Tác giả gốc: Will, BlockTrain
Chào mừng bạn đến với Thung lũng Silicon Web3-GPT DAO! Đây là một tổ chức đầy đam mê, đổi mới và hợp tác, quy tụ một nhóm doanh nhân, nhà đầu tư và lãnh đạo cấp cao tại Thung lũng Silicon để khám phá sức mạnh và tiềm năng độc đáo của công nghệ Web3 và AI.
Sứ mệnh của chúng tôi là kết hợp Web3 và AI, hai thế lực đột phá nhất thời đại, để tạo ra một tương lai phi tập trung, tự chủ và thông minh. Chúng tôi tin rằng các công nghệ AI như blockchain, tài chính phi tập trung (DeFi) và GPT-4 sẽ mang đến các mô hình kinh doanh và kịch bản ứng dụng mới, mang lại giá trị chưa từng có cho xã hội loài người.
Trong DAO này, chúng tôi sẽ tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về khả năng tích hợp giữa công nghệ Web3 và AI, đồng thời khám phá các điểm và cơ hội đổi mới tiềm năng. Chúng tôi khuyến khích các doanh nhân mạnh dạn thử, khám phá và thực hành, dù trong lĩnh vực DeFi, NFT, DAO, thế giới ảo, v.v. hay theo hướng chatbot, hợp đồng thông minh, quyền riêng tư dữ liệu, điện toán phi tập trung, v.v., chúng tôi sẽ hoàn toàn hỗ trợ và cung cấp các nguồn lực cần thiết.
Ramble, người sáng lập Web3-GPT DAO tại Thung lũng Silicon, cho biết: "Trong Web3-GPT DAO, chúng tôi coi trọng việc chia sẻ kiến thức và học hỏi lẫn nhau. Chúng tôi không chỉ tổ chức các hoạt động trao đổi trực tuyến và ngoại tuyến thường xuyên mời các nhà lãnh đạo và chuyên gia trong ngành chia sẻ kết quả nghiên cứu và hiểu biết mới nhất, đồng thời một thư viện tài nguyên mở sẽ được thành lập để cho phép các thành viên có được thông tin kỹ thuật mới nhất và xu hướng ngành bất kỳ lúc nào."
Ngoài ra, chúng tôi sẽ nỗ lực tạo ra một hệ sinh thái gần gũi, hỗ trợ lẫn nhau và xây dựng nền tảng hợp tác xuyên ngành, đa lĩnh vực. Từ các công ty khởi nghiệp cho đến những gã khổng lồ trong ngành, từ nghiên cứu và phát triển công nghệ đến tiếp thị, chúng tôi sẽ hỗ trợ và thúc đẩy mạnh mẽ cho các đối tác của mình để cùng nhau tạo ra giá trị lớn hơn.
Vào lúc 6 giờ chiều ngày 22 tháng 3 năm 2020 tại Thung lũng Silicon, Giờ miền Tây Hoa Kỳ, Web3-GPT DAO của Thung lũng Silicon, cùng với SWFT Blockchain và quỹ Web3 đổi mới toàn cầu IOBC Capital, đã tổ chức thành công sự kiện ngoại tuyến đầu tiên và phản hồi rất tích cực nhiệt tình. Tính đến ngày xuất bản, 71 kỹ sư, nhà đầu tư thiên thần, nhà sáng lập quỹ đầu tư mạo hiểm, vườn ươm, nhà phát triển AI, KOL cộng đồng, v.v. từ các công ty công nghệ cao ở Thung lũng Silicon đã đăng ký (Danh sách đăng ký).

Chia sẻ bởi: Leo, người sáng lập Quỹ PA Angel, Fission Capital và quỹ khác đối tác Mọi người
Leo đã chia sẻ cách sử dụng công nghệ AI để tạo video tùy chỉnh. Đầu tiên, người dùng có thể tải lên giọng nói của chính mình thông qua Eleven Labs, một phần mềm tổng hợp giọng nói. Tiếp theo, sử dụng FaceTune Labs để tải ảnh của chính bạn lên để tạo hình đại diện. Bằng cách tạo video thông qua DID, hình đại diện của người dùng có thể trò chuyện bằng giọng nói của họ. Nếu thấy phiền bạn cũng có thể trực tiếp để GPT-4 viết mã Python để gọi API của 2 hãng để tạo video độc quyền chỉ bằng một cú nhấp chuột. Trong tương lai, mỗi người sẽ có hình ảnh ảo của riêng mình.
Leo cũng chia sẻ kinh nghiệm của mình sau khi học Python được một năm. Sau khi sử dụng GPT, anh ấy đã dám thử viết nhiều chương trình khác nhau. Anh ấy cũng đã thử nghiệm GitHub Copilot, một công cụ cho phép các lập trình viên làm việc hiệu quả hơn. Qua nhiều vòng đối thoại với GPT, GPT có thể dần dần được đào tạo để tự sửa đổi khi phát sinh vấn đề hoặc phản hồi lỗi.
Để kích thích trí tưởng tượng của GPT, Leo đề xuất tạo cho GPT một tính cách trước tiên, chẳng hạn như "lập trình viên tuyệt vời nhất" hoặc "bậc thầy về chính tả". Sau đó đưa ra 3-5 câu ví dụ hoặc giải thích (ngữ cảnh) để việc cộng tác với GPT nhanh hơn. Điều này làm giảm rào cản đầu vào cho việc viết chương trình nhưng người dùng vẫn cần có kiến thức lập trình cơ bản. Miễn là họ hiểu cấu trúc cơ bản của ngôn ngữ lập trình và có mục tiêu rõ ràng, người dùng có thể xem hướng dẫn trên YouTube đồng thời cộng tác với ChatGPT để đạt được công việc hiệu quả với tư cách là lập trình viên.

Chia sẻ bởi: Yang Ning, cựu sáng lập của Chinaren Yang Ning, chủ tịch Kongkong.com và là nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng
Yang Ning cũng nói về tiềm năng và cơ hội của GPT. Ông tin rằng GPT đang ở giai đoạn đầu, giống như trang web Những trang vàng trên Internet, rất thô sơ nhưng đầy cơ hội và sức sống. Ông tin rằng các doanh nhân cần tập trung vào giai đoạn đầu của làn sóng công nghệ hơn là vội vã rút tiền. Ông cũng chỉ ra rằng trong thời đại AI, việc tạo ra những thứ thú vị còn quan trọng hơn việc vội vã kiếm tiền.
Về lịch sử và nguyên lý hoạt động của GPT, Yang Ning cho rằng GPT là một bước đột phá lớn trong lĩnh vực machine learning. Năm 2014, anh đến Stanford để thăm Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo, nơi một nhóm đề xuất khái niệm về mô hình ngôn ngữ lớn. Mô hình ngôn ngữ lớn là mô hình về cách con người hiểu thế giới, khi người ta nhìn thấy Coke, nếu nhắm mắt lại và muốn miêu tả Coke, người ta không thể mô tả nó một cách hoàn hảo vì bản thân Coke không được lưu trữ.
Trước đây, máy tính chỉ có thể lưu trữ pixel nhưng đó không phải là cách bộ não hoạt động. Bộ não là một mô hình ngôn ngữ rộng lớn và mô tả về Coke được nén lại thông tin. Thường thì mọi việc diễn ra không như ý muốn. Cách con người xử lý thông tin không phải ở cấp độ pixel mà ở cấp độ ngôn ngữ, được mô tả thông qua các mô hình ngôn ngữ. Nguyên lý của GPT rất giống với nguyên lý của não bộ, vì nó dựa trên ý thức chung được con người hình thành từ một khối lượng lớn thu được từ môi trường xung quanh, nếu một người lớn lên trong tự nhiên sẽ không thể hiểu được lẽ chung của xã hội loài người. Cách thức hoạt động của GPT là có một bot trong phần thân chính sẽ tạo ra một bản sao khi một cửa sổ được mở. Trong quá trình trò chuyện, bản sao này đã học và nắm vững những điều vượt xa lẽ thường.
Yang Ning cũng nhấn mạnh cách sử dụng công nghệ GPT đúng đắn, đó là bạn phải có trí tuệ cảm xúc cao và kỹ năng giao tiếp tốt, không nên sử dụng tư duy mệnh lệnh để buộc GPT thực hiện nhiệm vụ, mà để truyền cảm hứng, thuyết phục và giáo dục GPT, cũng giống như giao tiếp với trẻ em, để chúng hiểu được nhu cầu, mong muốn của con người. Ông tin rằng những người làm chủ được tương tác giữa người và máy tính sẽ rất mạnh mẽ trong tương lai vì họ biết cách tương tác với robot. OpenAI là một thiên tài vì nó áp dụng các định luật toán học của vũ trụ vào trí tuệ nhân tạo. Mô hình của OpenAI lặp lại điều này, trong khi các đối thủ cạnh tranh AI khác đang nỗ lực để đạt được kết quả tương tự. Hiện tại, GPT-3 hướng đến sự kiện và do đó rất an toàn. Nếu thay đổi kiến trúc theo hướng tự lặp sẽ rất nguy hiểm.
Cuối cùng, Yang Ning đề cập đến một số phẩm chất mà các doanh nhân GPT cần có, bao gồm:
1. Nhìn vào tình hình tổng thể và xem xét toàn bộ ngành, thị trường và các xu hướng trong tương lai, thay vì chỉ những vấn đề và cơ hội trước mắt.
2. Hãy suy nghĩ sâu sắc, suy nghĩ sâu sắc về vấn đề, liên tục đặt câu hỏi tại sao và khám phá bản chất của vấn đề.
3. Tập trung vào việc thực hiện, có khả năng hành động, tập trung thực hiện các kế hoạch và chiến lược của riêng bạn và không bị ảnh hưởng bởi những biến động và xáo trộn ngắn hạn. Khả năng đổi mới: Có tư duy đổi mới và không ngừng tìm kiếm các giải pháp, mô hình kinh doanh mới.
4. Để làm việc nhóm, bạn phải có kỹ năng làm việc nhóm tốt và giỏi giao tiếp, đàm phán, hợp tác với người khác.

Chia sẻ bởi: Sean, doanh nhân Web3+ AI , Kỹ sư AI tại một nhà máy lớn
Sean tin rằng Microsoft đã chứng tỏ được năng lực kỹ thuật đáng kinh ngạc và báo trước những khả năng khác trong tương lai. Kể từ khi GPT-3.5 được phát hành vào tháng 11 năm ngoái, Microsoft đã nhanh chóng công bố việc tích hợp nó vào công cụ tìm kiếm Bing.
Vào tháng 3 năm nay, với việc phát hành GPT-4, Microsoft đã phát hành một video quảng cáo về việc tích hợp GPT vào Office. Chuỗi sáng kiến này thể hiện khả năng triển khai kỹ thuật mạnh mẽ của Microsoft cũng như tầm nhìn dài hạn của họ trong phát triển sản phẩm và chu trình sinh thái.
Khác với thời đại Internet 1.0, Sean chỉ ra rằng trong thời kỳ chia cổ tức GPT, các nhà sản xuất lớn đã chuẩn bị đầy đủ và cạnh tranh rất khốc liệt. Ông nhớ lại những gì Giáo viên Yang Ning đã đề cập trong những ngày đầu Internet ở Stanford vào năm 1994. Vào thời điểm đó, các công ty lớn như IBM và Intel đã phản ứng chậm chạp và không nắm bắt được cổ tức của kỷ nguyên Internet. Tuy nhiên, trong giai đoạn chia cổ tức GPT ngày nay, các công ty lớn như Microsoft, Facebook và Google đang nhanh chóng đuổi kịp và sự cạnh tranh là vô cùng khốc liệt.
Theo Sean, GPT sẽ thay đổi cơ cấu kinh doanh hiện tại. Ông gợi ý rằng tốt nhất nên bắt đầu hoạt động kinh doanh thứ hai dựa trên GPT. Ông cho rằng so với việc trực tiếp sử dụng GPT để khởi nghiệp, các đội nhỏ có thể phải đối mặt với sự cạnh tranh và thay thế từ các nhà sản xuất lớn. Ông nhấn mạnh rằng chiến lược tốt nhất hiện nay là nâng cao nhận thức và nội dung nền tảng dựa trên GPT. Trong thời kỳ đầu của Internet, nhiều người khao khát thành công nhanh chóng đã thất bại, trong khi những người tập trung vào việc tạo ra những sản phẩm thú vị và vui nhộn lại thành công. Mặc dù các mô hình kinh doanh dựa trên AI ngày nay vẫn còn ở giai đoạn đầu và chưa rõ ràng, nhưng sự phấn khích đã được chia sẻ và các mô hình kiếm tiền vẫn chưa hoàn toàn trưởng thành.
Sean tin rằng việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn theo lĩnh vực dọc là một hướng đi đáng được quan tâm và có nhiều cơ hội lớn để chia nhỏ đường đua. Ông cho rằng việc thách thức trực tiếp mô hình ngôn ngữ lớn của các nhà sản xuất lớn là không thực tế. Tuy nhiên, có những cơ hội lớn để áp dụng các mô hình lớn cho các lĩnh vực dọc và đạt được những đột phá trong một số lĩnh vực nhất định, chẳng hạn như GPT trong lĩnh vực y tế hoặc GPT cho kiểm tra bảo mật Web3. Chiến lược như vậy sẽ phát huy hết tiềm năng của GPT và mang lại cơ hội lớn cho doanh nghiệp.
p>
Chia sẻ bởi: Cai Kailong, nhà nghiên cứu và nhà đầu tư cấp cao của Web3
Cai Kailong kêu gọi mọi người chú ý hơn đến AI Đừng quá bi quan về sự phát triển và nghĩ rằng mọi người đôi khi nên lạc quan về AI. Ông đề nghị mọi người nên đọc "20 điều quan trọng nhất trong đầu tư" để học tư duy cấp độ hai và hiểu logic sâu sắc. Từ cấp độ tư duy đầu tiên, khả năng của AI quả thực đáng kinh ngạc, nhưng từ cấp độ tư duy thứ hai, Cai Kailong không lo lắng về việc ChatGPT sẽ thay thế con người.
Ông tin rằng việc viết AI vẫn còn những hạn chế ở ba khía cạnh sau:
1. Sự liên kết và siêu việt Tình dục suy nghĩ, AI không thể suy nghĩ vượt qua ranh giới giới tính và tạo ra các liên tưởng như con người. Ví dụ, AI khó tạo ra bài thơ “Bay xuống ba ngàn thước”.
2. Vấn đề về giá trị. AI không thể xử lý các vấn đề liên quan đến giá trị như con người. Ví dụ, khi viết bài về dịch bệnh, AI khó có thể đưa ra nhận định phù hợp.
3. Nó không thể thay thế được cảm xúc của con người, AI không thể có cảm xúc thật như con người. Vì vậy, AI vẫn chưa thể cạnh tranh với con người trong lĩnh vực sáng tạo, chẳng hạn như không thể vẽ được tranh của Van Gogh.
Dựa trên những hạn chế này, Cai Kailong tin rằng con người không cần lo lắng về việc bị AI thay thế ở giai đoạn này. Ông khuyến khích mọi người tiếp tục tham gia vào công việc liên quan đến cảm xúc, liên tưởng, suy nghĩ và cảm xúc, đồng thời phát huy hết những ưu điểm riêng có của con người.
Người chia sẻ: Joe, doanh nhân Web3
Joe từng học với Mann Giáo sư Ning cho biết ông từng bi quan về sự phát triển của AI cách đây 6 tháng, nhưng giờ đây ông đã trở nên rất lạc quan. Ông tin rằng dữ liệu và kiến trúc của AI vẫn còn vấn đề về nhiều mặt, khiến các công ty khác khó bắt kịp các công ty dẫn đầu ngành.
Joe đặc biệt đề cập rằng NVIDIA có thể là một công ty đáng chú ý. Là nhà sản xuất bộ xử lý đồ họa nổi tiếng thế giới, việc NVIDIA đầu tư và phát triển vào lĩnh vực AI cũng ngày càng thu hút được sự quan tâm của ngành.
Người chia sẻ: Kartin; người sáng lập Hyperoracle
Kartin đã chia sẻ kinh nghiệm của mình trong lĩnh vực trải nghiệm AI. Anh ấy đã cố gắng tạo ra các dự án trí tuệ nhân tạo khi còn là sinh viên và tham gia nghiên cứu AI và sản xuất phim về AI hai năm trước. Dự án của anh sử dụng AI để tạo ra hình ảnh, sau đó chia hình ảnh thành các khung hình và cuối cùng tạo ra một đoạn phim ngắn. Cả kịch bản và phim đều do AI tạo ra, con người chỉ cần xem lại là được.
Tuy nhiên, Kartin chỉ ra rằng trình độ công nghệ AI hai năm trước là không lý tưởng. Vào thời điểm đó, cứ 10 khung hình lại phải điều chỉnh thủ công nên cuối cùng nó không thực sự cải thiện được năng suất. Điều này là do AI có trí tưởng tượng phong phú nhưng khả năng suy luận tương đối yếu.
Hiện tại, AI có thể tạo ra video dài tối đa 6 phút và sau thời gian này, sự hỗn loạn bắt đầu xảy ra. AI bị hạn chế về khả năng hiểu mối quan hệ giữa các khung hình, vì vậy sẽ mất một thời gian trước khi nó thực sự có thể giải phóng con người trong việc sản xuất video.

Chúng tôi chân thành mời bạn tham gia Web3-GPT DAO và trở thành thành viên của gia đình đầy nhiệt huyết và đổi mới này. Tại đây, bạn sẽ gặp gỡ những người bạn cùng chí hướng, khám phá những cơ hội chưa từng có và cùng nhau viết nên chương huy hoàng của cuộc cách mạng công nghệ. Chúng ta hãy cùng nhau tạo ra tương lai và dẫn đầu thời kỳ hoàng kim của công nghệ Web3 và AI! Hãy tham gia Web3-GPT DAO và trở thành thế lực thay đổi thế giới!
Theo dõi BlockTrain, phương tiện truyền thông Web3 song ngữ đầu tiên trên thế giới. Chúng tôi sẽ tiếp tục cung cấp cho bạn những thông tin mới nhất và nội dung hữu ích trên Web3. Chúc mọi người cuối tuần vui vẻ, hẹn gặp lại lần sau ~
Liên kết gốc
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia