Tiêu đề ban đầu: "Kimi, Geniuses, và Bean cùng tham gia một sự kiện Hackathon về Mật mã: Những gì Nhà phát triển AI đã xây dựng trên Monad?"
Tác giả ban đầu: Deepflow TechFlow
Event Hackathon đã trở thành một phần không thể thiếu trong việc phát triển sinh thái chuỗi công khai, so với việc tổ chức một sự kiện ồn ào, đáng chú ý hơn là sự kiện này "để lại điều gì cho sinh thái".
Vào ngày 21 tháng 3 năm 2026, cùng với việc công bố danh sách những người chiến thắng, Hackathon AI Monad Rebel in Paradise đã kết thúc thành công.
Trong bối cảnh AI đã trở thành một phần không thể thiếu của sinh thái Crypto, sự kiện Hackathon này vẫn đáng chú ý, không chỉ vì như là một dự án L1 hạng A, mỗi hành động xây dựng sinh thái của Monad sau khi phát hành đồng tiền, mà còn vì cộng đồng liên tục theo dõi, một lý do lớn hơn nữa là cộng đồng khó có thể không chú ý đến đối tác tham gia sự kiện Hackathon lần này:
Bao gồm các nhà sản xuất LLM nổi tiếng và nổi tiếng như Kimi, Geniuses, Bean và nhiều người khác.
Điều này khiến ý nghĩa của sự kiện này vượt xa khỏi "cuộc thi phát triển trên chuỗi", nó phát hành tín hiệu về Crypto như một phần cốt lõi và những tình huống phổ biến hơn, đồng thời tạo điều kiện cho một cuộc gặp gỡ giữa mô hình AI lớn và cơ sở hạ tầng trên chuỗi:
Một bên là môi trường thực thi trên chuỗi của Monad với hiệu suất cao, một bên là khả năng mô hình lớn mà các nhà sản xuất truyền thống sở hữu, công cụ và nguồn lực phát triển tập trung, và ở giữa là những nhà phát triển cố gắng biến tưởng tưởng thành sản phẩm.

Vậy, trong thời đại Kinh tế Thực thể Thông minh, mạng lưới cơ sở cần hỗ trợ cho tần suất tương tác và luồng giá trị phức tạp hơn, Monad đã thể hiện cụ thể như thế nào?
Đồng thời, trong một sự kiện Hackathon như vậy, xoay quanh đề tài AI, nhà phát triển đã xây dựng những gì trên Monad?
Hãy cùng nhau qua các dự án đoạt giải trong sự kiện Hackathon này, để tiến sâu hơn vào việc triển khai AI trong sinh thái của Monad.
Khi Agent không chỉ còn là công cụ trò chuyện mà còn có khả năng thực thi, hướng nào là đáng đầu tư nhất cho các nhà phát triển?
Sự kiện Hackathon Monad Rebel in Paradise AI nhằm mục đích đưa ra câu trả lời most direct.
Trong việc thiết kế đề tài, sự kiện tập trung vào ba hướng có thể đại diện cho giá trị thực của Agent: Thanh toán Agent, Thị trường thông minh, Đổi mới ứng dụng.
Và để trình bày câu trả lời một cách hấp dẫn hơn, Monad cũng không tiếc tài nguyên: Người tham gia không chỉ có cơ hội trực tiếp trao đổi với các nhà lãnh đạo và nhà đầu tư hàng đầu trong lĩnh vực LLM, cơ sở hạ tầng và cơ thể thông minh, mà còn sẽ nhận được tổng giải thưởng vượt quá 4 vạn USD, trong đó 2 vạn USD là giải thưởng tiền mặt, 2 vạn USD là hỗ trợ sáng tạo và tài nguyên, bao gồm lượng thử nghiệm miễn phí của mô hình tiên tiến, các công cụ phát triển và cơ sở hạ tầng.

Là sự kiện Hackathon đầu tiên tại khu vực Trung Hoa lớn tập trung vào AI Agent tài chính, Monad nhằm mục đích thông qua sự kiện này, mang đến một ví dụ sâu rộng về sự kết hợp giữa EVM song song hiệu suất cao và LLM hàng đầu, và triển khai các hoạt động tập huấn tại hai thành phố lớn là Bắc Kinh và Thâm Quyến, đưa nhà phát triển, khả năng mô hình, cơ sở hạ tầng và các nhà đầu tư vào cùng một sân thử nghiệm.
Ban giám khảo VC của sự kiện đã thu hút sự tham gia của các tổ chức hàng đầu như Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex, Enlight, tạo cơ hội cho người tham gia chứng minh trước mắt mình trước các nhà làm mô hình, cơ sở hạ tầng và các tổ chức đầu tư hàng đầu.
Đồng thời, sự kiện cũng thu hút sự tham gia của các tập đoàn AI hàng đầu như Kimi, Zhipu AI, Dou Bao, Jieyue Xingchen, Silicon Mobility, YouWare, cung cấp một loạt hỗ trợ từ Mô hình API, hỗ trợ sức mạnh tính toán, hướng dẫn kỹ thuật đến tài nguyên đánh giá.
Ban tổ chức đã củng cố sự tập trung này khiến nhiều người tò mò về cơ hội hợp tác đằng sau, nhưng nếu nghiên cứu kỹ hơn cũng không khó hiểu:
Khi các nhà sản xuất LLM bắt đầu tìm kiếm cơ hội đến biển cả và điểm rơi sáng tạo AI tiếp theo, họ nhìn thấy tiền điện tử có một loạt tính chất bao gồm phi trung tâm, không cần tin tưởng và thưởng có thể xác minh, và Monad đã trở thành nền tảng L1 được các công ty lớn phát hiện và lựa chọn.
Việc chuyển giao tài nguyên cảm xúc làm nền tảng cho đầu ra chất lượng cao của Hackathon này, và vậy sản phẩm từ lô hàng đầu tiên dám thử nghiệm và tìm ra điểm rơi sẽ như thế nào?
OpenAlice là một Tác nhân Giao dịch có thể chạy cục bộ, có khả năng kết hợp quy trình nghiên cứu, chiến lược, thực thi, kiểm soát rủi ro và các quy trình khác vào một bàn làm việc trong suốt, có thể cộng tác.
Cơ sở kiến trúc cốt lõi của OpenAlice sử dụng Markdown + JSON để định cấu hình, hành vi của toàn bộ Tác nhân đều được xác định bằng Markdown dễ đọc cho con người và JSON có cấu trúc, hệ thống ghi nhật ký rõ ràng và trong suốt, dễ dàng hợp tác và phản hồi giữa con người và Tác nhân. Ngoài ra, dự án này còn hỗ trợ triển khai cục bộ, dữ liệu và thực thi không hoàn toàn phụ thuộc vào đám mây, đem lại quyền riêng tư và kiểm soát cao hơn.

Orbit AI là một Đám mây Trí tuệ Nhân tạo phi tâm trung, đưa sức mạnh tính toán lên "quỹ đạo", hướng đến tình huống Tác nhân, kết nối với cụm GPU vệ tinh có thể xác minh được. Điểm bán hàng cốt lõi của nó là khả năng cách ly vật lý mạnh mẽ hơn và tính chống xâm phạm, mang lại khả năng tính toán đáng tin cậy cao mang lại khả năng sử dụng toàn cầu.

Libra là "Git mới" hướng đến thời đại Tác nhân, nhằm giải quyết vấn đề về việc máy tính viết mã sau đó đưa ra lịch sử commit phát nổ, lịch sử khó đọc và mất thông tin ý định.
Nó tập trung tái cấu trúc biểu hiện ý định, cộng tác song song, trải nghiệm kiểm toán và gỡ lỗi để đưa toàn bộ quy trình trở lại tình trạng thân thiện với con người.

Agora-mesh nhằm giúp Tác nhân khám phá dịch vụ một cách mượt mà hơn và hoàn thành thanh toán trên chuỗi thông qua MON, cam kết giảm thiểu ngưỡng thanh toán của Tác nhân đáng kể, thực hiện giao dịch dịch vụ tiếp xúc máy móc với máy móc một cách liền mạch.
Toàn bộ quy trình của nó tương tự như x402: trước tiên là báo giá, sau đó là thanh toán trên chuỗi, cuối cùng là kết quả giao hàng.

TickPay tập trung vào thanh toán dòng cao tần số và nhỏ số tiền, phù hợp cho các dịch vụ video tính phí theo giây, API AI tính phí theo lượt gọi và các tình huống tương tự. Kết hợp cơ chế ủy quyền tài khoản trừ phí, quyền trừ phí có thể được mở hoặc đóng bất cứ lúc nào, quá trình thanh toán sẽ được tự động hoàn tất.

Kimi-swarm là một IDE đa Agent mã nguồn mở được phát triển chính thức bởi Kimi, hỗ trợ thảo luận và can thiệp vào bất kỳ Agent nào như trong cuộc trò chuyện. Đồng thời, thông qua biểu đồ và bảng ngữ cảnh, toàn bộ quá trình Swarm trở nên có thể quan sát, có thể gỡ lỗi, không còn là hộp đen.

Giao thức IntentPool A2A là một "lớp giải quyết nhiệm vụ" hướng tới việc hợp tác máy tính với máy tính, cho phép Agent tự động phát hiện nhiệm vụ, thực hiện nhiệm vụ, chứng minh kết quả và nhận thanh toán trên chuỗi trực tiếp. Mục tiêu của nó là giảm chi phí trung gian của nền tảng, chi phí chuyển giao API và quy trình đối soát thủ công.

Anime AI Studio là một Agent tạo ra hội hoạ Anime tự động toàn diện, có khả năng liên kết từ ý tưởng, kịch bản, storyboard, keyframe đến sản xuất video cấp cảnh. Nó cũng hỗ trợ lăp lại từng phân đoạn và tạo lại cục bộ, vì vậy không cần chạy lại toàn bộ liên kết khi chỉnh sửa một cảnh.

AgentVerse là một "bản đồ triệu ô" hỗ trợ tự nhiên x402, Agent có thể mua khu đất, xây dựng trang chủ và được phát hiện bởi bên ngoài. Nó kết hợp danh tính, thanh toán và không gian trưng bày, cho phép Agent trưng bày bản thân đồng thời có khả năng giao dịch.

campfire là một nơi để kết nối con người và Agent vào cùng một sân chơi xã hội, người dùng có thể thực hiện nhiệm vụ cùng nhau, tham gia tương tác thị trường, hoặc tham gia Đấu trường Agent. Nó nhấn mạnh vào tương tác cao và kết quả có thể đo lường, giúp trải nghiệm tổng thể gần hơn với sản phẩm thực tế, không chỉ là một phiên bản demo.

Trò chơi Vượt Rào Giao Dịch Số Hóa Web3 là một sản phẩm học tập về giao dịch số hóa Web3 thông qua cơ chế vượt rào. Người dùng có thể chạy chiến lược trực tiếp bằng cách kéo và thả các mô-đun chiến lược, hiểu logic số hóa thông qua việc "chơi và học" trực tiếp. Mỗi cấp độ đi kèm với phản hồi chẩn đoán, giúp người dùng biết lý do vấn đề xảy ra ở đâu và cách điều chỉnh.

Thực ra, ngoài sự kiện Hackathon này, đó không phải là lần đầu tiên Monad tập trung vào AI.
Trên trang "Trung Tâm Ứng Dụng" của Monad, AI được xem là một nhãn danh mục riêng biệt, hiện có tổng cộng 12 ứng dụng AI được hiển thị, trong đó có 3 ứng dụng nhận được hỗ trợ từ Kế Hoạch Động Lực Monad, mặc dù số liệu này vẫn chưa đủ "phong phú", nhưng cũng có thể nhìn thấy sự quan trọng của Monad đối với AI bắt đầu hiện rõ.
Trong việc củng cố cơ sở hạ tầng và mở rộng hỗ trợ sinh thái, Monad còn sớm khởi đầu một loạt hoạt động.
Trước đó, Tài liệu chính thức của Monad đã đưa ra Hướng Dẫn Thanh Toán x402 và Hướng Dẫn Đăng Ký ERC-8004 (Đại Lý Không Tin Cậy), cố gắng mở ra dẫn chuyển khoản quan trọng: để Đại Lý AI không chỉ biết suy nghĩ, mà thực sự có khả năng phát hiện tự trọng, lấy giá, hoàn tất thanh toán, giao kết quả, và trải qua toàn bộ trải nghiệm gần như không cảm xúc.
Vào tháng 12 năm 2025, Monad công bố Kế Hoạch Bản Thiết Kế AI, cung cấp hỗ trợ toàn diện cho ứng dụng AI, bao gồm tài nguyên và hạ tầng, giúp nhà phát triển xây dựng, triển khai và mở rộng dự án, tập trung hỗ trợ vào hướng như Mạng Rõ Ràng Phân Tán, Cụm Đại Lý Tự Trọng, AI Phát Sinh Trên Chuỗi, Hệ Thống Nhớ Xác Thực và Tính Toán Bảo Mật + Phân tán Cứng Cấp Thấp Tuyến Của Người Tiêu Dùng.

Vào tháng 2 năm 2026, Monad cũng tổ chức cuộc thi hackathon Moltiverse, tận dụng sức nóng của OpenClaw, khuyến khích mạnh mẽ phát triển ứng dụng Đại Lý và Công Cụ Hóa, nhấn mạnh vào khả năng tự trọng, thanh toán siêu nhỏ, khả năng thực thi trên chuỗi của Đại Lý.
Dưới biện pháp mật thiết, AI dường như đã trở thành một trong những chiến trường chính của việc xây dựng sinh thái Monad.
Tất nhiên, yếu tố đặt cược tài nguyên vào AI không chỉ vì AI đang thịnh hành:
Một mặt, ở tầng cơ sở hạ tầng, kiến trúc của Monad tự nhiên tương thích với các tình huống Agent tần suất cao, độ trễ thấp, và yêu cầu tương tác liên tục.
Cho dù là thực thi song song lạc quan, kiến trúc dòng chảy theo từng bước hoặc MonadDB, những thiết kế này đã mang lại cho Monad những ưu điểm về hiệu suất như 10,000+ TPS, thời gian tạo khối 0.4 giây và chi phí Gas cực thấp, đồng thời thúc đẩy Agent thực sự đạt được tự giao dịch, tự thanh toán, tự hợp tác, Monad có khả năng trở thành nền tảng thực thi đủ nhanh, đủ rẻ, đủ ổn định.
Mặt khác, sinh thái DeFi phong phú và vững mạnh của Monad cũng cung cấp cho AI Agent những công cụ tài chính có thể gọi, hồ bơi thanh khoản có thể tham gia và cảnh quay thu nhập có thể tham gia, giúp AI Agent tốt hơn trong việc khám phá cơ hội, giao dịch, thanh toán và cơ hội tăng cấp từ trò trò chuyện thông minh trở thành thực thể kinh tế tự chủ trên chuỗi.

Trí tưởng tượng về không gian khám phá tài chính AI trong tương lai cũng giúp Monad tạo khoảng cách với nhiều dự án Crypto AI vẫn còn đóng gói khái niệm. Và điều này có lẽ cũng tạo ra một điểm neo quan trọng, một điểm dừng chân quan trọng để tiếp tục theo dõi các hành động Monad sinh thái sau khi sự kiện hackathon chủ đề AI này kết thúc.
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia