Tiêu đề gốc: "Giải thích bittensor (TAO): Lego AI đầy tham vọng, tạo ra các thuật toán có thể kết hợp được"

Nguồn gốc: Shenchao TechFlow

Xu hướng thị trường đã thay đổi và nhiều lĩnh vực đã hoạt động trở lại.

Bên cạnh hệ sinh thái Bitcoin được chú ý, đường đua AI còn là điểm nóng trong năm nay và luôn là sân khấu mà những đồng tiền quái vật xuất hiện thường xuyên .

Ngoài các token như FET, RNDR và OCEAN được thị trường đồn đoán sôi nổi, một token có tên TAO đã tăng giá gấp 3 lần trong tháng qua. Dự án đằng sau nó, Bittensor, hiếm khi được phân tích chuyên sâu tại thị trường Trung Quốc.

Nhịp điệu của phía bên kia nhanh hơn nhiều so với phản ứng của chúng tôi.

Mức giá bùng nổ còn cho phép các nhà đầu tư có khứu giác nhạy bén có thể ngửi thấy cơ hội. Thông báo cộng đồng của dự án Bittensor hôm thứ Năm đã thông báo rằng các VC tiền điện tử nổi tiếng Pantera và Collab Money đã trở thành chủ sở hữu mã thông báo TAO và sẽ cung cấp nhiều hỗ trợ hơn cho sự phát triển sinh thái của dự án.

Các nhà đầu tư mạo hiểm rất giỏi trong việc nắm bắt sự phát triển của các xu hướng và thậm chí còn giỏi hơn trong việc thúc đẩy sự phát triển của các xu hướng.

TAO có gì đặc biệt mà được ưa chuộng và giá tăng vọt đến vậy? Các đặc điểm về tường thuật, sản phẩm và nền kinh tế mã thông báo của nó khác biệt đáng kể so với các dự án chính thống trong lĩnh vực AI là gì?

Trong số này, chúng tôi sẽ đi sâu vào Bittensor và tiến hành phân tích toàn diện về nền tảng theo dõi, mục tiêu dự án, thành phần kỹ thuật, định giá mã thông báo, v.v. để cung cấp cho mọi người Cung cấp tài liệu tham khảo để đánh giá và ra quyết định.

Đừng lo lắng, trước tiên hãy tìm hiểu logic đầu tư của Cyrto + AI

Bất kỳ mã thông báo Sự gia tăng được hỗ trợ bởi logic đầu tư cơ bản và tường thuật tổng thể của ngành. Trước khi nghiên cứu TAO, bạn nên xem qua tổng quan về toàn bộ ngành AI.

Cơn sốt AI dưới bong bóng trái phiếu

Mã thông báo khái niệm AI rất hấp dẫn, nhưng trên thực tế Không có tiền điện tử trên Internet, điều này không ảnh hưởng đến mức độ phổ biến của tính độc lập của AI.

Dữ liệu từ CB Insights cho thấy mối quan tâm của thị trường đối với AI tạo ra sẽ tăng đáng kể vào năm 2023 và tổng số tiền tài trợ đầu tư vào các công ty và dự án liên quan đến AI sẽ tăng vọt lên 14 tỷ USD, năm ngoái con số này chỉ là 2,5 tỷ USD.

Nguồn hình ảnh: CB INSIGHTS

Do đó, cho dù là TAO, RNDR hay FET thì động lực sâu xa đằng sau nó không hề đơn giản như ChatGPT và NVIDIA bề ngoài.

Trong blog cho thấy một tình huống có thể hoặc đang xảy ra --- sự bùng nổ tài trợ tập thể AI do bong bóng trái phiếu gây ra.

Theo ước tính, tổng số nợ chính phủ phải gia hạn và phát hành do thâm hụt ngân sách trong 3 năm tới tại các nền kinh tế lớn nhất thế giới, dẫn đầu là Hoa Kỳ, dự kiến sẽ đạt 33,58% nghìn tỷ.

Chính phủ phát hành trái phiếu và hứa sẽ hoàn trả gốc và lãi khi đến hạn. Nếu lãi suất trái phiếu cao hơn, nghĩa là toàn bộ nguồn vốn được dùng để mua trái phiếu Chính phủ, khiến vốn từ khu vực tư nhân (tương ứng với khu vực công của Chính phủ) bị hấp thụ, chắc chắn sẽ bóp nghẹt các cơ hội đầu tư và tài trợ khác trong xã hội, chẳng hạn như các công ty khác không thể huy động vốn, hoặc thị trường chứng khoán suy thoái.

Do đó, Arthur tin rằng ngân hàng trung ương Hoa Kỳ chắc chắn sẽ yêu cầu in tiền và phát hành tiền của chính mình để mua khoản nợ mà nó phát hành, từ đó giảm tác động đến khu vực tư nhân. lĩnh vực; và điều này dự kiến sẽ dẫn đến sự gia tăng đáng kể nguồn cung tiền pháp định trên thế giới vào năm 2026 (thậm chí sau thời kỳ COVID).

Tất cả tiền sẽ đi đâu?

"Tiền sẽ chảy vào các công ty công nghệ mới hứa hẹn mang lại lợi nhuận điên rồ khi chúng trưởng thành. Mỗi bong bóng thanh khoản tiền pháp định đều có một dạng công nghệ mới sẽ thu hút các nhà đầu tư và thu hút lượng lớn số vốn”.

Đã có bong bóng Internet vào những năm 1990, quảng cáo trực tuyến và truyền thông xã hội sau cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008; nhưng lần này đến lượt AI.

Đây có thể là một trong những lý do cơ bản khiến AI sáng tạo nhận được nhiều đầu tư như vậy trong năm nay. Công nghệ của GPT là hiển nhiên đối với tất cả mọi người, nhưng nhìn từ góc độ rộng hơn, nó chỉ là viên ngọc sáng nhất trong làn sóng vốn. Xu hướng đằng sau dòng vốn tập thể đổ vào AI đã xuất hiện.

Crypto + AI, bộ phận định hướng tường thuật

Tiền vào, câu hỏi tiếp theo là đầu tư Cái gì. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn logic đầu tư của Crypto + AI.

Thật là sáo rỗng khi cho rằng AI về cơ bản là một năng suất tiên tiến và sự phát triển nhanh chóng của nó phụ thuộc vào ba yếu tố cốt lõi: dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán; tiền điện tử và blockchain là nhiều hơn nữa thúc đẩy sự thay đổi ở ba yếu tố trên thông qua thay đổi về cơ chế khuyến khích, phối hợp và hình thức tổ chức.

Mã thông báo nào có thể cải thiện ba yếu tố này thì có khả năng kết hợp nóng.

Bây giờ chúng ta đừng thảo luận về tính khả thi. Ít nhất là trong các dự án trước đây, chúng tôi đã thấy rõ hai hướng tường thuật về tiền điện tử + dữ liệu và tiền điện tử + sức mạnh tính toán:

-Cyrpto + Dữ liệu: AI yêu cầu dữ liệu lớn để đào tạo các mô hình và blockchain có thể huy động các nhà cung cấp dữ liệu đóng góp dữ liệu thông qua các biện pháp khuyến khích hoặc sử dụng kho lưu trữ dữ liệu phi tập trung để mở đường cho nhu cầu đào tạo dữ liệu dân chủ và phi tập trung hơn.

Theo câu chuyện này, tiền điện tử được hưởng lợi có thể là cơ sở hạ tầng lưu trữ phi tập trung, chẳng hạn như Filecoin mạnh mẽ của Arthur;

-Crypto + sức mạnh tính toán: Việc triển khai các mô hình AI đòi hỏi sức mạnh tính toán mạnh mẽ, các nhà sản xuất lớn hoặc một số nhà cung cấp tài nguyên máy tính có khả năng này, nhưng thị trường dài hạn vẫn có thể được xem xét.Hãy để tài nguyên máy tính (card đồ họa cá nhân/ thiết bị) nằm rải rác trên khắp thế giới đóng góp sức mạnh tính toán để nhận được các ưu đãi về tiền điện tử.

Theo câu chuyện này, các loại tiền điện tử được hưởng lợi như RNDR và các dự án khác có thể đóng góp sức mạnh tính toán.

Đối với thuật toán, nó là một tập hợp logic khác.

-Crypto + Thuật toán: Khác với những thuật toán "tiêu tốn tài nguyên" trong hai thuật toán đầu tiên, bản thân thuật toán là một thứ sử dụng nhiều công nghệ và nó cũng được lặp đi lặp lại liên tục bởi các công ty AI khác nhau. Nếu không có các công thức và rào cản bí mật, bạn khó có thể tạo ra một thuật toán tốt hơn từ con số 0 thông qua các ưu đãi của tiền điện tử; logic đóng góp, phối hợp và khuyến khích không hoạt động trong việc tạo ra thuật toán.

(Lưu ý: Một mô hình AI nhất định là kết quả của quá trình đào tạo thuật toán. Nói đúng ra, có một mối quan hệ tuần tự giữa thuật toán và mô hình. Tuy nhiên, trong phần mô tả sau đây , tác giả trộn lẫn cả hai để dễ hiểu hơn.)

Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng các biện pháp khuyến khích để "sàng lọc" một thuật toán tốt hơn từ các thuật toán hiện có mà không để mọi người sử dụng cùng một thuật toán một thứ. Tương tự như dự án oracle, sử dụng cơ chế khuyến khích để khuyến khích cạnh tranh và lựa chọn nguồn dữ liệu tốt hơn.

Hiện tại không có đại diện đặc biệt nổi bật nào của dự án trong câu chuyện được phân đoạn này và Bittensor là một trong số đó---nó không trực tiếp đóng góp dữ liệu cũng như không trực tiếp đóng góp tính toán có khả năng lên lịch và sàng lọc các thuật toán khác nhau thông qua mạng blockchain và cơ chế khuyến khích, từ đó hình thành thị trường (mô hình) thuật toán để cạnh tranh tự do và chia sẻ kiến thức trong lĩnh vực AI.

Hiểu tường thuật về Bittensor trong vài giây: AI Lego, tạo ra các thuật toán có thể kết hợp được

Nghe có vẻ hơi phức tạp phải không?

Để dễ hiểu, bạn có thể tóm tắt đại khái về Bittensor trong một câu: Chúng tôi không tạo ra thuật toán, chúng tôi chỉ là người chuyển tải các thuật toán chất lượng cao.

Tại sao phải di chuyển thuật toán? Nếu nhìn vào hiện trạng sinh thái của lĩnh vực AI, bạn có thể nhận ra vấn đề.

Những người chơi trong lĩnh vực AI hiện có các thuật toán và mô hình riêng biệt. Do cạnh tranh kinh doanh, bạn không thể để thuật toán của hai công ty học hỏi lẫn nhau và cùng nhau tiến bộ; điều này cũng có nghĩa là từ phía cung cấp AI, cạnh tranh là tổng bằng 0: nếu AI của một công ty giành được thị trường thì công ty kia sẽ giành được thị trường. các công ty sẽ bị loại bỏ.

Nguồn: Trang web chính thức của Bittensor

Người chiến thắng cuộc thi Tất nhiên, điều này không có vấn đề gì.

Nhưng Bittensor tin rằng điều này có hại cho sự tiến bộ của toàn bộ AI và hiệu quả của việc đổi mới thuật toán. Các mô hình riêng biệt và dịch vụ AI chỉ chọn ra người chiến thắng có nghĩa là khi ai đó muốn phát triển một mô hình mới, họ có thể phải bắt đầu lại từ đầu;

Giả sử rằng Mô hình A là thông thạo tiếng Tây Ban Nha, Model B thành thạo viết mã. Khi người dùng cần yêu cầu AI giải thích mã bằng nhận xét tiếng Tây Ban Nha, rõ ràng hai thuật toán phối hợp với nhau để tạo ra đầu ra tốt nhất, nhưng điều này là không thể trong môi trường hiện tại;

Ngoài ra, do việc tích hợp ứng dụng của bên thứ ba cần có sự cho phép của chủ sở hữu mô hình AI nên chức năng hạn chế cũng có nghĩa là giá trị hạn chế và sức mạnh tổng hợp của toàn bộ AI lĩnh vực này chưa thực sự được phát hành.

Do đó, mục tiêu lớn của dự án Bittensor là cho phép các thuật toán và mô hình AI khác nhau cộng tác, học hỏi và kết hợp với nhau để tạo thành một mô hình mạnh mẽ hơn và một dịch vụ tốt hơn cho các nhà phát triển và người dùng.

Chúng tôi thực sự đã thấy ý tưởng và công thức này trong DeFi Summer vài năm trước - Financial Lego.

Các thành phần tài chính như stablecoin, cho vay và khai thác thanh khoản đều là nguồn mở và không cần cấp phép, đồng thời bên cầu có thể kết hợp chúng theo bất kỳ cách nào, giống như các khối Lego Bằng cách đó, các sản phẩm và dịch vụ mới được tạo ra.

Tương tự, các mô hình thuật toán AI xử lý tốt hình ảnh, xử lý văn bản hay xử lý âm thanh Chúng có thể được kết hợp để phục vụ các nhiệm vụ khác nhau để tạo thành AI Lego.

Vì vậy, đối với Bittensor, bản thân dự án sẽ không tự tính toán cũng như không cung cấp dữ liệu cho máy học trên chuỗi mà sẽ huy động tất cả các mô hình AI ngoài chuỗi khác, hoạt động cùng nhau.

Về mặt lý thuyết, bằng cách xây dựng những viên gạch Lego AI, Bittensor có thể mở rộng khả năng AI của mình nhanh hơn và hiệu quả hơn so với các mô hình biệt lập.

Tuy nhiên, vẫn còn phải xem liệu nhà cung cấp mô hình AI có mua nó trong thực tế hay không, mở rộng kinh doanh như thế nào và liệu có thể thực hiện được hay không? được thực hiện.

Dựa trên việc khai thác và khuyến khích, hiện thực hóa "tiên tri" của mô hình AI

Tạo nên sự khác biệt Mục tiêu của hợp tác AI là rất lớn, nhưng làm cách nào để đạt được mục tiêu đó?

Câu trả lời được Bittensor đưa ra là thiết lập một mạng lưới blockchain để phối hợp và vận hành thông qua các biện pháp khuyến khích khai thác.

Bittensor áp dụng thiết kế chuỗi song song (chuỗi ứng dụng) của Polkadot trên lõi, tương đương với việc có chuỗi riêng để xử lý cụ thể sự cộng tác của các mô hình AI và có Sử dụng token $TAO của riêng bạn làm động lực.

Để hiểu phương thức vận hành của chuỗi này, bạn cần hiểu ít nhất ba câu hỏi:

Đầu tiên, vai trò trong chuỗi này là gì?

Thứ hai, những nhân vật này đang làm gì? Chúng có liên quan với nhau như thế nào?

Thứ ba, mã thông báo khuyến khích những nhân vật này có hành vi gì?

Vai trò và chức năng trên chuỗi:

Máy khai thác: có thể hiểu là nhiều AI khác nhau xung quanh thế giới Các nhà cung cấp thuật toán và mô hình lưu trữ các mô hình AI và cung cấp chúng cho mạng Bittensor; các loại mô hình khác nhau tạo thành các mạng con khác nhau, chẳng hạn như các mô hình chuyên về hình ảnh hoặc âm thanh

Người xác minh: Người đánh giá trong mạng Bittensor. Đánh giá chất lượng và hiệu quả của các mô hình AI, xếp hạng các mô hình AI dựa trên hiệu suất thực hiện các nhiệm vụ cụ thể và giúp người tiêu dùng tìm ra giải pháp tốt nhất.

(Lưu ý: Trình xác thực hiện tại dường như chính là dự ánCác tổ chức liên kết có thể không đủ phân cấp. Nhưng khi mạng phát triển, các tổ chức khác có thể bị thu hút đóng vai trò là người xác nhận)

Người đề cử: Ủy quyền mã thông báo cho một người xác thực cụ thể để thể hiện sự hỗ trợ hoặc bạn có thể ủy quyền mã thông báo cho những người xác thực khác. Nó hơi giống DeFi, nơi bạn đặt cược token của mình vào Lido để nhận thu nhập.

Người dùng: Người dùng cuối của mô hình AI do Bittensor cung cấp. Đó có thể là một cá nhân, hoặc có thể là các nhà phát triển đang tìm cách sử dụng các mô hình AI cho các ứng dụng.

Mối liên hệ giữa các nhân vật:

Người dùng cần các mô hình AI tốt hơn, người xác thực chịu trách nhiệm sàng lọc các mô hình AI tốt hơn theo các mục đích sử dụng khác nhau, người khai thác cung cấp mô hình AI của riêng họ và người đề cử chọn hỗ trợ các trình xác thực khác nhau.

Nói một cách thẳng thắn, đó là một chuỗi cung và cầu AI mở: một số người cung cấp các mô hình khác nhau, một số đánh giá các mô hình khác nhau và một số sử dụng kết quả được cung cấp bởi mô hình tốt nhất

Nguồn ảnh: ReveloIntel

Hình trên A lời giải thích đơn giản được đưa ra: người dùng nhập nhu cầu của họ và người xác minh sẽ chuyển nhu cầu đến các thợ mỏ trong mạng Bittensor; các thợ mỏ đưa ra câu trả lời và người xác minh đánh giá chất lượng của câu trả lời và cuối cùng trả lại cho người dùng.

Mã thông báo TAO khuyến khích điều gì?

Đối với người xác nhận: Việc sàng lọc và đánh giá các mô hình AI càng chính xác và nhất quán thì họ càng nhận được nhiều phần thưởng. Rõ ràng, để trở thành người xác thực, bạn cần phải cam kết một số lượng mã thông báo TAO nhất định

Đối với người khai thác: cung cấp mô hình của riêng bạn để đáp ứng nhu cầu của người dùng và nhận mã thông báo TAO dựa trên đóng góp của bạn.

Đối với người đề cử: giao TAO của họ cho người xác minh, tương tự như phần thưởng đặt cược thanh khoản

Đối với người dùng: Thanh toán mã thông báo TAO để bắt đầu nhiệm vụ, tương đương với mức tiêu thụ

Lý tưởng nhất là các mô hình AI khác nhau trong mạng này sẽ cộng tác và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau Có khả năng cao là hiệu suất của các mô hình khác nhau sẽ khác nhau; vì các nút mạng trên các chuỗi nhiệm vụ này có thể nhìn thấy được nên các mô hình thực sự có thể học hỏi lẫn nhau để thực hiện các điều chỉnh khác nhau tùy theo nhiệm vụ.

Nguồn hình ảnh: ReveloIntel

Một cái tốt hơn The sự tương tự là: Bittensor hơi giống một “nhà tiên tri” AI. Oracles trong DeFi đang “cung cấp mức giá tốt nhất” cho các ứng dụng có nhu cầu và Bittensor đang “cung cấp các mô hình tốt nhất” cho người dùng có nhu cầu về AI.

Về cách tham gia vào mạng này với tư cách là người xác thực và người khai thác, nó sẽ không được mô tả ở đây vì nó liên quan đến mã kỹ thuật và giao diện phát triển. Bạn đọc quan tâm có thể truy cập vào đây để xem tài liệu chính thức.

$TAO Token: Làm thế nào để định giá nó tốt nhất?

Mô hình kinh tế token

Theo các tài liệu chính thức, Bittensor sẽ “ra mắt công bằng” vào năm 2021 ” (không có token được khai thác trước), token được gọi là TAO.

Nguồn cung của TAO là 21.000.000 (để tri ân BTC) và cũng có chu kỳ halving kéo dài 4 năm, cứ sau 10,5 triệu khối, phần thưởng khối ở mỗi khu vực sẽ giảm một nửa . Tổng cộng có 64 sự kiện halving sẽ xảy ra, với chu kỳ halving gần đây nhất xảy ra vào tháng 8 năm 2025.

Điều hơi khoa học viễn tưởng là theo chu kỳ giảm một nửa này, sẽ mất 256 năm. Chỉ khi đó các mã thông báo mới có thể được khai thác đầy đủ.

Hiện tại, cứ 12 giây lại có một TAO được gửi tới mạng. Một tính toán sơ bộ cho thấy 7.200 TAO sẽ được tạo ra trong một ngày, trong đó các thợ mỏ và người xác nhận mỗi người sẽ chiếm một nửa.

Việc ra mắt công bằng của TAO có nghĩa là sẽ không có vòng đầu tư mạo hiểm, vòng đầu tư vốn cổ phần tư nhân , ICO/IEO/IDO, đặt trước nền tảng và các hoạt động phổ biến khác có thể được hiểu là tiền khai thác thuần túy.

Đối với mỗi vòng khai thác, TAO sẽ được phân phối giữa người xác thực và người khai thác.

Tuy nhiên, trên trang web chính thức của Bittensor, chúng tôi cũng thấy DCG và GSR Well- các nhà đầu tư và nhà tạo lập thị trường nổi tiếng như Polychain và Firstmask.

Một suy đoán hợp lý là vì hầu hết các trình xác thực trong mạng hiện được liên kết với các tổ chức chính thức của Bittensor, điều đó có nghĩa là các đồng tiền được khai thác có thể được quy cho bàn tay của chính họ , sau đó phân phối nó cho các nhà tạo lập thị trường để tạo lập thị trường;

Đồng thời, các tổ chức lớn này cũng có thể tham gia đóng vai trò là nút xác minh hoặc thậm chí là người khai thác để tiến hành khai thác TAO.

Chúng tôi cũng đã đề cập ở đầu bài viết rằng các quỹ đầu tư mạo hiểm tiền điện tử như Pantera gần đây đã trở thành chủ sở hữu TAO. Do đó, bản thân Bittensor đã được ra mắt một cách công bằng nhưng không có nghĩa là không có sự tham gia của VC nào cả;

Nhưng trong chu kỳ mới này của thị trường, "VCs bán cho bên thứ hai Mô hình phát hành tiền tệ “Cấp độ” không còn phổ biến nữa, mô hình “công bằng trước, thu hút vốn can thiệp” của TAO nói một cách khách quan là công bằng nhất có thể.

Hiệu suất và định giá thị trường

Chỉ xét về hiệu suất thị trường của TAO, giá token đã tăng hơn 5 lần từ mức thấp nhất trong năm nay đến nay;

Nhưng Vấn đề là các dự án AI khác cũng có tốc độ tăng trưởng tốt. Ví dụ, RNDR đã tăng gần 5 lần kể từ đầu năm.

Vì vậy, việc phân tích giá trị của mã thông báo dựa trên giá trị tuyệt đối sẽ không hữu ích lắm tăng một mình.

So với các dự án AI phổ biến khác, giá trị thị trường của TAO hiện chỉ đứng sau RNDR. Tuy nhiên, do cơ chế phát hành dài hạn halving trong 4 năm, giá trị thị trường khác với giá trị đầy đủ. Tỷ lệ giá trị pha loãng thấp nhất trong số một số dự án, điều này cũng có nghĩa là tổng lượng lưu hành của TAO hiện tương đối thấp nhưng đơn giá lại cao.

Ảnh gốc: Người dùng X @Moomsxxx, giá TAO được tác giả tính vào thời điểm viết bài

Lưu thông thấp trong một số trường hợp có nghĩa là một tấm nhỏ sẽ dễ kéo lên hơn. Ngoài ra, giả sử giá không đổi (giá hiện tại là 160 USD), tất cả 7.200 TAO đều được khai thác và bán mỗi ngày và toàn bộ Áp lực bán trên thị trường là khoảng 1,15 triệu đô la Mỹ.Đánh giá từ mức độ phổ biến của thị trường và khối lượng giao dịch hiện tại (khối lượng giao dịch hàng ngày của TAO là 5 triệu đô la Mỹ), việc tiêu hóa áp lực bán không phải là vấn đề.

Nếu bạn nhìn xa hơn TAO, việc định giá token thực sự có ý nghĩa khi so sánh với các dự án hiện tại có hoạt động kinh doanh tương tự.

Như đã đề cập ở trên, hướng đi của Bittensor là tiền điện tử + thuật toán/mô hình, theo nghĩa hẹp thì không thể so sánh trực tiếp với các dự án cung cấp sức mạnh tính toán cơ bản như RNDR . .

Đánh giá từ báo cáo nghiên cứu theo dõi AI của Nansen bên dưới, hoạt động kinh doanh của Bittensor nên được xem xét trong phần “Đào tạo mô hình”, với các đối thủ cạnh tranh tương tự. Có Gensyn và Together, và trước đây cũng được hỗ trợ bởi  a16z 

Tuy nhiên, hiện tại cả hai dự án đều không có token công khai nên việc so sánh giá trị thị trường của TAO với hai dự án này là không khả thi.

Nguồn: Nghiên cứu Nansen

David Attermann, người đồng sáng lập Omnichain Capital, đã làm việc trên Blog đưa ra một phương pháp cấp tiến hơn---đo điểm chuẩn trực tiếp cho Bittensor với OpenAI.

Điều thú vị là David đặc biệt nhắc nhở rằng anh không giữ quan điểm nào trong TAO khi đăng bài để chứng minh phân tích của mình là khách quan.

Vì hoạt động kinh doanh cốt lõi là đào tạo các mô hình và sử dụng chúng cho người dùng, nên một bên là công ty nguồn đóng và một bên đang điều phối các mô hình AI toàn cầu. Cả hai đều đạt được mục tiêu cùng một mục tiêu nhưng có những cách tiếp cận khác nhau. Người dùng có thể sử dụng AI tốt hơn.

Xem xét rằng OpenAI trước đây đã nhận được mức định giá thị trường tư nhân là 29 tỷ USD (gần 30 tỷ USD) từ Microsoft và ngày nay FDV của TAO là khoảng 3,6 tỷ USD, Được tính theo cách này, TAO vẫn có khả năng tăng gấp 8 lần mức định giá của nó.

Tác giả không hoàn toàn đồng ý với phương pháp so sánh định giá này. Các nguyên tắc cơ bản, tốc độ tăng trưởng và trọng tâm thị trường của các dự án Web3 và Web2 là khác nhau. Chỉ dựa trên định giá , Khoảng thời gian 8 có thể chỉ mang tính chất tham khảo và nhiều hơn nữa phụ thuộc vào lợi ích của chính TAO và tác động của mức độ phổ biến của nguồn tài trợ.

Kết luận

Tóm lại, TAO/Bittensor đóng vai trò quan trọng trong AI chủ đề mà chúng ta quen thuộc. Ngoài dự án mã hóa, một câu chuyện khả thi khác được cung cấp, đó là nó không liên quan đến các liên kết năng suất (tài nguyên máy tính và dữ liệu) và hoàn toàn dựa vào việc huy động quan hệ sản xuất để cho phép các mô hình AI để cộng tác, cạnh tranh và điều chỉnh.

Bản thân câu chuyện này có một sức hấp dẫn nhất định, nhưng các yếu tố chính như việc kết nối các mô hình AI, sự tập trung của các nút xác minh và sự đánh giá về chất lượng của các mô hình thì không. Nó có thể được giải quyết dễ dàng bằng một tờ giấy trắng --- Bản thân AI rất đơn giản, nhưng trò chơi kinh doanh thì không. Làm thế nào để thuyết phục nhiều người tham gia vào mạng này bằng phần thưởng mã thông báo và cách thuyết phục các công ty công nghệ hợp tác với các mô hình AI khác vẫn còn là vấn đề quan điểm. .

Ngoài các nguyên tắc cơ bản, sự gia tăng số lượng token đã cho thấy rằng thị trường đã cùng nhau tin tưởng vào khái niệm đường đua AI. Xét rằng Bittensor không thể tìm thấy một thứ tương tự trong đường đua được phân đoạn. Là một đối thủ quy mô lớn, TAO có thể mang lại nhiều lợi ích hơn trong lễ hội tập thể ở đường đua AI, nhưng do thiếu các tiêu chuẩn định giá phù hợp, liệu nó có đáng để giữ lâu dài hay không hạn vẫn là một dấu hỏi.

Chú ý cập nhật tin tức dự án và những thay đổi đột ngột về khối lượng giao dịch có thể là một lựa chọn thiết thực hơn.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia