Động Sát Beating AI tin nhanh, khi điểm lại sự trỗi dậy của AI Trung Quốc, Wall Street Journal chú ý đến một chuỗi nhân tài từ Đại học Thanh Hoa kéo dài nhiều năm.
Nhà sáng lập Zhipu, Đường Kiệt, và nhà sáng lập Moonshot AI, Dương Chí Lân, hơn mười năm trước vẫn còn là thầy trò trong phòng thí nghiệm của Đại học Thanh Hoa. Đường Kiệt từng hướng dẫn Dương Chí Lân nghiên cứu máy học, và còn đề cử anh tranh giải thưởng học thuật cao nhất của Thanh Hoa. Ngày nay, cả hai lần lượt sáng lập Zhipu và Moonshot AI, trở thành những đại diện tiêu biểu trong làn sóng khởi nghiệp mô hình AI của Trung Quốc.
Câu chuyện của những con người này không bắt đầu từ khi DeepSeek bùng nổ. Đường Kiệt đã nghiên cứu máy học khoảng 25 năm. Trong hơn hai thập kỷ qua, các trường đại học Trung Quốc đã đào tạo một đội ngũ nhân tài máy tính, và thời đại internet tích lũy lượng lớn dữ liệu cùng kinh nghiệm kỹ thuật. Sau đó, một số nhà nghiên cứu gia nhập các công ty công nghệ Mỹ, rồi trở về nước khởi nghiệp, kết nối nghiên cứu học thuật, năng lực kỹ thuật và thương mại hóa.
Đường Kiệt từ sớm đã đặt mục tiêu vào AGI. Sau khi GPT-3 ra mắt, ông từng bày tỏ mong muốn tạo ra cỗ máy có thể "suy nghĩ như con người". Năm 2019, ông thương mại hóa công nghệ từ phòng thí nghiệm Thanh Hoa, sáng lập Zhipu, sau đó liên tục đặt cược vào mô hình lớn.
Cách thức theo đuổi của các công ty AI Trung Quốc cũng khác biệt so với các gã khổng lồ Mỹ. Do hạn chế về chip và vốn, họ khó có thể sao chép lộ trình đầu tư lớn của OpenAI, Anthropic, mà chỉ có thể tìm kiếm đột phá ở hiệu quả thuật toán, mã nguồn mở và tối ưu hóa kỹ thuật. Các công nghệ như MLA, MoE của DeepSeek chính là đại diện cho tư duy "dùng ít tài nguyên hơn để đạt hiệu quả cao hơn".
Trong vài năm qua, cuộc cạnh tranh AI của Trung Quốc bề ngoài là một cuộc đua mô hình, nhưng đằng sau thực chất cũng là sự hiện thực hóa tích lũy nhân tài. Những nghiên cứu từng nằm trong phòng thí nghiệm đang được đưa vào ngành công nghiệp thông qua một loạt công ty khởi nghiệp.
