Ông già nội tình bên cạnh Trump lại kiếm thêm 100.000 đô la Mỹ, nhờ máy nhắc chữ liên tục đoán trúng nội dung bài phát biểu.

Theo PolyBeats giám sát, theo các báo cáo từ Reuters, NPR và các hãng tin khác, người vận hành máy nhắc chữ lâu năm của Trump, Gabriel Perez, đang bị Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC) điều tra vì nghi ngờ sử dụng thông tin không công khai để giao dịch trên thị trường dự đoán Kalshi. Các tài khoản liên quan đã bị Kalshi đóng băng trước khi rút tiền, và lợi nhuận liên quan được báo cáo là hơn 90.000 USD đến gần 100.000 USD.

Perez đã phụ trách máy nhắc chữ từ chiến dịch tranh cử của Trump năm 2016, là một trong những người cuối cùng nhìn thấy bản thảo bài phát biểu hoàn chỉnh trước khi chính thức phát biểu, và cũng có thể tiếp cận các chỉnh sửa tạm thời của Trump trước khi lên sân khấu. Báo cáo chỉ ra rằng anh ta bị nghi ngờ giao dịch trên "thị trường đề cập từ ngữ" của Kalshi: người dùng dự đoán liệu Trump có nói một từ hoặc cụm từ cụ thể nào đó trong một bài phát biểu công khai hay không, chẳng hạn như "Hormuz", "fake news", v.v.

Các nhà điều tra được cho là đã phát hiện ra rằng Perez đã giao dịch trên hơn chục thị trường liên quan đến các bài phát biểu của Trump trong khoảng ba tháng, bao gồm các sự kiện công khai như Thông điệp Liên bang, bài phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos, bài phát biểu quốc gia vào giờ vàng và lễ trao Huân chương Danh dự. Ngoài ra, do Trump thường ứng biến hoặc bỏ qua một số đoạn, các nhà điều tra được cho là đã phát hiện ra rằng khi Trump không đọc theo kịch bản một đoạn có chứa một từ khóa cụ thể, Perez đôi khi nhanh chóng thoát khỏi các vị thế liên quan trong quá trình phát biểu.

Các giao dịch bất thường cuối cùng đã được chính Kalshi phát hiện. Nền tảng này đã liên kết các giao dịch với công việc máy nhắc chữ của Nhà Trắng thông qua thông tin nhận dạng khách hàng, giám sát tài khoản và phản hồi từ nhà tạo lập thị trường, sau đó đóng băng tài khoản và chuyển tài liệu cho CFTC.