Bài viết mới nhất của Vitalik và những người khác: Xã hội phi tập trung - Tìm kiếm linh hồn của Web3 (Phần 2)

Tiêu đề gốc: " Xã hội phi tập trung: Đi tìm linh hồn của Web3 》

Tác giả gốc: E. Glen Weyl, Puja Ohlhaver, Vitalik Buterin

Bản tổng hợp gốc: Shaun@DAORayaki.org, DAAOrayaki

"Đạo là bí mật của vạn vật, là báu vật của người tốt và là sự che chở của người xấu"

——" Laozi" Sáu mươi Chương 2

"Xã hội phi tập trung: Tìm kiếm linh hồn của Web3" là bài viết mới nhất của Vitalik và cộng sự. Bài viết này mô tả cách liên kết thông qua linh hồn Mã thông báo Để đạt được một hệ sinh thái phong phú và đa dạng hơn, tức là "một xã hội phi tập trung (DeSoc) và các quyền tài sản có thể phân tách chính cũng như các cơ chế quản trị nâng cao trong một xã hội phi tập trung." Do đó, cộng đồng DAOrayaki đã đặc biệt dịch bài viết này và tổ chức nhiều podcast để phân tích chuyên sâu. Vì toàn bộ bài viết quá dài nên chúng tôi sẽ đăng thành ba phần: phần một, phần giữa và phần hai. Bài viết này là phần giữa của loạt bài. Đối với phần trước, vui lòng xem: Vitalik và các phần khác. bài viết mới nhất: Đi tìm linh hồn của Web3 (Phần 1)

4.8 Từ hàng hóa công, tư đến hàng hóa mạng tổng hợp

Nói rộng hơn, SBT cho phép chúng tôi đại diện và quản lý một cách hiệu quả mọi tài sản và hàng hóa nằm giữa hoàn toàn riêng tư và hoàn toàn công khai. Trên thực tế, ngay cả hàng hóa được các cá nhân tiêu thụ cũng có tác động lan tỏa tích cực, chẳng hạn như cho phép người tiêu dùng đóng góp tốt hơn cho gia đình hoặc cộng đồng của họ. Điều này là không thể tránh khỏi ngay cả đối với những hàng hóa công có sẵn trên toàn cầu, chẳng hạn như khí hậu. Đất đai hữu ích hơn đối với một số người so với những người khác. (ví dụ Seychelles vs Siberia). Tương tự như vậy, động cơ của con người hiếm khi hoàn toàn ích kỷ hoặc hoàn toàn vị tha, và có nhiều mô hình hợp tác đã tồn tại từ trước, ít phổ biến hơn ở một số cộng đồng nhưng lại phổ biến hơn ở những cộng đồng khác.

Tuy nhiên, thiết kế cơ chế ngày nay giả định các tác nhân ích kỷ, nguyên tử hóa mà không có sự hợp tác từ trước, điều này thường khiến các cơ chế dễ bị tổn thương trước sự phối hợp quá mức vô hại [8]. Trường hợp xấu nhất là sự thông đồng có chủ ý giữa các nhóm đã hợp tác. Kết quả là, ngay cả những mô hình tài chính công tốt nhất, bao gồm cả tài chính bậc hai (QF), cũng không thể mở rộng quy mô. QF khuyến khích sự phối hợp bằng cách giảm dần phần thưởng cho hành động tập trung của một số ít, đồng thời đưa ra phần thưởng ngày càng tăng cho hành động tập thể của nhiều người.

Mười người chia 1 đô la sẽ nhận được 99 đô la tương ứng, dẫn đến tổng cộng là 100 đô la, trong khi số tiền quyên góp 10 đô la của một người sẽ không được khớp. Về mặt toán học, điều này được thực hiện bằng cách khớp bình phương số tiền bình phương với tổng căn bậc hai của các khoản đóng góp cá nhân (chúng tôi sẽ trình bày chi tiết hơn trong phần phụ lục). Nhưng ngay cả mối quan hệ hợp tác yếu kém giữa một nhóm lớn người (chẳng hạn như quyên góp 1 đô la cho một mục đích nào đó) cũng sẽ thống trị hệ thống và hấp thụ tất cả số tiền phù hợp của nó, bởi vì QF có số lượng người đóng góp duy nhất mang lại lợi nhuận cao. Cũng như hiện nay, QF không coi nhẹ sự phối hợp giữa các nhóm lợi ích đặc biệt liên quan. Điều này không chỉ khiến cơ chế của QF hoạt động bất thường mà các nhóm lợi ích đặc biệt liên quan cũng sẽ được khen thưởng.

Nhưng thay vì coi sự hợp tác có sẵn là một sai lầm, chúng ta nên "viết lại", vấn đề là phải thừa nhận rằng nó thực sự phản ánh những gì chúng ta nên tận dụng và đền bù để hợp tác một phần. Suy cho cùng, chúng ta đang ở trong một doanh nghiệp khuyến khích sự hợp tác. Bí quyết là làm cho cơ chế bậc hai hoạt động với mạng lưới hợp tác đã có từ trước, điều chỉnh những thành kiến và xu hướng phối hợp quá mức của nó. SBT cung cấp một cách tự nhiên để chúng tôi đưa ra quyết định có lợi cho việc hợp tác vượt qua những khác biệt. Như người đoạt giải Nobel Elinor Ostrom đã nhấn mạnh, mấu chốt của vấn đề không phải là điều phối hàng hóa công mà là làm thế nào để giúp các cộng đồng gồm những cá nhân hợp tác không hoàn hảo nhưng có mối liên hệ xã hội vượt qua những khác biệt xã hội và tạo điều kiện cho sự phối hợp trên quy mô lớn trong một mạng lưới rộng lớn hơn.

được chiết khấu và độ tương tự được đo bằng SBT chung của chúng. Giả thuyết cho rằng sự đồng thuận giữa các đồng minh khác nhau sẽ tốt hơn trong việc tạo ra hàng hóa tổng hợp có thể được sử dụng trong các mạng lưới rộng hơn, trong khi sự đồng thuận giữa các đồng minh tương tự có nhiều khả năng chỉ phục vụ cho sự phối hợp (hoặc thông đồng) quá mức cho các sản phẩm có lợi ích hẹp hơn.

Bằng cách tiết lộ mối quan hệ thành viên giữa các Linh hồn/bộ linh hồn khác nhau, SBT cho phép chúng ta giảm bớt sự hợp tác đã có từ trước và mở rộng nó theo phương trình bậc hai. Trong các mạng mới nổi, các hạng mục phức tạp được gán cho các nhóm lợi ích rộng hơn với sự đồng ý của các thành viên đa dạng thay vì thu hẹp ý nghĩa đối với các nhóm lợi ích đặc biệt được phối hợp quá mức một cách vô tình (hoặc cố ý thông đồng). Công thức chính xác cho mức chiết khấu liên quan "tối ưu" phụ thuộc vào chi tiết mô hình và chưa được nghiên cứu, nhưng chúng tôi cung cấp thông tin trực tiếp từ các thử nghiệm trong phụ lục để nghiên cứu thêm.

Chương 5 Tạo cảm giác tổng hợp

Nhiều mạng ngày càng nổi bật trong thế giới kỹ thuật số Một ví dụ về item là mô hình dự đoán được xây dựng trên dữ liệu người dùng. Cả trí tuệ nhân tạo (AI) và thị trường dự đoán đều cố gắng dự đoán các sự kiện trong tương lai dựa trên dữ liệu chủ yếu thu được từ người dùng. Nhưng cả hai mô hình đều bị hạn chế theo những cách khác nhau và gần như trái ngược nhau. Mô hình thống trị trong AI tránh các khuyến khích và thay vào đó thu thập nguồn cấp dữ liệu (được giám sát công khai hoặc riêng tư) và tổng hợp chúng thành các dự đoán thông qua các mô hình phi tuyến quy mô lớn độc quyền, luôn tận dụng việc ghép nối web2 mặc định của "usus" Tạo ra sự độc quyền và không có "fructus" " thuộc về nhân viên dữ liệu.

Thị trường dự đoán có cách tiếp cận ngược lại, trong đó mọi người đặt cược vào kết quả với hy vọng thu được lợi ích tài chính, chỉ dựa vào các động cơ kinh tế ("kết quả") của hoạt động đầu cơ tài chính mà không có phân tích toàn diện. Đặt cược niềm tin của người chơi để tạo ra các mô hình có thể kết hợp được. Đồng thời, cả hai mô hình đều đưa ra kết luận được mô tả là sự thật “khách quan”. Các mô hình trí tuệ nhân tạo được mô tả là "trí thông minh chung" hoặc "trí tuệ phổ quát", trong khi thị trường dự đoán được mô tả là tóm tắt tất cả niềm tin của những người tham gia thị trường vào một con số duy nhất: giá cân bằng.

Một mô hình hiệu quả hơn là tránh những thái cực này và phát huy điểm mạnh của cả hai, đồng thời bù đắp những điểm yếu của chúng để làm cho chúng trở nên phong phú hơn về mặt bề rộng. Chúng tôi đề xuất kết hợp sự phức tạp của các mô hình AI phi tuyến tính với các ưu đãi thị trường của thị trường dự đoán để biến nhân viên dữ liệu thụ động thành người tạo dữ liệu tích cực. Với thông tin phong phú bắt nguồn từ bản chất xã hội của những người tạo dữ liệu, DeSoc có thể giải phóng các mạng lưới trí tuệ tổng hợp mạnh mẽ hơn cả hai phương pháp tiếp cận.

5.1 Từ thị trường dự đoán đến dự đoán tổng hợp

Thị trường dự đoán nhằm mục đích tổng hợp của cải và dựa trên rủi ro Niềm tin ưa thích đến từ những người sẵn sàng đặt cược. Nhưng “kẻ mạnh nhất sống sót” không phải là cách lý tưởng để tổng hợp niềm tin. Trong trò chơi có tổng bằng 0, lợi nhuận của một nhà giao dịch là sự thua lỗ của một nhà giao dịch khác, trò chơi này giả định khả năng dự đoán chung của "người thông minh" thay vì "người ngu ngốc". Trong khi sự giàu có có thể là đại diện cho một số khả năng và kiến thức chuyên môn nhất định, thì các hình thức chuyên môn liên quan khác có thể là những yếu tố dự báo đáng tin cậy hơn. Những người tham gia thua cược ở một khu vực có thể có niềm tin chính xác hơn về khu vực khác. Tuy nhiên, thị trường dự đoán có tác dụng đáng tiếc là khơi dậy niềm tin vào những người có xu hướng cờ bạc, làm giàu cho những người thắng cược, khiến những người khác trở nên nghèo đi và ngăn cản những người ngại rủi ro tham gia nói chung.

Có nhiều cách tốt hơn để truyền cảm hứng cho niềm tin. Nghiên cứu cho thấy rằng mặc dù các thị trường dự đoán thường hoạt động tốt hơn các cuộc khảo sát đơn giản nhưng chúng không hoạt động tốt hơn các cuộc khảo sát dự đoán phức tạp của nhóm, vốn mang lại động lực cho mọi người chia sẻ và thảo luận thông tin. Theo mô hình thảo luận nhóm, các thành viên có thể cân nhắc các yếu tố như hiệu suất trong quá khứ và xếp hạng ngang hàng, đồng thời các nhóm tham gia vào các cuộc thảo luận bán cấu trúc để tập hợp những thông tin không thể gói gọn trong hợp đồng mua bán. Các mô hình cân nhắc nhóm như vậy có thể được cải thiện hơn nữa bằng các quy tắc bậc hai để có được ước tính xác suất chính xác từ tất cả những người tham gia (so với các thị trường dự đoán, vốn chỉ có thể thu được các quan điểm lên xuống về trạng thái cân bằng giá hiện tại) [9]. Người ta đã chứng minh rằng số lượng hợp đồng mà mọi người có động cơ mua phản ánh sự đánh giá chủ quan của họ về các khả năng xảy ra. [10] Một thị trường như vậy cũng sẽ phân phối lợi ích từ việc tham gia một cách bình đẳng hơn, khen thưởng cho đúng người mà không làm người khác phá sản, do đó khiến mọi người đều có thể tham gia vào các vòng trong tương lai.

SBT có thể mở khóa một lớp mô hình mới, phong phú và thử nghiệm bằng cả khả năng dự đoán và kiến thức chuyên môn tương đối. Thị trường dự đoán chỉ đạt đến một con số duy nhất, giá của hợp đồng và biểu quyết bậc hai mang lại niềm tin chính xác cho mỗi người tham gia về xác suất của một sự kiện nhất định. SBT có thể tính toán sâu hơn những niềm tin này trong bối cảnh xã hội về trình độ học vấn, tư cách thành viên và tính xã hội chung của người tham gia để phát triển các mô hình dự đoán có trọng số (hoặc tích hợp phi tuyến tính) tốt hơn có khả năng thay đổi theo những điều mới, không lường trước được. của các chuyên gia dự báo.

Do đó, ngay cả khi các cuộc thăm dò không tổng hợp tốt niềm tin, các cuộc thăm dò có thể được nghiên cứu hồi cứu để tiết lộ đặc điểm của những người tham gia "đúng đắn hơn" và trong tương lai kêu gọi các “chuyên gia” có mục tiêu hơn ” trong các cuộc thăm dò dư luận, có lẽ trong bối cảnh các nhóm thảo luận kỹ lưỡng. Những cơ chế này có liên quan chặt chẽ với những cơ chế mà chúng tôi ủng hộ trong bài viết này. Cơ chế bậc hai được chiết khấu theo điểm tương quan có thể biến hàng hóa công được phối hợp kém từ trên xuống thành hàng hóa mạng tổng hợp mạnh mẽ từ dưới lên. Tương tự như vậy, họ có thể chuyển đổi các hệ thống quản trị dựa trên các thị trường dự đoán tổng bằng 0 thành ý thức ra quyết định có tổng dương hơn, từ đó khuyến khích việc phát hiện và tổng hợp thông tin mới, tốt hơn.

5.2 Từ trí tuệ nhân tạo đến trí tuệ tổng hợp

Các mô hình "mạng lưới thần kinh" phi tuyến tính quy mô lớn (chẳng hạn như BERT và GPT-3) cũng có thể được chuyển đổi bởi SBT. Các mô hình như vậy tận dụng lượng lớn dữ liệu giám sát công khai hoặc riêng tư để tạo ra các mô hình và dự đoán phong phú, chẳng hạn như mã dựa trên tín hiệu ngôn ngữ tự nhiên. Hầu hết những người tạo dữ liệu bị theo dõi đều không biết về vai trò của họ trong việc tạo ra các mô hình này, không giữ bất kỳ quyền còn lại nào cho bản thân và bị coi là “ngẫu nhiên” hơn là những người chơi chính.

Hơn nữa, việc thu thập dữ liệu sẽ tách các mô hình ra khỏi bối cảnh xã hội của chúng, điều này che giấu những thành kiến và hạn chế của chúng, đồng thời làm suy yếu khả năng bù đắp của chúng ta. Những mâu thuẫn này ngày càng được nêu rõ khi nhu cầu về tính khả dụng của dữ liệu ngày càng tăng, với các sáng kiến mới như "bảng thu thập dữ liệu" ghi lại nguồn dữ liệu và luật bảo vệ quyền riêng tư cho máy học cần được cung cấp cho những người tạo ra dữ liệu có ý nghĩa về mặt kinh tế và quản lý. mang lại lợi ích và khuyến khích họ cộng tác để tạo ra những mô hình mạnh mẽ hơn những mô hình mà họ có thể xây dựng một mình.

SBT cung cấp một cách tự nhiên để tạo ra các chương trình khuyến khích kinh tế cho dữ liệu giàu nguồn, đồng thời trao cho người tạo dữ liệu các quyền quản trị còn lại đối với dữ liệu của họ. Đặc biệt, SBT cho phép khuyến khích cẩn thận và có mục tiêu đối với dữ liệu (và chất lượng dữ liệu) của các cá nhân và cộng đồng dựa trên đặc điểm của họ. Đồng thời, người tạo mô hình có thể theo dõi các đặc điểm của dữ liệu được thu thập và bối cảnh xã hội của chúng, như được phản ánh trong SBT, giúp tìm ra những người đóng góp có thể bù đắp những thành kiến và bù đắp những hạn chế.

