Hội nghị Thượng đỉnh Thế giới về Trí tuệ nhân tạo và Hội nghị cấp cao về Quản trị toàn cầu AI 2026 (gọi tắt là WAIC) được tổ chức tại Thượng Hải từ ngày 17 đến 20 tháng 7, và chính thức khai mạc vào hôm nay. Chủ tịch nước Tập Cận Bình đã tham dự lễ khai mạc và có bài phát biểu quan trọng.

Đây là lần đầu tiên trong lịch sử Hội nghị Thượng đỉnh Thế giới về Trí tuệ nhân tạo có sự tham dự và phát biểu quan trọng của Chủ tịch nước, điều này thể hiện rõ quy mô và tầm ảnh hưởng của hội nghị, đồng thời cũng giải phóng tín hiệu quan trọng rằng trí tuệ nhân tạo, với tư cách là động lực cốt lõi của cuộc cách mạng khoa học công nghệ và chuyển đổi công nghiệp mới, đã được nâng lên tầm chiến lược quốc gia.

Tập Cận Bình lần đầu tham dự WAIC: Phát triển AI không nên là màn độc tấu của một quốc gia

Hôm nay, Chủ tịch nước Tập Cận Bình tham dự lễ khai mạc Hội nghị Thượng đỉnh Thế giới về Trí tuệ nhân tạo và Hội nghị cấp cao về Quản trị toàn cầu AI 2026, khi phát biểu quan trọng đã đề cập rằng người Trung Quốc thường nói "một dây đàn không thành âm, một cây không thành rừng". Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không nên là màn độc tấu của một quốc gia nào đó, mà nên là bản giao hưởng của hợp tác toàn cầu, khuyến khích mã nguồn mở, cởi mở, hợp tác và chia sẻ, để mọi ngành đều có thể sử dụng AI.

Đồng thời, ông yêu cầu đảm bảo AI luôn nằm dưới sự kiểm soát của con người. Các quốc gia nên thiết lập hệ thống luật pháp và quy định, giám sát kỹ thuật, cảnh báo rủi ro và ứng phó khẩn cấp, ngăn chặn AI bị lạm dụng.

Tập Cận Bình cũng phản đối việc khái quát hóa khái niệm an ninh quốc gia, đặt an ninh của nước mình lên trên các nước khác. AI cũng không nên làm tổn hại đến đặc điểm văn hóa và sự đa dạng văn minh thế giới của các quốc gia.

Trung Quốc sẽ hợp tác với châu Á, châu Phi, Mỹ Latinh và các nước BRICS, giúp các nước đang phát triển xây dựng năng lực AI, tránh để AI tạo ra bất bình đẳng toàn cầu mới. Cuộc cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ đang mở rộng từ chip và mô hình sang lộ trình mã nguồn mở và quy tắc toàn cầu.

Tập Cận Bình tuyên bố các biện pháp lớn của Trung Quốc hỗ trợ phát triển AI toàn cầu

Hôm nay, Chủ tịch nước Trung Quốc Tập Cận Bình đã tham dự lễ khai mạc Hội nghị Thượng đỉnh Thế giới về Trí tuệ nhân tạo và Hội nghị cấp cao về Quản trị toàn cầu AI 2026 tại Phòng khách Thế giới Thượng Hải và có bài phát biểu quan trọng.

Tập Cận Bình chỉ ra rằng, với nỗ lực chung của các bên, Tổ chức Hợp tác Trí tuệ nhân tạo Thế giới đã ra đời tại Thượng Hải. Đây là biện pháp lớn của Trung Quốc nhằm đáp lại tiếng nói của Phương Nam toàn cầu, đoàn kết cộng đồng quốc tế tích cực thúc đẩy phát triển và quản trị AI, và sẽ trở thành một cột mốc quan trọng trong lịch sử phát triển AI.

Tập Cận Bình tuyên bố, để tiếp tục hỗ trợ phát triển AI toàn cầu và thúc đẩy xây dựng năng lực AI toàn cầu, trong 5 năm tới, Trung Quốc sẽ cung cấp 5.000 suất đào tạo chuyên đề về AI cho các nước đang phát triển; xây dựng các trung tâm hợp tác ứng dụng AI quốc tế với ASEAN, Liên đoàn Ả Rập, Liên minh châu Phi, Cộng đồng các quốc gia Mỹ Latinh và Caribe, Tổ chức Hợp tác Thượng Hải, BRICS; thúc đẩy giải pháp cảnh báo thông minh khí tượng "Mazu" được ứng dụng tại 30 quốc gia, canh giữ ánh đèn muôn nhà, bảo vệ bình an bốn biển.

Trung Quốc dẫn đầu thành lập tổ chức AI toàn cầu, 29 quốc gia tham gia, trụ sở đặt tại Thượng Hải

Hôm nay, 29 quốc gia đã ký kết thỏa thuận thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới. Đây là một tổ chức quốc tế liên chính phủ, có trụ sở chính tại Thượng Hải.

Các thành viên sáng lập bao gồm Trung Quốc, Nga, Brazil, Cuba, Serbia và các nước khác. Trong đó có 10 quốc gia châu Phi và 12 quốc gia châu Á.

Tổ chức này sẽ thúc đẩy hợp tác quốc tế về AI, xây dựng năng lực và quản trị toàn cầu. Trung Quốc đã đề xuất thành lập tổ chức này vào năm ngoái và hiện đã chính thức nhận được sự ủng hộ từ các thành viên đầu tiên.

Trung Quốc hy vọng thông qua các mô hình mã nguồn mở và đào tạo kỹ thuật, giúp các quốc gia Nam bán cầu giảm rào cản sử dụng AI. Cuộc cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ cũng đã mở rộng từ doanh nghiệp và sản phẩm sang các tổ chức quốc tế và việc thiết lập quy tắc.

Trí tuệ nhúng tổng quát cần phá vỡ các kịch bản chuyên dụng trước, tương lai cạnh tranh tập trung vào thu thập dữ liệu chất lượng cao và xác thực vòng kín kịch bản

Phó Hiệu trưởng Đại học Phục Đán Khương Dục Cương, Đối tác của Zhiyuan Robot Diêu Mão Thanh, CEO của Tashihang Chen Yilun và CEO của Liangyuan Xinchuang Khương Húc đã có một cuộc đối thoại tròn tại Hội nghị Thế giới về Trí tuệ Nhân tạo 2026, thảo luận xoay quanh mô hình thế giới. Các diễn giả đồng thuận rằng cốt lõi của mô hình thế giới nằm ở việc hiểu các quy luật vận hành của thế giới vật lý và dự đoán trạng thái hoặc hành động tiếp theo, chứ không chỉ đơn thuần là kết xuất hình ảnh; cần phải nắm vững khả năng tích hợp đa phương thức, quy luật vật lý, suy luận nhân quả và dự đoán tầm xa một cách tự nhiên. Hiện tại, nút thắt lớn nhất nằm ở dữ liệu – Chen Yilun chỉ ra rằng dữ liệu video thiếu các phương thức quan trọng như lực và xúc giác; dữ liệu huấn luyện lý tưởng cần đáp ứng ba điều kiện: đầy đủ phương thức, tương tác tần suất cao và xuất phát từ các kịch bản thực tế; trí tuệ nhúng do độ phức tạp vận hành cao có thể cần hàng triệu giờ dữ liệu tương tác thực tế; Diêu Mão Thanh so sánh với lượng huấn luyện hàng trăm tỷ giờ giọng nói của các mô hình ngôn ngữ lớn, ước tính thế giới vật lý có thể cần "hơn một tỷ giờ" dữ liệu thực tế để nắm vững các dự đoán vật lý thông thường. Về mặt kiến trúc, Khương Húc chỉ ra rằng kiến trúc chính thống hiện tại xử lý lẫn lộn dự đoán trạng thái và dự đoán hành động, dẫn đến xung đột giữa khả năng sinh và hiểu, khó tối ưu hóa đồng thời.

Về lộ trình triển khai, ba diễn giả đều coi ngành sản xuất là kịch bản quy mô lớn chắc chắn nhất trong ba năm tới:

Diêu Mão Thanh tiết lộ rằng robot Zhiyuan đã đạt được đội hình robot vận hành 60.000 linh kiện trong sáu ngày với tỷ lệ thành công 99,99% trên dây chuyền sản xuất;

Chen Yilun đặt cược vào ngành sản xuất, với lý do bao gồm mật độ dữ liệu cao, nhiệm vụ có tiêu chuẩn hoàn thành rõ ràng và tồn tại lượng lớn dữ liệu mẫu từ con người; Tashihang đã hợp tác với các công ty ô tô để thúc đẩy triển khai cụm robot nhúng công nghiệp quy mô nghìn đơn vị, đồng thời nhấn mạnh rằng ngành sản xuất của Trung Quốc tập trung nhất toàn cầu, là bãi thử nghiệm lý tưởng cho AI vật lý;

Khương Húc cho rằng trí tuệ thể chất (Embodied Intelligence) là sự mở rộng của mô hình đa phương thức lớn. Internet đã có 100 tỷ giờ dữ liệu video phù hợp cho việc tiền huấn luyện. Sự đột phá về năng lực sẽ xuất hiện đầu tiên trong các tình huống hàng ngày như gia đình, văn phòng, nhưng thương mại hóa cần đáp ứng điều kiện dung sai lỗi cao. Việc tìm kiếm kịch bản ứng dụng cho mô hình lớn không đơn giản hơn việc huấn luyện mô hình.

Sự đồng thuận của ba bên là hiện tại còn xa mới đạt được trí tuệ thể chất tổng quát. Đột phá trong các kịch bản chuyên biệt là giai đoạn tất yếu. Trọng tâm cạnh tranh trong tương lai sẽ chuyển từ kiến trúc mô hình sang khả năng thu thập dữ liệu chất lượng cao và xác thực vòng lặp kịch bản.

CEO của Insilico Medicine: AI kết hợp với kiến trúc R&D của Trung Quốc, có thể rút ngắn thời gian phát triển thuốc mới từ 4-5 năm xuống còn 9-12 tháng

Alex Zhavoronkov, người sáng lập kiêm CEO của Insilico Medicine, đã có bài phát biểu chính tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026, trình bày một cách có hệ thống về vai trò biến đổi của AI trong nghiên cứu và phát triển thuốc mới. Quy trình phát triển thuốc mới truyền thống từ xác nhận mục tiêu đến hợp chất ứng cử viên thường mất 4 đến 5 năm. Chỉ riêng kiến trúc R&D và tích lũy nhân tài của Trung Quốc đã có thể nhanh hơn khoảng 2 năm so với mức trung bình toàn cầu, và khi kết hợp với năng lực AI, chu kỳ này có thể được rút ngắn thêm xuống còn 9 đến 12 tháng – đây là "phép màu có thể đạt được khi kết hợp AI với kiến trúc kiểu Trung Quốc".

Alex nhắc lại rằng bài báo của nhóm ông đăng trên tạp chí Nature năm 2019 lần đầu tiên chứng minh rằng học tăng cường và AI có thể tạo ra các phân tử mới trong 46 ngày và xác thực thành công trong phòng thí nghiệm. Sau đó, sự phổ biến của AI tạo sinh đã thay đổi hoàn toàn quy trình R&D. Các mô hình mở như DeepSeek cũng cho phép các nhà khoa học trên toàn thế giới sử dụng AI trong lĩnh vực y tế công cộng và nghiên cứu phát triển thuốc mới.

Alex tiết lộ rằng công ty đã có thuốc bước vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng thứ ba tại Trung Quốc, bao gồm các loại thuốc nhắm mục tiêu cho các bệnh phức tạp cũng như các ứng cử viên thuốc nhắm đồng thời vào bệnh tật và lão hóa. Kết quả nghiên cứu liên quan đã được công bố trên nhiều bài báo của tạp chí Nature. Ông đặc biệt đề cập đến việc thành lập một nhà máy nghiên cứu thuốc do robot điều khiển tại Kim Kiều, Phố Đông, Thượng Hải, hoàn thành từ ý tưởng đến cơ sở vật chất trong 18 tháng, lập nhiều kỷ lục. Hiện tại, năng lực "siêu trí tuệ dược phẩm" này đang được chuyển giao cho các công ty dược khác, giúp họ nâng cao chất lượng và hiệu quả trong hơn 1200 nhiệm vụ cần thiết cho việc phát triển thuốc mới.

Alex kêu gọi ở cuối bài phát biểu, hãy xây dựng một cộng đồng học thuật để AI có thể mang lại lợi ích cho toàn cầu với tư thế cởi mở, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế công cộng và kéo dài tuổi thọ khỏe mạnh của con người.

Người sáng lập Alibaba Cloud: AI giống như toán học sẽ trở thành công cụ nghiên cứu khoa học cơ bản, chìa khóa cạnh tranh tiếp theo là tích hợp dữ liệu khoa học đa phương thức

Vương Kiên, Viện sĩ Viện Kỹ thuật Trung Quốc, người sáng lập Alibaba Cloud, phát biểu tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026 rằng thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" vẫn chưa có sự đồng thuận cho đến nay, và hiện tại AI một lần nữa đến một điểm nút quan trọng – dữ liệu khoa học sẽ định nghĩa lại bản chất của trí tuệ nhân tạo. Cần phải để dữ liệu khoa học trở thành "công dân bản địa" của các mô hình nền tảng, thay vì chỉ dựa vào văn bản của các bài báo khoa học. Vương Kiên chỉ trích việc ứng dụng AI hiện tại trong nghiên cứu khoa học quá tập trung vào văn bản bài báo và mã nguồn, chưa chạm đến bản thân dữ liệu khoa học. Ông đề xuất rằng mô hình nền tảng khoa học không phải là mô hình lĩnh vực dọc, mà là một kiến trúc công nghệ tổng quát kết hợp văn bản, mã nguồn và dữ liệu khoa học. Nhiệm vụ cốt lõi là token hóa dữ liệu khoa học và nhúng chúng thống nhất vào cùng một không gian mô hình với văn bản và mã nguồn.

Wang Jian kết thúc bài phát biểu bằng cách tổng kết rằng AI đang bước vào một bước ngoặt – không còn là một lĩnh vực công nghệ độc lập, mà trở thành công cụ nền tảng cho nghiên cứu khoa học, giống như toán học. Ông dự đoán rằng trong 50 năm tới, vai trò của AI trong khoa học sẽ tương đương với vai trò của toán học trong hàng trăm năm qua, và giai đoạn cạnh tranh tiếp theo của AI sẽ tập trung vào khả năng tích hợp dữ liệu đa phương thức khoa học.

CEO của SenseTime: Sản phẩm AI nên chuyển từ thay thế sang tăng cường, từ định giá Token sang định giá Task

Xu Li, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của SenseTime, đã có bài phát biểu chính tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026, trình bày một cách có hệ thống về hai chủ đề song song: phổ cập AI và an toàn AI. Một số ứng dụng AI đã được thị trường xác nhận – phát triển phần mềm, tạo nội dung và trí tuệ nhúng – đang trải qua một quỹ đạo tiến hóa chung: từ các công cụ mô-đun đơn lẻ dành cho chuyên gia đến các vòng lặp tác vụ dài hạn dành cho đại chúng. Thay đổi rõ rệt nhất trong quá trình này là sự dịch chuyển của người dùng; khách hàng mục tiêu ban đầu không còn quan trọng nữa, mà khách hàng thực sự đang tự nhiên xuất hiện từ phía nhu cầu. Xu Li nhấn mạnh rằng phổ cập AI thực sự không phải là thay thế con người, mà là khuếch đại ranh giới năng lực mà mỗi người vốn không có.

Xu Li đề xuất rằng, trong khía cạnh quản trị an toàn, an toàn AI cần xuyên suốt ba cấp độ: triết lý sản phẩm, lộ trình mô hình và ranh giới vật lý. Sản phẩm không nên thay thế mà nên tăng cường, không tạo ra sự phụ thuộc mà cho phép cá nhân phát triển; mô hình cần đảm bảo an toàn dữ liệu trong giai đoạn tiền huấn luyện và hậu huấn luyện, đồng thời thực hiện xác thực chéo đa mô hình trong quá trình sử dụng; trí tuệ nhúng cần được triển khai dần dần thông qua sandbox và giới hạn bối cảnh.

Xu Li cũng cho rằng, khi ranh giới năng lực của AI tiến tới các cá nhân siêu hạng, đơn vị định giá thực sự trong tương lai sẽ không còn là Token, mà là giá của việc hoàn thành nhiệm vụ – nền kinh tế Task sẽ thúc đẩy AI chuyển từ tiêu thụ sức mạnh tính toán sang giao nhận giá trị, và chi phí giảm liên tục sẽ hạ thấp ngưỡng phổ cập. Xu Li trích dẫn dữ liệu từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới rằng đến năm 2030, AI có thể giảm 90 triệu việc làm, nhưng sẽ tạo ra 170 triệu nghề nghiệp mới, và các cá nhân siêu hạng sẽ trở thành cốt lõi của các hình thái nghề nghiệp mới.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia