Theo giám sát của Beating Insight, nhóm phát triển AI Agent tự tiến hóa Evolver của EvoMap đã phát hành một bài viết so sánh kỹ thuật vào ngày 14 tháng 4, cáo buộc rằng dự án mã nguồn mở Hermes Agent thuộc Nous Research đã sao chép hệ thống thiết kế của Evolver ở cấp độ kiến trúc mà không trích dẫn trong bất kỳ tài liệu công khai nào. Hiện tại, Hermes Agent có 88.000 Star trên GitHub, Evolver có khoảng 2000. Người sáng lập Nous Research Teknium đã trả lời trên X rằng "chưa bao giờ nghe nói về người này và dự án này", cho rằng bài viết so sánh "hoàn toàn thiếu trí óc". Phản ứng từ tài khoản chính thức của Nous Research có vẻ ngắn gọn hơn: "Kho bài toán của chúng tôi được tạo vào tháng 7 năm 2025. Chúng tôi là lãnh đạo về công nghệ cơ sở của các Agent Framework hiện đại như YaRN. Hãy xóa tài khoản của bạn đi."
Bài viết của EvoMap liệt kê từng mô-đun theo cách tương ứng với kiến trúc:
1. Hệ thống ba tầng nhớ (Sự thật lâu dài + Kiến thức chương trình + Tìm kiếm lịch sử), mỗi tầng có vai trò chức năng chính xác.
2. Chu trình đóng (Evolver gọi là Gene/Capsule, Hermes gọi là SKILL.md) để tự động trích xuất tài sản kinh nghiệm có thể tái sử dụng sau khi hoàn thành nhiệm vụ.
3. Cơ chế phản suy xuyên kỳ (Evolver kích hoạt sau mỗi 5 chu kỳ tiến hóa, Hermes kích hoạt sau mỗi 15 lần gọi công cụ).
4. Khám phá kỹ năng chạy và tải theo yêu cầu.
5. Chu kỳ tiến hóa 10 bước.
6. Mô hình kỹ thuật như đánh giá đa chiều theo trọng số, cổng ràng buộc, ghi chú nguyên tử, v.v.
Trên dòng thời gian, giao thức chính của Evolver GEP đã được công bố hoàn toàn vào từ ngày 1 đến 16 tháng 2, tích lũy 136 lần phát hành. Hệ thống kỹ năng của Hermes chỉ được phát hành vào ngày 12 tháng 3 (v0.2.0), kho tự tiến hóa chỉ được tạo ra vào ngày 9 tháng 3, cách nhau từ 24 đến 39 ngày.
Nhưng bài viết cũng liệt kê một số sự thật có lợi cho Hermes: Kho Hermes Agent được tạo vào tháng 7 năm 2025, sớm hơn Evolver 6 tháng, chỉ là riêng tư đến cuối tháng 2 mới công khai; mô-đun tự tiến hóa của Hermes sử dụng khung học thuật GEPA của Stanford/Berkeley (ICLR 2026 Oral), không liên quan đến GEP; Tiêu chuẩn Agent Skills của Anthropic đã được công bố vào tháng 12 năm 2025, sớm hơn cả hai. Hai dự án sử dụng ngôn ngữ khác nhau (JavaScript so với Python), không phát hiện bất kỳ sao chép mã nguồn nào.
Chỉ từ một khía cạnh, sự tương đồng độc lập là hoàn toàn có thể: ba tầng nhớ, trích xuất kinh nghiệm, phản suy chu kỳ trong lĩnh vực AI Agent đã được thảo luận rộng rãi. Điểm của EvoMap đặt ở khả năng suy luận xác suất "hơn chín ngày tiện từ bên thứ ba" trên "hơn mười chiều tương ứng," là một bằng chứng mạnh mẽ nhưng không phải là chứng cứ loại trừ. Teknium chọn phủ nhận sự biết thông tin thay vì đáp ứng về chi tiết kỹ thuật, cũng như không cung cấp thêm giải thích. Cuộc tranh cãi này có vẻ không có kết luận trong tương lai gần, nhưng nó phản ánh một vấn đề không ngừng tồn tại: giữa các dự án mã nguồn mở có sức ảnh hưởng không đồng đều, bên nhỏ hơn cần phải khẳng định sự ưu tiên ở cấp độ kiến trúc, quảng cáo hay chứng minh đều tiềm ẩn những khó khăn lớn.
