DeepSeek hợp tác với Huawei thách thức vị thế thống trị sức mạnh tính toán AI của Nvidia: tham gia thiết kế chip thế hệ tiếp theo, phấn đấu đạt huấn luyện trước trên chip nội địa vào cuối năm

Động Sát Beating Tin nhanh AI, năm ngoái, DeepSeek đã thử dùng chip Huawei Ascend để huấn luyện R2 nhưng cuối cùng không thành công. Khi đó, 《Financial Times》 tiết lộ rằng chip gặp vấn đề về độ ổn định, giao tiếp giữa các card và hỗ trợ phần mềm. Ngay cả khi Huawei cử kỹ sư đến hỗ trợ tại chỗ, DeepSeek cuối cùng vẫn quay lại dùng chip Nvidia để hoàn tất huấn luyện.

Hơn một năm sau, hợp tác giữa hai bên đi sâu hơn vào thiết kế phần cứng. 《The Information》 hiện tiết lộ rằng các kỹ sư Huawei đã đóng quân lâu dài tại văn phòng DeepSeek, đưa nhu cầu thực tế trong huấn luyện mô hình trực tiếp vào thiết kế chip Ascend thế hệ tiếp theo, bao gồm cách sắp xếp nhiệm vụ tính toán và cách truyền dữ liệu giữa các chip.

Cuối tháng 9 năm nay, DeepSeek vừa mã nguồn mở TileLang phiên bản Ascend, cùng các công cụ tầng thấp như tính toán ma trận, giao tiếp chuyên gia MoE, giảm bớt công việc phát triển cần thiết để chuyển mô hình sang chip nội địa. Nhưng phần mềm chạy được vẫn còn một chặng đường dài trước khi đạt được tiền huấn luyện hoàn chỉnh. Hàng chục nghìn chip cần phối hợp liên tục trong nhiều tuần, bất kỳ chip nào gặp sự cố hoặc dữ liệu truyền bị chậm trễ đều có thể làm chậm toàn bộ cụm. Hiện nay hai bên bắt đầu xử lý những vấn đề này ngay từ giai đoạn thiết kế chip.

Huawei dự kiến ưu tiên phần lớn nguồn cung Ascend 960DT sẵn sàng vào quý I năm 2027 cho DeepSeek, thay vì phân tán cho các công ty mô hình khác. DeepSeek thì chuẩn bị sớm nhất vào cuối năm nay bắt đầu tiền huấn luyện bằng 950DT trước. Hiện các bài kiểm tra liên quan đã sử dụng hơn 1000 chip, tiền huấn luyện hoàn chỉnh có thể cần hàng chục nghìn chip, một số phần mềm quản lý cụm vẫn chưa hoàn thiện. Đồng thời, DeepSeek vẫn đang tìm kiếm thêm chip Nvidia.