Chuỗi DeepBrain trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao có phải là nhu cầu cấp thiết trong kỷ nguyên Web3.0 không?

Trong những năm gần đây, khi cơ sở hạ tầng Internet ngày càng hoàn thiện, các lĩnh vực như phân tích dữ liệu lớn, Internet vạn vật và trí tuệ nhân tạo đã phát triển nhanh chóng theo xu hướng tăng trưởng hình học. Theo thống kê, quy mô thị trường trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc đã vượt 400 tỷ RMB vào năm 2020, với tốc độ tăng trưởng kép trung bình là 40%.

Không thể đánh giá thấp tốc độ phát triển của các tổ chức nước ngoài. Tổ chức AI hàng đầu Tractica dự đoán rằng nền tảng phần cứng và phần mềm được thúc đẩy bởi nhân tạo thông minh Tổng thị trường toàn cầu về cơ sở vật chất sẽ tăng lên 115,4 tỷ USD vào năm 2025. Trong đó, hạ tầng điện toán đám mây AI sẽ chiếm 70%.

Đúng vậy, thứ hỗ trợ tất cả những điều này là sức mạnh tính toán khổng lồ. Các trung tâm dữ liệu siêu lớn truyền thống không còn có thể đáp ứng nhu cầu thị trường và yêu cầu lập kế hoạch cũng như quản lý trung tâm dữ liệu ở các cấp độ khác nhau (nút điện toán đám mây, nút đô thị, nút biên). giải pháp. .

Mạng điện toán hiệu suất cao phi tập trung DBC

Điện toán đám mây truyền thống bao gồm ba phần: điện toán, lưu trữ và CDN (mạng phân phối nội dung). Người dẫn đầu trên đường lưu trữ chắc chắn là Filecoin, Arweave và Storj kỳ cựu cũng đang hoạt động tốt. Nhìn vào lĩnh vực CDN, Theta nổi bật. Về mặt điện toán, DFINITY mới ra mắt mainnet gần đây đã chiếm lĩnh lĩnh vực điện toán CPU, cũng có nhiều dự án tiêu biểu trong lĩnh vực điện toán GPU và DeepBrain Chain là một trong số đó.

So với điện toán CPU của DFINITY, GPU tập trung nhiều hơn vào điện toán hiệu năng cao, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. thuật toán deep learning đằng sau nó rất phù hợp với tính toán GPU. Cho dù đó là AlphaGo thi đấu với những bậc thầy cờ vua hàng đầu của con người hay robot thông minh "Xiaodu" đồng hành cùng chúng ta hàng ngày, có vẻ như một khung cảnh đầy trí tuệ nhân tạo và mọi thứ có thể được kết nối chỉ sắp đến gần. Ngoài ra, nhiều kịch bản như lái xe tự động, dược phẩm sinh học, trí tuệ nhân tạo, trò chơi trên nền tảng đám mây và blockchain đòi hỏi sự hỗ trợ của sức mạnh tính toán hiệu suất cao. Năm ngoái, giá trị thị trường của Nvidia đã vượt qua Intel, điều này cũng đánh dấu xu hướng chủ đạo của điện toán đám mây truyền thống chuyển từ CPU sang GPU. Đặc biệt trong lĩnh vực kết xuất hình ảnh, quy mô thị trường hàng năm trên toàn cầu hiện nay là hơn 200.000 GPU.

Công nghệ DeepBrain Chain đã triển khai mạng lập kế hoạch sức mạnh điện toán hiệu suất cao GPU phi tập trung toàn cầu dựa trên công nghệ blockchain. . DBChain là một nhóm sức mạnh tính toán GPU nguồn mở và nền tảng đám mây GPU. Các tài nguyên sức mạnh tính toán GPU nhàn rỗi trên toàn thế giới có thể tự do tham gia mạng sức mạnh tính toán DeepBrain Chain. Thông qua việc phối hợp và triển khai mạng, sức mạnh tính toán trong miền sẽ được sử dụng hiệu quả nhất và tạo thành một vòng khép kín sinh thái hoàn chỉnh. Cốt lõi của DeepBrain Chain là giải quyết vấn đề về sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo đắt tiền và đạt được sự mở rộng không giới hạn sức mạnh tính toán khổng lồ, từ đó thúc đẩy việc phổ biến và dân sự hóa sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy sự tiến bộ của xã hội loài người đối với trí thông minh.

Hiện có hơn 6.000 GPU trong mạng DBC và với việc bắt đầu xây dựng hệ sinh thái sức mạnh tính toán, số lượng các nút trong mạng sẽ tăng lên. Đến ngày càng nhiều. Có 400 triệu phần thưởng xây dựng hệ sinh thái sức mạnh điện toán DBC mỗi năm để khuyến khích các nhà cung cấp sức mạnh điện toán hiệu suất cao và thu hút nhiều tài nguyên GPU hơn vào hệ sinh thái.

Khi ETH2.0 được ra mắt trong tương lai, giao thức đồng thuận mạng sẽ chuyển đổi từ cơ chế PoW sang PoS. Bản gốc Mạng Ethereum Card đồ họa rất có thể sẽ trở thành tài nguyên nhàn rỗi. Trong số đó, card đồ họa cao cấp cũng có thể tham gia xây dựng hệ sinh thái sức mạnh tính toán trong DeepBrain Chain.

Từ NEO đến chuỗi ứng dụng Chất nền

Trước đây, Deep Brain Network được xây dựng trong hệ sinh thái NEO và được triển khai bằng hợp đồng thông minh. Tuy nhiên, những hạn chế của hợp đồng thông minh khiến việc thực hiện nhiều chức năng phức tạp trở nên khó khăn. Giờ đây, Deep Brain đã chuyển sang hệ sinh thái Polkadot.

Từ góc độ bảo mật, mạng Polkadot triển khai mô hình bảo mật được chia sẻ và chuỗi Substrate đang có được các khe chuỗi song song Nhấp vào bên dưới để tham gia hệ thống Polkadot và chia sẻ tính bảo mật của chuỗi chuyển tiếp.

Chuỗi ứng dụng Substrate, với tư cách là khung phát triển cơ bản của DeepBrain Chain, có thể hiện thực hóa việc tùy chỉnh hoàn toàn giao thức DeepBrain và tích hợp DeepBrain Logic nghiệp vụ của mạng được triển khai theo chiều sâu. Đồng thời, chuỗi ứng dụng Substrate mang lại cho DeepBrain Network khả năng tương tác với các chuỗi ứng dụng khác thông qua IBC và XCMP. Đồng thời, các cơ sở cầu nối của hệ sinh thái Polkadot cũng được áp dụng, cho phép DeepBrain Chain tương tác với các chuỗi công cộng hiện có khác. . Ngoài ra, cơ chế quản trị của Polkadot tương đối hoàn chỉnh và hệ sinh thái rất lớn, có điểm hội tụ với hoạt động kinh doanh của DeepBrain và sự kết hợp giữa các giao thức sẽ tạo ra sức mạnh tổng hợp khó lường.

Sự ổn định của lớp dưới cùng mang lại sự phát triển sinh thái, trong chuỗi khối, trí tuệ nhân tạo, trò chơi đám mây, kết xuất hình ảnh, dược phẩm sinh học, mô phỏng bán dẫn và các kịch bản khác đã được sử dụng rộng rãi, cung cấp sức mạnh tính toán GPU tiết kiệm chi phí cho nhiều doanh nghiệp. Tổng cộng có gần 50 nhà sản xuất (nhà phát triển) trên toàn thế giới đã triển khai nền tảng đám mây GPU hiệu suất cao dựa trên mạng DeepBrain Chain để phục vụ Hàng trăm người của các công ty và hàng chục ngàn nhóm nhà phát triển AI.

Quản trị mạng điện toán phi tập trung

Chuỗi DeepBrain sẽ trở nên phi tập trung sau khi mạng chính được đưa lên mạng Quản trị phi tập trung, các ý kiến của các thành viên cộng đồng sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong giao thức DeepBrain. Trong tương lai, việc phát triển công nghệ, thúc đẩy thị trường, chiến lược phát triển, v.v. đều sẽ được quản lý thông qua nền tảng quản trị phi tập trung DeepBrain Chain. Bất kỳ ai nắm giữ mã thông báo DBC đều có quyền đưa ra đề xuất. Đề xuất có thể là bất kỳ điều gì. Việc đề xuất có được thực hiện hay không sẽ tự động được hoàn thành thông qua việc bỏ phiếu của cộng đồng.

Ví dụ: người giữ tiền DBC A là nhà phát triển kỹ thuật và tin rằng chức năng đó có khả năng phát triển để hoàn thành việc phát triển Chức năng này. Tại thời điểm này, nhân viên kỹ thuật sẽ đưa ra một đề xuất mô tả chi tiết tầm quan trọng của các yêu cầu chức năng đối với DeepBrain Chain, sau đó bắt đầu bỏ phiếu trong cộng đồng để nhận được quỹ phát triển. Cuối cùng, tất cả các thành viên cộng đồng nắm giữ mã thông báo DBC đều có thể tham gia bỏ phiếu và quyết định xem có phân bổ tiền cho đề xuất này hay không.

Đối với một ví dụ khác, mọi cải tiến cơ chế hoặc triển khai các tính năng chính của sản phẩm liên quan đến việc phát triển mạng DBC cũng sẽ được quyết định bằng cách bỏ phiếu của cộng đồng. . Tất cả các sửa đổi đối với giao thức DBC sẽ được hoàn thành theo cách phi tập trung.

Mục tiêu cuối cùng của DeepBrain Chain Foundation là hoàn thành việc phân cấp hoàn toàn việc quản trị DBC sau lễ kỷ niệm đầu tiên của mạng chính khởi động.Tập trung hóa. Trong tương lai, việc tham gia quản trị on-chain của DBC sẽ là một cách rất tốt để các cá nhân bắt đầu công việc kinh doanh của riêng mình. Cộng đồng DBC đã tạo ra một nền tảng công bằng và miễn phí cho tất cả các doanh nhân trong kỷ nguyên Web3.0.

Mô hình kinh tế mã thông báo DBC

Giá trị của mã thông báo DBC liên quan đến số lượng GPU được thuê trong mạng DBC. Số lượng GPU được thuê càng nhiều thì giá trị của DBC càng lớn.

Tỷ lệ tiêu hủy số tiền giao dịch cho thuê máy chủ GPU của người dùng là 100%. Đối với các nhà cung cấp sức mạnh điện toán hiệu năng cao, mỗi card đồ họa cần phải cam kết một lượng DBC nhất định và khóa nó. Lấy Galaxy Competition về sức mạnh tính toán sắp tới làm ví dụ, trong Galaxy Competition, mỗi card đồ họa cam kết 100.000 DBC và cần được cam kết trong ít nhất 365 ngày, khi máy trực tuyến hơn 365 ngày và không có người dùng nào sử dụng. trong hơn 10 ngày, bạn có thể rút khỏi cam kết và ngừng sức mạnh tính toán. Đối với xây dựng sinh thái, DBC đã cam kết sẽ được phát hành trong vòng 3 ngày và phần thưởng đã nhận được trước đó sẽ tiếp tục được phát hành tuyến tính.

Khi số lượng GPU cam kết của toàn mạng vượt quá 10.000 thẻ, số lượng card đồ họa mới cam kết của DBC sẽ được tự động điều chỉnh dựa trên số lượng DBC di động và điều chỉnh giá DBC. Bắt đầu từ 10001 thẻ, công thức tính tổng số lần cam kết trên mỗi thẻ là: 100.000 × 10.000/n; nếu tính theo công thức trên, số tiền cam kết cho một thẻ vượt quá 50.000 RMB thì số tiền cam kết được tính tối đa là 50.000 nhân dân tệ.

Nếu có 5.000 thẻ trong toàn mạng, 500 triệu DBC sẽ bị khóa và 500 DBC sẽ bị khóa mỗi lần tháng. Mười nghìn nhân dân tệ tiền thuê được sử dụng để tiêu hủy DBC. Dựa trên giá DBC là 0,1 nhân dân tệ, 50 triệu DBC sẽ bị phá hủy mỗi tháng và hơn 600 triệu DBC sẽ bị phá hủy mỗi năm. Trong quá trình hoàn thành cam kết thực tế và quá trình hủy diệt, giá DBC đang thả nổi. Giá DBC càng cao, lượng DBC bị phá hủy bởi một thẻ trong một tháng càng nhỏ.

Mô hình kinh tế mã thông báo này không chỉ đảm bảo xu hướng giảm phát của tổng số DBC dưới dạng hỗ trợ giá trị mà còn đảm bảo lưu thông ổn định để đảm bảo sự phát triển bền vững của mạng DBC.

Để tri ân những người đóng góp sức mạnh điện toán GPU đầu tiên của DeepBrain Chain, DeepBrain Chain dự kiến sẽ ra mắt một vòng mới hoạt động vào tháng 6 năm 2021, giờ Bắc Kinh. Cuộc thi Sức mạnh Điện toán Galaxy sẽ bắt đầu vào ngày 23 của tháng. Cuộc thi này không có hạn chế, chỉ cần card đồ họa đáp ứng yêu cầu thì bất kỳ nhà cung cấp năng lực tính toán hiệu năng cao nào cũng có thể tham gia. Sau 10:00 ngày 23 tháng 6, chỉ cần số lượng card đồ họa máy xây dựng sinh thái sức mạnh tính toán được cam kết trên mạng chính lớn hơn hoặc bằng 5.000 bất cứ lúc nào, cuộc thi sẽ bắt đầu ngay lập tức. Cuộc cạnh tranh sức mạnh tính toán thiên hà này sẽ kéo dài trong 1 tháng. Đối với 5 nhóm sức mạnh tính toán hàng đầu, nhóm DBC sẽ cung cấp thêm 30 triệu DBC làm phần thưởng, số tiền này sẽ được phân bổ theo tỷ lệ sức mạnh tính toán.

Ngoài ra còn có các yêu cầu đối với GPU tham gia. Sau đây là các yêu cầu tối thiểu đối với máy chủ GPU tham gia:

1) GPU: 2 thẻ hoặc 4 thẻ; Card đồ họa dòng Nvida, với yêu cầu tối thiểu là bộ nhớ video 8G; xem xét mức giá cho thuê, mức khuyến nghị các loại card đồ họa là 2080ti, 3060ti, 3070, 3070ti, 3080, 3080ti, 3090, v.v.;

2) Bộ nhớ: 448 G (4 thẻ) hoặc 224 G (2 thẻ) , (công thức tính: số lượng GPU * 112);

3) CPU: 2 card - 1 CPU, 4 card - 2 CPU, Intel, V3 trở lên, tần số chính 2,5GHz, tần số turbo 3,0GHz trở lên, CPU đơn 10 lõi trở lên;

4) Đĩa cứng: đĩa hệ thống 512g (SSD), đĩa dữ liệu 2T (đĩa cứng cơ);

5) Băng thông mạng : 2 thẻ - 10M/đơn vị trở lên; 4 thẻ - 20M/đơn vị trở lên;

6) IP cố định độc lập;

7 ) Máy được đặt trên mức T3 của trung tâm dữ liệu tiêu chuẩn để duy trì sự ổn định của mạng và nguồn điện.

Chỉ những máy chủ GPU đáp ứng yêu cầu tối thiểu mới có thể nhận được phần thưởng. Có hai chỉ số tác động lên một điểm sức mạnh tính toán GPU: số lượng lõi CUDA của GPU và kích thước của bộ nhớ video. Tác động của số lượng lõi CUDA của GPU chiếm 70% và tác động của bộ nhớ video chiếm 30% .

Cần lưu ý rằng số phần thưởng trực tuyến DBC dựa trên thị phần của nhà cung cấp năng lượng tính toán trong giá trị sức mạnh tính toán của toàn bộ mạng DBC. Bốn yếu tố ảnh hưởng đến phần thưởng trực tuyến của DBC được chia thành các tỷ lệ bằng nhau: giá trị sức mạnh tính toán của GPU, số lượng GPU trực tuyến, số lượng GPU trực tuyến trong một ví DBC và trạng thái cho thuê GPU;

a. Công thức tính giá trị sức mạnh tính toán của GPU:

Giá trị sức mạnh tính toán=13+ 0,7×√(số cuda)+0,3 ×Bộ nhớ video/24×√(số lượng cuda)

Trong công thức trên, √ biểu thị căn bậc hai và các giá trị tham chiếu của một số card đồ họa như sau:

b. Số lượng GPU trực tuyến trong một ví DBC duy nhất. Đối với mỗi GPU bổ sung, sức mạnh tính toán của tất cả máy tăng 0,01% cho đến khi tăng 10%;

c. Trạng thái cho thuê trực tuyến: Khi GPU được thuê, giá trị sức mạnh tính toán tăng 30%;

Giống như một cuộc thi hackathon trong hệ sinh thái DeFi, Galaxy Competition không chỉ cho phép người chơi hiểu về DeepBrain Chain mà còn sàng lọc các dự án tạo ra những người trung thành người dùng.

Là một dự án đã vượt qua xu hướng giảm giá trong lĩnh vực điện toán phi tập trung, DeepBrain Chain đang đạt được mục tiêu triển khai trên quy mô lớn. Với sự ra mắt của mạng chính, chúng ta hãy chờ xem DeepBrain Chain hoạt động như thế nào trong thế giới Web3.0.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia