Tiêu đề gốc: "Huang Renxun kịch tính 'cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc"
Tác giả gốc: Tô Dương, Tencent Technology

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc hứng chịu "Thứ Sáu Đen tối", chỉ số KOSPI đóng cửa giảm mạnh 5,54%. Ngày 8 tháng 6 sau khi mở cửa, mức giảm trong phiên từng mở rộng lên hơn 8%, nền tảng giao dịch kích hoạt cơ chế ngắt mạch, Samsung và SK Hynix đều giảm gần 10%.

Giữa lúc thị trường hoảng loạn, chuyến thăm của Huang Renxun một cách kịch tính đã đóng vai trò "cứu thị trường".

Trước đó, vào tối Chủ nhật ngày 7 tháng 6 theo giờ địa phương Hàn Quốc, Huang Renxun đã tổ chức "bữa tối" với Chủ tịch Tập đoàn SK là Choi Tae-won và CEO của SK Hynix là Kwak Noh-jung.

Sau bữa ăn, Huang Renxun xác nhận với giới truyền thông hiện trường: CPU Vera mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM của SK Hynix; hai bên đang chuẩn bị cho "sự hợp tác quy mô lớn" vào nửa cuối năm nay và năm sau; về tình trạng thiếu hụt chip nhớ hiện tại, ông cho rằng sẽ kéo dài vài năm.

Sau đó, NVIDIA và SK Hynix công bố thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm, liên quan đến siêu máy tính AI mở rộng sang robot, bản sao kỹ thuật số và sản xuất chất bán dẫn.

Huang Renxun thậm chí còn trực tiếp "thổi giá" trong cuộc họp báo, "Nếu bạn là cổ đông của công ty AI, bạn sẽ vui mừng, hiện tại giá của chúng rất thấp."

01 Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix

Vera là CPU chuyên dụng cho trung tâm dữ liệu độc lập đầu tiên do NVIDIA ra mắt, đối thủ cạnh tranh của nó bao gồm dòng sản phẩm Intel Xeon, chip Epyc của AMD và các dự án tự nghiên cứu của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn như Amazon Graviton.

Trên chiến trường mới này, NVIDIA ngay từ đầu đã neo nguồn cung bộ nhớ vào SK Hynix.

Ngày 7 tháng 6, NVIDIA và SK Hynix chính thức công bố thiết lập quan hệ đối tác công nghệ nhiều năm, cùng phát triển bộ nhớ thế hệ tiếp theo phù hợp với lộ trình cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA.

Được biết, sự hợp tác bao phủ một loạt dòng sản phẩm từ thiết bị đầu cuối cá nhân đến đám mây của NVIDIA, bao gồm siêu máy tính AI Vera Rubin, CPU Vera, PC trang bị RTX Spark và nền tảng tính toán robot Jetson Thor.

Thông báo chỉ ra rằng, hợp tác nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ tiên tiến, để đối phó với chu kỳ phát triển dài, quy trình sản xuất phức tạp và đầu tư vốn cao của các sản phẩm này, từ đó hỗ trợ việc xây dựng liên tục các nhà máy AI trên toàn cầu.

Thông báo cũng liệt kê việc SK Hynix sẽ mở rộng sang một số thị trường mới mà NVIDIA đang tiên phong, bao gồm cơ sở hạ tầng AI, AI cá nhân và AI vật lý.

02 AI hỗ trợ ngược lại sản xuất chip

Ngoài việc cung cấp bộ nhớ, SK Hynix bắt đầu áp dụng công nghệ AI của NVIDIA vào quy trình thiết kế và sản xuất chip của riêng mình.

Sự hợp tác tương tự trước đây đã được triển khai tại TSMC, điển hình nhất là "quang khắc tính toán".

Theo thông báo, SK Hynix đang sử dụng thư viện CUDA-X và AI của NVIDIA để tăng tốc mô phỏng chất bán dẫn, bao gồm các khâu như thiết kế hỗ trợ máy tính kỹ thuật (TCAD) và quang khắc tính toán.

Hai bên cũng đang thúc đẩy việc mở rộng các công cụ này sang hệ sinh thái tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) và mô phỏng chất bán dẫn, mở đường cho sự hợp tác ba bên giữa các nhà sản xuất chip, NVIDIA và các nhà cung cấp phần mềm EDA.

Điều này có nghĩa là sự hợp tác giữa hai bên không chỉ giới hạn ở việc SK Hynix tự sử dụng, mà đang tìm kiếm một mô hình có thể triển khai ra toàn bộ ngành công nghiệp chất bán dẫn.

Trong khâu sản xuất, SK Hynix đang thúc đẩy phát triển chức năng bản sao kỹ thuật số của nhà máy wafer, với mục tiêu đạt được vận hành nhà máy hoàn toàn tự động. Cơ sở của công việc này là nền tảng NVIDIA Omniverse. Nhờ thư viện Omniverse và quy trình OpenUSD, SK Hynix có thể xây dựng các kịch bản nhà máy 3D để trực quan hóa, mô phỏng và tối ưu hóa môi trường sản xuất chất bán dẫn phức tạp.

Ở cấp độ vận hành nhà máy, các chức năng bản sao kỹ thuật số này còn có thể kết nối với công cụ tối ưu hóa quyết định NVIDIA cuOpt và nền tảng Metropolis, để điều phối robot di động tự động và các tài sản khác trong nhà máy wafer.

Thông báo cũng tiết lộ rằng hai công ty đang khám phá việc kết nối bản sao kỹ thuật số với các phần mềm truyền thống hiện có và quy trình làm việc AI tác nhân, cho phép hệ thống AI suy luận dựa trên dữ liệu nhà máy wafer, tự động thực hiện các tác vụ và cải thiện các quyết định sản xuất.

03 Chuẩn bị trước nửa năm

Vào tháng 10 năm 2025, NVIDIA và SK Hynix đã từng công bố một hợp tác cơ sở hạ tầng quy mô lớn.

Khi đó, Tập đoàn SK đang xây dựng một nhà máy AI được trang bị hơn 50.000 GPU NVIDIA, giai đoạn đầu dự kiến hoàn thành vào cuối năm 2027. Sau khi hoàn thành, đây dự kiến sẽ là một trong những nhà máy AI lớn nhất Hàn Quốc.

Nhà máy này áp dụng mô hình "GPU dưới dạng dịch vụ", mở cửa cho các công ty con của Tập đoàn SK và các tổ chức bên ngoài, với mục tiêu thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và đổi mới công nghiệp của Hàn Quốc.

SK Telecom cũng đảm nhận công tác triển khai cụ thể trong dự án này.

Với tư cách là đối tác đám mây của NVIDIA, SK Telecom có kế hoạch xây dựng đám mây AI công nghiệp tại châu Á bằng cách sử dụng GPU phiên bản máy chủ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, với quy mô triển khai ban đầu hơn 2000 GPU, chuyên chạy các khối lượng công việc Omniverse, cung cấp sức mạnh tính toán cho quy trình sản xuất chất bán dẫn, bản sao kỹ thuật số nhà máy và các tác tử AI nội bộ của SK Hynix.

Trong chuyến thăm Hàn Quốc lần này, Jensen Huang cũng tiết lộ một thông tin: ông đang thảo luận với các công ty viễn thông, vì AI trong tương lai sẽ sử dụng mạng viễn thông. Điều này phù hợp với hướng hợp tác mà SK Telecom đang tham gia.

04 Ba nhà sản xuất chia nhau đơn đặt hàng HBM4

Mặc dù NVIDIA đã ký thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm với SK Hynix, nhưng trong việc cung cấp HBM4, NVIDIA không bỏ tất cả trứng vào một giỏ.

Ngay khi đến Seoul, Jensen Huang đã nói rõ với các phóng viên: "Cả ba nhà cung cấp đều đã được chứng nhận. Cả ba nhà cung cấp đều đã bắt đầu sản xuất, và họ đang cạnh tranh để hỗ trợ Vera Rubin."

Ba nhà cung cấp này tương ứng với Samsung Electronics, SK Hynix và Micron Technology.

Trong bài phát biểu chính tại Triển lãm Máy tính Đài Bắc, Jensen Huang đã xác nhận Vera Rubin đã được đưa vào sản xuất toàn diện, dự kiến giao hàng trong quý III năm nay. Hệ thống này được xây dựng xung quanh cụm CPU Vera và lõi đồ họa Rubin của NVIDIA, mỗi hệ thống giá đỡ máy chủ đều được trang bị bộ nhớ HBM4 ở cấp độ TB.

Xét về tiến độ thực tế của HBM4, SK Hynix vẫn đang dẫn đầu.

Reuters từng đưa tin vào tháng 9 năm ngoái rằng SK Hynix khi đó đã hoàn tất chứng nhận nội bộ cho chip HBM4 và thiết lập hệ thống sản xuất cho khách hàng, với mục tiêu hoàn tất chuẩn bị sản xuất hàng loạt sản phẩm HBM4 12 lớp vào nửa cuối năm 2025. Nhà phân tích cấp cao Kim Sunwoo của Meritz Securities dự đoán vào thời điểm đó, nhờ vào việc cung cấp sớm cho các khách hàng chủ chốt và lợi thế đi trước từ đó, thị phần HBM của SK Hynix vào năm 2026 sẽ duy trì ở mức trên 60%.

05 Tình trạng thiếu chip sẽ kéo dài nhiều năm

Việc mở rộng nguồn cung HBM4 cho ba nhà sản xuất không có nghĩa là áp lực cung ứng sẽ giảm bớt.

Sau bữa tối Chủ nhật, Jensen Huang cũng đưa ra một nhận định không mấy lạc quan. Ông nói với giới truyền thông hiện trường rằng tình trạng thiếu hụt chip nhớ sẽ không sớm kết thúc. "Toàn bộ chuỗi cung ứng ngành công nghiệp – từ tấm bán dẫn đến đóng gói, đến silicon quang tử… mọi thứ đều đang thiếu hụt, vì nhu cầu quá lớn. Tình trạng này sẽ kéo dài nhiều năm."

Bối cảnh của tuyên bố này là sự tiêu thụ gần như không ngừng nghỉ của các nhà máy AI toàn cầu đối với bộ nhớ tiên tiến.

Tình trạng thiếu hụt mà Jensen Huang đề cập không phải là thiếu một loại linh kiện cụ thể nào, mà là hầu như mọi khâu trong chuỗi cung ứng đều căng thẳng. NVIDIA ra mắt Vera Rubin, mở rộng các nhà máy AI, thâm nhập vào lĩnh vực AI cá nhân và AI vật lý – mỗi bước đi đều đẩy nhu cầu về bộ nhớ lên cao hơn. Đây cũng là lý do ông nói rằng cả ba nhà cung cấp HBM4 đều đang cạnh tranh để hỗ trợ Vera Rubin.

Không ai muốn bị tụt lại phía sau trong bối cảnh cung không đủ cầu.

Trong chuyến đi Hàn Quốc lần này, mặc dù SK Group là trọng tâm, nhưng không phải toàn bộ lịch trình của Jensen Huang. Khi đến nơi, ông tiết lộ rằng mình đã sắp xếp các cuộc họp với Hyundai Motor, LG, SK, Samsung và Naver. Ông cũng tiết lộ rằng NVIDIA đang tích cực tuyển dụng nhân sự cho trung tâm nghiên cứu và phát triển mới tại Hàn Quốc. Từ những động thái này, có thể thấy NVIDIA đang từng bước hệ thống hóa việc tăng cường kết nối với toàn bộ ngành công nghệ Hàn Quốc, trong đó SK Group là một mắt xích quan trọng, nhưng không phải là duy nhất.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia