a16z: Generative AI, nền tảng tiêu dùng tiếp theo

Tiêu đề gốc: " AI sáng tạo: Nền tảng tiêu dùng tiếp theo 》

Tác giả gốc: Connie Chan & Justine Moore, a16z

Tác giả gốc: Kate, Marsbit

We Chúng ta đã bước vào kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo sáng tạo. Các trường hợp sử dụng có ở khắp mọi nơi—từ viết tiểu luận, tạo truyện tranh đến biên tập phim—và việc áp dụng đang vượt xa mọi xu hướng công nghệ tiêu dùng trong thập kỷ qua. Trình tạo văn bản ChatGPT đã vượt qua 1 triệu người dùng chỉ sau 5 ngày và hàng chục triệu người tiêu dùng đã tạo hình đại diện AI.

Bất cứ khi nào một công nghệ mới thu hút được sự chú ý của người tiêu dùng một cách nhanh chóng, nó sẽ đặt ra câu hỏi: Liệu ở đây có giá trị thực sự không? Chúng tôi nghĩ câu trả lời chắc chắn là có. AI sáng tạo sẽ là nền tảng chính tiếp theo mà trên đó những người sáng lập sẽ xây dựng các sản phẩm xác định danh mục.

Giống như iPhone đã cách mạng hóa sự tương tác hàng ngày của chúng ta với công nghệ — tạo ra các sản phẩm như Uber, DoorDash và Airbnb — AI có tính sáng tạo sẽ biến đổi cuộc sống hàng ngày.

Ngoài việc tạo ra các danh mục sản phẩm mới, AI sẽ nâng cao các sản phẩm hiện có, cải thiện trải nghiệm của người tiêu dùng và giúp chúng dễ dàng mở rộng quy mô hơn.

Một trong những khả năng mạnh mẽ nhất của AI là nó cho phép các sản phẩm cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Những ứng dụng đầu tiên của phương pháp này là trong công nghệ giáo dục và tìm kiếm—nếu bạn muốn giải thích tại sao trời mưa, bạn sẽ sử dụng ngôn ngữ khác để giải thích cho một đứa trẻ tám tuổi thay vì cho một học sinh trung học. Chúng tôi kỳ vọng kiểu tùy chỉnh này sẽ trở thành giá trị cốt lõi cho nhiều sản phẩm hỗ trợ AI.

Ở đây chúng tôi khám phá các danh mục người tiêu dùng chính mà chúng tôi thấy có cơ hội. Trong các bài đăng tiếp theo, chúng tôi sẽ xem xét sâu hơn từng lĩnh vực này và chia sẻ những câu hỏi chúng tôi đặt ra khi đánh giá các công ty AI tiêu dùng.

Các mô hình ngôn ngữ có tiềm năng cách mạng hóa một trong những chức năng cốt lõi của Internet: tìm kiếm.

Tất cả chúng ta đều gặp khó khăn khi nhập câu hỏi vào Google và nhận được vô số liên kết, một số trong đó có thông tin mâu thuẫn hoặc không chính xác. Đó thực sự là một cuộn vô tận. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể nhận được câu trả lời ngắn gọn được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên, kèm theo các liên kết đến nhiều nội dung hơn nếu bạn quan tâm? Công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi LLM có thể thực hiện được điều này.

Các công ty như Bạn và Neeva đang cung cấp dịch vụ này cho các truy vấn tìm kiếm chung. Những người khác đang thực hiện một cách tiếp cận theo chiều dọc hơn: tiến hành tìm kiếm đồng thuận trong các tài liệu nghiên cứu để đưa ra câu trả lời được chứng minh bằng bằng chứng, trong khi sản phẩm Bird SQL của Perplexity nhắm mục tiêu vào biểu đồ Twitter (ví dụ: "Những điều tuyệt vời nhất về thời trang Quả cầu vàng" Tweet phổ biến").

Loại tìm kiếm này đặc biệt có giá trị đối với các đề xuất sản phẩm. Ngày nay, việc mua hàng sáng suốt thường đòi hỏi phải phân loại qua hàng chục liên kết và hàng trăm bài đánh giá. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể nhận được danh sách các lựa chọn được tuyển chọn dựa trên nhu cầu cụ thể của mình? Một số mẹo tiềm năng, như: "Thức ăn tốt nhất cho chó Labrador sáu tháng tuổi có dạ dày nhạy cảm" hoặc "Áo khoác màu lạc đà cho mùa đông ở New York với giá dưới 250 đô la."

Ngoài ra, chúng tôi nhận thấy tiềm năng rất lớn của các ứng dụng tìm kiếm nội bộ dành cho doanh nghiệp. Hầu hết các công ty hiện nay đều sử dụng nhiều ứng dụng liên lạc và cơ sở dữ liệu như Gmail, Slack, Drive, Asana, v.v. Việc tìm kiếm một tài liệu, tin nhắn hoặc số liệu trên tất cả các công cụ này có thể là một thách thức. Các sản phẩm như Glean cho phép các nhóm tìm kiếm trên các ứng dụng, trong khi Nguyên âm cho phép người dùng truy vấn bản ghi cuộc họp video của họ.

Edtech từ lâu đã phải vật lộn để đạt được sự cân bằng giữa tính hiệu quả và quy mô. Xây dựng thứ gì đó cho số đông và bạn sẽ mất đi tính cá nhân hóa thu hút cá nhân. Xây dựng thứ gì đó đáp ứng chính xác nhu cầu của một người là quá tốn kém để mở rộng quy mô.

Với trí tuệ nhân tạo, tình trạng này không còn tồn tại nữa. Giờ đây, chúng tôi có thể triển khai các chương trình học tập được cá nhân hóa trên quy mô lớn, cung cấp cho mỗi người dùng một “giáo viên bỏ túi”, người hiểu được nhu cầu riêng của họ và có thể trả lời các câu hỏi hoặc kiểm tra kỹ năng của họ.

Hãy tưởng tượng một giáo viên ngôn ngữ AI có thể trò chuyện trong thời gian thực và đưa ra phản hồi về cách phát âm hoặc cách diễn đạt. Cố lên, Quazel và Lingostar đã làm được việc đó rồi! Chúng tôi thấy các sản phẩm dạy các khái niệm mới hoặc giúp người học “thoát khỏi vỏ bọc” trong hầu hết mọi môn học. Các ứng dụng như Photomath  và Mathly hướng dẫn học sinh giải các bài toán, trong khi PeopleAI và Historical figure dạy lịch sử bằng cách mô phỏng các cuộc trò chuyện với các nhân vật nổi tiếng.

Ngoài việc học các môn cụ thể, học sinh còn sử dụng trợ lý AI trong bài tập của mình. Các công cụ như Grammarly, Orchard và Lex giúp học sinh vượt qua trở ngại khi viết và "cải thiện" bài viết của mình. Các sản phẩm xử lý các dạng nội dung khác cũng đang ngày càng phổ biến ở các trường trung học và cao đẳng trên toàn quốc — Tome và Beautiful.ai. Ví dụ: AI có thể giúp tạo bài thuyết trình.

Chúng tôi không tin rằng công nghệ sẽ thay thế hoàn toàn sự kết nối giữa con người với nhau. Nhưng nó có thể khiến chúng ta cảm thấy bớt cô đơn hơn. Việc trò chuyện với người biết lắng nghe và phản hồi bạn là điều vô cùng hữu ích và các chatbot AI có thể đảm nhận vai trò này.

Để có bằng chứng ban đầu về điều này, hãy xem  reddit reddit để biết các sản phẩm chatbot AI như Replika, Anima và CharacterAI. Nhiều người dùng tìm thấy ý nghĩa thực sự trong mối quan hệ của họ với những bot này, dành hàng giờ để trò chuyện mỗi tuần. Độ bền sử dụng đã tương đương với Snap thế hệ Z.

AI cũng có thể nâng cao và thậm chí truyền cảm hứng cho các mối quan hệ giữa con người với nhau. Các công cụ như Millie và YourMove tối ưu hóa hồ sơ và tin nhắn cho các ứng dụng hẹn hò, trong khi các ứng dụng như Mumkin giúp người dùng điều hướng các cuộc trò chuyện khó khăn. Cuối cùng, tất cả chúng ta đều có thể có một chatbot AI nhắc nhở chúng ta khi đến lúc kết nối với bạn bè và gia đình, đồng thời nhắc chúng ta gửi tin nhắn hoàn hảo.

Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta kết nối với những người không còn ở bên hoặc không còn ở bên cạnh. Bạn đã bao giờ ước mình có thể nghe thêm một câu chuyện nữa từ một thành viên trong gia đình đã qua đời hoặc nhận được lời khuyên nào đó từ một người mà bạn đã không nói chuyện trong nhiều năm chưa? Một số người đã thử nghiệm điều này. Không khó để tưởng tượng một thế giới trong đó tất cả chúng ta đều có một “bản song sinh kỹ thuật số” được hỗ trợ bởi AI được đào tạo đặc biệt về khả năng viết và cuối cùng là khả năng nói. Đối với một số người, cuộc khám phá này đã bắt đầu.

Chúng tôi cũng hy vọng sẽ thấy thêm nhiều trường hợp ứng dụng chatbot trí tuệ nhân tạo vào chuyên môn và thậm chí cả lâm sàng. Các nhà trị liệu trí tuệ nhân tạo, chuyên gia dinh dưỡng, huấn luyện viên và cố vấn sẽ giúp việc phát triển cá nhân và nghề nghiệp trở nên rẻ hơn và thuận tiện hơn cho hàng triệu người tiêu dùng trên toàn thế giới. Đó là hệ thống hỗ trợ kỹ thuật số 24/7 cho phép người dùng đặt câu hỏi hoặc bắt đầu cuộc trò chuyện chỉ bằng cách mở ứng dụng.

Nghiên cứu ban đầu đã phát hiện ra rằng chatbot có thể có hiệu quả trong việc điều trị sức khỏe tâm thần. Các sản phẩm như Woebot và Wysa đã chứng minh kết quả đã được chứng minh lâm sàng và nhận được chỉ định từ FDA để điều trị các tình trạng như trầm cảm sau sinh, đau mãn tính và lo lắng. Hiện tại, hơn 25% người trưởng thành gặp vấn đề về sức khỏe tâm thần có thể chẩn đoán được và chúng ta đang gặp phải tình trạng thiếu bác sĩ trị liệu trên toàn quốc và chatbot có thể là một giải pháp khả thi cho những trường hợp không cấp tính.

Bên ngoài lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, chúng ta đã bắt đầu thấy sự xuất hiện của các công cụ và huấn luyện viên AI khác được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ cụ thể. InterAlia có thể giúp bạn phối quần áo, Prodigy AI có thể cho bạn lời khuyên nghề nghiệp và Poised có thể cải thiện kỹ năng giao tiếp của bạn, chỉ kể tên một số kỹ năng.

Không có gì đáng ngạc nhiên khi tin rằng một ngày nào đó tất cả chúng ta sẽ có một chatbot được cá nhân hóa để hiểu được bối cảnh riêng biệt trong cuộc sống của chúng ta. Khi đối mặt với những thay đổi trong cuộc sống—chẳng hạn như ly hôn, vào đại học hoặc sinh con—chúng ta sẽ có thể nhận được lời khuyên theo bất kỳ cách nào phù hợp. Chúng ta cũng có thể tìm kiếm sự hỗ trợ hoặc hướng dẫn về mục tiêu mà chúng ta đang hướng tới, cho dù đó là tập thể dục nhiều hơn hay cải thiện tình hình tài chính của chúng ta.

Generative AI cho phép chúng ta biến trí tưởng tượng của mình thành hiện thực—và khi thực hiện đúng cách, nó có thể giống như một phép thuật. Như chúng ta đã thấy với Lensa, việc tạo nội dung là trường hợp sử dụng phổ biến đầu tiên cho AI tạo ra. Bạn có nhớ khi mạng xã hội của bạn tràn ngập những bức ảnh của bạn bè được miêu tả là siêu anh hùng, phi hành gia và nhân vật anime không?

Chân dung chỉ là sự khởi đầu. Các sản phẩm AI sáng tạo sẽ phục vụ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, từ người tiêu dùng sản xuất nội dung “chỉ để giải trí” cho đến người sáng tạo hoặc doanh nhân cá nhân kiếm tiền từ nội dung của họ. Chúng tôi đã thấy các công cụ AI có tính sáng tạo lan rộng trên hầu hết mọi phương tiện:

Nghệ thuật - Các sản phẩm như Midjourney và Stable Diffusion cho phép người dùng Nhập các mẹo và phong cách và trở nên độc đáo nghệ thuật.

Viết - ChatGPT đi trước các sản phẩm như Sudowrite và Verb  Trí tuệ nhân tạo xuất hiện cho các loại văn bản chuyên biệt hơn, chẳng hạn như tiểu thuyết.

Video - Descript và RunwayML đang mở rộng từ tạo video, chỉnh sửa sang tạo video, trong khi các sản phẩm như Linum, QuickVid và Synthesia  nội dung.

Thiết kế - Canva tích hợp AI và Microsoft đang thử nghiệm nền tảng thiết kế AI của riêng mình. Họ sẽ cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp như PhotoRoom và Magician.

Âm thanh - Các sản phẩm như Boomy và Riffusion tạo nhạc từ đầu, trong khi Murf.ai và Resemble cung cấp giọng lồng tiếng chất lượng phòng thu .

Theo thời gian, chúng ta có thể thấy nhiều sản phẩm AI sáng tạo cấp độ chuyên nghiệp hơn xuất hiện.

Nhiều công cụ AI ngày nay có lỗi (cánh tay thứ ba xuất hiện trong ảnh!) Hoặc mất nhiều thời gian để xử lý yêu cầu. Điều đó tốt cho hầu hết người tiêu dùng nhưng thậm chí còn khó chịu hơn nếu bạn đang cố gắng kiếm tiền từ nội dung của mình. Để phục vụ những người dùng thành thạo này, chúng tôi hy vọng rằng nhiều công ty sẽ bổ sung cấp độ "Chuyên nghiệp" để cung cấp dịch vụ chất lượng cao hơn - giống như ChatGPT đã làm.

AI có thể sẽ đóng một vai trò quan trọng trong trò chơi, điều mà các đối tác của chúng tôi đã viết rất nhiều. AI sáng tạo sẽ giúp việc tạo ra các trò chơi chất lượng cao dễ dàng hơn, nhanh hơn và rẻ hơn, đồng thời cho phép người chơi thực sự tùy chỉnh lối chơi của mình.

Những trò chơi phổ biến nhất tốn hàng triệu, đôi khi hàng trăm triệu đô la để sản xuất. Ngoài cốt truyện của trò chơi, các nhà phát triển cũng cần tạo ra hàng nghìn nội dung đa phương tiện, từ chính hình ảnh, mô hình 3D cho đến nhạc nền.

Mạch máu của những trò chơi AAA chất lượng cao này là công việc và tầm nhìn của các nghệ sĩ con người. Trí tuệ nhân tạo khó có thể thay thế hoàn toàn chúng. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng AI sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của những nghệ sĩ này và nhóm của họ, cho phép họ sử dụng thời gian hiệu quả hơn và khởi chạy trò chơi nhanh hơn với chi phí thấp hơn.

Chúng tôi đã thấy các công cụ AI để tạo nội dung trò chơi, như Scenario và Iliad, cũng như các nền tảng có thể xây dựng toàn bộ thế giới ảo, như  . Bạn thậm chí có thể tạo các nhân vật không phải người chơi (NPC) bằng cách sử dụng các sản phẩm như Inworld, Charisma và Convai.

AI sẽ không chỉ thúc đẩy việc tạo ra nhiều trò chơi hơn mà còn tạo ra một loại trò chơi mới năng động hơn và được cá nhân hóa hơn để phù hợp với sở thích của mọi game thủ. Chúng tôi đã thấy một số ví dụ ban đầu trong các trò chơi dựa trên văn bản như AI Dungeon và Hidden Door. Hãy tưởng tượng bạn bước vào một trò chơi và có thể thiết kế một nhân vật tùy chỉnh phức tạp chỉ trong vài câu. Cuối cùng, điều này có thể mở rộng ra toàn bộ thế giới ảo mà bạn có thể tạo từ đầu.

Các công cụ dành cho doanh nghiệp nhỏ sẽ là trường hợp sử dụng tuyệt vời để tạo ra trí tuệ nhân tạo. Có 32 triệu doanh nghiệp nhỏ ở Hoa Kỳ và chúng chiếm hơn một nửa tổng số việc làm mới được tạo ra kể từ năm 2000. Họ đóng một vai trò quan trọng trong nền kinh tế của chúng ta, nhưng họ thường thiếu nhân lực và quá tải, đặc biệt là trong tình trạng thiếu lao động gần đây.

Các công cụ AI có thể có tác động ngay lập tức đến nhiều doanh nghiệp trong số này. Thêm một đôi tay nữa—mặc dù chúng có thể bị mờ! ---là vô giá. Các công cụ AI và các trường hợp sử dụng tương ứng đang tăng lên gấp bội: Sameday có thể trả lời các cuộc gọi và đặt lịch hẹn; Truelark có thể xử lý tin nhắn, email và trò chuyện; Osome có thể quản lý phần phụ trợ và Bền có thể tạo ra một trang web chuyên nghiệp hoàn chỉnh.

Nhiều công cụ tạo nội dung có mục đích chung, chẳng hạn như Jasper, Copy và Writer, đã thu hút được sự chú ý đáng kể trong số các SMB. Nhưng chúng tôi cũng bắt đầu thấy các công cụ theo chiều dọc được điều chỉnh phù hợp với quy trình làm việc của các loại hình doanh nghiệp cụ thể. Ví dụ: các sản phẩm như Harvey và Spellbook giúp nhóm pháp lý tự động hóa các nhiệm vụ như tiếp nhận, nghiên cứu và soạn thảo tài liệu. Trong bất động sản, Trí tuệ nhân tạo nội thất cho phép các đại lý giới thiệu ảo các tài sản của họ, trong khi Zuma giúp các nhà quản lý tài sản chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành các chuyến tham quan đã đặt trước.

Một trong những ngành dọc hiệu quả nhất trong lĩnh vực này là thương mại điện tử. Hầu hết các doanh nghiệp này hoạt động hoàn toàn trực tuyến, điều này cho phép họ dễ dàng tích hợp các công cụ AI vào nhiều phần trong quy trình làm việc của mình. Trong thế giới mà chi phí thu hút khách hàng ngày càng tăng, các thương hiệu mong muốn dùng thử các sản phẩm có thể giúp họ giảm chi phí, thu hút nhiều người mua sắm hơn và cải thiện khả năng giữ chân khách hàng.

Các công cụ như Flair, Booth  và Bloom  giúp các thương hiệu tạo ra những bức ảnh sản phẩm bắt mắt, rất hữu ích khi bán hàng cho người mua hàng trực tuyến. Một bức ảnh tĩnh về chiếc váy treo trên móc áo có thể được chuyển thành hình ảnh một người phụ nữ mặc chiếc váy đang đi dạo trong vườn. Chúng tôi kỳ vọng những mục đích sử dụng này cuối cùng sẽ mang tính cá nhân hóa cao: trang đích dành cho ghế sofa sẽ hiển thị ảnh chiếc ghế sofa trong căn hộ của bạn.

Ngoài ảnh sản phẩm, các thương hiệu đang tạo ra nhiều loại nội dung hiện có thể được nâng cao bằng AI. Các sản phẩm như AdCreative  và Pencil có thể tạo tài liệu tiếp thị cho email hoặc phương tiện truyền thông xã hội, trong khi Frase hoặc Writesonic có thể viết mô tả sản phẩm được tối ưu hóa cho SEO. Cuối cùng, chúng tôi muốn người dùng có thể tạo một cửa hàng thương mại điện tử hoàn chỉnh—và các tài liệu để tiếp thị cửa hàng đó—bằng cách chỉ cần mô tả tính thẩm mỹ mong muốn của họ và nhấp vào nút.

Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng AI tổng hợp nhưng chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ công nghệ này sẽ tác động như thế nào đến cách chúng ta làm việc, học tập, tạo và chơi. Trong vài ngày tới, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn tác động của AI đối với các danh mục người tiêu dùng này.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia