Nvidia bốc hơi 178 tỷ USD trong một ngày, dòng tiền thông minh dự đoán vốn hóa thị trường sẽ bị Apple vượt qua

Theo giám sát của PolyBeats, trong dịp cuối tuần, lãnh đạo của nhiều phòng thí nghiệm AI tiên phong đã đồng loạt ủng hộ việc làm chậm tốc độ lặp lại năng lực mô hình, khiến Nvidia giảm 3,36% trong ngày thứ Hai, bốc hơi khoảng 178 tỷ USD. Theo dữ liệu vốn hóa thị trường gần thời điểm đóng cửa chứng khoán Mỹ ngày 14 tháng 9, Nvidia vẫn cao hơn Apple khoảng 222 tỷ USD. Nếu vốn hóa của Nvidia không thay đổi, Apple cần đạt thêm mức tăng tương đối khoảng 4,5% để vượt lên.

Hôm qua, Hauchn đã đặt cược 2,3 nghìn USD vào việc "Apple sẽ trở thành công ty có vốn hóa lớn nhất toàn cầu vào thời điểm đóng cửa tháng này", hiện xác suất "Có" là 14,9%.

Lĩnh vực liên quan tốt nhất của Hauchn với thị trường này là kinh doanh, lĩnh vực này có lợi nhuận ròng 404 nghìn USD. Tỷ lệ thắng của anh ấy trong lĩnh vực này với tổng cộng 181 giao dịch đã thanh toán là 70/181 (39%), trong đó có 7 giao dịch có giá mua dưới 0,8 USD và giá bán trên 0,95 USD. Trong khoảng giá vốn tương tự (0,051-0,2 USD), số tiền đầu tư trung vị trong lịch sử của anh ấy là 1,4 nghìn USD. Tỷ lệ thắng của các giao dịch dự đoán (giữ đến thanh toán) của tài khoản này chỉ là 4,3% (4/93).

Về phía Apple, Morgan Stanley duy trì quan điểm thiên về tăng, cho rằng iPhone Duo, chip A20 và bản cập nhật Siri có thể đẩy vốn hóa của Apple lên khoảng 5,25 nghìn tỷ USD; nhưng KeyBanc duy trì quan điểm giảm tỷ trọng, với mục tiêu vốn hóa chỉ khoảng 3,65 nghìn tỷ USD, nghĩa là vốn hóa của Apple có thể giảm khoảng 1,25 nghìn tỷ USD so với hiện tại, lo ngại của họ là việc tăng giá máy mới sẽ kìm hãm nhu cầu. Cả hai đều là giá mục tiêu trung và dài hạn, không phải dự đoán trực tiếp cho cuối tháng 9.

Về phía Nvidia, Baird gần đây vẫn duy trì xếp hạng vượt trội so với thị trường, logic cốt lõi là nhu cầu tính toán suy luận và cơ sở hạ tầng AI cấp doanh nghiệp; nhưng đà giảm hôm thứ Hai cho thấy, thị trường tháng này quan tâm hơn đến việc liệu "làm chậm" có tiến triển từ phát biểu của CEO thành việc thực sự cắt giảm huấn luyện, trì hoãn phát hành mô hình hoặc hạ thấp chi tiêu vốn cho trung tâm dữ liệu hay không, chứ không phải giá mục tiêu dài hạn.