Tiêu đề Ban Đầu: Sự Kết Hợp AI và Crypto
Tác Giả Ban Đầu: a16z Crypto, Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason
Biên Dịch Ban Đầu: BUBBLE, BlockBeats

Mô hình kinh tế trên Internet đang trải qua sự thay đổi. Khi mạng mở đang dần suy giảm trở thành một "thanh trạng thái" (prompt bar), chúng ta phải suy ngẫm: AI có thể dẫn dắt một Internet mở, hay chỉ để nó trở thành mê cung tường trình mới? Ai sẽ kiểm soát tất cả điều này—có phải là những công ty trung tâm lớn, hay là cộng đồng người dùng rộng lớn?

Đây chính là nơi mà công nghệ mã hóa có thể can thiệp. Chúng ta đã nhiều lần thảo luận về điểm giao cắt giữa AI và mã hóa; đơn giản, blockchain là một cách mới để xây dựng dịch vụ và mạng trên Internet, chúng là phi tập trung, bảo toàn tính trung lập trong cấu trúc, và có thể thuộc sở hữu của người dùng. Chúng cung cấp một cơ chế cân bằng cho xu hướng tập trung ngày càng rõ ràng trong các hệ thống AI hiện tại, thông qua việc đàm phán lại mối quan hệ kinh tế đứng sau hệ thống, giúp thúc đẩy một Internet mở hơn, mạnh mẽ hơn.

Ý tưởng "Mã hóa có thể giúp xây dựng hệ thống AI tốt hơn, và ngược lại" không phải là mới—nhưng thường thiếu một định nghĩa rõ ràng. Một số lĩnh vực giao cắt, như xác thực "Ban Đầu" trong bối cảnh phổ cập hàng loạt các hệ thống AI chi phí thấp, đã bắt đầu thu hút sự chú ý của các nhà xây dựng và người dùng. Trong khi các ứng dụng khác có thể cần vài năm, thậm chí vài thập kỷ mới thực sự thực hiện được. Do đó, trong bài viết này, chúng tôi đã tổng hợp 11 ví dụ thực tế về điểm giao cắt giữa AI và mã hóa, với mong muốn thúc đẩy cuộc thảo luận sâu hơn về các vấn đề như "những điều nào là có thể", "còn những thách thức nào cần giải quyết", và những vấn đề tương tự. Những ví dụ này dựa trên công nghệ đang được xây dựng ngày nay, cho dù đó là xử lý thanh toán nhỏ lẻ hàng loạt, hay đảm bảo con người có thể sở hữu mối quan hệ với AI trong tương lai.

Định Danh (IDENTITY)

Dữ Liệu và Ngữ Cảnh Thường Trực trong Tương Tác AI

Tác Giả: Scott Duke Kominers

AI sinh sáng phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng trong nhiều tình huống ứng dụng, ngữ cảnh (nghĩa là trạng thái và thông tin nền liên quan đến một lần tương tác) cũng quan trọng, thậm chí còn quan trọng hơn.

Trong trường hợp lý tưởng, một hệ thống AI (dù là đại diện thông minh, giao diện LLM, hay ứng dụng khác) nên có khả năng nhớ lại loại dự án bạn đang xử lý, phong cách giao tiếp của bạn, ngôn ngữ lập trình mà bạn ưa thích, và nhiều chi tiết khác. Nhưng trong thực tế, người dùng thường cần phải xây dựng lại ngữ cảnh này trong các phiên làm việc khác nhau trên cùng một ứng dụng (ví dụ khi bạn bắt đầu một phiên trò chuyện mới với ChatGPT hoặc Claude) rồi chưa kể việc chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.

Hiện tại, bối cảnh giữa các ứng dụng AI sinh học khác nhau cơ bản không thể chuyển giao.

Tuy nhiên, thông qua blockchain, hệ thống AI có thể lưu trữ các yếu tố bối cảnh quan trọng như tài sản số bền vững, tải chúng mỗi khi bắt đầu phiên hội và có thể chuyển giao một cách mượt mà giữa nhiều nền tảng AI. Hơn nữa, blockchain có thể là một trong những giải pháp công nghệ duy nhất vừa có khả năng tương thích về phía trước vừa nhấn mạnh tính tương tác, những đặc tính này chính là thuộc tính cốt lõi của giao thức blockchain.

Một kịch bản ứng dụng tự nhiên là ở các trò chơi và phương tiện mà AI tham gia, sở thích của người dùng (từ độ khó của trò chơi đến phím gán) có thể duy trì nhất quán qua các trò chơi và môi trường khác nhau. Tuy nhiên, kịch bản có giá trị hơn là ở các ứng dụng tri thức, AI cần hiểu biết kiến thức mà người dùng đã nắm và cách họ học; hoặc trong ngữ cảnh sử dụng AI chuyên nghiệp hơn, chẳng hạn như lập trình. Mặc dù hiện tại đã có các doanh nghiệp phát triển robot AI tùy chỉnh cho chính bản thân mình, có khả năng duy trì bối cảnh trong một phạm vi nhất định, nhưng những bối cảnh này thường không thể chuyển giao giữa các hệ thống AI khác nhau trong cùng một doanh nghiệp.

Doanh nghiệp chỉ mới bắt đầu nhận ra vấn đề này, và hiện tại giải pháp tiếp cận nhất là robot tùy chỉnh với bối cảnh cố định. Trên nền tảng, thực hành chia sẻ bối cảnh giữa các người dùng khác nhau cũng bắt đầu xuất hiện ngoại chuỗi, ví dụ như nền tảng Poe cho phép người dùng cho thuê robot tùy chỉnh của chính họ cho người khác sử dụng.

Nếu việc này được chuyển giao lên chuỗi, chúng ta có thể cho phép các hệ thống AI tương tác với chúng ta chia sẻ một "tầng bối cảnh" bao gồm tất cả các yếu tố chính của hành vi số của chúng ta. Hệ thống AI sẽ có khả năng hiểu biết ngay lập tức sở thích của chúng ta, tinh chỉnh tốt hơn và tối ưu hóa trải nghiệm tương tác của chúng ta. Ngược lại, giống như việc đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên chuỗi, cho phép AI tham chiếu đến bối cảnh bền vững trên chuỗi cũng sẽ kích thích ra thị trường tương tác mới xung quanh các từ khóa và khối thông tin. Ví dụ, người dùng có thể trực tiếp cấp phép hoặc tiền tệ hóa sự thông thạo của họ, đồng thời giữ quyền sở hữu với dữ liệu. Tất nhiên, chia sẻ bối cảnh cũng sẽ mở khóa cho nhiều khả năng chúng ta chưa tưởng tượng được.

Chứng thực căn cứ dựa trên AI

Tác giả: Sam Broner

Căn cứ dựa trên nhận diện, nghĩa là hồ sơ "ai" hoặc "điều gì" có uy quyền, là cấu trúc cơ bản không lời của các hệ thống phát hiện kỹ thuật số, tổng hợp và thanh toán hiện nay. Vì các nền tảng ẩn này dưới bức màn để hoạt động, chúng ta chỉ có thể trải nghiệm nó qua các sản phẩm cuối: Amazon sẽ gán mã định danh duy nhất cho sản phẩm (ASIN hoặc FNSKU), tồng hợp sản phẩm để hiển thị và giúp người dùng khám phá và thanh toán; Facebook cũng tương tự: căn cứ nhận diện của người dùng tạo nên cơ sở cho việc đề xuất nội dung, trưng bày hàng hóa trên Marketplace, phát hiện nội dung hữu ích và quảng cáo.

Nhưng với sự tiến hóa của AI, tình hình này sẽ thay đổi. Các doanh nghiệp đang sử dụng AI dựa trên khách hàng, logistics, thanh toán và nhiều kịch bản khác, trong khi hình thức của nền tảng cũng đang chuyển từ giao diện đơn lẻ sang hệ thống phân tán toàn diện trên nhiều nền tảng và thiết bị. Các đại lý thông minh này sẽ tích lũy bối cảnh sâu, thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn cho người dùng. Nếu căn cứ của một đại lý chỉ bị ràng buộc trong một nền tảng hoặc thị trường, thì khi đối mặt với các tình huống quan trọng khác như cuộc trò chuyện qua email, kênh Slack hoặc sản phẩm khác, nó sẽ gặp khó khăn để hoạt động.

Do đó, một Đại sứ AI cần phải có một "hộ chiếu" thống nhất và có thể di chuyển. Nếu không, chúng ta sẽ không thể nhận biết phương thức thanh toán của nó, xác nhận phiên bản của nó, truy vấn khả năng của nó, biết ai đang hành động thay mặt nó, hoặc theo dõi danh tiếng trên nhiều nền tảng của nó. Kimlikbir bir varlığın hem bir cüzdanı hem de API kayıt defteri, güncelleme günlüğü ve sosyal kanıtın işlevlerine sahip olması gerekmektedir - bu da herhangi bir arayüzün (e-posta, Slack veya başka bir AI olsun) onu tanımlamasına ve etkileşimde bulunmasına olanak tanıyacaktır.

Nếu không có một "bản chất" đồng nhất, mỗi lần tích hợp đều phải xây dựng lại cơ sở dữ liệu từ đầu, cơ chế phát hiện vẫn phụ thuộc vào sự ngẫu nhiên, và người dùng sẽ mất ngữ cảnh khi chuyển đổi giữa các nền tảng.

Chúng ta đang ở giai đoạn có thể "từ nguyên lý cơ bản" thiết kế lại cơ sở hạ tầng AI. Vậy, làm thế nào để xây dựng một lớp bản chất trung lập và đáng tin cậy hơn cả bản ghi DNS? Chúng ta không nên xây dựng lại "nền tảng monolithic" gắn kết các lớp này vào một nhau mà bao gồm kimlik, phát hiện, tổng hợp và thanh toán; thay vào đó, một thực thể AI nên có thể tự do nhận thanh toán, liệt kê danh sách khả năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không cần lo lắng về việc bị đóng băng trong một nền tảng nào đó.

Điều này chính là điểm sáng của kết hợp AI và mã hóa: tính "kết hợp có thể không cần phép" mà mạng blockchain cung cấp có thể giúp nhà phát triển xây dựng các đối tác AI hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Tất nhiên, các nền tảng tích hợp dọc theo chiều dọc hiện tại (như Facebook hoặc Amazon) vẫn có trải nghiệm người dùng tốt hơn - vì một trong những phức tạp của việc xây dựng sản phẩm chất lượng cao là đảm bảo tất cả các mô-đun hoạt động cùng nhau từ trên xuống dưới. Nhưng chi phí cho sự tiện ích này cũng rất cao. Đặc biệt là khi chi phí xây dựng, tổng hợp, chuyển đổi và phân phối thực thể AI tiếp tục giảm, và khi ứng dụng AI tiếp cận ngày càng mở rộ, một lớp bản chất đáng tin cậy sẽ trao quyền "hộ chiếu" thực sự cho các nhà khởi nghiệp và khuyến khích thêm nhiều khám phá và đổi mới trong việc phân phối và thiết kế.

Chứng minh Người phát triển theo hướng tương lai

Tác giả: Jay Drain Jr. và Scott Duke Kominers

Với sự lan rộng của AI - dù là đưa ra hành động của AI và bot thông minh trong giao tiếp mạng hoặc tạo ra sự đổi tráo hậu cần sâu rộng và kiểm soát trên các phương tiện truyền thông xã hội - con người ngày càng khó phân biệt xem các thực thể tương tác trực tuyến là người thật hay chương trình. Sự phá vỡ niềm tin này không phải là một tương lai xa xôi mà đã bắt đầu âm thầm. Từ quân comment trên X (trước đây Twitter) đến bot trên ứng dụng hẹn hò, ranh giới giữa thực và ảo đang trở nên mông lung. Trong môi trường như vậy, "Chứng minh Người phát triển" (Proof of Personhood, PoP) đang dần trở thành một cơ sở hạ tầng quan trọng.

Một trong các cách xác minh một người là con người hiện tại là sử dụng số hóa danh tính (như hệ thống danh tính tập trung mà TSA nước Mỹ sử dụng). Số hóa danh tính bao gồm các thông tin mà người dùng có thể sử dụng để xác minh danh tính của họ - tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, xác minh từ bên thứ ba (như giấy tờ tùy thân hoặc hồ sơ tín dụng) và các tín chỉ khác. Giá trị của việc phi tâm ở đây rõ ràng: trong khi các dữ liệu này được quản lý tập trung, bên phát hành danh tính có thể thu hồi quyền truy cập, thu phí hoặc thậm chí theo dõi; việc phi tâm, ngược lại, đảo ngược cấu trúc này, cho phép người dùng thay vì nền tảng kiểm soát danh tính của mình, từ đó trở nên an toàn hơn và khó bị kiểm duyệt.

Khác với hệ thống định danh truyền thống, cơ chế "chứng minh danh tính phi trung tâm" (ví dụ như hệ thống World ID của Worldcoin) cho phép người dùng tự quản lý và lưu trữ dữ liệu danh tính của mình, để bằng một cách thân thiện với quyền riêng tư, trung lập và đáng tin cậy xác minh họ là người thật. Tương tự như bằng lái xe, một khi PoP được cấp, nó có thể được sử dụng trên bất kỳ nền tảng nào, bất kỳ khi nào và ở bất kỳ đâu. Do đó, hình thức PoP dựa trên Blockchain này có tính tương thích hướng ngoại (forwards compatibility) dành cho tương lai, cụ thể thể hiện ở hai khía cạnh:

 Sự Di Động (Portability): PoP tuân thủ giao thức công khai, bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tích hợp. Danh tính do người dùng kiểm soát, được xây dựng trên cơ sở hạ tầng công cộng, do đó hoàn toàn có thể di động, bất kỳ nền tảng hiện tại hoặc trong tương lai đều có thể tiếp cận.

 Khả năng Tiếp Cận Không Cần Phép (Permissionless accessibility): Bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tự do lựa chọn nhận dạng danh tính PoP này mà không cần thông qua việc cấp quyền từ API tập trung, điều này sẽ tránh được nguy cơ bị từ chối trong một số trường hợp sử dụng.

Một trong những thách thức chính hiện tại của lĩnh vực này là tỉ lệ áp dụng của người dùng: mặc dù chúng ta chưa thấy nhiều trường hợp sử dụng thực tế của chứng minh danh tính phi trung tâm quy mô lớn, nhưng chúng tôi tin rằng, khi số lượng người dùng đạt đến điểm ngưỡng và có một số đối tác quan trọng cùng một số "ứng dụng giết chết" thúc đẩy, việc áp dụng PoP sẽ nhanh chóng tăng tốc. Mỗi ứng dụng tích hợp một chuẩn PoP nào đó sẽ nâng cao giá trị sử dụng của danh tính đó, từ đó thu hút thêm người dùng đăng ký danh tính đó, và số lượng người dùng sẽ khiến cho nhiều ứng dụng hơn sẵn lòng tích hợp chuẩn đó, tạo ra hiệu ứng mạng tăng trưởng nhanh chóng. (Và do danh tính trên chuỗi đã được thiết kế cho tính tương tác nên hiệu ứng này sẽ càng mạnh mẽ.)

Chúng ta đã thấy một số ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng chính thống, đặc biệt là trong lĩnh vực game, mạng xã hội và hẹn hò, tuyên bố hợp tác với World ID, giúp người dùng xác nhận họ đang tương tác với người thật, thậm chí là người thật cụ thể mà họ mong muốn. Đồng thời, các giao thức danh tính mới cũng đang ngày càng trỗi dậy, ví dụ như Dịch vụ Xác nhận Solana (SAS). Mặc dù SAS không phải là một bên phát hành PoP, nhưng nó cho phép người dùng liên kết dữ liệu ngoại xách (như xác minh KYC yêu cầu hoặc năng lực đầu tư) với ví tiền Solana một cách riêng tư, từ đó đặt nền móng cho việc xây dựng hệ thống danh tính phi trung tâm.

Tất cả những dấu hiệu này cho thấy điểm bùng nổ của PoP phi trung tâm có thể sắp tới.

Ý nghĩa của PoP không chỉ là "chặn robot", nó còn là cơ chế chia rõ ranh giới giữa mạng lưới con người và mạng lưới trí tuệ nhân tạo. Nó giúp người dùng và ứng dụng có thể phân biệt rõ ràng "đây là tương tác giữa người và người", hay "tương tác giữa người và máy", từ đó mang lại trải nghiệm kỹ thuật số an toàn, thực tế và lành mạnh hơn.

CƠ SỞ HẠ TẦNG PHI TÂM TRUNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

CƠ SỞ HẠ TẦNG ĐỘT PHÁ PHI TÂM TRUNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (DePIN)

Tác giả: Guy Wuollet

Mặc dù Trí tuệ Nhân tạo là dịch vụ số hóa, nhưng sự phát triển của nó đang ngày càng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tâm trung của DePIN như một mô hình xây dựng và vận hành hệ thống thế giới thực hoàn toàn mới đan xen, đang giúp dân chủ hóa cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán mà sáng tạo Trí tuệ Nhân tạo phụ thuộc vào, giúp nó trở nên rẻ hơn, mạnh mẽ hơn, và kháng kiểm duyệt hơn.

Tại sao lại như vậy? Hai rào cản chính của sự phát triển Trí tuệ Nhân tạo là năng lượng và việc có được vi mạch. Năng lượng phi tâm trung có thể giúp giải phóng nhiều nguồn lực điện lực hơn, trong khi các nhà phát triển đang tận dụng DePIN để tổng hợp tài nguyên vi mạch không hoạt động từ các nguồn như máy tính chơi game, trung tâm dữ liệu, v.v. Những thiết bị tính toán này có thể cùng nhau xây dựng một thị trường sức mạnh tính toán không cần phép mà không màng đến, từ đó tạo ra môi trường công bằng hơn cho việc phát triển sản phẩm Trí tuệ Nhân tạo.

Các trường hợp sử dụng khác bao gồm huấn luyện và điều chỉnh phân tán của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), cũng như mạng lưới phân tán cho suy luận mô hình. Huấn luyện và suy luận phi tâm trung không chỉ giảm chi phí (do sử dụng sức mạnh tính toán không hoạt động), mà còn cung cấp khả năng kháng kiểm duyệt đảm bảo nhà phát triển không bị chặn do phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscalers).

Vấn đề AI mô hình tập trung vào một số ít công ty luôn là một vấn đề lo lắng; trong khi mạng lưới phi tâm trung giúp xây dựng một hệ sinh thái AI hiệu quả chi phí hơn, kháng kiểm duyệt hơn và có thể mở rộng được hơn.

CUNG CẤP CƠ SỞ HẠ TẦNG VÀ RÀO CẢN CHO TƯƠNG TÁC GIỮA ĐẠI LÝ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO, DỊCH VỤ KẾT THÚC VÀ NGƯỜI DÙNG AI

Tác giả: Scott Duke Kominers

Khi các công cụ Trí tuệ Nhân tạo ngày càng giỏi trong việc xử lý nhiệm vụ phức tạp và chuỗi tương tác đa tầng, chúng sẽ càng cần phải tương tác tự trị với các Trí tuệ Nhân tạo khác, thay vì phải phụ thuộc vào các người điều khiển con người.

Ví dụ, một đại lý Trí tuệ Nhân tạo có thể cần truy cập vào một số dữ liệu liên quan đến tính toán cụ thể, hoặc mời các đại lý Trí tuệ Nhân tạo có kỹ năng cụ thể — như sắp xếp một robot thống kê thực hiện mô phỏng mô hình, hoặc gọi robot tạo hình ảnh trong quá trình tạo tài liệu tiếp thị. Đại lý Trí tuệ Nhân tạo cũng sẽ tạo ra giá trị lớn khi thực hiện toàn bộ quy trình giao dịch hoặc quy trình hoạt động cho người dùng — ví dụ, tìm kiếm và đặt chỗ máy bay dựa trên sở thích của người dùng, hoặc phát hiện và mua sách mới phù hợp với khẩu vị.

Hiện nay, chưa tồn tại một thị trường đại lý-sang-đại lý (agent-to-agent) chuẩn mẫu, và loại tương tác này chủ yếu vẫn giới hạn trong giao diện API rõ ràng, hoặc trong một số hệ sinh thái đóng cửa ít duy trì các cuộc gọi đại lý nội bộ.

Một vấn đề phổ biến hơn là, hiện nay hầu hết các đại lý trí tuệ nhân tạo đều đang hoạt động trong các hệ thống cô lập, giao diện đóng, thiếu chuẩn kiến trúc. Nhưng công nghệ chuỗi khối có thể giúp xây dựng các giao thức theo các tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng cho việc áp dụng trong tương lai ngắn hạn. Trong tầm nhìn lâu dài, điều này cũng hỗ trợ "tính tương thích về phía trước": khi các đại lý trí tuệ nhân tạo mới liên tục phát triển và xuất hiện, chúng vẫn có thể kết nối với cùng một mạng lưới cơ bản. Vì chuỗi khối có cấu trúc có thể tương tác, mã nguồn mở, phi trung tâm và dễ dàng nâng cấp, nó có thể nhanh chóng thích ứng với sự biến đổi đột phá của trí tuệ nhân tạo.

Hiện đã có nhiều công ty xây dựng "đường ray" chuỗi khối cho tương tác giữa các đại lý: ví dụ như Halliday đã phát hành một giao thức cung cấp cấu trúc chuẩn hóa cho quy trình làm việc và tương tác trí tuệ nhân tạo bắt qua chuỗi, và đã đặt ra rào cản ở mức giao thức để đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo không bị lệch khỏi ý định của người dùng. Catena, Skyfire và Nevermind cũng hỗ trợ việc thanh toán tương tác giữa các đại lý trí tuệ nhân tạo mà không cần can thiệp của con người. Coinbase cũng đã bắt đầu cung cấp hạ tầng hỗ trợ cho các dự án này.

Đảm bảo Ứng dụng Vibe Coding AI / được đồng bộ hóa

Tác giả: Sam Broner và Scott Duke Kominers

Trong những năm gần đây, sự phát triển bùng nổ của AI tạo ra việc xây dựng phần mềm dễ dàng hơn bao giờ hết. Hiệu suất lập trình tăng một cách đáng kể, và quan trọng hơn — bây giờ có thể lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên, ngay cả những người không hiểu biết về lập trình cũng có thể fork chương trình hiện có hoặc thậm chí xây dựng ứng dụng hoàn toàn mới từ đầu.

Tuy nhiên, việc lập trình được hỗ trợ bởi AI mang lại cơ hội mới, đồng thời cũng đưa vào số lượng lớn "entropy" trong và giữa các chương trình. Mặc dù "vibe coding" đã giảm bớt cấu trúc mạng phức tạp của các phụ thuộc cơ bản, điều này cũng làm cho các chương trình dễ gặp vấn đề về chức năng hoặc an ninh khi cập nhật linh kiện cơ bản. Đồng thời, khi ngày càng có nhiều người sử dụng AI tạo ứng dụng và quy trình làm việc cá nhân hóa, việc tương tác giữa các hệ thống người dùng khác nhau trở nên khó khăn hơn. Trong thực tế, ngay cả khi hai chương trình vibe-coded có chức năng giống nhau, logic hoạt động và cấu trúc đầu ra của chúng có thể khác biệt lớn.

Trong quá khứ, cách tiêu chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và tương thích là định dạng tập tin và hệ điều hành, và thậm chí cả thư viện phần mềm chia sẻ và giao diện API. Nhưng trong một thế giới phần mềm luôn trong quá trình phát triển, biến đổi và phân nhánh liên tục này, các lớp tiêu chuẩn hóa này cần có khả năng truy cập rộng rãi và nâng cấp liên tục — đồng thời vẫn giữ được sự tin tưởng của người dùng. Hơn nữa, một mình AI không thể giải quyết vấn đề khó khăn về động viên mọi người duy trì kết nối và tương thích này.

Chuỗi khối cung cấp một giải pháp đồng thời giải quyết cả hai vấn đề này: tích hợp "lớp đồng bộ hóa được giao thức hóa" vào phần mềm cá nhân của người dùng và thông qua cập nhật động để đảm bảo tính tương thích giữa các ứng dụng. Trước đây, một công ty lớn có thể cần trả hàng triệu đô la để thuê một nhà thiết kế hệ thống (như Deloitte) để tùy chỉnh hệ thống Salesforce. Ngày nay, một kỹ sư có thể tạo ra giao diện hóa dữ liệu bán hàng vào một cuối tuần. Nhưng với sự xuất hiện đồng thời của phần mềm cá nhân hóa, nhà phát triển cũng cần một bộ tay để giữ cho các ứng dụng này đồng bộ hóa và hoạt động bình thường.

Điều này hơi giống với cách thức hoạt động của thư viện phần mềm mã nguồn mở hiện tại, nhưng cập nhật là thời gian thực, không định kỳ — và có cơ chế khích lệ. Những điều này đều có thể được thực hiện thông qua mã hóa (crypto). Giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, việc chia sở hữu khiến các bên tham gia tích cực đóng góp vào việc cải tiến giao thức. Nhà phát triển, người dùng (hoặc đại diện trí tuệ nhân tạo của họ) và các bên tiêu dùng khác có thể nhận phần thưởng khi giới thiệu, sử dụng, cải tiến tính năng mới và tích hợp.

Ngược lại, việc chia sở hữu cũng khiến mỗi người dùng đều đóng góp vào sự thành công tổng thể của giao thức, tạo ra một cơ chế "phản tác động xấu". Giống như Microsoft sẽ không dễ dàng phá hỏng chuẩn định dạng tệp .docx vì điều này sẽ ảnh hưởng đến người dùng cũng như uy tín thương hiệu, các chủ sở hữu chung của giao thức cũng sẽ không dễ dàng giới thiệu mã không tốt hoặc có hại.

Giống như các kiến trúc chuẩn hóa phần mềm mà chúng ta đã thấy trong quá khứ, ở đây cũng có tiềm năng lớn về hiệu ứng mạng. Khi tiến bộ "big bang" về phần mềm AI tiếp tục tiến triển, số lượng hệ thống không tương thích cần duy trì liên lạc với nhau sẽ tăng mạnh.

Để tóm lại: lập trình vibe cần phải duy trì đồng bộ, không chỉ dựa vào vibe. Crypto mới là chìa khóa.

Mô hình Kinh tế và Khích lệ mới

Cơ chế Thanh toán nhỏ hỗ trợ Chia sẻ Doanh thu

Tác giả: Liz Harkavy

Đại diện trí tuệ nhân tạo và các công cụ như ChatGPT, Claude và Copilot đã cung cấp cho chúng ta cách tiếp cận thế giới kỹ thuật số mới, tiện lợi. Nhưng dù tốt hay xấu, công nghệ này đều đang phá vỡ hệ thống kinh tế của internet mở. Chúng ta đã thấy dấu hiệu ban đầu của xu hướng này — ví dụ, một số nền tảng giáo dục đã trải qua sự sụt giảm lưu lượng truy cập đáng kể do sinh viên chuyển sang sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo; và nhiều tờ báo ở Mỹ đã kiện OpenAI về vi phạm bản quyền. Nếu chúng ta không thể điều chỉnh lại cơ chế khích lệ, internet sẽ trở nên càng đóng cửa hơn: có nhiều tường trình phí hơn, ít nhà sản xuất nội dung hơn.

Tất nhiên, vấn đề cũng có thể được giải quyết thông qua chính sách, nhưng trong khi các quy trình pháp lý đang diễn ra, đã có một số giải pháp công nghệ bắt đầu xuất hiện. Một trong những giải pháp tiềm năng nhất (và cũng đầy thách thức về mặt công nghệ) có lẽ là: nhúng cơ chế chia sẻ doanh thu trực tiếp vào cấu trúc internet. Khi một hành vi được đưa ra do trí tuệ nhân tạo và dẫn đến một giao dịch, nhà sản xuất nội dung cung cấp nguồn thông tin cho hành vi đó nên nhận được phần trăm tương ứng. Điều này đã được thể hiện trong hệ thống tiếp thị liên kết, có thể theo dõi nguồn gốc và chia sẻ doanh thu; phiên bản tiên tiến hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả các người đóng góp trong chuỗi thông tin. Có vẻ như blockchain có thể đóng một vai trò quan trọng trong cơ chế "nguồn gốc ngược".

Tuy nhiên, các hệ thống như vậy cần xây dựng cơ sở hạ tầng mới — đặc biệt là hệ thống thanh toán nhỏ để xử lý các giao dịch nhỏ, giao thức phân bổ công bằng cho các loại đóng góp khác nhau (giao thức phân bổ), và mô hình quản trị đảm bảo sự minh bạch và công bằng. Hiện tại, đã có một số công cụ dựa trên blockchain đã thể hiện tiềm năng, chẳng hạn như các hệ thống rollups, các giải pháp mở rộng L2, Catena Labs — tổ chức tài chính có trí tuệ nhân tạo, và giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits — chúng có thể thực hiện các giao dịch gần như không phí và phân rã doanh thu chi tiết hơn.

Blockchain có thể biến hệ thống thanh toán đại lý phức tạp trở thành hiện thực thông qua các cơ chế sau:

Thanh toán siêu nhỏ (nanopayment) có thể tự động chia nhỏ giữa nhiều nhà cung cấp dữ liệu, cho phép mỗi tương tác người dùng kích hoạt thanh toán siêu nhỏ đối với tất cả các nhà cung cấp thông tin;

Hợp đồng thông minh có thể thực hiện thanh toán theo sau có thể bắt buộc, đảm bảo nguồn thông tin ảnh hưởng đến quyết định của người dùng sẽ nhận được bồi thường sau khi giao dịch được thực hiện, và quá trình tổng thể có sự minh bạch và có thể theo dõi được;

Blockchain cũng có thể thực hiện các quy tắc phân phối thu nhập phức tạp, thông qua việc lập trình mạnh mẽ các kế hoạch chia sẻ, tránh đánh giá chủ quan tập trung, cho phép thiết lập mối quan hệ tài chính không tin cậy giữa các đại lý tự trị.

Theo với những công nghệ mới phát triển liên tục này, chúng đã tạo ra khả năng thiết lập một mô hình kinh tế truyền thông hoàn toàn mới, bao gồm chuỗi giá trị đầy đủ từ người tạo nội dung đến nền tảng và người dùng.

Blockchain là hệ thống đăng ký cho Sở hữu Trí tuệ và Truy xuất Nguồn gốc

Tác giả: Scott Duke Kominers

Sự nổi lên của AI sinh học đòi hỏi một cơ chế hiệu quả, có thể lập trình được, để đăng ký và theo dõi Sở hữu Trí tuệ (IP) - có thể xác minh nguồn gốc sáng tạo, và hỗ trợ mô hình kinh doanh xung quanh IP bao gồm quyền truy cập, chia sẻ và sửa đổi. Hệ thống IP hiện nay phụ thuộc vào các bên trung gian chi phí cao và sự thực thi sau khi có sự vi phạm, điều này không còn phù hợp trong thế giới mà AI có thể tiêu thụ nội dung tức thời và "tạo ra" các biến thể bằng một lần nhấn.

Chúng tôi cần một hệ thống đăng ký mở, công cộng, có thể giữ rõ sở hữu và dễ dàng cho các tác giả IP vận hành hiệu quả, đồng thời cho phép AI và các ứng dụng Web khác tương tác dễ dàng. Blockchain chính là lời giải lý tưởng: nó cho phép việc đăng ký IP không phụ thuộc vào bên trung gian, cung cấp bằng chứng sáng tạo không thể sửa đổi và cho phép các ứng dụng bên thứ ba dễ dàng nhận diện, ủy quyền và tương tác với những IP này.

Tất nhiên, có người nghi ngờ về khái niệm "Công nghệ có thể bảo vệ IP thực sự". Cuối cùng, Web 1.0 và 2.0, cũng như cuộc cách mạng AI hiện nay, thường đi đôi với việc suy giảm bảo vệ Sở hữu Trí tuệ. Nhưng vấn đề đó là: nhiều mô hình kinh doanh IP hiện có vẫn tập trung vào việc từ chối tác phẩm phái sinh, chứ không phải khích lệ và thực hiện. Cơ sở hạ tầng IP có thể lập trình, không chỉ giúp tác giả, thương hiệu xác định rõ sở hữu trong thế giới số mà còn có thể đưa ra một mức độ mới - xây dựng các mô hình chia sẻ xung quanh việc "cho phép sử dụng hợp pháp IP trong AI sinh học và ứng dụng số khác nhau".

Chúng ta đã thấy các thử nghiệm mới này trong lĩnh vực NFT sớm, ví dụ như việc đẩy mạnh hiệu quả mạng lưới thương hiệu và tích lũy giá trị thông qua cấp phép CC0; và càng xa hơn, đã có những nhà phát triển hệ thống cơ sở tạo ra các giao thức và cả blockchain chuyên dành cho việc đăng ký và cấp phép IP có thể tiêu chuẩn hóa và kết hợp (ví dụ như Story Protocol). Một số nghệ sĩ đã bắt đầu cấp phép phong cách và tác phẩm của mình cho việc sáng tạo lại thông qua các giao thức như Alias, Neura, Titles. Bộ sưu tập khoa học viễn tưởng "Emergence" của Incention cho phép người hâm mộ tham gia vào việc tạo ra nhân vật và thế giới, và thông qua hệ thống đăng ký của Story Protocol, ghi chép mỗi đóng góp của từng tác giả.

AI Đại diện bởi Webcrawler Nên Bồi Thường cho Người Sáng Tạo Nội Dung

Tác giả: Carra Wu

Trong số các đại lý AI hiện tại, không phải trợ lý lập trình hay công cụ giải trí là phù hợp nhất với nhu cầu thị trường, mà là Webcrawler (máy thu thập web) — chúng tự động duyệt web, thu thập dữ liệu, và tự thẩm định xem link nào cần truy cập.

Ước lượng cho biết, hiện tại gần một nửa lưu lượng internet đến từ nguồn không phải con người. Các chương trình robot thường phớt lờ tệp robots.txt (lý thuyết là để chỉ đạo cho webcrawler biết liệu họ có được phép thu thập dữ liệu từ trang web đó hay không), và sử dụng dữ liệu thu thập để hỗ trợ lợi thế cạnh tranh cốt lõi của các công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Cái tồi tệ hơn, chính trang web phải trả tiền cho những “khách thăm không mời” này, chịu chi phí băng thông và tài nguyên máy chủ. Do đó, các nhà cung cấp CDN như Cloudflare đã phải triển khai loạt dịch vụ chặn lại. Hiện tại đây là một cơ chế chống đẩy ngược phát triển, phức tạp nhưng hoàn toàn có thể được thay thế bằng hệ thống hợp lý hơn.

Chúng tôi từng chỉ ra rằng, “hợp đồng kinh tế” ban đầu của internet — tức mối quan hệ đôi bên có lợi giữa người sáng tạo nội dung và nền tảng — đang dần đổ vỡ. Điều này cũng đang phản ánh trong dữ liệu: trong suốt năm qua, ngày càng nhiều trang web đã bắt đầu chặn trước các webcrawler AI. Đến tháng 7 năm 2024, tỷ lệ trang web hàng đầu 1 vạn chặn AI thu thập đã chỉ còn 9%; nhưng hiện nay, tỷ lệ này đã tăng lên 37%, và vẫn đang tăng nhanh.

Vậy, chúng ta có thể không còn tiếp tục chặn mọi yêu cầu mà tưởng chừng là robot, mà thay vào đó trên tuyến sao đó tìm kiếm một sự cân bằng? Một mô hình mới là: Webcrawler AI không còn “ăn bám” nội dung web mà sẽ trả phí cho hành vi thu thập dữ liệu. Blockchain có thể hoạt động như tầng thực thi của mô hình này: mỗi đại lý crawler sở hữu tiền điện tử, khi truy cập trang web thông qua giao thức x402 với “đại lý cổng” hoặc hệ thống tường lửa trả phí trên chuỗi.

Vấn đề đặt ra là, robots.txt (hay “tiêu chuẩn loại trừ robot”) đã trở thành tập quán ngành từ những năm 90 của thế kỷ trước, và việc phá bỏ nó đòi hỏi sự phối hợp ngành lớn mạnh, hoặc sự can thiệp của các nhà cung cấp CDN như Cloudflare. Nhưng mặt khác, chúng ta có thể mở ra một lối đi riêng cho người dùng con người: họ có thể chứng minh danh tính “con người” của mình thông qua World ID (xem phần trước), và vẫn tiếp tục truy cập miễn phí nội dung.

Thế này, hành vi thu thập nội dung của AI có thể được bồi thường cho người sáng tạo tại điểm thu thập, trong khi người dùng con người vẫn có thể tận hưởng “tự do thông tin” trên internet.

Quảng Cáo Mang tính Riêng tư Hơn: Chính Xác nhưng không Xâm phạm

Tác giả: Matt Gleason

Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) đã thay đổi cách chúng ta mua sắm, vậy quảng cáo có thể trở nên "hữu ích" hơn không? Nhiều người ghét quảng cáo vì chúng không phù hợp hoặc quá làm phiền. Ngay cả với "quảng cáo cá nhân hóa", nếu quá chính xác và dựa trên dữ liệu cá nhân đại trà, cũng có thể khiến người ta cảm thấy "bị theo dõi".

Một số ứng dụng đã thử nghiệm việc biến đổi số thành lợi ích (như xem video hoặc mở khóa cấp độ trò chơi) để kiếm tiền. Công nghệ mã hóa có thể giúp chúng ta tái tạo logic này. Khi kết hợp với blockchain, đại diện AI cá nhân hóa có thể thực hiện quảng cáo dựa trên sở thích người dùng mà không tiếp cận dữ liệu riêng tư của họ; đồng thời, sau khi người dùng tương tác tùy ý, họ cũng có thể nhận phần thưởng tiền điện tử.

Về mặt công nghệ, mô hình này cần:

 Hệ thống thanh toán kỹ thuật số có phí thấp: Phần thưởng tương tác quảng cáo phải hỗ trợ thanh toán tần suất cao với số tiền nhỏ, hệ thống cần có đặc điểm tốc độ cao và chi phí thấp;

 Cơ chế xác minh dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư: Đại diện quảng cáo AI cần xác minh xem người dùng có phù hợp với một số đặc điểm nhóm dân số không, nhưng không được tiết lộ dữ liệu cụ thể, công nghệ chứng minh không hiểu biết (ZKP) có thể thực hiện điều này;

 Mô hình khích lệ mới: Nếu mô hình thu nhập quảng cáo thông minh (<$0.05) trở nên phổ biến, người dùng có thể tự chủ chọn xem quảng cáo và lợi nhuận, từ "bị hạt mầm" chuyển sang "tự nguyện tham gia".

Con người đã cố gắng làm cho quảng cáo hữu ích từ lâu, cả trực tuyến lẫn offline. Và việc tái tạo hệ thống quảng cáo thành "AI + blockchain" cuối cùng có vẻ như sẽ làm cho quảng cáo thực sự hữu ích: không gây phiền toái, nhưng vẫn có lợi ích.

Điều này cũng sẽ làm cho vị trí quảng cáo trở nên có giá trị hơn, đồng thời có tiềm năng lật đổ "kinh tế khai thác quảng cáo" đang xâm phạm mạnh mẽ hiện nay, để xây dựng một hệ thống dựa trên con người: ở đây, người dùng không còn là "sản phẩm", mà là "người tham gia".

Kiểm Soát Tương Lai của AI

AI Đối Tác Do Con Người Sở Hữu và Kiểm Soát

Tác Giả: Guy Wuollet

Ngày nay, nhiều người đã dành quá nhiều thời gian cho thiết bị hơn là thời gian tương tác trực tiếp, và thời gian này ngày càng được dùng để tương tác với mô hình AI và nội dung được lọc bởi AI. Trên thực tế, những mô hình này đã cung cấp một hình thức hỗ trợ - dù là giải trí, thu thập thông tin, thỏa mãn sở thích đặc biệt, hay giáo dục trẻ em. Chúng tôi có thể dễ dàng tưởng tượng rằng trong tương lai không xa, AI đối tác sẽ được sử dụng rộng rãi trong giáo dục, y tế, tư vấn pháp lý và sự hỗ trợ xã hội, trở thành một hình thức tương tác phổ biến cho con người.

AI đối tác trong tương lai sẽ có kiên nhẫn vô tận và có thể được tùy chỉnh theo cá nhân và nhu cầu cụ thể của họ. Chúng không chỉ đơn thuần là trợ lý hoặc "người hầu robot", mà còn có thể trở thành đối tác mà con người đánh giá cao. Do đó, việc ai sở hữu và kiểm soát mối quan hệ này - người dùng tự mình hay công ty và các tổ chức trung gian khác - trở nên cực kỳ quan trọng. Nếu bạn đã lo lắng về việc lọc và kiểm duyệt nội dung trên mạng xã hội trong thập kỷ qua, thì vấn đề này sẽ trở nên phức tạp hơn và cá nhân hơn hơn trong tương lai.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia