BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
Trang chủ
AI AI
Tin nhanh
Bài viết
Sự kiện
BlockBeats Pro
Thêm
Thông tin tài chính
Chuyên đề
Hệ sinh thái chuỗi khối
Mục nhập
Podcast
Data
OPRR
Partnered With:

AI+Crypto có thể đánh bại AI của Thung lũng Silicon không?

Đọc bài viết này mất 19 phút
Cơ sở hạ tầng ảo phi tập trung (DeVIN) nổi lên theo yêu cầu của thời đại, nhằm tạo ra các thị trường mới thông qua công nghệ blockchain và giải quyết nút thắt máy tính mà quá trình phát triển AI phải đối mặt.
Tiêu đề gốc: "Giao thức AI của tiền điện tử có thể đánh bại Google không?"
Tác giả gốc: David C
Bản tổng hợp gốc: Ladyfinger, Blockbeats

Ghi chú của biên tập viên:
Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục phát triển và các nhà đầu tư nhận ra tiềm năng của lĩnh vực này, chúng ta đang ở trong một thời kỳ chưa từng có Cơn sốt AI. Khác với trước đây, làn sóng đổi mới AI này không chỉ mang đến những đột phá về công nghệ mà còn đặt ra những thách thức rất lớn về sức mạnh tính toán và yêu cầu lưu trữ dữ liệu. Trong bối cảnh đó, Cơ sở hạ tầng ảo phi tập trung (DeVIN) nổi lên theo yêu cầu của thời đại, nhằm tạo ra các thị trường mới thông qua công nghệ blockchain và giải quyết nút thắt máy tính mà quá trình phát triển AI phải đối mặt.


Bài viết này tìm hiểu sâu những phát triển mới nhất trong lĩnh vực DeVIN, đặc biệt là các giao thức tiên tiến trong điện toán phi tập trung và lưu trữ dữ liệu, như io.net, Gensyn, Grass, Filecoin và Arweave, v.v. Các dự án này không chỉ nỗ lực cải thiện khả năng cạnh tranh của thị trường và hạ thấp rào cản gia nhập mà còn thể hiện vai trò chính của công nghệ phi tập trung trong việc hỗ trợ sự phát triển nhanh chóng của AI.


Mặc dù các dự án và giao thức này đầy hứa hẹn nhưng con đường phía trước của DeVIN vẫn còn nhiều thách thức, bao gồm các vấn đề về việc áp dụng sớm, các rào cản pháp lý và cuộc đua GPU. Bài viết này cung cấp cho người đọc một góc nhìn toàn diện về cách mật mã có thể đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của trí tuệ nhân tạo, đồng thời nhắc nhở chúng ta rằng vẫn còn nhiều việc cần phải làm để hiện thực hóa những tầm nhìn này.


Vấn đề tập trung hóa của trí tuệ nhân tạo


Sam Altman của OpenAI gần đây đã phát biểu trong bản tin: Sẽ cần hàng nghìn tỷ đô la để giải quyết những thách thức phát triển trong ngắn hạn của trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, trong vài năm tới, chi phí đào tạo người mẫu dự kiến sẽ 1% GDP của Hoa Kỳ (hơn 100 tỷ USD).


Nhu cầu chưa từng có này đang làm tê liệt chuỗi cung ứng điện toán và giao thức DeVIN đưa ra giải pháp tiềm năng cho những thách thức này.


Lĩnh vực DeVIN chủ yếu được chia thành hai loại giải pháp:

1. Giao thức điện toán phi tập trung

2. Các giao thức lưu trữ dữ liệu


Mặc dù vốn hóa thị trường của các token liên quan đến AI đang tăng vọt nhưng thực tế là nhiều dự án trong số này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Mặc dù phần lớn hành động của nhà đầu tư có thể là do đặt cược vào khái niệm AI + Tiền điện tử, nhưng các giao thức này đang xây dựng hướng tới tầm nhìn mà tất cả những người đam mê tiền điện tử nên ủng hộ—sự phân cấp cao hơn và khả năng kiểm soát tốt hơn đối với tương lai AI của chúng ta.


Chúng ta hãy xem xét một số giao thức vượt qua các ranh giới trong DeVIN.



Giao thức dành cho điện toán phi tập trung


Các nền tảng DeVIN như io.net, Gensyn và Grass đang nỗ lực giải quyết cuộc khủng hoảng tính toán của trí tuệ nhân tạo bằng cách tận dụng các nguồn tài nguyên chưa được sử dụng đúng mức trên khắp thế giới.


Bằng cách phát triển các thị trường nơi mọi người có thể đóng góp CPU/GPU hoặc khả năng lưu trữ của mình để nhận phần thưởng, các thỏa thuận này không chỉ tạo ra sự cạnh tranh nhiều hơn mà còn tạo ra sự phát triển AI cạnh tranh hơn bằng cách dân chủ hóa việc tiếp cận các nguồn tài nguyên.


io.net



io.net bằng cách tạo Mạng phi tập trung để cung cấp sức mạnh tính toán bằng cách tận dụng các GPU ít được sử dụng từ các nguồn như trung tâm dữ liệu và công cụ khai thác tiền điện tử, kết hợp chúng thành một hệ thống gắn kết để mang lại sức mạnh xử lý mạnh mẽ chỉ bằng một phần nhỏ so với truyền thống chi phí, giảm chi phí và tăng tính sẵn có của tài nguyên điện toán đám mây. Gần đây, io.net đã ra mắt "Chương trình đánh lửa" để mở nền tảng của mình cho bất kỳ ai muốn cung cấp sức mạnh GPU cho mạng trước đợt ra mắt mã thông báo vào tháng 4.


Gensyn



Gensyn cũng đang cố gắng giải quyết những hạn chế hiện tại về sức mạnh tính toán thông qua DeVIN. Giống như io.net, Gensyn kết nối trực tiếp sức mạnh xử lý nhàn rỗi của thế giới với các dự án máy học cần nó và sử dụng các cơ chế của thị trường để tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi này. Sự tập trung nghiêm ngặt của Gensyn vào các ứng dụng học máy khiến nó trở nên rất khác biệt so với các dự án DeVIN khác. Ngoài việc cung cấp sức mạnh tính toán, Gensyn có thể xác minh tính chính xác của công việc và đào tạo mô hình, đảm bảo rằng việc đào tạo được thực hiện bởi các cá nhân trong mạng thay mặt cho người khác là đáng tin cậy và đáng tin cậy.


Cỏ



Grass là mạng phi tập trung thu thập dữ liệu mạng công cộng để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo. Bằng cách cài đặt tiện ích mở rộng trình duyệt, người dùng có thể chạy một nút trên Grass và đóng góp băng thông internet có sẵn vào mạng, cho phép các đối tác thu thập dữ liệu trang web công cộng và đào tạo mô hình của họ. Người dùng sau đó sẽ được bồi thường và Grass hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm.


Giao thức lưu trữ dữ liệu phi tập trung



Bây giờ, hãy chuyển từ thảo luận về điện toán phân tán sang kiểm tra DeVIN để lưu trữ dữ liệu.


Các giải pháp này đã trưởng thành hơn so với các giải pháp điện toán tương tự nhưng vẫn là sự đặt cược ban đầu cho tầm nhìn đòi hỏi một thị trường lưu trữ dữ liệu phi tập trung để theo kịp những hạn chế về tài nguyên khổng lồ phải đối mặt trong việc đào tạo trí tuệ nhân tạo. Thế giới dự kiến sẽ lưu trữ nhiều hơn 175ZB(175 nghìn tỷ GB) dữ liệu, việc giảm chi phí và làm cho cấu trúc của nó hiệu quả hơn sẽ có tác động sâu sắc đến việc quản lý dữ liệu và đào tạo dữ liệu trí tuệ nhân tạo.


Filecoin



Giải pháp lưu trữ dữ liệu của Filecoin Có tác động đến dữ liệu toàn cầu, biến không gian lưu trữ chưa sử dụng thành một thị trường năng động và dễ tiếp cận. Giao thức này khác biệt với các chương trình khác ở cách nó lưu trữ dữ liệu, được mã hóa, sao chép và phân phối trên mạng, khiến nó có khả năng chống kiểm duyệt hoặc mất dữ liệu cao và với chi phí thấp hơn. Filecoin cung cấp nền tảng mạnh mẽ và phi tập trung cho lớp dữ liệu của trí tuệ nhân tạo, phù hợp hoàn hảo với trường hợp sử dụng blockchain như một trung tâm dữ liệu chống giả mạo.


Nền tảng này sử dụng một mô hình duy nhất để xác minh việc lưu trữ, đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ trên mạng vẫn an toàn và chính xác trong thời gian dài. Quá trình xác minh này là một bước quan trọng vì Filecoin nhằm mục đích chứng minh rằng lưu trữ phi tập trung có thể vượt trội hơn các giải pháp lưu trữ đám mây truyền thống.


Arweave



Arweave thực hiện một cách tiếp cận mới để lưu trữ dữ liệu, tự định vị mình là kho lưu trữ vĩnh viễn cho thời đại kỹ thuật số thay vì kho lưu trữ tạm thời. Arweave không sử dụng mô hình lưu trữ dữ liệu "thuê" mà là mô hình "mua". Thanh toán một lần đảm bảo rằng dữ liệu sẽ được lưu trữ trong mạng phi tập trung của nó trong hàng trăm năm và được cung cấp bởi AR (mã thông báo có thể khai thác) làm một sự bảo đảm. Tham vọng của Arweave về một mạng lưới phi tập trung, lâu dài thể hiện một bước tiến đáng kể trong việc tìm kiếm các giải pháp lưu trữ dữ liệu bền vững và an toàn.


Dựa trên việc lưu trữ dữ liệu, Arweave gần đây đã ra mắt Arweave AO Mạng thử nghiệm công cộng, tiến vào lĩnh vực Điện toán phi tập trung. Sự bổ sung mới này biến Arweave từ một giải pháp lưu trữ thành một nền tảng điện toán toàn diện, với "các máy tính siêu song song" có khả năng xử lý khối lượng công việc tính toán đáng kể.


Khi DeVIN đi đầu trong công nghệ mã hóa, con đường phía trước vẫn còn đầy thách thức


Mặc dù DeVIN đứng đầu về công nghệ mã hóa tiên tiến nhưng chặng đường phía trước vẫn còn nhiều thách thức. Và với sự phát triển tổng hợp của AI tổng hợp, những người chơi lớn nhất trong lĩnh vực AI đã bắt đầu đếm ngược đến AGI.


Các dự án như io.net, Gensyn, Grass, Filecoin và Arweave nêu bật chìa khóa của tính toán và lưu trữ phi tập trung trong việc mở rộng thị trường và giảm chi phí gia nhập họ cũng nêu bật nhu cầu cấp thiết của DeVIN trong việc giải quyết các rào cản áp dụng hiện tại nhằm hỗ trợ đầy đủ nhu cầu điện toán ngày càng tăng của AI.


Mặc dù việc kết hợp tiền điện tử với AI có vẻ gần giống như một trò đùa đối với nhiều người, nhưng việc dân chủ hóa quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng cần thiết để cạnh tranh trong AI thì không. .


Những thách thức về điện toán và lưu trữ dữ liệu mà AI phải đối mặt nhấn mạnh nhu cầu rõ ràng về các giải pháp DeVIN. Tuy nhiên, Việc nhận ra đầy đủ những lợi ích này đòi hỏi phải khắc phục các vấn đề về áp dụng sớm, các rào cản pháp lý và cuộc đua GPU đang diễn ra. Những trở ngại như thế này vẫn ngăn cản DeVIN trở thành cốt lõi của cơ sở hạ tầng AI.


Đối với những người chơi DeVIN không thể nhanh chóng tìm thấy sản phẩm/thị trường phù hợp, vài tháng tới sẽ mang đến cơ hội lớn cho các nhà cung cấp điện toán phi tập trung. chợ.


「Liên kết gốc"


Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

Chọn thư viện
Thêm mới thư viện
Hủy
Hoàn thành
Thêm mới thư viện
Chỉ mình tôi có thể nhìn thấy
Công khai
Lưu
Báo lỗi/Báo cáo
Gửi