Hard Core: Sử dụng công nghệ blockchain để cải thiện mạng lưới cảnh báo sớm và giám sát bệnh truyền nhiễm quốc gia
Tiêu đề gốc: "Hard Core: Sử dụng công nghệ chuỗi khối để cải thiện mạng lưới cảnh báo sớm và giám sát bệnh truyền nhiễm quốc gia"
Nguồn gốc: Mọi người đều là Giám đốc sản phẩm Tác giả ： Wushier
Trong Lễ hội mùa xuân năm 2020, bệnh viêm phổi do vi-rút Corona mới gây ra đã ảnh hưởng đến trái tim của mọi người. Là những người được kết nối, chúng ta có thể làm gì trong trận chiến này? Trong bài viết này, tác giả nói với chúng ta từ góc độ chuyên môn rằng có rất nhiều điều chúng ta có thể làm.
Từ khóa: Giám sát và cảnh báo sớm bệnh truyền nhiễm bằng chuỗi khối Trực tiếp báo cáo về bệnh truyền nhiễm
Các thuật ngữ liên quan:Bệnh truyền nhiễm quốc gia Hệ thống thông tin cảnh báo sớm tự động, hệ thống quản lý thông tin báo cáo bệnh truyền nhiễm, hệ thống quản lý thông tin bệnh viện (HIS), hệ thống báo cáo trực tiếp mạng lưới bệnh truyền nhiễm quốc gia (NNDRS), nền tảng trao đổi dữ liệu y tế công cộng, hệ thống thông tin quản lý y tế công cộng, mã hóa chẩn đoán ICD-10, Dân số Nền tảng thông tin y tế, SARS, hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), hồ sơ y tế điện tử (EMR), Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh quốc gia (CDC)
Năm 2020 được dự đoán sẽ là một năm đặc biệt.
Với những cảm xúc phức tạp này, khi tôi quyết định viết bài này, số liệu thống kê quốc gia mới nhất về dữ liệu dịch viêm phổi do nhiễm vi rút Corona mới Có:
Tính đến 19:26 ngày 29 tháng 1 năm 2020, đã có 6.081 trường hợp được xác nhận và 132 trường hợp tử vong ở Trung Quốc (bao gồm cả Hồng Kông , Macao và Đài Loan), 116 trường hợp đã được chữa khỏi, lây nhiễm hầu hết các tỉnh trong cả nước ngoại trừ Khu tự trị Tây Tạng - mức độ lây lan của dịch đã trực tiếp đuổi kịp dịch SARS năm đó.
Bạn biết đấy: SARS đã xảy ra cách đây 17 năm, nhưng hiện nay cơ sở hạ tầng y tế trong nước, điều kiện y tế và phần mềm hỗ trợ quản lý phòng chống dịch bệnh đều Nó đã phát triển vượt bậc, cảnh báo sớm và phòng chống dịch bệnh truyền nhiễm tự động đã đạt đến trình độ tiên tiến quốc tế, không thể tin được rằng vào đầu mùa xuân năm 2020, dịch bệnh bùng phát nhanh đến vậy và không có sự chuẩn bị trước. .
Với sự tò mò về hệ thống phòng chống bệnh truyền nhiễm trong nước, tác giả đã tham khảo một số lượng lớn tài liệu về mạng lưới giám sát dịch bệnh, cố gắng tìm ra các biện pháp phòng, chống dịch chưa được thực hiện thành công, kiểm soát kịp thời dịch bệnh.
Vì tác giả không phải là nhân viên y tế nên bài viết này không nói về cách phòng và điều trị virus Corona; Tôi không phải là chính phủ công nhân hoặc một người có ảnh hưởng trên weibo nên tôi không nói về ưu nhược điểm của vụ việc, tác giả chỉ là một nhân viên kỹ thuật CNTT, tôi cố gắng kiểm tra và phân tích hiện trạng của hệ thống báo cáo và cảnh báo sớm tự động trong nước về các bệnh truyền nhiễm thông qua góc độ kỹ thuật và hệ thống. Tôi hy vọng sẽ sử dụng các công nghệ mới và cấu trúc mới để cải thiện việc phòng ngừa và kiểm soát bệnh truyền nhiễm. Sự minh bạch và kịp thời của việc giám sát và cảnh báo sớm.
Quan trọng hơn: Tác giả là công dân của nước này và có quyền và nghĩa vụ đóng góp sức lực của mình để tham gia các hoạt động quốc gia và quản trị xã hội.
Nếu có bất kỳ sai lệch nào trong phần hệ thống chuyên môn của bài viết, vui lòng sửa lại kịp thời cho tôi, xin cảm ơn!
1. Phân tích tình hình hiện tại
Hiện trạng báo cáo, giám sát và cảnh báo sớm bệnh truyền nhiễm quốc gia:
đất nước tôi vào tháng 4 năm 2008 Vào tháng 9, Hệ thống cảnh báo sớm tự động quốc gia về các bệnh truyền nhiễm đã được triển khai tại 31 tỉnh (thành phố trực thuộc trung ương và khu tự trị) trên cả nước, đồng thời thiết lập cơ chế ứng phó và cảnh báo sớm tự động; tự động phân tích dữ liệu giám sát của 39 tỉnh các bệnh truyền nhiễm, nhận dạng theo thời gian thực về tổng hợp không gian-thời gian và truyền tín hiệu cảnh báo sớm đã được triển khai. Và các chức năng như theo dõi kết quả phản ứng theo thời gian thực hiện đang ở vị trí hàng đầu trên thế giới.
Đồng thời, ngoài Hệ thống cảnh báo sớm tự động quốc gia về các bệnh truyền nhiễm, nước ta cũng đã liên tiếp xây dựng hệ thống cảnh báo sớm bệnh truyền nhiễm quốc gia. hệ thống quản lý thông tin báo cáo bệnh tật và cốt lõi của nó Hệ thống con Hệ thống báo cáo trực tiếp mạng lưới quốc gia về bệnh truyền nhiễm (NNDRS) thực hiện báo cáo trực tiếp, trực tuyến và theo thời gian thực về các trường hợp bệnh truyền nhiễm phải khai báo dựa trên các tổ chức y tế và y tế;
Để cải thiện tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu theo dõi và đạt được việc thu thập hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), hồ sơ y tế điện tử (EMR) và các dữ liệu khác được tiêu chuẩn hóa và thống nhất, nền tảng thông tin y tế dân số bốn cấp và nền tảng trao đổi dữ liệu khác (quận, thành phố, tỉnh, quốc gia);
Nhằm giảm thiểu gặp khó khăn cho các bác sĩ điều trị trong việc điền phiếu báo cáo bệnh truyền nhiễm, chúng tôi cũng đã mở Tích hợp hệ thống HIS của bệnh viện và hệ thống báo cáo trực tiếp, thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm có thể được gửi bán tự động thông qua cửa sổ bật lên tự động chẩn đoán và điều trị y tế hồ sơ hoặc mở thủ công trang điền.
1. Kiến trúc hệ thống cụ thể
Do tình hình xây dựng ở các tỉnh thành trên cả nước không hoàn toàn giống nhau nên tôi sẽ lấy hình trên làm tham khảo tập trung vào quy trình báo cáo báo cáo bệnh truyền nhiễm quốc gia cụ thể hiện nay:
2. Báo cáo các quy trình kinh doanh cụ thể
Hãy cùng xem quy trình phê duyệt báo cáo thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm:
Các bệnh truyền nhiễm được phát hiện bởi các bác sĩ lâm sàng điền vào phiếu báo cáo bệnh truyền nhiễm bán tự động hoặc thủ công, sau đó nộp cho bệnh viện xem xét. Sau khi được các bác sĩ phòng ngừa và bảo vệ của bệnh viện xem xét, nó sẽ được nộp đến CDC huyện, quận và thành phố để xem xét và bổ sung, và cuối cùng được phê duyệt bởi các nền tảng trao đổi dữ liệu y tế cấp tỉnh và cấp quốc gia sẽ được gửi đến hệ thống báo cáo trực tiếp của mạng lưới bệnh truyền nhiễm quốc gia.
Lưu ý: Hình ảnh lấy từ báo cáo dịch bệnh truyền nhiễm do Kong Yuanyuan, Gao Guiling, Zhang Qinghui trực tiếp thúc đẩy , và Guo Xiaoqin dựa trên hồ sơ y tế điện tử của bệnh viện. Thực hành với Hệ thống thông tin quản lý 2019
Cả cấu trúc hệ thống lẫn việc xem xét và nộp hồ sơ Quy trình xử lý thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm được xúc tiến tải lên theo từng lớp và đạt được sự quản lý theo cấp bậc.
Cấu trúc của thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm được tải lên đại khái như sau:
2. Tại sao lần này không có cảnh báo sớm
giám sát bệnh truyền nhiễm của đất nước tôi Hệ thống đã phát triển từ phương pháp báo cáo thủ công cũ sang phương pháp báo cáo dựa trên thông tin và dựa trên CNTT, về cơ bản thực hiện việc tổng hợp và giám sát dữ liệu về 39 bệnh truyền nhiễm trên toàn quốc.
So với SARS năm 2003, đây thực sự là một cải tiến rất lớn, nhưng vấn đề thực sự là:
Tại sao hệ thống cảnh báo sớm tự động quốc gia về các bệnh truyền nhiễm vẫn thất bại khi đối mặt với đợt bùng phát lớn này?
Bằng cách đọc kỹ các giấy tờ, tài liệu có liên quan từ "Mạng lưới giám sát dịch bệnh", tác giả đã phân tích và tóm tắt các báo cáo về bệnh truyền nhiễm quốc gia hiện nay và cảnh báo sớm ở nước ta Cơ chế tiềm ẩn nguy cơ nghiêm trọng gây ra các đợt bùng phát lớn mới, các vấn đề cụ thể như sau:
1. Bệnh truyền nhiễm Phiếu báo cáo thực chất là kết quả đánh giá của các mã chẩn đoán ICD-10 đã biết và thời gian xác nhận các bệnh mới rất dài.
Như bạn có thể thấy từ hình trên, thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm quốc gia hiện tại được kích hoạt dựa trên mã chẩn đoán ICD-10. Có 39 bệnh truyền nhiễm đã biết được báo cáo, nhưng các bệnh truyền nhiễm mới cần được xác minh và xác nhận nhiều lần, đồng thời thời gian đánh giá báo cáo kéo dài.
Mặc dù có tùy chọn báo cáo đáng ngờ trong thẻ báo cáo, nhưng mọi báo cáo từ mọi bác sĩ, mọi bệnh viện và CDC địa phương đều theo quy định tương ứng. áp lực buộc các cá nhân và tổ chức phải báo cáo chính xác, báo cáo các trường hợp nghi ngờ mà không chắc chắn, bản thân nó đã là một loại dũng khí.
Lưu ý: Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Quốc gia chỉ triển khai xét nghiệm khẩn cấp bệnh viêm phổi do vi rút Corona mới gây ra vào ngày 24 tháng 1 năm 2020. chức năng mới.
2. Thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm yêu cầu ba cấp độ phê duyệt thủ công từ phát hiện đến báo cáo. thành công hay không phụ thuộc vào con người. Có quá nhiều phiền nhiễu.
Hiện tại, sau khi bác sĩ lâm sàng hoàn thành báo cáo, thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm cần được báo cáo cho Hệ thống báo cáo trực tiếp của Mạng lưới bệnh truyền nhiễm quốc gia , yêu cầu 3 thao tác thủ công. Việc xem xét và phê duyệt lần lượt là: các bác sĩ phòng ngừa và bảo vệ của bệnh viện xem xét, CDC quận và quận xem xét, và CDC thành phố xem xét.
Tại sao lại có nhiều đánh giá thủ công đến vậy?
Chủ yếu dựa trên báo cáo bệnh truyền nhiễm quốc gia, có yêu cầu rất cao về tính toàn vẹn và độ chính xác của dữ liệu.
Sử dụng sự xác minh và phê duyệt của nhiều cơ quan và nhân viên là một phương pháp rất an toàn và bảo mật; nhưng đối với trường hợp khẩn cấp về các bệnh truyền nhiễm nghiêm trọng thì đây là một phương pháp thiếu sót đáng kể trong việc theo dõi ổ dịch.
Một khi bệnh truyền nhiễm trở nên phổ biến ở giai đoạn đầu, việc duy trì sự ổn định, áp lực kinh tế và công cộng từ chính quyền địa phương có thể ảnh hưởng đến sự suôn sẻ quá trình báo cáo.
Thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm ban đầu được thiết kế để phục vụ việc cảnh báo sớm và giám sát các bệnh truyền nhiễm, nhưng bản chất cấu trúc của chúng cản trở việc ứng phó với các bệnh truyền nhiễm lớn. giám sát các bệnh truyền nhiễm.
3. Mô hình cảnh báo sớm của hệ thống cảnh báo sớm bệnh truyền nhiễm quốc gia về cơ bản là một mô hình quy tắc và có thể chỉ dự đoán việc phát hiện bệnh và cảnh báo sớm đã biết.
Năm 2008, nước tôi đã triển khai Hệ thống cảnh báo sớm tự động quốc gia về các bệnh truyền nhiễm và thiết lập cơ chế ứng phó và cảnh báo sớm tự động. dữ liệu cảnh báo đến từ Dữ liệu Bệnh Truyền nhiễm Quốc gia được báo cáo theo cấp độ trên thẻ báo cáo bệnh tật.
Các mô hình cảnh báo sớm chủ yếu được chia thành hai loại: phương pháp ngưỡng cố định và phương pháp mô hình thời gian. Phương pháp ngưỡng cố định là phương pháp dành cho 15 mô hình sự kiện đặt ngưỡng cho số lần xuất hiện và đưa ra cảnh báo sớm khi vượt quá ngưỡng, phương pháp mô hình thời gian được chia thành: phương pháp phân vị di chuyển, phương pháp biểu đồ kiểm soát tổng tích lũy và phương pháp dịch cụm, là một phương pháp phát hiện 18 bệnh truyền nhiễm, bản chất của nó là bổ sung phân tích thống kê lịch sử theo chiều thời gian và không gian để đưa ra cảnh báo sớm về những hiện tượng có tỷ lệ xuất hiện vượt quá một tỷ lệ nhất định.
Mô hình cảnh báo sớm hiện tại của hệ thống cảnh báo sớm bệnh truyền nhiễm ở nước tôi không dựa trên mô hình phân tích dữ liệu lớn có điều kiện, mà là chỉ dựa trên thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm. Mô hình đánh giá quy tắc kết quả.
Mô hình phán đoán quy tắc phải được sử dụng để phán đoán và cảnh báo các bệnh truyền nhiễm đã biết nên về cơ bản là không có hiệu quả đối với các bệnh truyền nhiễm mới và nghiêm trọng .
4. Báo cáo về bệnh truyền nhiễm quốc gia là báo cáo đánh giá và tóm tắt từng bước, thiếu minh bạch, khó giải quyết các trường hợp khẩn cấp đột ngột.
Báo cáo bệnh truyền nhiễm quốc gia là sau khi bác sĩ lâm sàng phát hiện và điền vào thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm, sau đó vượt qua quá trình đánh giá của bệnh viện—> Đánh giá của CDC cấp quận— >Đánh giá của CDC thành phố ->Nền tảng trao đổi dữ liệu ba cấp ->Phương pháp tổng hợp theo cấp độ của hệ thống báo cáo trực tiếp quốc gia; có nhiều cấp độ tổng hợp cũng như các quy trình đánh giá và bổ sung dữ liệu thủ công cồng kềnh - điều này ổn đối với việc quản lý dữ liệu hàng ngày, nhưng nên được sử dụng để ứng phó với trường hợp dịch bệnh truyền nhiễm đột ngột xảy ra, chúng ta sẽ bị dàn mỏng.
Ngoài ra, còn thiếu dữ liệu so sánh bệnh nhân có cùng triệu chứng giữa các bệnh viện. Phiếu báo cáo bệnh truyền nhiễm chỉ được tải lên theo chiều dọc và không có sự chia sẻ thông tin theo chiều ngang, để nhắc nhở và cảnh báo sớm cho các bệnh viện khác, chúng ta chỉ có thể dựa vào hệ thống cảnh báo sớm tự động quốc gia về bệnh truyền nhiễm, hệ thống này có một phương pháp duy nhất.
3. Đề xuất cải tiến
Tối ưu hóa mạng báo cáo bệnh truyền nhiễm quốc gia một chiều dọc theo cấp độ hiện tại, sử dụng cơ chế bảo vệ chuỗi khối để thiết lập mạng đồng bộ hóa dữ liệu tự động chuỗi khối bốn cấp cấp huyện, thành phố, tỉnh và quốc gia. Mạng dựa vào các trung tâm kiểm soát dịch bệnh các cấp để thiết lập khả năng tự chủ thu thập dữ liệu và cảnh báo sớm theo thời gian thực về các bệnh truyền nhiễm đột ngột, chứ không hoàn toàn dựa vào hệ thống cảnh báo sớm bệnh truyền nhiễm quốc gia.
Sử dụng nền tảng trao đổi dữ liệu y tế công cộng hiện có làm nút trao đổi cho từng cấp độ dữ liệu để hình thành cơ chế trao đổi dữ liệu tự động theo thời gian thực .
Dữ liệu báo cáo bệnh truyền nhiễm giữa các huyện được đồng bộ trong chuỗi phòng chống dịch cấp thành phố; dữ liệu báo cáo bệnh truyền nhiễm giữa các thành phố được đồng bộ trong chuỗi dịch cấp tỉnh chuỗi phòng chống Đồng bộ hóa trong chuỗi… nhằm đồng bộ hóa dữ liệu phòng chống dịch quốc gia ở cấp quốc gia.
Chuỗi phòng chống dịch bốn cấp giống như bốn bánh xe, nó tự động hoàn thành công tác cảnh báo sớm và phòng chống dịch nội bộ của từng huyện, tỉnh, thành phố, đồng thời thông qua chuỗi phòng chống dịch cấp 1 cấp quốc gia liên tục cập nhật, bổ sung dữ liệu của các tỉnh khác, hình thành mạng lưới phòng chống dịch với năng lực tự chủ khu vực nhất định.
Chi tiết cụ thể như sau:
1. Thiết lập quy trình song song không đồng bộ hai dòng để đăng ký và báo cáo ban đầu các thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm cũng như xác minh thủ công và bổ sung sau đó
Thay đổi các bệnh truyền nhiễm hiện tại Quy trình nối tiếp điền, bổ sung, xác minh, phê duyệt và báo cáo thẻ báo cáo là: quy trình song song hai dòng không đồng bộ giữa đăng ký ban đầu và báo cáo thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm và bổ sung, xác minh, phê duyệt.
span>Trong hệ thống báo cáo bệnh truyền nhiễm quốc gia hiện nay, tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu của các báo cáo về bệnh truyền nhiễm là rất quan trọng. quá cao nên chỉ có thể xác minh từng bước, bổ sung thông tin, rà soát, từ đó làm chậm thời điểm tốt nhất để báo cáo bệnh truyền nhiễm.
Chúng ta đều biết rằng cảnh báo sai về bệnh truyền nhiễm sẽ có tác động lớn đến sự ổn định kinh tế và xã hội của chính quyền địa phương, đó là lý do tại sao Lý do chính khiến hiện tại chúng tôi ưu tiên sử dụng mô hình báo cáo và kiểm toán nối tiếp đáng tin cậy hơn; tuy nhiên, trách nhiệm báo cáo và áp lực của mô hình báo cáo và kiểm tra nối tiếp thuộc về các bác sĩ, bệnh viện và CDC địa phương nên rất có thể bị ảnh hưởng bởi sự can thiệp của chính phủ và con người, che giấu các báo cáo và báo cáo chậm trễ.
Như chúng ta đã biết, mô hình cảnh báo sớm dựa trên dữ liệu lớn không có yêu cầu khắt khe về tính toàn vẹn và chính xác của từng trường hợp Quy mô, phạm vi và tính kịp thời của dữ liệu là cốt lõi của dữ liệu lớn cảnh báo sớm các bệnh truyền nhiễm.
Do đó, nên nới lỏng thẩm quyền báo cáo ban đầu về các bệnh truyền nhiễm ngay từ đầu. Các bác sĩ và cơ sở y tế cơ sở có thể trực tiếp báo cáo thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm ban đầu; thẻ báo cáo sau đó sẽ được các bác sĩ phòng ngừa và nhân viên CDC quận, thành phố xác minh và bổ sung; và cảnh báo sớm dữ liệu lớn về bệnh truyền nhiễm quốc gia có thể sử dụng thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm ban đầu để tính toán xu hướng bùng phát và lây lan của bệnh truyền nhiễm. dịch bệnh trước để thực hiện công tác cảnh báo và chuẩn bị sớm.
2. Tách hồ sơ y tế và dữ liệu báo cáo kiểm tra, đồng thời tăng cường thu thập dữ liệu triệu chứng nguy cơ bệnh truyền nhiễm
Thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm về cơ bản là dữ liệu mang tính kết luận và phải mất rất nhiều thời gian để xác định thủ công xem chúng là nghi ngờ hay được xác nhận.
Sau khi thiết lập mô hình cảnh báo sớm có điều kiện của dữ liệu lớn, ngoài việc thu thập dữ liệu thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm, dữ liệu về triệu chứng nguy cơ bệnh truyền nhiễm có thể cũng được thu thập từ hồ sơ bệnh án và báo cáo khám nghiệm riêng biệt để nhận dạng và báo cáo tự động.
Hệ thống báo cáo trực tiếp về bệnh truyền nhiễm quốc gia nên tăng cường thu thập dữ liệu về triệu chứng nguy cơ bệnh truyền nhiễm, dữ liệu về triệu chứng nguy cơ bệnh truyền nhiễm, chẳng hạn như: sốt, mô tả chụp X-quang ngực, ho, chỉ số sinh hóa, v.v., có thể được phân tách và xác định thông qua phân tích dữ liệu phi cấu trúc và nhãn triệu chứng nguy cơ bệnh truyền nhiễm chính có thể được tự động tải lên thông qua nút trao đổi dữ liệu sức khỏe bốn cấp.
Vì thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm không được tải lên trực tiếp nên nó không có tác động trực tiếp đến sự ổn định xã hội và nền kinh tế. Tuy nhiên, đối với dữ liệu lớn cảnh báo sớm Người ta nói rằng nó có thể tăng phạm vi và quy mô dữ liệu và cải thiện độ chính xác của cảnh báo sớm.
Và việc báo cáo dữ liệu về triệu chứng nguy cơ bệnh truyền nhiễm sẽ chuyển áp lực từ các bác sĩ, bệnh viện và CDC địa phương sang bốn cấp độ trao đổi dữ liệu y tế Tại nút, tính năng tự động hóa được sử dụng để thay thế việc báo cáo thủ công, giảm áp lực trách nhiệm cho cấp cơ sở.
3. Sử dụng mô hình phân tích có điều kiện dữ liệu lớn để bổ sung cho mô hình sự kiện quy tắc ban đầu và thiết lập cấp quốc gia và cấp cơ sở Mạng cảnh báo sớm hai lớp
Như đã đề cập ở trên: mô hình cảnh báo sớm tự động quốc gia hiện nay đối với các bệnh truyền nhiễm thực chất là một mô hình quy tắc. Mô hình quy tắc chỉ có cảnh báo và không có chức năng dự đoán.
Hệ thống cảnh báo sớm tự động về bệnh truyền nhiễm quốc gia nên thiết lập một "mô hình phân tích tình trạng dữ liệu lớn" như một dự đoán ngoại tuyến và sớm thư viện hỗ trợ cảnh báo để thu thập và loại bỏ "Dữ liệu triệu chứng nguy cơ bệnh truyền nhiễm" và "Dữ liệu Internet" ngoài "Thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm".
Ví dụ: đặt vé máy bay, cung cấp thuốc, dữ liệu tìm kiếm, v.v., để xây dựng mạng cảnh báo sớm ngoại tuyến cấp cao nhất quốc gia đối với các bệnh truyền nhiễm.
Đồng thời, dựa vào khả năng đồng bộ hóa thời gian thực của dữ liệu chuỗi phòng chống dịch bệnh bốn cấp, dữ liệu thời gian thực phán đoán và cảnh báo sớm dựa trên mô hình quy tắc được thiết lập thông qua các hợp đồng thông minh blockchain.Có khả năng đưa chức năng cảnh báo sớm tự động quốc gia hiện nay về các bệnh truyền nhiễm vào chuỗi phòng chống dịch bệnh ở cấp huyện, thành phố và cấp tỉnh để hình thành cảnh báo sớm theo thời gian thực mạng ở cấp cơ sở.
Mạng cảnh báo sớm ngoại tuyến cấp cao nhất quốc gia về các bệnh truyền nhiễm và mạng cảnh báo sớm theo thời gian thực cấp cơ sở hoạt động đồng thời, có thể mất tính đến cả bản chất thời gian thực và dự đoán về khả năng phân tích dữ liệu lớn cảnh báo sớm.
4. Thiết lập mạng chia sẻ dữ liệu báo cáo bệnh truyền nhiễm, ngang hàng, phân tán dựa trên các bệnh viện và CDC địa phương.
Các bệnh viện cấp quận và quận, CDC quận và CDC thành phố hiện là cơ quan cơ bản để báo cáo các bệnh truyền nhiễm. Các bệnh viện và CDC là nghĩa vụ, trách nhiệm phòng, chống dịch là cơ sở để cả nước phối hợp giám sát, cảnh báo sớm và kiểm soát dịch.
Tuy nhiên, để các bệnh viện đánh giá tình hình chung của dịch bệnh hiện nay, họ chỉ có thể dựa vào các báo cáo về bệnh truyền nhiễm được tổng hợp từng bước từ nhiều nơi CDC sẽ báo cáo số liệu thống kê từ trên xuống dưới.
Chúng tôi biết rằng sự bùng phát của các dịch bệnh lớn thường có tính chất đột ngột. Trong giai đoạn đầu của dịch, thời gian đầu, nhiều đợt bùng phát bệnh viện, việc báo cáo dữ liệu đồng thời theo chiều ngang đa khu vực sẽ nâng cao đáng kể sự tự tin của các bác sĩ và bệnh viện trong việc báo cáo dịch bệnh, cung cấp cho nhân viên y tế tuyến đầu nhận thức về tình hình dịch bệnh và đảm bảo cơ bản để chuẩn bị trước vật tư bảo vệ.
Nên xây dựng chuỗi phòng chống dịch bệnh bằng blockchain cấp huyện, thành phố, tỉnh và quốc gia để đạt được sự đồng bộ hóa tự động dữ liệu dịch bệnh trên toàn quốc. bệnh viện và khu vực Khả năng đạt được trao đổi dữ liệu xuyên khu vực và phân cấp thông qua các nút trao đổi dữ liệu y tế bốn cấp trong chuỗi phòng chống dịch bệnh bốn cấp.
Chuỗi đơn thực hiện đồng bộ hóa dữ liệu trong khu vực thông qua khả năng đồng bộ hóa dữ liệu nút tự động của chuỗi khối; chuỗi phòng chống dịch bệnh cấp độ thứ tư có thể được hiện thực hóa thông qua hợp đồng thông minh Một khả năng cảnh báo sớm tự chủ cấp cơ sở nhất định có thể kiểm soát dịch bệnh và phạm vi trong khu vực trong giai đoạn đầu của đợt bùng phát.
5. Thiết lập cơ chế lưu trữ trách nhiệm giải trình dữ liệu báo cáo minh bạch và chống giả mạo dựa trên blockchain.
Chúng ta không hy vọng sẽ xảy ra dịch lớn nhưng sau khi dịch bùng phát, ngoài việc tích cực khống chế dịch, chữa bệnh người bệnh, khắc phục hậu quả kinh tế - xã hội của dịch bệnh, chúng ta cũng nên tích cực tổng kết kinh nghiệm, bài học rút ra từ những tác động xấu do dịch bệnh gây ra.
Chúng ta cần một hệ thống giải trình trách nhiệm hoàn chỉnh và chúng ta cần cung cấp cho người dân cơ sở dữ liệu để giám sát minh bạch và giải trình trách nhiệm giải trình sự cố, bất kể Cho dù đó là bệnh viện, CDC địa phương hay quản trị viên chính phủ, họ đều có thể chứng minh bản thân thông qua các tính năng minh bạch và chống giả mạo của blockchain.
Bất kể việc tiếp nhận, điều trị nghi ngờ, chẩn đoán được xác nhận, tử vong hay báo cáo, tất cả đều có thể được thực hiện dưới sự giám sát của người dân và chính phủ cấp trên. , một khi một dịch bệnh lớn phải chịu trách nhiệm, các đặc điểm truy xuất nguồn gốc của dữ liệu blockchain có thể được dựa vào để tạo thành một chuỗi trách nhiệm hoàn chỉnh, chống giả mạo, có thể nâng cao đáng kể uy tín của chính phủ và cung cấp nền tảng đại chúng vững chắc để phòng chống và kiểm soát dịch bệnh.
4. Tóm tắt
Tác giả đã trải qua đại dịch SARS năm 2003. Trong 17 năm qua, tôi đã chứng kiến sự tiến bộ nhanh chóng của đất nước về công nghệ thông tin và xây dựng công nghệ Internet di động. Tôi không tin rằng chúng ta không thể đáp ứng đầy đủ ở giai đoạn đầu về một dịch bệnh truyền nhiễm lớn với các phương tiện kỹ thuật hiện nay, cảnh báo và kiểm soát sớm (các bạn phải biết: dịch bệnh này và thời đại SARS ở hai cấp độ hoàn toàn khác nhau về công nghệ thông tin và tự động hóa).
Các cơ quan hành chính liên quan ở nước ta phải dám tiếp nhận và thử nghiệm các công nghệ mới, sử dụng công nghệ để trang bị cho hệ thống phòng chống dịch đối với các dịch bệnh lớn - suy cho cùng, trong Khi cuộc sống bị đe dọa, mọi thứ khác chỉ là thứ yếu.
Tài liệu tham khảo:
Zhang Honglong, Zeng Lingjia, Lai Shengjie, Wang Liping, Li Zhongjie Phân tích về hoạt động của hệ thống thông tin cảnh báo sớm tự động quốc gia về bệnh truyền nhiễm năm 2016 1003-9961(2018)02-0159-09
Kong Yuanyuan, Gao Guiling , Zhang Qinghui, Guo Xiaoqin Hệ thống thông tin quản lý và báo cáo dịch bệnh truyền nhiễm dựa trên sự thúc đẩy trực tiếp từ hồ sơ y tế điện tử của bệnh viện 1003−9961(2019)06−0576−05
Ding Keqin, Zhang Liang, Yi Bo, Chen Yi, Dong Hongjun, Xu Guozhang2018 Đánh giá hiệu quả của mô hình báo cáo trực tiếp thông minh về bệnh truyền nhiễm của Ninh Ba dựa trên nền tảng thông tin ba cấp1003−9961(2018)09−0758−04
Zhao Zixiong, Zhao Jia, Ma Jiaqi2018 Thông tin giám sát bệnh truyền nhiễm của đất nước tôi Khái niệm xây dựng và phát triển hệ thống 1003-9961(2018)05-0423-05
Zeng Lingjia, Xu Lili, Yang Wenwen, Geng Mengjie, Wang Liping, Li Zhongjie, Yu Hongjie 2016 Khảo sát thực trạng giám sát và quản lý dịch bệnh truyền nhiễm ở nước ta trong tình hình mới 1003-9961(2016)11-0949-04
Jiao Feng Dong Pengyu Liu Xiaoqiang Xu Peng Yang Quảng Liu Hong Zhang Shuwei He Guozhong 2018 Tổng quan về các phương pháp và ứng dụng cảnh báo sớm bệnh truyền nhiễm DOI: 10.3969/j.issn.1673-5625.2018.04.005
Liên kết nguồn: weixin.qq.com
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
Bài viết liên quan
