BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
Trang chủ
Cộng đồng
AI AI
Tin nhanh
Bài viết
Sự kiện
Thêm
Thông tin tài chính
Chuyên đề
Hệ sinh thái chuỗi khối
Mục nhập
Podcast
Data
OPRR

Chính sách chống chưng cất của mô hình lớn vẫn còn gây nghi ngờ: Chưng cất chỉ là một lối tắt dữ liệu của các phòng thí nghiệm độc lập, việc phong tỏa không thể ngăn cản AI Trung Quốc bắt kịp.

Theo giám sát của Động Sát Beating, trước động thái của Washington và Anthropic nhằm cắt đứt kênh "chưng cất" (distillation) của các mô hình lớn Trung Quốc thông qua việc phong tỏa các mô hình tiên tiến, Kevin S. Xu, cựu Giám đốc Chiến lược Quốc tế hóa của GitHub và là người sáng lập Interconnected Capital, chỉ ra rằng chưng cất đối kháng chỉ là một lối tắt bất đắc dĩ của một số phòng thí nghiệm độc lập Trung Quốc trong tình trạng đói dữ liệu, và việc phong tỏa API hoàn toàn không thể ngăn cản tiến trình tổng thể của AI Trung Quốc.

Các cái tên bị điểm danh như DeepSeek, Nguyệt Chi Ám Diện (Moonshot AI) và MiniMax đều là các phòng thí nghiệm độc lập thiếu sự hỗ trợ từ hệ sinh thái tập đoàn, đối mặt với điểm yếu cố hữu là thiếu hụt dữ liệu hậu huấn luyện chất lượng cao như các bước suy luận. Ngược lại, các phòng thí nghiệm thuộc tập đoàn lớn dựa vào Alibaba (Qwen), ByteDance (Seed) hoặc Xiaomi, sở hữu lượng dữ liệu tình huống khổng lồ không thua kém Google hay Apple, và không phụ thuộc vào chưng cất. Do đó, chính sách phong tỏa nhiều nhất chỉ gây cản trở ngắn hạn cho các phòng thí nghiệm độc lập, không thể lay chuyển nền tảng của các tập đoàn lớn Trung Quốc.

Lời đồn thổi bên ngoài về "lợi thế dữ liệu" của Trung Quốc thực chất là hiểu lầm: Trong dữ liệu gán nhãn kiến thức chất lượng cao và dữ liệu đánh giá cần thiết để huấn luyện các mô hình tiên tiến, Trung Quốc không những không có lợi thế, mà còn thiếu nghiêm trọng các chuỗi cung ứng dữ liệu thương mại hóa trưởng thành như Scale AI hay Surge. Do chất lượng thấp của các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu trong nước, các phòng thí nghiệm độc lập, trong tuyệt vọng và cũng vì sự lười biếng muốn đi đường tắt, đã sử dụng chưng cất API như một chiến lược thu thập dữ liệu giá rẻ.

Tuy nhiên, ngành công nghiệp gán nhãn dữ liệu thuộc về vấn đề mô hình kinh doanh có rào cản thấp, không phải là điểm yếu kỹ thuật như máy quang khắc, và khoảng cách cung-cầu trong nước có thể dễ dàng được lấp đầy. Về lâu dài, mặc dù giới hạn lý thuyết của các mô hình học sinh thuần chưng cất không thể vượt qua giáo viên, nhưng vì các mô hình lớn vẫn do các kỹ sư con người xây dựng, dù Mỹ có cưỡng chế cắt đứt kênh API hay không, các nhà phát triển thông minh và chăm chỉ của Trung Quốc cuối cùng sẽ phá vỡ lời nguyền giới hạn này, thiết kế ra các mô hình lớn vượt qua người dẫn dắt. Chính sách phong tỏa của Mỹ không những vô hiệu, mà còn có thể sớm cắt đứt sự kiềm chế lý thuyết có thể khóa chặt các mô hình Trung Quốc dưới trần "học sinh".

举报 Báo lỗi/Báo cáo
Báo lỗi/Báo cáo
Gửi
Thêm mới thư viện
Chỉ mình tôi có thể nhìn thấy
Công khai
Lưu
Chọn thư viện
Thêm mới thư viện
Hủy
Hoàn thành