Động Sát Beating AI tin nhanh, Meta thông báo, trợ lý cá nhân Muse và Meta AI bắt đầu sử dụng loạt mô hình chuyên dụng mới. Các mô hình này được huấn luyện chưng cất từ mô hình hàng đầu Muse Wonder phát hành vào tháng 10, đạt được hai năng lực cốt lõi: Bộ nhớ chủ động (Active Memory) và Tập trung chủ động (Active Focus).
Bộ nhớ chủ động giúp AI học cách phán đoán thông tin nào còn hiệu lực. Mô hình có thể phân biệt sở thích dài hạn, yêu cầu tạm thời và thông tin đã hết hạn, đồng thời chủ động tìm lại nội dung liên quan khi nhiệm vụ tiếp theo cần đến. Theo tự kiểm tra của Meta, Muse sử dụng đúng ngữ cảnh then chốt trong 90% nhiệm vụ, trong khi phiên bản cũ chỉ đạt 76%. Quy đổi thành tỷ lệ sai sót, tức là giảm từ 24% xuống 10%, tương đương giảm 2,4 lần.
Tập trung chủ động giúp AI tiếp tục làm việc ngay cả khi gặp trở ngại. Khi công cụ báo lỗi, điều kiện nhiệm vụ thay đổi, hoặc người dùng sửa yêu cầu giữa chừng, mô hình sẽ thử phương pháp khác, điều chỉnh kế hoạch thực hiện, và xác nhận lại với người dùng khi cần thiết. Meta cho biết, trong các nhiệm vụ hàng ngày xuất hiện trở ngại bất ngờ, hiệu suất hoàn thành nhiệm vụ của Muse đã tăng 67% so với phiên bản cũ. Nó còn có thể điều chỉnh phương án khi điều kiện nhiệm vụ thay đổi, phán đoán khi nào nên tiếp tục thúc đẩy, khi nào cần người dùng tham gia.
Sau lần nâng cấp này, điểm số của Muse trên "Chỉ số Siêu trí tuệ Cá nhân" do Meta tự xây dựng cũng tăng từ 38% lên 47%.
