BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
Trang chủ
AI AI
Tin nhanh
Bài viết
Sự kiện
BlockBeats Pro
Thêm
Thông tin tài chính
Chuyên đề
Hệ sinh thái chuỗi khối
Mục nhập
Podcast
Data
OPRR
Partnered With:

Đối thoại với io.net: Hy vọng có thể cạnh tranh với dịch vụ đám mây AWS và cung cấp GPU phi tập trung tiện lợi hơn

Đọc bài viết này mất 24 phút
io.net đặt mục tiêu đạt mức 100.000 GPU và 500 khách hàng, tạo hiệu ứng mạng tương tự Facebook
Tiêu đề gốc: Đối thoại với COO io.net: Hy vọng có thể cạnh tranh với các dịch vụ đám mây AWS và cung cấp GPU phi tập trung thuận tiện hơn (với hướng dẫn tương tác airdrop)
Tác giả gốc: AYLO
Nguồn gốc: Shenchao TechFlow


Ghi chú của biên tập viên: Vào ngày 29 tháng 2, giao thức DePIN dựa trên Solana io.net sẽ khởi động giai đoạn đầu tiên vào ngày 1 tháng 3. Giai đoạn đầu tiên của chương trình thưởng điểm sẽ kéo dài đến hết ngày 28/4. Hôm qua, io.net đã thông báo hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 30 triệu đô la, do Hack VC dẫn đầu, với sự tham gia của Multicoin Capital và những người khác. Số tiền huy động được sẽ được sử dụng để xây dựng mạng GPU phi tập trung lớn nhất thế giới và giải quyết vấn đề AI​ vấn đề thiếu hụt máy tính. AYLO đã có cuộc trò chuyện với COO của io.net và nói về token, quy mô thị trường và triển vọng phát triển của io.net. Cuối cùng, chúng tôi cũng giới thiệu cách nhận airdrop io.net.


Hôm nay tôi mang đến cho bạn một cuộc phỏng vấn về một dự án khác mà tôi rất lạc quan.


Dự án này bao gồm một số lĩnh vực dọc phổ biến hiện nay: AI + DePin + Solana. io.net Cloud là mạng điện toán phi tập trung tiên tiến cho phép các kỹ sư máy học truy cập các cụm đám mây phân tán với chi phí thấp hơn nhiều so với các dịch vụ tập trung. Tôi đã nói chuyện với COO Tory Green  để biết thêm thông tin. Mã thông báo IO sẽ sớm ra mắt trên Solana và tôi thực sự khuyên bạn nên đọc bài viết này. Tôi cũng sẽ bao gồm thông tin về cách tham gia airdrop (ở cuối bài viết). Tôi là nhà đầu tư tư nhân vào io.net và thực sự tin tưởng vào nền tảng của họ vì giải pháp cụm GPU của họ thực sự độc đáo.


Giới thiệu io.net



· Đào tạo AWS phi tập trung dành cho ML (học máy) trên GPU


· Truy cập tức thì, không cần cấp phép vào mạng GPU và CPU toàn cầu, hiện đang trực tuyến


· Họ có 25.000 nút


· Công nghệ mang tính cách mạng để phân cụm các đám mây GPU lại với nhau


· Có thể tiết kiệm 90% chi phí điện toán cho các công ty khởi nghiệp AI quy mô lớn


· Tích hợp Render và Filecoin


· Dựa trên Solana


Họ vừa công bố vòng tài trợ trị giá 30 triệu đô la, Thu hút những người ủng hộ lớn nhất trong lĩnh vực này .



Tại sao mọi người nên chú ý tới io .net?


Chúng tôi không chỉ phải cạnh tranh với các dự án tiền điện tử khác mà còn phải cạnh tranh với điện toán đám mây. Một trong những lợi thế chính mà chúng tôi mang lại cho khách hàng là mức giá thấp hơn đáng kể, có thể rẻ hơn tới 90%. Những gì chúng tôi thực sự mang lại là sự lựa chọn của người tiêu dùng và đó là điều thực sự thú vị. Có, bạn có thể mua GPU với giá rẻ hơn 90% trên nền tảng của chúng tôi và tôi thực sự khuyên bạn nên dùng thử. Bạn có quyền truy cập vào GPU cấp độ người tiêu dùng được phân quyền hoàn toàn, giá rẻ với mức giá chiết khấu cao. Tuy nhiên, nếu cần hiệu năng cao, bạn có thể tạo lại trải nghiệm giống AWS bằng phần cứng hàng đầu như A100, có thể chỉ rẻ hơn 30% nhưng vẫn rẻ hơn AWS. Trong một số trường hợp, chúng tôi thậm chí còn cung cấp hiệu suất tốt hơn AWS, điều này có thể rất quan trọng đối với một số ngành nhất định như các quỹ phòng hộ.


Đối với một trong những khách hàng lớn của chúng tôi, chúng tôi cung cấp các dịch vụ tốt hơn AWS 70% và tốt hơn 40% so với những dịch vụ họ nhận được ở nơi khác. Nền tảng của chúng tôi thân thiện với người dùng và không cần cấp phép, không giống như AWS có thể yêu cầu chi tiết chi tiết như kế hoạch kinh doanh. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia và xây dựng một cụm ngay lập tức, trong khi với AWS thì có thể mất vài ngày hoặc vài tuần.


Nếu bạn cố gắng có được một cụm trên nền tảng như Akash so với các đối thủ cạnh tranh phi tập trung của nó, bạn sẽ thấy rằng điều đó không phải là ngay lập tức. Họ giống một công ty du lịch hơn, gọi đến trung tâm dữ liệu của họ để tìm GPU có sẵn, việc này có thể mất hàng tuần. Với chúng tôi, việc này diễn ra ngay lập tức, rẻ hơn và không cần xin phép. Chúng tôi muốn thể hiện tinh thần của Web3 trong khi đánh bại AWS và GCP.


Lộ trình vào năm 2024 sẽ như thế nào?


Nó được chia thành lộ trình kinh doanh và lộ trình công nghệ. Từ góc độ kinh doanh, TGE đang đến. Chúng tôi đang lên kế hoạch cho một hội nghị thượng đỉnh trong năm nay, nơi chúng tôi sẽ công bố nhiều nội dung liên quan đến sản phẩm. Chúng tôi tập trung nhiều hơn vào việc tiếp tục xây dựng mạng vì mặc dù rất hào hứng với TGE nhưng chúng tôi vẫn coi mình là một doanh nghiệp thực sự và là đối thủ cạnh tranh hợp pháp của AWS.


Chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ đội ngũ bán hàng của mình. Chúng tôi muốn noi gương các công ty như Chainlink và Polygon và tập trung vào việc tuyển dụng giám đốc điều hành bán hàng cấp cao từ các công ty như Amazon và Google để xây dựng đội ngũ bán hàng đẳng cấp thế giới. Điều này sẽ giúp chúng tôi thu hút khách hàng AI và xây dựng mối quan hệ đối tác với các đơn vị như Hugging Face và Prettybase.


Cơ sở khách hàng ban đầu của chúng tôi là các công ty khởi nghiệp AI lớn đang phải đối mặt với chi phí điện toán AI rất lớn. Tôi là thành viên của nhóm CFO công nghệ ở Vùng Vịnh và một trong những vấn đề lớn nhất là chi phí cao của điện toán AI. Có một công ty khởi nghiệp Series A SaaS đã chi 700.000 đô la mỗi tháng cho điện toán AI, điều này không bền vững. Mục tiêu của chúng tôi là giảm đáng kể chi phí cho các doanh nghiệp như doanh nghiệp của họ.


Sau khi chứng minh được ý tưởng này hiệu quả với những khách hàng ban đầu này, chúng tôi sẽ xem xét các thị trường lân cận. Với hai GPU tương thích SOC trên mạng của chúng tôi, chúng tôi có thể nhắm mục tiêu vào các công ty hoặc doanh nghiệp công nghệ lớn như JP Morgan hoặc Procter & Gamble, những công ty chắc chắn có bộ phận AI nội bộ của riêng họ. Công nghệ của chúng tôi có thể hỗ trợ các cụm lên tới 500.000 GPU, có khả năng cho phép chúng tôi vượt qua AWS hoặc GCP về năng lực vì họ không thể triển khai thực tế nhiều GPU như vậy tại một địa điểm. Điều này có thể thu hút các dự án AI quan trọng như OpenAI cho các phiên bản GPT trong tương lai. Tuy nhiên, việc xây dựng thị trường đòi hỏi phải cân bằng cung cầu; chúng tôi hiện có 25.000 GPU trong mạng và 200.000 GPU trong danh sách chờ. Theo thời gian, mục tiêu của chúng tôi là mở rộng mạng lưới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. Đây là lộ trình kinh doanh.


Từ góc độ kỹ thuật, rõ ràng có rất nhiều việc phải làm. Hiện tại, chúng tôi hỗ trợ Ray và chúng tôi cũng hỗ trợ cho Kubernetes mà chúng tôi đang tích cực phát triển. Nhưng như tôi đã đề cập, chúng tôi đang xem xét mở rộng các dịch vụ của mình. Nếu bạn nghĩ về cách AI hoạt động, chẳng hạn như khi bạn sử dụng ChatGPT, thì đó là ứng dụng và ChatGPT được xây dựng trên một mô hình và mô hình đó là GPT-3 và GPT-3 chạy tất cả các suy luận của nó trên GPU. Cuối cùng chúng ta cũng có thể bắt đầu với GPU và xây dựng toàn bộ ngăn xếp.


Chúng tôi cũng đang làm việc với Filecoin và nhiều trung tâm dữ liệu đối tác này đã có lượng CPU và bộ lưu trữ lớn, vì vậy chúng tôi cũng có thể bắt đầu lưu trữ các mô hình. Điều này sẽ cho phép chúng tôi cung cấp khả năng tính toán, lưu trữ mô hình và SDK để xây dựng ứng dụng, tạo ra một hệ sinh thái AI phi tập trung hoàn toàn, gần giống như một cửa hàng ứng dụng phi tập trung.


Mã thông báo đóng vai trò gì trong mạng?


Ở mức độ cao, đây là mã thông báo tiện ích sẽ được sử dụng để thanh toán cho tính toán trên mạng. Đây là lời giải thích đơn giản nhất. Tôi cũng khuyên bạn nên xem trang web bc8.ai.


Đây là bằng chứng về khái niệm mà chúng tôi đã xây dựng, một bản sao phổ biến ổn định mà tôi tin rằng đây là dApp AI duy nhất hiện đang hoạt động hoàn toàn trên chuỗi. Người dùng có thể sử dụng Solana để thực hiện các giao dịch vi mô và tạo hình ảnh thông qua thanh toán bằng tiền điện tử. Mỗi giao dịch sẽ đền bù cho bốn bên liên quan chính đã tạo ra hình ảnh: người tạo ứng dụng, người tạo mô hình, chúng tôi và GPU được sử dụng đều được trả tiền. Hiện tại, chúng tôi cho phép mọi người sử dụng miễn phí vì chúng tôi vừa là chủ sở hữu ứng dụng vừa là chủ sở hữu mô hình, nhưng đây chỉ là một bằng chứng về khái niệm hơn là một hoạt động kinh doanh thực tế.


Chúng tôi dự định mở rộng mạng lưới để cho phép những người khác lưu trữ các mô hình và xây dựng các ứng dụng AI phi tập trung hoàn toàn. Mã thông báo IO sẽ cung cấp năng lượng không chỉ cho mô hình của chúng tôi mà còn cho bất kỳ mô hình nào được tạo. Kinh tế mã thông báo vẫn đang được hoàn thiện và có thể phải đến khoảng tháng 4 mới được công bố.


Tại sao chọn Solana?



Liên kết video gốc


Tôi nghĩ có hai lý do. Thứ nhất, chúng tôi thực sự yêu thích cộng đồng này và thứ hai, thành thật mà nói, đây là blockchain duy nhất có thể hỗ trợ chúng tôi. Nếu bạn nhìn vào phân tích chi phí của chúng tôi, mỗi khi ai đó suy luận, sẽ có khoảng năm giao dịch. Bạn có lý do và sau đó nó trả tiền cho tất cả các bên liên quan. Vì vậy, khi chúng tôi phân tích chi phí và chúng tôi có 60, 70, 100.000 giao dịch, tất cả các giao dịch đó phải là 1/100 xu hoặc 1/10 xu. Với khối lượng của chúng tôi, Solana thực sự là lựa chọn duy nhất của chúng tôi. Thêm vào đó, họ cung cấp rất nhiều trợ giúp với tư cách là đối tác và cộng đồng rất mạnh mẽ. Điều này gần như không có trí tuệ.


Bạn nghĩ quy mô thị trường của mình là bao nhiêu?




Tôi nghĩ điều này là không thể Dự đoán, bạn biết đấy. Chúng ta đưa ra những con số như một nghìn tỷ, nhưng ngay cả khi đó vẫn rất khó để đánh giá đầy đủ phạm vi đầy đủ. Ví dụ, dự báo từ các công ty như Gartner cho thấy đào tạo theo mô hình có thể chiếm 1% GDP vào năm 2030, tương đương khoảng 300 tỷ USD. Thống kê này tương đối dễ tìm. Tuy nhiên, khi bạn cho rằng Giám đốc điều hành của Nvidia đã đề cập rằng chỉ 10% thị trường AI dành riêng cho đào tạo, thì quan điểm của chúng tôi sẽ thay đổi. Nếu suy luận và đào tạo kết hợp đại diện cho một thị trường trị giá 300 tỷ USD thì toàn bộ thị trường GPU AI, chỉ riêng dịch vụ điện toán, có thể là thị trường trị giá 3 nghìn tỷ USD. Sau đó, Kathy Wood dự đoán rằng toàn bộ thị trường AI có thể trị giá 80 nghìn tỷ USD. Điều này cho thấy quy mô tiềm năng của thị trường gần như nằm ngoài tầm hiểu biết của chúng ta.


Theo bạn đâu là trở ngại lớn nhất cho sự phát triển của io.net?


Xây dựng thị trường là một việc khó và mặc dù việc này có thể dễ dàng hơn trong không gian tiền điện tử nhưng nó vẫn có những thách thức. Ví dụ: hầu hết khách hàng của chúng tôi đều yêu cầu A100, GPU cấp doanh nghiệp hàng đầu có giá khoảng 30.000 USD mỗi chiếc và đang bị thiếu hụt. Ngày nay chúng rất khó tìm. Đội ngũ bán hàng của chúng tôi đang nỗ lực tìm nguồn cung cấp các GPU này. Đây là một thách thức đáng kể vì nguồn cung thiếu hụt và chi phí quá cao.


Chúng tôi vẫn còn rất nhiều 3090, đây là sản phẩm tiêu dùng nhiều hơn và nhu cầu không cao. Điều này có nghĩa là chúng tôi phải điều chỉnh chiến lược của mình và tìm kiếm những khách hàng đang tìm kiếm những loại GPU này. Tuy nhiên, đây là điều bạn sẽ tìm thấy ở bất kỳ thị trường nào, nhưng chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng cách thuê đúng người và thực hiện chiến lược tiếp thị hiệu quả.


Từ góc độ chiến lược, như tôi đã đề cập, điều đáng lo ngại là chúng tôi là những người duy nhất hiện có thể xây dựng các cụm phi tập trung trên nền tảng khu vực địa lý khác nhau. Đây bây giờ là con hào của chúng tôi. Trong ngắn hạn, chúng tôi có lợi thế cạnh tranh đáng kể và tôi nghĩ điều đó cũng kéo dài đến trung hạn. Đối với những cộng tác viên như Render, sẽ chẳng ích gì khi cố gắng sao chép mô hình của chúng tôi nếu họ có thể tận dụng mạng lưới của chúng tôi và giữ lại 95% giá trị.


Nhóm đã mất khoảng hai năm để phát triển chức năng này. Vì vậy, nó không phải là một điều dễ dàng để làm. Tuy nhiên, luôn có khả năng người khác sẽ tìm ra nó trong tương lai. Đến lúc đó, chúng tôi hy vọng đã thiết lập được một con hào đủ lớn. Chúng tôi đã là mạng GPU phi tập trung lớn nhất theo cấp độ lớn, với 25.000 GPU, so với chỉ 300 của Akash và vài nghìn của Render.


Mục tiêu của chúng tôi là đạt đến mức 100.000 GPU và 500 khách hàng, tạo ra hiệu ứng mạng tương tự như Facebook và câu hỏi trở thành "Bạn còn có thể đi đâu nữa?" Mục tiêu của chúng tôi là để trở thành nền tảng được lựa chọn cho bất kỳ ai cần điện toán GPU, giống như dịch vụ chia sẻ chuyến đi thống trị của Uber và chỗ ở thống trị của Airbnb. Điều quan trọng là phải di chuyển nhanh chóng để đảm bảo vị trí của chúng tôi trên thị trường và trở nên phi tập trung Đồng nghĩa với điện toán GPU.


Làm cách nào để nhận được airdrop IO?


Có hai cách chính để làm điều đó. Đủ điều kiện nhận airdrop IO:


Họ đang chạy một chiến dịch có tên "Đánh lửa". Bạn chỉ cần hoàn thành nhiệm vụ. Điều này sẽ yêu cầu bạn chứng minh bạn là con người bằng cách đúc Hộ chiếu Galaxe, điều này tốt vì hộ chiếu này không thể bị làm giả.



Cung cấp GPU/CPU của bạn cho io.net. Chỉ cần làm theo hướng dẫn nêu trong tài liệu. Ngay cả khi bạn không am hiểu về công nghệ, công việc này có thể được thực hiện trong khoảng 10-15 phút và khá đơn giản.


「Liên kết gốc‖


Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

举报 Báo lỗi/Báo cáo
Chọn thư viện
Thêm mới thư viện
Hủy
Hoàn thành
Thêm mới thư viện
Chỉ mình tôi có thể nhìn thấy
Công khai
Lưu
Báo lỗi/Báo cáo
Gửi