原文标题: "Tại Hackathon, Gặp Gỡ Người Sáng Lập OpenClaw: Tôm Còn Có Thể Làm Những Việc Này?"

Tác Giả: jk, Báo Daily của Hành Tinh Odaily

Tháng 3 năm 2026, Hackathon UK AI Agent 2026 do Hội đồng Blockchain của Đại học Kỹ Thuật Imperial Anh khởi xướng đã diễn ra tại Luân Đôn. Hackathon này dựa trên công nghệ cốt lõi của OpenClaw, thu hút hơn 1200 người đăng ký tham gia. Ngày Demo, sự kiện đã thu hút kỷ lục 5000 người xem trực tuyến, tạo nên một lần lên đầu bảng xếp hạng tìm kiếm toàn cầu trên nền tảng X.

Nhiều người tham gia coi đây là "Hackathon Đại học toàn cầu đầu tiên với OpenClaw", cha đẻ của OpenClaw Peter Steinberger đã tự mình bay tới Luân Đôn cho sự kiện này.

Các Dự Án Nào Thú Vị Nhất?

Ngày 7 tháng 3, các đội tham gia từ nhiều trường đại học đã trình diễn các sản phẩm nguyên mẫu mà họ đã xây dựng trong vòng một tuần, bao gồm một loạt các lĩnh vực từ nông nghiệp đến an ninh sinh học, từ quản lý đô thị đến bảo vệ DeFi. Dưới đây là 6 dự án đáng chú ý:

AgroMind: Kết Hợp Dữ Liệu Vệ Tinh + AI Agent, Biến Rủi Ro Nông Nghiệp Thành Hiện Thực

AgroMind kết hợp giám sát đồng cỏ từ vệ tinh, dữ liệu khí tượng và tín hiệu thị trường để xây dựng một hệ thống dự báo và tự động chống lưng rủi ro đối với chuỗi cung ứng nông nghiệp, với tình huống cốt lõi là một quy trình làm việc tự động chống lưng.

Thông tin chênh lệch trong chuỗi cung ứng nông nghiệp thường là vấn đề về tiền. Giá hàng hóa lớn biến động mạnh thường là kết quả của rủi ro về khí hậu đã xuất hiện trong một vùng sản xuất vài tháng trước, trong khi thị trường phản ứng sau khi tin tức lan truyền. AgroMind muốn lấp đầy khoảng trống này. Họ kết hợp giám sát đồng cỏ từ vệ tinh, dữ liệu khí tượng và tín hiệu thị trường lại với nhau. Khi hình ảnh vệ tinh cho thấy dấu hiệu áp suất hanh khô ban đầu trong khu vực sản xuất đậu nành Brazil, trước khi có bất kỳ báo cáo chính thức nào, hệ thống đã hoạt động. Nó sẽ kiểm tra lượng hàng tồn kho của người dùng và biến động giá thị trường hiện tại, lập kế hoạch chống lưng và đặt lệnh trên sàn giao dịch hàng hóa nếu điều kiện phù hợp. Thay vì gọi đó là một công cụ AI, thà nói là một nhà phân tích suốt đêm đứng trước màn hình hình ảnh vệ tinh thay bạn, chỉ là nó không cần ngủ.

ClawBio: Hugging Face của Sinh Thái Thông Tin

Thế thông tin học gặp một vấn đề lâu dài: Công cụ phân tích hàng đầu và kiến thức cơ bản thực sự bị kẹt trong vài trường đại học và một số công ty dược lớn, người nghiên cứu thông thường không thể tiếp cận được.

ClawBio muốn làm điều đó, nếu phải so sánh, rất dễ hiểu, đó là việc Hugging Face làm với mô hình AI, nhưng trong lĩnh vực thế thông tin học. Đó là một kho kỹ năng sinh học mở, lưu trữ các kỹ năng phân tích đã được xác minh và có thể tái tạo, bất kỳ Agent nào cũng có thể gọi trực tiếp, bao gồm sàng lọc độc tố và nhận dạng chức năng sinh học nguy hiểm.

Có một kịch bản rất thú vị: Người dùng chụp một bức ảnh của bao bì thuốc, Agent gọi kỹ năng của ClawBio để truy vấn hồ sơ gen cục bộ, và vài giây sau trả về một phiếu liều lượng thuốc cá nhân hóa. Dữ liệu được xử lý hoàn toàn cục bộ, không được tải lên bất kỳ máy chủ nào. Hướng tiếp cận "Local-First" như vậy, đặc biệt nhạy cảm trong bối cảnh y tế, cũng rất cần thiết để bảo vệ quyền riêng tư.

BioSentinel: Tự động hoá từ nhận dạng tác nhân gây bệnh đến dự cử thuốc, từ đầu đến cuối

Công việc mà BioSentinel thực hiện có tầm nhìn lớn hơn. Điểm xuất phát của nó là dữ liệu y tế công cộng toàn cầu, hệ thống sẽ tiếp tục thu thập thông tin từ các nguồn như WHO, CDC, CIDRAP, ngay khi nhận ra mối đe dọa mới nổi, nó sẽ tự động xác định protein mục tiêu của tác nhân gây bệnh, sau đó gọi RFdiffusion và ProteinMPNN, hai công cụ sinh học tính toán, để thiết kế các phân tử kết hợp điều trị có thể hiệu quả.

Mỗi phân tử ứng cử trước khi tiến sang bước tiếp theo, sẽ được sàng lọc qua cơ sở dữ liệu độc tố, đảm bảo không tạo ra bất kỳ điều gì nguy hiểm. Toàn bộ quy trình có thể được thực hiện thông qua giao diện trò chuyện. Người nghiên cứu không cần chạy lệnh từng cái một, chỉ cần đặt yêu cầu rõ ràng, Agent sẽ tự điều phối các công cụ; điều này làm giảm rào cản lớn trong lĩnh vực sinh học tính toán.

"Hệ thống thần kinh London": Từ thành phố thông minh đến "thành phố suy nghĩ"

Điểm khởi đầu của dự án này rất giản dị: London hàng ngày tạo ra lượng dữ liệu cảm biến lớn, giao thông, chất lượng không khí, trạng thái cơ sở hạ tầng, nhưng các dữ liệu này gần như không kết nối với nhau, không ai biết tình trạng thực sự của thành phố này tại một thời điểm nhất định.

Nhóm dự án đã sử dụng OpenClaw để cùng lúc kết nối giám sát luồng giao thông thời gian thực, cảm biến chất lượng không khí và dữ liệu thị trường tài chính. Nếu chất lượng không khí tại một khu vực đột ngột giảm, hệ thống sẽ không chỉ ghi một nhật ký phía sau, mà còn tự động đề xuất tuyến đường ít ô nhiễm cho các trường học và người đi làm cùng khu vực. Nếu một đèn đường hoặc cảm biến nào đó gặp sự cố, tốc độ phản ứng của hệ thống sẽ nhanh hơn nhiều so với việc báo cáo thủ công. Mục tiêu xa hơn của nhóm là mở đầu việc ra toàn bộ cấu trúc này cho chính quyền địa phương, kết nối vào hệ thống thành phố đã có, thay vì phải xây dựng lại từ đầu.

Highstreet AI: Tạo "Nhân viên số hóa" cho Cửa hàng nhỏ trên Phố

Hầu hết các sản phẩm AI được thiết kế đều dành cho các công ty công nghệ, chứ không phải cho quán nhỏ bán hải sản trên đường Kingston. Highstreet AI muốn giải quyết khoảng cách này.

Nó nhắm đến những doanh nghiệp vừa và nhỏ mà hàng ngày nhận cả email, tin nhắn WhatsApp và đơn đặt hàng qua điện thoại, nhưng không có bất kỳ hệ thống công nghệ thông tin nào.

Giải pháp của Highstreet là triển khai một nhóm tác nhân hợp tác: một người chịu trách nhiệm đọc hiểu nhu cầu, một người kiểm tra lượng hàng tồn kho trực tiếp, một người soạn thảo hóa đơn và liên kết thanh toán, cuối cùng trên bảng điều khiển cung cấp cho chủ cửa hàng một nút "Phê duyệt".

Toàn bộ quy trình chỉ yêu cầu con người thực hiện bước xác nhận cuối cùng đó. Highstreet tuyên bố rằng hệ thống này có thể tiết kiệm hơn 10 giờ mỗi tuần cho một chủ cửa hàng và không cần hiểu biết về công nghệ nào cả.

AlphaMind AI: Mang logic đầu tư cấp tổ chức đến Nhà đầu tư lẻ thông thường

Giữa Nhà đầu tư lẻ và Nhà đầu tư cấp tổ chức có một khoảng cách sâu, không chỉ vì sự khác biệt về quy mô vốn, mà hơn thế nữa là về khả năng phân tích và tốc độ phản ứng.

AlphaMind chính là một sản phẩm điền vào khoảng trống này. Người dùng có thể so sánh danh mục đầu tư của mình với danh mục đầu tư công khai của các nhà đầu tư như Buffett, nhưng hệ thống không chỉ cho bạn xem một biểu đồ so sánh, mà nó sẽ thông qua tác nhân OpenClaw vượt qua nhiều sàn giao dịch và nền tảng để phân tích rủi ro tập trung của bạn, sau đó tự động thực hiện cân bằng lại.

Vị trí của nó là: Công cụ trước đây cho bạn biết đã xảy ra điều gì, AlphaMind cho bạn biết tại sao, sau đó xử lý thay bạn.

"Bố Già Tôm Hùm" Peter Steinberger Tham dự Trực tiếp

Tháng 11, nhà phát triển người Áo Peter Steinberger đã phát hành một dự án có tên "Clawdbot" trong tháng đó, bạn có thể gửi tin nhắn cho nó qua Telegram hoặc WhatsApp, nó sẽ giúp bạn quản lý lịch, xử lý email, chạy script, thậm chí duyệt web.

Không ai dự đoán được rằng dự án này sẽ lan rộng toàn cầu trong vòng hai tháng ngắn. OpenClaw đã trở nên phổ biến vào cuối tháng 1 năm 2026, vào ngày 14 tháng 2, Steinberger công bố gia nhập OpenAI, thúc đẩy nghiên cứu và phát triển thế hệ tiếp theo của các Tác nhân AI cá nhân, dự án OpenClaw đã được chuyển sang một Quỹ độc lập để tiếp tục vận hành. Đó chính là một nhà phát triển vừa mới trở thành người nổi tiếng trong thế giới AI, vì sự kiện hackathon đã đến London.

Lần đi London lần này gần như đã không thể thực hiện. Tổ chức đã tiết lộ rằng, Peter phát hiện vấn đề về visa vào đêm trước khi khởi hành, "cả đội hình gần như đã hoảng loạn", cho đến khi giải quyết gấp giữa hai ngày trước khi sự kiện bắt đầu. Sau khi hoàn tất visa, anh ấy còn đặc biệt thay đổi lịch trình bay, đảm bảo có thể tham gia vào mọi chương trình theo kế hoạch ban đầu. Khi bước chân vào lớp học tại Imperial College lần đầu tiên, anh chỉ cúi đầu nhìn vào điện thoại, chăm chú ghi chú, chuẩn bị bài phát biểu, không chút kiêng nể như một "ngôi sao mạng AI".

Peter tại Hackathon lần này

Tại buổi tiệc Sequoia Venture sau đó, một nhà phát triển không kịp nhận vé đứng bên ngoài sân với mưa London, Peter để ý và không do dự, đi ngay đến và bắt đầu trò chuyện với anh ấy. Khi được hỏi về "Sự bùng nổ của Agent sẽ làm thay đổi tương lai của mô hình lớn cơ bản" như vậy, câu trả lời của anh rõ ràng và thành thật: "Tôi không biết. Tôi giỏi hơn trong việc sử dụng công cụ có sẵn để xây dựng những điều thú vị."

Bài diễn vốn chỉ được dự kiến trong 30 phút, không khí tại hiện trường quá tuyệt vời, câu hỏi từ khán giả không ngừng, Peter ở lại hơn hai giờ. Tổ chức sau này nói, "Điều này có ý nghĩa rất lớn đối với chúng tôi, trung thực mà nói, chúng tôi vẫn phải xin lỗi anh ấy một lời."

Khi rời khỏi London, Peter để lại một câu: "Bạn không đi để tìm kiếm ý nghĩa, bạn đi để tạo ra ý nghĩa." Có lẽ, đây chính là câu nói mà mỗi người muốn làm việc trong thời đại AI cần phải nghe được.

OpenClaw × Web3: Tiềm năng lớn, nhưng an ninh là rào cản lớn nhất

Steinberger cá nhân không hảo hảo với giới mã hóa, nhưng danh sách đệ trình của Hackathon lần này và lập trường cá nhân của anh đã tạo ra sự tương phản rõ rệt. Trên trang dự án tại DoraHacks, đã xuất hiện một số hướng mà Web3 có thể thực hiện cụ thể.

· Danh tính và chủ quyền của Agent là chủ đề xuất hiện nhiều nhất. ClawOS xây dựng trên giao thức Nostr, mỗi Agent có danh tính và ví tiền riêng, không phụ thuộc vào bất kỳ nền tảng nào; Cortex.OS cố gắng giải quyết vấn đề thùng đen của AI trong Web3, làm cho mỗi quyết định của Agent trên chuỗi có thể truy nguồn.

· Quản lý tiền trực tiếp là một hướng khác, Trading Narwhal và Vibe4Trading đều đặt cược vào việc Agent từ việc nhìn bảng hỗ trợ lên cấp độ thực thi giao dịch trực tiếp, mặc dù kiến trúc OpenClaw chính nó không thân thiện với khóa riêng.

· Quản trị và Giám sát Công cộng cũng đã xuất hiện một số dự án thú vị: WatchDog sử dụng 6 Đặc Vụ tự trị liên tục quét hợp đồng Chính phủ Anh để phát hiện các hoạt động bất thường, CivicLift cho phép người dân tương tác với chính quyền địa phương thông qua Đặc Vụ, GreenClaw thực hiện Trung tâm Vận hành An ninh đô thị dựa trên sự hợp tác của nhiều Đặc Vụ.

Nhưng từ đầu đến cuối, An toàn luôn là rào cản khó nhất mà OpenClaw phải vượt qua khi bước vào Web3. Đặc Vụ có thể truy cập vào tệp của bạn, API và hệ thống, nhưng không có gì để giám sát xem chúng đang thực hiện điều gì. Trong các tình huống liên quan đến tài sản thật sự, mọi người phải cẩn thận khi sử dụng OpenClaw.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia