Nghiên cứu về Thỉnh nguyện học: Tiềm năng thay thế của Trí tuệ Nhân tạo vượt xa việc áp dụng thực tế, công việc văn phòng đối diện nguy cơ 'Suy thoái lớn'.

Tin tức từ BlockBeats, vào ngày 7 tháng 3, một nghiên cứu mới nhất từ Anthropic đã chỉ ra rằng, mặc dù trên lý thuyết trí tuệ nhân tạo (AI) có thể áp dụng cho hầu hết các nhiệm vụ trong lĩnh vực kinh doanh, tài chính, luật pháp, máy tính, nhưng tỷ lệ thực tế sử dụng chỉ chiếm một phần nhỏ — ví dụ như mô hình Claude, với tỷ lệ lý thuyết về công việc máy tính và toán học là 94%, nhưng tỷ lệ thực tế sử dụng chỉ 33%. Nghiên cứu đã giới thiệu chỉ số "mức độ phơi nhiễm quan sát" để so sánh khả năng lý thuyết với dữ liệu sử dụng thực tế.

Kết quả cho thấy, nhóm có mức độ phơi nhiễm AI cao nhất không phải là lao động chân tay mà là phụ nữ văn phòng cao học vị, thu nhập cao: so với nhóm thấp phơi nhiễm, tỷ lệ phụ nữ trong nhóm này cao hơn 16 điểm phần trăm, thu nhập trung bình cao hơn 47%, tỷ lệ có bằng thạc sĩ cao gần 4 lần. Các nhà nghiên cứu cảnh báo, với khả năng nâng cao và sự sâu rộng trong việc áp dụng, AI có thể dẫn đến "sự sụt giảm lớn của công nhân văn phòng" — giống như tình huống tăng tỷ lệ thất nghiệp từ 5% lên 10% trong thời kỳ khủng hoảng tài chính 2007-2009.

Hiện tại mặc dù chưa xảy ra, nhưng rủi ro rõ ràng. Ảnh hưởng hiện tại chủ yếu thể hiện qua việc tuyển dụng giảm chậm chạp chứ không phải là sa thải: trong thời đại sau ChatGPT, tỷ lệ tìm việc của những người làm nghề phơi nhiễm giảm 14% so với năm 2022, tỷ lệ việc làm của công nhân trẻ tuổi 22-25 tuổi trong lĩnh vực liên quan giảm 16%. Một số thanh niên chọn tiếp tục học hỏi sâu hơn hoặc tạm thời tránh thị trường lao động.