Hành trình vượt đại dương lần thứ hai của Xiaohongshu, lần này hướng tới AI.

Văn | Sleepy

Cuối năm 2022, không lâu sau khi ChatGPT ra mắt, Mao Văn Siêu đã mượn điện thoại của một nhân viên. Anh gõ một câu hỏi vào ô chat: "Tiểu Hồng Thư có bị đảo lộn không?"

Theo báo cáo, từ đó, anh yêu cầu đội ngũ báo cáo tiến độ AI hai tuần một lần. Hai tuần một lần, cho thấy máy móc vẫn chưa đưa ra câu trả lời khiến anh yên tâm.

Tháng 8 năm 2023, trong một bức thư nội bộ, anh viết rằng khi trò chuyện với bạn bè nước ngoài, anh phát hiện ra rất nhiều câu hỏi trên ChatGPT là về kinh nghiệm sống: chọn sản phẩm thế nào, dùng ra sao, tránh bẫy gì – điều này trùng lặp với mảng kinh doanh của Tiểu Hồng Thư.

Nhưng anh nói tiếp, đó là vì nước ngoài chưa có sự tích lũy kinh nghiệm này, còn Tiểu Hồng Thư thì có. Con hào phòng thủ này khó có thể bị AI lay chuyển trong một sớm một chiều.

Từ "hào phòng thủ" trước đây thường được các nhà sáng lập nói với nhà đầu tư, nhưng lần này, nó như thể anh tự nói với chính mình đầy lo âu.

Năm đó, Tiểu Hồng Thư vừa tròn mười tuổi, người dùng hoạt động hàng tháng vượt 300 triệu, lần đầu tiên hòa vốn và có lãi, doanh thu 3,7 tỷ USD, lợi nhuận ròng 500 triệu USD, dự kiến năm sau lợi nhuận sẽ tăng gấp đôi, vượt 1 tỷ USD.

Trong lịch sử kinh doanh, công ty có hai cách chết: chết vì nghèo, hoặc chết vì giàu. Chết vì nghèo thì vô số kể, chẳng có gì đáng nói. Chết vì giàu thì luôn lên báo: Kodak chết khi trong tài khoản còn tiền, Nokia chết khi vẫn là số một trong ngành.

Nhiều tiền và sống lâu là hai chuyện khác nhau. Sự giàu có không xóa bỏ được nỗi sợ, chỉ biến nỗi sợ thành những hành động cụ thể.

Năm 2026, chuỗi hành động này trở nên dày đặc.

Ngày 8 tháng 6, Tiểu Hồng Thư ra mắt RED Skill, bên dưới bài viết có thể gắn một thành phần, sao chép cho Agent là dùng được.

Trước đó, ngày 30 tháng 4, bộ phận AI cấp một Dots được thành lập, gộp cả mô hình, hạ tầng, sản phẩm kỹ thuật vào, báo cáo trực tiếp cho tân tổng giám đốc Kha Nam.

Sớm hơn nữa, nó đã mua lại công ty phát triển sản phẩm tìm kiếm AI "Điểm Điểm", và cũng lấy được giấy phép thanh toán.

Danh sách đầu tư chiến lược bắt đầu xuất hiện MiniMax, Nguyệt Chi Ám Diện và một loạt công ty phần cứng AI.

Mười ba năm qua, kinh nghiệm tiêu dùng, thói quen sinh hoạt và phán đoán hàng ngày của hàng trăm triệu người dùng để lại trong các bài viết chính là gia tài thực sự của nó. AI đến rồi, nó phải tái chế những phán đoán này, trước tiên thành câu trả lời, rồi thành công cụ, cuối cùng thành kinh doanh. Không muốn bị đảo lộn, thì phải tự mình hành động trước.

Nhưng kinh nghiệm, thứ này có chịu được sự "chế biến" không? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta phải quay lại năm 2013, quay về thời đại Đại Hàng Hải của chính người Trung Quốc.

Cuộc Đại Hàng Hải của 70 triệu người

Tháng 6 năm 2013, Cù Phương từ bỏ công việc tại công ty nước ngoài, cùng Mao Văn Siêu thành lập Tiểu Hồng Thư (Xiaohongshu) tại Thượng Hải. Sản phẩm đầu tiên của họ không phải là một ứng dụng, mà là một file PDF, "Cẩm nang mua sắm khi du lịch nước ngoài của Tiểu Hồng Thư".

Năm đó, lượng khách du lịch nước ngoài của Trung Quốc vượt 70 triệu lượt, tương đương với toàn bộ dân số Pháp cùng nhau xuất ngoại một lần.

Cuộc Đại Hàng Hải của người châu Âu mang về gia vị, vàng và thuộc địa. Cuộc Đại Hàng Hải của người Trung Quốc mang về mỹ phẩm dược, nồi cơm điện và các cẩm nang. Vật dụng tuy nhỏ bé, nhưng lòng người là một, đều muốn mang những thứ tốt đẹp từ phương xa về nhà.

Thế giới hàng hóa bên ngoài biên giới bỗng nhiên mở ra, trước các kệ hàng miễn thuế chen chúc đầy du khách giơ cao điện thoại, không ai nói cho họ biết thứ gì đáng mua. Sự chênh lệch thông tin giống như một mỏ khoáng sản, ai thu thập được kinh nghiệm của người đi trước trước, người đó sẽ làm chủ mỏ.

File PDF đó được đăng tải lên trang web, chưa đầy một tháng đã được tải xuống 500.000 lần. Vài tháng sau, nó phát triển thành một ứng dụng, và vài năm sau, nó đã có mặt trong điện thoại của hàng trăm triệu người.

Người Trung Quốc khi gặp chuyện, không bao giờ hỏi sách hướng dẫn, mà hỏi người.

Phí Hiếu Thông trong cuốn "Hương Thổ Trung Quốc" đã viết, lòng tin trong xã hội nông thôn không dựa vào hợp đồng, mà dựa vào sự quen thuộc. Học nghề thì theo thầy, dâu mới hỏi mẹ chồng, lần đầu lên thành phố thì tìm đồng hương. Hàng ngàn năm qua, kinh nghiệm cứ thế được truyền từ đời này sang đời khác, truyền không nhanh, nhưng đủ dùng.

Đủ dùng có hai tiền đề: người ở gần nhau, và cuộc sống trôi chậm. Hai tiền đề này, trong vài thập kỷ qua đã lần lượt bị phá vỡ. Hàng trăm triệu người rời quê, sống trong những tòa nhà mà không biết hàng xóm đối diện tên gì. Những thứ có thể mua, từ vài trăm loại trên kệ hàng hợp tác xã, tăng lên hàng trăm triệu loại trên các trang thương mại điện tử. Bạn khó có thể hỏi một người lớn tuổi chưa từng dùng robot hút bụi nên mua model nào. Người đi trước chưa kịp đến.

Internet nói rằng sẽ giải quyết vấn đề này, nhưng cuối cùng lại làm vấn đề càng lớn hơn. Con người phát minh ra Internet để thu thập thông tin, nhưng cuối cùng thông tin nhiều đến nỗi không ai dám tin vào bất kỳ thông tin nào. Bởi vì phần lớn thông tin trên mạng đến từ người bán, và công việc của người bán không phải là giúp bạn đánh giá, mà là thuyết phục bạn trả tiền. Sự đánh giá chỉ có thể đến từ những người không kiếm tiền từ bạn.

Tiểu Hồng Thư đã tập hợp những câu chuyện "tôi đã thử" rải rác từ hàng trăm triệu người lạ. Một cô gái Quảng Châu viết về việc da dầu của cô ấy bị vón cục khi dùng một loại phấn nền nào đó, một chàng trai Thẩm Dương ghi lại mười một cái hố khi cải tạo nhà, một bà mẹ viết về việc cô ấy đã do dự hàng chục ngày giữa hai loại thực phẩm bổ sung cho con.

Những người viết những dòng này hầu hết đều vô danh, không phải chuyên gia, văn chương cũng chẳng thể nói là nghiêm túc, bên trong còn có thể lẫn cả bài quảng cáo và những nhận định sai lầm, nhưng những dòng chữ này có hơi ấm.

Bách khoa toàn thư theo đuổi định nghĩa, quảng cáo theo đuổi sự thuyết phục, còn những ghi chép này chẳng theo đuổi điều gì cả, chúng chỉ là những lời chứng, những lời chứng có khuyết điểm. Trong phòng xử án, thứ đáng tin cậy nhất lại chính là loại này, lời chứng quá hoàn hảo ngược lại giống như đã được học thuộc. Sau này, ngành này đã đặt cho việc này một cái tên, "thảo mộc" (种草 - gieo cỏ, ý chỉ việc chia sẻ và giới thiệu sản phẩm/dịch vụ).

Đến cuối năm 2024, lượng tìm kiếm hàng ngày của App này đã gần chạm mốc 600 triệu lượt. Người ta tìm kiếm ở đây rất ít khi là kiến thức, phần lớn là cuộc sống, như trang trí nhà cửa, tinh chất dưỡng da, cẩm nang du lịch. Công cụ tìm kiếm cung cấp cho bạn tài liệu, còn Xiaohongshu cho bạn kinh nghiệm của người khác. Tất nhiên trong đó có quảng cáo, cũng chưa chắc đã thực sự cho bạn câu trả lời chính xác nhất, nhưng mọi người vẫn muốn xem, bởi vì rất nhiều vấn đề trong cuộc sống vốn dĩ không có câu trả lời tiêu chuẩn.

Đằng sau 600 triệu lượt tìm kiếm là 600 triệu lần do dự, là những người cầm điện thoại trong đêm khuya không thể quyết định. Đó chính là toàn bộ gia sản của Xiaohongshu.

Sau đó, AI đến.

Sự kiên nhẫn đã đến hồi kết

Ba mươi năm Internet là lịch sử suy giảm sự kiên nhẫn của con người.

Thời đại cổng thông tin, thông tin được biên soạn thành danh mục, con người phải tự mình tìm kiếm. Thời đại tìm kiếm biến thành các liên kết, con người phải tự mình nhấp vào. Đến thời đại dòng tin tức, thậm chí không cần tìm kiếm nữa, thuật toán sẽ tự động "nhồi" cho bạn. Mỗi lần thay đổi đều khiến sự kiên nhẫn ngắn đi một đoạn, đến thế hệ AI, thông tin được biến trực tiếp thành câu trả lời, sự kiên nhẫn của con người đã đến hồi kết.

Điều này không phải lỗi của người dùng. Tình yêu của con người dành cho sự tiện lợi là vô tận, bánh xe, thang máy, điều khiển từ xa, tất cả đều được phát minh ra như vậy. Một khi đã quen với hộp thoại AI, sẽ rất khó để quay lại thời kỳ tự mình lật bài viết và sàng lọc.

Khó khăn của Xiaohongshu nằm ở chỗ, phần giá trị nhất của nó lại chính là phần khó nén thành một câu trả lời nhất.

Trước đây, mọi người lật xem hai mươi bài ghi chép ở đây, so sánh, do dự, và cuối cùng tự mình quyết định. Quá trình này rất chậm, bởi vì bạn sẽ thấy ba người nói tốt, hai người hối hận, và một người nhắc nhở bạn rằng thứ này dùng tốt nhưng dễ hỏng. Có người viết khách sạn cách âm kém, nhưng bữa sáng lại rất ngon, câu nói này hữu ích, bởi vì nó đến từ một con người cụ thể, bạn có thể đoán được anh ta quan tâm điều gì, rồi quyết định xem kinh nghiệm của anh ta có giá trị tham khảo cho bạn hay không.

AI giống như một nhà máy sản xuất đồ ăn chế biến sẵn, đầu vào là trăm vị cuộc sống, đầu ra là công thức tiêu chuẩn. Tiện lợi thì đúng là tiện lợi thật, nhưng những sự do dự, thất bại và điều kiện tiên quyết bị lược bỏ lại chính là phần giá trị nhất của kinh nghiệm.

Kinh nghiệm luôn mọc ra từ những con người cụ thể, loại da nào, sống ở thành phố nào, trong tay có bao nhiêu ngân sách, tất cả đều quyết định một lời khuyên có hữu ích hay không. Câu trả lời của máy móc không có những tiền đề này, nghe như một khẩu hiệu. Khẩu hiệu thì không thể giúp bạn chọn được phấn nền.

Xiaohongshu hiểu rõ mối nguy hiểm này. Nếu không giữ chân được sự kiên nhẫn của người dùng, đến một ngày nào đó, 600 triệu lượt tìm kiếm của nó sẽ trở thành dữ liệu huấn luyện cho mô hình của người khác, còn bản thân nó sẽ trở thành một mỏ khoáng sản, thậm chí là mỏ lộ thiên, ai đi qua cũng có thể đào một xẻng.

Vì vậy, nó phải tự mình hành động. Họ bắt đầu không muộn, từ năm 2023, họ đã tự phát triển mô hình "Tiểu Địa Qua", ra mắt công cụ vẽ AI Trik, và thử nghiệm nội bộ sản phẩm đối thoại "Đạt Phân Kỳ". Hầu hết các sản phẩm này không tạo ra tiếng vang lớn, nhưng cũng không phải vô ích, chúng giống như những cuộc thăm dò, Xiaohongshu trước tiên phải hiểu rõ AI thực sự có thể làm gì cho nó.

Người thực sự tìm ra hướng đi là Điểm Điểm. Nó làm tìm kiếm cuộc sống, kết hợp các ghi chú trong nền tảng và thông tin toàn mạng, có thể hỏi bằng cả văn bản và giọng nói. Sau đó, Xiaohongshu đã mua lại công ty đứng sau nó. Điểm Điểm không phải là một sản phẩm bùng nổ, nhưng nhiệm vụ của trinh sát vốn không phải là tấn công thành trì.

Nó đã khám phá ra một điều: trước đây, tìm kiếm bắt đầu từ từ khóa, người dùng đưa ra một "số nhà"; còn bây giờ, câu hỏi bắt đầu từ hoàn cảnh, người dùng đưa ra cả một "mớ rắc rối". Mọi người không chỉ tìm kiếm "du lịch gia đình Okinawa", mà hỏi: đi Okinawa năm ngày với đứa trẻ ba tuổi, ngân sách 15.000 tệ, muốn ở gần biển, nên sắp xếp thế nào.

Để giải quyết những rắc rối này, Xiaohongshu đã lần lượt công bố nghiên cứu về truy xuất đa phương thức và hiểu tìm kiếm, mã nguồn mở mô hình chỉnh sửa hình ảnh FireRed và khung tác tử tìm kiếm REDSearcher. Nó không có ý định cạnh tranh vị trí với các ông lớn về mô hình tổng quát; người khác cạnh tranh về tham số, về bảng xếp hạng, còn nó muốn làm là hiểu, phân tích và tái tổ hợp những kinh nghiệm thực tế rải rác trong hình ảnh, video và bình luận thành một lời khuyên cụ thể và hữu ích. Năm nay, Dots được thành lập, dòng sản phẩm này từ thử nghiệm biên đã tiến vào mảng kinh doanh cốt lõi.

Công việc lật qua hai mươi ghi chú để ghép câu trả lời, Xiaohongshu muốn làm thay người dùng. Nhưng một câu trả lời chỉ giải quyết được một vấn đề. Điều nó thực sự muốn là biến kinh nghiệm thành một khả năng có thể gọi lại nhiều lần.

Ghi chú mọc ra tay chân

RED Skill làm chính điều đó. Nó biến kinh nghiệm từ nội dung thành công cụ.

Sau khi tính năng ra mắt, Xiaohongshu nhanh chóng đẩy mạnh các hoạt động hỗ trợ và bảng xếp hạng tuyển chọn, 300.000 người bắt đầu viết AI Skill. Công cụ tạo PPT do Quy Tàng làm đã nhận được hơn 10.000 Star trên GitHub, và sau khi lên kệ Xiaohongshu vài ngày đã có hàng nghìn lượt cài đặt.

Nhìn xa hơn, cuộc thi phát triển độc lập năm ngoái đã nhận được 1355 dự án, và cuộc thi hackathon mùa xuân năm nay, phát triển khép kín 48 giờ, quỹ thưởng 500.000 tệ, 60% người tham gia là thế hệ 00, người nhỏ nhất mới 12 tuổi. Các ghi chú về Build in Public trên nền tảng đã vượt quá 1,1 triệu bài.

Những con số này tuy chưa đủ để chứng minh hệ sinh thái đã hình thành, nhưng đủ để thấy Xiaohongshu muốn làm gì.

Trước đây, các nhà phát triển muốn khởi động sản phẩm thường lên GitHub, lên Product Hunt. Ở đó có nhiều đồng nghiệp, nhiều nhà đầu tư, nhưng chưa chắc có nhiều người dùng phổ thông. Có người cho bạn Star, có người định giá cho bạn, nhưng chưa chắc có ai đặt hàng.

Xiaohongshu nhắm vào chính khoảng trống này. Nhà phát triển viết tiến độ ở đây, người dùng đề xuất nhu cầu trong phần bình luận, blogger viết trải nghiệm sử dụng thành ghi chú, nền tảng dùng bảng xếp hạng để thu hút sự chú ý ban đầu. Một công cụ AI, viết ra mới chỉ là bắt đầu, nó còn phải được dùng thử, được thảo luận, được dịch thành thứ mà người bình thường có thể hiểu và sử dụng.

Làm công cụ, Xiaohongshu chưa chắc là giỏi nhất. Nhưng đưa công cụ vào cuộc sống, nó rất rành.

Mười ba năm qua, người sáng tạo trên Xiaohongshu giống như những người kể chuyện, viết sinh động, giới thiệu đáng tin, ảnh hưởng tích lũy từng chút một. Người dùng sẵn sàng nghe bạn, trước hết là vì tin bạn. Đến thời đại AI, người sáng tạo bắt đầu trở thành thợ thủ công. Danh sĩ hóa thợ thủ công, nghe có vẻ như giáng cấp, thực ra chỉ là đổi một bộ thước đo khác. Công cụ có bao nhiêu người cài đặt, được gọi bao nhiêu lần, thực sự giúp người dùng hoàn thành bao nhiêu việc, bắt đầu quyết định giá trị của một người sáng tạo.

Đối với người viết ghi chú, trước đây kinh nghiệm của bạn chỉ được nhìn thấy, giờ đây nó còn có thể được gọi. Có thể được gọi, thì có khả năng định giá.

Trước khi từ khóa tìm kiếm xuất hiện

Tháng 12 năm 2024, đối tác của Today Capital, Dai Lidan, gia nhập Xiaohongshu, giữ chức Giám đốc Chiến lược, thành lập đội đầu tư chiến lược. Cô tốt nghiệp ngành Khoa học Máy tính của Đại học Bắc Kinh, từng làm việc tại Baidu Image Search và Baidu Maps, sau đó học MBA tại Harvard, rồi về nước gia nhập Today Capital. Công nghệ, sản phẩm, vốn, cô đều đã trải qua.

Trước khi cô đến, Xiaohongshu đầu tư nhiều vào các thương hiệu tiêu dùng, như cà phê M Stand, kính áp tròng Moody, cùng với thực phẩm, đồ chơi thời thượng, mẹ và bé, đầu tư vào lối sống của giới trẻ, cũng là mảng kinh doanh quen thuộc nhất. Sau khi cô đến, đầu tư tài chính và đầu tư chiến lược được tách riêng, đội đầu tư chiến lược chuyển hướng sang công nghệ cứng và AI. Trong danh sách cổ đông của MiniMax có Xiaohongshu, và trong vòng gọi vốn hơn một tỷ đô la của Moonshot AI cũng có nó.

Nó không chỉ đặt cược vào AI trong màn hình.

Khu vực Công viên Khoa học Công nghệ Nam Sơn, Thâm Quyến, lấy trụ sở DJI làm tâm điểm, tập trung một nhóm người làm phần cứng AI. Nửa cuối năm 2025, Xiaohongshu đã đầu tư vào gần mười công ty khởi nghiệp tại đây, ra tay rất nhanh, đôi khi chốt một thương vụ trong một hai ngày, và cũng sẵn sàng dùng định giá cao hơn để giành thị phần.

Hai trong số đó được thực hiện thông qua quỹ "Thục Năng Sinh Xảo" (Shu Neng Sheng Qiao) trực thuộc. Một khoản đầu tư vào Vọng Vân Sáng Tân (Wangyun Innovation), công ty đã biến con lăn bọt biển truyền thống thành robot massage AI, thiết bị có thể cảm nhận vị trí đau nhức trên cơ thể và tự điều chỉnh lực cũng như đường di chuyển; khoản còn lại đầu tư vào Skyris, sản xuất robot đồng hành, lơ lửng trên không nhờ khí heli, tương tác với con người qua cánh, mắt LED và giọng nói.

Trong ngành, người ta thường gọi Xiaohongshu là "cửa ngõ ra quyết định trong cuộc sống". Tám chữ này viết trên slide PowerPoint trông rất đẹp, nhưng những lời đẹp đẽ thường xa rời thực tế.

Ra quyết định đã là một bước rất muộn. Khi một người bắt đầu tìm kiếm cách sử dụng con lăn bọt biển, điều đó cho thấy nhu cầu đã được nói ra. Trước khi nó trở thành một từ khóa tìm kiếm, nhu cầu thường chưa có tên gọi, có thể chỉ là cảm giác vai nhức mỏi kéo dài, hoặc một người ngồi ở nhà suốt ba tiếng đồng hồ.

Trước đây, Xiaohongshu đứng ở hạ nguồn, chờ đợi mọi người viết bài chia sẻ kinh nghiệm sống. Giờ đây, nó muốn tiến lên thượng nguồn, chủ động tìm kiếm những nhu cầu chưa kịp trở thành từ khóa tìm kiếm.

Năm 2024, công ty mẹ của Xiaohongshu cũng đã đầu tư với tư cách là LP (Limited Partner) vào quỹ của Jinshajiang Venture Capital. Jinshajiang là nhà đầu tư giai đoạn đầu của nó, phát hiện ra công ty này tại một cuộc thi khởi nghiệp vào năm 2014 và rót vốn vào năm sau đó. Mười năm sau, người được đầu tư đã trở thành nhà đầu tư. Xiaohongshu đã dùng một phần vốn quỹ để đổi lấy một kênh dài hạn dẫn đến các dự án giai đoạn đầu.

Tất nhiên, đầu tư sớm không đồng nghĩa với nhìn đúng. Phần cứng AI cho đến nay vẫn chưa chứng minh được khả năng thương mại hóa quy mô lớn. Sản xuất hàng loạt, chuỗi cung ứng, hậu mãi – mỗi khâu đều là công việc khó nhọc và không phải lĩnh vực Xiaohongshu am hiểu. Rắc rối hơn là dữ liệu. Thiết bị biết khi nào vai bạn đau; nhưng nền tảng cũng muốn biết tại sao bạn lại đau. Biết quá ít, sản phẩm không dùng tốt; biết quá nhiều, lại tiềm ẩn rủi ro về quyền riêng tư.

Nhưng nó vẫn phải đầu tư. Điều nó thực sự lo lắng không phải là hôm nay, mà là ngày mai, khi một người không thể quyết định trong đêm khuya sẽ không còn mở Xiaohongshu để lướt bài viết nữa, mà sẽ đặt câu hỏi trực tiếp cho một AI khác.

Khi quảng cáo sống trong câu trả lời

Câu chuyện của Xiaohongshu không thể tách rời khỏi thương mại hóa.

Trên nền tảng này, kinh nghiệm và kinh doanh luôn đan xen. Lời khuyên chăm sóc da đằng sau là sản phẩm chăm sóc da; hướng dẫn cải tạo nhà cửa đằng sau là nhà cung cấp vật liệu xây dựng. Người dùng muốn đi đường tắt, người bán muốn được nhìn thấy, nền tảng muốn kiếm tiền – ba mong muốn riêng lẻ đều hợp lý, nhưng đặt chung lại thì cần có một bộ quy tắc.

Vào tháng 11 năm 2025, Xiaohongshu đã giành được giấy phép thanh toán Dongfang (Oriental Payment) thông qua công ty con, hoàn thiện mảnh ghép cuối cùng. AI có thể đề xuất sản phẩm và dịch vụ cho người dùng, nhưng sau khi đề xuất, đơn hàng được hoàn thành ở đâu, dòng tiền đi qua kênh nào, sẽ quyết định ai là người nắm giữ mảng kinh doanh này cuối cùng. Xiaohongshu không muốn chỉ chịu trách nhiệm đưa ra lời khuyên, mà còn muốn giữ lại giao dịch ngay trên nền tảng của mình.

Tiểu Hồng Thư đã triển khai thương mại hóa sớm hơn. Vào tháng 12 năm 2024, tại Hội nghị Thương mại WILL, Tiểu Hồng Thư đã công bố mô hình tài sản người dùng AIPS, thông qua Liên minh "Gieo mầm" (种草联盟) để kết nối dữ liệu từ Taobao, JD.com và Vipshop, sau đó đối chiếu với dữ liệu riêng của các thương hiệu. Có hai con số rất thú vị trong buổi công bố. Chu kỳ quyết định mua tinh chất dưỡng da mặt dài nhất là 29 ngày; còn thực phẩm bổ sung cho mẹ và bé thì vượt quá 70 ngày.

Đây chính là điểm mơ hồ nhất của mô hình kinh doanh "gieo mầm". Một người hôm nay xem bài đánh giá, mười ngày sau tìm kiếm thành phần, hai mươi ngày sau lại sang nền tảng khác đặt hàng, giữa chừng còn lướt qua livestream, hỏi bạn bè. Cuối cùng, khoản tiền đó do ai mang lại? Các thương hiệu muốn biết, nhưng trước đây Tiểu Hồng Thư không thể nói rõ. AIPS ra đời để vẽ rõ con đường mơ hồ này.

Thứ thực sự có giá trị của Tiểu Hồng Thư không phải là lưu lượng. Một người lướt video ngắn có thể chỉ để giết thời gian, nhưng một người bắt đầu tìm kiếm tinh chất dưỡng da hay thực phẩm bổ sung thường là đã gần đến lúc đặt hàng.

Thứ giá trị nhất là biết được mọi người đang do dự điều gì. AI sẽ nhìn rõ hơn sự do dự này. Trước đây, nền tảng chỉ biết bạn đã xem gì, giờ đây nó còn biết bạn muốn giải quyết vấn đề gì. Thứ bạn giao ra không còn là một từ khóa nữa, mà là cả một bối cảnh: ngân sách, sở thích, tình trạng sức khỏe, và cả những lo lắng khó nói thành lời.

Ngành quảng cáo luôn tiến sâu hơn vào phán đoán của con người. Ban đầu, nó đứng bên đường, là một tấm biển, người ta liếc mắt là biết quảng cáo, không muốn xem thì đi vòng qua. Sau đó, nó len lỏi vào bài viết, trở thành bài mềm và quảng cáo cài cắm; rồi vào dòng tin tức, ngày càng giống với nội dung bạn vốn sẽ thấy. Mỗi bước tiến, quảng cáo càng khó bị phát hiện hơn, và cũng gần hơn với quyết định của con người. Đến thời đại AI, nó tìm được một vị trí tốt hơn: sống trong câu trả lời.

Máy móc đã học được "Tôi đã thử"

Vào tháng 2 năm 2026, theo "Biện pháp Nhận diện Nội dung do AI Tạo ra" của quốc gia, Tiểu Hồng Thư yêu cầu người sáng tạo đánh dấu hình ảnh và video do AI tạo ra, nếu không đánh dấu sẽ bị hạn chế phân phối. Vào tháng 3, nó bắt đầu dọn dẹp các tài khoản vận hành do AI quản lý, những tài khoản hoàn toàn do máy móc viết và đăng bài sẽ bị khóa trực tiếp. Vào tháng 4, lần đầu tiên nó công bố đầy đủ chủ trương quản trị AI, khuyến khích AI khuếch đại sáng tạo, phản đối AI làm giả cuộc sống, sao chép giọng nói, dựng nhân vật, bịa đặt trải nghiệm – tất cả đều không được phép.

Những lời này nghe như tuyên bố, nhưng thực chất là để tự bảo vệ.

AI giỏi nhất là học theo con người, và cuối cùng, nó cũng học được cả câu "Tôi đã thử". Đây là câu nó học nhanh nhất, nhưng cũng là câu nó không nên học nhất. Niềm tin mà Tiểu Hồng Thư gây dựng suốt 13 năm dựa trên vô số câu "Tôi đã thử" cụ thể. Máy móc có thể viết hàng vạn bài trải nghiệm, nhưng chưa từng thực sự thử một lần nào. Da của nó không bao giờ dị ứng, ví tiền của nó không bao giờ xót.

Khi nội dung kiểu này xuất hiện quá nhiều, giá trị của kinh nghiệm thực tế cũng sẽ bị giảm sút. Xiaohongshu sẽ quay trở lại thành thứ mà nó từng muốn thay thế, trở thành những lời lẽ bán hàng được viết đẹp hơn, giống người thật hơn.

Những chuyện sau này vẫn chưa có hồi kết. Liệu RED Skill có thể xây dựng được một hệ sinh thái thực sự hay không, liệu Điểm Điểm có thể gia nhập trang chủ, liệu thanh toán có được tích hợp vào câu trả lời hay không, tất cả đều phải để thời gian trả lời. Nhưng bản chất của vấn đề đã rõ ràng: Xiaohongshu đang đóng vai trò như một người phiên dịch, chuyển đổi kinh nghiệm thực tế thành cấu trúc mà máy móc có thể xử lý, biến những phán đoán trong cuộc sống thành công cụ, và kết nối sự do dự với kinh doanh.

Dịch thuật coi trọng sự trung thực, trôi chảy và tao nhã. Máy móc đã học được sự trôi chảy, điều Xiaohongshu cần giữ vững là sự trung thực.

Borges từng viết về một đế chế mê mẩn sự chính xác. Kỹ thuật vẽ bản đồ ở đó ngày càng tinh vi, bản đồ của một tỉnh lớn như một thành phố, bản đồ của đế chế lớn như một tỉnh. Các nhà vẽ bản đồ vẫn cảm thấy chưa đủ, cuối cùng vẽ ra một tấm bản đồ lớn ngang bằng lãnh thổ đế chế, mỗi thành phố, mỗi con đường, mỗi vùng đất hoang đều có vị trí tương ứng trên bản đồ. Nhưng một khi bản đồ trở nên lớn ngang bằng thực tế, nó cũng trở nên vô dụng. Những người sau này không còn quan tâm đến nó, để nó mục nát trong sa mạc.

AI đang vẽ một tấm bản đồ như vậy cho kinh nghiệm, càng vẽ càng chi tiết, càng vẽ càng nhanh, và cũng càng dễ khiến người ta quên mất rằng bản đồ rốt cuộc không phải là cuộc sống thực tế.

Mao Wenchao từng nói trong thư rằng con hào này khó có thể bị AI lay chuyển trong một thời gian ngắn. Anh ấy hẳn cũng hiểu rõ, vấn đề thực sự không nằm ở con hào, mà nằm ở thành trì. Xiaohongshu phải tạo ra một cỗ máy ngày càng thông minh, nếu không, 13 năm kinh nghiệm tích lũy sẽ nhanh chóng bị người khác sắp xếp, gọi điện và định giá lại; nhưng một khi tiếng máy lấn át tiếng người, thành trì sẽ trống rỗng, con hào bảo vệ một tòa thành trống, dù rộng đến đâu cũng vô dụng.

Nó phải đưa máy móc vào trong thành, và đảm bảo rằng cuối cùng ở lại trong thành không chỉ có máy móc, mà còn có những người không thể quyết định trong đêm khuya, và những người sẵn sàng nói với họ một câu "Tôi đã thử rồi".

Đây là con hào thực sự của nó, cũng là tất cả nỗi bất an của nó lúc này.

Kết thúc

Trước khi bài viết được hoàn thiện, Bloomberg đưa tin rằng Xiaohongshu dự định nộp đơn IPO bí mật tại Hồng Kông vào cuối tháng này, với mức định giá từng đạt 31 tỷ USD và dự kiến lợi nhuận cả năm 2025 khoảng 3 tỷ USD.

Từ một file PDF đến Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông, 13 năm. Nó đã tích lũy sự do dự trong cuộc sống của hàng trăm triệu người thành một thứ có thể kiếm tiền, và bây giờ đến lượt thị trường vốn định giá lại cho nó.

Giá cổ phiếu sẽ luôn lên xuống. Nhưng những người không thể quyết định trong đêm khuya khi nhìn vào điện thoại, những người sẵn sàng nói với người lạ một câu "Tôi đã thử rồi", sẽ không biến mất khỏi câu chuyện chỉ vì giá cổ phiếu lên xuống. Tiền giúp một công ty chạy nhanh, nhưng chạy lâu dài lại là chuyện khác.

Những chuyện sau này, hãy để thời gian quyết định.

Tài liệu tham khảo:

[1] IT之家｜小红书 chính thức ra mắt tính năng RED Skill

[2] 36氪｜Hành trình AI bốn năm của Xiaohongshu: FOMO, do dự, rồi bất ngờ tăng tốc

[3] Quan điểm网｜Xiaohongshu mua lại toàn bộ chủ thể phát triển sản phẩm tìm kiếm AI "Điểm Điểm"

[4] Kinh tế Quan sát｜Xiaohongshu khuấy động giới đầu tư

[5] IT之家｜Xiaohongshu giành được giấy phép thanh toán

[6] Mỗi ngày Kinh tế｜Mô hình tài sản người dùng AIPS, đo lường gieo trồng và định hướng thương mại hóa

[7] Khoa học Công nghệ Sina｜Lượng tìm kiếm hàng ngày của Xiaohongshu gần 600 triệu

[8] Vãn Điểm｜Đới Lệ Đan gia nhập Xiaohongshu và thành lập đội ngũ đầu tư chiến lược

[9] 36氪｜Khoản tài trợ hơn 1 tỷ USD của Nguyệt Chi Ám Diện, Xiaohongshu xuất hiện trong danh sách nhà đầu tư

[10] Sina｜Xiaohongshu có nên phát triển mô hình lớn không?

[11] Trạm Trưởng Gia｜Xiaohongshu ra mắt trợ lý tìm kiếm AI "Điểm Điểm" trên PC

[12] Mỗi ngày Kinh tế｜Dữ liệu cuộc thi phát triển độc lập và hệ sinh thái nhà phát triển

[13] GitHub｜Dự án FireRed-Image-Edit trên GitHub

[14] arXiv｜Khung tác tử tìm kiếm REDSearcher

[15] IT桔子｜Xiaohongshu tiếp quản 100% cổ phần của Công nghệ Thử Năng Sinh Xảo

[16] Tài chính Sina｜Vân Vọng Sáng Tân hoàn thành vòng Pre-A, Xiaohongshu và ZhenFund rót vốn

[17] Trí Tuệ Cứng Tạo｜Công ty con của Xiaohongshu, Thử Năng Sinh Xảo, đầu tư vào SkyrisAI

[18] Bờ Biển Tin｜Xiaohongshu tăng cường nhận diện nội dung do AI tạo ra

[19] Nhật báo Pháp trị｜Xiaohongshu lần đầu tiên trình bày đầy đủ quan điểm quản trị AI

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia