GitHub Copilot kích hoạt chế độ đa mô hình kết hợp: HydraFusion giảm chi phí tối đa 67%

Động sát Beating AI tin nhanh, GitHub đã thêm một hệ thống điều phối đa mô hình có tên HydraFusion vào Copilot. Nó trước tiên xác định cách thực hiện nhiệm vụ, sau đó gọi các mô hình khác nhau.

Hiện có ba cách: nhiệm vụ đơn giản giao cho một mô hình hoàn thành trực tiếp; nhiệm vụ phức tạp trước tiên để mô hình chi phí thấp hơn thử, nếu kết quả không đạt thì nâng cấp lên mô hình mạnh hơn; khi cần kiểm tra lại, để một mô hình làm trước, một mô hình khác thuộc họ khác chuyên tìm lỗi, rồi để mô hình đầu tiên sửa.

GitHub đã so sánh nó với Claude Opus 5 trên ba tiêu chuẩn Agent lập trình. TerminalBench 2.1 cao hơn 4,9 điểm phần trăm, DeepSWE thấp hơn 1,5 điểm phần trăm, CheckpointBench chỉ thấp hơn 0,1 điểm phần trăm, gần như ngang bằng; chi phí lần lượt giảm 67%, 36% và 65%.

Ý tưởng này rất giống Fugu của Sakana AI. Cả hai đều biến "chọn mô hình nào" thành "cách tổ chức nhiều mô hình". Điểm khác biệt là Fugu bản thân là một mô hình chỉ huy được huấn luyện, học cách gọi các Agent khác nhau, thậm chí có thể gọi đệ quy chính nó; HydraFusion hiện vẫn chọn trong ba chế độ thực thi cố định là Single, Cascade, Critique, giống như nhét trực tiếp việc điều phối đa mô hình vào Copilot.

HydraFusion đã mở bản xem trước nghiên cứu cho tất cả các gói GitHub Copilot, hiện cần bật trong tính năng thử nghiệm của Copilot CLI. GitHub cũng nhắc nhở rằng ở giai đoạn hiện tại, nó phù hợp nhất với các nhiệm vụ lập trình một lượt có thể nói rõ ràng, còn các nhiệm vụ dài nhiều lượt vẫn đang tiếp tục tối ưu hóa.