Cuộc phỏng vấn mới nhất của Sam Altman: Đối mặt với những thay đổi theo cấp số nhân, cần có tư duy và khả năng phán đoán như thế nào?

Bản dịch gốc: Vòng suy tư sâu sắc

Bạn đã bao giờ nghĩ rằng, một công ty khởi nghiệp chỉ mới thành lập hai tuần, có thể làm lại toàn bộ bộ phần mềm văn phòng chính thống, tài liệu, bảng tính, trình chiếu, tất cả đều được thiết kế lại xoay quanh AI? Không phải tôi bịa đặt đâu, mà là Sam Altman (đồng sáng lập kiêm CEO của OpenAI) mới đây trong một cuộc phỏng vấn đã tự mình nói ra, anh ấy vừa gặp một công ty như vậy. Mười năm trước, một công ty khởi nghiệp mười tuần tuổi trông như thế nào, gần như có thể dự đoán được. Bây giờ nếu một công ty khởi nghiệp mười tuần tuổi vẫn còn giống như mười năm trước, thì ngược lại nó cho thấy công ty đó đã tụt hậu rồi.

Cuộc phỏng vấn này có rất nhiều thông tin, nói về khởi nghiệp, nói về con đường OpenAI đã đi qua trong những năm qua, cũng nói về cách anh ấy tự xử lý áp suất, cách đưa ra lựa chọn. Tôi đã tổng hợp lại vài đoạn khiến tôi tâm đắc nhất, thêm vào nhiều hiểu biết của riêng mình, viết ra cho bạn xem.

Phần lớn mọi người vẫn chọn trận chiến dễ thắng

Altman nói, thời điểm hiện tại rất thú vị, chi phí đang giảm nhanh chóng, chu kỳ làm việc đang rút ngắn nhanh chóng, đây chính là lúc các công ty khởi nghiệp có lợi thế nhất. Những điều này đang xảy ra đồng thời ở nhiều lĩnh vực, lẽ ra phải là thời đại tốt nhất để khởi nghiệp. Nhưng anh ấy quan sát thấy một hiện tượng khá mâu thuẫn, phần lớn các công ty khởi nghiệp vẫn đang làm một việc giống nhau, đó là tạo ra một AI agent cho một ngành nào đó. Con đường này có thể đi được, thậm chí sẽ rất kiếm tiền, nhưng khả năng cao sẽ không trở thành công ty thực sự được nhớ đến trong thời đại này.

Điều khiến tôi cảm thấy sâu sắc là câu nói sau đó của anh ấy, rõ ràng công cụ đã hoàn toàn thay đổi, rõ ràng năng lực mô hình vẫn đang tăng lên, nhưng mọi người vẫn không dám thực sự đặt cược vào một thứ hiện tại chưa làm được, nhưng hai năm sau có thể làm được. Anh ấy nói sự cám dỗ này đặc biệt lớn, trực tiếp dùng agent của hôm nay để giải quyết vấn đề trước mắt có thể giải quyết, ai cũng hiểu, nhưng đó không phải là con đường anh ấy sẽ chọn.

Tôi tự nghĩ, đằng sau điều này thực ra là vấn đề về sự kiên nhẫn và niềm tin. Sẵn sàng bố trí trước cho một thứ hiện tại chưa thể thực hiện được, nói thẳng ra là đặt cược vào việc mô hình sẽ tiếp tục mạnh lên, đặt cược vào hướng mình phán đoán là đúng. Phần lớn mọi người không làm được, không phải vì không hiểu xu hướng, mà vì không nhịn được muốn thấy ngay lợi nhuận.

Tin vào hàm mũ khó hơn vẻ ngoài rất nhiều

Altman đề cập đến một phương pháp anh ấy luôn dùng, mỗi lần quen một người mới, anh ấy sẽ vẽ trong đầu một tọa độ cho người đó, phán đoán người đó đang ở vị trí nào, lần sau gặp lại, sẽ xem người đó đã tiến xa bao nhiêu, tiến nhanh thế nào. Anh ấy nói điều này cũng giống với niềm tin cơ bản khi anh ấy phán đoán sự tiến bộ của năng lực mô hình, nói thẳng ra là anh ấy có một niềm tin rất sâu sắc vào sự tăng trưởng theo hàm mũ, bất kể hàm mũ đó phát triển trên một con người, một công ty, hay một mô hình.

Anh ấy nói rằng nếu vẫn còn đưa ra lời khuyên cho các nhà sáng lập, thì đây là điều anh ấy muốn họ thực sự hiểu nhất. Và anh ấy nói rằng lý do điều này khó được chấp nhận rộng rãi là vì bản thân thị trường vẫn chưa thích nghi với thực tế rằng năng lực mô hình sẽ tiếp tục tiến lên theo cấp số nhân. Vì vậy, bắt đầu thực hiện một số dự án chỉ khả thi khi có những mô hình thông minh hơn và rẻ hơn, thực ra là hoàn toàn hợp lý.

Tôi nghĩ đoạn này đặc biệt đáng suy ngẫm. Tin rằng một đường cong sẽ tiếp tục đi lên, nghe có vẻ là một nguyên lý đơn giản, nhưng thực sự đặt toàn bộ quyết định vào niềm tin đó, cần nhiều can đảm hơn tưởng tượng rất nhiều. Trực giác của hầu hết mọi người về cấp số nhân là sai, hoặc đánh giá thấp sự tích lũy trong vài năm đầu, hoặc ở giai đoạn tăng tốc nhanh nhất ở giữa, lại bắt đầu nghi ngờ liệu mọi thứ có sắp tắt ngấm không.

Chịu đựng sự hỗn loạn chỉ có thể học qua trải nghiệm, không thể học qua lý thuyết

Có một đoạn tôi ấn tượng đặc biệt, Altman nói rằng dù một người có hiểu rõ lý thuyết đến đâu, một số khả năng chỉ có thể thực sự đạt được thông qua trải nghiệm lặp đi lặp lại: vận hành trong sự hỗn loạn, và tin rằng cuối cùng mình sẽ giải quyết được, điều này sẽ không giết chết bạn, bạn bây giờ dù chưa biết cách giải quyết, nhưng sẽ giải quyết được. Anh ấy nói đây là thứ chỉ có thể học được, không thể dạy được, và anh ấy nghĩ đây là điểm yếu lớn nhất của nhiều nhà sáng lập trẻ: họ chưa từng trải qua quá trình dần dần sống chung với sự hỗn loạn.

Anh ấy còn đưa ra một ví dụ rất trực tiếp: lần đầu tiên gặp phải một vấn đề lớn có thể khiến công ty sụp đổ, cảm giác như trời sập xuống; chờ đến khi bạn vượt qua lần thứ mười, bạn sẽ nghĩ, tôi đã sống sót qua chín lần trước, lần này chắc cũng không tệ đến thế. Sau đó anh ấy nhận ra một điều: những điều tồi tệ vốn dĩ sẽ luôn xảy ra, thay vì chống đối, tốt hơn là học cách chấp nhận quá trình khó chịu này. Anh ấy nói hầu hết mọi người nghĩ rằng mặt đối lập của trải nghiệm tồi tệ là trải nghiệm tốt, nhưng thực ra mặt đối lập của trải nghiệm tồi tệ là không có trải nghiệm. Và trong tương lai gần, bạn sớm muộn sẽ bước vào giai đoạn không có bất kỳ sóng gió nào, vì vậy, ngay cả những trải nghiệm tồi tệ, cũng đáng để biết ơn.

Câu nói này khiến tôi ngẩn người một lúc. Chúng ta quá quen với việc coi đau khổ là thứ cần tránh xa, nhưng nếu mặt đối lập không phải là thoải mái, mà là trống rỗng và tê liệt, thì việc chịu đựng sự hỗn loạn dường như không chỉ là một cái giá phải trả, mà còn là một phần của việc sống.

Một công ty đáng tin cậy, cuối cùng đang cam kết điều gì với thế giới

Khi Altman nói về sứ mệnh, anh ấy đề cập đến một điều anh ấy rất quan tâm: một trong những rủi ro AI mà anh ấy lo ngại nhất là một nhóm nhỏ hoặc một công ty nghĩ rằng mình nên kiểm soát toàn bộ thế giới, anh ấy gọi đó là chủ nghĩa độc tài AI. Vì vậy, điều OpenAI muốn làm là làm cho trí thông minh trở nên cực kỳ dồi dào, cực kỳ rẻ, trao vào tay mỗi người, thay vì nắm giữ trong tay một số ít người. Anh ấy đặc biệt nhấn mạnh rằng họ không có ý định tự mình làm mọi sản phẩm trong từng lĩnh vực dọc, mà muốn làm tốt năng lực nền tảng của trí thông minh, để toàn bộ hệ sinh thái kinh tế tự phát triển đủ loại thứ trên nền tảng này.

Có một đoạn tôi thấy đặc biệt thú vị, anh ấy nói rằng những thứ cần thiết để tạo ra trí tuệ dồi dào – chip, năng lượng, trung tâm dữ liệu, robot – lại chính xác là những thứ mà con người cần nhất ngay sau khi trí tuệ thực sự trở nên dồi dào. Dù cho ý tưởng và sáng tạo có trở nên vô giá trị, chúng ta vẫn sống trong một thế giới vật chất, vẫn cần những thứ được tạo ra thực sự. Vì vậy, năng lượng và robot không chỉ là bước đệm để đạt được mục tiêu đó, mà còn là thứ sẽ được sử dụng ngay sau đó.

Khi tôi đọc đoạn này, phản ứng đầu tiên của tôi là logic này khá đơn giản. Rốt cuộc, dù thông minh đến đâu, nếu muốn xảy ra điều gì đó trong thực tế, vẫn phải có người di chuyển vật chất. Nhưng nghĩ kỹ, điều này thực ra cũng nhắc nhở chúng ta đừng nghĩ về trí tuệ một cách quá trừu tượng. Dù mô hình có mạnh mẽ đến đâu, cuối cùng khi hạ cánh, nó vẫn phải dựa vào một đống cơ sở hạ tầng rất nặng nề, rất vật chất để chống đỡ.

Phát minh về công ty quan trọng hơn nhiều công nghệ khác

Altman kể về suy nghĩ thời thơ ấu của mình. Anh ấy luôn tò mò về cuộc cách mạng công nghiệp, khi một loạt công nghệ tình cờ xuất hiện cùng lúc và mở rộng với tốc độ tương tự nhau. Anh ấy luôn tự hỏi công nghệ nào mới là quan trọng nhất. Nhìn lại từ góc nhìn hiện tại, anh ấy cho rằng phát minh thực sự quan trọng thực ra là thứ gọi là công ty cổ phần. Trước đó, kinh doanh dựa trên lòng tin giữa những người quen biết, một đống doanh nghiệp gia đình, không có khái niệm cổ đông. Sau khi công ty cổ phần ra đời, các quốc gia có chủ quyền đã trao cho thực thể hoàn toàn mới này một vị thế chưa từng có, không trao cho nó quyền lực của nhà nước, nhưng cho nó khả năng vượt xa cá nhân, có thể tập trung vốn, có thể làm những việc cực kỳ rủi ro và đầu cơ, có thể để các công ty khác nhau chuyên môn hóa ở các khâu khác nhau rồi phối hợp với nhau.

Anh ấy đưa ra một biểu đồ mà tôi rất muốn tra cứu: đường cong giảm tỷ lệ dân số cực kỳ nghèo đói trong lịch sử loài người, đường cong giảm tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh. Nếu kéo dài toàn bộ lịch sử loài người ra, rồi đánh dấu thời điểm phát minh ra công ty cổ phần, hình dạng của đường cong sẽ thay đổi rõ rệt sau đó. Anh ấy nói đây là một sự bùng nổ khá phi thường của chủ nghĩa tư bản trong xã hội loài người.

Tôi thấy đoạn này đặc biệt mở rộng tư duy của mình. Chúng ta thường nói về startup, luôn nói về sản phẩm, về gọi vốn, về tăng trưởng, hiếm khi lùi lại một bước để nghĩ rằng bản thân hình thức tổ chức công ty thực ra là một phát minh công nghệ gắn kết lợi ích của một nhóm lớn người lại với nhau. Nghĩ như vậy, khởi nghiệp về bản chất là tận dụng phát minh này, rồi xếp chồng thứ của riêng bạn lên trên.

Chỉ tin vào vài điều, phần còn lại hoàn toàn linh hoạt

Nói về cách lập kế hoạch dài hạn, Altman nói anh ấy thực ra không quen suy luận ngược từ tương lai về hiện tại. Cách anh ấy quen hơn là trước tiên xác định một vài hướng đi mà mình tin tưởng sâu sắc, sau đó từ thời điểm hiện tại tiến lên từng bước, nghĩ xem bây giờ có thể làm gì, năm nay có thể làm gì, và trong một số trường hợp hiếm hoi mới lên kế hoạch cho năm năm hoặc mười năm sau. Anh ấy nói đã thấy quá nhiều người ôm một đống niềm tin về tương lai, kết quả là bị bộ thế giới quan cứng nhắc của chính họ kìm hãm. Bạn sẽ thấy một số công ty làm tên lửa bất ngờ chuyển hướng sang AI, đó chính là trường hợp này. Cách thực sự hữu ích là chỉ bám chặt vào một vài điều bạn tin tưởng sâu sắc, phần còn lại hoàn toàn linh hoạt, giữ vững cốt lõi.

Anh ấy đề cập đến giá trị cốt lõi của công ty bạn mình, gọi là "con đường then chốt", nghĩa là luôn nhìn vào tảng đá cản đường lớn nhất trước mắt, nhấc nó ra, rồi tìm tảng tiếp theo, lại nhấc ra, cứ lặp đi lặp lại như vậy. Anh ấy nói rằng trong những năm qua, anh luôn hiểu rõ rằng con đường then chốt của cuộc đời mình là làm cho trí tuệ trở nên dồi dào. Miễn là không xảy ra kiểu tập trung quyền lực kỳ quặc đó, anh tin rằng điều này sẽ mang lại sự thịnh vượng to lớn. Anh ấy nói mình hiếm khi bị cám dỗ bởi những suy nghĩ khác, hiếm khi nghĩ đến việc đổi mục tiêu. Chỉ gần đây, lần đầu tiên anh bắt đầu nghiêm túc suy nghĩ về bước tiếp theo là gì, nếu thực sự sắp tạo ra siêu trí tuệ, thì bước tiếp theo nên làm gì.

Đọc đến đây tôi thấy khá xúc động. Một người có thể chỉ tập trung vào một con đường then chốt trong nhiều năm, hầu như không bị phân tâm bởi những cơ hội khác, bản thân điều này còn khó hơn bất kỳ phương pháp luận lập kế hoạch nào. Cuối cùng, lập kế hoạch không phải là tính toán chính xác đến đâu, mà là liệu bạn có thể chỉ tin vào một vài điều trong thời gian dài và lọc bỏ hết những tiếng ồn còn lại hay không.

Dám lên máy bay trong trạng thái rủi ro

Altman đề cập rằng anh luôn tin vào một nguyên tắc: khi ở trong trạng thái hơi mạo hiểm, hãy lên máy bay. Anh kể câu chuyện ngay sau khi ChatGPT ra mắt. Lúc đó, các nhà lãnh đạo trên thế giới đều rất căng thẳng, có người nghi ngờ liệu thứ này có mất kiểm soát không, và anh cảm nhận được một cơn bão đang hình thành. Vì vậy, anh nghe theo lời khuyên của Brian Chesky (đồng sáng lập Airbnb), quyết định thực hiện một loạt chuyến công du dày đặc trong thời gian ngắn. Ban đầu, Chesky từng thực hiện một lịch trình với quy mô tương tự, khoảng tám thành phố, nhưng họ đã làm tới 28 quốc gia trong 35 ngày. Anh nói rằng mình gần như sống trên máy bay. Trải nghiệm đó rất kỳ lạ, dù ngồi thoải mái, nhưng bản thân việc đi lại vẫn rất hao tổn sức lực, nhớ giờ giấc, nhớ giường của mình, nhớ văn phòng của mình.

Anh cũng đưa ra một tiêu chí đánh giá khá thú vị: làm thế nào để phân biệt một xu hướng thật và một xu hướng giả. Xu hướng giả trông như thế này: một đám đông xôn xao, nhưng những người thực sự mua sản phẩm dùng một thời gian rồi không thích nữa, không thiết kế cuộc sống xoay quanh nó, cuối cùng đồ vật bám bụi, anh lấy VR làm ví dụ. Xu hướng thật trông như thế này: thứ đó liên tục xuất hiện trong cuộc sống hàng ngày của bạn. Giống như ChatGPT đối với anh, hầu như ngày nào cũng dùng, có lúc dùng ba tiếng một ngày, có lúc hầu như không dùng, nhưng nó luôn là một phần tồn tại liên tục trong cuộc sống. Anh nói phương pháp đánh giá này được anh tổng kết sau khi xem xét rất nhiều công ty khởi nghiệp tại YC (Y Combinator). Chỉ cần sẵn lòng dành thời gian phân tích những dữ liệu này, thực sự có thể thấy được nhiều điều.

Tôi rất thích phương pháp phân biệt xu hướng thật giả này, vì nó đủ đơn giản, không cần nhìn vào những đường cong tăng trưởng phức tạp. Chỉ cần hỏi một câu: thứ này đã lặng lẽ gắn vào nhịp điệu hàng ngày của bạn chưa, hay nó chỉ khiến bạn hào hứng một thời gian rồi bị vứt sang một bên?

Chủ động yêu cầu đôi khi thực sự có thể đạt được những điều tưởng chừng bất khả thi

Altman đã lấy Codex (ứng dụng agent lập trình của OpenAI) làm ví dụ, ông nói đây là một trải nghiệm yêu cầu chủ động mà ông nhớ rất sâu. Khi đó, họ đã bị tụt lại phía sau rõ rệt so với Claude Code (sản phẩm agent lập trình của Anthropic) trên đường đua lập trình. Theo lẽ thường, trong tình huống này, việc muốn lật ngược thế cờ trong một danh mục sản phẩm mà người khác đã chiếm ưu thế trước, về cơ bản bị coi là bất khả thi. Phần lớn mọi người sẽ chấp nhận và chuyển hướng sang mục tiêu tiếp theo. Nhưng họ cho rằng việc này quá quan trọng, không thể dễ dàng từ bỏ, vì vậy đã tìm một đội ngũ và giao cho họ một nhiệm vụ gần như tự sát. Kết quả là đội ngũ này đã đạt được thành tích hiếm thấy trong lịch sử thương mại. Giờ đây, trong số những lập trình viên giỏi nhất xung quanh, công cụ lập trình được sử dụng nhiều nhất chính là sản phẩm này.

Ông nói rất thẳng thắn, nếu lúc đó không chủ động yêu cầu và giao nhiệm vụ gần như bất khả thi này cho đội ngũ, thì tất cả điều này sẽ không bao giờ xảy ra. Giải thích của ông là, lập trình quá quan trọng đối với RSI (cải thiện bản thân đệ quy), chưa kể đến giá trị kinh tế đằng sau, họ không thể thuyết phục bản thân từ bỏ đường đua này.

Khi đọc đoạn này, tôi nghĩ rằng, việc chủ động yêu cầu nghe thì đơn giản, nhưng thực hiện lại là chống lại một giá trị mặc định xã hội rất mạnh. Mọi người mặc nhiên cho rằng người thắng cuộc đã được xác định, và cố gắng giành lại chỉ dẫn đến thất bại. Nhưng điều Altman làm ở đây thực chất là từ chối chấp nhận giá trị mặc định này, trước tiên giả định rằng có khả năng, rồi mới thử nghiệm.

Những dự án cần loại bỏ, tâm lý đội ngũ cần làm lại từ đầu

Cuộc phỏng vấn đề cập đến một vấn đề rất đau lòng: khi một dự án đã đầu tư hơn một năm, tiêu tốn nhiều tiền bạc, nhiều sức mạnh tính toán, nhiều tâm huyết của con người, người dùng cũng đang sử dụng và yêu thích, nhưng lại phải rút phích cắm, quyết định này được đưa ra như thế nào. Altman nói đây không phải là điều có thể quyết định trong một cuộc họp, mà giống như một nhận thức dần dần tích lũy. Dần dần, người ta sẽ phát hiện ra rằng, sức mạnh tính toán, con người và hướng sản phẩm này, nếu đặt ở nơi khác có thể tạo ra giá trị lớn hơn, và sau đó phải đưa ra quyết định rất đau đớn này.

Ông đưa ra hai ví dụ. Khi GPT-3 (mô hình ngôn ngữ đầu tiên của OpenAI) thực sự hoạt động hiệu quả, họ đã đóng cửa dự án robot cũng rất thú vị lúc đó và tập trung toàn bộ tài nguyên vào việc này. Gần đây, khi agent lập trình thực sự hoạt động hiệu quả, họ lại đóng cửa Sora (sản phẩm tạo video của OpenAI) và trình duyệt, hai hướng đi cũng rất được kỳ vọng, để dồn toàn lực vào lập trình. Ông nói điều này không có nghĩa là Sora làm không tốt, nếu tiếp tục đầu tư, nó hoàn toàn có thể rất thành công, chỉ là việc đầu tư sức mạnh tính toán và năng lượng vào agent lập trình vào thời điểm đó quan trọng hơn.

Về cách khiến đội ngũ chấp nhận sự chuyển hướng này, anh ấy nói rằng mọi người thực ra đều hiểu sứ mệnh, hiểu những sự đánh đổi đằng sau nó. Dù hiện tại có thể khó chịu, nhưng trong lòng đội ngũ vẫn rõ vì sao phải làm như vậy. Một số người sẽ không vui, nhưng nhiều người hơn sẽ nói: "Tôi hiểu vì sao phải làm thế, điều này đúng với sứ mệnh."

Tôi nghĩ phần khó nhất ở đây không nằm ở bản thân quyết định, mà là làm sao để một nhóm người đã dồn hết tâm huyết suốt một năm trời, có thể tin tưởng rằng điều tiếp theo cũng xứng đáng để all in. Điều này không chỉ cần khả năng phán đoán, mà còn cần kỹ năng giao tiếp và dẫn dắt đội ngũ rất mạnh mẽ.

Chỉ tập trung vào điểm mạnh của mình, phần còn lại nhờ vào người phù hợp

Khi nói về cách trở nên giỏi hơn ở một việc gì đó, Altman đã nhắc đến ví dụ về Johnny Ive (cựu Giám đốc thiết kế của Apple). Anh ấy nói bài học quan trọng nhất học được từ Johnny là: thiết kế thực sự xuất sắc không phải là chợt lóe lên một giải pháp, mà là nghiên cứu thấu đáo bản thân vấn đề. Nếu quá vội vàng lao vào câu trả lời, hoặc quá sớm khóa chặt mình vào một giải pháp nào đó, kết quả thường sẽ không tốt.

Anh ấy cũng thẳng thắn thừa nhận rằng mình không giỏi về mảng sản phẩm. Anh ấy không đồng tình với quan điểm rằng chỉ nên tuyển người trong lĩnh vực mình hiểu sâu. Anh ấy nói mình hoàn toàn không hiểu về thiết kế, nhưng chỉ cần nói chuyện với Johnny ba mươi phút là có thể nhận ra người này thực sự xuất sắc. Nguyên tắc của anh ấy là: thay vì cố gắng bù đắp những điểm yếu bẩm sinh, hãy dồn sức lực vào những thế mạnh vốn có của mình, và cố gắng làm cho điểm mạnh đó càng mạnh hơn.

Còn một chi tiết khá riêng tư: anh ấy kể rằng trong thời gian làm Sora, để hiểu được trải nghiệm sản phẩm, anh ấy cố tình để mình nghiện TikTok. Ban đầu chỉ là để học hỏi, sau đó phát hiện ra mình thực sự thích nó. Từ mười phút trước khi ngủ, thành một giờ, rồi thành ba giờ chiều thứ Bảy nằm dài trên ghế sofa. Anh ấy nói cảm giác đó như kiểu đang rất sướng, nhưng rõ ràng biết thứ này không tốt cho mình. Sau đó, anh ấy tắt hầu hết thông báo của các ứng dụng, kể cả thông báo của ứng dụng nhắn tin, và xóa luôn TikTok, vì anh ấy cho rằng thứ này quá mạnh với mình, không kiểm soát nổi.

Tôi khá bất ngờ khi đọc đoạn này. Một người ngày ngày tạo ra những sản phẩm AI mạnh mẽ hơn, cũng bị chính những thứ mình tạo ra phản tác dụng, và phải dùng cách thô sơ nhất – tắt thông báo, xóa ứng dụng – mới kéo mình lại được. Điều này nhắc nhở tôi một điều: khả năng phán đoán không phải thứ tạo ra một lần là xong, nó cần sự tự quản lý liên tục, ngay cả với những người hiểu rõ nhất về logic thiết kế của sản phẩm.

Suy nghĩ của riêng tôi

Nghe toàn bộ cuộc phỏng vấn, tôi cảm thấy xuyên suốt không phải là một phương pháp luận cụ thể nào, mà là một tâm thế đối diện với sự bất định. Tin rằng đường cong tăng trưởng sẽ tiếp tục đi lên, chịu đựng sự hỗn loạn cho đến khi nó không còn đáng sợ, chỉ giữ lại một vài điều mình tin tưởng sâu sắc, dám yêu cầu khi cần, dám buông bỏ khi cần, và dồn sức lực vào những nơi mình thực sự giỏi. Những điều này nếu tách riêng ra thì chẳng có gì mới mẻ. Cái khó là, trong một môi trường mà mọi giả định đều đang bị đảo lộn, vẫn có thể làm đồng thời tất cả những điều đó.

Cuối cùng, Altman nói một câu khiến tôi ấn tượng sâu sắc: ông bảo rằng hầu hết các công ty khởi nghiệp hiện nay vẫn giống hệt như mười năm trước, bởi vì cái gọi là "cách làm đúng đắn" vẫn dạy như vậy, nhiều nhất chỉ là đổi cách nói, bảo rằng tuyển ít người hơn, chi nhiều tiền hơn cho token, nhưng điều đó là chưa đủ. Tôi nghĩ câu nói này thực ra là lời nhắc nhở dành cho tất cả mọi người: công cụ đã hoàn toàn thay đổi, nếu tư duy vẫn còn mắc kẹt trong hệ tọa độ cũ, thì dù ngoài miệng có nói táo bạo đến đâu, thứ làm ra phần lớn vẫn sẽ là cái cũ.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia