CEO của Microsoft: Trong kỷ nguyên AI, làm thế nào để xác định hào phòng thủ của một công ty?
Tiêu đề gốc: Một vùng biên giới không có hệ sinh thái sẽ không ổn định
Tác giả gốc: Satya Nadella, CEO của Microsoft
Biên dịch: Peggy
Lời biên tập: CEO của Microsoft, Satya Nadella, cho rằng khả năng cạnh tranh thực sự của doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI không nằm ở việc chọn đúng mô hình mạnh nhất, mà ở khả năng kết tinh quy trình làm việc, kiến thức lĩnh vực, phán đoán tổ chức và kinh nghiệm nhân viên thành một hệ thống học tập không ngừng tiến hóa. Nói cách khác, doanh nghiệp không thể chỉ mua năng lực AI, mà phải sở hữu "vòng lặp học tập" của riêng mình (hệ thống giúp kinh nghiệm con người, quy trình kinh doanh và năng lực mô hình liên tục củng cố lẫn nhau).
Trong khuôn khổ này, các công ty trong tương lai sẽ đồng thời tích lũy hai loại vốn: Vốn con người, bao gồm kiến thức, phán đoán, mạng lưới quan hệ, khả năng sáng tạo và nhận diện mẫu của nhân viên; và Token Capital (năng lực AI do doanh nghiệp tự xây dựng và sở hữu). Nadella nhấn mạnh rằng AI không làm giảm giá trị của vốn con người, mà ngược lại, nó khiến khả năng thiết lập mục tiêu, kết nối đa lĩnh vực và nhận diện mẫu quan trọng của con người trở nên cần thiết hơn. Nếu không có sự dẫn dắt về hướng đi từ con người, sức mạnh tính toán chỉ là vòng quay tại chỗ; nếu không có sự kết tinh kiến thức của tổ chức, dù mô hình có mạnh đến đâu cũng chỉ là công cụ bên ngoài.
Nhận định cốt lõi nhất của bài viết này là: Một vùng biên giới không có hệ sinh thái hỗ trợ sẽ không phải là một tương lai ổn định. Giá trị của AI không nên bị nuốt chửng bởi một số ít mô hình tổng quát, mà cần hình thành một hệ sinh thái biên giới, nơi mỗi công ty, mỗi ngành, mỗi quốc gia đều có thể sở hữu vòng lặp học tập của riêng mình. Doanh nghiệp cần xây dựng đánh giá riêng, môi trường học tăng cường riêng và kho kiến thức có thể truy vấn, biến kinh nghiệm ẩn thành năng lực hệ thống có thể tái sử dụng, mở rộng và lặp lại. Hào phòng thủ thực sự có thể không phải là một mô hình cụ thể nào, mà là ngay cả khi thay đổi mô hình tổng quát, doanh nghiệp vẫn không mất đi kinh nghiệm "kiểu nhân viên lâu năm" mà mình đã tích lũy.
Đây cũng là chìa khóa cho chủ quyền doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI: Ai có thể biến kiến thức tổ chức thành một hệ thống lãi kép liên tục, người đó sẽ có thể giữ lại IP, khuếch đại năng lực nhân viên, và giữ lại giá trị kinh tế do AI mang lại trong hoạt động kinh doanh, ngành nghề và cộng đồng của chính mình trong tương lai với các mô hình thay đổi nhanh chóng.
Sau đây là nguyên văn:
Gần đây tôi thường suy nghĩ về tương lai của doanh nghiệp trong nền kinh tế do AI thúc đẩy.
Lần chuyển đổi này khác biệt so với bất kỳ lần di chuyển nền tảng nào trước đây. Trước đây, chúng ta sử dụng hệ thống kỹ thuật số để tăng cường vốn con người; lần này, lần đầu tiên chúng ta có thể thiết lập một vòng lặp nhận thức thực sự giữa con người và hệ thống kỹ thuật số. Đây là một điều rất đột phá về nhận thức, vì nó sẽ thay đổi cách chúng ta hiểu về "công việc" trong nội bộ doanh nghiệp.
Câu hỏi thực sự quan trọng không phải là một công cụ hay hệ thống kỹ thuật số cụ thể được sử dụng như thế nào, mà là trong một thế giới nơi các mô hình AI có thể liên tục hấp thụ chuyên môn của con người và tổ chức, rồi thương mại hóa nó, thì các tổ chức làm thế nào để tiếp tục học hỏi, tích lũy tài sản trí tuệ, tạo sự khác biệt và phát triển bền vững.
Mỗi công ty đều phải xây dựng thứ mà tôi gọi là vốn nhân lực và vốn Token. Vốn nhân lực bao gồm kiến thức, khả năng phán đoán, mạng lưới quan hệ, khả năng sáng tạo và nhận diện mẫu hình của nhân viên; còn vốn Token là năng lực AI mà doanh nghiệp tự xây dựng và sở hữu.
Điều quan trọng là, khi vốn Token tăng trưởng, vốn nhân lực không trở nên kém quan trọng hơn. Ngược lại, nó chỉ càng trở nên quan trọng hơn. Tôi tin rằng tính chủ động của con người sẽ là động lực cốt lõi cho sự tăng trưởng của vốn Token. Con người sẽ đặt ra những mục tiêu đầy tham vọng, kết nối các manh mối xuyên lĩnh vực, xây dựng mối quan hệ và nhận diện những mẫu hình thực sự quan trọng. Nếu không có sự định hướng của con người, sức mạnh tính toán chỉ loanh quanh tại chỗ.
Điều này có nghĩa là, cơ hội thực sự không nằm ở việc chọn mô hình tốt nhất, mà là xây dựng một vòng lặp học tập trên nền tảng mô hình đó, để vốn nhân lực và vốn Token tăng trưởng kép lẫn nhau. Bạn có thể thuê ngoài một nhiệm vụ, thậm chí thuê ngoài một công việc, nhưng bạn không bao giờ có thể thuê ngoài việc học của chính mình. Tương lai của doanh nghiệp nằm ở khả năng duy trì sự học tập kép này giữa con người và AI.
Điều này đòi hỏi một tư duy kiến trúc mới: Mỗi doanh nghiệp nên có khả năng xây dựng các hệ thống tác nhân thông minh có thể cải thiện theo thời gian, đồng thời vẫn giữ quyền kiểm soát tài sản trí tuệ của riêng mình. Một công ty nên có thể thay thế một mô hình "đa năng" mà không làm mất đi kinh nghiệm chuyên môn kiểu "nhân viên kỳ cựu" đã được tích lũy trong hệ thống học tập của mình. Đây sẽ là bài kiểm tra quan trọng về khả năng kiểm soát và chủ quyền của doanh nghiệp trong kỷ nguyên tới.
Doanh nghiệp cần chuyển đổi quy trình làm việc, kiến thức lĩnh vực và khả năng phán đoán tích lũy lâu dài của mình thành các hệ thống AI có thể cải thiện liên tục qua mỗi lần sử dụng. Các bài đánh giá riêng tư nên đo lường liệu mô hình có thực sự trở nên tốt hơn trong các kết quả kinh doanh mà doanh nghiệp quan tâm hay không, chứ không chỉ nhìn vào các bài kiểm tra chuẩn bên ngoài. Môi trường học tăng cường riêng tư nên giúp mô hình mạnh hơn dựa trên các quỹ đạo thực tế trong tổ chức. Kho tri thức doanh nghiệp sẽ làm cho trí nhớ thể chế trở nên có thể truy vấn và nâng cao hiệu quả sử dụng Token.
Vòng lặp này sẽ trở thành tài sản trí tuệ mới của doanh nghiệp. Tôi coi nó như một "cỗ máy leo dốc". Và, không giống như hầu hết các tài sản khác, nó sẽ tăng trưởng kép. Mỗi cải tiến quy trình làm việc sẽ tạo ra tín hiệu huấn luyện tốt hơn, từ đó thúc đẩy sự tích lũy kiến thức ẩn độc quyền của doanh nghiệp. Những công ty xây dựng hệ thống này sớm hơn sẽ có được lợi thế khó sao chép, bất kể năng lực của từng mô hình riêng lẻ có đột phá đến đâu trong tương lai.
Điều chúng ta ít muốn thấy nhất là một thế giới nơi mọi công ty trong mọi ngành đều trao giá trị của mình cho một số ít mô hình nuốt chửng mọi thứ chúng thấy. Nếu tất cả giá trị cuối cùng đều bị một số ít mô hình chiếm đoạt, cấu trúc chính trị - kinh tế sẽ không bao giờ dung thứ cho kết quả đó. Một tương lai AI làm rỗng ruột toàn bộ ngành công nghiệp sẽ không bao giờ nhận được sự chấp thuận từ xã hội.
Hãy nghĩ về những gì đã xảy ra trong giai đoạn đầu của toàn cầu hóa: toàn bộ nền kinh tế công nghiệp bị xói mòn bởi hoạt động gia công. Nhìn bề ngoài, các con số GDP có vẻ ổn, nhưng sự dịch chuyển công nghiệp thực sự và tác động đến việc làm là có thật, và hậu quả của nó vẫn còn được cảm nhận cho đến ngày nay. Chúng ta không thể mang động lực này vào kỷ nguyên AI — để một số ít hệ thống AI thu về toàn bộ lợi nhuận kinh tế, trong khi tri thức của toàn ngành bị hàng hóa hóa và xói mòn dưới chân chúng.
Theo tôi, ưu tiên của chúng ta phải là xây dựng một hệ sinh thái tiên phong, chứ không chỉ là một mô hình tiên phong. Chỉ có như vậy, giá trị mới có thể lan tỏa rộng rãi đến mọi công ty, mọi ngành công nghiệp, mọi quốc gia. Trong hệ sinh thái đó, mỗi tổ chức có thể sở hữu vòng lặp học tập riêng, mã hóa tri thức thể chế của mình vào đó, và để vốn con người cùng vốn Token tăng trưởng kép.
Đây cũng là tinh thần nền tảng mà tôi luôn đồng tình: giá trị được tạo ra trên nền tảng nên lớn hơn giá trị mà nền tảng tự thu về; mọi công ty đều có thể tiếp tục đổi mới và tạo ra giá trị riêng của mình.
Khi điều này được thực hiện, doanh nghiệp sẽ tạo ra giá trị cho chính mình và cho môi trường kinh tế mà họ hoạt động. Năng lực chuyên môn của nhân viên sẽ được khuếch đại, khả năng phán đoán của họ trở thành một phần của hệ thống, có thể sao chép và mở rộng quy mô, và những lợi ích này sẽ quay trở lại công ty và cộng đồng xung quanh.
Đó mới là cách doanh nghiệp tạo ra giá trị cho chính mình và cho nền kinh tế rộng lớn hơn. Đó cũng là trạng thái cân bằng ổn định mà chúng ta nên cùng nhau xây dựng.
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
