Khi nói về DAO trong giới Trung Quốc, Wang Chao là cái tên không thể tránh khỏi.

Vào năm 2020, sau khi thôi giữ vai trò đối tác ví Bitpie, anh tập trung chính vào việc tìm hiểu và nghiên cứu về DAO mới nổi lúc bấy giờ. Vì công việc hàng ngày của anh ấy khi làm ví là giao tiếp với một số lượng lớn các nhóm nên anh ấy cũng tiếp tục phong cách này trong quá trình tìm hiểu và nghiên cứu về DAO. Trong vài năm qua, anh ấy đã trò chuyện với hai đến ba trăm nhóm DAO. Trong quá trình đó, anh ấy đã viết ra những gì mình thấy và suy nghĩ, đồng thời trở thành người hướng dẫn cho nhiều người hiểu và tham gia DAO.

Nhưng ngoài DAO, anh ấy cũng đã thực hiện nhiều khoản đầu tư. Vào cuối năm 2022, anh ấy đã tham gia thành lập DAO chuyên đầu tư vào AI-Metropolis DAO. Có thể bạn chưa từng nghe đến cái tên này nhưng họ đã đầu tư vào một số dự án AI hot bao gồm Pika, Glif và Altera. Gần đây, BlockBeats đã có cuộc trò chuyện với Wang Chao. Với tư cách là người tham gia, anh đã giới thiệu về Metropolis DAO, hoạt động đầu tư vào AI cũng như những quan sát và suy nghĩ của cá nhân anh về tình trạng phát triển hiện tại của AI được mã hóa.

"ChatGPT đột nhiên khiến tôi tin vào tiềm năng của AI"

Kinh nghiệm trước đây trong ngành gì đầu tư vào AI hiện nay có tác động gì?

Wang Chao: Kinh nghiệm trong ngành của tôi về cơ bản được chia thành ba phần: tạo phần mềm truyền thống, tạo ví và sau đó là đầu tư.

Sau khi tốt nghiệp đại học, tôi đã làm việc chăm chỉ trong lĩnh vực phần mềm hơn mười năm, đầu tiên là kỹ thuật viên và sau đó là quản lý. Tôi đã thực hiện mọi thứ, từ các dự án Internet mới nổi đến gia công dịch vụ truyền thống và phát triển tùy chỉnh. Trong quá trình đó, tôi đã tiếp xúc với rất nhiều AI từ thời đó. Vào thời điểm đó, Microsoft đã tung ra các dịch vụ nhận thức và chúng tôi là một trong những nhà cung cấp đầu tiên ở Trung Quốc sử dụng dịch vụ này để cung cấp giải pháp cho các doanh nghiệp. Vì vậy, tôi chắc chắn không phải là người mới đối với AI.

Tôi bước chân vào lĩnh vực tiền điện tử và gia nhập Bitpie vào năm 2017 và làm ví Bitcoin trong vài năm. Nhưng trên thực tế, tôi đã tham gia đầu cơ tiền tệ và đầu tư vào ngành ở cấp độ cá nhân từ năm 2013 và luôn chú ý đến các xu hướng của ngành. Vào năm 2015, khái niệm về blockchain đã trở nên phổ biến. Tạp chí The Economist đã xuất bản một bài báo có tiêu đề “Hãy tin tưởng vào cỗ máy: Công nghệ đằng sau Bitcoin đang thay đổi thế giới như thế nào”, khiến khái niệm về blockchain nhanh chóng trở nên phổ biến. Do đó, năm 2015 được gọi là “Năm của Blockchain”. Trong lĩnh vực 2B, cả công ty phần mềm và tổ chức tài chính đều đang thực hiện nhiều nỗ lực khác nhau đối với chuỗi liên minh và chuỗi tư nhân.

Mặc dù vào thời điểm đó, chúng tôi vẫn hoạt động trong các ngành công nghiệp truyền thống nhưng chúng tôi đã đầu tư một số năng lực kỹ thuật để khám phá hướng đi này, bao gồm cả việc làm việc với khách hàng để tiến hành các thử nghiệm POC (bằng chứng về khái niệm). Khi đó, tôi không ngờ AI sẽ đạt được tiến bộ đột phá như vậy chỉ trong bảy, tám năm, cũng không ngờ AI có thể kết hợp với công nghệ blockchain để phát huy vai trò trong nhiều lĩnh vực.

Trong vài năm qua kể từ khi tôi bỏ ví vào năm 2020, tôi thực sự đã dành nhiều thời gian hơn để đầu tư. Một số bạn quen tôi vì tôi có niềm yêu thích đặc biệt với lĩnh vực DAO nên tôi đã tìm hiểu nhiều DAO rồi viết một số thứ. Nhưng trên thực tế, trong những năm gần đây, điều thực sự hiệu quả là đầu tư vào lĩnh vực này, bao gồm đầu tư vào lĩnh vực mã hóa và một số khoản đầu tư vào các ngành khác.

Bạn bắt đầu muốn đầu tư vào AI từ khi nào?

Wang Chao: Vì có nền tảng kỹ thuật và đã làm việc trong ngành phần mềm nhiều năm nên tôi luôn nhạy bén với các công nghệ mới. Khi còn nhỏ, tôi rất thích chơi game và ham muốn trải nghiệm những điều mới mẻ. Sự quan tâm này không liên quan nhiều đến việc tôi có tham gia vào ngành công nghiệp tiền điện tử hay không, chỉ là các công nghệ mới thu hút sự chú ý của tôi khi chúng xuất hiện. Nhưng tôi không dồn hết tâm sức vào AI. Đầu tư vào lĩnh vực mã hóa chưa bao giờ dừng lại.

Nói cụ thể về AI, tôi sẽ bắt đầu đặc biệt chú ý đến nó vào tháng 10 năm 2022. Có hai yếu tố vào thời điểm đó: Thứ nhất, AI có tính sáng tạo như Midjourney bắt đầu nhận được sự chú ý, và thứ hai, một người bạn đã chia sẻ với tôi về dự án mà anh ấy sắp thực hiện. Mặc dù lúc đó tôi nghĩ đó là khoa học viễn tưởng nhưng nó đã truyền cảm hứng cho tôi quan tâm và nghiên cứu về AI. Khoảng một tháng sau, ChatGPT được phát hành, tôi đột nhiên bị thuyết phục về tiềm năng của AI và nhận ra điều đó không còn xa nữa.

Vì tôi chú ý đến lĩnh vực DAO và tham gia vào các dự án DAO đầu tư khác nên tôi đã thảo luận với một số người cùng chí hướng về việc có nên tạo một DAO dành riêng cho đầu tư vào AI. Mọi người đều nghĩ rằng nó khả thi và bắt đầu thúc đẩy. Việc phát hành ChatGPT đã thu hút một lượng lớn tiền và sự chú ý, điều này góp phần rất lớn vào sự ra mắt suôn sẻ của DAO đầu tư này. Đến tháng 2 năm 2023, Metropolis DAO sẽ chính thức ra mắt. Thông qua nền tảng này, chúng tôi đã tiếp xúc được với nhiều nhà sáng lập và dự án mới xuất sắc hơn, đồng thời đương nhiên dành nhiều tâm huyết hơn cho việc học hỏi và đầu tư theo hướng AI. Nhưng cần phải nhấn mạnh rằng việc đầu tư vào DAO này là việc mà mọi người đều tham gia khi rảnh rỗi và không phải là công việc chính của bất kỳ thành viên nào, kể cả tôi.

Metropolis DAO lúc đầu khi ra mắt Cơn sốt AI mới bắt đầu. Liệu có rất ít dự án AI để đầu tư vào thời điểm đó?

Wang Chao: Thực sự không có nhiều dự án AI để đầu tư vào thời điểm đó và việc đầu tư vào hiện tại thậm chí còn khó khăn hơn so với lúc đó. Mặc dù chúng tôi đã lên kế hoạch cho vấn đề này từ rất sớm nhưng phải đến tháng 2 năm 2023, khi tất cả các cấu trúc tuân thủ được thiết lập, nguồn vốn đã sẵn sàng và chúng tôi bắt đầu chính thức xem xét dự án.

Đến tháng 2 năm 2023, AI đã khá phổ biến và có nhiều dự án khởi nghiệp sắp ra mắt, nhưng sự quan tâm và tài trợ không quá nhiều, nên rất nhiều- các dự án giai đoạn sẵn sàng trao đổi với chúng tôi và việc định giá không tốn kém. Bây giờ một năm rưỡi sau, việc định giá nhiều dự án trở nên đắt đỏ hơn và nguồn vốn đổ vào. Là một tổ chức đầu tư, sự cạnh tranh đã trở nên lớn hơn. Tôi nghĩ bây giờ khó khăn hơn hồi đó. Vào thời điểm đó, một số dự án thực sự rẻ và một số dự án chúng tôi không đầu tư sau khi nói chuyện hóa ra lại rất tốt.

"Đầu tư liên quan nhiều đến kết nối và vòng tròn"

Các dự án AI sẵn sàng chấp nhận một hình thức đầu tư DAO? Theo tôi, họ vẫn thích nhận được sự chứng thực của các quỹ đầu tư mạo hiểm truyền thống hơn.

Wang Chao: Nếu chúng tôi là nhà đầu tư chính, nguồn vốn của chúng tôi không đủ lớn để dẫn đầu khoản đầu tư. Sẽ không có vấn đề gì nếu bạn theo dõi khoản đầu tư. Các nhà đầu tư dẫn đầu thường hy vọng nhận được tiền từ các VC hàng đầu như Sequoia và Lightspeed, trong khi các nhà đầu tư theo sau thiên về kết bạn. Nếu nguồn lực hữu ích, họ sẽ được chia một số cổ phiếu. Nếu không đủ, điều đó không thành vấn đề. Điều quan trọng là liệu bạn có biết điều đó hay không và liệu bạn có nằm trong vòng tròn khi nói đến tài trợ cho dự án hay không. Thông thường vào thời điểm bạn tìm hiểu về một dự án mới, họ đã thông báo ngừng tài trợ. Lúc này đã quá muộn, trừ khi bạn đặc biệt lạc quan về điều đó, bạn nên nhanh chóng liên hệ với chúng tôi và nói rằng bạn sẽ bỏ phiếu trong vòng tiếp theo. Tình huống này cũng xảy ra.

Đầu tư có liên quan nhiều đến các kết nối và vòng kết nối. Phần lớn thành viên DAO của chúng tôi ở New York và Thung lũng Silicon, với khoảng một nửa đến từ ngành tiền điện tử và nửa còn lại đến từ các ngành khác. Một số thành viên này hoạt động tích cực, gặp gỡ những người sáng lập mới thông qua mạng lưới và các sự kiện khác nhau. Tất nhiên, chúng tôi không thể tiếp cận mọi dự án trên thị trường. Rốt cuộc không phải Sequoia, mọi người sẽ tìm kiếm bạn. Nhưng số tiền chúng tôi có là có và đủ để chấp nhận một phần trong số đó.

Thực sự có những dự án bày tỏ sự nghi ngờ về định dạng DAO. Nghi ngờ đến từ hai khía cạnh: Thứ nhất, người sáng lập có thể không hiểu về mã hóa, có ác cảm tự nhiên với mã hóa hoặc cho rằng KYC của DAO khó thực hiện. Trên thực tế, chúng tôi có thể thực hiện KYC vì cấu trúc ngoài chuỗi của chúng tôi tuân thủ và tất cả các thực thể đều có tài khoản. Chỉ là anh ấy không hiểu và cần dành thời gian giải thích. Thứ hai, tôi lo lắng rằng nếu có 30 người trong DAO của bạn, điều đó sẽ gây thêm chi phí liên lạc. Một số người sáng lập rất cởi mở và sẵn sàng kết nối với mọi người và tìm kiếm sự hợp tác tiềm năng. Nhưng một số nhà sáng lập lo lắng rằng sẽ có nhiều người đến với họ sau khi bạn đầu tư. Thực ra là không, chúng tôi có người liên hệ cố định cho từng dự án.

Nhìn chung không có nhiều rào cản trong giao tiếp. Thông thường, đối với những dự án rất tốt, không ai trong số chúng tôi biết người sáng lập, không liên hệ được với họ, hoặc hạn ngạch quá chặt chẽ và không thể chia nhỏ nên chúng tôi từ bỏ việc tham gia đầu tư.

Tính đến nay Metropolis DAO đã đầu tư vào bao nhiêu dự án?

Wang Chao: Chúng tôi đã đầu tư vào gần 20 dự án. Một số dự án này đã công khai thông tin tài chính mà tôi sẽ nói ngay. Ngoài ra còn có một số dự án không bắt buộc phải giữ bí mật, nhưng vì vòng tài trợ của chúng vẫn chưa được tiết lộ nên không tiện khi công khai nói rằng chúng tôi đã đầu tư vào những dự án này. Trong hầu hết các trường hợp, nếu bên dự án không tiết lộ thông tin tài chính, chúng tôi sẽ giữ im lặng.

Các dự án đã đầu tư có thể được chia thành những bước nào?

Wang Chao: Các dự án chúng tôi đầu tư thực sự khá phức tạp. Trước hết, bất cứ điều gì tôi nói hôm nay không thể hiện quan điểm chính thức của Metropolis DAO mà chỉ là chia sẻ kinh nghiệm cá nhân của tôi khi đầu tư vào DAO. Cá nhân tôi đã đầu tư vào khoảng mười dự án AI. Tổng hợp lại, các dự án AI không phải tiền điện tử chiếm hơn 2/3. Crypto AI cũng đầu tư một ít nhưng tỷ lệ nhỏ hơn.

Trên đường đua, chúng tôi đã không sắp xếp một cách có hệ thống mọi hướng đi như Sequoia đã làm, bởi vì chúng tôi không có đủ nguồn lực và tư cách để làm việc đó. Thông thường, chúng ta chỉ nhìn vào bất cứ điều gì chúng ta gặp phải. Tất cả chúng ta đều có sở thích riêng của mình và những dự án không nằm trong sở thích của chúng ta có thể bị bỏ qua trong nháy mắt. Do đó, các khoản đầu tư của chúng tôi tương đối ngẫu nhiên và khó phân chia một cách có hệ thống theo từng hướng.

Hiện tại, đầu tư của chúng tôi tập trung vào một số lĩnh vực. Generative AI là một trong những hướng chính, đặc biệt là các dự án sáng tạo liên quan đến đa phương tiện, như Glif, Scenario, v.v., chiếm 5-6, xếp hạng đầu tiên. Thứ hai, có những dự án liên quan đến Tác nhân. Cho dù đó là sự kết hợp giữa Tác nhân AI và mã hóa hay Tác nhân AI thuần túy, chúng tôi đã đặt cược vào một số dự án như vậy.

Chúng tôi còn có một loại hướng đầu tư gọi là "dự án tưởng tượng". Loại dự án này có thể nghĩ ra những điều mà người khác không thể nghĩ tới hoặc không dám nghĩ tới và có bộ phương pháp luận riêng để đạt được chúng. Loại dự án này thường không có kịch bản ứng dụng rõ ràng và tương đối rủi ro, nhưng chúng tôi nghĩ rằng nó đáng để đặt cược. Bởi vì sự đổi mới luôn được sinh ra ở rìa. Sẽ không thành vấn đề nếu bạn chưa nhìn thấy con đường kiếm tiền. Trả lời cách kiếm tiền từ một kịch bản sáng tạo, do AI điều khiển mới cũng giống như quay lại 30 năm trước để trả lời cách kiếm tiền từ Internet. Nó sẽ được kiếm tiền bằng mọi cách có thể, chỉ là chúng tôi chưa thể tưởng tượng được điều đó. Ngay cả khi loại dự án này cuối cùng không thành công, nếu quá trình này có thể dẫn đến một số đột phá về công nghệ hoặc sự ra đời của những điều mới mẻ ngoài mong đợi, chúng tôi tin rằng nó sẽ có giá trị về lâu dài và mang lại lợi ích cho chúng tôi trong tương lai.

Dự án trí tưởng tượng có thể được hiểu là nhìn vào con người nhiều hơn không?

Wang Chao: Một mặt phụ thuộc vào con người, mặt khác phụ thuộc vào tính sáng tạo của dự án. Ví dụ, có một dự án tên là Altera đã tiết lộ nguồn tài chính trong nửa đầu năm nay. Dự án này được thành lập bởi một giáo sư người Trung Quốc tại MIT, người chuyên ngành khoa học thần kinh tính toán và đang nghiên cứu cách tái tạo bộ não con người trên máy tính. Bây giờ anh ấy hy vọng sẽ xây dựng được “con người kỹ thuật số”.

"Con người kỹ thuật số" ở đây không chỉ là những con người ảo đơn giản mà còn là những tồn tại có đủ khả năng di chuyển để tương tác với con người trong một số tình huống. Ví dụ: anh ấy hiện có một Đặc vụ dựa trên "Minecraft". AI này có thể chơi như một đồng đội AI và chơi với bạn. Đó không phải là một NPC đơn giản mà là một đồng đội AI thực sự.

Mục tiêu lâu dài của anh ấy là Tạo ra những con người kỹ thuật số có thể thực sự hòa nhập vào xã hội loài người và những con người kỹ thuật số này sẽ có những cảm xúc riêng. Nói một cách đơn giản là hiện thực hóa một kịch bản tương tự như "Westworld". Đây là ý tưởng mà nhiều người có thể nghĩ ra nhưng chúng tôi cũng chọn dự án. Chúng tôi hy vọng rằng những người sáng lập đã tích lũy kinh nghiệm trong lĩnh vực này và có thể hình thành phương pháp riêng của mình để đạt được mục tiêu này. Bất kể thử nghiệm thành công hay thất bại, chúng tôi tin rằng nó đáng được hỗ trợ.

Bạn đã hình thành những ưu tiên đầu tư nào kể từ khi đầu tư bây giờ?

Wang Chao: Trong khoảng một năm trở lại đây, toàn bộ lĩnh vực AI đã thay đổi đáng kể. Đây là một lĩnh vực cực kỳ năng động, với những tài năng xuất sắc và nguồn vốn toàn cầu đổ vào cùng những điều mới mẻ đang xuất hiện mỗi ngày. Nhưng lĩnh vực này vẫn còn mới và mô hình vẫn chưa ổn định. Ví dụ, trước đây mọi người đều cho rằng video của Runway hoạt động tốt nhưng ngay khi Sora ra mắt, Runway đã không còn hay nữa. Kết quả là bản thân Sora đã không phát hành nó. Thay vào đó, Keling của Kuaishou đã xuất hiện và trở thành sản phẩm cấp Sora thực sự đầu tiên. Kể cả việc phát hành Llama 3.1 ngày hôm qua, mọi người đều nghĩ rằng Llama 3.1 sẽ giết chết ChatGPT. Đây là một ngành có mô hình không ổn định và bối cảnh đang thay đổi mạnh mẽ mỗi ngày.

Đầu tư vào lĩnh vực này, đặc biệt là đầu tư truyền thống là vô cùng rủi ro. Vì sau khi bạn đầu tư vào một dự án, khả năng 6 tháng sau nó thất bại là rất cao. Trong trường hợp này, ngoài việc đặc biệt lạc quan về một chặng đường nhất định, chúng tôi còn quan tâm hơn đến con người. Điều này bao gồm nền tảng của họ, khả năng tổ chức tài nguyên và tốc độ lặp lại của nhóm. Bởi vì mọi thứ thay đổi nhanh chóng thế, bạn có thể cần điều chỉnh phương hướng trong vòng ba tháng. Nếu bạn không điều chỉnh kịp thời, dự án sẽ sớm thất bại. Nếu nhóm có thể đảm bảo đủ kinh phí, ngay cả khi hướng đi ban đầu bị bác bỏ, vẫn có thể thành công miễn là họ nhanh chóng tìm ra hướng đi mới.

Năm ngoái chúng tôi không đầu tư vào một công ty nào, vì nghĩ rằng nó không mạnh bằng một công ty khác theo hướng đã chọn nên chúng tôi đầu tư vào. một công ty khác hoạt động tốt hơn trong lĩnh vực trò chơi. Kết quả là công ty không đầu tư đã nhanh chóng từ bỏ lĩnh vực này và chuyển sang hướng liên quan đến sáng tạo rộng hơn và đã rất thành công. Mỗi lần nhìn thấy công ty này đứng đầu danh sách lưu lượng truy cập AI, tim tôi lại rỉ máu vì định giá của công ty vào thời điểm đó cực kỳ rẻ. Vì vậy, tôi nghĩ khả năng thực hiện và tốc độ lặp lại của mọi người là đặc biệt quan trọng.

Ngoài ra, chúng tôi đặc biệt thích những dự án giàu trí tưởng tượng, vì tư duy của con người có hạn và chúng ta khó có thể dự đoán tương lai trong thời điểm hiện tại. Một số người có thể nghĩ ra điều gì đó mà những người khác chưa nghĩ tới, điều này có thể trùng hợp với sự phát triển trong tương lai. Chúng tôi sẽ đặt cược vào một số dự án như vậy.

"Không thể xem AI được mã hóa bằng các tiêu chuẩn đầu tư truyền thống"

Các dự án AI được mã hóa thành công Có phải vì họ khó tuyển diễn viên hơn?

Wang Chao: Tôi không nghĩ vậy. Trước hết, phương pháp đầu tư vào hai loại dự án này chắc chắn là khác nhau.

Trước đây, chúng ta có xu hướng xem xét các dự án AI được mã hóa giống như AI truyền thống theo cách này, nhiều thứ không thể hiểu được. tất cả, bởi vì các tiêu chuẩn đánh giá là khác nhau. Trong trường hợp này, một số dự án đã bị xóa sổ ngay khi chúng xuất hiện. Sau này, chúng tôi dần dần nhận ra rằng hai dự án không nên được đánh giá theo tiêu chuẩn giống nhau và có những mối quan tâm khác nhau. Vì vậy, chúng tôi bắt đầu điều chỉnh và đầu tư vào một số dự án AI về tiền điện tử.

Có một thói quen xấu trong giới mã hóa: một khi một khái niệm trở nên phổ biến, một số lượng lớn các dự án tương tự sẽ bất ngờ xuất hiện và thị trường sẽ trở nên rất đông đúc . Hình nền của mỗi đội trông đẹp nhưng không có gì thực sự độc đáo. Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ tương đối thận trọng. Tôi nghĩ đó là sự kết hợp giữa điều kiện thị trường và sở thích trước đây của chúng tôi.

Đối với chúng tôi, việc đầu tư vào các dự án tiền điện tử không hề khó khăn. Bởi vì gần một nửa số thành viên của chúng tôi đến từ các quỹ tiền điện tử khác nhau và bảy hoặc tám trong số họ là đối tác hoặc người sáng lập, nguồn lực của chúng tôi trong lĩnh vực AI tiền điện tử lớn hơn nhiều so với lĩnh vực AI truyền thống. Tuy nhiên, mọi người đều xem xét các dự án như vậy hàng ngày bằng quỹ riêng của mình và không có nhu cầu cụ thể nào về việc đầu tư thông qua DAO. Đây cũng là một trong những lý do tại sao có ít khoản đầu tư hơn.

Các mô hình tốt nhất để kết hợp mã hóa và AI hiện nay là gì?

Wang Chao: Thực ra có rất nhiều mô hình hay. Tôi thường nhìn nó theo ba hướng chính: Thứ nhất, công nghệ mã hóa được sử dụng trong AI để giải quyết các vấn đề mà bản thân AI không thể giải quyết tốt. Nhưng nó vẫn là AI, nhưng nó chỉ sử dụng công nghệ mã hóa. Thứ hai, công nghệ AI được sử dụng để mã hóa, chẳng hạn như kiểm tra hợp đồng thông minh. AI có thể được sử dụng để kiểm tra hợp đồng thông minh không?

Thậm chí còn hấp dẫn hơn nữa là AI phi tập trung. Hướng này có thể được chia thành nhiều khía cạnh, chẳng hạn như sử dụng các phương pháp phi tập trung để thu thập dữ liệu. Dữ liệu hiện nay cực kỳ khan hiếm và gần như tất cả dữ liệu sẵn có đã được sử dụng hết. Những gì còn lại hoặc quá tốn kém hoặc không có khả năng phối hợp để huy động việc thu thập dữ liệu trên quy mô lớn. Sau khi dữ liệu được thu thập, việc quản lý quyền sở hữu dữ liệu cũng là một thách thức lớn. Đây rõ ràng là bài toán mà sự kết hợp giữa mã hóa và AI có thể giải quyết được.

Ngoài ra còn có sự phân cấp của các mô hình và sự phân cấp của sức mạnh tính toán. Mặc dù nhiều người cho rằng việc phân cấp sức mạnh tính toán có thể không được đưa vào AI, nhưng tôi nghĩ sức mạnh tính toán chắc chắn là thành phần quan trọng nhất của AI. Có quá nhiều hướng dẫn để liệt kê tất cả.

Cá nhân tôi rất lạc quan về hướng đi của dữ liệu. Trong lĩnh vực AI truyền thống, mong muốn về dữ liệu của mọi người đã đạt đến mức cực kỳ nghiêm trọng. Bất kỳ ai mang dữ liệu, dù tuân thủ hay xám, đều sẽ được hoan nghênh. Ví dụ, khi Sam Altman thả Sora, anh ta được hỏi liệu anh ta có sử dụng dữ liệu YouTube hay không. Anh ta né tránh câu hỏi vì nó rõ ràng đã được sử dụng và nó không được phép. Có rất nhiều điều có thể được thực hiện xung quanh dữ liệu và mã hóa có cơ hội lớn ở đây. Ví dụ: liệu chúng ta có thể sử dụng hình thức “thu thập để kiếm tiền” để khuyến khích mọi người đóng góp một dạng dữ liệu nhất định hay không.

Hầu hết các mô hình "XX để kiếm tiền" trước đây đều rơi vào mô hình Ponzi vì chúng không tạo ra giá trị kinh tế thực sự. Nhưng việc thu thập dữ liệu chắc chắn sẽ tạo ra giá trị kinh tế. Cho dù được các công ty mua dưới dạng dữ liệu riêng lẻ hay đóng góp cho việc đào tạo AI dưới dạng tập dữ liệu tổng thể, thì vẫn có tiềm năng rất lớn. Đồng thời, việc số hóa những dữ liệu này sẽ giúp nền văn minh nhân loại bước sang kỷ nguyên tiếp theo.

Bằng cách thiết kế kinh tế mã thông báo hợp lý, hãy tìm các khu vực phù hợp với thị trường sản phẩm (PMF) hoặc phù hợp với thị trường dữ liệu (Data Market Fit), để những dữ liệu này thực sự được sử dụng, có khách hàng sẵn sàng mua chúng và có thể được sử dụng rộng rãi hơn cho hoạt động đào tạo AI, đây đều là những hướng đáng để khám phá. Tất nhiên, đã có nhiều dự án đang được thực hiện theo hướng này, nhắm vào các trường dữ liệu khác nhau. Một số dự án đầy hứa hẹn, trong khi những dự án khác có thể chỉ là một từ thông dụng.

Sức mạnh tính toán là một chủ đề phổ biến. Mọi người trên khắp thế giới quan tâm đến AI và tiền điện tử đều chú ý đến lĩnh vực này và nhiều dự án đã xuất hiện. Tôi nghĩ sức mạnh tính toán là nền tảng cho toàn bộ hoạt động của AI và tầm quan trọng của nó không thể được nhấn mạnh quá mức. Sức mạnh tính toán phi tập trung chắc chắn sẽ mở ra sự phát triển vượt bậc trong tương lai.

Nhưng tất cả các nền tảng hiện tại đều chưa đủ tốt, kể cả một số nền tảng rất phổ biến. Thứ nhất, cơ sở vật chất kỹ thuật chưa đủ tốt? Không, nhiều trong số chúng thực chất chỉ là các nền tảng phù hợp với sức mạnh tính toán. Hệ thống cấu trúc vẫn được phân cấp và chỉ sử dụng công nghệ mã hóa để giải quyết hoặc khuyến khích. Vẫn còn một khoảng cách lớn giữa mạng máy tính phi tập trung hoàn toàn mà chúng ta mong muốn.

Một điều nữa là nó chưa đủ trưởng thành về mặt đào tạo phân tán. Bởi vì đào tạo AI thực sự đòi hỏi yêu cầu truyền dữ liệu rất lớn nên kiến trúc phân tán rất khó đáp ứng. Thực sự có rất nhiều công ty khởi nghiệp đang làm việc trên kiến trúc đào tạo phân tán, cho dù đó là Web3 hay Web2, nhưng vẫn chưa có giải pháp hoàn thiện. Điều này dẫn đến kiến trúc được sử dụng cho việc huấn luyện còn non nớt và chỉ có thể được sử dụng cho việc suy luận. Tuy nhiên, có rất nhiều giải pháp có thể đáp ứng được nhu cầu lý luận. Ngược lại, việc huấn luyện lại gặp phải tình trạng thiếu năng lực tính toán. Nếu bạn chọn một nền tảng phi tập trung cho nhu cầu riêng tư, bạn sẽ thấy rằng khả năng bảo vệ quyền riêng tư chưa đủ tốt và chưa đủ trưởng thành.

Ngoài ra, tôi cho rằng toàn bộ nền kinh tế Đại lý vẫn chưa phát triển nhưng cá nhân tôi rất lạc quan về sự phát triển trong tương lai của Đại lý tự trị. Nếu trí thông minh của Agent tăng lên đáng kể trong tương lai, nó sẽ chọn thuê sức mạnh tính toán trên AWS hay chọn thuê sức mạnh tính toán trên mạng phi tập trung mà không ai có thể tắt để đảm bảo công việc tiếp tục trong 5, 10 năm tới hoặc thậm chí lâu hơn? Tôi nghĩ câu trả lời là không còn nghi ngờ gì nữa.

Mặc dù Agent chưa đạt đến trình độ đó nhưng tôi tin rằng trong tương lai sẽ có sức mạnh tính toán phi tập trung và mạng lưới đám mây có thể chiếm một vị trí rất quan trọng trong vị thế của thị trường.

Nhiều người cho rằng sự thịnh vượng của Tác nhân AI sẽ là chìa khóa để mã hóa tiến tới Áp dụng hàng loạt. Bạn nghĩ khi nào điểm mấu chốt này sẽ đến?

Wang Chao: Bây giờ thật khó để tôi đánh giá điều này. Tôi thực sự đã thấy nhiều dự án cung cấp cơ sở hạ tầng cho Đại lý AI, bao gồm cả một số dự án cố gắng đưa Đại lý AI vào chuỗi. Nhưng hiện tại, cả sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng và các kịch bản ứng dụng của chuỗi vẫn đang ở giai đoạn đầu.

Tôi nghĩ kịch bản quy mô lớn đầu tiên trong đó Đại lý được kết hợp với mã hóa có thể không diễn ra trên chuỗi mà là Đại lý sử dụng công nghệ mã hóa trong quá trình thanh toán. Sử dụng tiền điện tử thuận tiện hơn nhiều so với việc đến Citibank để mở tài khoản. Nếu bản thân công nghệ mã hóa, chẳng hạn như USDC, có thể trở nên tuân thủ và được nhiều người chấp nhận hơn, thì kịch bản sử dụng mã hóa làm phương thức thanh toán có thể sẽ hoàn thiện trước tiên. Tất nhiên, tiền đề là mạng lưới và năng lực của Đại lý cũng phải trưởng thành. Bởi vì Đại lý hiện tại chưa đủ trưởng thành nên chúng tôi không thể để nó xử lý dòng tiền một cách an toàn. Một cách lạc quan, các Tác nhân AI rất mạnh có thể xuất hiện trong vòng 3 đến 5 năm tới. Vào thời điểm đó, những AI này có thể sử dụng rộng rãi công nghệ mã hóa trong các tình huống kinh doanh của riêng chúng, thay vì đặt mình vào các mạng được mã hóa.

Đừng nói về Đại lý trên chuỗi trước, hãy nói về việc sử dụng Đại lý trước. Nếu tương lai là một xã hội bao gồm hàng tỷ thậm chí hàng chục tỷ Tác nhân thì các mối quan hệ kinh tế rất phức tạp sẽ được hình thành giữa các Tác nhân này với con người và giữa các Tác nhân. Một mạng lưới kinh tế khổng lồ như vậy, dù chỉ một phần được mạng mã hóa hỗ trợ, cũng sẽ tăng khối lượng giao dịch mã hóa lên hàng trăm, hàng nghìn lần. Bản thân điều này đã là một bước đột phá lớn.

Trong tương lai, các Đại lý có thể thực sự sử dụng chuỗi làm môi trường sống của mình. Tác nhân sẽ phát triển ra khỏi mạng được mã hóa, sống trong mạng được mã hóa, đạt được trạng thái gần như bền vững thông qua mạng được mã hóa và tiếp tục hoạt động theo ý muốn tự do của mình. Điều này có thể xa hơn một chút, nhưng tôi nghĩ đó là tương lai.

Đã có DAO như Metropolis DAO chuyên đầu tư vào AI. Liệu trong tương lai có DAO chuyên phát triển AI không?

Wang Chao: Tôi nghĩ là sẽ có. Trước hết, nếu chúng ta mong đợi một tổ chức như OpenAI hoạt động hoàn toàn theo phương thức DAO, chẳng hạn như BanklessDAO, nơi đặt tất cả công việc và tài nguyên trong khuôn khổ DAO, thì mục tiêu này vẫn còn rất xa. Vì những nhiệm vụ phức tạp này nên DAO rất khó xử lý chúng một cách nhanh chóng. Nói như vậy không có nghĩa là không thể nhưng sẽ mất nhiều thời gian.

Phải mất 400 năm phát triển để công ty trở thành một hình thức phát triển cao trong thế kỷ 20 vẫn còn một chặng đường dài để đạt đến đẳng cấp này. Nhưng nếu đó là một mô hình tổ chức phi tập trung tương tự và giao quyền quản lý cho DAO, tôi nghĩ có thể đạt được nó trong ngắn hạn và trung hạn. Mặc dù OpenAI chưa hoàn toàn thực hiện được điều này nhưng cấu trúc của nó đã thể hiện ý tưởng phân cấp và cho phép toàn xã hội tham gia (tuy nhiên, hiệu quả thực tế vẫn chưa đạt được). Cách tiếp cận cộng đồng của Anthropic còn tiến xa hơn OpenAI.

Một ví dụ khác là Emad (người sáng lập và cựu CEO của Stability AI) ban đầu muốn biến Stability thành một DAO, nhưng sau đó nhận thấy điều đó với sự phát triển hiện tại. của DAO State, làm như vậy cũng vô ích nên cuối cùng anh ấy đã chọn cách tiếp cận tập trung. Nếu bạn nhìn vào vòng đầu tiên của các nhà đầu tư của Stability, họ là quỹ tiền điện tử của Seed Club Ventures và vòng thứ hai đến với tốc độ ánh sáng. Tôi tin rằng ban đầu anh ấy hẳn đã nghĩ như vậy, nhưng cuối cùng anh ấy đã thỏa hiệp.

Ngoài ra, nếu chúng tôi không theo đuổi sự cộng tác hoàn toàn bằng DAO, chúng tôi có thể chuyển giao một số mô-đun, chẳng hạn như thu thập dữ liệu, cho DAO thu thập dữ liệu, cũng là DAO một hình thức phát triển AI quan trọng. Hoặc để đào tạo mô hình và tinh chỉnh trong một lĩnh vực cụ thể, liệu có thể sử dụng DAO trong một lĩnh vực ngành để tập hợp các nhân tài cùng đóng góp cho một mô hình dọc được phân đoạn nhất định hay không. Đây đều là những hướng đi khả thi. Tôi khá lạc quan về những hướng đi này.

"Kỹ đủ tiền để tồn tại trong chu kỳ"

Ngày nay, AI tiền điện tử Giá trị thị trường là 30 tỷ, nhưng giá trị thị trường của DeFi là 88 tỷ, giá trị thị trường của Ethereum là 400 tỷ, Bitcoin là 1 nghìn tỷ và Nvidia là 3 nghìn tỷ. Nếu AI mã hóa phát triển tốt trong tương lai thì cuối cùng nó sẽ đạt được giá trị thị trường như thế nào?

Wang Chao: Tôi không giỏi dự đoán thị trường thứ cấp, tôi chắc chắn không có câu trả lời rõ ràng cho câu hỏi này. Trước hết, tôi thực sự không giỏi về nó. Thứ hai, tôi nghĩ sẽ không dễ để phân biệt giữa AI và mã hóa trong tương lai.

Tôi nghĩ mã hóa và AI chắc chắn sẽ được tích hợp sâu trong tương lai, điều này sẽ tạo nên một hiện tượng. Ví dụ: một trong những dự án gần đây của chúng tôi là cung cấp các khoản thanh toán bằng mật mã cho các đại lý AI để thuê thị trường con người. Nó không phải là một dự án mã hóa, nó chỉ là một dự án AI sử dụng công nghệ mã hóa và sẽ không phát hành tiền xu. Nhưng nếu dự án này thành công, nó có thể hình thành một thị trường khổng lồ, với lượng lớn hoạt động kinh tế diễn ra hàng năm và giá trị có thể tăng hàng trăm đến hàng nghìn lần, lên tới hàng chục tỷ, thậm chí hàng trăm tỷ.

Bạn nghĩ giá trị thị trường này thuộc về ai? Nó có được coi là mã hóa hay không? Nếu nó trở thành một thị trường khổng lồ và mang lại dòng vốn khổng lồ, điều này có thể khiến Ethereum tăng 50% và Polkadot tăng 30%, thì ai sẽ nhận được phần tăng trưởng của bạn? Nó được coi là AI mã hóa hay AI truyền thống? Tôi cảm thấy như tôi không thể nhận ra sự khác biệt. Nếu mã hóa và AI được tích hợp sâu và sử dụng rộng rãi trong tương lai, việc tính riêng vốn hóa thị trường sẽ trở nên khó khăn hơn.

Nếu sử dụng dữ liệu để phân tích, chúng ta có thể xem xét dữ liệu theo cách này. Mọi người đều mong đợi rằng công nghệ AI sẽ làm tăng đáng kể GDP toàn cầu trong mười hay mười lăm năm tới. GDP toàn cầu hiện ở mức khoảng 100 nghìn tỷ USD mỗi năm. Nếu công nghệ AI có thể tạo ra thêm 100 nghìn tỷ GDP trong vòng 10 đến 15 năm nữa, thì công nghệ AI đóng vai trò hỗ trợ cơ bản và tôi nghĩ thật hợp lý khi nhận được 20% cổ phần từ nó, tức là 20 nghìn tỷ.

Trong số 20 nghìn tỷ, điện và sức mạnh tính toán, với vai trò hỗ trợ cơ bản, có thể được chia thành 10 nghìn tỷ; lớp mô hình, chẳng hạn như OpenAI, có thể được chia thành xuống còn 5 nghìn tỷ, lớp ứng dụng là 4 nghìn tỷ, lớp dịch vụ còn lại là 1 nghìn tỷ. Công nghệ tiền điện tử sẽ được sử dụng để tạo ra nhiều sản phẩm trong số 20 nghìn tỷ sản phẩm này. Ngay cả khi sự kết hợp giữa mã hóa và AI chỉ thâm nhập 1% thị trường AI tổng thể, điều này có nghĩa là Crypto AI có thể nhận được thị phần 200 tỷ.

Hiện tại, khả năng nắm bắt giá trị của mạng blockchain rất yếu và sự hỗ trợ về giá đến từ động lực tường thuật và động lực meme. Giá trị thực thu được từ việc sử dụng mạng, tôi đoán có lẽ chỉ là 2 tỷ USD một năm. Nếu mã hóa và AI được tích hợp sâu và bắt đầu được áp dụng trên quy mô lớn, điều này có thể biến thị trường mã hóa từ một thị trường dựa vào tường thuật và cảm xúc thành một thị trường thực sự được hỗ trợ bởi khả năng nắm bắt giá trị. Nhưng sẽ mất thời gian, có thể là mười hoặc mười lăm năm. Đừng mong đợi thấy những thay đổi như thế này trong vòng một hoặc hai chu kỳ. Chu kỳ hiện tại có thể kết thúc sau một hoặc hai năm nữa và chu kỳ tiếp theo có thể không có các dự án đặc biệt mạnh xuất hiện trong ba hoặc bốn năm nữa. Nhưng miễn là một nhóm làm việc nghiêm túc trên con đường này và sống sót qua chu kỳ của ngành, thì nhóm đó có thể trở thành người dẫn đầu ngành trong 8 năm nữa. Ngay cả khi nó không tồn tại, sự đổi mới và xác minh công nghệ sẽ đóng góp rất lớn cho sự phát triển của toàn ngành.

Cách đây một thời gian, dự án mới Sentient của Polygon đã huy động được 85 triệu trong một vòng, gần với quy mô tài chính của AI truyền thống. Nhưng những tranh cãi sau đó vẫn tiếp tục diễn ra và nhiều người cho rằng đây chỉ là một dự án PPT. Bạn nghĩ gì về loại dự án AI tiền điện tử với đội ngũ nhà đầu tư mạnh mẽ và một người sáng lập nổi tiếng này?

Wang Chao: Từ góc độ đầu tư, tôi có thái độ từ trung lập đến tích cực đối với loại dự án này. Tại sao trung lập lại tích cực hơn? Bởi vì tôi cũng đã thấy nhiều dự án không có nhà đầu tư ngôi sao nhưng cuối cùng họ đã làm rất tốt và có những sáng tạo riêng. Tôi không nghĩ bạn cần một nhà đầu tư ngôi sao hay một quá khứ xuất sắc để thành công. Nhưng không thể nghi ngờ rằng nền tảng đầu tư tốt có thể giúp các dự án mở rộng sự đồng thuận. Chỉ có đội đã làm được những điều xuất sắc trong quá khứ mới có thể được gọi là đội ngũ doanh nhân ngôi sao. Đây chắc chắn là sự kiểm chứng cho khả năng của họ.

Thứ hai, bây giờ tôi là Kỳ vọng đối với tất cả các dự án AI tiền điện tử là không thể tạo ra bất cứ điều gì thực sự hữu ích trong chu kỳ này. Tất cả đều có thể là bằng chứng về khái niệm hoặc nhận được một ít PMF, nhưng vốn hóa thị trường và tường thuật của nó chủ yếu được hỗ trợ bởi những kỳ vọng trong tương lai. Nếu một đội nhỏ chỉ huy động được 3 triệu USD thì có thể không tồn tại được ngày hôm đó; nhưng nếu một đội lớn không đến đây để kiếm tiền mà làm việc nghiêm túc và huy động được 85 triệu USD trong vòng đầu tiên thì có thể tiến hành. một vòng khác trong một hoặc hai năm. Nguồn tài trợ đạt 300 triệu USD, để họ có thể sống sót qua mùa đông tài trợ. Nếu mỗi lần lặp lại được duy trì về mặt kỹ thuật, nó có khả năng thành công trong một vài năm hoặc hơn thế nữa.

Nếu bạn nhìn lại những ngày đầu của Internet, nhiều công ty đã sống sót thành công qua mùa đông lạnh giá và cuối cùng đã bắt đầu kinh doanh. Chẳng hạn, Amazon được thành lập năm 1995. Khi bong bóng Internet vỡ năm 2000, nhiều công ty phá sản, nhưng Amazon vẫn sống sót và bây giờ là gã khổng lồ trong ngành.

Vì vậy, tôi nghĩ nếu một dự án như vậy được thực hiện một cách nghiêm túc, tôi sẽ đánh giá tích cực. Có nên đầu tư hay không lại là chuyện khác. Bạn có thể không đầu tư vì định giá quá cao, nhưng bạn không cho rằng dự án đó không khả thi chỉ vì tốn nhiều tiền. Ngược lại, nếu bạn thực sự muốn làm điều gì đó thì đây chắc chắn là một điều tốt.

Bao gồm đầu tư vào DAO và đầu tư cá nhân, bạn hài lòng với khoản đầu tư AI nào nhất?

Wang Chao: Về hướng đi của AI, khó có thể miêu tả là “hài lòng nhất” thì thích hợp hơn. Dự án AI mà tôi hào hứng nhất hiện nay là Altera. Nền tảng và mục tiêu của nhóm đặc biệt thu hút tôi, bao gồm cả nguồn tài chính rất mạnh. Chưa đầy 100 ngày sau khi thành lập, nó đã huy động được hai vòng tài trợ. Vòng đầu tiên được đầu tư bởi a16z SPEEDRUN và vòng thứ hai được đầu tư bởi quỹ công nghệ sâu First Spark Ventures của cựu Giám đốc điều hành Google Eric Schmidt. Bản thân dự án Altera liên quan đến việc mô phỏng bộ não con người trên máy tính và có thể phù hợp với một quỹ công nghệ chuyên sâu như thế này.

Tôi rất kỳ vọng vào nó và cảm thấy rằng nhiều thí nghiệm của nó chắc chắn sẽ hữu ích cho nhân loại khi bước vào thế hệ tiếp theo. Nếu thành công, khoản đầu tư có thể mang lại lợi nhuận gấp hàng trăm, thậm chí hàng nghìn lần. Ngay cả khi nó không thành công, tôi sẽ không cảm thấy hối tiếc và tôi sẽ rất vui vì đã ủng hộ sự đổi mới đó.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia