原文标题：OpenClaw 创作者表示美国可以从中国的 AI 采纳中学到东西
原文作者：Shirin Ghaffary，彭博社
翻译：Peggy，BlockBeats

编者按：本文翻译自 Bloomberg 对 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 的采访。在加入 OpenAI 后，他正致力推动下一代 AI 代理技术的发展。使 AI 不再只是回答问题，而是能够调用工具、跨系统协作，并在环境中持续行动，这一方向正成为行业的新竞争核心。

在这次采访中，他围绕几个关键问题展开：OpenClaw 在中美两地不同的采用路径意味着什么？如何让 AI 代理变得更好？个人与工作代理之间如何实现安全协作？OpenAI 将如何推进这一技术方向？

以下为原文：

OpenClaw 的设计初衷是用于自动化执行诸如航班值机、日程管理等任务

OpenClaw 的创作者（最近加入了 OpenAI）认为，更多人应该亲自尝试使用人工智能，从中学习，以帮助社会更好地为这项技术做好准备。但在此之前……

你需要先了解三件事：

• OpenAI 停止对 Sora 的支持，并逐步结束与迪士尼公司的合作

• Apple 计划对 Siri 进行 AI 重构，并在 iOS 27 中引入全新界面以及「询问 Siri」按钮

• Amazon 收购 Fauna Robotics，进军面向消费者的人形机器人市场

拥抱 AI 代理

在 OpenClaw 走红数月后，美国与中国在接受前沿人工智能产品方面的路径明显分歧，这种差异可能对两国的技术竞争格局产生深远影响。

在中国，从学生、职场人士到老年群体，越来越多人开始尝试使用 OpenClaw，甚至有一些公司直接要求员工必须使用该产品。尽管监管机构已经开始限制其在国有企业和政府机构中的应用，中国整体上仍在成为一个大规模实验场——让 AI 系统逐步接管人们的数字生活。

Trong khi đó, tại Mỹ, OpenClaw (trước đây được biết đến với tên Moltbot và Clawdbot) đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ cộng đồng nhà phát triển và người dùng sớm, nhưng vẫn chưa tạo nên cơn sốt tương tự ở mức độ rộng rãi. Một số công ty tại Mỹ đã thậm chí bắt đầu hạn chế việc sử dụng các công cụ AI Agent như OpenClaw do lo ngại về rủi ro an ninh.

Đáp ứng thị trường hoàn toàn khác biệt này cũng đã thu hút sự chú ý của nhà sáng lập OpenClaw.

「Ở Mỹ, tôi cảm thấy rằng ở một số công ty, nếu bạn sử dụng OpenClaw, có thể bị sa thải,」 nhà phát triển của công cụ này, kỹ sư phần mềm người Áo Peter Steinberger nói. Hiện anh đã gia nhập OpenAI, tham gia công việc công nghệ liên quan đến AI Agent. 「Trái ngược lại, ở Trung Quốc, rất nhiều công ty lại ngược lại - nếu bạn không sử dụng OpenClaw, bạn mới có thể bị sa thải.」

Trong sự kiện "Hội chợ Mực Xào" OpenClaw của Baidu tổ chức tại Bắc Kinh vào tháng này, đã có nhiều sản phẩm phụ liên quan đến chủ đề mực xào được trưng bày tại hiện trường.

Sản phẩm này của Steinberger đã được Jensen Huang (CEO của Nvidia) gọi là 「Có lẽ đó là lần phát hành phần mềm quan trọng nhất từ trước đến nay」. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng, dù là ở Mỹ hay Trung Quốc, con đường đều không hoàn hảo. Mặc dù mục đích ban đầu của OpenClaw là tự động hóa các nhiệm vụ như làm thủ tục trực máy bay, quản lý lịch trình và các nhiệm vụ khác, nhưng ông cũng chỉ ra rằng, vẫn tồn tại các vấn đề an ninh tiềm ẩn.

Lưu ý: Peter Steinberger là một kỹ sư phần mềm người Áo, nhà phát triển, được chú ý vì tạo ra công cụ AI Agent mã nguồn mở OpenClaw

「Nhưng không thể phủ định, chúng ta cũng có thể học được một số điều từ việc áp dụng công nghệ mới nhanh chóng hơn hoặc chấp nhận các phong cách ưu tiên về rủi ro khác nhau.」 Steinberger nói trong cuộc phỏng vấn tôi tại trụ sở San Francisco của OpenAI trong tuần này, 「Cuối cùng, công nghệ này vẫn còn quá mới, cách duy nhất chúng ta học được chính là tự mình sử dụng và thử nghiệm.」

Trong vai trò mới tại OpenAI, Steinberger sẽ tham gia phát triển Codex, một công cụ hướng đến lập trình, hiện đang có hơn 2 triệu người dùng hàng tuần. Trên một nền tảng có tầm ảnh hưởng lớn như vậy, anh cũng rõ ràng nhận thức rằng yêu cầu về an ninh và ổn định sản phẩm từ thị trường sẽ cao hơn và cần giảm thiểu lỗi càng nhiều càng tốt.

Trong cuộc trò chuyện của chúng tôi, Steinberger đã đề cập đến cách cải thiện AI Agent, kế hoạch tương lai của OpenAI về công nghệ này, cũng như lý do tại sao dựa trên sự hỗ trợ từ công ty mới, anh vẫn quyết định tiếp tục duy trì OpenClaw như một dự án mã nguồn mở, và có kế hoạch chuyển quyền quản lý sang một tổ chức sắp thành lập. Nội dung cuộc phỏng vấn dưới đây đã được chỉnh sửa và sắp xếp một cách hợp lý mà không thay đổi ý nghĩa ban đầu.

Bản Phỏng Vấn Gốc

Bloomberg: Sam Altman đã từng gọi bạn là "thiên tài" và cho biết bạn sẽ thúc đẩy việc phát triển thế hệ AI Agent cá nhân tiếp theo. Tại OpenAI, điều này sẽ trông như thế nào cụ thể?

Steinberger: Chúng tôi đang nhanh chóng tiến tới một tương lai — mỗi người sẽ có một AI Agent cá nhân cho cuộc sống riêng, cũng như một AI Agent cho công việc. Thông qua OpenClaw, thực ra tôi đang xây dựng một "cửa sổ tương lai," trình bày hình thái thế giới lý tưởng của tôi. Tất nhiên, tôi cũng nhận thức rằng, hiện tại vẫn chưa có công ty nào có thể thực sự đưa nó ra mọi người, vì trước đó còn một số vấn đề then chốt cần giải quyết.

Bloomberg: Những vấn đề cụ thể là gì?

Steinberger: Trong tương lai đó, AI Agent của tôi cần có khả năng giao tiếp với AI Agent của bạn. Chẳng hạn như khi tôi làm việc tại OpenAI, hàng ngày sử dụng Codex để làm công việc về kiến thức, nhưng đôi khi tôi cần truy cập dữ liệu trong "càng của tôi" cá nhân. Vậy nên phải có một cơ chế cho phép AI Agent của công việc của tôi có thể gọi AI Agent cá nhân của tôi. Đồng thời, tôi cũng cần đảm bảo rằng AI Agent cá nhân không tiết lộ bất kỳ thông tin nào mà tôi coi là quá thận trọng; và OpenAI cũng phải đảm bảo rằng dữ liệu nội bộ của công ty không bị mang về thiết bị cá nhân của tôi.

Bloomberg: Bạn cũng chắc chắn đã nhận thấy, chẳng hạn như tại Meta Platforms, việc nhân viên lạm dụng công cụ Agent đã gây ra vấn đề, và hiện tại một số công ty đang bắt đầu tăng cường hạn chế.

Steinberger: Ở Mỹ, tôi cảm thấy ở một số công ty, nếu bạn sử dụng OpenClaw, có thể bị sa thải; trong khi ở Trung Quốc, rất nhiều công ty ngược lại, nếu bạn không sử dụng OpenClaw, có thể bị sa thải. Họ thậm chí đã cho tôi xem một bảng, liệt kê tên của mỗi nhân viên, cùng với một cột "Hôm nay đã tự động hóa điều gì." Công ty đang tích cực thúc đẩy nhân viên suy nghĩ: làm thế nào để tăng hiệu suất lên 10 lần.

Cả hai cách tiếp cận đều không hoàn hảo, nhưng chúng ta thực sự có thể học hỏi từ việc áp dụng công nghệ mới nhanh hơn, cũng như từ việc thử nghiệm với các sở thích rủi ro khác nhau. Bởi vì công nghệ này quá mới mẻ, chúng ta chỉ có thể hiểu nó thông qua việc thử nghiệm liên tục, và không ngừng gặp phải lỗi.

Thậm chí ở Meta, một nhà nghiên cứu an ninh đã bị chế nhạo trên Twitter vì tiết lộ vấn đề liên quan. Tuy nhiên, tôi cảm thấy đó là một hành động dũng cảm. Nếu mọi người đều chế nhạo những cố gắng như vậy, sẽ chỉ làm cho nhiều người mất hết can đảm để phát ngôn.

Bloomberg: Bạn nhìn nhận thế nào về sự phổ biến của OpenClaw ở Trung Quốc? Rất nhiều người thậm chí phải xếp hàng để trải nghiệm. Bạn có hợp tác với các công ty Trung Quốc không?

Steinberger: Tại GTC, tôi đã trao đổi với nhiều công ty, như MiniMax, Kimi, và Tencent. Tôi thực sự hiểu được sự "mê hoặc" hiện tại, vì tôi cũng đã trải qua những khoảnh khắc tương tự.

Một năm trước, khi tôi lần đầu tiên thử lập trình Agent, tỷ lệ thành công có lẽ chỉ là 30%, nhưng chỉ cần làm đúng một chút, bạn sẽ nhận được phản hồi dopamine mạnh mẽ. Đồng thời, bạn cũng nhận ra rằng điều này sẽ thay đổi ngành công nghiệp hoàn toàn, và đó là "lúc tệ nhất" của chúng, tương lai chỉ còn tốt hơn. Tại thời điểm đó, tôi nhận ra rằng mình gần như có thể xây dựng bất cứ điều gì, vì mọi thứ đã trở nên nhanh chóng hơn.

Hãy tưởng tượng, nếu bạn không phải là một kỹ sư, mà là chủ doanh nghiệp nhỏ, bỗng dưng bạn nhận ra: "Nó có thể đọc email của tôi, quản lý lịch trình, viết Google Docs, kết nối thiết bị gia đình của tôi, xem WhatsApp, xử lý yêu cầu dịch vụ khách hàng..." Bạn sẽ trải qua sự lộn xộn giống như các kỹ sư đã trải qua trong một năm qua.

Khoảng thời gian đó, tôi thậm chí mất ngủ, vì sự thay đổi này thực sự quá đột ngột. Tôi rất vui mừng khi có thể đưa thêm nhiều người có nền tảng đa dạng hơn vào gần hơn với trí tuệ nhân tạo.

Bloomberg: Codex của OpenAI đã tăng trưởng rất nhanh. Bạn nhìn nhận thế nào về việc kết hợp Codex và OpenClaw?

Steinberger: Vấn đề cốt lõi mà chúng ta đang đối mặt là: Làm thế nào để người dùng hiểu rằng một sản phẩm được đặt tên theo "lập trình" thực sự không chỉ là về lập trình.

Nếu bạn nhìn từ một góc độ xa hơn, tất cả các gợi ý sẽ trở nên mạnh mẽ hơn vì khả năng lập trình. AI Agent đủ thông minh, chúng sẽ biết điểm yếu của mình, và sau đó sửa đổi bằng cách viết code.

Vậy, liệu việc phân biệt "công cụ lập trình và không phải công cụ lập trình" còn ý nghĩa không? Đó cũng là kết luận mà chúng tôi đã đưa ra tại OpenAI. Trong tương lai, sự phân biệt này sẽ không còn quan trọng nữa, vì vậy cuối cùng cần phải tích hợp tất cả lại với nhau.

Bloomberg: Nếu Ag‌ent có thể truy cập vào tất cả tập tin của bạn và hoạt động liên tục, điều đó sẽ ra sao?

Steinberger: Thực tế đây là một vấn đề về "cách giải thích cho người dùng". Hiện tại, bạn có thể kết nối hầu hết mọi thứ trong hệ sinh thái ứng dụng của ChatGPT, chẳng hạn như Slack, Google Docs, Notion, dữ liệu sức khỏe v.v. Nhưng thách thức hiện tại đặt ra là làm thế nào để người dùng thực sự hiểu: những khả năng này thực sự đã sẵn sàng.

Một thách thức khác là, nếu bạn đang làm dự án mã nguồn mở, bạn có thể tiến triển nhanh chóng vì người dùng thông cảm hơn, biết rằng đó là phiên bản xem trước và sẽ không được sử dụng cho dữ liệu công việc. Nhưng một khi liên quan đến dữ liệu công việc thực sự, vấn đề hoàn toàn khác biệt, cần phải mất nhiều thời gian hơn để hoàn thiện.

Tôi rất mong muốn được tham gia giải quyết những vấn đề này.

Bloomberg: Tiến triển của Quỹ OpenClaw như thế nào? OpenAI có hỗ trợ không?

Steinberger: Tôi cố gắng giữ cho OpenAI không can thiệp quá nhiều, vì dự án này cần phải duy trì tính độc lập. Việc hoàn thiện pháp lý và cơ cấu tổ chức sẽ cần vài tuần nữa.

Hiện tại, chúng tôi đã có một số đối tác rất tốt, như NVIDIA, cũng đã tiến hành trao đổi với Microsoft, ByteDance đã tham gia, và Tencent đang trong quá trình tiến triển. Tôi hy vọng tự mình có thể duy trì một tư duy "tính trung lập của Thụy Sĩ".

Mục tiêu của chúng tôi là làm cho nhiều người hơn quan tâm đến trí tuệ nhân tạo và bắt đầu tư duy thực sự bằng trí tuệ nhân tạo. Điều quan trọng nhất trong tương lai là khiến nhiều người dành thời gian hơn để hiểu rõ hơn về những gì trí tuệ nhân tạo có thể làm, từ đó chuẩn bị cho xã hội toàn cầu. Đó mới là cách tốt nhất để đảm bảo tương lai vẫn sáng sủa.

[Liên kết gốc]

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia