BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
Trang chủ
AI AI
Tin nhanh
Bài viết
Sự kiện
BlockBeats Pro
Thêm
Thông tin tài chính
Chuyên đề
Hệ sinh thái chuỗi khối
Mục nhập
Podcast
Data
OPRR

Tìm hiểu dự án mới nhất của Binance Launchpool io.net: Kết nối các tài nguyên GPU toàn cầu để định hình lại tương lai của machine learning

Đọc bài viết này mất 55 phút
io.net là một hệ thống GPU phân tán dựa trên Solana, Render, Ray và Filecoin, nhằm mục đích sử dụng tài nguyên GPU phân tán để giải quyết các thách thức điện toán trong lĩnh vực AI và học máy.
Nguồn gốc: Chain Tea House


1 Giới thiệu dự án


io.net. là Hệ thống GPU phân tán dựa trên Solana, Render, Ray và Filecoin, được thiết kế để sử dụng tài nguyên GPU phân tán nhằm giải quyết các thách thức điện toán trong lĩnh vực AI và học máy.



io.net theo tổng hợp Các tài nguyên điện toán không được sử dụng đúng mức, chẳng hạn như các trung tâm điện toán dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và GPU dự phòng cho các dự án tiền điện tử như Filecoin và Render, giải quyết vấn đề thiếu tài nguyên máy tính và cho phép các kỹ sư xây dựng một hệ thống dễ truy cập, có thể tùy chỉnh và tiết kiệm chi phí. hiệu quả. Nhận được nhiều sức mạnh tính toán trong các hệ thống thấp hơn.


Ngoài ra, io.net còn giới thiệu Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phân tán (DEPIN), kết hợp các tài nguyên từ nhiều nhà cung cấp khác nhau để cho phép các kỹ sư thực hiện một cách dễ dàng và hiệu quả về mặt chi phí. - cách thực hiện để có được sức mạnh tính toán lớn.


đám mây io hiện có hơn 95.000 GPU và hơn 1.000 CPU, cho phép triển khai nhanh chóng, lựa chọn phần cứng, địa lý và quy trình thanh toán minh bạch.


2. Cơ chế cốt lõi


2.1 Tập hợp tài nguyên tập trung


Tính năng tổng hợp tài nguyên phi tập trung của io.net là một trong những chức năng cốt lõi của nó, cho phép nền tảng này sử dụng các tài nguyên GPU phân tán trên toàn thế giới để cung cấp khả năng tính toán cần thiết cho việc hỗ trợ các tác vụ học máy và AI. Mục tiêu của chiến lược tổng hợp tài nguyên này là tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm chi phí và cung cấp khả năng tiếp cận rộng hơn.



Sau đây là chi tiết giới thiệu:


2.1.1 Ưu điểm


Hiệu quả về chi phí : Bằng cách tận dụng các tài nguyên GPU chưa được sử dụng đúng mức trên thị trường, io.net có thể cung cấp sức mạnh tính toán với chi phí thấp hơn các dịch vụ đám mây truyền thống. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng AI sử dụng nhiều dữ liệu vì chúng thường yêu cầu lượng lớn tài nguyên máy tính và các phương pháp truyền thống có thể tốn kém. Khả năng mở rộng và tính linh hoạt: Mô hình phi tập trung cho phép io.net dễ dàng mở rộng nhóm tài nguyên của mình mà không cần dựa vào một nhà cung cấp hoặc trung tâm dữ liệu nào. Mô hình này cung cấp cho người dùng sự linh hoạt để lựa chọn các tài nguyên phù hợp nhất với nhu cầu nhiệm vụ của họ.


2.1.2 Nguyên tắc hoạt động


Đa dạng nguồn tài nguyên: io.net Tổng hợp tài nguyên GPU từ nhiều nguồn, bao gồm các trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử riêng lẻ và tài nguyên dư thừa từ các dự án tiền điện tử khác như Filecoin và Render. Triển khai kỹ thuật: Nền tảng sử dụng công nghệ blockchain để theo dõi và quản lý các tài nguyên này nhằm đảm bảo tính minh bạch và công bằng trong việc phân bổ tài nguyên. Công nghệ chuỗi khối cũng giúp tự động hóa việc phân phối thanh toán và ưu đãi cho người dùng đóng góp sức mạnh tính toán bổ sung cho mạng.


2.1.3 Các bước cụ thể


Khám phá và đăng ký tài nguyên : Các nhà cung cấp tài nguyên (chẳng hạn như chủ sở hữu GPU) đăng ký thiết bị của họ với nền tảng io.net. Nền tảng xác minh hiệu suất và độ tin cậy của các tài nguyên này để đảm bảo chúng đáp ứng các tiêu chuẩn và yêu cầu cụ thể. Nhóm tài nguyên: Các tài nguyên đã được xác minh sẽ được thêm vào nhóm tài nguyên toàn cầu và người dùng nền tảng có thể thuê. Việc phân phối và quản lý tài nguyên được thực hiện tự động thông qua hợp đồng thông minh, đảm bảo tính minh bạch và hiệu quả của quy trình. Phân bổ tài nguyên động: Khi người dùng bắt đầu một tác vụ điện toán, nền tảng sẽ tự động phân bổ tài nguyên dựa trên các yêu cầu của tác vụ (chẳng hạn như sức mạnh tính toán, bộ nhớ, băng thông mạng, v.v.). Các nguồn lực được phân bổ có tính đến hiệu quả chi phí và vị trí địa lý, tối ưu hóa tốc độ và chi phí thực hiện nhiệm vụ.


2.2 Hệ thống kinh tế mã thông báo kép


Hệ thống kinh tế mã thông báo kép của io.net là Một trong những các tính năng cốt lõi của mạng blockchain, nó được thiết kế để khuyến khích những người tham gia mạng và đảm bảo tính hiệu quả và tính bền vững của hoạt động nền tảng. Hệ thống này bao gồm hai token: $IO và $IOSD, mỗi token đóng một vai trò riêng. Cấu trúc và chức năng của hệ thống kinh tế này được mô tả chi tiết dưới đây.


2.2.1 Mã thông báo $IO


$IO Nó là mã thông báo chức năng chính của nền tảng io.net và được sử dụng cho nhiều giao dịch và hoạt động mạng khác nhau. Các mục đích sử dụng chính của nó bao gồm:


Thanh toán và phí: Người dùng sử dụng $IO để thanh toán tiền thuê tài nguyên máy tính, bao gồm cả việc sử dụng GPU. Ngoài ra, $IO được sử dụng để thanh toán cho các dịch vụ và phí khác nhau trên mạng. Khuyến khích tài nguyên: Token $IO được phát hành dưới dạng phần thưởng cho người dùng cung cấp sức mạnh tính toán GPU hoặc tham gia duy trì mạng để khuyến khích họ tiếp tục đóng góp tài nguyên. Quản trị: Chủ sở hữu mã thông báo $IO có thể tham gia vào các quyết định quản trị của nền tảng io.net, bao gồm quyền biểu quyết, ảnh hưởng đến định hướng phát triển trong tương lai và điều chỉnh chính sách của nền tảng.


2.2.2 Mã thông báo iOSD $


$IOSD là một loại tiền ổn định được chốt bằng đồng đô la Mỹ, được thiết kế để cung cấp một phương tiện giao dịch và lưu trữ giá trị ổn định cho nền tảng io.net. Các chức năng chính như sau:


Tính ổn định của giá trị: Giá trị của $IOSD được cố định theo đồng đô la Mỹ theo tỷ lệ 1:1, cung cấp cho người dùng một khoản thanh toán phương pháp để tránh biến động thị trường tiền điện tử. Giao dịch dễ dàng: Người dùng có thể sử dụng $IOSD để thanh toán phí nền tảng, chẳng hạn như tài nguyên máy tính, đảm bảo tính ổn định và khả năng dự đoán về giá trị của các giao dịch. Bảo hiểm phí: Một số phí hoạt động hoặc giao dịch mạng nhất định có thể được thanh toán bằng $IOSD, đơn giản hóa quy trình thanh toán phí.


2.2.3 Cơ chế hoạt động của hệ thống Dual Token


Hệ thống mã thông báo kép của io.net tương tác theo nhiều cách để hỗ trợ hoạt động và phát triển của mạng:


Khuyến khích của nhà cung cấp tài nguyên: Nhà cung cấp tài nguyên (như chủ sở hữu GPU) nhận được $ Đổi lại mã thông báo IO bằng cách đóng góp thiết bị của họ vào mạng. Những mã thông báo này có thể được sử dụng để mua thêm tài nguyên máy tính hoặc giao dịch trên thị trường. Thanh toán phí: Người dùng thanh toán tài nguyên máy tính bằng $IO hoặc $IOSD. Chọn $IOSD để tránh những rủi ro đi kèm với sự biến động của tiền điện tử. Khuyến khích hoạt động kinh tế: Thông qua việc lưu hành và sử dụng $IO và $IOSD, nền tảng io.net có thể kích thích các hoạt động kinh tế và tăng tính thanh khoản cũng như sự tham gia của mạng lưới. Tham gia quản trị: Token $IO cũng hoạt động như một token quản trị, cho phép chủ sở hữu tham gia vào các quy trình quản trị của nền tảng, chẳng hạn như các quyết định đề xuất và bỏ phiếu.


2.3 Phân bổ và lập kế hoạch tài nguyên động


Việc phân bổ và lập kế hoạch tài nguyên động của io.net là Một Một trong những chức năng cốt lõi của nền tảng là quản lý và tối ưu hóa hiệu quả việc sử dụng tài nguyên máy tính nhằm đáp ứng nhu cầu điện toán đa dạng của người dùng. Hệ thống này sử dụng trí thông minh và tự động hóa để đảm bảo rằng các tác vụ điện toán có thể được thực thi trên các tài nguyên thích hợp nhất đồng thời tối đa hóa hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên.



Sau đây là chi tiết giới thiệu về vấn đề này Các khía cạnh khác nhau của một cơ chế:


2.3.1 Cơ chế phân bổ nguồn lực động


1. Nhận dạng và phân loại tài nguyên:

Khi nhà cung cấp tài nguyên kết nối GPU hoặc các tài nguyên điện toán khác với nền tảng io.net, trước tiên hệ thống sẽ xác định và phân loại các tài nguyên này. Điều này bao gồm việc đánh giá các số liệu hiệu suất của nó như tốc độ xử lý, dung lượng bộ nhớ, băng thông mạng, v.v. Các tài nguyên này sau đó được gắn thẻ và lưu trữ để cung cấp động dựa trên nhu cầu của các nhiệm vụ khác nhau.


2. So khớp yêu cầu:

Khi người dùng gửi tác vụ điện toán tới io.net, họ cần chỉ định các yêu cầu của tác vụ, chẳng hạn như sức mạnh tính toán cần thiết và kích thước bộ nhớ, hạn chế về ngân sách, v.v. Hệ thống lập kế hoạch của nền tảng phân tích các yêu cầu này và chọn các nguồn lực phù hợp từ nhóm nguồn lực.


3. Thuật toán lập kế hoạch thông minh:

Áp dụng các thuật toán nâng cao để tự động khớp các nguồn lực và nhiệm vụ được gửi phù hợp nhất. Các thuật toán này tính đến hiệu suất của tài nguyên, hiệu quả chi phí, vị trí địa lý (để giảm độ trễ) và tùy chọn cụ thể của người dùng. Hệ thống lập kế hoạch cũng giám sát trạng thái thời gian thực của tài nguyên, chẳng hạn như tính khả dụng và điều kiện tải, để điều chỉnh linh hoạt việc phân bổ tài nguyên.


2.3.2 Lập kế hoạch và thực hiện


1. Quản lý hàng đợi và mức độ ưu tiên:

Tất cả các nhiệm vụ được xếp hàng dựa trên mức độ ưu tiên và thời gian gửi. Hệ thống xử lý hàng đợi nhiệm vụ theo các quy tắc ưu tiên được đặt trước hoặc được điều chỉnh linh hoạt. Các nhiệm vụ khẩn cấp hoặc có mức độ ưu tiên cao có thể nhận được phản hồi nhanh chóng, trong khi các nhiệm vụ dài hạn hoặc nhạy cảm về chi phí có thể được thực hiện trong thời gian có chi phí thấp.


2. Khả năng chịu lỗi và cân bằng tải:

Hệ thống phân bổ tài nguyên động bao gồm cơ chế chịu lỗi để đảm bảo rằng các nhiệm vụ có thể tiếp tục khi một số tài nguyên không thành công, nó có thể được di chuyển dễ dàng sang các tài nguyên y tế khác để tiếp tục thực thi. Công nghệ cân bằng tải đảm bảo rằng không có tài nguyên nào bị quá tải và tối ưu hóa hiệu suất của toàn bộ mạng bằng cách phân phối tải tác vụ hợp lý.


3. Giám sát và điều chỉnh:

Hệ thống liên tục theo dõi tình trạng thực hiện của mọi công việc và tình trạng vận hành của các nguồn lực. Điều này bao gồm phân tích thời gian thực về các chỉ số hiệu suất chính như tiến độ nhiệm vụ và mức tiêu thụ tài nguyên. Dựa trên những dữ liệu này, hệ thống có thể tự động điều chỉnh việc phân bổ tài nguyên để tối ưu hóa hiệu quả thực hiện nhiệm vụ và sử dụng tài nguyên.


2.3.3 Tương tác và phản hồi của người dùng


Người dùng minh bạch Giao diện: io.net cung cấp giao diện người dùng trực quan cho phép người dùng dễ dàng gửi nhiệm vụ, xem trạng thái nhiệm vụ và điều chỉnh các yêu cầu hoặc mức độ ưu tiên. Cơ chế phản hồi: Người dùng có thể cung cấp phản hồi về kết quả thực hiện nhiệm vụ và hệ thống điều chỉnh chiến lược phân bổ nguồn lực cho các nhiệm vụ trong tương lai dựa trên phản hồi để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng.


3. Kiến trúc hệ thống


3.1 Đám mây IO



IO Cloud giúp đơn giản hóa việc triển khai và quản lý các cụm GPU phi tập trung Nó được thiết kế để cung cấp cho các kỹ sư và nhà phát triển máy học khả năng truy cập linh hoạt và có thể mở rộng vào tài nguyên GPU mà không cần đầu tư lớn vào phần cứng. Nền tảng này cung cấp trải nghiệm tương tự như các dịch vụ đám mây truyền thống nhưng có những ưu điểm của mạng phi tập trung.


Điểm nổi bật:

Khả năng mở rộng và tính kinh tế: Được thiết kế để trở thành đám mây GPU tiết kiệm chi phí nhất, giảm tới 90% chi phí dự án AI/ML. Tích hợp với IO SDK: Nâng cao hiệu suất dự án AI bằng khả năng tích hợp liền mạch để tạo ra một môi trường thống nhất, hiệu suất cao. Phạm vi phủ sóng toàn cầu: Tài nguyên GPU được phân phối để tối ưu hóa các dịch vụ học máy và suy luận, tương tự như CDN. Hỗ trợ khung RAY: Sử dụng khung điện toán phân tán RAY để phát triển ứng dụng Python có thể mở rộng. Tính năng độc quyền: Cung cấp quyền truy cập riêng tư vào plug-in OpenAI ChatGPT để dễ dàng triển khai các cụm đào tạo. Đổi mới khai thác tiền điện tử: Tìm cách cách mạng hóa hoạt động khai thác tiền điện tử bằng cách hỗ trợ hệ sinh thái học máy và trí tuệ nhân tạo.


3.2 Công nhân IO



IO Worker được thiết kế để đơn giản hóa và tối ưu hóa các hoạt động cung cấp cho người dùng WebApp. Điều này bao gồm quản lý tài khoản người dùng, giám sát hoạt động theo thời gian thực, theo dõi nhiệt độ và mức tiêu thụ điện năng, hỗ trợ cài đặt, quản lý ví, phân tích bảo mật và lợi nhuận.


Điểm nổi bật:

Trang chủ của nhân viên: Cung cấp bảng điều khiển để giám sát thời gian thực các thiết bị được kết nối, với khả năng xóa và đổi tên thiết bị. Trang chi tiết thiết bị: Hiển thị phân tích thiết bị toàn diện, bao gồm lưu lượng truy cập, trạng thái kết nối và lịch sử công việc. Trang Thu nhập & Phần thưởng: Theo dõi thu nhập và lịch sử công việc, chi tiết giao dịch có thể truy cập được trên SOLSCAN. Trang Thêm thiết bị mới: Đơn giản hóa quá trình kết nối thiết bị, cho phép tích hợp nhanh chóng và dễ dàng.


3.3 IO Explorer



IO Explorer được thiết kế như một nền tảng toàn diện nhằm cung cấp cho người dùng những hiểu biết sâu sắc về hoạt động của mạng io.net, tương tự như cách Blockchain Explorer mang lại sự minh bạch cho các giao dịch blockchain. Mục tiêu chính của nó là cho phép người dùng giám sát, phân tích và hiểu chi tiết về đám mây GPU, đảm bảo khả năng hiển thị đầy đủ các hoạt động, số liệu thống kê và giao dịch mạng đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của thông tin nhạy cảm.


Lợi ích:

Trang chủ trình duyệt: Cung cấp thông tin chi tiết về nguồn cung, nhà cung cấp đã được xác minh, khối lượng phần cứng đang hoạt động và giá cả thị trường theo thời gian thực. Trang cụm: Hiển thị thông tin công khai về các cụm được triển khai trong mạng, cũng như các số liệu và chi tiết đăng ký theo thời gian thực. Trang thiết bị: Hiển thị chi tiết công khai của các thiết bị được kết nối với mạng, cung cấp dữ liệu thời gian thực và theo dõi giao dịch. Giám sát cụm thời gian thực: Cung cấp thông tin chi tiết tức thì về trạng thái, tình trạng và hiệu suất của cụm, đảm bảo người dùng có thông tin mới nhất.


3.4 IO-SDK


IO-SDK là công nghệ cơ bản của Io.net, bắt nguồn từ công nghệ Ray một chi nhánh. Nó cho phép các tác vụ chạy song song và xử lý các ngôn ngữ khác nhau, đồng thời tương thích với các khung máy học (ML) chính, giúp IO.NET linh hoạt và hiệu quả cho nhiều nhu cầu điện toán khác nhau. Thiết lập này, cùng với một bộ công nghệ được xác định rõ ràng, đảm bảo rằng Cổng thông tin IO.NET có thể đáp ứng nhu cầu ngày nay và thích ứng với những thay đổi trong tương lai.



Nhiều lớp Ứng dụng kiến trúc


· Giao diện người dùng: đóng vai trò là giao diện trực quan của người dùng, bao gồm trang web công cộng, khu vực khách hàng và khu vực nhà cung cấp GPU. Thiết kế trực quan và thân thiện với người dùng.

· Lớp bảo mật: Đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của hệ thống, bao gồm bảo vệ mạng, xác thực người dùng và ghi nhật ký hoạt động.

· Lớp API: Đóng vai trò là trung tâm liên lạc giữa các trang web, nhà cung cấp và quản trị nội bộ, tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi và thao tác dữ liệu.

· Lớp phụ trợ: Cốt lõi của hệ thống, xử lý các hoạt động như quản lý cụm/GPU, tương tác với khách hàng và tự động mở rộng quy mô.

· Lớp cơ sở dữ liệu: lưu trữ và quản lý dữ liệu, bộ nhớ chính được sử dụng cho dữ liệu có cấu trúc và bộ đệm được sử dụng cho dữ liệu tạm thời.

· Lớp tác vụ: quản lý các tác vụ và giao tiếp không đồng bộ để đảm bảo hiệu quả thực thi và luồng dữ liệu.

· Lớp cơ sở hạ tầng: Cơ sở hạ tầng, bao gồm nhóm GPU, công cụ điều phối và tác vụ thực thi/ML, được trang bị các giải pháp giám sát mạnh mẽ.


3.5 Đường hầm IO



Sử dụng công nghệ đường hầm ngược để tạo kết nối an toàn từ máy khách đến máy chủ từ xa, cho phép các kỹ sư vượt qua tường lửa và NAT để truy cập từ xa mà không cần cấu hình phức tạp. Quy trình làm việc: IO Worker kết nối với máy chủ trung gian (máy chủ io.net). Sau đó, máy chủ io.net sẽ lắng nghe các kết nối từ nhân viên IO và máy kỹ sư, tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi dữ liệu thông qua đường hầm ngược.


Ứng dụng trong io.net


Các kỹ sư kết nối với IO Workers thông qua máy chủ io.net, đơn giản hóa việc truy cập và quản lý từ xa mà không gặp khó khăn về cấu hình mạng. Ưu điểm: Dễ dàng truy cập: truy cập trực tiếp vào IO Workers, loại bỏ các rào cản mạng. Bảo mật: Đảm bảo thông tin liên lạc được bảo vệ và duy trì quyền riêng tư dữ liệu. Khả năng mở rộng và linh hoạt: Quản lý hiệu quả nhiều IO Workers trong các môi trường khác nhau.


3.6 Mạng IO


Mạng IO áp dụng kiến trúc VPN dạng lưới để cung cấp độ trễ cực thấp giữa giao tiếp giữa các nút antMiner .



Mạng VPN dạng lưới:

Kết nối phi tập trung: Không giống như các mô hình sao truyền thống, VPN dạng lưới kết nối trực tiếp các nút, mang lại khả năng dự phòng nâng cao, khả năng chịu lỗi và phân phối tải. Ưu điểm: Khả năng chống lỗi nút mạnh, khả năng mở rộng mạnh mẽ, độ trễ thấp và phân phối lưu lượng truy cập tốt hơn.


Lợi ích của io.net:

Kết nối trực tiếp giúp giảm độ trễ và tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng. Không có điểm lỗi duy nhất và mạng vẫn có thể hoạt động ngay cả khi một nút bị lỗi. Nâng cao quyền riêng tư của người dùng bằng cách khiến việc theo dõi và phân tích dữ liệu trở nên khó khăn hơn. Việc bổ sung các nút mới không ảnh hưởng đến hiệu suất. Chia sẻ và xử lý tài nguyên hiệu quả hơn giữa các nút.


4. Mã thông báo $IO



4.1 Khung cơ bản của token $IO


1. Nguồn cung cố định:

Nguồn cung cấp token $IO tối đa được cố định ở mức 800 triệu. Nguồn cung này được thiết lập để đảm bảo sự ổn định của giá trị mã thông báo và ngăn ngừa lạm phát.


2. Phân phối và khuyến khích:

Ban đầu, 300 triệu token IO sẽ được phát hành. 500 triệu token còn lại sẽ được phân phối dưới dạng phần thưởng cho các nhà cung cấp và cổ đông của họ, quá trình này dự kiến sẽ kéo dài 20 năm. Phần thưởng được phát hành hàng giờ và theo mô hình giảm dần (bắt đầu từ 8% trong năm đầu tiên, giảm 1,02% hàng tháng, khoảng 12% hàng năm) cho đến khi đạt tổng giới hạn phát hành là 800 triệu.


3. Cơ chế hủy:

$IO áp dụng hệ thống hủy mã thông báo được lập trình, sử dụng io.net để tạo mã thông báo từ mạng IOG Số tiền thu được sẽ mua và tiêu hủy token $IO. Cơ chế hủy sẽ điều chỉnh mức độ hủy theo giá của $IO, từ đó tạo ra áp lực giảm phát đối với token.


4.2 Phí và thu nhập



Phí sử dụng:

io.net tính nhiều loại phí cho người dùng và nhà cung cấp, bao gồm phí đặt chỗ và phí thanh toán khi đặt trước sức mạnh tính toán . Các khoản phí này được thiết lập để duy trì tình trạng tài chính của mạng và hỗ trợ dòng chảy thị trường của $IO.


Phí thanh toán:

Có phí 2% khi thanh toán bằng USDC; không mất phí khi thanh toán bằng $IO.


Phí nhà cung cấp:

Tương tự như Người dùng, Nhà cung cấp cũng cần thanh toán các khoản phí tương ứng khi nhận thanh toán, bao gồm phí đặt chỗ và thanh toán phí.


4.3 Hệ sinh thái


Người thuê GPU (còn gọi là người dùng), chẳng hạn như những người muốn Máy các kỹ sư học tập mua sức mạnh tính toán GPU trên mạng IOG. Những kỹ sư này có thể sử dụng $IO để triển khai các cụm GPU, phiên bản trò chơi trên đám mây và xây dựng các ứng dụng truyền phát pixel Unreal Engine 5 (và tương tự). Người dùng cũng bao gồm những người tiêu dùng cá nhân đang tìm cách thực hiện suy luận mô hình không có máy chủ trên BC8.ai cũng như hàng trăm ứng dụng và mô hình mà io.net sẽ lưu trữ trong tương lai. Chủ sở hữu GPU (còn được gọi là nhà cung cấp), chẳng hạn như trung tâm dữ liệu độc lập, trang trại khai thác tiền điện tử và thợ đào chuyên nghiệp, muốn kiếm tiền và kiếm lợi từ sức mạnh tính toán GPU chưa được sử dụng đúng mức trên mạng IOG. Những người nắm giữ tiền xu IO (còn được gọi là cộng đồng) tham gia cung cấp bảo mật và khuyến khích kinh tế tiền điện tử để phối hợp các lợi ích và hình phạt chung giữa các bên nhằm thúc đẩy sự phát triển và áp dụng mạng.


4.4 Phân bổ cụ thể



Cộng đồng: Chiếm 50% tổng lượng phân phối, phần token này chủ yếu được sử dụng để thưởng cho các thành viên cộng đồng và khuyến khích sự tham gia và phát triển của nền tảng. Hệ sinh thái R&D: 16%, được sử dụng để hỗ trợ các hoạt động R&D và xây dựng hệ sinh thái của nền tảng, bao gồm các đối tác và nhà phát triển bên thứ ba. Những người đóng góp cốt lõi ban đầu: 11,3%, thưởng cho các thành viên trong nhóm có những đóng góp quan trọng trong giai đoạn đầu của nền tảng. Người ủng hộ sớm: Hạt giống: 12,5%, phần mã thông báo này được phân bổ cho các nhà đầu tư hạt giống sớm để thưởng cho sự tin tưởng và hỗ trợ tài chính của họ trong giai đoạn đầu của dự án. Những người ủng hộ sớm: Series A: 10,2%, được phân bổ cho các nhà đầu tư Series A để đổi lấy khoản đầu tư vốn và nguồn lực của họ trong các giai đoạn phát triển dự án trước đó.


4.5 Cơ chế giảm một nửa



2024 đến 2025: Trong hai năm này, 6.000.000 token IO sẽ được phát hành mỗi năm. 2026 đến 2027: Bắt đầu từ năm 2026, số lượng phát hành hàng năm giảm một nửa xuống còn 3.000.000 USD. 2028 đến 2029: Khối lượng phát hành tiếp tục giảm một nửa, với 1.500.000 token IO được phát hành mỗi năm.


5. Nhóm/Hợp tác/Tình trạng tài chính



Đội ngũ lãnh đạo giàu kinh nghiệm và kỹ năng đa dạng của io.net với hàng chục năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ đã góp phần vào sự thành công của công ty.


Tory Green là Giám đốc điều hành của io.net và trước đây là Giám đốc điều hành của Hum Capital đồng thời là Giám đốc Chiến lược và Phát triển Doanh nghiệp tại Fox Mobile Group.


Ahmad Shadid là người sáng lập và Giám đốc điều hành của io.net và trước đây là Kỹ sư Hệ thống Định lượng tại WhalesTrader.


Garrison Yang là giám đốc chiến lược và giám đốc tiếp thị tại io.net và trước đây là phó chủ tịch phụ trách chiến lược và phát triển tại Ava Labs. Ông tốt nghiệp Đại học California, Santa Barbara về Kỹ thuật Y tế Môi trường.



Tháng 3 năm nay , io .net đã huy động được 30 triệu USD trong vòng tài trợ Series A do Hack VC, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH dẫn đầu Ventures và OKX, cũng như các nhà lãnh đạo trong ngành bao gồm người sáng lập Solana Anatoly Yokovenk, người sáng lập Aptos Mo Shaikh và Avery Ching, Yat Siu của Animoca Brands và Jin Kang của Perlone Capital.


6. Đánh giá dự án


6.1 Phân tích theo dõi


io.net là mạng điện toán phi tập trung dựa trên chuỗi khối Solana tập trung vào việc cung cấp khả năng tính toán mạnh mẽ bằng cách tích hợp các tài nguyên GPU chưa được sử dụng đúng mức. Dự án này chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực sau:


1. Máy tính phi tập trung


io.net Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung ( Depin) được xây dựng, sử dụng tài nguyên GPU từ nhiều nguồn khác nhau (chẳng hạn như trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử). Cách tiếp cận phi tập trung này nhằm mục đích tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên máy tính và giảm chi phí đồng thời tăng khả năng tiếp cận và tính linh hoạt.


2. Điện toán đám mây


Mặc dù io.net chiếm một cách tiếp cận phi tập trung, nhưng nó cung cấp các dịch vụ tương tự như điện toán đám mây truyền thống, chẳng hạn như quản lý cụm GPU và khả năng mở rộng cho các tác vụ học máy. Mục tiêu của io.net là tạo ra trải nghiệm tương tự như các dịch vụ đám mây truyền thống nhưng tận dụng lợi thế của mạng phi tập trung để cung cấp giải pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn.


3. Ứng dụng Blockchain


Là một dự án dựa trên Công nghệ blockchain, io.net sử dụng các đặc điểm của blockchain, chẳng hạn như bảo mật và minh bạch, để quản lý tài nguyên và giao dịch trong mạng.


Các dự án có chức năng và mục tiêu tương tự io.net bao gồm:

Golem: cũng là một mạng điện toán phi tập trung, người dùng có thể sử dụng các tài nguyên máy tính không sử dụng thuê hoặc cho thuê. Golem nhằm mục đích tạo ra một siêu máy tính toàn cầu. Kết xuất: Sử dụng mạng phi tập trung để cung cấp dịch vụ kết xuất đồ họa. Kết xuất sử dụng công nghệ chuỗi khối để cung cấp cho người sáng tạo nội dung quyền truy cập vào nhiều tài nguyên GPU hơn, do đó đẩy nhanh quá trình kết xuất. iExec RLC: Dự án này tạo ra một thị trường phi tập trung cho phép người dùng thuê tài nguyên máy tính của họ. iExec hỗ trợ nhiều loại ứng dụng khác nhau thông qua công nghệ chuỗi khối, bao gồm các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu và khối lượng công việc học máy.


6.2 Ưu điểm của dự án


Khả năng mở rộng: io.net được thiết kế đặc biệt để trở thành nền tảng có khả năng mở rộng cao để đáp ứng nhu cầu băng thông của khách hàng và cho phép các nhóm dễ dàng mở rộng quy mô khối lượng công việc trên các mạng GPU mà không cần mở rộng quy mô lớn. Suy luận hàng loạt và phân phối mô hình: Nền tảng hỗ trợ suy luận song song trên các lô dữ liệu, cho phép các nhóm học máy triển khai quy trình làm việc trên mạng GPU phân tán.


Đào tạo song song: Để khắc phục những hạn chế về bộ nhớ và quy trình làm việc tuần tự, io.net tận dụng các thư viện điện toán phân tán để song song hóa các nhiệm vụ đào tạo trên nhiều thiết bị. Điều chỉnh siêu tham số song song: Tận dụng tính song song vốn có của các thử nghiệm điều chỉnh siêu tham số, io.net tối ưu hóa việc lập kế hoạch và các mẫu tìm kiếm. Học tăng cường (RL): Tận dụng các thư viện học tăng cường nguồn mở, io.net hỗ trợ khối lượng công việc RL có tính phân tán cao và cung cấp một API đơn giản.


Khả năng truy cập tức thì: Không giống như việc triển khai lâu dài các dịch vụ đám mây truyền thống, io.net Cloud cung cấp quyền truy cập tức thì vào việc cung cấp GPU, cho phép người dùng khởi chạy dự án của họ trong vài giây .


Hiệu quả về chi phí: io.net được thiết kế như một nền tảng giá cả phải chăng phù hợp với nhiều loại người dùng khác nhau. Nền tảng này hiện tiết kiệm chi phí hơn khoảng 90% so với các dịch vụ cạnh tranh, giúp tiết kiệm đáng kể cho các dự án học máy.


Bảo mật và độ tin cậy cao: Nền tảng hứa hẹn cung cấp bảo mật, độ tin cậy và hỗ trợ kỹ thuật hạng nhất để đảm bảo môi trường an toàn và ổn định cho các tác vụ học máy. Dễ triển khai: io.net Cloud loại bỏ sự phức tạp trong việc xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng, cho phép mọi nhà phát triển và tổ chức phát triển và mở rộng quy mô ứng dụng AI một cách liền mạch.


6.3 Những thách thức của dự án


1. Độ phức tạp về mặt kỹ thuật và sự chấp nhận của người dùng

mạnh>


Thách thức: Mặc dù điện toán phi tập trung mang lại những lợi thế đáng kể về chi phí và hiệu quả, nhưng độ phức tạp về mặt kỹ thuật của nó có thể gây trở ngại lớn cho những người dùng không rành về kỹ thuật. Người dùng cần hiểu cách vận hành mạng phân tán và cách sử dụng hiệu quả các tài nguyên được phân phối. Tác động: Điều này có thể hạn chế việc áp dụng rộng rãi nền tảng, đặc biệt là trong số các nhóm người dùng ít quen thuộc với blockchain và điện toán phân tán.


2. An ninh mạng và quyền riêng tư dữ liệu


Thách thức: Trong khi blockchain cung cấp tính bảo mật và tính minh bạch nâng cao, bản chất mở của mạng phi tập trung có thể khiến mạng dễ bị tấn công mạng và vi phạm dữ liệu hơn. Tác động: Điều này đòi hỏi io.net phải liên tục tăng cường các biện pháp bảo mật của mình để đảm bảo tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu người dùng cũng như các tác vụ điện toán, đây là chìa khóa để duy trì niềm tin của người dùng và danh tiếng của nền tảng.


3. Hiệu suất và độ tin cậy


Thách thức: Mặc dù io .net cố gắng cung cấp các dịch vụ điện toán hiệu quả thông qua các tài nguyên phi tập trung, nhưng sự phối hợp giữa các vị trí địa lý khác nhau và các tài nguyên phần cứng có chất lượng khác nhau có thể mang lại những thách thức về hiệu suất và độ tin cậy. Tác động: Bất kỳ vấn đề về hiệu suất nào do phần cứng không khớp hoặc độ trễ mạng đều có thể ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng và hiệu quả chung của nền tảng.


4. Khả năng mở rộng quy mô


Thách thức: Mặc dù io .net đã thiết kế một mạng có khả năng mở rộng cao nhưng trên thực tế, việc quản lý và mở rộng hiệu quả các tài nguyên phân tán trên quy mô toàn cầu vẫn là một thách thức lớn về mặt kỹ thuật. Tác động: Điều này đòi hỏi phải tiếp tục đổi mới kỹ thuật và cải tiến quản lý để giữ cho mạng ổn định và đáp ứng nhu cầu điện toán và người dùng ngày càng tăng nhanh.


5. Cạnh tranh và sự chấp nhận của thị trường


Thách thức: io.net trong cạnh tranh không phải là không có sự cạnh tranh trong thị trường điện toán blockchain và phi tập trung. Các nền tảng khác như Golem, Render và iExec đang cung cấp các dịch vụ tương tự và những thay đổi nhanh chóng trên thị trường có thể nhanh chóng thay đổi bối cảnh cạnh tranh. Tác động: Để duy trì tính cạnh tranh, io.net cần liên tục đổi mới và cải thiện tính độc đáo cũng như giá trị của các dịch vụ của mình để thu hút và giữ chân người dùng.


7. Kết luận


Tóm lại, io.net với các Mạng điện toán phi tập trung đầy sáng tạo và kiến trúc dựa trên blockchain đã đặt ra các tiêu chuẩn mới trong điện toán đám mây hiện đại. Bằng cách tổng hợp các tài nguyên GPU chưa được sử dụng đúng mức trên khắp thế giới, io.net mang lại sức mạnh tính toán, tính linh hoạt và hiệu quả chi phí chưa từng có cho các ứng dụng học máy và trí tuệ nhân tạo. Nền tảng này không chỉ giúp việc triển khai các dự án machine learning quy mô lớn nhanh hơn và tiết kiệm hơn mà còn cung cấp các giải pháp bảo mật mạnh mẽ và có thể mở rộng cho mọi đối tượng người dùng.


Đối mặt với những thách thức như độ phức tạp kỹ thuật, an ninh mạng, hiệu suất ổn định và cạnh tranh thị trường, nếu IO.Net có thể vượt qua những thách thức và phát triển một hệ sinh thái sôi động, nó sẽ có khả năng định hình lại một cách cơ bản cách chúng ta truy cập và sử dụng sức mạnh tính toán trong kỷ nguyên Web3. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ mới nổi nào, điều quan trọng là phải nhận ra rằng thành công lâu dài của nó sẽ phụ thuộc vào sự phát triển, áp dụng liên tục và khả năng điều hướng bối cảnh phát triển của cơ sở hạ tầng dựa trên blockchain.


Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

24HBài viết phổ biến
Tải BlockBeats
home-down-code
Chọn thư viện
Thêm mới thư viện
Hủy
Hoàn thành
Thêm mới thư viện
Chỉ mình tôi có thể nhìn thấy
Công khai
Lưu
Báo lỗi/Báo cáo
Gửi