Phân tích Khoa học phi tập trung (DeSci): Web3 đang đặt nền tảng cho khoa học mở

Tiêu đề gốc: " DAOrayaki | Tại sao cần có khoa học phi tập trung (với các trường hợp sử dụng và tài nguyên mới nhất) 》

Tác giả gốc: Ethereum

Bản tổng hợp gốc: Shaun @DAORayaki.org, DAOrayaki 

Khoa học phi tập trung (DeSci) là một phong trào xây dựng cơ sở hạ tầng công cộng để tài trợ, sáng tạo, đánh giá một cách công bằng và bình đẳng bằng cách sử dụng các công cụ Web3, tín dụng, lưu trữ và phổ biến kiến thức khoa học.

DeSci đặt mục tiêu tạo ra một hệ sinh thái khuyến khích các nhà khoa học chia sẻ cởi mở kết quả nghiên cứu và công việc của họ. cho phép mọi người dễ dàng truy cập và đóng góp cho nghiên cứu. Triết lý của DeSci là mọi người đều có thể tiếp cận được kiến thức khoa học và quá trình nghiên cứu khoa học phải minh bạch. DeSci đang tạo ra một mô hình nghiên cứu khoa học phi tập trung và phân tán hơn, khiến nó có khả năng chống lại sự kiểm duyệt và kiểm soát của chính quyền trung ương tốt hơn. DeSci hy vọng sẽ tạo ra một môi trường nơi những ý tưởng mới và độc đáo có thể phát triển bằng cách phân cấp nguồn tài trợ, công cụ khoa học và các kênh truyền thông.

Khoa học phi tập trung cho phép có được nhiều nguồn tài trợ đa dạng hơn (từ DAO, tài trợ bậc hai đến huy động vốn cộng đồng, v.v. ), dữ liệu và phương pháp dễ tiếp cận hơn, khuyến khích khả năng lặp lại, v.v.

DeSci cải thiện khoa học như thế nào

Danh sách chưa đầy đủ các câu hỏi quan trọng trong khoa học và cách khoa học phi tập trung có thể giải quyết chúng

Phân bổ vốn:

DeSci: Việc phân bổ quỹ được xác định bởi công chúng bằng cách sử dụng các cơ chế như cấp vốn bậc hai hoặc DAO.

CeSci: Các nhóm nhỏ, khép kín, tập trung kiểm soát việc phân phối vốn.

Cộng tác:

DeSci: trong một nhóm năng động với các đồng nghiệp từ khắp nơi trên thế giới hợp tác.

CeSci: Các tổ chức tài trợ và bộ máy quan liêu hạn chế sự hợp tác.

Cơ chế ra quyết định:

DeSci: Các quyết định tài trợ đều trực tuyến và minh bạch. Khám phá các cơ chế tài trợ mới.

CeSci: Các quyết định tài trợ có thời gian thực hiện lâu và tính minh bạch hạn chế. Có rất ít cơ chế tài trợ tồn tại.

Chia sẻ tài nguyên nghiên cứu:

DeSci: Việc chia sẻ các dịch vụ phòng thí nghiệm trở nên dễ dàng và minh bạch hơn bằng cách sử dụng Web3 nguyên thủy.

CeSci: Việc chia sẻ tài nguyên phòng thí nghiệm thường chậm và không rõ ràng.

Quyền truy cập:

DeSci: Các mô hình xuất bản mới có thể được phát triển sử dụng các nguyên tắc cơ bản của Web3 để đạt được sự tin cậy, minh bạch và quyền truy cập phổ quát.

CeSci: Thường được xuất bản thông qua những con đường đã được thiết lập nhưng không hiệu quả, thiên vị và mang tính bóc lột.

Đánh giá ngang hàng:

DeSci: Token và danh tiếng có thể đạt được thông qua công việc đánh giá ngang hàng.

CeSci: Công việc đánh giá ngang hàng là miễn phí và các nhà xuất bản vì lợi nhuận được hưởng lợi.

IP:

DeSci: Sở hữu tài sản trí tuệ (IP) được tạo ra và phân phối nó theo các điều khoản minh bạch.

CeSci: Tổ chức sở hữu IP của nhà nghiên cứu và quyền truy cập vào IP không minh bạch.

