Nguồn bài viết: MSX

Tuần này, thị trường chứng khoán Mỹ sẽ chứng kiến một chuỗi thông tin tài chính quan trọng thực sự từ các "tài sản cốt lõi". Microsoft, Google, Amazon, Meta sẽ công bố báo cáo tài chính sau giờ giao dịch vào ngày 29 tháng 4, trong khi Apple sẽ công bố kết quả kinh doanh mới nhất sau giờ giao dịch vào ngày 30 tháng 4. Với các công ty này đại diện cho hầu hết các xu hướng công nghệ quan trọng nhất hiện nay như đám mây, quảng cáo, điện tử tiêu dùng, thương mại điện tử, phần mềm doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, báo cáo tài chính của họ không chỉ ảnh hưởng đến cổ phiếu của chính họ mà còn làm thay đổi toàn bộ chỉ số Nasdaq và xu hướng giao dịch của lĩnh vực công nghệ tiếp theo.

Nếu nhìn nhận các trụ cột của thị trường trong vài tháng qua thành một câu, đó chính là: các tập đoàn lớn tiếp tục tăng cường đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, thị trường tiếp tục điều chỉnh định giá của các công ty hàng đầu trong công nghệ. Tuy nhiên, vấn đề đặt ra là sau khi định giá đã tăng lên đến vị trí hiện tại, thị trường không còn hài lòng với việc "công ty đầu tư vào trí tuệ nhân tạo" mà bắt đầu thắc mắc các vấn đề thực tế hơn: liệu các khoản đầu tư đó có đang đem lại tăng trưởng cho dịch vụ đám mây? Có nâng cao hiệu quả quảng cáo chưa? Có ổn định nhu cầu cuối cùng không? Và điều quan trọng nhất, liệu đã bắt đầu rõ ràng hơn trong việc chuyển đổi thành doanh số, lợi nhuận và dự báo tương lai chưa.

Mức hướng dẫn doanh thu trung vị mà Microsoft đưa ra cho quý này là khoảng 812 tỷ USD, với hướng dẫn tốc độ tăng trưởng cho Azure là 37%—38%; Alphabet đã xác định kế hoạch vốn cho năm 2026 trong khoảng 1750 tỷ—1850 tỷ USD; Amazon dự kiến vốn tiêu tốn cho năm 2026 là khoảng 2000 tỷ USD; Meta đã nâng mục tiêu vốn năm 2026 lên từ 1150 tỷ—1350 tỷ USD. Những con số này chính là minh chứng, chủ đề thực sự của chuỗi thông tin tài chính này vẫn là "Việc đầu tư cao vẫn có được thị trường chấp nhận hay không".

Một, điều thị trường thực sự muốn xác nhận từ chuỗi thông tin tài chính này là gì?

1. Các tập đoàn lớn còn muốn tiếp tục chi tiền cho trí tuệ nhân tạo không?

Vì hiện tại, định giá của nhiều liên kết cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo đều dựa trên một giả định: các siêu nhà mua hàng như Microsoft, Google, Amazon, Meta sẽ tiếp tục đặt hàng, mở rộng trung tâm dữ liệu, mua sức mạnh tính toán, mạng lưới và cơ sở hạ tầng điện. Nếu ban lãnh đạo phát đi bất kỳ dấu hiệu cảnh giác nào trong buổi gọi tài chính, không chỉ có ảnh hưởng đến họ mà còn là toàn bộ chuỗi cung ứng ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.

2. Đám mây và quảng cáo hai cỗ máy tiền mặt này còn ổn không?

Microsoft Azure, Google Cloud, AWS là các cửa sổ trực tiếp quan sát cho việc chi tiêu công nghệ thông tin doanh nghiệp và nhu cầu về trí tuệ nhân tạo; trong khi dịch vụ quảng cáo của Google và Meta đại diện cho sự linh hoạt tiền mặt cốt lõi nhất của các nền tảng internet. Nếu đám mây vững vàng, quảng cáo cũng vững, thì thị trường sẽ tiếp tục tin rằng: dù chi phí vốn cao, các tập đoàn công nghệ vẫn có khả năng dùng kinh doanh thành thạo để hỗ trợ việc đầu tư tương lai.

3. AI Cuối cùng là câu chuyện, hay đã bắt đầu trở thành lợi nhuận?

Năm công ty này đều đề cập đến AI, nhưng cách họ xác minh AI khác nhau: Microsoft tập trung vào doanh thu doanh nghiệp, Google tập trung vào đám mây và tìm kiếm, Amazon tập trung vào AWS và vi xử lý tự do, Meta tập trung vào hiệu suất quảng cáo, còn Apple thì tập trung vào các cổng vào và vị trí sinh thái. Chính vì các tiêu cực khác nhau, báo cáo tài chính lần này mới thực sự đáng chú ý.

II. Năm ông lớn cần trả lời câu hỏi gì?

1. Microsoft: Điều quan trọng nhất cần trả lời, không phải là tăng trưởng, mà là AI đã tiến hóa thành doanh nghiệp đến đâu

Trong số năm ông lớn, Microsoft giống như "phòng trưng bày" trong chu kỳ AI này nhất. Lý do mà thị trường đã sẵn lòng trả giá cao cho Microsoft suốt một năm qua không chỉ vì họ là người đứng đầu về đám mây, mà còn vì họ được coi là công ty có khả năng sớm nhất biến AI thành một doanh nghiệp thực sự. Copilot được tích hợp vào Office, các công cụ phát triển, luồng làm việc doanh nghiệp, kết hợp thêm Azure làm nền tảng đám mây, ưu thế của Microsoft là họ không chỉ cung cấp khả năng mô hình hóa, mà còn có thể tiếp cận trực tiếp các khách hàng doanh nghiệp sẵn lòng trả phí.

Do đó, điều quan trọng nhất trong báo cáo tài chính lần này của Microsoft không chỉ là tốc độ tăng trưởng doanh thu, mà còn là khả năng "xuyên thấu" của AI đối với cấu trúc doanh thu đã tiếp tục tăng cường không. Hiện tại, thị trường đồng thuận dự đoán doanh thu cỡ 814 tỷ USD và EPS điều chỉnh khoảng 4,07 USD cho quý 3 của năm tài chính 2026; và dự báo doanh thu mà Microsoft cung cấp cho quý này dao động trong khoảng 806,5 tỷ đến 817,5 tỷ USD, gần với dự báo của thị trường.

Điều thực sự đáng quan tâm là, liệu tốc độ tăng trưởng của Azure có tiếp tục giữ ở mức cao hay không, cũng như các sản phẩm AI như Copilot có đưa ra tiến triển rõ ràng hơn về mặt thương mại hay không. Trong quý trước, Microsoft tiết lộ tăng trưởng doanh thu từ Azure và các dịch vụ đám mây khác là 39%, và đưa ra dự báo tăng trưởng trong quý này là 37% đến 38%, điều này có nghĩa là điểm yếu trung tâm của thị trường đối với báo cáo tài chính này, thực sự không phải là "có tăng trưởng không", mà là "AI liệu còn đang đẩy nhanh tăng trưởng không".

Nếu lần này Microsoft tiếp tục chứng minh rằng các doanh nghiệp vẫn không hạn chế ngân sách cho các công cụ AI, đó là Azure vẫn đóng góp vào doanh thu AI, thì thị trường sẽ xem họ là "lãnh đầu đầu tiên thực sự hàng thực của AI", các mắt xích liên quan đến phần mềm doanh nghiệp, đám mây và trung tâm dữ liệu sẽ tiếp tục hưởng lợi. Ngược lại, nếu Azure không mạnh mẽ hơn, và chi phí vốn vẫn áp lực cao, thị trường sẽ chuyển sự chú ý trở lại tỷ lệ tổng vốn đầu tư.

Nói cách khác, điểm then chốt quốc của báo cáo tài chính lần này của Microsoft không phải là chứng minh AI quan trọng, mà là chứng minh: doanh nghiệp thực sự vẫn đang chi tiền cho AI.

2. Google: Cloud Next Just Finished Telling Stories, Now It's Report Card Time

Compared to Microsoft, Google's situation this time is more like a "first hold a press conference, then take a quiz." Just after Cloud Next 2026 ended, Google concentrated on releasing many signals about AI agents, Gemini Enterprise, Vertex AI, TPU, and infrastructure investment at the conference, which indeed raised the market's expectations for Google Cloud. However, while the conference talked about vision, the financial report will show the reality. The most important pressure on Alphabet's financial report this time comes from the fact that it must quickly turn the "story" into "numbers."

Google's uniqueness lies in the fact that it is not just a cloud company or just an advertising company, but it straddles both big themes: Google Cloud and AI infrastructure on one side, and the mature cash cow of search and advertising on the other. The market's current consensus is roughly Q1 revenue of $106.9 billion to $107 billion and EPS of around $2.73. However, more critical than just looking at revenue and EPS is whether three things can happen simultaneously: Google Cloud continues to grow, capital expenditures remain high, and search advertising remains robust. In February of this year, Alphabet explicitly announced a 2026 capital expenditure plan of $175 billion to $185 billion; last quarter, Google Cloud revenue grew by 48% to $17.7 billion, with an annualized run rate exceeding $70 billion, and the backlog of orders is also rapidly increasing. In other words, the market has actually partially factored in the "Cloud is strong, AI investment is hefty" into the price in advance.

So, Google's real test this time is not whether Cloud can grow but whether it can maintain its profit foundation in search and advertising while continuing heavy investment. If all three lines remain stable, then Alphabet will likely be redefined by the market as the AI platform leader with the most balanced offense and defense. However, if there is any slack in Cloud, Capex, or advertising, the market's requirements for it will immediately increase.

What this Google financial report represents is not whether a single business exceeds expectations but rather whether the report can meet expectations after Cloud Next.

3. Amazon: Thực sự khó khăn không phải là AWS, mà là “Vừa Đầu Tư, Vừa Kiếm Tiền”

Điểm khó khăn trong báo cáo tài chính lần này của Amazon khác biệt so với Microsoft, Google. Thị trường tất nhiên sẽ quan tâm đến AWS, nhưng chỉ nhìn vào AWS thì thực sự chưa đủ, vì Amazon không phải là một công ty chỉ có một dòng sản phẩm là nền tảng điện toán đám mây, mà nó đồng thời còn tồn tại với các dòng sản phẩm bán lẻ, thương mại điện tử, logistics, quảng cáo và dòng tiền mặt. Nói cách khác, khi thị trường nhìn Microsoft và Google, họ đang tập trung hơn vào trí tuệ nhân tạo và nhu cầu doanh nghiệp; nhìn Amazon, họ đang xem xét xem một công ty có thể tiếp tục đặt cược vào tương lai đồng thời không hy sinh chất lượng lợi nhuận hiện tại hay không.

Từ thông tin đã được tiết lộ, việc đầu tư của Amazon vào trí tuệ nhân tạo rất mạnh mẽ. Trong báo cáo tài chính quý 4 tháng 2, công ty đã mạch lạc thừa nhận rằng dự kiến ​​năm 2026 chi phí cố vốn khoảng 200 tỷ USD, chủ yếu để đầu tư vào cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo; CEO Andy Jassy sau đó cũng đã bổ sung trong thư của cổ đông rằng tỷ lệ doanh thu hàng năm từ dịch vụ trí tuệ nhân tạo của AWS đã vượt qua 150 tỷ USD, trong khi tỷ lệ doanh thu hàng năm của toàn bộ AWS khoảng 1420 tỷ USD. Đồng thời, tỷ lệ doanh thu hàng năm từ các dịch vụ liên quan đến chip tự phát triển như Trainium, Graviton, Nitro đã vượt qua 200 tỷ USD. Điều này chứng tỏ, Amazon không chỉ nói về việc “Chúng tôi cũng đang làm về trí tuệ nhân tạo”, mà là “Chúng tôi hy vọng trí tuệ nhân tạo trở thành động cơ tăng trưởng lớn của AWS trong vòng tiếp theo”.

Nhưng vấn đề đặt ra là Amazon không thể chỉ nói về tương lai. AWS là động cơ tăng trưởng và lợi nhuận của họ, nhưng bán lẻ và hệ thống lưu kho quyết định khả năng duy trì tỷ suất lợi nhuận tổng thể. Doanh thu AWS trong quý trước đã tăng 24% so với cùng kỳ lên 356 tỷ USD, doanh thu AWS cả năm đạt 1287 tỷ USD; công ty dự kiến ​​hướng dẫn lợi nhuận hoạt động quý 1 từ 165 tỷ đến 215 tỷ USD, điểm trung bình không phải là quyết liệt. Điều này có nghĩa là khi thị trường nhìn vào Amazon lần này, họ không chỉ quan tâm đến tốc độ tăng trưởng của AWS, mà còn đang trông chờ vào một vấn đề thực tế hơn: Đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo, liệu có làm giảm tỷ suất lợi nhuận một lần nữa không? Nếu câu trả lời là phủ định, Amazon sẽ được coi là một ví dụ về “Đầu tư cao và lợi nhuận chất lượng có thể cùng tồn tại”; nếu câu trả lời bắt đầu trở nên mơ hồ, thì sự kiên nhẫn của thị trường đối với họ cũng sẽ giảm đi.

Điều thực sự khó khăn đối với Amazon, không phải là chứng minh AWS vẫn đang tăng trưởng, mà là chứng minh: họ vừa có thể tiếp tục đầu tư vào tương lai, vừa tiếp tục kiếm được tiền ngay bây giờ.

4. Meta: Thị trường vẫn sẵn lòng trả giá, không phải vì họ tiêu tiền nhiều, mà vì họ tiêu tiền hiệu quả

Trong số năm khổng lồ, lý do của Meta dễ bị hiểu lầm nhất. Ở mặt trước, Meta giống như các công ty khác, cũng đang tăng cường rất nhanh về chi phí cố vốn; nhưng lý do thị trường vẫn chịu định giá cao cho họ, không phải vì họ cũng có một loạt buổi họp báo về trí tuệ nhân tạo, mà là vì họ đã chứng minh nhiều lần rằng, trí tuệ nhân tạo thực sự có thể cải thiện trực tiếp lĩnh vực kinh doanh cốt lõi nhất của họ — quảng cáo. Đối với Meta, trí tuệ nhân tạo không phải là một câu chuyện mới đang đè ngọt ở xa, mà giống như một “cuộc cách mạng hiệu quả” đang diễn ra.

Từ báo cáo tài chính mùa trước, doanh thu quảng cáo của Meta vẫn là nền tảng hỗ trợ cho mọi khoản đầu tư AI của họ. Vào quarta năm 2025, lượng tiếp xúc quảng cáo của Meta tăng 18% so với cùng kỳ, giá quảng cáo trung bình tăng 6%, chi phí vốn cả năm đạt 722 tỷ đô la. Đồng thời, công ty đã nâng dự toán chi phí vốn năm 2026 lên mức 1150 tỷ - 1350 tỷ đô la, chỉ đạo chi phí tổng cũng tăng lên 1620 tỷ-1690 tỷ đô la. Điều này có nghĩa là, điều mà các nhà đầu tư thực sự quan tâm bây giờ không phải là Meta đã tiêu bao nhiêu tiền, mà là liệu số tiền đó có tiếp tục mang lại khả năng giới thiệu mạnh mẽ hơn, thời gian duy trì người dùng lâu hơn, hướng quảng cáo tốt hơn và hiệu suất khai thác quảng cáo cao hơn hay không.

Dự báo thị trường trước báo cáo tài chính thường là Meta có doanh thu quý 1 là 554.6 tỷ đô la, doanh thu quảng cáo là 539.3 tỷ đô la, EPS 6.73 đô la. Những con số này tất nhiên quan trọng, nhưng điều thực sự quyết định tâm trạng thị trường vẫn là chuỗi quy luật cơ bản hơn: Tối ưu hóa giới thiệu AI → Tăng lưu lượng người dùng → Cải thiện hiệu quả quảng cáo → Tăng doanh thu quảng cáo → Thị trường tiếp tục chấp nhận chi phí vốn cao. Nếu chuỗi quy luật này tiếp tục đúng, Meta sẽ tiếp tục được xem là một trong những ví dụ tốt nhất về "AI nâng cao hiệu quả hoạt động doanh nghiệp"; ngược lại, nếu tốc độ tăng trưởng quảng cáo chậm lại, nhưng áp lực chi phí vốn ngày càng lớn, thị trường sẽ bắt đầu nhìn nhận giá trị của sự đầu tư của họ một cách kỹ càng hơn.

Nói cách khác, báo cáo tài chính lần này của Meta không phải là đang trả lời "AI có đáng đầu tư không", mà là đang trả lời: AI có tiếp tục làm cho chiếc máy quảng cáo này trở nên hiệu quả nhất không.

5. Apple: Thị trường không yêu cầu nó phải cực độ, chỉ muốn xác nhận rằng nó không bị tụt lại

Nếu nói rằng bốn công ty trước đó đều một phần nào đó xoay quanh "Đầu tư và Thương mại hóa AI", thì logic của Apple hoàn toàn khác biệt. Thị trường không mong đợi Apple kể câu chuyện AI cực độ nhất trong báo cáo tài chính lần này và cũng sẽ không dùng "Bạn đã đầu tư bao nhiêu chi phí vốn" để đánh giá nó. Vấn đề quan trọng nhất của Apple chỉ có một: Trong chu kỳ AI này, nó có tiếp tục nắm giữ chặt chẽ cửa ngõ đầu cuối quan trọng nhất hay không.

Đó cũng chính là lý do tại sao điểm nhấn của Apple lần này sẽ được đặt vào một tổ hợp tinh tế hơn: Nhu cầu thiết bị, dịch vụ, độ rõ ràng chiến lược AI. Hướng dẫn mà Apple đã công bố trong báo cáo tài chính quý trước vào tháng 1 là, doanh thu trong quý này tăng 13%—16% so với cùng kỳ; theo hướng dẫn này, doanh thu sẽ rơi vào khoảng 1078 tỷ—1107 tỷ đô la. Dự báo phổ biến hiện tại của thị trường là mức doanh thu 1089 tỷ đô la, EPS 1,94—1,95 đô la; Xem trước của S&P Global cho thấy, thị trường dự đoán về doanh thu từ iPhone trong quý này là khoảng 565 tỷ đô la. Đồng thời, số lượng iPhone được vận chuyển toàn cầu trong quý 1 năm 2026 tăng 5% so với cùng kỳ, và chiếm 21% thị phần toàn cầu; tại thị trường Trung Quốc, lượng iPhone được vận chuyển cũng tăng 20% so với cùng kỳ. Điều này cho thấy, ít nhất là đến trước khi báo cáo tài chính được công bố, thị trường không thấy dấu hiệu rõ ràng về việc nhu cầu đầu cuối của Apple đã chậm lại.

Do đó, lần này, sự chú ý thực sự của Apple không phải là liệu họ có nỗ lực AI to lớn như Microsoft hay Google, mà là liệu họ có thể tiếp tục chứng minh: ngay cả khi không phải là tân binh nhất trong chu kỳ AI, họ vẫn sở hữu hệ sinh thái điểm cuối quan trọng nhất, cơ sở người dùng mạnh mẽ nhất và nguồn lợi nhuận chất lượng cao và ổn định nhất. Chỉ cần nhu cầu về phần cứng ổn định, dịch vụ ổn định, cam kết về AI rõ ràng hơn so với trước đây, thị trường sẽ không dễ dàng loại bỏ Apple khỏi xu hướng công nghệ này.

Điều mà Apple đại diện, không phải là việc thương mại hóa AI được thực hiện sớm, mà là: giá trị điểm cuối trong chu kỳ AI vẫn nằm trong tay họ.

Ba, Khi xem xét năm công ty cùng nhau, thị trường thực sự đang thực hiện quy trình "Xác minh chéo"

Nếu chỉ xem xét từng công ty một cách riêng lẻ, tuần này nhất định sẽ là năm báo cáo tài chính độc lập; nhưng nếu đặt chúng cạnh nhau, bạn sẽ nhận ra rằng thực tế thị trường đang thực hiện một quy trình "Xác minh chéo" lớn hơn. Microsoft đang quan sát xem AI đã tạo ra vòng lặp thanh toán doanh nghiệp chưa; Google đang quan sát liệu câu chuyện tại sự kiện có thể nhanh chóng chuyển hóa thành hiện thực trong lĩnh vực Cloud và quảng cáo hay không; Amazon đang quan sát liệu các khoản đầu tư lớn có thể tồn tại cùng với lợi nhuận chất lượng cao; Meta đang quan sát xem AI có thể tiếp tục nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp trưởng thành hay không; Apple đang quan sát liệu vị trí điểm cuối và hệ sinh thái của họ có tiếp tục vững chắc hay không.

Dường như có năm hướng đi khác nhau, nhưng thực tế tất cả đều đang trỏ về một vấn đề: định giá cao của các công ty công nghệ hàng đầu hiện nay, liệu đó đang được dựa trên việc thực hiện thực sự, hay vẫn chủ yếu dựa trên kỳ vọng. Nếu nhiều công ty đưa ra câu trả lời tích cực, thì thị trường sẽ sẵn lòng tiếp tục đưa các hướng AI, đám mây, nền tảng quảng cáo và sinh thái điểm cuối cao cấp lên cao; nhưng nếu có sự phân hóa rõ rệt, thị trường sẽ quay trở lại từ "định giá tổng thể" sang "chỉ thưởng cho người thực hiện tốt nhất".

Bốn, Sau báo cáo tài chính, thị trường có thể đang chuẩn bị định giá lại điều gì?

Sau tuần báo cáo tài chính, điều mà thị trường có thể đang chuẩn bị định giá lại, thực ra không phải là một công ty duy nhất, mà là một số dòng chính.

Dòng chính đương nhiên là chuỗi cơ sở hạ tầng AI: Nếu các tập đoàn tiếp tục duy trì mức đầu tư vốn cao, các lĩnh vực như trung tâm dữ liệu, mạng lưới, kết nối ánh sáng, nguồn điện và làm mát sẽ tiếp tục nhận được sự hỗ trợ từ cơ bản.

Dòng chính thứ hai là Đám mây và AI doanh nghiệp: Microsoft, Google, Amazon miễn là tiếp tục chứng minh nhu cầu doanh nghiệp vẫn tồn tại, thì thị trường sẽ tiếp tục coi nền tảng đám mây là cơ sở hạ tầng chính cho việc thương mại hóa AI.

Dòng chính thứ ba là Nền tảng Internet và hiệu quả quảng cáo: Meta và Google nếu tiếp tục chứng minh AI đang tăng cường hiệu suất thương mại quảng cáo, thì hệ thống định giá của các công ty Internet hình thức nền tảng sẽ trở nên ổn định hơn.

Cuối cùng là thông tin AI thiết bị cuối và môi trường: Làm thế nào Apple duy trì nhu cầu và dịch vụ kinh doanh, đồng thời cung cấp câu chuyện AI rõ ràng hơn, môi trường thiết bị cuối vẫn sẽ là một phần không thể bỏ qua trên thị trường.

Vì vậy, điều đáng xem thực sự trong tuần này không phải là một công ty nào đó vượt qua dự đoán một mình, mà là năm công ty cùng nhau, liệu họ có thể tiếp tục chứng minh một điều: Đằng sau đề cập chính của công nghệ này, vẫn có nền tảng vững chắc đủ để hỗ trợ. Nếu câu trả lời là khẳng định, định giá của các công ty công nghệ dẫn đầu vẫn có lý do để duy trì hoặc mở rộng; nếu có dấu hiệu nứt, thì sau đó thị trường sẽ bắt đầu phân hóa nhanh chóng và rõ ràng hơn.

Năm, Làm thế nào để giao dịch trên MSX?

Bước 1: Đăng nhập vào Ví

1. Mở msx.com.

2. Nhấp vào góc trên bên phải "Kết nối Ví".

3. Chọn mạng Ví được hỗ trợ để đăng nhập, hiện đang hỗ trợ: Solana, BNB Chain, Ethereum, Base.

4. Sau khi xác nhận trong cửa sổ pop-up Ví, bạn có thể hoàn tất việc đăng nhập mà không cần phải điền thông tin bổ sung.

Lưu ý:

• Địa chỉ Ví trên các chuỗi khác nhau sẽ được coi là các tài khoản riêng biệt, số dư, vị thế và lịch sử giao dịch sẽ không tương tác với nhau.

• Khuyến nghị lựa chọn mạng chính sử dụng lần đầu tiên khi đăng nhập và cố gắng duy trì tính nhất quán.

Bước 2: Nạp Tiền

Sau khi đăng nhập, nhấp vào "Nạp tiền ngay" ở góc trên bên phải của trang chủ, hệ thống cung cấp hai phương pháp: Nạp tiền nhanh và Nạp tiền thông thường.

Nạp tiền nhanh:

1. Chọn "Nạp tiền nhanh".

2. Chọn loại tiền: USDT hoặc USDC.

3. Nhập số tiền cần nạp và xác nhận thanh toán.

4. Sau khi xác nhận trong cửa sổ pop-up Ví, tiền sẽ được chuyển vào.

5. Sau khi xác nhận trên chuỗi, số tiền sẽ được ghi nhận.

Mẹo:

• Quy trình nạp tiền nhanh mặc định sử dụng mạng Ví đã kết nối khi đăng nhập, không hỗ trợ chuyển đổi thủ công.

• Vui lòng đảm bảo rằng Ví của bạn có đủ Gas phí.

Nạp tiền thông thường:

1. Chọn "Nạp tiền thông thường".

2. Chọn loại tiền và mạng nạp tiền.

3. Sao chép địa chỉ nạp tiền hoặc quét mã QR.

4. Chuyển tiền từ Ví hoặc sàn giao dịch khác đến địa chỉ đó.

5. Sau khi tiền đã được ghi có, bạn có thể xem ghi chú trong 「Lịch sử Nạp tiền」.

Lời nhắc:

• Hãy chắc chắn rằng Mạng lưới và Địa chỉ đều chính xác.

• Không nên nạp tiền bằng loại tiền không được hỗ trợ.