Nhà nghiên cứu tại Đại học Cảnh sát Trung Quốc phát triển thuật toán AI truy vết rửa tiền Bitcoin, độ chính xác tổng thể đạt khoảng 90%.

BlockBeats tin tức, ngày 2 tháng 8, các nhà nghiên cứu tại Đại học Cảnh sát Nhân dân Trung Quốc đã phát triển một khung AI có khả năng phát hiện các giao dịch tiền mã hóa bất hợp pháp với độ chính xác tổng thể gần 90%. Nghiên cứu này được công bố trên tạp chí đánh giá ngang hàng bằng tiếng Trung 《Tạp chí Tình báo》, tác giả liên hệ là Tiến sĩ Tôn Tĩnh Siêu (chuyên về điều tra hình sự và an ninh mạng) chỉ ra rằng nghiên cứu này "cung cấp giải pháp chính xác, có thể mở rộng và có thể giải thích được để phát hiện các giao dịch tiền mã hóa bất hợp pháp", đồng thời mang lại "lộ trình công nghệ sáng tạo" cho các cơ quan quản lý trong việc chống lại các giao dịch tiền mã hóa bất hợp pháp và tội phạm kinh tế. Khung AI này sử dụng mô-đun bộ nhớ và mô hình ngôn ngữ lớn, đặc biệt nhắm vào đặc điểm ẩn danh và xuyên biên giới của tiền mã hóa để nhận diện, nhằm truy vết các hành vi giao dịch bất hợp pháp như rửa tiền.

Nghiên cứu này được công bố trong bối cảnh Trung Quốc tiếp tục tăng cường nỗ lực trấn áp tội phạm tài chính liên quan đến tiền mã hóa. Viện Kiểm sát Nhân dân Tối cao Trung Quốc đã tiết lộ vào tháng 3 năm nay rằng trong cả năm 2025, các cơ quan kiểm sát đã khởi tố 3.259 người liên quan đến tội rửa tiền sử dụng tiền ảo và ngân hàng ngầm. Với sự tăng trưởng nhanh chóng của khối lượng giao dịch tiền mã hóa, đặc tính ẩn danh và xuyên biên giới của nó đã tạo ra kênh cho dòng vốn bất hợp pháp, công cụ phát hiện AI do cảnh sát tự phát triển lần này đánh dấu sự nâng cấp của công nghệ giám sát từ truy vết thụ động sang nhận diện thông minh chủ động.