Zuckerberg phát tín hiệu thương mại hóa sức mạnh tính toán, hạ tầng của Meta có thể chuyển sang mô hình song song "tự dùng + cho thuê ngoài".

BlockBeats tin tức, ngày 1 tháng 7, theo Bloomberg đưa tin, Zuckerberg từng phát biểu trong cuộc họp cổ đông qua điện thoại vào tháng 5: "Hầu như tuần nào cũng có các công ty khác nhau tìm đến chúng tôi, hoặc muốn chúng tôi xây dựng dịch vụ API, hoặc hỏi liệu chúng tôi có sức mạnh tính toán để bán cho họ không, với mức giá có thể cao hơn giá chúng tôi mua vào. Hiện tại chúng tôi chưa làm điều này vì bản thân chúng tôi cũng có nhu cầu sử dụng sức mạnh tính toán này," Zuckerberg nói vào thời điểm đó. "Nhưng rõ ràng, nếu chúng tôi nhận thấy mình đã đầu tư quá mức, thì đây sẽ là một phương án dự phòng, và điều này cũng phần nào giúp chúng tôi tự tin hơn trong việc mở rộng quy mô đầu tư."

Trong cuộc cạnh tranh AI đang phát triển nhanh chóng, Zuckerberg nhiều lần cho biết ông tin rằng toàn ngành đang gặp phải nút thắt về sức mạnh tính toán, và Meta nên tích lũy càng nhiều sức mạnh tính toán càng tốt, sau đó mới quyết định cách sử dụng. Bất chấp nhiều thách thức phức tạp, CEO của Meta, Mark Zuckerberg, đã gửi tín hiệu đến các nhà đầu tư: ông sẵn sàng bán cơ sở hạ tầng tính toán dư thừa, thậm chí ra mắt dịch vụ API cho phép khách hàng trả phí dựa trên mức sử dụng AI—dịch vụ này thường được đo lường bằng "token" (tức lượng dữ liệu được tạo ra và tiêu thụ khi khách hàng truy vấn).

Xoay quanh cuộc thảo luận về khả năng Meta Platforms thương mại hóa một phần sức mạnh tính toán AI ra bên ngoài, thị trường từng lo ngại về tình trạng "dư thừa" sức mạnh tính toán, nhưng phân tích cho rằng nhận định này quá đơn giản hóa; hiện tại Meta nhìn chung không có sức mạnh tính toán dư thừa rõ rệt để bán, một mặt vẫn tiếp tục mở rộng đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI và ký kết các thỏa thuận sức mạnh tính toán lớn với Crusoe và các bên khác, mặt khác các tài nguyên H100/H200 hiện có vẫn chủ yếu được sử dụng cho hệ thống đề xuất nội bộ và đào tạo mô hình AI, nhu cầu vẫn căng thẳng; do đó, cái gọi là "bán sức mạnh tính toán" chủ yếu là một phương án sử dụng tài sản trong tương lai, chứ không phải thực tế hiện tại, và nhìn chung phản ánh rằng sức mạnh tính toán AI đang chuyển từ tình trạng khan hiếm đơn lẻ sang giai đoạn sử dụng phân tầng đa thế hệ và lập kế hoạch sản xuất dài hạn.