Người xuất bản:

DeSci: Chia sẻ tất cả nghiên cứu, bao gồm cả dữ liệu không thành công, bằng cách đưa tất cả các bước vào chuỗi.

CeSci: Thành kiến xuất bản có nghĩa là các nhà nghiên cứu có nhiều khả năng chia sẻ các thử nghiệm đạt được kết quả thành công hơn.

Ethereum và DeSci

Các hệ thống khoa học phi tập trung sẽ yêu cầu bảo mật mạnh mẽ, chi phí giao dịch và tiền tệ tối thiểu cũng như hệ sinh thái phát triển ứng dụng phong phú. Ethereum cung cấp mọi thứ bạn cần để xây dựng một kho khoa học phi tập trung.

Trường hợp sử dụng DeSci

DeSci đang xây dựng một bộ công cụ khoa học để đưa giới học thuật Web2 vào thế giới kỹ thuật số. Dưới đây là ví dụ về các trường hợp sử dụng mà Web3 có thể cung cấp cho cộng đồng khoa học.

Xuất bản

Việc xuất bản khoa học nổi tiếng là có vấn đề vì nó được quản lý bởi các nhà xuất bản dựa vào lao động tự do của các nhà khoa học, nhà phê bình và biên tập viên để tạo ra các bài báo và sau đó tính phí xuất bản cắt cổ.

Công chúng thường trả tiền cho các tác phẩm và ấn phẩm một cách gián tiếp thông qua thuế và họ thường không thể tiếp cận các tác phẩm tương tự nếu không trả lại tiền cho nhà xuất bản. Tổng chi phí xuất bản một bài báo khoa học riêng lẻ thường là năm con số (USD), làm xói mòn toàn bộ khái niệm coi kiến thức khoa học là hàng hóa công đồng thời tạo ra lợi nhuận khổng lồ cho một nhóm nhỏ các nhà xuất bản.

Nền tảng truy cập mở và miễn phí tồn tại dưới dạng máy chủ in sẵn, chẳng hạn như ArXiv. Tuy nhiên, những nền tảng này thiếu cơ chế kiểm soát chất lượng và chống phù thủy, đồng thời thường không theo dõi các số liệu ở cấp độ bài viết, nghĩa là chúng thường chỉ được sử dụng để quảng cáo tác phẩm trước khi gửi đến các nhà xuất bản truyền thống. SciHub cũng cho phép truy cập miễn phí vào các bài báo đã xuất bản, nhưng không hợp pháp và chỉ sau khi nhà xuất bản đã tính phí và đưa tác phẩm theo luật bản quyền nghiêm ngặt. Điều này để lại một khoảng trống quan trọng đối với các bài báo và dữ liệu khoa học có thể tiếp cận được với các cơ chế hợp pháp và mô hình khuyến khích gắn liền. Các công cụ để xây dựng một hệ thống như vậy tồn tại trong Web3.

Khả năng tái tạo và nhân rộng

Tính lặp lại và khả năng tái tạo là nền tảng của những khám phá khoa học chất lượng cao. Cùng một nhóm sử dụng cùng một phương pháp có thể đạt được kết quả lặp lại nhiều lần liên tiếp. Kết quả có thể lặp lại có thể đạt được bằng cách sử dụng các nhóm khác nhau với cùng một thiết lập thử nghiệm. Các công cụ gốc Web3 mới đảm bảo khả năng tái tạo và nhân rộng là nền tảng của khám phá. Chúng ta có thể tích hợp khoa học chất lượng vào kết cấu kỹ thuật của học viện.

Web3 cung cấp khả năng tạo bằng chứng cho từng thành phần phân tích: dữ liệu thô, công cụ tính toán và kết quả ứng dụng. Cái hay của hệ thống đồng thuận là khi một mạng đáng tin cậy được tạo ra để duy trì các thành phần này, mỗi người tham gia mạng có thể chịu trách nhiệm sao chép các phép tính và xác thực từng kết quả.

Quỹ

Mô hình tiêu chuẩn hiện nay về tài trợ cho khoa học là cho phép các cá nhân hoặc nhóm nhà khoa học nộp đơn đăng ký bằng văn bản cho các cơ quan tài trợ. Một nhóm nhỏ các cá nhân đáng tin cậy sẽ chấm điểm hồ sơ, sau đó phỏng vấn ứng viên và phân bổ vốn cho một nhóm nhỏ ứng viên. Ngoài việc tạo ra những nút thắt đôi khi dẫn đến việc phải chờ đợi nhiều năm từ lúc nộp đơn đến khi nhận được tài trợ, mô hình này rất dễ bị thiên vị, tư lợi và chính trị trong hội đồng xét duyệt.

Nghiên cứu cho thấy các hội đồng đánh giá tài trợ thực hiện kém công việc lựa chọn các đề xuất chất lượng cao vì các bài nộp giống nhau đề xuất được đưa ra cho các nhóm khác nhau có thể tạo ra những kết quả rất khác nhau. Khi nguồn tài trợ ngày càng trở nên khan hiếm, nó đã được tập trung vào một nhóm nhỏ hơn, các nhà nghiên cứu cấp cao hơn, những người có xu hướng hướng tới các dự án bảo thủ hơn về mặt trí tuệ. Tác động này tạo ra một môi trường tài chính cạnh tranh, củng cố những động cơ sai lầm và cản trở sự đổi mới.

Web3 có khả năng phá vỡ mô hình tài trợ bị lỗi này thông qua thử nghiệm rộng rãi với các mô hình khuyến khích khác nhau do DAO và Web3 phát triển. Tài trợ hàng hóa công cộng truy xuất nguồn gốc, tài trợ bậc hai, quản trị DAO và Mã thông báo Cấu trúc khuyến khích được hóa là một số công cụ Web3 có thể cách mạng hóa việc tài trợ cho khoa học.

Quyền sở hữu và phát triển tài sản trí tuệ

Sở hữu trí tuệ (IP) là một vấn đề lớn trong khoa học truyền thống: từ việc bị mắc kẹt trong các trường đại học hoặc không được sử dụng trong công nghệ sinh học, cho đến việc rất khó định giá. Tuy nhiên, quyền sở hữu tài sản kỹ thuật số (chẳng hạn như dữ liệu khoa học hoặc bài viết) là điều Web3 thực hiện rất tốt với NFT.

Giống như NFT có thể mang lại doanh thu từ các giao dịch trong tương lai cho người sáng tạo ban đầu, bạn có thể xây dựng Chuỗi phân bổ giá trị minh bạch sẽ thưởng cho các nhà nghiên cứu, tổ chức quản lý (chẳng hạn như DAO) và thậm chí cả các thực thể thu thập dữ liệu.

IP-NFT cũng có thể đóng vai trò là kho lưu trữ dữ liệu phi tập trung cho các thử nghiệm nghiên cứu đang diễn ra. tham gia tài chính hóa NFT và DeFi (từ phân mảnh đến nhóm cho vay và đánh giá giá trị). Nó cũng cho phép các thực thể gốc trên chuỗi như DAO như VitaDAO tiến hành nghiên cứu trực tiếp trên chuỗi. “Ràng buộc tâm hồn” không thể chuyển nhượng Mã thông báo Sự xuất hiện của DeSci cũng có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc cho phép các cá nhân chứng minh kinh nghiệm và chứng chỉ liên quan đến địa chỉ Ethereum của họ.

Lưu trữ, truy cập và kiến trúc dữ liệu

Sử dụng mẫu Web3 có thể giúp dữ liệu khoa học dễ tiếp cận hơn và lưu trữ phân tán sẽ cho phép nghiên cứu sống sót sau các sự kiện thảm khốc.

Nguồn gốc phải có thể truy cập được đối với bất kỳ danh tính phi tập trung nào có hệ thống thông tin xác thực phù hợp. Điều này cho phép các bên đáng tin cậy sao chép dữ liệu nhạy cảm một cách an toàn, cho phép dự phòng và chống kiểm toán, khả năng tái tạo kết quả và thậm chí cả khả năng nhiều bên cộng tác và thêm dữ liệu mới vào bộ dữ liệu. Các phương pháp điện toán bí mật như Điện toán dữ liệu cung cấp các cơ chế truy cập thay thế để sao chép dữ liệu gốc, tạo môi trường nghiên cứu đáng tin cậy cho dữ liệu nhạy cảm nhất.

Các giải pháp dữ liệu Web3 linh hoạt hỗ trợ các kịch bản trên và đặt nền tảng cho khoa học mở thực sự, các nhà nghiên cứu có thể tạo ra hàng hóa công cộng mà không cần truy cập hoặc mất phí. Các giải pháp dữ liệu công khai Web3 như IPFS, Arweave và Filecoin được tối ưu hóa cho quá trình phân cấp. Ví dụ: dClimate cung cấp quyền truy cập phổ biến vào dữ liệu khí hậu và thời tiết, bao gồm dữ liệu từ các trạm thời tiết và mô hình dự báo khí hậu.

Tài nguyên liên quan

1. Atoms: hợp đồng thông minh được đánh giá ngang hàng)

 https://www.atoms.org/

2. dClimate API: truy vấn dữ liệu khí hậu được thu thập bởi một cộng đồng phi tập trung https://api.dclimate.net/

3. DeSci Foundation: Trình xây dựng công cụ xuất bản DeSci https://descifoundation.org/

4. DeSci.World: cửa hàng tổng hợp để người dùng xem, tương tác với khoa học phi tập trung https: //desci.world/

5. Molecule: Cấp vốn và nhận tài trợ cho các dự án nghiên cứu của bạn https://discover.molecule.to/

6. OceanDAO: DAO quản lý nguồn tài trợ cho> ;7. Opscientia: quy trình công việc khoa học phi tập trung mở https://opsci.io/research/

8. LabDAO: gấp protein trong silico https://alphafodl.vercel.app/

9. Bio.xyz: được tài trợ cho dự án DAO hoặc desci công nghệ sinh học của bạn https://www.molecule.to/

10. ResearchHub: đăng kết quả khoa học và tham gia trò chuyện với các đồng nghiệp https://www.researchhub.com/

11. VitaDAO: nhận tài trợ thông qua các thỏa thuận nghiên cứu được tài trợ cho nghiên cứu lâu dài https://www.vitadao.com/

12. Giao thức Fleming: dữ liệu kinh tế nguồn mở thúc đẩy hoạt động khám phá y sinh hợp tác https://medium.com/@FlemingProtocol/a->13. Phòng thí nghiệm suy luận tích cực https://www.activeinference.org/

14. Cherubs DAO: Quỹ tác động do NFT tài trợ và quản lý bởi DAO dành cho sức khỏe tâm thần và sức khỏe não bộ https://cherubsdao.com/

Đọc thêm

1. DeSci Wiki của Jocelynn Pearl và Ultrarare https://docs.google.com /document/d/1aQC6zn-eXflSmpts0XGE7CawbUEHwnL6o-OFXO52PTc/edit#

2. Hướng dẫn về công nghệ sinh học phi tập trung của Jocelynn Pearl cho tương lai a16z https://future.a16z.com/a-guide-to-decentralized -biotech/

3. Trường hợp của DeSci https://gitcoin.co/blog/desci-the-case-for-decentralised-science/

4. Hướng dẫn về DeSci https://future.com/what-is-decentralized-science-aka-desci/

5. Tài nguyên khoa học phi tập trung https://www.vincentweisser.com/decentralized-science

6. IP-NFT sinh học của phân tử - Mô tả kỹ thuật https://molecule.to/blog/molecules-biopharma-ip-nfts-a-technology-description

7. Xây dựng hệ thống khoa học không cần tin cậy của Jon Starr https://medium.com/@jringo/building-systems-of-trustless-science-1cd2d072f673

8. Sự xuất hiện của DAO công nghệ sinh học https ://molecule.to/blog/the-emergence-of-biotech-daos

9. Paul Kohlhaas - DeSci: Tương lai của khoa học phi tập trung (podcast) https://anchor.fm/andrew- steinwold/episodes/Paul-Kohlhaas---DeSci-The-Tương lai của khoa học phi tập trung---Zima-Red-ep-117-e1h683a

10. Bản thể luận suy luận tích cực cho khoa học phi tập trung: từ Tạo cảm giác có vị trí đến Epistemia Commons https://zenodo.org/record/6320575

Video

1. Khoa học phi tập trung là gì? https://www.youtube.com/watch?v=-DeMklVWNdA

2. Cuộc trò chuyện giữa Vitalik Buterin và nhà khoa học Aubrey de Grey về sự giao thoa giữa nghiên cứu tuổi thọ và tiền điện tử https://www.youtube .com/watch?v=x9TSJK1widA

3. Xuất bản khoa học bị hỏng. Web3 có thể khắc phục được không? https://www.youtube.com/watch?v=WkvzYgCvWj8

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia