Tiêu đề gốc: "Bittensor: Xu hướng sử dụng mới"

Tác giả gốc: Sami Kassab

Trình biên dịch: Joyce, BlockBeats

Ghi chú của biên tập viên:

Là một dự án AI được hỗ trợ bởi các tổ chức đầu tư mạnh mẽ như Polychain và DCG, Bittensor đã thu hút nhiều sự chú ý, với giá trị thị trường vượt quá 4 đô la Mỹ tỷ đô và được coi là dự án hàng đầu trong lĩnh vực AI. Vào ngày 11 tháng 4, Bittensor được niêm yết trên Binance và TAO đạt mức cao 700 USD vào ngày hôm đó, thúc đẩy sự gia tăng của một loạt đồng tiền AI. Một tháng sau, giá của TAO là 347 USD, giảm 50% so với mức cao.

Ngay cả sự phục hồi chung trong lĩnh vực AI cũng không thể cản trở sự suy thoái của Bittensor. Điều này chủ yếu là do những ưu điểm và nhược điểm rõ ràng của "con hào" Bittensor. Subnet từng khiến cộng đồng kinh ngạc Cơ chế khuyến khích subnet hiện đang vướng vào những tranh cãi như “cạnh tranh không hiệu quả và chất lượng thấp”. Gần đây, một số dự án AI như Myshell và Virtual Protocol đã liên tiếp tung ra các mạng con trên Bittensor, mang lại sức sống cho hệ sinh thái Bittensor, nhưng vẫn chưa biết liệu nó có thể giúp TAO trở lại thời kỳ đỉnh cao hay không.

O$$ Thành viên Capiτal và cựu nhà nghiên cứu của Messari Sami Kassab đã tỏ ra lạc quan về Bittensor. Gần đây, Sami bắt đầu từ các dự án AI định cư tại Bittensor và phân tích những ưu điểm cũng như tiềm năng phát triển của cơ chế mạng con. BlockBeats được biên soạn như sau:

Sử dụng Hình ảnh được tạo bởi Corcel, được cung cấp bởi Subnet 19

Bittensor thường được mô tả là một nền tảng phi tập trung để xuất bản "hàng hóa dữ liệu". Mặc dù các mặt hàng dữ liệu thường được coi là chỉ bao gồm tài nguyên điện toán, lưu trữ và mạng, Bittensor còn vượt xa các danh mục này. Theo nghĩa rộng hơn, mạng hàng hóa kỹ thuật số có thể đề cập đến bất kỳ mạng nào cung cấp các nhiệm vụ hoặc dịch vụ kỹ thuật số được tiêu chuẩn hóa và được điều chỉnh bởi khuôn khổ xác minh và khuyến khích rõ ràng và nhất quán.

Điều này có nghĩa là ngoài các mạng con truyền thống tập trung vào việc quét web, lưu trữ dữ liệu và điện toán đám mây, Bittensor còn hỗ trợ các mạng con dành riêng cho các nhiệm vụ và dịch vụ chuyên biệt. Các mạng con như tạo mô hình AI cho các mẫu cụ thể, tinh chỉnh mã nguồn mở <b1001></ b1001>, cũng như nội dung, hình ảnh 3D và tạo tín hiệu giao dịch.

Bittensor cho phép các nhóm trở nên sáng tạo hơn khi sử dụng Bittensor bằng cách khuyến khích người khai thác cung cấp các dịch vụ cụ thể và áp dụng khung xác minh và khuyến khích được tiêu chuẩn hóa. Hai xu hướng mới nổi hiện nay là:

1. Gia công phần mềm đổi mới công nghệ

2 Là một lớp khuyến khích cho các mạng độc lập

Đổi mới công nghệ thuê ngoài

Gần đây có một xu hướng là các nhóm tiền điện tử đang tận dụng Bittensor để thuê ngoài hỗ trợ cho các dự án của họ. sản phẩm hoặc phát triển công nghệ cơ bản cho dịch vụ. Thay vì duy trì các nhóm R&D nội bộ, các thực thể này đang chuyển sang Bittensor. Cả dự án tập trung và phi tập trung đều tạo ra các thị trường cạnh tranh như các mạng con khuyến khích những người đóng góp giải quyết các vấn đề cụ thể mà họ xác định.

Mạng con OpenKaito

Lấy Kaito làm ví dụ, đây là một mạng tập trung để mã hóa công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo trong ngành. Mục tiêu của họ là làm cho thông tin được mã hóa dễ truy cập hơn bằng cách lập chỉ mục nội dung được mã hóa và chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành định dạng có thể tìm kiếm và thực hiện được.

Có rất nhiều vấn đề phức tạp trong việc xây dựng một công cụ tìm kiếm, bao gồm thu thập dữ liệu, lập chỉ mục, xếp hạng và phát triển biểu đồ tri thức. Để giải quyết những thách thức này mà không cần duy trì bộ phận R&D nội bộ lớn, nhóm Kaito đã triển khai mạng con OpenKaito trên Bittensor. Ở đây, thách thức trong việc tìm kiếm mức độ liên quan được đóng khung là vấn đề xác thực thợ mỏ. Những người khai thác trên mạng con gửi kết quả được xếp hạng cho các truy vấn tìm kiếm và người xác nhận áp dụng mô hình phần thưởng để đánh giá chất lượng phản hồi của những người khai thác này.

Cách tiếp cận này cho phép Kaito thuê ngoài các nhiệm vụ R&D quan trọng, tận dụng chuyên môn chung của những người đóng góp có kiến thức về miền cụ thể để xây dựng công cụ tìm kiếm phi tập trung. Kaito sau đó đặt mục tiêu phát triển sản phẩm tìm kiếm và phân tích trên mạng con với mục đích kiếm tiền từ nó.

Mạng con MyShell và Virtual

MyShell và Virtual là hai dự án phi tập trung áp dụng các chiến lược tương tự. MyShell tập trung vào lớp trí tuệ nhân tạo dành cho người tiêu dùng, cho phép người dùng tạo các chatbot được cá nhân hóa để nâng cao trải nghiệm tương tác với chatbot của họ, nhóm dự định bổ sung thêm khả năng thoại. Tuy nhiên, do công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và còn thiếu các giải pháp phù hợp cho mô hình giọng nói tùy chỉnh, MyShell đã ra mắt một mạng con để khuyến khích phát triển các mô hình TTS nguồn mở. Động thái này cho phép họ chuyển sự chú ý từ các vấn đề về học máy sang các khía cạnh quan trọng khác của mạng.

Virtual không hề kém cạnh, nhưng mạng con của nó tập trung vào việc kích thích phát triển các mô hình chuyển âm thanh thành hoạt hình.

Tại sao nên thuê ngoài Bittensor?

Cả MyShell và Virtual đều sử dụng giao thức của mình để khuyến khích những người đóng góp đóng góp dữ liệu và mô hình nhằm phát triển cá tính, chatbot tùy chỉnh và hoàn thiện các cải tiến mới nhất cho các sản phẩm và dịch vụ trên nền tảng của họ . các nhiệm vụ quan trọng khác. Vậy tại sao họ lại sử dụng Bittensor để thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI quan trọng làm nền tảng cho nền tảng của họ, thay vì thực hiện điều đó thông qua giao thức của riêng họ?

Có thể có một số lý do:

Việc thu hút người đóng góp dễ dàng hơn: thu hút người đóng góp bằng cụ thể Việc đóng góp cho các dự án giai đoạn đầu, đặc biệt là các chuyên gia về học máy, là một thách thức đối với các chuyên gia về kiến thức miền. Tuy nhiên, Bittensor có một thương hiệu mạnh và mạng lưới thợ mỏ/người đóng góp rộng khắp với chuyên môn khác nhau. Những người đóng góp này bao gồm các chuyên gia về học máy và họ có thể chọn liên tục các mạng con của các dự án như MyShell và Virtual để đóng góp, giúp họ đạt được mục tiêu của mình.

Giá trị tức thời của những người đóng góp: Những người đóng góp thích được khen thưởng ngay lập tức cho công việc của họ bằng một loại tiền tệ có giá trị. Ví dụ: TakeMyShell không có mã thông báo và mặc dù tín dụng có thể được cấp cho những người đóng góp nhưng không chắc những người đóng góp nghiêm túc sẽ cam kết thực hiện công việc thực chất chỉ dựa trên lời hứa về mã thông báo trong tương lai mà không biết giá trị tiềm năng của chúng. Ngay cả trong trường hợp các dự án nhỏ có mã thông báo, với Bittensor, những người đóng góp có thể kiếm được TAO (một mã thông báo tương đối trưởng thành với lượng thanh khoản khá lớn) cho phép những người đóng góp được bồi thường ngay lập tức và một cách ổn định.

Hoạt động như lớp khuyến khích của mạng

Một trong những thách thức lớn nhất khi triển khai một mạng mới là Mở rộng quy mô phía cung (nhóm thợ mỏ đóng góp tài nguyên) đến quy mô tới hạn trước khi phía cầu (người dùng) bắt đầu sử dụng các dịch vụ mạng. Mạng tiền điện tử đã được chứng minh là một giải pháp hiệu quả cho vấn đề nan giải con gà và quả trứng này, khuyến khích các nhà cung cấp thông qua sự hiện diện và tính sẵn có của mã thông báo ngay cả khi họ không tích cực tham gia vào các nhiệm vụ của người dùng.

Tuy nhiên, với sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo và sự phát triển của các nhóm xây dựng mạng tài nguyên trí tuệ nhân tạo và mạng hàng hóa kỹ thuật số phổ quát, việc thu hút các thợ mỏ và hướng dẫn phía cung của mạng ngày càng trở nên phổ biến Đầy thử thách và cạnh tranh.

Trong môi trường này, Bittensor được định vị độc đáo để trở thành lớp khuyến khích bên ngoài cho mạng, cho phép mạng dễ dàng khởi động phía cung cấp của mình và chỉ tập trung vào giao thức lớp thực thi

Nghiên cứu điển hình: Phòng thí nghiệm suy luận

Phòng thí nghiệm suy luận đang nỗ lực chứng minh thông qua suy luận rằng mô hình AI sẽ được giới thiệu trên chuỗi và mô hình này tận dụng công nghệ không có kiến thức (zk) thông qua AVS trên Eigenlayer. Điều quan trọng là họ cũng đã khởi chạy một mạng con trên Omron Bittensor dành riêng cho các trình điều khiển zk khởi động và các trình lý luận mô hình cho giao thức của họ.

Về cơ bản, Inference Labs ban đầu sử dụng Bittensor như một lớp khuyến khích ở phía cung của mạng của mình.

Lý do đằng sau việc tận dụng Bittensor rất đơn giản: thu hút những người đóng góp khai thác mạng con trên mạng hiện có như Bittensor tốt hơn là thu hút họ vào một mạng độc lập mới Dễ dàng hơn nhiều. Như đã đề cập ở trên, khả năng cung cấp giá trị ngay lập tức cho những người đóng góp của Bittensor là một điểm bán hàng chính. Ngoài ra, mạng có hàng nghìn thợ mỏ đã đóng góp vào nhiều mạng con khác nhau và có thể chọn tham gia liền mạch vào các mạng con mới do họ đã quen với các tài nguyên và nhiệm vụ cần thiết để khai thác các mạng hàng hóa kỹ thuật số khác nhau.

Do đó, việc khởi chạy mạng con trên Bittensor cho phép Phòng thí nghiệm suy luận tận dụng nhóm thợ mỏ lành nghề hiện có để đẩy nhanh sự phát triển và tăng trưởng của giao thức. và đẩy nhanh sự phát triển của nó. Chỉ trong hai tuần, mạng con chứa tổng cộng 1900 lõi CPU, 15 TB RAM và 90 TB dung lượng lưu trữ, giả sử công cụ khai thác đang chạy với yêu cầu phần cứng tối thiểu (có thể đánh giá thấp dung lượng thực tế), định vị mạng con là zkML lớn nhất cụm tính toán.

Trong tương lai, Phòng thí nghiệm suy luận có kế hoạch nội bộ hóa lớp khuyến khích, nơi những người khai thác đóng góp trực tiếp thông qua giao thức của nó sẽ nhận được ưu đãi mã thông báo và phí sử dụng mạng. Tuy nhiên, ngay cả khi Phòng thí nghiệm suy luận chuyển sang cơ chế khuyến khích của riêng mình, mạng con trên Bittensor sẽ vẫn tồn tại, tiếp tục bổ sung vô thời hạn cho phía cung cấp địa phương của giao thức. Trong quá trình này, mạng của Phòng thí nghiệm suy luận hoạt động như một công cụ tổng hợp, tìm nguồn cung ứng cho những người đóng góp zkML từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả mạng con Bittensor.

Mặc dù một số mạng cuối cùng có thể chọn kết hợp lớp khuyến khích, nhưng những mạng khác có thể chọn ủy quyền vĩnh viễn chức năng này cho Bittensor, cho phép họ tập trung vào lớp thực thi.

Động lực của mạng con ảnh hưởng đến giá của TAO như thế nào?

Trong Bittensor, người xác thực thường có quyền truy cập độc quyền vào hàng hóa kỹ thuật số do thợ mỏ sản xuất (để biết thêm thông tin, hãy xem tại đây). Khi một nhóm khởi chạy một mạng con dưới dạng lớp khuyến khích bên ngoài hoặc thuê ngoài cải tiến kỹ thuật cho mạng của mình, thì giao thức hoặc nhóm đó có hai lựa chọn:

Trở thành người xác thực – điều này liên quan đến việc mua TAO và đặt nó vào một mạng con cụ thể. Tài nguyên mạng hoặc quyền truy cập vào các dịch vụ mà người xác nhận nhận được trên mạng con thường được xác định bởi cổ phần mà họ nắm giữ. Ví dụ: nếu một nhóm sở hữu 20% cổ phần TAO của mạng con để chạy trình xác thực, đội đó sẽ nhận được 20% tài nguyên của mạng con tương ứng.

Trả tiền cho người xác thực mạng con hiện tại để lấy tài nguyên – Ngoài ra, các nhóm có thể chọn trả tiền cho người xác thực mạng con hiện có cho tài nguyên mạng con của họ. Khoản thanh toán này có thể được thực hiện bằng nhiều loại tiền tệ khác nhau, chẳng hạn như tiền pháp định hoặc stablecoin, tùy thuộc vào sở thích của người xác nhận. Taoshi đang phát triển một mạng yêu cầu sẽ cho phép người xác nhận kiếm tiền từ tài nguyên của họ một cách liền mạch, cho phép các bên thứ ba dễ dàng truy cập hàng hóa của mạng con thông qua API.

Khi tiềm năng doanh thu của mạng con mở rộng cùng với nhu cầu về tài nguyên hoặc dịch vụ của nó ngày càng tăng, những người xác thực bắt đầu cạnh tranh để có được TAO nhằm đảm bảo thợ mỏ nhận được các tài nguyên và ưu tiên bổ sung để đạt được doanh thu lớn hơn luồng và tăng cường hoạt động của nó.

Cuối cùng, cả hai lựa chọn sẽ giúp thúc đẩy nhu cầu về TAO trong hệ sinh thái Bittensor. Do nguồn cung cấp token của TAO là cố định nên nhu cầu ngày càng tăng này có thể sẽ khiến giá trị của nó tăng lên.

Càng ngày càng nhiều Thêm và ngày càng có nhiều thợ mỏ xuất sắc tham gia vào mạng lưới khai thác của Bittensor và ngày càng có nhiều nhóm bị thu hút khởi chạy các mạng con để có được những tài năng chuyên nghiệp cần thiết để giải quyết các vấn đề cụ thể của họ và có được tài nguyên kỹ thuật số mà họ đang tìm kiếm. Điều này tạo ra hiệu ứng vòng lặp tích cực, trong đó những người khai thác giỏi cạnh tranh để giành phần thưởng thu hút các nhóm mạng con chất lượng cao hơn, tạo ra hàng hóa kỹ thuật số có giá trị hơn, cuối cùng làm tăng nhu cầu, thúc đẩy người xác thực cạnh tranh TAO để đảm bảo quyền truy cập Thế chấp của họ và nhận được phân bổ tài nguyên tương ứng.

Suy nghĩ cuối cùng

Một chủ đề chung dường như phổ biến giữa các nhóm đang tìm cách khởi chạy mạng con trên Bittensor. Đó là hy vọng để tận dụng sức mạnh của cộng đồng khai thác mỏ. Một mạng lưới bao gồm các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm học máy, khoa học dữ liệu, giao dịch, điện toán đám mây, phân bổ tài nguyên, v.v., tất cả đều đang tìm cách sử dụng kỹ năng và tài nguyên của mình để đổi lấy một loại tiền tệ chung. Hiện tại, đây dường như là lợi thế mạnh nhất của Bittensor.

Điều tôi thấy thú vị nhất là Bittensor có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các dự án mà mạng độc lập không thể thực hiện được. Ví dụ: người dùng có thể khởi chạy các mạng con được xây dựng có mục đích để thuê ngoài các thành phần cụ thể trong kho công nghệ của họ, giống như triển khai các dịch vụ vi mô chuyên dụng. Ví dụ: các mạng xã hội phi tập trung có thể giảm tải các thuật toán đề xuất cho Bittensor, tương tự như cách các dự án hiện đang dựa vào Bittensor để phát triển và suy luận về các mô hình AI trên các phương thức khác nhau.

Khi ngưỡng cho các mạng con trong tương lai tăng lên, triển vọng về các dự án tập trung và phi tập trung lưu trữ các phần cụ thể trong kho công nghệ của họ trên Bittensor ngày càng trở nên thực tế và khả thi hơn. . Tôi thấy trước loại trường hợp sử dụng thứ ba cho Bittensor trong tương lai gần.

「Liên kết gốc‖

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia