X hôm qua đã công khai toàn bộ thuật toán đề xuất. So với điểm tương tác cao mà chúng ta đều biết, vẫn có một số điểm đáng để xem xét kỹ hơn.

Nó không phải là gán một tổng điểm cố định cho một bài đăng rồi đẩy nó đến tất cả mọi người. Thay vào đó, nó đối mặt với từng độc giả cụ thể và đánh giá "người này sau khi thấy bài đăng này, có khả năng làm gì nhất": thích, trả lời, trích dẫn, chia sẻ lại, chia sẻ qua tin nhắn riêng, sao chép liên kết, theo dõi tác giả, hoặc bấm "không quan tâm", tắt tiếng, chặn, báo cáo. Mô hình dự đoán xác suất của các hành vi này, rồi tổng hợp thành điểm xếp hạng theo các trọng số khác nhau.

Thuật toán này thực sự chấm điểm bài đăng như thế nào

Có thể đơn giản hóa nó thành một công thức:

Điểm cơ bản của bài đăng đối với một độc giả = Σ (Xác suất dự đoán độc giả đó thực hiện hành vi × Trọng số của hành vi đó)

Sau đó, hệ thống còn xử lý các vấn đề như nội dung quá nhiều từ cùng một tác giả, bài đăng có đến từ tài khoản mà độc giả đã theo dõi hay không, nội dung có phù hợp để hiển thị hay không. Nói cách khác, một bài đăng rất hấp dẫn với độc giả A chưa chắc đã có điểm số cao tương tự với độc giả B.

Trong các tham số mặc định được công bố:
Trọng số chia sẻ qua sao chép liên kết là 20,
cao hơn nhiều so với trả lời và trích dẫn là 5,
theo dõi tác giả là 4,
chia sẻ thông thường là 2,
chia sẻ lại là 1,
thích là 0.5.
Bấm vào bài đăng là 0.4,
mở liên kết ngoài là 0.2,
mở rộng hình ảnh và mở video mỗi loại là 0.05.

Nhóm con số này dễ bị hiểu sai nhất. Hình ảnh không phải là "đính kèm là tự động cộng 0.05 điểm", mà là mô hình phải trước tiên cho rằng độc giả có khả năng mở rộng hình ảnh, thì mới tính "xác suất mở rộng hình ảnh × 0.05" vào tổng điểm. Chia sẻ qua sao chép liên kết cũng không phải là một lần bằng hai mươi lượt thích; nó chỉ là một hành vi có trọng số cao hơn nhưng xác suất xảy ra thường thấp. Thuật toán luôn nhìn vào tích của xác suất và trọng số.

Vì vậy, chỉ đơn thuần theo đuổi lượt thích không phải là chiến lược tối ưu. Một nội dung đáng để độc giả chuyển tiếp cho đồng nghiệp, bạn bè hoặc người cùng ngành, hoặc một nội dung khiến độc giả có lý do chính đáng để viết bổ sung, phản bác và trích dẫn, mới phù hợp hơn với mục tiêu xếp hạng này. "Nên" ở đây là phán đoán chiến lược nội dung, nhưng nó trực tiếp xuất phát từ trọng số mà hệ thống gán cho chia sẻ, trả lời và trích dẫn.

Ngoài điểm cơ bản, thuật toán còn tiết lộ một số thực tế dễ bị bỏ qua. Trong cùng một lần xếp hạng ứng viên, bài đăng đầu tiên của cùng một tác giả tham gia cạnh tranh bình thường, các bài đăng tiếp theo sẽ bị giảm đa dạng tác giả: mặc định mỗi bài thêm một lần nhân với 0.5, tối thiểu xuống 0.25. Nội dung từ tài khoản mà độc giả chưa theo dõi, mặc định còn có hệ số đề xuất ngoài nền tảng là 0.75; các trả lời và chia sẻ lại từ tài khoản chưa theo dõi sẽ bất lợi hơn, một số thậm chí bị lọc trước khi xếp hạng.

Điều này giải thích một hiện tượng rất phổ biến: đăng năm bài cùng chủ đề liên tiếp trong thời gian ngắn sẽ không đơn giản nhân lượng tiếp cận lên năm lần. Thứ thực sự đáng để đặt cược là một bài đăng gốc hoàn chỉnh, độc lập và có thể được người lạ hiểu ngay lập tức. Kết luận này là suy luận ở cấp độ nội dung từ các quy tắc công khai, chứ không phải một tham số hệ thống bổ sung.

Tại sao "hữu ích" quan trọng hơn "sôi nổi"

Nếu mục tiêu là khiến độc giả sao chép liên kết hoặc chia sẻ qua tin nhắn riêng, thì nội dung hiệu quả nhất thường không phải là thái độ chung chung, mà là thứ có thể mang đi được: một nhận định, một case study, một khung phân tích, một danh sách kiểm tra, hoặc một đề xuất quyết định rõ ràng.

Điều này không phải vì thuật toán nhận ra từ "danh sách" rồi cộng thêm điểm. Nó chỉ đơn giản là một danh sách tốt dễ được chuyển tiếp cho một người cụ thể hơn một câu cảm thán mơ hồ; một kết luận phản trực giác có bằng chứng cũng dễ được trích dẫn và thảo luận hơn một câu "chicken soup" mơ hồ. Nói cách khác, hình thức nội dung không phải là điểm số, hành vi của độc giả mới là điểm số; hình thức nội dung chỉ làm tăng khả năng xảy ra những hành vi tích cực đó.

Ví dụ, hai câu dưới đây truyền đạt chủ đề gần như giống nhau:

AI sẽ thay đổi ngành nội dung.

Tôi đã tổng kết 30 đội ngũ nội dung AI, năng lực mô hình không quan trọng, việc tách chọn đề tài, tư liệu, kiểm duyệt thành ba khâu độc lập mới là điều quan trọng.

Câu thứ hai không nhận được bất kỳ "phần thưởng dữ liệu" nào từ thuật toán. Nhưng nó đưa ra đối tượng, mẫu và nhận định có thể thảo luận. Những người thực sự từng quản lý đội ngũ nội dung có thể bổ sung case study, đưa ra phản ví dụ, hoặc chuyển tiếp nó cho người phụ trách quy trình; đây chính là điều kiện khiến phản hồi, trích dẫn và chia sẻ có nhiều khả năng xảy ra hơn.

Một bài đăng có lượng tiếp cận cao nên hoàn thành việc định vị này ngay trong câu đầu tiên: nó nói cho ai nghe, đưa ra nhận định cụ thể gì, tại sao độc giả nên tiếp tục đọc. Phần thân bài không cần quá dài, nhưng nên cung cấp đủ thông tin để độc giả nhận được giá trị ngay trên X mà không cần rời đi. Liên kết có thể đóng vai trò là bằng chứng hoặc tài liệu mở rộng, nhưng các tham số mặc định công khai không cho thấy "đăng liên kết ngoài sẽ bị giảm quyền"; cách viết an toàn hơn là giao giá trị cốt lõi trong phần thân bài trước, rồi để liên kết đảm nhận vai trò nguồn gốc và chi tiết.

Phần kết cũng nên phục vụ cho cuộc thảo luận thực chất, thay vì xin tương tác. "Mọi người nghĩ sao?" dễ tạo ra những phản hồi chung chung; "Những ai từng làm sản phẩm AI B2B, từng thấy hành động kích hoạt bước hai hiệu quả nhất là gì?" lại cho đúng người một lối vào trả lời rõ ràng. Trọng số phản hồi và trích dẫn đều là 5 là sự thật công khai; câu hỏi hẹp dễ mang lại tương tác chất lượng cao hơn câu hỏi rộng, đó là nhận định về mặt viết lách.

Hình ảnh, video, liên kết – rốt cuộc có nên dùng hay không

Hình ảnh, video và liên kết đều là phương tiện biểu đạt, không phải bùa hộ mệnh của thuật toán.

Trọng số mặc định của việc mở rộng hình ảnh và mở video đều chỉ là 0,05. Nếu biểu đồ có thể khiến một xu hướng tăng trưởng, kết quả thí nghiệm hoặc so sánh trước-sau trở nên dễ hiểu chỉ trong một cái nhìn, thì nó đáng sử dụng; nếu chỉ là gắn một hình ảnh minh họa không liên quan vào văn bản, nó sẽ không tự nhiên nhận được điểm cao hơn. Video cũng có logic tương tự: trình diễn, quy trình, so sánh và cảm giác hiện trường có thể giúp nội dung dễ hiểu hơn, nhưng không có bằng chứng cho thấy "chỉ cần đăng video là có cộng điểm hiển thị".

Trọng số mở liên kết ngoài là 0,2, và mã nguồn công khai cũng không ghi "hình phạt liên kết ngoài". Do đó, không cần phải giấu liên kết để tránh cái gọi là giảm quyền hạn từ liên kết. Quan trọng hơn, đừng để toàn bộ giá trị của bài đăng nằm sau liên kết. Khi một độc giả có thể nhận được kết luận ngay trong phần nội dung chính, sẵn sàng chia sẻ hoặc thảo luận, thì liên kết mới trở thành sự bổ sung giúp củng cố niềm tin, thay vì là rào cản đọc.

Những hành vi nào sẽ kéo điểm xuống

Trọng số mặc định công khai rất nghiêm khắc với phản hồi tiêu cực: "không quan tâm" là -43,2, "chặn tác giả" là -31,2, "tắt tiếng tác giả" là -58,8, "báo cáo" là -234. Những con số này cũng là xác suất dự đoán, không phải cứ xảy ra một lần là bị trừ theo giá trị cố định; nhưng chúng cho thấy thuật toán thà đẩy ít đi một bài, còn hơn đẩy ồ ạt những nội dung mà độc giả rõ ràng phản cảm.

Điều này dẫn đến một số hệ quả thực tế khi viết. Tiêu đề hứa hẹn một kết luận gây sốc, nhưng phần nội dung lại không đưa ra bằng chứng hoặc câu trả lời, dễ khiến độc giả cảm thấy bị lừa; để tạo cảm xúc mà công kích người khác, gắn ghép những chủ đề nóng không liên quan, có thể mang lại sự bàn tán ngắn hạn, nhưng cũng dễ kích hoạt "không quan tâm", "tắt tiếng" và "báo cáo". Việc chia một nội dung thành một chuỗi các bài đăng không có giá trị độc lập cũng sẽ chịu ảnh hưởng từ cơ chế đa dạng hóa tác giả.

Những điều như "tiêu đề giật tít sẽ bị trừ điểm" hay "gây tranh cãi vì tranh cãi sẽ làm hỏng khả năng hiển thị lâu dài" không phải là quy tắc từng chữ trong mã nguồn, mà là suy luận hợp lý dựa trên trọng số phản hồi tiêu cực và cơ chế đa dạng hóa. Giá trị của chúng nằm ở việc giúp bạn đánh giá điều gì không đáng để đánh cược, thay vì biến việc viết lách thành một quá trình né tránh máy móc.

Một số trường hợp không phải bị trừ điểm, mà là trực tiếp mất khả năng hiển thị với người lạ

Ngoài việc xếp hạng, còn có bộ lọc khả năng hiển thị. Quy tắc công khai cho thấy, các bài đăng mang nhãn an toàn như nội dung rác, liên kết độc hại, nội dung khiêu dâm hoặc tục tĩu, bạo lực máu me, thù hận hoặc lăng mạ nghiêm trọng có thể bị loại trực tiếp khi đề xuất cho người chưa theo dõi; tài khoản bị gắn cờ là mạo danh, bị đánh cắp, bị hạn chế hoặc có rủi ro cao cũng có thể bị loại. Nếu độc giả đã chặn hoặc tắt tiếng tác giả, nội dung cũng sẽ không vào được dòng đề xuất của họ.

Điều này không giống với việc "ít vài lượt thích". Trường hợp trước là trực tiếp tước bỏ tư cách ứng viên của bài đăng. Kho lưu trữ cũng nêu rõ rằng có một phần quy tắc chống rác không được công khai, vì vậy đừng coi mã nguồn công khai như một cuốn sổ tay hướng dẫn né tránh phát hiện. Các hành vi tăng trưởng không thật như mua lượt xem, mua người theo dõi, tham gia nhóm like-chéo-share-chéo, tự động hóa thao túng tương tác không nên thử; mã nguồn công khai không có và cũng không nên được dùng để suy ngược ra hành động nào sẽ kích hoạt nhãn nào.

Còn có một loại không phải là hình phạt về an toàn, nhưng cũng sẽ hạn chế khả năng lan truyền: quy trình tuyển chọn sẽ loại bỏ những bài đăng quá 48 giờ. Một nội dung không nhận được đủ lượt khớp trong khung thời gian ban đầu không có nghĩa là nó vô giá trị; nhưng nó không phù hợp để hy vọng rằng sau vài ngày sẽ được đưa vào đề xuất rộng rãi trên For You. Khi cần thiết, hãy viết những tiến triển, dữ liệu hoặc nhận định mới thành bài đăng gốc mới, thay vì đăng lại nguyên văn bài cũ.

Vậy, một bài đăng hay có thể được viết như thế nào

Cách viết tốt nhất không phải là áp dụng một "công thức bùng nổ", mà là hoàn thành bốn việc trong một bài đăng chính độc lập: trước tiên đưa ra kết luận cụ thể, sau đó đưa ra đủ lý do, tiếp theo cung cấp một phương pháp mà người đọc có thể mang theo, và cuối cùng để lại một câu hỏi đáng để một người cụ thể trả lời.

Ví dụ:

Tôi đã tổng hợp 30 bài đăng ra mắt sản phẩm AI, và phát hiện ra rằng điều mang lại khả năng lan truyền nhất không phải là "tính năng mạnh mẽ", mà là "thay ai đó tiết kiệm được bước nào".

"Chúng tôi hỗ trợ quy trình làm việc của Agent" rất khó để được chia sẻ.

"Đội ngũ bán hàng dùng nó để rút ngắn việc nghiên cứu khách hàng từ 2 giờ xuống còn 12 phút" dễ dàng được chuyển tiếp cho đồng nghiệp hơn.

Nội dung quảng cáo sản phẩm tốt không phải là mô tả khả năng, mà là mô tả rắc rối mà một vai trò nào đó đã mất đi.

Bạn đã thấy sản phẩm nào giỏi nhất trong việc chuyển đổi khả năng trừu tượng thành lợi ích cụ thể chưa?

Ví dụ này không đảm bảo khả năng hiển thị, vì thuật toán còn phụ thuộc vào độc giả cụ thể, lịch sử tài khoản, sự cạnh tranh của các ứng viên và cấu hình thử nghiệm. Nhưng nó có các đặc điểm nội dung phù hợp với mục tiêu công khai: nó là bài đăng gốc độc lập; câu đầu tiên đã đưa ra kết luận; phần giữa cung cấp một khung có thể kể lại; phần cuối mời gọi kinh nghiệm cụ thể thay vì lượt thích chung chung.

Chiến lược thực sự bền vững không phải là theo đuổi một bài bùng nổ, mà là liên tục cung cấp cho cùng một nhóm người những nhận định đáng để kể lại. Thuật toán công khai dự đoán hành vi theo cá nhân hóa của từng độc giả; chủ đề ổn định, giá trị thực và tương tác lành mạnh sẽ giúp hệ thống có nhiều cơ hội hơn để đặt nội dung tiếp theo trước những người thực sự sẵn sàng trả lời, trích dẫn và chia sẻ.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia