Tin tức từ BlockBeats, ngày 18 tháng 3, bài báo của đội LazAI mang tựa đề “QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks” (Lập lịch Token và Định giá Dữ liệu Riêng tư Quan tâm đến Chất lượng Dịch vụ cho Mạng Lưới Đa Mô-đun) đã chính thức được IEEE ICME 2026 chấp nhận.
IEEE ICME (Hội nghị Trưng bày Đa phương tiện Quốc tế) là một trong những hội nghị học thuật hàng đầu trong lĩnh vực đa phương tiện và tính toán thông minh. Hội nghị này nhận được tổng cộng 3.810 bài báo đăng ký hợp lệ, sau cùng chấp nhận 1.101 bài báo, tỷ lệ chấp nhận là 28,89%.
Bài báo này tập trung vào hai vấn đề cốt lõi trong mạng AI Agent:
Tối ưu hóa Lập lịch Token: Trong tình huống hợp tác của môi trường đa mô-đun của các tác nhân thông minh, làm thế nào để phân phối tài nguyên hiệu quả và đảm bảo chất lượng dịch vụ;
Định giá Dữ liệu Riêng tư: Làm thế nào để đánh giá chính xác giá trị của dữ liệu trong quá trình huấn luyện và suy luận của AI mà vẫn bảo vệ riêng tư dữ liệu;
Hai hướng nghiên cứu này phù hợp với cơ sở hạ tầng AI phi tâm trung mà LazAI đang xây dựng — DAT (Data Anchoring Token) giải quyết vấn đề tài sản hóa dữ liệu và phân phối lợi nhuận, khung trình thám địa để đảm bảo thực thi đáng tin cậy của hành vi của Agent. Việc chấp nhận bài báo lần này đánh dấu con đường công nghệ của LazAI đang được giới học thuật chính thống công nhận.
Bài báo sẽ được công bố chính thức và trình bày tại Hội nghị ICME 2026.