SBT cũng có thể cung cấp quyền quản trị tùy chỉnh cho người tạo dữ liệu, cho phép họ thành lập hợp tác, tập hợp dữ liệu và đàm phán việc sử dụng dữ liệu đó. Khả năng lập trình từ dưới lên này của người tạo dữ liệu sẽ tạo điều kiện cho trí tuệ tổng hợp trong tương lai, nơi các nhà tạo mô hình cạnh tranh để đàm phán cách sử dụng cùng một dữ liệu để xây dựng các mô hình khác nhau. Kết quả là, chúng ta rời xa mô hình "trí tuệ nhân tạo" nguyên khối, độc lập, tách biệt khỏi nguồn gốc con người, tổng hợp dữ liệu giám sát không có nguồn gốc và hướng tới một mô hình tổng hợp được xây dựng với sự hợp tác

Thông minh Cambri, những trí tuệ này bắt nguồn từ xã hội và được chi phối bởi các Linh hồn/cụm linh hồn.

Theo thời gian, giống như SBT phân chia cụm Linh hồn/linh hồn, chúng cũng phân chia mô hình. Nhúng trực tiếp nguồn gốc dữ liệu, quyền quản trị và quyền kinh tế vào mã mô hình của bạn. Do đó, nhiều tác nhân, giống như con người, xây dựng một linh hồn gắn liền với tính xã hội của con người và theo thời gian, con người trở nên gắn bó với nhiều tác nhân, mỗi tác nhân có một linh hồn riêng bổ sung cho các linh hồn và sự hợp tác khác. Và tại thời điểm này, chúng ta thấy sự hội tụ của thị trường dự đoán và mô hình trí tuệ nhân tạo đang cùng nhau hướng tới khả năng tạo cảm giác phức hợp. Việc kết hợp các biện pháp khuyến khích được phân phối rộng rãi với việc theo dõi cẩn thận bối cảnh xã hội sẽ tạo ra các mô hình đa dạng kết hợp tốt nhất cả hai cách tiếp cận thành một mô hình công nghệ mạnh mẽ hơn cả hai cách tiếp cận.

5.3 Quyền riêng tư tổng hợp có thể lập trình

Các tác nhân tổng hợp đề xuất giải pháp cho câu hỏi quan trọng về quyền riêng tư dữ liệu. Xét cho cùng, việc xây dựng các tác nhân mạnh mẽ như vậy đòi hỏi phải tổng hợp dữ liệu giữa các cá nhân từ các tập dữ liệu lớn (chẳng hạn như dữ liệu sức khỏe) hoặc thu thập dữ liệu không mang tính cá nhân mà được chia sẻ (chẳng hạn như biểu đồ xã hội).

Những người ủng hộ "danh tính tự trị" có xu hướng xem dữ liệu là tài sản riêng: vì dữ liệu của sự tương tác này là của tôi nên tôi có thể chọn thời điểm nó gửi cho ai được tiết lộ. Tuy nhiên, xét về sở hữu tư nhân đơn giản, nền kinh tế dữ liệu thậm chí còn ít được hiểu hơn so với nền kinh tế thực. Trong một mối quan hệ hai chiều đơn giản, chẳng hạn như ngoại tình, quyền tiết lộ thông tin thường có tính đối xứng và thường cần có sự cho phép và đồng ý của cả hai bên. Như học giả Helen Nissenbaum đã nhấn mạnh, mối lo ngại không phải là về “quyền riêng tư” mà là do thiếu hiểu biết đầy đủ về bối cảnh thông tin được chia sẻ. Vụ bê bối "Cambridge Analytica" chủ yếu liên quan đến việc mọi người rò rỉ thuộc tính biểu đồ xã hội và thông tin của bạn bè mà không có sự đồng ý của họ.

Thay vì xem quyền riêng tư như một quyền tài sản có thể chuyển nhượng, một cách tiếp cận hứa hẹn hơn là xem quyền riêng tư như một gói quyền có thể lập trình được, được liên kết lỏng lẻo cho phép truy cập, thay đổi. hoặc thu lợi từ thông tin. Theo mô hình như vậy, mỗi SBT (chẳng hạn như SBT đại diện cho thông tin xác thực hoặc quyền truy cập vào kho dữ liệu) lý tưởng nhất là cũng có quyền sở hữu có thể lập trình ngầm và có thể kiểm soát một số thông tin cơ bản tạo nên SBT, chẳng hạn như chủ sở hữu. , thỏa thuận của họ giữa bạn, tài sản chung (chẳng hạn như dữ liệu) và nghĩa vụ với bên thứ ba, v.v.

Ví dụ: một số tổ chức phát hành sẽ chọn công khai hoàn toàn SBT, nhưng một số SBT, chẳng hạn như hộ chiếu hoặc hồ sơ sức khỏe, sẽ ở chế độ riêng tư theo nghĩa tự bảo mật. chủ quyền, mang theo SBT. Cụm Linh hồn/Souls có quyền đơn phương tiết lộ. Những loại khác, chẳng hạn như SBT phản ánh tư cách thành viên trong hợp tác xã dữ liệu, liên quan đến quyền biểu quyết của cộng đồng có nhiều chữ ký hoặc phức tạp hơn và tất cả hoặc đa số chủ sở hữu SBT phải đồng ý tiết lộ.

Mặc dù hiện tại có một số câu hỏi kỹ thuật như (SBT có thể được lập trình theo cách này không?) và các vấn đề quan trọng xung quanh khả năng tương thích của cơ chế khuyến khích (được tìm hiểu sâu hơn trong Phần 7), v.v., nhưng chúng tôi vẫn tin rằng quyền riêng tư tổng hợp có thể lập trình đáng được nghiên cứu sâu hơn và mang lại những lợi thế chính như một giải pháp thay thế cho các mô hình hiện có. Theo cách tiếp cận của chúng tôi, SBT có khả năng biến quyền riêng tư trở thành một quyền có thể lập trình, tổng hợp và có thể ánh xạ vào tập hợp các kỳ vọng và giao thức phức tạp mà chúng ta có ngày nay. Hơn nữa, khả năng lập trình này có thể giúp chúng tôi định cấu hình lại các cấu hình mới, vì có vô số cách kết hợp quyền riêng tư như một quyền cho phép truy cập thông tin, kết hợp "usus", "abusus" và "fructus" để tạo ra một cụm quyền truy cập tinh vi.

Ví dụ: SBT có thể sử dụng các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư cụ thể để cho phép tính toán trên các kho dữ liệu (có khả năng được sở hữu và quản lý bởi nhiều cụm Linh hồn/linh hồn). Một số SBT thậm chí có thể cho phép truy cập vào dữ liệu theo cách thực hiện một số tính toán nhất định, nhưng kết quả không thể được chứng minh cho bên thứ ba. Một ví dụ đơn giản là bỏ phiếu: cơ chế bỏ phiếu yêu cầu phiếu bầu của từng cụm Linh hồn/linh hồn phải được tính, nhưng phiếu bầu không được chứng nhận cho bất kỳ ai khác để ngăn chặn việc mua phiếu bầu.

Giao tiếp có lẽ là hình thức chia sẻ dữ liệu điển hình nhất. Tuy nhiên, các kênh liên lạc ngày nay đều thiếu sự kiểm soát và quản lý của người dùng ("usus" và "abusus") trong khi đấu giá sự chú ý của người dùng ("fructus") cho người trả giá cao nhất, thậm chí là bot. SBT có khả năng quản lý một "nền kinh tế chú ý" lành mạnh hơn, mang lại cho các Linh hồn/nhóm linh hồn khả năng lọc thư rác từ bên ngoài biểu đồ xã hội của họ, thậm chí có thể từ bot, đồng thời tăng cường giao tiếp từ các cộng đồng thực và các điểm giao nhau mong muốn. Người nghe có thể hiểu rõ hơn về giọng nói mà họ đang nghe và có thể phân bổ tín dụng tốt hơn cho những phần truyền cảm hứng cho cái nhìn sâu sắc.

Mô hình kinh tế này không được tối ưu hóa để tối đa hóa sự gắn bó của người dùng mà để tạo ra các mục tiêu chung có giá trị hơn thông qua sự hợp tác có tổng lợi nhuận tích cực. Kênh liên lạc này cũng rất quan trọng đối với an ninh. Như đã đề cập ở trên, các kênh liên lạc “băng thông cao” rất quan trọng để giúp cộng đồng xây dựng nền tảng an toàn.

Chương 6 Xã hội phi tập trung

Web3 hy vọng sẽ biến đổi xã hội một cách sâu rộng, và đó không chỉ là hệ thống tài chính. Tuy nhiên, các cấu trúc xã hội ngày nay, như gia đình, nhà thờ, đội nhóm, công ty, xã hội dân sự, người nổi tiếng, nền dân chủ, v.v., nếu đặt trong thế giới ảo của những mối quan hệ rộng lớn hơn thì chúng hỗ trợ (thường được gọi là "metaverse"), nếu người thổ dân không có gì đại diện cho tâm hồn con người thì tất cả những điều này sẽ trở nên vô nghĩa. Nếu Web3 tránh các mô hình nhận dạng, tin cậy và hợp tác lâu dài cũng như các quyền và quyền tổng hợp, chúng ta sẽ chứng kiến các cuộc tấn công giả mạo, thông đồng và tài sản cá nhân có thể chuyển nhượng hoàn toàn trong các lĩnh vực kinh tế hạn chế, tất cả đều được tài chính hóa quá mức.

Để tránh tình trạng tài trợ quá mức đồng thời thúc đẩy tăng trưởng theo cấp số nhân, chúng tôi đề xuất tăng cường và kết nối tính xã hội của chúng ta trong thực tế ảo và vật lý, trao quyền cho các cụm Linh hồn/linh hồn và cụm Cộng đồng/Cộng đồng để mã hóa phong phú hơn các mối quan hệ xã hội và kinh tế. Nhưng chỉ xây dựng lòng tin và sự hợp tác thôi là chưa đủ. Việc điều chỉnh những thành kiến và xu hướng phối hợp quá mức (hoặc thông đồng) trong các mạng lưới tin cậy là rất quan trọng để khuyến khích việc tạo ra các mối quan hệ xã hội phức tạp và đa dạng hơn trước đây. Chúng tôi gọi đây là "DeSoc": một xã hội được đồng xác định, nơi Linh hồn và Cộng đồng được tập hợp lại với nhau từ dưới lên như những đặc tính nổi bật của nhau, nổi lên ở các quy mô khác nhau. Các mục mạng tổng hợp.

Chúng tôi nhấn mạnh rằng các hạng mục mạng tổng hợp là đặc điểm của DeSoc vì mạng là động lực tăng trưởng kinh tế mạnh mẽ nhất nhưng cũng dễ bị tổn thương nhất bởi các tác nhân tư nhân (ví dụ: Web2 ) và bị các chính phủ hùng mạnh nắm giữ. Tăng trưởng kinh tế đáng kể nhất đến từ sự gia tăng lợi nhuận của mạng lưới, trong đó mỗi đơn vị đầu vào bổ sung sẽ tạo ra nhiều sản lượng hơn. Ví dụ về mạng vật lý đơn giản bao gồm đường sá, lưới điện, thành phố và các dạng cơ sở hạ tầng khác được xây dựng bằng lao động và các đầu vào vốn khác.

Ví dụ về mạng kỹ thuật số mạnh mẽ bao gồm thị trường, mô hình dự đoán và trí tuệ tổng hợp được xây dựng trên dữ liệu. Trong cả hai trường hợp, kinh tế mạng rõ ràng khác với kinh tế học tân cổ điển, vốn có lợi nhuận giảm dần, nghĩa là cứ mỗi đơn vị đầu vào tăng thêm thì đầu ra sẽ giảm và tài sản tư nhân sẽ tạo ra kết quả hiệu quả nhất. Tài sản tư nhân khi áp dụng để tăng lợi nhuận có thể gây tác dụng ngược, dẫn đến hiện tượng hạn chế sự phát triển của mạng lưới bằng cách bòn rút tiền thuê. Con đường nối hai thành phố có thể mang lại lợi nhuận ngày càng tăng từ lợi ích thương mại. Nhưng quyền sở hữu tư nhân về đường sá có thể kìm hãm sự tăng trưởng nếu chủ sở hữu bất động sản chọn cách trục lợi từ thương mại giữa hai thành phố. Quyền sở hữu công cộng của mạng cũng đi kèm với những nguy hiểm riêng, dễ bị các cơ quan quản lý nắm bắt hoặc thiếu vốn.

Khi mạng lưới được xem không phải là hàng hóa công cộng hay hàng hóa tư nhân thuần túy, mà là hàng hóa công một phần và tổng hợp, thì việc có lợi nhuận ngày càng tăng là hiệu quả nhất. DeSoc cung cấp cơ sở xã hội cho việc phân tách và cấu hình lại các quyền - quyền sử dụng ("usus"), quyền tiêu thụ hoặc phá hủy ("abusus") và quyền thu lợi ("fructus") - và làm cho các quyền này trở nên hiệu quả các cơ chế có thể nâng cao lòng tin và sự hợp tác trong khi kiểm tra sự thông đồng và nắm bắt. Chúng tôi khám phá một số cơ chế trong bài viết này, chẳng hạn như SALSA dựa vào cộng đồng và tài trợ bậc hai (và bỏ phiếu) với chiết khấu theo tỷ lệ liên quan. Hành động biến quyền sở hữu phức hợp theo cách thứ ba này đã tránh được Charybdis, người thu tiền thuê tư nhân, và Scylla, người đạt được quy định công.

Theo nhiều cách, DeFi ngày nay là một sự chuyển đổi từ mô hình sở hữu tư nhân với lợi nhuận giảm dần sang mạng lưới có lợi nhuận ngày càng tăng. Được xây dựng dựa trên tiền đề của sự ngờ vực, DeFi về cơ bản bị giới hạn ở lĩnh vực tài sản cá nhân có thể chuyển nhượng hoàn toàn (ví dụ: Token có thể chuyển nhượng), chủ yếu đi kèm với “usus”, “busus” và “fructus”. Tốt nhất, DeFi có nguy cơ kìm hãm sự phát triển của mạng bằng cách tính phí thuê, và tệ nhất, có thể dẫn đến sự độc quyền giám sát đen tối do “cá voi” thống trị, những kẻ thu hoạch và hấp thụ trong cuộc đua xuống đáy Dữ liệu, giống như Web2.

DeSoc biến cuộc đua kiểm soát và đầu cơ giá trị mạng của DeFi thành sự phối hợp từ dưới lên để xây dựng, tham gia và quản lý mạng. Ít nhất, nền tảng xã hội của DeSoc có thể giúp DeFi chống lại âm thanh (hỗ trợ quản trị cộng đồng), chống lại ma cà rồng (nội hóa các tác động bên ngoài tích cực để xây dựng mạng nguồn mở) và chống thông đồng (giữ cho mạng được phân cấp). Với các bản sửa lỗi cấu trúc của DeSoc, DeFi có thể hỗ trợ và mở rộng các mạng đa dạng nhằm mang lại lợi ích rộng rãi, theo sự đồng ý của đa số thành viên đa dạng, thay vì các mạng cố thủ hơn nữa được kiểm soát bởi những lợi ích hẹp hòi.

Tuy nhiên, lợi thế lớn nhất của DeSoc là khả năng kết hợp mạng của nó. Lợi nhuận tăng liên tục và sự phát triển của mạng lưới không chỉ đơn giản tránh được nguy cơ khai thác tiền thuê mà còn khuyến khích sự phát triển và chéo của các mạng lưới lồng nhau. Một con đường có thể tạo thành một mạng lưới giữa hai thành phố. Nhưng nếu bị cắt đứt khỏi sự hợp tác rộng rãi hơn, hai thành phố hợp tác cuối cùng sẽ đạt đến mức trần về lợi nhuận giảm dần—do tắc nghẽn (đường sá và nhà ở) hoặc cạn kiệt (đạt đến giới hạn số người mà họ có thể phục vụ). Chỉ thông qua đổi mới công nghệ và hợp tác ngày càng sâu rộng, ngay cả khi sự hợp tác này còn lỏng lẻo. Chỉ bằng cách hợp tác với các mạng lân cận để có được nguồn lợi nhuận mới, giá trị mới có thể tiếp tục tăng theo cấp số nhân. Một số hợp tác sẽ hữu hình, dần dần mở rộng thương mại vật chất trên khắp không gian. Nhưng nhiều kết nối hơn sẽ mang tính thông tin và kỹ thuật số. Theo thời gian, chúng ta sẽ thấy các ma trận cộng tác mới giữa mạng vật lý và mạng kỹ thuật số, dựa vào và mở rộng các kết nối xã hội mà chúng tạo ra.

Chính cấu trúc ngày càng tăng của các hoạt động cộng tác đan xen, được lồng một phần, được kết nối mạng, trải dài trong thế giới vật lý và kỹ thuật số mà DeSoc cho phép.

Thông qua mạng lưới và phối hợp, DaSoc nổi lên ở điểm giao thoa giữa chính trị và thị trường, trao quyền cho cả hai bằng tính xã hội. DeSoc đã mang đến cho JCR Licklider (người sáng lập ARPANET, người đã tạo ra Internet) tầm nhìn về “sự cộng sinh giữa con người và máy móc” trong một “mạng máy tính giữa các vì sao” và gia tăng đáng kể sức sống xã hội dựa trên niềm tin. Thay vì xây dựng dựa trên tiền đề không cần sự tin cậy của DeFi, DeSoc mã hóa các mạng lưới tin cậy làm nền tảng cho nền kinh tế thực ngày nay và cho phép chúng tôi tận dụng chúng để tạo ra nhiều loại hàng hóa được nối mạng có khả năng chống lại việc nắm bắt, khai thác hoặc thống trị. Thông qua tính xã hội nâng cao này, web3 có thể tránh việc tài trợ quá mức trong ngắn hạn để tăng doanh thu không giới hạn trong tương lai nhờ khoảng cách xã hội.

6.1 Linh hồn/cụm linh hồn có thể lên thiên đường hoặc địa ngục

Mặc dù chúng tôi đã nhấn mạnh có chọn lọc nhưng chúng tôi nghĩ rằng có là hy vọng về tiềm năng được DeSoc mở khóa, nhưng điều quan trọng hơn cần nhớ là hầu hết mọi công nghệ có tiềm năng biến đổi này cũng sẽ có tiềm năng tạo ra những thay đổi mang tính đột phá tương tự: đốt lửa, nghiền nát bánh xe, tẩy não TV, ô tô Ô nhiễm, thẻ tín dụng nợ, và nhiều hơn nữa. Ở đây, SBT, có thể được sử dụng để bù đắp cho sự năng động trong nhóm và cho phép hợp tác giữa các khác biệt, cũng có thể được sử dụng để tự động giới hạn các nhóm xã hội không mong muốn và thậm chí nhắm mục tiêu vào các cuộc tấn công mạng hoặc vật lý, thực thi các chính sách hạn chế nhập cư hoặc tham gia vào các hoạt động săn mồi. hành vi cho vay. Trong hệ sinh thái web3 hiện tại, những khả năng như vậy không nổi bật vì trên cơ sở hiện tại, chúng không phải là những khái niệm có ý nghĩa. Lợi ích của việc kích hoạt DeSoc cũng gây ra những tác hại này. Nhược điểm của việc có trái tim là có thể tan vỡ, nhược điểm của việc có linh hồn là có thể đi xuống địa ngục, nhược điểm của việc có một xã hội là xã hội thường bị thúc đẩy bởi hận thù, định kiến, bạo lực và sợ hãi. . Nhân loại là một thử nghiệm vĩ đại, thường là bi thảm.

Khi suy ngẫm về những điều không tưởng có thể có của DeSoc, chúng ta cũng nên đặt những khả năng này trong bối cảnh những điều không tưởng được hỗ trợ bởi công nghệ khác. Trong khi Web2 là một kiến trúc mờ đục về giám sát độc tài và kiểm soát xã hội, thường dựa vào các cơ quan quan liêu nhân tạo từ trên xuống để cấp danh tính ("bằng lái xe"), DeSoc dựa vào bằng chứng xã hội theo chiều ngang ("ngang hàng"). DeSoc trao quyền cho các Linh hồn mã hóa các mối quan hệ của riêng họ và đồng tạo ra nhiều thuộc tính, trong khi web2 làm trung gian hoặc kiếm tiền từ các mối quan hệ xã hội thông qua các thuật toán mờ đục có thể tạo ra sự phân cực, phân chia và thông tin sai lệch. DeSoc tránh hệ thống tín dụng xã hội không rõ ràng, từ trên xuống. Web2 hình thành cơ sở của họ. DeSoc coi Linh hồn/cụm linh hồn là tác nhân, trong khi web2 coi Linh hồn/cụm linh hồn là đối tượng.

Ít nhất trong ngắn hạn, sử dụng DeFi để kiểm soát xã hội (không có bất kỳ cơ sở nào để xác định danh tính) sẽ ít rủi ro hơn. Nhưng DeFi có sự lạc hậu của riêng nó. Mặc dù DeFi khắc phục các hình thức tập trung hóa rõ ràng — trong đó các tác nhân cụ thể sở hữu quyền lực chính thức siêu cấp trong hệ thống — nhưng nó không có cách tích hợp nào để vượt qua sự tập trung hóa ngầm thông qua thông đồng và sức mạnh thị trường. Sự độc quyền không phải lúc nào cũng xuất hiện như Standard Oil đã từng làm trong quá khứ. Sự thông đồng thậm chí có thể xảy ra ở cấp độ cao hơn và xa hơn trong một hệ sinh thái. Chúng ta có thể thấy điều này ngày nay với sự gia tăng của một số công ty quản lý tài sản tổ chức.

Vanguard, BlackRock, State Street, Fidelity, v.v., họ là những cổ đông lớn nhất trong tất cả các ngân hàng lớn, hãng hàng không, công ty ô tô và các ngành công nghiệp lớn khác. Bởi vì những người quản lý tài sản này nắm giữ cổ phần của tất cả các đối thủ cạnh tranh trong một ngành (ví dụ: nắm giữ cổ phần của mọi hãng hàng không lớn), động cơ của họ là làm cho các công ty mà họ nắm giữ có vẻ như đang ở trong một ngành cạnh tranh, nhưng hoạt động giống như một công ty cạnh tranh. độc quyền, tối đa hóa lợi nhuận và ổn định toàn bộ ngành với sự thiệt hại của người tiêu dùng và công chúng. [11]

Điều tương tự cũng đúng trong DeFi, nơi có thể tồn tại những con cá voi và nhà đầu tư mạo hiểm giống nhau tích lũy số cổ phần lớn hơn ở mỗi cấp độ của ngăn xếp và giữa các đối thủ cạnh tranh trong ngăn xếp Mã thông báo Việc bỏ phiếu trong quản trị hoặc ủy quyền cho các đại diện cùng loại có mức độ liên quan tương tự trên toàn mạng. Nếu không có bất kỳ cơ sở xã hội nào để chống lại phù thủy và các khoản chiết khấu liên quan buộc phải phân cấp chức năng, chúng ta sẽ thấy nhiều công ty độc quyền do cá voi tài trợ hơn khi các công ty độc quyền ngày càng trở thành nguồn vốn đầu tư sẵn có lớn nhất. Khi “nhóm tiền” và người dùng khác nhau, chúng ta sẽ thấy (và đã thấy) sự sai lệch trong khuyến khích và bóc lột tiền thuê ngày càng tăng. Nếu các ứng dụng DeFi xử lý dữ liệu riêng tư xuất hiện, chúng ta có thể sẽ thấy động lực tương tự, với các ứng dụng khuyến khích cuộc chiến đấu thầu giữa nhiều người “sở hữu” dữ liệu thực sự về mối quan hệ của họ (như biểu đồ xã hội của họ) để xây dựng một AI riêng tư duy nhất cạnh tranh với con người tránh sự cạnh tranh trong tương lai giữa nhiều AI, từ đó nâng cao khả năng của con người.

Do đó, DeSoc không cần phải hoàn hảo mới có thể vượt qua bài kiểm tra về tính không tưởng có thể chấp nhận được. Để trở thành một mô hình đáng khám phá, nó chỉ cần tốt hơn các lựa chọn thay thế hiện có. Trong khi DeSocs có thể sẽ cần phải đề phòng các kịch bản đen tối, web2 và DeFi hiện tại đang rơi vào các mô hình đen tối không thể tránh khỏi, tập trung quyền lực vào tay giới tinh hoa, những người quyết định kết quả xã hội hoặc sở hữu phần lớn của cải. Định hướng của web2 là hướng tới chủ nghĩa độc tài quyết định, tăng tốc khả năng giám sát từ trên xuống và thao túng hành vi. Hướng đi của DeFi ngày nay trên danh nghĩa là tư bản vô chính phủ, nhưng đã sa lầy vào hiệu ứng mạng và áp lực độc quyền có nguy cơ chuyển hướng đi trung hạn của nó sang chủ nghĩa độc tài theo cách tương tự.

DeSoc, ngược lại, là một dạng đa nguyên xã hội ngẫu nhiên, một mạng lưới các cá nhân và cộng đồng đóng vai trò là tài sản nổi bật của nhau và cùng nhau quyết định tương lai của chính họ . Nhìn vào web2, sự phát triển của DeSoc có thể được so sánh với sự nổi lên của chính phủ có sự tham gia phổ biến trong nhiều thế kỷ chế độ quân chủ. Chính phủ có sự tham gia không nhất thiết dẫn đến dân chủ; nó cũng dẫn đến sự trỗi dậy của chủ nghĩa cộng sản và chủ nghĩa phát xít. Tương tự như vậy, SBT không làm cho cơ sở hạ tầng kỹ thuật số trở nên dân chủ vốn có mà tương thích về mặt dân chủ dựa trên những gì Linh hồn và Cộng đồng cùng nhau quyết định. Việc mở ra không gian khả năng này là một sự cải tiến rõ ràng so với chủ nghĩa độc tài của Web2 và chủ nghĩa tư bản vô chính phủ của DeFi.

Tham khảo

[8] Chúng tôi nói "vô tội" bởi vì các nhóm hợp tác cao sẽ tự nhiên tìm cách thúc đẩy lợi ích tập thể của họ. lợi ích.

[9] Theo quy tắc bậc hai, một thành viên trong nhóm có thể mua hợp đồng trả $X nếu một sự kiện xảy ra, nhưng với chi phí là (X^2)/$2. Ví dụ: nếu sự kiện xảy ra, một cài đặt riêng lẻ

[10] Nếu một người đánh giá xác suất p, phần thưởng mong đợi của họ là pX và chi phí là X^2/2. Lấy đạo hàm đối với

[11] Xem Eric Posner, Glenn Weir, Thị trường cấp tiến: Xóa bỏ chủ nghĩa tư bản và dân chủ và xây dựng một xã hội công bằng, Nhà xuất bản Đại học Princeton, 2018.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia