Vào tháng 1 năm 2025, sự ra mắt của DeepSeek R1 đã gây chấn động cộng đồng AI và thực sự thay đổi hệ sinh thái Crypto AI. Trong chu kỳ trước, Crypto AI chủ yếu xoay quanh AI Agent, nhưng DeepSeek R1 và chiến lược nguồn mở của nó đã thay đổi hoàn toàn luật chơi: chi phí đào tạo cực thấp và các phương pháp đào tạo thích ứng mang tính đột phá đã khiến tầm nhìn phân cấp ngành công nghiệp AI không còn chỉ là lời nói suông nữa mà trở thành hiện thực trong tầm tay. Sự thay đổi này có tác động sâu rộng. Tổng giá trị thị trường của thị trường Crypto AI đã giảm đáng kể và nhiều token AI đã trải qua đợt điều chỉnh 70%, nhưng liệu đây có thực sự là một cuộc khủng hoảng? Hay nó có nghĩa là một sự xáo trộn hoàn toàn của Crypto AI? Liệu DeepSeek có phải là "Kẻ hủy diệt" phá vỡ câu chuyện về AI tiền mã hóa hay là "Kẻ thay đổi cuộc chơi" giúp đẩy nhanh quá trình tiến vào kỷ nguyên ứng dụng thực tế?

Sự phát triển mạnh mẽ của DeepSeek

Sự phát triển của DeepSeek có thể bắt nguồn từ năm 2021. Vào thời điểm đó, Huanfang, một quỹ đầu cơ tập trung vào giao dịch định lượng, đã bắt đầu tuyển dụng nhân tài AI trên quy mô lớn. Rất hiếm khi các công ty định lượng chuyển sang AI và hầu hết những người được tuyển dụng là các nhà nghiên cứu AI đã khám phá các hướng tiên tiến, bao gồm các mô hình lớn (LLM) và các mô hình đồ thị văn học. Mặc dù có tin đồn rằng Huanfang đã thực hiện chuyển đổi để sử dụng tốt hơn các nguồn tài nguyên GPU nhàn rỗi của công ty, nhưng lý do chính là quyết định này được đưa ra để nắm bắt các đỉnh cao chỉ huy của các công nghệ AI tiên tiến như các mô hình lớn.

Đến cuối năm 2022, Huanfang đã thu hút ngày càng nhiều nhân tài AI hàng đầu, chủ yếu là sinh viên từ Đại học Thanh Hoa và Đại học Bắc Kinh. Lấy cảm hứng từ ChatGPT, Tổng giám đốc điều hành Huanfang Liang Wenfeng đã quyết định bước vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng quát và thành lập DeepSeek vào đầu năm 2023. Tuy nhiên, với sự phát triển nhanh chóng của các công ty AI như Zhipu, Dark Side of the Moon và Baichuan Intelligence, DeepSeek, với tư cách là một tổ chức nghiên cứu thuần túy thiếu một nhà sáng lập xuất sắc, đang phải đối mặt với khó khăn rất lớn về tài chính độc lập. Do đó, Huanfang đã chọn tách DeepSeek và tài trợ toàn bộ cho quá trình phát triển của mình. Mặc dù quyết định này cực kỳ rủi ro, nhưng DeepSeek không cần phải chịu cam kết lợi nhuận hoặc áp lực định giá từ các nhà tài trợ. Đồng thời, nó có nguồn dự trữ tài nguyên GPU tương đối đủ, cho phép nhóm tập trung vào những đột phá công nghệ. Một nhóm người trẻ sáng tạo có thể chạy khắp nơi trên thiên đường. Vào thời điểm này, DeepSeek giống một viện nghiên cứu hơn là một công ty.
Giống như những ngày đầu của OpenAI, không ai có thể nghĩ rằng một công ty nghiên cứu bàn tay robot chơi Rubik's Cube cuối cùng sẽ phát triển ChatGPT, và không ai có thể tưởng tượng được Magic Cube, một công ty định lượng, sẽ sử dụng DeepSeek để phá vỡ bong bóng AI hiện tại. Cái trước mất 7 năm, và cái sau chỉ mất 2 năm. Vào tháng 11 năm 2023, DeepSeek LLM đã được ra mắt với 67 tỷ tham số và hiệu suất gần bằng GPT-4. Vào tháng 5 năm 2024, DeepSeek-V2 đã được ra mắt. Vào tháng 12 cùng năm, DeepSeek-V3 đã được phát hành và hiệu suất của nó trong các bài kiểm tra chuẩn ngang bằng với GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet. Bước nhảy vọt về công nghệ nhanh chóng của DeepSeek không phải do nguồn lực tài chính hay trình độ học vấn cao của công ty, mà là kết quả của một điểm kỳ dị về công nghệ: "ChatGPT tác động đến ngành công nghiệp AI của thế giới". Các điểm kỳ dị ở mọi quy mô đều tăng tốc trên bất kỳ vùng đất nào có thể thỏa mãn trí tưởng tượng cho đến khi điểm kỳ dị quan trọng tiếp theo xuất hiện.

Cuối cùng, vào tháng 1 năm 2025, DeepSeek đã tăng tốc vượt qua điểm kỳ dị và mở ra cánh cửa đó với thế hệ đầu tiên của mô hình lớn có khả năng suy luận, DeepSeek-R1, với chi phí đào tạo thấp hơn nhiều so với ChatGPT-O1 và có hiệu suất tuyệt vời.

Sử dụng mã nguồn mở để phân phối chìa khóa mở Cổng sao ra thế giới

Chỉ một ngày sau khi DeepSeek R1 ra mắt và công bố mô hình mã nguồn mở, Tổng thống Hoa Kỳ Trump đã chính thức tuyên bố khởi động kế hoạch "Cổng sao" trị giá 500 tỷ đô la tại một cuộc họp báo ở Nhà Trắng. OpenAI, SoftBank, Oracle và công ty đầu tư MGX đã cùng nhau thành lập một liên doanh mang tên Stargate để xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo mới cho OpenAI tại Hoa Kỳ.
Mức đầu tư này thậm chí còn có thể so sánh với "Dự án Manhattan". Có vẻ như cả nước sẽ sử dụng thuật toán xếp chồng để đẩy AI nguồn đóng lên đến đỉnh điểm và độc quyền thị trường AI để đảm bảo vị trí dẫn đầu của ngành AI trong nước Hoa Kỳ. Nhưng khi kế hoạch được công bố, không ai có thể nghĩ rằng chỉ vài ngày sau, mô hình nguồn mở này ở bên kia đại dương sẽ đơn giản ngừng mở cửa, không chỉ mang búa đến phá tường ở cửa mà còn tặng búa cho người khác.

Là một mô hình nguồn mở có thể cạnh tranh với các mô hình nguồn đóng hàng đầu, kiến trúc đào tạo hoàn toàn mới của DeepSeek đã gây ra phản ứng dây chuyền, khiến AI nguồn đóng khó có thể tiến lên. Các mô hình nguồn đóng không thể vượt trội hơn DeepSeek R1 sẽ bị thị trường vốn loại bỏ trực tiếp. Ngay cả Marc Andreessen, người sáng lập A16z (nhà đầu tư của OpenAI), cũng đã tuyên bố công khai rằng cần chú ý nhiều hơn đến AI nguồn mở thay vì AI nguồn đóng. Trong ngành, dù là hỗ trợ khả năng tạo ra AGI hay hỗ trợ AI thì chỉ có thể là phiên bản nâng cấp của ngành SaaS. Mọi người đều tin rằng tác hại của mã nguồn đóng lớn hơn nhiều so với mã nguồn mở. Cho dù là hộp đen, độc quyền công nghiệp, bảo mật thông tin hay thao túng vốn chú ý, bất kỳ cái nào trong số chúng đều là hướng phát triển rất nguy hiểm.

Mặc dù một số người trong ngành lo ngại rằng công nghệ chuyên gia hỗn hợp "MoE" của V3 yêu cầu một bộ dữ liệu khổng lồ và bị nghi ngờ sử dụng mô hình của OpenAI để chưng cất. Đối với phương pháp học tăng cường "RL" của R1, các phương pháp dựa trên học tăng cường đòi hỏi rất nhiều tài nguyên phần cứng và người ta nghi ngờ rằng số lượng chip đào tạo được sử dụng là giả mạo. Nhưng nó không ảnh hưởng đến cải cách cơ cấu công nghiệp mà nó mang lại.

Mã nguồn mở DeepSeek R1 phá vỡ logic kinh doanh mô hình lớn mã nguồn đóng của OpenAI về mặt kiến trúc đào tạo và sử dụng logic cho phép mô hình tự phát triển để tránh đầu tư lớn vào sức mạnh tính toán và gắn nhãn dữ liệu của mô hình truyền thống. Mặc dù mô hình đào tạo vẫn là một hộp mù, nhưng chi phí của hộp mù thấp hơn nhiều.

Ở cấp độ phần cứng AI, mã nguồn mở V3 của DeepSeek trực tiếp thách thức sự thống trị thị trường của Nvidia. Hào quang GPU của Nvidia phần lớn dựa trên nền tảng điện toán song song cơ bản và mô hình lập trình CUDA. Hệ sinh thái rộng lớn và đủ nhà phát triển của nó khiến chi phí học tập khi sử dụng chip không phải của Nvidia để đào tạo quá cao. Ngưỡng cao cho các điều kiện mua sắm và hạn chế về chính trị đã gây ra sự chia rẽ trong quá trình phát triển AI toàn cầu.

Đối với chúng tôi, trong ngắn hạn, thị trường chứng khoán AI của Hoa Kỳ đã thu hẹp đáng kể, tổng giá trị thị trường của Crypto AI gần như bị phá vỡ và thị trường đã bước vào thị trường giá xuống. Nhưng về lâu dài, ngành công nghiệp AI được công nhận nhất đang hướng tới con đường phát triển nguồn mở, minh bạch và phi tập trung. Theo mọi góc độ, sự kết hợp giữa tiền mã hóa và AI sẽ diễn ra một cách thầm lặng hơn.

Tiến lên nào, sự cứu chuộc của Crypto AI! cứ tiếp tục đi! Tiến lên bằng mọi cách cần thiết

Trong đợt bong bóng Crypto AI vỡ này, nhiều token khái niệm AI đã nhận được 70% lời hồi đáp và thị trường Crypto AI đã thu hẹp đáng kể. Một số người nói đùa rằng "5,5 triệu đô la Mỹ có thể đào tạo một mô hình lớn. Giá trị thị trường của những AI này vượt quá 500 tỷ đô la Mỹ, vậy tại sao lại mua Crypto AI?" Đúng là tiền điện tử là thị trường do vốn chi phối hơn là sản phẩm và 90% token AI không có ý nghĩa thực tế.

Nhưng trên thực tế, với sự cải thiện của hệ thống quản lý thị trường tiền điện tử, thị trường tiền điện tử vẫn là mảnh đất thích hợp nhất để các công ty AI vừa và nhỏ khởi nghiệp. Chi phí mô hình của DeepSeek chỉ bằng 1/100 ChatGPT O1, cũng như phương pháp đào tạo mô hình của nó sẽ mang lại sự tăng trưởng sinh thái gấp hơn 10.000 lần so với thị trường hiện tại.

Nói một cách thẳng thắn, DeepSeek mang đến cho tiền điện tử một mô hình đào tạo phi tập trung, giúp các dự án kiểu Depin trở nên hợp lý hơn, giúp quá trình đào tạo và cung cấp thông tin minh bạch hơn, đồng thời giúp cơ chế thưởng giá trị cho những người đóng góp bộ dữ liệu hợp lý hơn, giúp phía cung và cầu của mô hình đào tạo dễ dàng thanh toán hơn. Sự phát triển của hệ sinh thái xung quanh ngành công nghiệp AI, lớn hơn mười nghìn lần, đã cải thiện thêm sự phong phú của ngành công nghiệp Crypto AI hạ nguồn. Khi đủ các câu chuyện sản phẩm cạnh tranh và sáng tạo xuất hiện trên thị trường, và miễn là một trong số chúng thực sự phá vỡ vòng tròn, thì các nguồn vốn bên ngoài sẽ tự nhiên chảy ngược trở lại Crypto. Thị trường PVP đã chịu đựng trong một thời gian dài. Một loạt các vụ thu hoạch tiền xu của người nổi tiếng sau TrumpCoin đã phá vỡ sự cân bằng thanh khoản dồi dào ban đầu và phản hồi tích cực trong thị trường AI. Do đó, bong bóng vỡ của DeepSeek thực sự là một điều tích cực lớn hơn.

Hiện nay, nhiều Crypto AI đã nhanh chóng tích hợp DeepSeek hoặc cập nhật kiến trúc của nó, bao gồm ElizaOS, Argo, Myshell, Build, Hyperbolic, Nillion Network, infraX, v.v. Một số dự án này đã được tối ưu hóa trực tiếp trên khía cạnh sản phẩm thông qua DeepSeek.

Myshell

V3, R1 và thậm chí cả mô hình tạo hình ảnh Janus-Pro đã được thêm vào quy trình sản xuất chatbot và plug-in ứng dụng. Đội ngũ kỹ thuật của Myshell đã hoàn thành việc tích hợp mô hình trong gần nửa ngày. Là một trong số ít dự án trong blockchain luôn nhấn mạnh vào việc hoàn thiện sản phẩm của mình và thậm chí còn tạo dựng được tên tuổi trong các sản phẩm Web2AI nhưng lại không muốn phát hành coin, mã nguồn mở DeepSeek sẽ mang đến tin tốt cho người dùng Myshell về mặt chi phí. Chi phí thấp hơn sẽ thu hút nhiều nhà phát triển Agent hơn đến với Myshell, nơi có các sản phẩm đã hoàn hảo.

Argo

Nhà phát triển Argo Sam Gao đã DeepSeek hóa các chức năng quan trọng của Argo trong giai đoạn đầu của quá trình thiết kế sản phẩm. Là một hệ thống quy trình làm việc, Argo đã xây dựng LLM vào DeepSeek R1 tiêu chuẩn và chuyển giao công việc tạo quy trình làm việc ban đầu cho DeepSeek R1. Ngoài ra, vì WorkFlow, lượng token tiêu thụ và thông tin ngữ cảnh sẽ rất lớn (trung bình>= 10k token) và Argo cũng tích hợp CoT (Chuỗi tư duy) vào quy trình suy nghĩ của WorkFlow. Mã nguồn mở của DeepSeek không chỉ giúp giảm chi phí cho các sản phẩm quy trình làm việc mà còn cho phép triển khai LLM cục bộ trong Argo, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật cho người dùng.

Trước khi ra mắt DeepSeek R1, Argo đã tích hợp logic đào tạo ban đầu cho mô hình Chain-of-Thought "CoT" vào quy trình sản xuất Agent Workflow của Argo. Đặc biệt, đối với các nhiệm vụ như giao dịch meme và phân tích xu hướng thị trường, Argo đã tùy chỉnh quy trình làm việc của mình bằng Graph-of-Thought (GoT), một phương pháp mới cấu trúc lý luận dưới dạng đồ thị trong đó các nút biểu diễn "suy nghĩ LLM" và các cạnh biểu diễn sự phụ thuộc giữa các suy nghĩ này.

Trong khi đó, Argo đã chọn GoT, "là Crypto AI Workflow duy nhất sử dụng mô hình này tại thời điểm này), dẫn đến một quy trình đáng tin cậy và minh bạch hơn. Cách tiếp cận sáng tạo này có tác động trực tiếp đến tính bảo mật và sự tin cậy của các giao dịch trên nền tảng Argo. Việc tích hợp Mind Map (GoT) vào tác nhân AI Web3 đưa Argo lên vị trí hàng đầu trong giao dịch tiền điện tử AI. Lý luận có cấu trúc của CoT không chỉ tăng cường tính bảo mật của các giao dịch tài chính mà còn đảm bảo ra quyết định minh bạch, đáng tin cậy, điều này rất quan trọng trong tài chính phi tập trung (DeFi).

Điều đáng chú ý là nhà phát triển cốt lõi của Argo là Sam đã hợp tác với Shaw để viết một bài báo có tựa đề "EraseAnything: Cho phép xóa khái niệm trong Rectified Flow Transformers" về cách xóa các khái niệm không mong muốn khỏi mô hình khuếch tán văn bản sang hình ảnh quy mô lớn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất tạo tổng thể của mô hình. Với sự trợ giúp của Xingchaoliu, một nhà nghiên cứu tại Deepseek,

hyperbol

Hyperbolic Lab đã đưa ra các thiết lập Dữ liệu ITIVE đến máy chủ của DeepSeek.>

Vòng bong bóng này thực sự đã tấn công thị trường Crypto AI, và nhiều mã thông báo AI đã mất đi giá trị cường điệu của họ. AI không chỉ là về sự đổi mới, mà còn là về việc buộc thị trường phải tăng tốc quá trình tiến hóa của nó. Sau DeepSeek R1, tương lai của Crypto AI sẽ không còn chỉ dựa vào suy đoán nữa, mà sẽ được tái thiết xung quanh điện toán AI phi tập trung, các ưu đãi kinh tế cho đào tạo mô hình, phân phối công bằng các nguồn lực AI và các sản phẩm thực tế. Thách thức thực sự là liệu Crypto có thể sử dụng cuộc cách mạng công nghệ do DeepSeek mang lại để xây dựng một hệ sinh thái AI thực sự có giá trị hay không thay vì chỉ tạo ra các khái niệm và sự cường điệu.

Đây không phải là kết thúc mà là sự tiến hóa. Trí tuệ nhân tạo tiền điện tử cần phải di chuyển nhanh hơn và mạnh mẽ hơn. /tăng tốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia