AI định nghĩa lại Web3? Phân tích chuyên sâu về cách AI+blockchain sẽ dẫn dắt thế hệ Internet tiếp theo

Tiêu đề gốc: "AI định nghĩa lại Web3?" Một phân tích chuyên sâu về cách AI+blockchain sẽ dẫn dắt thế hệ Internet tiếp theo"

Tác giả gốc: Zelda, R3PO

Web 3.0 hay còn gọi là ngữ nghĩa Web ngữ nghĩa là giai đoạn phát triển tiếp theo của Internet. Các ứng dụng Web 3.0 hướng tới đạt được các tiêu chuẩn cao hơn bằng cách thiết lập cơ sở hạ tầng phi tập trung và chạy trên các mạng blockchain và đám mây phân tán, loại bỏ nhu cầu về máy chủ trung tâm. . Blockchain thường được coi là nền tảng của Web3 và sẽ xác định lại các mô hình kinh doanh và xã hội trong tương lai. Nhưng với sự bùng nổ của ChatGPT, quan điểm này đã gây tranh cãi.

Ai sẽ định nghĩa thế hệ tiếp theo của Internet? R3PO tin rằng sự tích hợp của công nghệ blockchain và AI sẽ định nghĩa lại Web3, cuộc cách mạng công nghệ sẽ trải qua quá trình chuyển đổi từ Internet di động sang Internet trí tuệ nhân tạo và blockchain sẽ xác định lại giá trị, quyền sở hữu và phương pháp định giá tài sản của Internet thế hệ tiếp theo.

Trong Web2, người dùng có thể tạo nội dung của riêng mình nhưng những dữ liệu và tài sản này vẫn được quản lý bởi nền tảng Với sự kiểm soát, Web3 trả về dữ liệu và tài sản cho người dùng thông thường, những người có thể tạo, kiểm soát và giao dịch dữ liệu và tài sản của riêng họ mà không cần phải phụ thuộc vào trung gian hoặc tổ chức bên thứ ba. Ví dụ, gần đây, Blur đã trở thành công ty tổng hợp NFT hàng đầu với hơn 40% thị phần trong 5 tháng, làm lung lay sự thống trị của gã khổng lồ thị trường giao dịch NFT Opensea. Lý do cơ bản là "phân cấp", làm giảm giá trị dữ liệu của người dùng. được trả lại cho người dùng. So với những người sáng lập Opeasea theo đuổi việc niêm yết trên thị trường chứng khoán Mỹ để huy động tiền cho các cổ đông lớn, các dự án như Blur và Dydx đã chọn cách mang lại lợi ích cho người dân và mang lại lợi ích cho một nhóm người dùng trung thành. và quyền sở hữu đã được hiện thực hóa Việc xác định lại cũng phù hợp hơn với tinh thần của Web3.0.

Blockchain và trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn dắt sự phát triển của Web3 như thế nào

Blockchain và trí tuệ nhân tạo Trí tuệ thực sự là một công nghệ rất khác và đóng một vai trò hoàn toàn khác. Kiến trúc cơ bản của blockchain là một sổ cái phân tán có thể lưu trữ dữ liệu dưới dạng khối. Dữ liệu được lưu trữ trên blockchain là bất biến và được bảo vệ thông qua mật mã. Do đó, blockchain có thể giữ dữ liệu an toàn mà không cần bên thứ ba.

Bản chất của trí tuệ nhân tạo là thuật toán học máy, sử dụng sức mạnh tính toán của máy tính và dữ liệu lớn nền tảng để bắt chước khả năng giải quyết vấn đề của con người. Nó đơn giản hóa quá trình ra quyết định, hợp lý hóa các quyết định và thực hiện các hành động có nhiều khả năng đạt được một kết quả cụ thể nhất. AI có thể học hỏi từ dữ liệu được cung cấp cho nó và trở nên thông minh hơn theo thời gian.

Chúng ta hãy xem những phản ứng hóa học nào mà việc tích hợp hai công nghệ này ở lớp ứng dụng sẽ mang lại.

Một mặt, blockchain có thể giúp giải thích hành vi của trí tuệ nhân tạo. Công nghệ chuỗi khối giúp chúng ta có được bản ghi bất biến về dữ liệu và quy trình được AI sử dụng trong quá trình ra quyết định, giúp dễ hiểu và kiểm tra cách thuật toán AI đưa ra quyết định hơn, từ đó xây dựng mức độ tin cậy sâu hơn.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện hiệu quả của blockchain. Đối tác của Draper Dragon, Wang Yuehua, cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây: "Trong tất cả các kịch bản ứng dụng Web3, dữ liệu sẽ được xử lý bằng thuật toán. Trí tuệ nhân tạo càng mạnh thì trải nghiệm càng tốt". Quá trình này đòi hỏi phần cứng mạnh mẽ và tiêu tốn nhiều năng lượng, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể tăng hiệu quả của blockchain bằng cách tối ưu hóa các tính toán và quy trình, giảm tải cho thợ đào và cải thiện độ trễ, từ đó tăng tốc giao dịch và giảm khối lượng khí thải carbon của công nghệ blockchain .

Sự kết hợp giữa AI + blockchain có thể mang lại những mô hình và cơ hội kinh doanh mới. Ví dụ:

1. DApp thông minh hơn và NFT thông minh

Khi các nhà phát triển blockchain tích hợp trí tuệ nhân tạo và thuật toán học máy, Web 3.0 có thể sẽ giới thiệu các ứng dụng phi tập trung thông minh hơn (dApps) với thế giới thực tiên tiến hơn tính thiết thực.

Một ví dụ ban đầu hấp dẫn là Alice của Alethea AI – mã thông báo không thể thay thế (NFT) tự học đầu tiên. Nó thay đổi cách nó tương tác với mọi người khi nó học hỏi từ mỗi tương tác mới. Là NFT thông minh đầu tiên (iNFT), Alice có cá tính riêng và có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện chi tiết với người dùng Internet, đồng thời học hỏi từ họ trong quá trình này. Khi các thuật toán AI phát triển, thế hệ dApps và NFT tiếp theo có thể sẽ được hưởng lợi từ hiệu quả của chúng, vì các ứng dụng phi tập trung có được khả năng phân tích và quản lý dữ liệu tốt hơn, trong khi thế hệ NFT tiếp theo sẽ có hành vi giống con người. .

2. Nhận thức được giá trị của dữ liệu cá nhân

Trong khi những gã khổng lồ truyền thông xã hội và các công ty tiếp thị đang thu thập dữ liệu duyệt web của chúng ta để đưa ra những quảng cáo phù hợp hơn, thì điều này không mang lại lợi ích tốt nhất cho Internet người dùng được hưởng lợi. Tinh thần phi tập trung của Web 3.0 nhằm mục đích mang lại nhiều quyền lực hơn cho người dùng bằng cách trao lại cho mọi người quyền kiểm soát dữ liệu của họ - dữ liệu có thể được chia sẻ với các nhà cung cấp dịch vụ, những người trả tiền trực tiếp cho người dùng.

Bằng cách áp dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo, các nhà cung cấp dịch vụ sẽ có thể phân tích lượng dữ liệu lớn hơn và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. nhiều yếu tố hơn. Mặc dù người dùng Web 3.0 sẽ nhận được nhiều dịch vụ tùy chỉnh hơn nhưng họ cũng sẽ nhận ra giá trị của dữ liệu cá nhân từ một khía cạnh khác.

Phân tích các dự án AI+Blockchain cốt lõi

Sau đây là TOP10 giá trị thị trường trong lĩnh vực AI +Theo dõi Blockchain Giới thiệu dự án, nguồn dữ liệu CoinGecko.

1 FET

Giới thiệu dự án

Fetch-ai Network là phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo ở Cambridge kết hợp học máy với trí tuệ nhân tạo , sổ cái và các công nghệ khác để xây dựng khuôn khổ kinh tế mở và cung cấp môi trường giao dịch hiệu suất cao, chi phí thấp nhằm đạt được cơ sở hạ tầng thông minh được xây dựng xung quanh nền kinh tế kỹ thuật số phi tập trung.

Các kịch bản ứng dụng

1. Nhận dạng thông minh: Bệnh viện sử dụng chức năng học tập chung của Fetch-ai để huấn luyện thuật toán học tập của robot nhằm xác định ảnh X-quang ngực và các hình ảnh X-quang khác cần phát hiện trong bệnh viện và xác định vị trí tổn thương của bệnh nhân. mô hình AI được đào tạo nhận ra Tỷ lệ chính xác của các trường hợp là 90%.

2. Phát hiện tế bào ung thư: Thông qua sự hợp tác học tập tập thể với Trung tâm Mạng Siêu máy tính Poznan (PSNC), Fetch-ai và PSNC sẽ cung cấp các khóa đào tạo cho trung tâm nghiên cứu toàn cầu các thuật toán để xác định và phát hiện các tế bào ung thư lưu hành trong máu hoặc sinh thiết mô của bệnh nhân trong tương lai.

3. Bảo trì dự đoán: Bảo trì dự đoán là một quá trình xác định các lỗi máy tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Để xác định các lỗi tiềm ẩn trong máy móc sản xuất, Bosch đang tận dụng khả năng học tập chung của Fetch-ai để dự đoán các lỗi tiềm ẩn trong máy Bosch trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư dữ liệu. Gần đây, Bosch và Fetch.ai  đã công bố quan hệ đối tác mới. Để hình thành một quan hệ đối tác mới Web3 Foundation——Fetch.ai Foundation, nhằm mục đích Nghiên cứu, phát triển và tận dụng Web3 công nghệ cho các trường hợp sử dụng trong thế giới thực trên các lĩnh vực di động, công nghiệp và tiêu dùng.

4. Tích hợp chuỗi cung ứng: Sự hợp tác giữa Fetch-ai Network và LiquidChefs nhằm mục đích thúc đẩy các đại lý kinh tế tự trị của Fetch-ai Network với việc tích hợp Khung tìm kiếm và khám phá của nó để xây dựng chuỗi cung ứng địa phương và minh bạch, cho phép LiquidChefs tìm kiếm và kết nối với bất kỳ nhà cung cấp bền vững nào trong vùng lân cận.

2 OCEAN

Giới thiệu dự án

Ocean Protocol là một công cụ dành cho nền kinh tế dữ liệu web3, cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ để xây dựng thị trường dữ liệu, quản lý NFT dữ liệu và mã thông báo dữ liệu DeFi. Chủ sở hữu dữ liệu và người tiêu dùng có thể sử dụng ứng dụng Ocean Market để xuất bản, khám phá và sử dụng dữ liệu một cách an toàn và riêng tư.

Lợi thế dự án

1. Đội ngũ giàu kinh nghiệm: có nhiều kinh nghiệm trong các lĩnh vực như blockchain, xử lý dữ liệu và AI.

2. Con đường này có tiềm năng: Việc công chứng, minh bạch và chia sẻ dữ liệu an toàn có thể đạt được thông qua phân cấp, điều này sẽ giải phóng đáng kể thị trường AI và là tương lai Lớp dữ liệu cốt lõi của lĩnh vực AI.

3. Nguồn lực dồi dào: Nó đã đạt được quan hệ đối tác với các tổ chức và dự án như Chính phủ Singapore, SingularityNET, Mattereum và IBM Watson AI XPRIZE.

4. Khả năng lặp liên tục mạnh mẽ: Sản phẩm được lặp liên tục từ V1 đến V4. Các tính năng chính của V4 bao gồm: giải quyết vấn đề kéo thảm thông qua cam kết đơn phương và thêm dữ liệu NFT ( ERC-721) để cải thiện tính linh hoạt trong quản lý IP dữ liệu, kiếm tiền từ cộng đồng, v.v.

3 AGIX

Giới thiệu dự án

SingularityNET là một nền tảng và thị trường trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Các đại lý chạy trên nền tảng SingularityNET có thể linh hoạt thuê ngoài công việc cho nhau – trao đổi thông tin, đàm phán thanh toán và đưa ra xếp hạng có ảnh hưởng đến danh tiếng của đại lý. Ngoài ra, trong thị trường nguồn mở này, tất cả những người cung cấp dịch vụ trí tuệ nhân tạo và máy học cho hệ sinh thái sẽ nhận được một số Token nhất định làm phần thưởng.

Ưu điểm của dự án:

1. Thị trường AI: Thị trường AI cung cấp nhiều dịch vụ hỗ trợ AI mà người dùng có thể mua.

2. Nhà xuất bản AI: Cho phép các nhà phát triển AI xuất bản sản phẩm của họ trên nền tảng và kiếm tiền từ nó.

4 NMR

Giới thiệu dự án

Numerai là chữ A quỹ phòng hộ mới được xây dựng bởi mạng lưới các nhà khoa học dữ liệu sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Trọng tâm của Giải đấu Numerai là tập dữ liệu miễn phí. Nó bao gồm dữ liệu tài chính chất lượng cao đã được làm sạch, chuẩn hóa và làm xáo trộn. Mục tiêu chính của nền tảng là mang lại sự phân cấp cho lĩnh vực khoa học dữ liệu và cho phép các nhà phát triển cạnh tranh trong việc tạo ra các mô hình dự đoán học máy hiệu quả.

Kịch bản ứng dụng:

1. Giải đấu Numerai: Một quỹ phòng hộ giao dịch cổ phiếu dựa trên tổng hợp hàng nghìn dự đoán được đưa ra bởi mạng lưới toàn cầu gồm các nhà khoa học dữ liệu cạnh tranh. Numerai nhận được khoảng 100 triệu dự đoán từ người dùng mỗi ngày và sau đó tạo ra một siêu mô hình để đầu tư.

2. Tín hiệu Numerai: Một giải đấu đang diễn ra để thu thập các dự đoán về cổ phiếu Russell 3000.

3. Erasure Bay: thị trường trao đổi thông tin có thể giao dịch bất kỳ loại thông tin nào, bao gồm các mô hình định giá, phản hồi về sản phẩm, v.v.

Những thách thức mà công nghệ AI+blockchain phải đối mặt

R3PO tin rằng blockchain và AI là hai công nghệ đột phá nhất kể từ khi Internet được phát minh. Blockchain phi tập trung mang lại nền tảng dữ liệu tốt cho AI và AI có tài nguyên Mô-đun và tài nguyên thuật toán trưởng thành. Các ứng dụng công nghệ mà chúng ta thấy cho đến nay chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Sự tích hợp của cả hai sẽ ảnh hưởng đến quỹ đạo phát triển và tiến bộ của xã hội trong vài thập kỷ tới, có khả năng tạo ra một nền kinh tế kỹ thuật số hiệu quả, an toàn và cá nhân hóa hơn cho các cá nhân. và các công ty... nhằm mang đến những mô hình và cơ hội kinh doanh mới. Nhưng đồng thời, sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo chắc chắn sẽ gặp phải một số thách thức.

1. Vấn đề bảo mật

Trí tuệ nhân tạo cần xử lý một lượng lớn dữ liệu để hoạt động và dữ liệu trên blockchain được mã hóa an toàn để tránh bị tin tặc xâm phạm. phân tích và xử lý Đối với những dữ liệu này, cần phải giải mã các tập tin và dữ liệu liên quan, điều này sẽ khiến dữ liệu dễ bị tấn công bởi mã độc hơn. Sự phát triển của WEB3.0 vẫn chưa hình thành nên một hệ thống bảo mật hoàn chỉnh nên các tiêu chuẩn và thông số bảo mật thống nhất vẫn cần được hình thành thêm.

2. Những hạn chế về chi phí và hiệu quả

Mặc dù trí tuệ nhân tạo cải thiện hiệu quả hoạt động của blockchain nhưng nó cũng có những hạn chế nhất định, ví dụ như ứng dụng công nghệ phân tán hiện nay liên quan đến tính toán và lưu trữ quy mô lớn hệ thống, hạn chế về phần cứng và thậm chí cả việc tạo, truyền tải và lưu trữ năng lượng, vật lý của thiết bị đang chạy đều hạn chế ứng dụng thực tế của AI và blockchain ở một mức độ nhất định.

Hiện tại, xem xét giới hạn tps và chi phí gas do hoạt động thực tế của nhiều chuỗi, tất cả Chi phí cho các ứng dụng thương mại trí tuệ nhân tạo thực sự hoạt động trên blockchain sẽ cao đến mức không thể tưởng tượng được và hiệu quả thực tế sẽ thấp đến mức không thể tưởng tượng được.

Vì vậy, hiện tại, sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo vẫn đang trong giai đoạn khám phá ban đầu .

Kết luận

ChatGPT Mức độ phổ biến của AI tiếp tục tăng lên và dự án “blockchain + AI” đã trải qua những thăng trầm và lao dốc trong một khoảng thời gian ngắn. Dữ liệu cho thấy tổng giá trị thị trường của dự án mã hóa khái niệm AI Tokens từng vượt quá 5 tỷ USD, chẳng hạn như SingularityNET từng tăng hơn 290,53% vào đầu tháng 2, nhưng các dự án này đã nhanh chóng tụt dốc.

Mặc dù tâm lý FOMO ngắn hạn đã mang lại nhiều lợi ích hơn cho AI + sự chú ý của dự án blockchain, nhưng về cơ bản, sự phát triển trong tương lai của dự án phải trở lại giá trị của chính nó. Một số dự án chỉ có kỹ năng AI hời hợt không thể mang biểu ngữ WEB3.0. Điểm cuối của hành trình đổi mới WEB3.0 này là gì? Không ai có thể đưa ra câu trả lời chắc chắn. Đó có phải là việc xác định lại giá trị? Hay sự phân cấp sẽ đánh bại sự tập trung? Nhưng những gì chúng ta có thể biết bây giờ là sự tích hợp giữa AI và công nghệ blockchain chắc chắn sẽ tạo ra nhiều khả năng thú vị hơn, chúng ta hãy chờ xem.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia