Nghiên cứu mới của DeepMind: AI không cần vượt qua tất cả chuyên gia con người vẫn có thể tạo ra các doanh nghiệp đầu sỏ khổng lồ

Động Sát Beating Tin nhanh AI, Shane Legg - đồng sáng lập Google DeepMind cùng các nhà kinh tế Alex Imas và Andrew Koh đã công bố một bài báo về tác động kinh tế của AGI, nhằm lý giải một nghịch lý: năng lực lập trình, toán học của AI không ngừng vượt qua các chuyên gia con người, vậy tại sao tổ chức doanh nghiệp và thị trường lao động vẫn chưa có những thay đổi dữ dội tương tự?

Các nhà nghiên cứu cho rằng vấn đề nằm ở chỗ trước đây người ta quá chú trọng vào năng lực của từng AI đơn lẻ, mà bỏ qua việc doanh nghiệp tạo ra giá trị nhờ phân công và hợp tác. Họ cho 100 người tham gia bài kiểm tra bao gồm sáu lĩnh vực như toán học, khoa học, và phát hiện những người được ghép cặp theo chuyên môn bổ trợ lẫn nhau có kết quả tốt hơn 32% so với ghép cặp ngẫu nhiên. Con người mỗi người có sở trường riêng, có thể bù đắp điểm yếu cho nhau; trong khi nhân bản nhiều mô hình AI giống hệt nhau thường chỉ tạo ra một nhóm nhân viên có chung những điểm yếu tương tự.

Bài báo tiếp tục xây dựng mô hình kinh tế, phát hiện rằng ngay cả khi AI vượt qua các chuyên gia con người trên mọi nhiệm vụ chuyên môn, chỉ cần giữa các tác nhân thông minh vẫn tồn tại nút thắt trong hợp tác, doanh nghiệp sẽ khó mở rộng vô hạn, và thị trường vẫn có thể bao gồm số lượng lớn doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Ngược lại, ngay cả khi từng AI đơn lẻ chưa đạt trình độ chuyên gia hàng đầu, chỉ cần hợp tác giữa các tác nhân thông minh vượt qua điểm tới hạn, cục diện có thể hoàn toàn khác biệt. Khi việc bổ sung Agent không còn kéo lùi đội nhóm, mà ngược lại giúp sản lượng bình quân đầu người tiếp tục tăng, doanh nghiệp có thể phá vỡ giới hạn quy mô truyền thống. Các thị trường tiêu chuẩn hóa quy mô lớn như phần mềm, tài chính có thể vì thế mà tập trung vào một số ít doanh nghiệp AI khổng lồ.

AI hiện nay vẫn còn khoảng cách rõ rệt so với năng lực hợp tác này. Bài kiểm tra CooperBench do các tổ chức như Stanford công bố trước đây phát hiện rằng khi cho hai Agent lập trình hợp tác, tỷ lệ thành công trung bình lại thấp hơn khoảng 30% so với một Agent đơn lẻ hoàn thành cùng khối lượng công việc. Chúng sẽ làm việc trùng lặp, mất thông tin, thậm chí không thể xử lý đúng các thay đổi mã của nhau.