ZkML sẽ là hướng đi mới của đường đua zk?
Sự phổ biến gần đây của Worldcoin cũng đã tạo đủ động lực cho câu chuyện về Web 3+AI. Worldcoin thuộc khái niệm zkML, bắt nguồn từ zk+ML (bằng chứng không có kiến thức và học máy), và cũng là một điều gần đây Không cần phải nói rằng công nghệ zk là một sự kết hợp mới nổi đã được nhắc đến rất nhiều, nhưng ML là một trường con của AI. AI+Web3 trước đây đã từng là một câu chuyện phổ biến trong ngành, nhưng hiện tại thì có không có khái niệm hay hoặc Các trường hợp sử dụng kết nối cả hai một cách liền mạch. Tại hội nghị Montenegro gần đây, Vitalik cũng đánh giá cao zkSNARK. Cùng với sự phổ biến của Worldcoin, có thể thấy trước rằng zkML sẽ nổi bật.
Có thể bạn chưa quen với zkML. Bài viết này chủ yếu làm sáng tỏ những mù mờ về zkML. Nó tập trung vào phần giới thiệu, các trường hợp sử dụng và một số dự án tiềm năng của zkML. Về mặt chính thức, vì hiện tại không có nhiều trường hợp sử dụng zkML nên tôi hy vọng mọi người có thể nắm bắt cơ hội để hiểu trước các khái niệm và trường hợp sử dụng mới và chuẩn bị sẵn sàng.
Web 3 + ML
zkML kết hợp bằng chứng không kiến thức và học máy. Trên thực tế, ngoài Web 3, ML không còn là một từ mới. Công nghệ này đã được sử dụng rộng rãi ở một số nơi lĩnh vực, ví dụ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), lái xe tự động, thương mại điện tử và các lĩnh vực khác đã đạt đến trình độ cao hơn thông qua công nghệ ML và thậm chí ML đã chiếm vị trí thống trị trong một số lĩnh vực, vì vậy zkML cũng là xu hướng chung trong tương lai, trong hợp đồng thông minh Nhúng ML cũng sẽ cung cấp các phương pháp xử lý thông minh và phức tạp hơn cho hợp đồng thông minh.
Bằng cách bổ sung khả năng ML, hợp đồng thông minh có thể trở nên tự chủ và năng động hơn, cho phép chúng hoạt động dựa trên dựa trên dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực thay vì các quy tắc tĩnh được xử lý. Hợp đồng thông minh sẽ linh hoạt hơn và thích ứng với nhiều tình huống hơn, bao gồm cả những tình huống có thể không lường trước được khi hợp đồng được tạo ban đầu. Nói một cách đơn giản, khả năng ML sẽ mở rộng tính tự động hóa, độ chính xác, hiệu quả và tính linh hoạt của bất kỳ hợp đồng thông minh nào mà chúng tôi đưa vào chuỗi.
Hiện tại, một trong những lý do khiến ML không được áp dụng rộng rãi trong tiền điện tử là vì nó chạy trên -chain Chi phí tính toán của các mô hình này rất cao, chẳng hạn như fastBERP, một loại mô hình ngôn ngữ NLP, việc áp dụng mô hình này yêu cầu sử dụng khoảng 1800 MFLOPS (hàng triệu phép toán dấu phẩy động), không thể chạy trực tiếp trên EVM. Các mô hình ứng dụng cần đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu trong thế giới thực và để có hợp đồng thông minh quy mô ML, hợp đồng phải đạt được các dự đoán đó;
Lý do thứ hai là cần phải giải quyết vấn đề khung tin cậy của mô hình ML. Có hai điểm chính Một là tính riêng tư của nó: Như đã đề cập trước đó, các tham số của mô hình thường ở chế độ riêng tư và trong một số trường hợp, đầu vào của mô hình cũng cần được giữ bí mật, điều này đương nhiên dẫn đến một số vấn đề về niềm tin giữa chủ sở hữu mô hình và người dùng mô hình, thứ hai là thuật toán hộp đen, Mô hình ML đôi khi được gọi là "hộp đen" vì chúng bao gồm nhiều bước tự động trong tính toán khó hiểu hoặc khó giải thích. Các bước này liên quan đến các thuật toán phức tạp và lượng dữ liệu lớn, có thể dẫn đến kết quả đầu ra không chắc chắn và đôi khi ngẫu nhiên, khiến thuật toán trở thành thủ phạm gây ra sai lệch và thậm chí là phân biệt đối xử. Và công nghệ zk có thể giải quyết vấn đề tin cậy này rất hiệu quả.
Vì vậy zkSNARK xuất hiện vào thời điểm này. Công nghệ zk trong zkML chủ yếu đề cập đến zkSNARK, zkSNARK mang lại cho chúng tôi một giải pháp: bất kỳ ai cũng có thể chạy một mô hình ngoài chuỗi và tạo ra bằng chứng ngắn gọn và có thể kiểm chứng rằng mô hình dự định thực sự tạo ra một kết quả cụ thể, kết quả này có thể được xuất bản trên chuỗi và được cung cấp bởi một hợp đồng thông minh nắm bắt và nâng cao trí thông minh của nó. Các mô hình ML thường yêu cầu ba phần: dữ liệu huấn luyện, kiến trúc mô hình và các tham số mô hình. Mô hình được đào tạo có thể mở ra một không gian thiết kế cập nhật cho các hợp đồng thông minh miễn là nó vượt qua được lý luận và xác minh. (Đào tạo mô hình và suy luận sẽ không được mô tả chi tiết)
Các trường hợp sử dụng zkML trong tiền điện tử
Hợp đồng thông minh sau khi bổ sung zkSNARK +ML cũng sẽ có nhiều trường hợp sử dụng, sau đây là các trường hợp sử dụng của nó:
DeFi
Các lời tiên tri về máy học ngoài chuỗi có thể xác minh được
Kết hợp với zkSNARK và lý do xác minh của các mô hình ML, các mô hình ngoài chuỗi này Các nhà tiên tri ML Nó có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề một cách đáng tin cậy, chẳng hạn như thị trường dự đoán trong thế giới thực và đảm bảo các hợp đồng giao thức bằng cách xác minh lý do và xuất bản bằng chứng trên chuỗi.
DeFi được tham số hóa ML
Nhiều phân khu của DeFi thực sự có thể được tự động hóa. Ví dụ: các giao thức cho vay có thể sử dụng mô hình ML để cập nhật các tham số theo thời gian thực. Mặc dù các giao thức cho vay ngày nay chủ yếu tin tưởng vào các mô hình ngoài chuỗi do các tổ chức điều hành để xác định hệ số tài sản thế chấp, LTV, ngưỡng thanh lý, v.v., ML có thể cung cấp giải pháp thay thế tốt hơn với các mô hình nguồn mở do cộng đồng đào tạo mà bất kỳ ai cũng có thể chạy và xác minh.
Chiến lược giao dịch tự động
Một cách để xác minh lợi nhuận của các chiến lược giao dịch là cho phép MP cung cấp cho các nhà đầu tư nhiều thử nghiệm ngược khác nhau. Nó không thể xác minh liệu nhà chiến lược có tuân theo mô hình khi thực hiện giao dịch hay không, nhưng zkML có thể cung cấp giải pháp cho nó, MP Verification bằng chứng về lý luận mô hình tài chính có thể được cung cấp khi triển khai đến một địa điểm cụ thể.
Khu vực an ninh
Giám sát gian lận trong hợp đồng thông minh
Các mô hình ML có thể được sử dụng Phát hiện hành vi nguy hiểm có thể xảy ra và thực thi các thủ tục tạm dừng thay vì có sự quản trị trực tiếp hoặc các tác nhân tập trung kiểm soát khả năng tạm dừng hợp đồng.
DID và xã hội
Thay thế khóa riêng bằng xác thực sinh trắc học (đó là những gì Worldcoin hiện đang làm)
Quản lý khóa riêng tư vẫn là một trong những vấn đề khiến người dùng Web3 đau đầu. Trích xuất khóa riêng thông qua nhận dạng khuôn mặt hoặc sinh trắc học khác là một giải pháp khả thi cho zkML và Worldcoin đang áp dụng điều này với thiết bị Orb của mình để xác định xem ai đó có phải là người thật hay không mà không cần cố gắng KYC họ và sử dụng công nghệ zk để đảm bảo rằng đầu ra của các mô hình ML của nó không tiết lộ dữ liệu cá nhân của người dùng, đạt được điều này thông qua các cảm biến máy ảnh và mô hình học máy khác nhau để phân tích các đặc điểm khuôn mặt và mống mắt.
Đề xuất được cá nhân hóa và lọc nội dung của phương tiện truyền thông xã hội Web3
Tương tự, một số phương tiện truyền thông xã hội Web 3 có thể dễ dàng lấy được tùy chọn và dữ liệu của người dùng, hiển thị cho chúng tôi một số email spam và liên kết sai, đồng thời nhiều liên kết sai dẫn đến việc ví của người dùng bị đánh cắp, v.v., nhưng thông qua công nghệ zkML, chúng tôi có thể tránh nó Rất nhiều nội dung và liên kết email không cần thiết.
Nền kinh tế sáng tạo và trò chơi
Tái cân bằng nền kinh tế trong trò chơi
ML The mô hình có thể được sử dụng để điều chỉnh linh hoạt việc phát hành, cung cấp, tiêu hủy, ngưỡng biểu quyết, v.v. Một mô hình khả thi là hợp đồng khuyến khích. Nếu đạt đến ngưỡng tái cân bằng nhất định và bằng chứng lý luận được xác minh, nền kinh tế trong trò chơi có thể được cân bằng lại.
Trò chơi mới trên chuỗi
Có thể tạo ra các trò chơi trí tuệ nhân tạo-con người hợp tác và các trò chơi sáng tạo khác trên chuỗi, trong đó các mô hình trí tuệ nhân tạo không đáng tin cậy đóng vai trò là NPC và tất cả các hành động của NPC đều được gửi đến chuỗi mà bất kỳ ai cũng có thể xác minh bằng chứng để xác định rằng mô hình đang chạy chính xác.
Dự án tiềm năng sinh thái zkML
Vì zkML vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu nên không có nhiều dự án có thể được tìm thấy. Sau đây là những dự án tiềm năng được tìm thấy cho mọi người:
Worldcoin
Worldcoin tôi đã thắng' Không đi sâu quá chi tiết, mọi người nên nếu quen thì tham khảo "Nếu Worldcoin thành công, nó sẽ có tác động gì tới ngành mã hóa? 》
Phòng thí nghiệm mô-đun
Phòng thí nghiệm mô-đun là một trong số các dự án đa dạng hơn của zkML, xây dựng công nghệ cần thiết cho AI trên chuỗi. Làm việc cả trên các trường hợp sử dụng và nghiên cứu liên quan. Về mặt ứng dụng, Modulus Labs đã phát triển RockyBot, một bot giao dịch trên chuỗi và Leela vs. the World, một trò chơi cờ vua trong đó người thật đấu với một phiên bản trên chuỗi có thể kiểm chứng được của công cụ cờ vua Leela.
Giza
Giza là một giao thức dành riêng cho phát triển kinh tế thông qua AI, có khả năng triển khai trên chuỗi bằng cách sử dụng cách tiếp cận hoàn toàn không cần tin cậy Các mô hình AI, được hỗ trợ bởi sự hợp tác của StarkWare, cuối cùng sẽ tạo ra một thị trường cung cấp các hướng đi thay thế cho việc phát triển AI.
Zkaptcha
Zkaptcha tập trung vào vấn đề robot trong Web3 và bảo vệ hợp đồng thông minh khỏi Bị robot tấn công, sử dụng bằng chứng không có kiến thức để tạo hợp đồng thông minh có khả năng chống lại các cuộc tấn công của Sybil và cung cấp dịch vụ mã xác minh cho hợp đồng thông minh. Hiện tại, dự án cho phép người dùng cuối tạo bằng chứng về công việc của con người bằng cách hoàn thành mã xác minh. Trong tương lai, Zkaptcha sẽ kế thừa zkML và ra mắt một dịch vụ tương tự như mã xác minh Web 2 hiện có, nhưng cũng có thể phân tích các hành vi như di chuyển chuột để xác định hiệu suất của người dùng. Liệu đó có phải là người thật hay không.
Kết luận
Hiện tại, không có nhiều sản phẩm trong lĩnh vực kết hợp zkML và tiền điện tử. được xây dựng Cũng sẽ có một số vấn đề gặp phải trong quá trình này và zkML cũng như tiền điện tử có thể cần nhiều cải tiến và tối ưu hóa hơn trong tương lai. Nhưng với sự kết hợp giữa zkSNARK và ML, chúng tôi có lý do để tin rằng sức mạnh của zkML có thể mang lại triển vọng và sự phát triển tốt hơn cho tiền điện tử. Chúng tôi cũng mong muốn có nhiều sản phẩm đa dạng hơn trong lĩnh vực này. Môi trường ML đáng tin cậy và trong tương lai, ngoài việc đổi mới sản phẩm, nó cũng có thể tạo ra sự đổi mới trong các mô hình kinh doanh tiền điện tử, bởi vì trong thế giới Web 3 hoang dã và vô chính phủ này, sự phân cấp, công nghệ tiền điện tử và sự tin cậy là những cơ sở Cơ bản quan trọng nhất.
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Liên kết tham khảo
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
Bài viết liên quan
