Yakoa, dự án phát hiện bản quyền NFT mà Uniswap tham gia, hoạt động như thế nào?

Đọc bài viết này mất 10 phút

Công cụ phát hiện bản quyền NFT giải quyết được vấn đề “khả năng hiển thị” nhưng không thể giải quyết được vấn đề “kiểm soát”

Nguồn gốc: Jason, người sáng lập BuilderDao

BlockBeats Lưu ý: Công cụ phát hiện bản quyền NFT Yakoa chủ yếu được sử dụng để lập chỉ mục các dự án NFT và sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích độ giống nhau của hình ảnh nhằm xác định xem hình ảnh có bị vi phạm bản quyền hay không. Trên thực tế, công nghệ này đã được sử dụng rộng rãi trong web2. Jason Chen, người sáng lập BuidlerDAO, đã tiến hành một nghiên cứu khoa học phổ biến đơn giản trên Twitter để tìm hiểu về các kịch bản ứng dụng của công nghệ này trong Web3 và cách thức hoạt động cụ thể của nó. BlockBeats tổ chức nội dung như sau:

Hãy nói về công cụ phát hiện vi phạm và vi phạm bản quyền NFT đã nhận được vòng hạt giống trị giá 4,8 triệu đô la ngày hôm qua Yakoa, Truyền thông Trung Quốc hiện tại đang gọi nó là "phát hiện gian lận", nhưng tôi không nghĩ thuật ngữ này là sử dụng chính xác thì ước tính nó đã được dịch trực tiếp trên máy. Vấn đề cốt lõi mà nó giải quyết là xác định xem có dự án NFT lậu và vi phạm thông qua phát hiện độ tương tự hình ảnh hay không. Nó đã thu hút sự tham gia của một số các tổ chức ngôi sao, bao gồm cả Uinswap, có lẽ là do việc mua lại lý do của thần đèn.

Phát hiện sự giống nhau về hình ảnh đã là một công nghệ rất trưởng thành trên web2. Công nghệ phổ biến nhất là tìm kiếm hình ảnh của Baidu hoặc nhận dạng ảnh sản phẩm của Taobao. Đưa công nghệ này lên web3 là một cách thông minh Chúng ta có thể thấy từ trang web chính thức nó liệt kê 2 loại trường hợp là loại thương hiệu (Nike và Marvel) và loại dự án (Gucci Bear và Azuki), cảnh khách hàng thương hiệu vẫn tồn tại.

Dự án phát hiện bản quyền NFT Yakoa Kịch bản ứng dụng

Ví dụ: Marvel có thể sử dụng công cụ Yakoa để xem có bao nhiêu NFT hiện đang sử dụng logo trái phép, giải quyết được vấn đề "khả năng hiển thị", nhưng vẫn không thể giải quyết được vấn đề "kiểm soát". đã tồn tại Không thể can thiệp vào việc bên kia phá hủy đồ vật trên chuỗi, nhiều nhất chỉ có thể dùng làm bằng chứng để yêu cầu sàn giao dịch chặn nó. Ngay cả khi bạn có thể tìm ai đó gửi cho anh ta một lá thư của luật sư thông qua phương pháp truyền thống, bạn có thể làm gì?

Loại kịch bản dự án thứ hai cũng giống như vậy. Như trong hình trên, tất cả những chiếc Azuki tương tự có đặc điểm mũ đều có thể được lấy ra. Tôi rất xấu hổ khi nói rằng tôi thực sự sở hữu một trong những chiếc bzuki bên dưới, vì vậy tôi có thể rút ra kết luận rằng nó Hậu trường là quá trình sử dụng một giá trị đặc trưng cụ thể để tìm kiếm hình ảnh. Về mặt kỹ thuật, nó không khó. Tôi nghĩ điều khó khăn hơn là giá trị đặc trưng của logo Marvel, đòi hỏi phải duyệt qua tất cả các dự án được tạo ra trên toàn bộ mạng.

Hơn nữa, nó hỗ trợ nhiều chuỗi, hiện có hàng chục nghìn dự án được sản xuất, mỗi dự án có 10.000 hình ảnh, quá trình truyền tải này tiêu tốn một lượng lớn tài nguyên máy chủ.

Công nghệ Web2 hoàn thiện trong đổi mới Web3

Mặc dù nó là một công nghệ web2 trưởng thành, nhưng chúng ta cũng có thể thấy một số cải tiến cơ bản của web3 từ các tài liệu phát triển của nó. Như được hiển thị bên dưới, trước tiên anh ấy xác định tài sản. Trong mắt anh ấy, tài sản và mã thông báo được tách rời. Chúng tôi thường NFT thực sự tích hợp tài sản và mã thông báo Ví dụ: nếu tôi giữ Azuki #9527, bản chất của nó là một mã thông báo có ID là 9527, nhưng chúng tôi sẽ mặc định đưa hình ảnh đính kèm vào đó.

Nhưng cảnh của Kayoa là tìm kiếm hình ảnh nên trong mắt anh, hình ảnh gắn liền với token giống như một tài sản hơn, thực chất đây chính là bản chất của NFT, những con số “vô nghĩa” 12345 được liên kết với chuỗi. Hãy xem hình bên dưới. Như được hiển thị trong hình bên dưới, nó phân tách mô hình tài sản thành chuỗi, địa chỉ, mã thông báo và khối gốc, đây là khối nơi tài sản xuất hiện lần đầu tiên. Bằng cách này, bạn có thể xác định thứ tự của nó được sinh ra trên dây chuyền thời gian.

Hình ảnh sau đây là một trường hợp đang chạy. Gọi giao diện để đặt NFT cụ thể cần phát hiện. Sau khi nhập chuỗi, địa chỉ hợp đồng và tokenid, N sẽ được trả về theo định dạng của mô hình nội dung. Kết quả, vì vậy bạn có thể hiểu nó là tìm kiếm hình ảnh trong trường NFT. Tôi nghĩ kịch bản cụ thể vẫn chưa được khám phá. Rốt cuộc, như đã đề cập ở trên, nó có thể nhìn thấy nhưng làm thế nào để quản lý nó? Tôi không biết làm thế nào để áp dụng nó vào thần đèn sau khi đầu tư vào Uinswap, hãy cùng chờ xem.