Token tăng gấp đôi trong hai tháng: Lo lắng về sức mạnh tính toán và logic tăng giá tại Hội thảo OpenClaw tại diễn đàn Zhongguancun

Theo theo dõi từ 1M AI News, người sáng lập Moonside Yang Zhilin đã chủ trì một vòng tròn bàn tròn chủ đề OpenClaw và AI mã nguồn mở tại Diễn đàn Khu công nghệ cao năm 2026, với sự tham gia của CEO của BrainNet Zhang Peng, cộng sự sáng lập và CEO của CloudChip hạ tầng sức mạnh AI Xia Lixue, trưởng nhóm MiMo của Xiaomi Lu Fuli và giáo sư trợ giảng của Đại học Hong Kong Huang Chao, bao gồm ba mặt trấn của mô hình, hạ tầng sức mạnh tính toán và ứng dụng Agent.

Xia Lixue đã đưa ra một con số dễ hiểu: CloudChip đã tăng khoản sử dụng token mỗi hai tuần một lần từ cuối tháng 1, tính tổng đã tăng gấp mười lần, "Lần cuối cùng tôi thấy tốc độ này là khi di động thế hệ 3G". Zhang Peng từ góc độ của nhà sản xuất mô hình giải thích lý do giá của GLM5 Turbo của BrainNet vừa tăng: Agent không còn là hỏi và trả lời, việc hoàn thành một nhiệm vụ có thể tiêu tốn một lượng token có thể là mười lần hoặc thậm chí trăm lần của việc trả lời câu hỏi đơn giản, liên quan đến kế hoạch nhiệm vụ dài hạn, debug liên tục và xử lý thông tin đa phương thức, "Chiến lược cạnh tranh với giá thấp lâu dài không có lợi cho sự phát triển của toàn bộ ngành".

Lu Fuli cho biết, mắc cản trung tâm của thời đại Agent là chi phí và tốc độ suy luận của ngữ cảnh dài, chỉ có khi quy mô ngữ cảnh từ một triệu đến mười triệu token có giá thành thấp, tốc độ nhanh, nhiệm vụ có giá trị năng suất cao mới được giao cho mô hình. Cô tiết lộ, khả năng "tự tiến hóa" của mô hình đã từ khái niệm chuyển sang thực tiễn, trong nhiệm vụ nghiên cứu khoa học mục tiêu rõ ràng, mô hình đã có thể chạy tự chủ trong hai ba ngày, tăng tốc độ nghiên cứu của nhóm lên gần chín lần. Cô cũng đặt ra một câu hỏi: Nhu cầu suy luận đã tăng gần mười lần trong một khoảng thời gian trước, liệu tổng mức tăng token trong năm nay có thể lên đến trăm lần không?

Huang Chao phân tích ba mắc cản công nghệ của ứng dụng Agent: khả năng lập kế hoạch cho các nhiệm vụ dài, áp lực bộ nhớ do hợp tác giữa nhiều Agent gây ra, và rủi ro từ các công cụ chất lượng thấp và lỗ hổng tiềm ẩn trong hệ thống kỹ năng. Anh chỉ ra rằng quản lý bộ nhớ của khung hiện tại vẫn đang ở mức hệ thống tập tin và định dạng Markdown, trong tương lai cần điều chỉnh thiết kế theo từng tầng.

Ở cuối cuộc trò chuyện, bốn vị khách mời tóm tắt xu hướng 12 tháng tới mỗi người một từ:

1. Huang Chao: "Sinh thái," phần mềm sẽ chuyển từ hướng con người sang thiết kế Agent Native
2. Lu Fuli: "Tự tiến hóa," xem đó là "địa điểm duy nhất có thể tạo ra cái mới"
3. Xia Lixue: "Token bền vững," hy vọng Trung Quốc sẽ trở thành nhà máy token thế giới
4. Zhang Peng: "Sức mạnh tính toán," gói bên trong sự tăng gấp mười lần còn "có nhu cầu chưa được đáp ứng một trăm lần"