原文標題：2028 年：全球 AI 領導力的兩種情景
原文作者：Anthropic

編者按：AI 競爭正從模型能力之爭轉向更加複雜的系統性競爭。

本文討論了 Anthropic 對中美 AI 競爭的最新評估。作者認為，未來兩至三年將是 AI 領域格局形成的關鍵時期：一方面，美國及其盟友仍在先進晶片、模型能力、資本投入和全球技術堆棧上保持優勢；另一方面，中國的 AI 實驗室也憑藉人才、數據、工程效率和快速追趕能力，持續接近領先地位。

基於此，Anthropic 認為當前的核心任務是守住自身在計算能力和模型能力上的領先優勢。這既包括持續強化先進晶片出口管制，也包括限制海外數據中心、晶片轉移、模型蒸餾等技術外溢途徑。否則，中國的 AI 企業可能通過計算能力取得和模型能力複製，進一步拉近與美國領先模型之間的差距。

這篇文章也呈現了一個更廣泛的行業評估：當 AI 進入能力加速期時，競爭的焦點不僅是「誰擁有最強模型」，而是誰能將模型能力轉化為基礎設施、產業效率、全球市場和治理規則。AI 技術越接近通用能力，其背後的晶片供應鏈、資本投入、政策工具和全球分發網路，將成為決定未來格局的關鍵變數。

以下為原文：

我們發佈了一篇新論文，闡述我們對中美 AI 競爭的看法。

美國及其盟友需要在 AI 領域保持相對於中國等主要競爭對手的領先優勢。隨著 AI 能力快速提升，這項技術很快將深度影響社會治理、國家安全和國際力量格局。與此同時，AI 的發展速度正在不斷加快，留給各方設定競爭規則、管理技術風險、塑造全球治理框架的時間窗口並不寬裕。正是在這一背景下，我們提出了確保美國保持領先所需採取的措施。

發展 AI 最重要的要素之一是獲得用於訓練模型的計算晶片，也就是「算力」。由於最先進的晶片主要由美國及其盟友體系內的企業開發，美國政府目前通過出口管制，限制中國獲得相關晶片。近期經驗表明，這些管制措施已經產生明顯效果。事實上，中國的 AI 實驗室之所以能夠開發出接近美國水準的模型，主要依靠其人才優勢、對出口管制漏洞的利用，以及大規模模型蒸餾行為——即通過提取美國模型輸出和能力，快速複製部分技術成果。

Trong bài viết này, chúng tôi đưa ra hai tình huống về thế giới có thể phát triển vào năm 2028. Chúng tôi dự đoán rằng đến lúc đó, các hệ thống AI mang tính chuyển đổi sẽ đã xuất hiện.

Trong tình huống thứ nhất, Hoa Kỳ đã thành công trong việc giữ vững ưu thế về sức mạnh tính toán của chính mình. Các nhà hoạch định chính sách đã tiếp tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu, giảm không gian cho Trung Quốc tiếp cận khả năng tiên tiến của Hoa Kỳ thông qua các phương pháp như lọc mô hình, và tăng tốc việc áp dụng AI của Hoa Kỳ và các đồng minh. Trong thế giới này, hệ sinh thái công nghệ do Hoa Kỳ dẫn đầu có thể ảnh hưởng nhiều hơn đến quy tắc, tiêu chuẩn và khung pháp lý của AI. Cũng chính trong tình huống này, Hoa Kỳ có khả năng cao hơn trong việc thiết lập giao tiếp hiệu quả với Trung Quốc về an ninh AI; trong phạm vi khả thi, chúng tôi ủng hộ điều này.

Trong tình huống thứ hai, Hoa Kỳ không đưa ra đủ biện pháp. Các nhà hoạch định chính sách không thể chặn đứng cách Thực dụng thông qua AI với các đồng minh của nó. Trung Quốc nhanh chóng tận dụng điều này và đuổi kịp tới phía trước về tiên phong AI, thậm chí ở một số lĩnh vực vượt qua. Trong thế giới này, quy tắc và tiêu chuẩn về AI sẽ phải được nhiều quốc gia cùng tranh giành, các mô hình tiên tiến nhất cũng có thể được sử dụng trong việc quản lý xã hội quy mô lớn hơn, hành động trên mạng và xây dựng khả năng an ninh. Ngay cả khi tình hình này được xây dựng dựa trên sức mạnh tính toán và sự lan truyền công nghệ của Hoa Kỳ, điều này cũng không phản ánh lợi ích lâu dài của Hoa Kỳ và các đồng minh của nó.

Hoa Kỳ và các đồng minh đắc lực hơn khi bước vào cuộc đua AI. Công cụ chính yếu cần thiết cho việc chiếm ưu thế về AI đã được xây dựng bởi hệ sinh thái do Hoa Kỳ và các đồng minh tạo ra với mức độ sáng tạo cao. Sự thành công trước đây có nghĩa là nhiệm vụ quan trọng nhất hiện nay, phần lớn là tránh lãng phí ưu thế có sẵn: không để cho Trung Quốc dễ dàng kịp bắt kịp.

Hai Tình Huống Cuộc Đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc vào năm 2028

Tóm Tắt

Sự phát triển và triển khai của AI sẽ quyết định hướng đi của các quy tắc công nghệ toàn cầu, tiêu chuẩn ngành và khung pháp lý. Ai có thể duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI, người đó cũng có khả năng hình thành cách hoạt động của hệ thống này.

Hiện tại, Mỹ và các đồng minh của mình có ưu thế đáng kể về sức mạnh tính toán. Sức mạnh tính toán là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong việc phát triển mô hình AI tiên tiến. Ưu thế này đến từ sáng tạo công nghệ của Mỹ và các đồng minh của Mỹ, cũng như chính sách kiểm soát xuất khẩu do hai đảng ủng hộ. Tuy nhiên, tại mức độ trí tuệ của mô hình, các phòng lab AI của Trung Quốc không còn xa lạ nữa. Chúng tôi quan tâm đến sự phát triển AI của Trung Quốc, không phải vì phủ nhận khả năng và đóng góp của nhân dân Trung Quốc và cộng đồng AI của Trung Quốc, mà là vì Trung Quốc là quốc gia duy nhất ngoài Mỹ, có tài nguyên dồi dào, tài năng hàng đầu và đang hệ thống hóa việc bám rất sát vào AI tiên tiến.

Trung Quốc đã áp dụng công nghệ AI trong các lĩnh vực kiểm duyệt thông tin, quản lý xã hội, an ninh mạng và xây dựng khả năng quân sự. Phòng lab AI của Trung Quốc có những tài năng hàng đầu toàn cầu. Điều kiện thực sự hạn chế họ tiếp tục bám sát vị trí tiên tiến là hạn chế về sức mạnh tính toán. Lý do mà các phòng lab Trung Quốc có thể duy trì vị trí gần tiên tiến là do họ sử dụng lỗ hổng trong chính sách kiểm soát xuất khẩu của Mỹ và thông qua lọc mô hình quy mô lớn để có được một phần khả năng của mô hình Mỹ, từ đó tăng tốc quá trình huấn luyện mô hình và bám sát khả năng.

Với sự mở rộng nhanh chóng của năng lực tính toán, AI cũng ngày càng được sử dụng nhiều hơn để tăng cường việc huấn luyện mô hình mới, chúng ta đang bước vào một thời kỳ gia tốc năng lực AI. Đất nước của những thiên tài trong trung tâm dữ liệu — hoặc còn được hiểu là cấp độ thông minh AI mang tính chất biến đổi — có thể đã sát ngay trước mắt chúng ta. Sự gia tốc này làm cho hành động chính sách trở nên cấp thiết hơn.

Đến nay, vì vẫn còn những vấn đề như tránh né quy định về xuất khẩu và hoạt động ép học mẫu, hệ thống AI của Trung Quốc vẫn liên tục tiến gần với đường cong tiên tiến. Nhưng nếu Mỹ và các đồng minh của mình hành động ngay bây giờ và giải quyết cả hai vấn đề về việc tiếp cận năng lực tính toán và tràn lan năng lực mô hình, vẫn có cơ hội để khóa chặt lợi thế dẫn đầu trong 12 đến 24 tháng tới. Đến năm 2028, mức độ dẫn đầu như vậy sẽ có ý nghĩa chiến lược quan trọng. Lợi thế như vậy cũng sẽ tăng cường khả năng giao tiếp giữa các chuyên gia AI của Mỹ và Trung Quốc về an toàn và quản trị AI, và chúng tôi ủng hộ sự tiếp xúc này. Nhưng cửa sổ cơ hội để khóa chặt lợi thế này sẽ không tồn tại mãi mãi.

Ở đây, chúng tôi đề xuất hai tình huống có thể xảy ra trong cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc vào năm 2028. Tình huống đầu tiên là, Mỹ và các đồng minh của mình xây dựng lợi thế dẫn đầu đáng kể trong thông minh mô hình, việc áp dụng và phân phối toàn cầu. Nếu các nhà hoạch định chính sách hành động ngay bây giờ, hắt chặt kiểm soát về năng lực tính toán tiên tiến của các phòng thí nghiệm của Trung Quốc, giảm không gian cho họ tiếp cận mô hình AI tốt nhất của Mỹ thông qua ép học mẫu để san lấp khoảng trống, và tăng tốc độ Mỹ và các đồng minh của mình sử dụng AI, thì tình huống này có thể xảy ra.

Tình huống thứ hai là, Trung Quốc có đủ năng lực cạnh tranh ở vị trí gần đến đường mốc tiên tiến. Nếu các nhà hoạch định chính sách không tiếp tục thúc đẩy trên lợi thế hiện tại, hoặc nới lỏng các hạn chế của các doanh nghiệp Trung Quốc với việc tiếp cận năng lực tính toán tiên tiến, thì tình huống này sẽ xảy ra.

Rất nhiều người trong Quốc hội Mỹ và chính phủ Trump đã ủng hộ kiểm soát xuất khẩu, ngăn chặn cuộc tấn công mô hình ép học, và thúc đẩy công nghệ AI của Mỹ ra biển lớn. Với việc thúc đẩy những chính sách này, chúng tôi hy vọng rằng Mỹ và các đồng minh của mình có thể đảm bảo một lợi thế dẫn đầu đáng kể vào năm 2028, tránh được cuộc đua chạy ngang với Trung Quốc chỉ hai năm sau.

Độ quan trọng của việc giữ vững lợi thế

Chúng tôi dự đoán rằng, AI tiên tiến sẽ gây ra tác động sâu rộng đối với kinh tế và xã hội trong vài năm tới, giống như mô tả trong các tác phẩm "Máy Móc Thân Ái" và "Tuổi Mới Lớn của Công Nghệ". Sứ mệnh của chúng tôi, là đảm bảo con người có thể trải qua giai đoạn chuyển đổi sang AI mang tính chất biến đổi một cách an toàn và có ích. Chúng tôi tin rằng, việc chuyển đổi thành công sẽ mang lại những bước tiến lớn mạnh trong lĩnh vực y học, sáng chế và tăng trưởng kinh tế.

Rủi ro an ninh và quản trị trong phát triển của AI

Việc chuyển đổi này có thể được thực hiện một cách suôn sẻ hay không một phần phụ thuộc vào hệ sinh thái công nghệ mạnh mẽ nhất được xây dựng trước hết bởi ai. Hệ sinh thái công nghệ mà trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất đang hoạt động trong đó, môi trường quản lý và khung quản trị sẽ định hình các quy tắc cho việc phát triển và triển khai công nghệ này. Đồng thời, những quy tắc này cũng sẽ ảnh hưởng đến việc công nghệ này có an toàn hay không, nó bảo vệ an toàn của ai, và nó phục vụ lợi ích của ai cuối cùng.

Nếu mà phía trước của trí tuệ nhân tạo chủ yếu được đặt ra bởi các hệ thống sử dụng nó cho ưu thế quân sự, hoạt động mạng, quản trị xã hội và kiểm soát thông tin, thì quá trình chuyển đổi công nghệ này sẽ đối mặt với tỷ lệ không chắc chắn và rủi ro an ninh cao hơn.

Ngắm nhìn từ lịch sử, khả năng quản trị và giám sát quy mô lớn thường bị giới hạn bởi chi phí thực thi lao động. Hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ có thể làm giảm chi phí này, khiến cho khả năng quản trị tự động, nhận diện và ra quyết định mở rộng ra nhiều quy mô hơn. Do đó, Trung Quốc đã đạt được ưu thế trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, có thể ảnh hưởng đáng kể đến bản chất quản trị và an ninh toàn cầu của trí tuệ nhân tạo.

Trung Quốc nắm giữ nguồn lực kinh tế, quân sự và quản trị quốc gia vô cùng lớn. Ngoài ra, ngoại trừ Hoa Kỳ, Trung Quốc là quốc gia duy nhất có Lab Trí tuệ nhân tạo có nguồn lực dồi dào và tập trung chuyên môn cao, và đang bắt kịp các quốc gia ở phía trước. Hơn nữa, Trung Quốc đặc biệt quan trọng việc xây dựng mình thành một cường quốc trí tuệ nhân tạo hàng đầu. Bắc Kinh đã đầu tư hàng trăm tỷ USD vào ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo và bán dẫn.

Trung Quốc đã áp dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực như kiểm duyệt thông tin, quản trị xã hội, hoạt động mạng và xây dựng năng lực an ninh. Các công nghệ liên quan được triển khai tại một số khu vực, bao gồm nhận dạng khuôn mặt, thu thập dữ liệu sinh học và giám sát truyền thông, cũng cho thấy tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong quản trị quy mô lớn. Hệ thống trí tuệ nhân tạo phía trước sẽ giúp giảm chi phí duy trì khả năng này, mở rộng phạm vi phủ sóng, và cải thiện mức độ tự động hóa. Khi các công nghệ liên quan lan rộng ra nước ngoài, trí tuệ nhân tạo cũng có thể được nhiều quốc gia sử dụng để củng cố khả năng quản trị và giám sát. Trí tuệ nhân tạo phía trước do Trung Quốc dẫn đầu có thể thay đổi đáng kể cách các quốc gia sử dụng công nghệ và mô hình quản trị trên phạm vi toàn cầu.

Trí Tuệ Nhân Tạo là một Công Nghệ Chun Mũn

Trí tuệ nhân tạo phía trước sẽ định hình sức mạnh quân sự trong tương lai. Trung Quốc đã coi trí tuệ nhân tạo là một biến số quan trọng của trường chinh trận tương lai và đang thúc đẩy việc xây dựng hệ thống quân sự thông minh. Người làm chiến lược quân sự của Trung Quốc xem việc "thông minh hóa" sức mạnh quân sự là một hướng đi quan trọng để theo đuổi và cuối cùng là tăng cường khả năng quân sự của chính mình. Quân đội Trung Quốc đã bắt đầu mua các hệ thống trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp Trung Quốc phát triển để sử dụng trong mục đích quân sự, bao gồm triển khai mô hình DeepSeek để điều phối tổ hợp xe không người lái, và tăng cường khả năng hoạt động mạng.

Các khả năng này sẽ không lan truyền chậm chạp. Khi một mô hình mới đạt đến mức độ khả năng mới trong việc tự mục tiêu, phát hiện lỗ hổng hoặc hợp tác tổ hợp, bên làm chủ nhân của nó có thể triển khai nó vào ứng dụng thực tế trong vài tuần, chứ không phải vài năm.

Rủi ro sẽ tiếp tục gia tăng, vì trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến sẽ trở thành một công cụ đẩy mạnh cho các công nghệ chính khác. Các mô hình AI tiên tiến sẽ có khả năng nén thời gian nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực bán dẫn, sinh học và vật liệu tiên tiến. Sự dẫn đầu trong lĩnh vực AI tiên tiến sẽ giúp một quốc gia mở rộng ưu thế trong toàn bộ ngăn cản công nghệ an ninh quốc gia.

Nếu một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc phát triển một mô hình đạt được mức độ Claude Mythos Preview trước phòng thí nghiệm của Mỹ, Trung Quốc sẽ trở thành quốc gia đầu tiên có thể tạo ra một hệ thống có khả năng tự phát hiện và tận dụng lỗ hổng phần mềm, và có thể sử dụng nó để tăng cường khả năng hoạt động mạng. Khả năng của các mô hình tương lai sẽ tăng theo cấp số nhân, do đó cũng sẽ đồng thời ảnh hưởng lớn hơn đến lợi ích an ninh của Mỹ và các quốc gia khác.

Cạnh tranh song song có thể làm suy yếu động cơ AI có trách nhiệm

Cạnh tranh song song giữa phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc và Mỹ có thể làm cho các nỗ lực dẫn đầu an ninh và quản trị của ngành công nghiệp và chính phủ trở nên khó khăn hơn. Nếu phòng thí nghiệm của Trung Quốc đạt đến mô hình sau Mỹ hoặc ở cùng một cấp độ với mô hình Mỹ, các công ty AI tư nhân ở Mỹ và Trung Quốc đều có thể cảm thấy áp lực lớn hơn để phát hành mô hình và sản phẩm mới mà chưa hoàn tất đánh giá an ninh đầy đủ trước triển khai. Các chính phủ có thể cũng do lo ngại về sự tụt hậu mà không muốn ra những chính sách khuyến khích phát triển và triển khai AI có trách nhiệm.

Mặc dù có ngày càng nhiều nhà nghiên cứu tại phòng thí nghiệm AI và trong cộng đồng chính trị Trung Quốc bắt đầu quan tâm đến rủi ro an ninh của AI, nhưng xu hướng này chưa được chuyển đổi thành các thực hành an ninh tương đương với phòng thí nghiệm của Mỹ. Cho đến cuối năm ngoái, trong số 13 phòng thí nghiệm AI hàng đầu tại Trung Quốc, chỉ có 3 phòng thí nghiệm công bố kết quả đánh giá an ninh, không có ai tiết lộ việc đánh giá rủi ro hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân (CBRN). Trung tâm Tiêu chuẩn và Đổi mới AI (CAISI) phát hiện rằng dưới một kỹ thuật jailbreak phổ biến, mô hình R1-0528 của DeepSeek sẽ phản ứng với 94% yêu cầu bất lợi rõ ràng, trong khi tỷ lệ này đối với mô hình tham chiếu của Mỹ là 8%. Mẫu này tiếp tục vào các mô hình được công bố gần đây. Ví dụ, một đánh giá độc lập về mô hình Kimi K2.5 dành cho Moonshot được công bố vào tháng 4 năm nay đã phát hiện ra rằng mô hình này không thể từ chối yêu cầu liên quan đến CBRN nhiều hơn so với mô hình tiên tiến của Mỹ.

Điều nghiêm trọng hơn là, phòng thí nghiệm của Trung Quốc thường xuyên công bố mô hình có khả năng quân dân sự song song dưới dạng trọng số mở. Khi trọng số mô hình được công bố mở, các biện pháp an ninh hiện có có thể bị loại bỏ, khiến cho bất kỳ quốc gia hoặc tổ chức phi quốc gia nào cũng có thể sử dụng mô hình đó cho mục đích ác ý, bao gồm tấn công mạng và lạm dụng CBRN, trong khi những biện pháp an ninh này ban đầu được thiết kế để ngăn chặn việc lạm dụng như vậy.

Mục tiêu chính sách của chúng tôi: Tạo và duy trì ưu thế dẫn đầu cho Mỹ và các đồng minh

Chúng tôi ủng hộ Hoa Kỳ và các quốc gia khác thực hiện chính sách để xây dựng và duy trì ưu thế an ninh, gần đây so với Trung Quốc, ở cấp độ thông minh, sự áp dụng nội địa và phân phối toàn cầu. Ưu thế này đối với bảo vệ lợi ích an ninh quốc gia của Hoa Kỳ và đồng minh, và tránh việc sử dụng công nghệ AI một cách không đúng mục đích rất quan trọng. Việc này cũng đảm bảo rằng Hoa Kỳ và đồng minh có thể có vị trí lợi thế trong tương lai về quản trị toàn cầu AI.

Anthropic rất tôn trọng người dân Trung Quốc và cũng tôn trọng những thành tựu của cộng đồng AI Trung Quốc. Chúng tôi hy vọng Trung Quốc duy trì mối quan hệ hòa bình với thế giới. Sự lo lắng của chúng tôi tập trung vào rủi ro mà bất kỳ hệ thống quốc gia mạnh mẽ nào khi đạt được hệ thống AI hàng đầu có thể mang đến cho an ninh và quản trị toàn cầu.

Cơ Hội Tiếp Xúc An Toàn AI

Trong các trường hợp khả thi, Anthropic ủng hộ các cuộc đối thoại an ninh AI quốc tế với các chuyên gia AI Trung Quốc. Dù AI được phát triển và triển khai ở đâu, thế giới đều có lợi ích chung về AI an toàn. Hệ thống AI hàng đầu có thể mang đến một loạt rủi ro, những rủi ro này đòi hỏi sự giao tiếp giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc. Nhận diện các thách thức chung, thúc đẩy các ý tưởng liên quan để chuẩn bị và giảm thiểu những rủi ro này làm đúng ích của cả hai bên.

Khi Hoa Kỳ giữ vững ưu thế lớn về năng lực, triển vọng về tiếp xúc xây dựng là tốt nhất. Bằng cách đảm bảo trách nhiệm trong việc xây dựng và triển khai AI tiên tiến nhất, Hoa Kỳ sẽ tăng cường khả năng ảnh hưởng của mình đối với thực hành an toàn AI ở Trung Quốc và khu vực khác.

Cảnh Báo từ Mythos Preview

Mythos Preview là mô hình chúng tôi phát hành vào tháng 4 năm nay như một phần của Dự án Glasswing để một số đối tác. Nó cho thấy một giai đoạn tăng tốc năng lực đã đến, điều này cũng làm cho hành động chính sách trở nên cấp bách hơn. Sau khi được cấp quyền truy cập vào mô hình này, số lỗ hổng bảo mật mà Firefox đã sửa trong tháng trước vượt qua tổng số lỗ hổng mà họ sửa trong cả năm 2025, hầu như gấp 20 lần số lỗ hổng bảo mật trung bình mỗi tháng của họ trong năm 2025. Về mô hình này, một chuyên gia phân tích an ninh mạng Trung Quốc đã viết rằng Trung Quốc 「đang chuẩn bị, trong khi đối phương bất ngờ mở súng cấy súng máy tự động hoàn toàn」.

Năng lực AI hàng đầu sẽ nhanh chóng tiếp cận cảnh "Đất nước Thiên tài trong Trung tâm Dữ liệu" của AI cách mạng. Sự tăng tốc này sẽ được thúc đẩy bởi logic của Định lý Mở rộng: khi sức mạnh tính toán và dữ liệu tăng lên, hiệu suất của mô hình sẽ được cải thiện một cách có thể dự đoán; đồng thời, AI cũng đang được sử dụng ngày càng nhiều để tăng tốc quá trình phát triển mô hình mới.

Rất có thể khi nhìn lại trong tương lai, chúng ta sẽ thấy năm 2026 là cửa sổ cơ hội mà AI của Hoa Kỳ đã đạt được ưu thế độc đáo. Các phòng thí nghiệm của Hoa Kỳ sở hữu các mô hình AI tiên tiến nhất, đang chỉ đạo một lượng lớn các vi mạch AI tiên tiến cần thiết và chất lượng, và dựa vào thu nhập và tài trợ có áp đảo về vốn để hỗ trợ các đầu tư liên quan. Các phòng thí nghiệm của Trung Quốc thực sự có ưu thế thực sự: nhân tài sáng tạo cấp thế giới, nguồn năng lượng dồi dào và giá rẻ, cùng với lượng dữ liệu lớn. Đây là điều kiện cần thiết cho việc phát triển thông minh tiên tiến. Tuy nhiên, họ không có đủ năng lực tính toán nội địa để cạnh tranh, cũng không đủ thu nhập và vốn để hỗ trợ các khoản đầu tư liên quan đến cuộc chiến này.

Bốn Mặt Trận Cạnh Tranh

Hoa Kỳ và Trung Quốc đang tham gia vào một cuộc cạnh tranh chiến lược để giành ưu thế trong các công nghệ hàng đầu như Trí tuệ Nhân tạo (AI). Cảnh báo công khai từ Bắc Kinh và Washington đều phản ánh điều này. Gọi cuộc cạnh tranh này là một "cuộc đua" có thể tạo ra ấn tượng sai lầm: dường như tồn tại một đường đua, một khi vượt qua, một bên sẽ có thể khẳng định chiến thắng một cách tuyệt đối. Nhưng thực tế, đây sẽ là một cuộc cạnh tranh liên tục. Việc xác định liệu tương lai sẽ do các quốc gia dân chủ hay các quốc gia phi dân chủ thành công hơn trong việc định hình giá trị, quy tắc và quy chuẩn của thời đại AI, vẫn phụ thuộc vào hướng diễn biến của cuộc cạnh tranh dài hạn này.

Cuộc cạnh tranh này đang diễn ra trên bốn mặt trận:

Năng lực Thông minh: Những quốc gia nào có thể phát triển các mô hình AI mạnh mẽ nhất.
Sự Áp dụng Nội địa: Những quốc gia nào có thể hiệu quả nhất tích hợp AI vào các ngành kinh doanh và công cộng.
Phân phối Toàn cầu: Những quốc gia nào có thể triển khai bộ công nghệ AI hỗ trợ hoạt động kinh tế toàn cầu.
Tính Cơ động: Những quốc gia nào có thể duy trì ổn định chính trị trong quá trình chuyển đổi kinh tế.

Trong bốn mặt trận này, Năng lực Thông minh là quan trọng nhất. Chúng tôi dự đoán rằng khả năng mô hình hàng đầu sẽ có ảnh hưởng sâu rộng nhất đối với cạnh tranh địa chính trị. Khả năng mô hình cũng là yếu tố cốt lõi thúc đẩy việc áp dụng trên thị trường và phân phối toàn cầu.

Nhưng chỉ có khả năng thông minh không đủ. Nếu Trung Quốc có thể tích hợp các hệ thống AI tiến tiến gần như tận cùng vào hệ thống kinh tế và an ninh của mình một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn, và thúc đẩy việc áp dụng AI chi phí thấp, có trợ cấp trên phạm vi toàn cầu, thì ngay cả khi có sự chênh lệch về thông minh mô hình, Trung Quốc cũng có thể có lợi thế đủ để bù đắp chênh lệch này. Hành động "AI+" của Bắc Kinh và sự chú trọng vào "Trí Tuệ Thực thể" đều phản ánh sự quan trọng mà họ đặt vào việc tích hợp trí tuệ hàng đầu vào hệ thống kinh tế và quốc gia của mình. Kế hoạch hành động AI của chính phủ Trump, và đặc biệt là việc "Thúc đẩy việc xuất khẩu công nghệ AI của Mỹ", cũng cho thấy lợi thế chiến lược mà việc thúc đẩy việc áp dụng toàn cầu mang lại.

Mặc dù bài viết này sẽ không tập trung vào mặt trận "Tính Cơ động", chúng tôi tin rằng, điều này sẽ trở thành một phần quan trọng của cạnh tranh AI. Trong giai đoạn này, việc duy trì ổn định, tính chất đồng lòng và khả năng tạo ra chính sách tốt sẽ là lợi thế quyết định; ngược lại, với các quốc gia không thể làm được điều này, đó cũng sẽ trở thành một dạng yếu điểm.

Thực Trạng Cạnh Tranh Hiện Tại

Hoạt động tính toán—cũng chính là việc sử dụng một loại bán dẫn tiên tiến để huấn luyện và triển khai AI hàng đầu—là một yếu tố chìa khóa trên mỗi mặt trận cạnh tranh đã đề cập. Cuộc chiến lãnh đạo AI toàn cầu, đến một mức độ lớn, chính là cuộc chiến về hoạt động tính toán. Trong hơn mười năm qua, năng lực mô hình đã ngày càng được cải thiện theo quy mô hoạt động tính toán lớn hơn, và hầu hết sự tăng cường hiệu suất AI trong lịch sử đều đến từ việc sử dụng hoạt động tính toán mạnh mẽ hơn.

Ngoài ra, sức mạnh tính toán không chỉ được sử dụng để huấn luyện mô hình mới, mà còn để hỗ trợ người dùng sử dụng trí tuệ nhân tạo, còn được gọi là khả năng "suy luận". Dù là huấn luyện mô hình thông minh nhất, hay triển khai những mô hình này vào lĩnh vực thương mại và an ninh quốc gia, sức mạnh tính toán đều rất quan trọng. Đội ngũ tài năng hàng đầu, dữ liệu lớn và các đột phá chính trị trạng trọng đều quan trọng đối với cuộc đua trí tuệ; nhưng nếu thiếu sức mạnh tính toán, những đầu tư này đều khó có thể phát huy tác dụng thực sự.

Hiện nay, các quốc gia dân chủ đang tiến bộ trong cuộc tranh đua giành sức mạnh tính toán. Một số người lo ngại rằng việc kiểm soát xuất khẩu có thể làm tăng tốc cho nỗ lực phát triển chuỗi cung ứng chip tiên tiến trong nước của Trung Quốc, nhưng hầu như không có bằng chứng cho thấy rằng nỗ lực tự chủ của Trung Quốc có thể cạnh tranh với vị thế dẫn đầu của Mỹ và các đồng minh trong công nghệ sức mạnh tính toán tiên tiến. Ngay trước khi áp dụng kiểm soát xuất khẩu, Bắc Kinh đã đầu tư một lượng lớn tài nguyên vào ngành công nghiệp chip của Trung Quốc và triển khai các chính sách công nghiệp lớn như "Made in China 2025" và Quỹ đầu tư Ngành công nghiệp vi mạch tích hợp quốc gia. Mặc dù đã có đầu tư nơi trụ sở quốc gia này, các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo và nhà sản xuất chip của Trung Quốc vẫn bị hạn chế bởi kiểm soát xuất khẩu của Mỹ và các đồng minh đối với chip tiên tiến và thiết bị sản xuất bán dẫn.

Kết quả là, khoảng cách về sức mạnh tính toán dường như đang ngày càng mở rộng. Một phân tích về lộ trình sản phẩm của Huawei và NVIDIA đã phát hiện rằng, về hiệu suất tính toán tổng cộng, vào năm 2026, Huawei chỉ có thể sản xuất ra sản phẩm tương đương với 4% sức mạnh tính toán tổng cộng của NVIDIA, và vào năm 2027, tỷ lệ này là 2%. Quan trọng hơn, NVIDIA chỉ là một phần của hệ sinh thái sức mạnh tính toán của Mỹ và các đồng minh. Google và Amazon cũng đang tăng tốc sản xuất chip riêng của họ, tức là TPU và Trainium, để đáp ứng nhu cầu từ các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo hàng đầu của Mỹ và khách hàng của họ.

Để làm sâu hơn nỗi lo thiếu sức mạnh tính toán của Trung Quốc, Trung Quốc đang bị hạn chế về các công đoạn kỹ thuật phức tạp nhất trong chuỗi cung ứng bán dẫn. Nếu không thể tiếp cận công nghệ thiết bị sử dụng tia cực tím EUV (EUV), đặc biệt là khi nhà quyết định chính sách chặt chẽ hơn về công nghệ thiết bị sử dụng tia cực tím sâu (DUV) và lỗ hổng bảo dưỡng của chúng, các nhà sản xuất chip Trung Quốc sẽ khó lòng sản xuất ra đủ số lượng và chất lượng chip để thách thức vị thế dẫn đầu về sức mạnh tính toán của Mỹ. Trung Quốc không thể sản xuất số lượng lớn bộ nhớ băng thông cao, điều này cũng làm mở rộng khoảng cách này thêm nữa. Một nghiên cứu ước lượng rằng, nếu Mỹ cứng rắn hơn về việc hạn chế Trung Quốc tiếp cận khả năng sức mạnh tính toán của Mỹ, sức mạnh tính toán mà Mỹ có thể đạt được sẽ khoảng 11 lần so với ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc.

Cách quốc gia dân chủ xây dựng vị thế dẫn đầu: Đổi mới thương mại và Chính sách công cộng hiệu quả

Vị thế dẫn đầu về sức mạnh tính toán chủ yếu đến từ hai lý do.

Lý do đầu tiên là do các công ty như NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML và nhiều công ty khác tại các nền kinh tế dân chủ như Mỹ, Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan Trung Quốc, Hà Lan liên tục đổi mới. Chính là những công ty này đã cùng nhau xây dựng những công nghệ đặc biệt cần thiết cho bán dẫn toàn cầu. Nếu không có những đột phá kỹ thuật này và sự đầu tư nghiên cứu phát triển kéo dài suốt vài chục năm, thì thành tựu trí tuệ nhân tạo ngày nay không thể xuất hiện.

Lý do thứ hai là ba chính phủ Mỹ gần đây đã thực hiện các biện pháp chính sách tương lai hướng tới và quyết đoán. Các biện pháp chính sách do cả hai đảng đề xuất đã giới hạn việc các doanh nghiệp dưới tầm quản lý của Trung Quốc tiếp cận công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) của Mỹ, bảo vệ động cơ sáng tạo của Mỹ và các đồng minh. Giám đốc điều hành của chúng tôi cũng đã từng công khai bình luận về sự quan trọng của việc kiểm soát xuất khẩu. Trong những năm gần đây, những biện pháp kiểm soát này đã hạn chế việc bán các vi mạch AI và thiết bị sản xuất bán dẫn hàng đầu cho Trung Quốc, thậm chí khi Bắc Kinh đang đầu tư một lượng lớn nguồn lực quốc gia vào lĩnh vực này, phát triển AI hàng đầu của Trung Quốc vẫn bị hạn chế. Nếu không có biện pháp hạn chế Trung Quốc truy cập vào sức mạnh tính toán của Mỹ, Trung Quốc ban đầu có thể có đầy đủ điều kiện để phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hơn hoặc ngang bằng Mỹ.

Một số người quan sát lo lắng rằng việc hạn chế truy cập vào sức mạnh tính toán có thể buộc các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đổi hướng sang đổi mới trong các lĩnh vực khác, từ đó làm suy yếu ưu thế hàng đầu của Mỹ. Các phòng thí nghiệm của Trung Quốc thật sự đã đổi mới, nhưng cho đến nay, những sáng chế này vẫn chưa đủ để bù đắp khoảng cách về sức mạnh tính toán của họ. Việc cải tiến thuật toán không chỉ phụ thuộc vào sức mạnh tính toán mà còn là một bội số của sức mạnh tính toán, không phải là một loại thay thế cho sức mạnh tính toán. Việc khám phá những tiến bộ về thuật toán này chính là một quá trình rất phụ thuộc vào sức mạnh tính toán: một lượng tính toán lớn hơn có nghĩa là phòng thí nghiệm có thể tiến hành nhiều thí nghiệm hơn, từ đó khám phá ra nhiều cải tiến thuật toán hơn. Khi mô hình đầu ngành ngày càng tham gia vào phát triển AI, chu trình này cũng sẽ trở nên chặt chẽ hơn, mô hình đầu ngành sẽ giúp xây dựng thế hệ tiếp theo của chính nó. Tóm lại, ưu thế về sức mạnh tính toán sẽ tiếp tục biến thành ưu thế thuật toán, và cuối cùng là ưu thế bền vững của AI chính nó.

Hiện tại, các hệ thống đầu ngành của Mỹ được ước lượng vượt trội Trung Quốc ít nhất một vài tháng về mô hình hàng đầu, mặc dù loại ước lượng này không thể tránh khỏi sự không chắc chắn. Mặc dù việc mở mã nguồn mô hình cân nặp của Trung Quốc đã nhận được sự chú ý nhiều, nhưng trong việc áp dụng thương mại, chúng vẫn chậm hơn so với các mô hình đầu ngành không công khai và nhà đầu tư thị trường mở đã bắt đầu quan tâm đến vấn đề thương mại hóa. Hơn nữa, có vẻ như các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đang rời xa con đường mã nguồn mở và chuyển sang việc giữ những mô hình tốt nhất là tư nhân.

Các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực AI của Trung Quốc cũng đã xác nhận tác động của kiểm sau xuất khẩu và sự cần thiết chính của việc tiếp cận chip của Mỹ. Các lãnh đạo hàng đầu của các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đã tỏ ra lo lắng, cho rằng Trung Quốc sẽ tiếp tục đứng sau về sức mạnh tính toán. Các phòng thí nghiệm hàng đầu của Trung Quốc đã xác định sức mạnh tính toán là một rào cản quan trọng đối với việc tăng cường khả năng mô hình và xem kiểm soát xuất khẩu là nguyên nhân gây ra rào cản này. Một giám đốc cấp cao tại một nhà cung cấp điện toàn cầu của Trung Quốc cho biết việc cung cấp chip của Mỹ chịu kiểm soát xuất khẩu sẽ tạo ra một ảnh hưởng "lớn, thực sự lớn", và bổ sung rằng bất kỳ hạn chế cung cấp nào cũng sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến việc phát triển AI của Trung Quốc; anh ta đồng thời phủ nhận lo ngại "việc nhập khẩu chip Mỹ sẽ làm giảm tốc độ tự chủ hóa của Trung Quốc". Giọng điệu chính từ bên trong Trung Quốc phản đối "Kiểm soát xuất khẩu không hiệu quả" dường như phần lớn đến từ các tuyên bố chính thức và phương tiện truyền thông do nhà nước sở hữu, mục đích có thể là làm ảnh hưởng đến người ra quyết định chính sách của Mỹ.

Trung Quốc làm thế nào để duy trì ưu thế cạnh tranh: Vẫn còn những lỗ hổng chính sách

Mặc dù việc kiểm soát xuất khẩu đã hiệu quả trong việc hình thành ưu thế hiện tại, nhưng cường độ của nó vẫn chưa đủ. Mặc dù Trung Quốc không thể sản xuất đủ số lượng vi mạch tiên tiến trong nước, cũng không thể mua các vi mạch này một cách hợp pháp từ nước ngoài, nhưng phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc vẫn duy trì vị trí gần nhất biên giới về mô hình thông minh thông qua hai phương pháp tạm thời.

Phương pháp đầu tiên là tránh việc tiếp cận sức mạnh tính toán, bao gồm việc buôn lậu trực tiếp vi mạch trí tuệ nhân tạo vào Trung Quốc hoặc truy cập trung tâm dữ liệu ở nước ngoài. Phương pháp thứ hai là truy cập mô hình bất hợp pháp, nghĩa là thông qua cuộc tấn công đốt cháy mô hình tiên tiến của Mỹ và sử dụng những mô hình này như công cụ để nhanh chóng phát triển trí tuệ nhân tạo của chính họ.

Việc Trung Quốc tránh việc kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đã trở thành một bí mật công khai. Ví dụ, một luật sư đầu não của Supermicro và hai người khác từng bị cáo buộc bởi đồng sở hữu trí tuệ địa bàn Hoa Kỳ, đã chuyển một dàn server trị giá 25 tỷ USD chứa vi mạch tiên tiến của Mỹ vào Trung Quốc. Theo báo cáo từ chính phủ Mỹ và truyền thông, DeepSeek đã sử dụng vi mạch tiên tiến của Mỹ bị cấm xuất khẩu để huấn luyện mô hình mới nhất của mình. Bài báo của Financial Times cho biết, hiện nay Alibaba và ByteDance đang sử dụng vi mạch tiên tiến của Mỹ bị cấm xuất khẩu để huấn luyện mô hình cờ đầu tiên của họ trong trung tâm dữ liệu tại Đông Nam Á. Nguyên nhân khiến việc kiểm soát hiện tại không thể bao phủ lối đi này là vì luật kiểm soát xuất khẩu của Mỹ chủ yếu tập trung vào việc kiểm soát bán vi mạch, không phải truy cập từ xa vào vi mạch. Hệ thống kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đang gặp khó khăn trong việc đối phó với vấn đề của phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Trung Quốc để có được sức mạnh tính toán tiên tiến từ Mỹ.

Cuộc tấn công đốt cháy là một phương pháp khác được sử dụng để đuổi kịp người đồng nghiệp từ Mỹ, giảm tác động của kiểm soát xuất khẩu. Trong phương pháp này, phòng thí nghiệm Trung Quốc tạo ra một lượng lớn tài khoản giả để vượt qua kiểm soát truy cập vào mô hình trí tuệ nhân tạo của Mỹ và tổ chức thu thập hệ thống của mô hình này để sao chép khả năng tiên tiến. Phương pháp này giúp phòng thí nghiệm liên quan có thể cưỡi ngựa xem hoa, tận dụng nghiên cứu cơ bản nhiều thập kỷ của Mỹ, hàng tỷ USD đầu tư và thành quả từ mô hình tiên tiến do các kỹ sư hàng đầu trên thế giới phát triển cùng nhau. Kết quả là, Trung Quốc có thể giành được khả năng gần bằng với biên giới với chi phí rất thấp, chi phí này thực ra được Mỹ trợ cấp. Từ góc độ lợi ích dài hạn của an ninh quốc gia, đây tương đương với việc thông tin công nghiệp hệ thống về công nghệ chủ chốt. OpenAI, Google, Anthropic và Frontier Model Forum đã công khai lên án cuộc tấn công đốt cháy.

Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc cũng đã công khai thừa nhận tầm quan trọng và quy mô của cuộc tấn công đốt cháy đối với phát triển trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc. Một bài báo gần đây trên truyền thông do nhà nước sở hữu đã mô tả cuộc tấn công đốt cháy trên mô hình của Mỹ là "cửa sau" mà phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Trung Quốc dựa vào, và gọi nó là một phần tử cốt lõi của mô hình kinh doanh của họ. Một cựu nhân viên nghiên cứu tại ByteDance cho biết, phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Trung Quốc sử dụng đốt cháy như một con đường ngắn để huấn luyện mô hình, qua đó tránh việc đầu tư vào việc xây dựng đường ống dữ liệu của chính họ.

Các nhà hoạch định chính sách Mỹ đã nhanh chóng hành động để đối phó với mối đe dọa này. Văn phòng Chính sách Công nghệ của Nhà Trắng đã phát hành một thông báo về cuộc tấn công đốt cháy. White House, Bộ Tư lệnh của Mỹ cũng như các quan chức cấp cao trong Quốc hội Mỹ đều thể hiện sự quan ngại về vấn đề này. Gần đây, dự luật liên quan được đề xuất bởi ủy ban Ngoại giao Hạ viện Mỹ để đối phó với cuộc tấn công đốt cháy đã được thông qua một cách nhất trí trong ủy ban.

Nếu nhà hoạch định chính sách của Hoa Kỳ và các đồng minh của họ có thể ngăn chặn hai luồng cung cấp hỗ trợ cho việc phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc — cung cấp sức mạnh tính toán qua đường lách và truy cập trái phép vào mô hình — thì chúng ta có thể có cơ hội hiếm có để đạt được ưu thế dẫn đầu đủ lớn để cản trở.

Tình huống năm 2028

Dưới đây, chúng tôi mô tả hai tình huống tương lai giả thiết để minh họa cách hành động chính sách hiện nay sẽ hình thành cạnh tranh vào năm 2028.

Tình huống một: Hoa Kỳ và các đồng minh có ưu thế dẫn đầu áp đảo và liên tục mở rộng

Ưu thế về sức mạnh tính toán của Hoa Kỳ vẫn vững chắc. Mặc dù Trung Quốc đã tăng cường việc hỗ trợ ngành công nghệ bán dẫn của quốc gia, các nhà sản xuất chip Trung Quốc vẫn kém Hoa Kỳ và các đồng minh của họ một vài năm, một phần vì họ không thể tiếp cận được thiết bị sản xuất bán dẫn tiên tiến, dịch vụ liên quan và bảo trì. Khi năng lực sản xuất chip của Hoa Kỳ và các đồng minh được nâng cấp, và khi các nhà sản xuất chip tiếp tục phát triển các chip hiệu quả hơn, hiệu suất cao hơn, khoảng cách về sức mạnh tính toán giữa Trung-Mỹ đang mở rộng.

Trong khi đó, nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ đã hành động để tắc nghẽn những kẽ hở trong bộ công cụ an ninh kinh tế của Hoa Kỳ. Với tài nguyên thực thi pháp lý tiếp tục được tăng cường, việc đưa chip lậu vào Trung Quốc và nỗ lực truy cập vào các dữ liệu tại trung tâm dữ liệu nước ngoài sử dụng chip bị kiểm soát xuất khẩu đều trở nên khó khăn hơn.

Do đó, mô hình AI của Hoa Kỳ đang dẫn đầu về khả năng trí tuệ từ 12 đến 24 tháng, và ưu thế dẫn đầu vẫn đang mở rộng. Một số phòng thí nghiệm AI tiên tiến nhất đang nằm ở tuyến phía trước với các mô hình thông minh nhất, mạnh mẽ nhất và hiệu suất tốt nhất, và tất cả các phòng thí nghiệm này đều đặt tại Hoa Kỳ. "Đất nước của những thiên tài trong trung tâm dữ liệu" đã trở thành hiện thực trong các ngành chính như an ninh mạng, tài chính, y tế và khoa học trong lĩnh vực sức khỏe.

Khi các phòng thí nghiệm tiên tiến của Hoa Kỳ phát hành các mô hình mới mang tính chất nhảy vọt về khả năng trí tuệ vào năm 2028 — tương tự như ảnh hưởng tương đối mà Mythos Preview vào tháng 4 năm 2026 tạo ra — Trung Quốc có thể chỉ có thể đạt được khả năng AI tương tự vào năm 2029 hoặc 2030. Điều này sẽ cung cấp thời gian đệm quan trọng cho các nước dân chủ制定 các quy tắc và tiêu chuẩn cho các hệ thống AI tiên tiến.

AI của Hoa Kỳ trở thành cơ sở hạ tầng kinh tế toàn cầu, thúc đẩy năng lượng kinh tế và khoa học mới. Nỗ lực của Chính phủ Trump thúc đẩy việc áp dụng AI trong nước và nỗ lực tăng cường việc xuất khẩu AI của Hoa Kỳ đã đạt được kết quả, với việc triển khai rộng rãi AI mạnh mẽ cả trong nước lẫn quốc tế đang đem lại những lợi ích đang thúc đẩy sự tăng trưởng kinh tế và tiến bộ công nghệ không từng có trước đây. Tỷ lệ sử dụng AI của Hoa Kỳ trên toàn cầu đang tăng đáng kể. Ấn tượng của các quốc gia dân chủ trong việc ưu thế về khả năng và sức mạnh tính toán đồng nghĩa với thực tế rằng các công ty AI của Trung Quốc chỉ có thể cạnh tranh trên thị trường toàn cầu ngoài một số quốc gia. Hệ thống AI hàng đầu thế giới được hình thành bởi các giá trị dân chủ, cũng làm cho việc một số quốc gia khó có thể lợi dụng hệ thống AI để xâm phạm quyền lợi và tự do của công dân.

An ninh mạng và ưu thế an ninh quốc gia khác nhau đã được mở rộng thêm. Các chuyên gia an ninh mạng từ cả công và tư bản sử dụng các hệ thống AI tiên tiến, thu nhỏ phạm vi tấn công của Mỹ và các nước dân chủ khác, đồng thời làm suy yếu khả năng của Trung Quốc trong việc tiếp cận và duy trì dấu ấn mạng trong các hệ thống tương quan, từ đó làm cho tài sản an ninh quốc gia, sở hữu trí tuệ và mạng lưới viễn thông an toàn hơn. Ưu thế AI vượt trội của Mỹ cũng trở thành một lực lượng quan trọng trong việc kiềm chế nguy cơ từ bên ngoại.

Một vòng lặp tăng cường tự nhiên sẽ tiếp tục củng cố vị thế dẫn đầu của các nước dân chủ. Sự ưu thế AI vượt trội làm cho Mỹ và các đồng minh của nó trở nên hấp dẫn hơn làm đối tác hợp tác. Mối quan hệ liên minh mở rộng thị trường AI của Mỹ, cũng như mở rộng liên minh đặt ra quy chuẩn về AI toàn cầu. Ngược lại, điều này thúc đẩy việc phát triển và triển khai hệ thống AI an toàn, đáng tin cậy và bảo vệ tự do công dân. Những tài năng công nghệ và khoa học hàng đầu thế giới tiếp tục chảy vào trung tâm xây dựng công nghệ tiên tiến. Nhờ đó, Mỹ cũng đã có được một quân cờ quan trọng, có thể thúc đẩy hợp tác với Bắc Kinh trong việc điều hành AI, cạnh tranh chiến lược và thương mại.

Vòng lặp này sẽ tiếp tục tăng cường từng chính mình: ưu thế dẫn đầu tăng cường liên minh, liên minh lại tăng cường ưu thế dẫn đầu; trật tự quốc tế do các nước dân chủ dẫn đầu cũng sẽ được khẳng định trong quá trình chuyển đổi sang AI mang tính biến đổi.

Tình huống hai: Hệ sinh thái AI dưới sự kiểm soát của Trung Quốc đuổi kịp với Mỹ

AI được phát triển và triển khai bởi Trung Quốc tiệm cận ranh giới lực mới. Mặc dù năng lực sản xuất bán dẫn yếu, nhưng các mô hình AI được huấn luyện tại các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc chỉ kém mô hình Mỹ một vài tháng. Các cuộc tấn công liên tục bằng kỹ thuật fortinet, việc truy cập lưu lượng tính toán ở nước ngoài, việc thiếu hụt về thực thi xuất khẩu thiết bị sản xuất bán dẫn, và sự nới lỏng quy định xuất khẩu bán dẫn của Mỹ, tất cả đã giúp Trung Quốc trong việc đuổi kịp. Việc liên tục tiếp cập trí thông minh AI tiên tiến của Mỹ cho việc nghiên cứu và phát triển AI, cũng đã giúp phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc rút ngắn khoảng cách, tiến gần hơn với đồng nghiệp Mỹ.

Việc áp dụng thương mại và quốc gia ở cấp độ doanh nghiệp đang diễn ra nhanh chóng. Bắc Kinh thông qua chính sách "AI+", đẩy mạnh việc áp dụng nội địa trên toàn quốc. Mặc dù khả năng mô hình AI của Trung Quốc hơi yếu hơn so với mô hình Mỹ, nhưng nỗ lực đẩy mạnh việc áp dụng của Trung Quốc đã đạt được hiệu quả. Do đó, Trung Quốc có thể triển khai năng lực AI tiến tới ranh giới ưu thế hơn trong lĩnh vực kinh tế, quân sự và công nghệ, từ đó làm cho cân bằng sức mạnh nghiêng về phía Trung Quốc.

Năng lực mạng lưới AI của Trung Quốc đã trở thành mối đe dọa nghiêm trọng. Trung Quốc đã hòa trộ năng lực mạng lưới được tối ưu bằng AI vào các hệ thống lực lượng mạng ban đầu đã hoàn thiện, khiến cho lực lượng quân sự Trung Quốc tiếp tục trở thành đối thủ cạnh tranh mạng mạnh mẽ. Hành vi mạng lưới tương ứng đã có được khả năng truy cập vào cơ sở hạ tầng quốc phòng quan trọng của Mỹ và nhiều quốc gia trên thế giới, từ đó có thể gây rối lên an ninh quốc gia và chức năng xã hội quan trọng. Khi AI tiếp tục được tích hợp sâu vào các hệ thống quan trọng nhất, thậm chí khi các nước dân chủ tiên phong trong việc phát triển công nghệ này, họ cũng không thể tạo ra ưu thế trong việc bảo đảm an toàn AI so với Trung Quốc.


Bắc Kinh đang chiếm ưu thế toàn cầu nhờ chi phí và linh hoạt triển khai cục bộ. Trung tâm dữ liệu của Huawei và Alibaba phổ biến trên toàn cầu, đặc biệt là ở các thị trường chi phí thấp ở phương Nam toàn cầu, nhưng không chỉ giới hạn ở những khu vực này. Các trung tâm dữ liệu này mở rộng khả năng dựa trên chip cũ hơn, và lý do Trung Quốc có thể xuất khẩu những chip này là do thị trường nội địa của họ có thể mua chip Mỹ thông qua giấy phép xuất khẩu, đưa chip qua biên giới vào Trung Quốc, hoặc truy cập từ xa vào trung tâm dữ liệu nước ngoài để đáp ứng nhu cầu. Các trung tâm dữ liệu này mang theo mô hình thử nghiệm thứ hai được sản xuất tại Trung Quốc, mặc dù chúng không phải là hàng đầu nhất, nhưng giá cả thấp hơn và vẫn hiệu quả.


Tương tự như cách Huawei trước đây "giá rẻ nhưng đủ dùng", mô hình và phần cứng tiên tiến của Trung Quốc đã đóng vai trò quan trọng và đang tăng trưởng nhanh chóng trong một phần không thể phớt lờ và quan trọng của nền kinh tế toàn cầu. Ưu thế cơ sở hạ tầng này sẽ giúp bên Trung tâm đạt được ảnh hưởng quan trọng trong các thị trường liên quan.

Làm thế nào để duy trì ưu thế


Để đảm bảo rằng cuối cùng sẽ đi đến tình huống thứ nhất, chúng tôi ủng hộ hướng hành động chính sách sau.

Đóng kín các lỗ hổng: lạm dụng chip, truy cập vào trung tâm dữ liệu nước ngoài, và thiết bị sản xuất bán dẫn.
Hiện tại, các phòng thí nghiệm Trung Quốc thông qua việc lạm dụng và truy cập vào trung tâm dữ liệu nước ngoài để có được chip Mỹ bị kiểm soát xuất khẩu, đồng thời lỗ hổng trong việc sản xuất thiết bị bán dẫn đang tăng tốc quá trình tự chủ hóa của họ. Việc siết chặt kiểm soát và tăng ngân sách thi hành pháp lý sẽ giúp đóng kín những lỗ hổng này, hỗ trợ giảm giới hạn sức mạnh tính toán của Trung Quốc và từ đó làm chậm tiến triển AI của họ, từ đó duy trì và mở rộng ưu thế dẫn đầu của các quốc gia dân chủ. Cần lưu ý rằng sức mạnh tính toán giảm có thể cụ thể hóa quá trình tấn công lên hơi nước thần kỳ, vì các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc vẫn cần đạt mức ngưỡng sức mạnh tính toán nhất định để thực hiện công việc tấn công tín hiệu năng lượng.

Bảo vệ sự sáng tạo của chúng tôi: hạn chế quyền truy cập mô hình, ngăn chặn tấn công tín hiệu năng lượng.
Các bộ quy tắc làm luật của quốc hội và cơ quan hành pháp Mỹ có thể tiếp tục ủng hộ các hướng hành động chính sách có liên quan, trừng phạt và ngăn chặn tấn công tín hiệu năng lượng từ các phòng thí nghiệm Trung Quốc, đồng thời thực hiện các biện pháp giúp các phòng thí nghiệm Mỹ tự phát hiện và ngăn chặn tấn công tín hiệu năng lượng. Những biện pháp này có thể bao gồm thông qua lập pháp để xác định rõ ràng rằng tấn công tín hiệu năng lượng là hành vi bất hợp pháp, và thúc đẩy chia sẻ thông tin tình báo và công nghệ đe dọa giữa các phòng thí nghiệm cùng nước Mỹ, cũng như giữa các phòng thí nghiệm và chính phủ Mỹ. Ngăn chặn hành vi như vậy có thể dẫn đến gia tăng ý nghĩa thực sự cho ưu thế dẫn đầu của các quốc gia dân chủ trong thời gian tới.


Thúc đẩy xuất khẩu trí tuệ nhân tạo của Mỹ.
Khi cả phần lớn tổ chức công cộng và doanh nghiệp trên toàn cầu ngày càng sử dụng trí tuệ nhân tạo, chính phủ Trump nên tiếp tục thúc đẩy cấu trúc cứng nhắc và mô hình trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy do nguyên tắc dân chủ phát triển và hình thành trên toàn cầu. Hiện tại khóa cơ sở hạ tầng tin cậy ở Mỹ có thể ngăn cản sinh hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc trong tương lai từ việc tạo lập một điểm tựa toàn cầu cần thiết đối với cạnh tranh chi phí và triển khai của họ.

Kết luận

Hoa Kỳ và các đồng minh đã phát triển mô hình AI tiên tiến mạnh nhất toàn cầu và nắm giữ các nguồn lực quan trọng nhất về AI tiên tiến toàn cầu. Điều này mang lại lợi thế đáng kể. Nếu chúng ta có thể giữ vững quyền ưu tiên truy cập vào những công nghệ này, lợi thế này có thể tiếp tục mở rộng. Tuy nhiên, nếu những công nghệ này được trực tiếp chuyển giao cho đối thủ cạnh tranh, lợi thế này sẽ bị đánh mất. Các quyết định được đưa ra bởi nhà hoạch định chính sách trong năm nay sẽ quyết định tương lai của AI đột phá. Chúng tôi ủng hộ những người hướng tới đảm bảo rằng vào năm 2028, Hoa Kỳ và các đồng minh dân chủ của nó vẫn giữ vững vị thế dẫn đầu.

[Link bài gốc]

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia