Tiêu đề gốc: Tôi đã xem xét 1.680 hồ sơ của Anthropic. Đây là những người họ thực sự tuyển dụng.
Tác giả gốc: @hiiinternet
Biên dịch: Peggy

Lời biên tập: Bên ngoài thường hình dung Anthropic như một phòng thí nghiệm AI gồm các tiến sĩ, nhà nghiên cứu và chuyên gia mô hình tiên tiến, nhưng bản phân tích 1.680 hồ sơ kỹ sư này đưa ra một câu trả lời thực tế hơn: Cốt lõi của Anthropic không chỉ là "nghiên cứu", mà là "xây dựng".

Bài viết này phân tích 5.306 hồ sơ LinkedIn được gắn nhãn là đang làm việc tại Anthropic, và tiếp tục sàng lọc ra 1.680 hồ sơ kỹ sư trong số đó, đưa ra một kết luận phản trực giác: Chân dung nhân tài cốt lõi nhất của Anthropic không phải là "nhà nghiên cứu" như tưởng tượng bên ngoài, mà là một nhóm "người xây dựng" (builder, những người thực sự có thể dựng lên, vận hành và mở rộng các hệ thống quy mô lớn) giàu kinh nghiệm.

Dữ liệu cho thấy, đội ngũ kỹ thuật của Anthropic gần như đã được định hình nhanh chóng trong 18 tháng qua: Hiện tại hơn một nửa số kỹ sư đã làm việc dưới một năm, nhưng nhân viên mới nhìn chung rất có kinh nghiệm, với số năm kinh nghiệm làm việc trung bình trước khi gia nhập lên tới 12,2 năm, và phần lớn đến từ các công ty nổi tiếng về năng lực kỹ thuật và cơ sở hạ tầng như Google, Meta, Amazon, Microsoft, Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir.

Điều này cũng giải thích trọng tâm thực sự của tổ chức kỹ thuật Anthropic: So với nghiên cứu mô hình mà bên ngoài quan tâm, nó giống một công ty cơ sở hạ tầng có tính kỹ thuật cao hơn. Nền tảng của các kỹ sư chủ yếu tập trung vào cơ sở hạ tầng, backend, hệ thống phân tán, cơ sở dữ liệu và bảo mật; tỷ lệ tiến sĩ chỉ chiếm 13,7%, đa số là các kỹ sư giàu kinh nghiệm với bằng cử nhân hoặc thạc sĩ.

Nhân tài ở giai đoạn đầu sự nghiệp không hoàn toàn không có cơ hội, nhưng yêu cầu cũng rất cao: Kinh nghiệm thực tập tại các công ty công nghệ hàng đầu, thành tích thi đấu, công bố bài báo, hoặc kinh nghiệm dự án về an toàn AI / alignment thường trở thành tín hiệu sàng lọc thay thế cho số năm kinh nghiệm.

Lời khuyên cuối cùng của tác giả cũng rất trực tiếp: Nếu muốn gia nhập Anthropic, đừng viết hồ sơ như gửi cho một phòng thí nghiệm nghiên cứu, mà hãy làm nổi bật các hệ thống quy mô lớn mà bạn thực sự đã xây dựng, mở rộng và duy trì. Nền tảng của cuộc cạnh tranh AI tiên tiến ngày càng tiến gần đến một cuộc cạnh tranh về năng lực kỹ thuật và năng lực cơ sở hạ tầng.

Dưới đây là nội dung gốc:

Những người xây dựng, không phải nhà nghiên cứu

Tôi đã thu thập tất cả hồ sơ LinkedIn liệt kê Anthropic là nơi làm việc hiện tại, tổng cộng 5.306 người. Sau đó, tôi lọc ra 1.680 người thực sự thuộc các vị trí kỹ thuật, và tiếp tục xem xét 7.986 bản ghi mô tả công việc trước đây của họ, phân tích xem họ đã làm gì trước khi gia nhập Anthropic.

Dưới đây là kết quả.

Mở rộng tổ chức gần như chỉ sau một đêm

Chỉ có 15 kỹ sư gia nhập Anthropic trước năm 2021 và vẫn còn làm việc tại đây. Vào năm 2025, đội ngũ kỹ thuật của tổ chức này đã tăng gần gấp ba lần, với 686 kỹ sư mới được tuyển dụng trong năm đó; tốc độ tuyển dụng năm 2026 cũng dự kiến tương tự, tính đến tháng 6 đã có thêm 455 người.

Trong đội ngũ kỹ thuật hiện tại, một nửa số người có thời gian làm việc tại Anthropic chưa đầy một năm. 53% đã gia nhập trong vòng 12 tháng qua. Thời gian làm việc trung bình: 10 tháng.

Đây là một tổ chức quy mô lớn, nhưng gần như được xây dựng chỉ trong khoảng 18 tháng.

Chỉ tuyển kỹ sư cao cấp

Kinh nghiệm làm việc trung bình trước khi gia nhập Anthropic là 12,2 năm. 50% ở giữa có kinh nghiệm từ 8,8 đến 16,5 năm. Trong số 1.680 người này, chỉ có 50 người có kinh nghiệm làm việc dưới 3 năm. 44% có 13 năm kinh nghiệm hoặc hơn. Hầu như không có tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp.

Nói cách khác, một nhân viên mới điển hình của Anthropic là một kỹ sư có 12 năm kinh nghiệm, nhưng mới làm việc tại Anthropic được 10 tháng.

Thiên về hạ tầng rõ rệt, thay vì nghiên cứu theo nghĩa truyền thống

Nền tảng hạ tầng xuất hiện trong 40% hồ sơ của các kỹ sư. Các lĩnh vực như backend, hệ thống phân tán, cơ sở dữ liệu và bảo mật, mỗi lĩnh vực chiếm khoảng 20%. Học tăng cường, tức chữ "RL" trong RLHF, chỉ xuất hiện trong 3,3% hồ sơ.

Một kỹ sư điển hình của Anthropic, trong thập kỷ qua, thường làm việc tại một nhà cung cấp đám mây siêu quy mô hoặc một công ty khởi nghiệp chú trọng hạ tầng, xây dựng các hệ thống sản xuất quy mô lớn.

Các kỹ năng họ tự liệt kê cũng cho thấy điều tương tự: Python 585 người, Java 566 người, C++ 443 người, JavaScript 376 người, SQL 302 người, Linux 230 người, hệ thống phân tán 189 người, AWS 154 người. Những công việc huấn luyện mô hình nghe có vẻ "hấp dẫn" hơn tất nhiên vẫn tồn tại, nhưng chiếm tỷ lệ rất thấp.

Nguồn nhân tài lớn nhất không phải phòng thí nghiệm, mà là Google

Mọi người đều nghĩ Anthropic chủ yếu săn người từ OpenAI và DeepMind. Nhưng nguồn nhân tài lớn nhất của họ, vượt xa các đối thủ, lại là Google. Các phòng thí nghiệm đối thủ chỉ là những cột nhỏ ở giữa biểu đồ.

Anthropic rõ ràng ưu tiên những công ty nổi tiếng về tính nghiêm ngặt trong kỹ thuật: Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir, Airbnb.

Nếu nhìn vào lịch sử làm việc của các kỹ sư này, thứ hạng là: Google 405 người, Meta 273 người, Amazon 197 người, Microsoft 171 người, Stripe 124 người, Apple 87 người, Stanford 68 người, DeepMind 62 người, Airbnb 51 người, OpenAI 48 người. Trong đội ngũ kỹ thuật hiện tại, một nửa, tức 50%, có ít nhất một lần xuất hiện FAANG trong hồ sơ.

Tất nhiên, họ cũng đang săn người từ các phòng thí nghiệm AI khác. OpenAI là một trong năm nguồn trực tiếp hàng đầu, DeepMind là một trong sáu nguồn trực tiếp hàng đầu. Khoảng 94 kỹ sư đã nhảy việc trực tiếp từ các phòng thí nghiệm AI tiên tiến khác sang Anthropic.

Lầm tưởng về bằng tiến sĩ

Chỉ có 13,7% người có bằng tiến sĩ. Khoảng một trong bảy người.

Đối tượng tuyển dụng điển hình của Anthropic không phải là nhà khoa học nghiên cứu, mà là các kỹ sư giàu kinh nghiệm với bằng cử nhân hoặc thạc sĩ. Hình dung về "cả phòng thí nghiệm đều là tiến sĩ" về cơ bản là sai ở cấp độ đội ngũ kỹ thuật.

Phân bố chuyên ngành cũng hoàn toàn phù hợp với hình ảnh của một "tổ chức xây dựng": Khoa học máy tính 819 người, tiếp theo là Toán học 78 người, Vật lý 70 người, Kỹ thuật máy tính 69 người. Triết học cũng lọt vào top 20, với 13 người, có thể liên quan đến định hướng an toàn.

Stanford dẫn đầu rõ rệt trong nguồn tuyển dụng

Xét theo trường học, thứ hạng tích lũy lịch sử là: Stanford 144 người, Berkeley 118 người, MIT 80 người, CMU 73 người, Harvard 42 người, Cambridge 39 người, UW 36 người, Waterloo và Cornell mỗi trường 35 người, Oxford 33 người, Princeton 32 người. Bốn trường đứng đầu cộng lại chiếm một phần tư toàn bộ đội ngũ kỹ thuật.

80% số người có cùng một chức danh.

"Member of Technical Staff" (Thành viên Đội ngũ Kỹ thuật).

Một cựu CTO của Instagram, vài nhà sáng lập cũ của Adept, cùng giảng viên Stanford, tất cả đều chỉ mang chức danh "MoTS" tại Anthropic. Sự phẳng hóa chức danh này rõ ràng là có chủ đích. Thâm niên và chức năng cụ thể được cố tình che giấu trong thiết kế.

Con đường duy nhất để những người ở giai đoạn đầu sự nghiệp gia nhập Anthropic là gì?

Có 172 kỹ sư với kinh nghiệm làm việc dưới 6 năm, trong đó 50 người dưới 3 năm. Nhưng họ không phải là sinh viên mới tốt nghiệp theo nghĩa thông thường. Họ gần như được chia thành hai loại, và hầu như không có kỹ sư cấp trung bình thông thường ở giữa.

So với toàn bộ đội ngũ kỹ thuật, họ thể hiện những đặc điểm khác biệt rõ rệt: Tỷ lệ tiến sĩ cao hơn, đạt 19%, trong khi tổng thể là 13,7%; Tỷ lệ chức danh Product/SWE cao gấp ba lần tổng thể, đạt 15%, trong khi tổng thể chỉ là 5%; Khả năng có kinh nghiệm FAANG cũng thấp hơn nhiều, chỉ 32%, so với 50% của tổng thể.

Thay thế cho số năm kinh nghiệm là một loại vốn uy tín khác:

Đường ống thực tập. 50% trong số họ liệt kê kinh nghiệm thực tập tại các công ty sau: Meta 16 người, Google 10 người, DeepMind 6 người, Microsoft 5 người, Amazon 5 người, ngoài ra còn có Jane Street, Two Sigma, HRT, Optiver, Nvidia.

Từ giao dịch định lượng đến phòng thí nghiệm AI. 9% từng làm việc tại các tổ chức giao dịch hàng đầu, bao gồm Jane Street, Two Sigma, Five Rings, HRT, Optiver, Citadel. Đây là một nhóm tài năng trẻ thuộc dạng toán học/khoa học máy tính cạnh tranh, gia nhập phòng thí nghiệm AI thông qua ngành giao dịch tần suất cao.

Fellowship định hướng căn chỉnh. 6% số người đã tiếp xúc với MATS, SERI, Redwood hoặc ARC. Đây là một lối vào gần như chỉ dành cho tài năng trẻ, hầu như không tồn tại trong nhóm người có kinh nghiệm lâu năm.

Một bức chân dung rất rõ ràng là: MIT, huy chương bạc IOI, điểm Codeforces 2900+, sau bốn năm làm việc trực tiếp chuyển sang hướng học tăng cường và an toàn. Họ sàng lọc không dựa trên số năm kinh nghiệm, mà dựa trên thứ hạng cuộc thi và bài báo đã xuất bản.

Những kỹ sư trẻ này cũng quốc tế hóa hơn so với các kỹ sư kỳ cựu. Nguồn gốc trường học của các kỹ sư ít kinh nghiệm bao gồm: Berkeley 15 người, Stanford 14 người, Cambridge 10 người, MIT 7 người, Thanh Hoa 7 người, Oxford 6 người, ngoài ra còn có Imperial, NUS, Đại học Giao thông Thượng Hải, ETH Zürich.

Vậy, bạn nên hiểu những thông tin này như thế nào?

Nếu bạn muốn gia nhập Anthropic với tư cách kỹ sư, đừng viết CV như thể gửi cho một phòng thí nghiệm nghiên cứu, mà hãy viết nó như thể gửi cho một công ty hạ tầng. Hãy thể hiện những hệ thống bạn thực sự đã xây dựng và mở rộng. Đó mới là CV đang được tuyển dụng.

Giai đoạn đầu sự nghiệp là ngoại lệ duy nhất. Ở giai đoạn này, tiêu chuẩn không phải là kinh nghiệm làm việc thông thường, mà là thực tập đỉnh cao, thứ hạng cuộc thi, hoặc bài báo.

Nếu bạn đang cạnh tranh nhân sự với Anthropic, mục tiêu của bạn cũng không phải là "tiến sĩ" hay "nền tảng phòng thí nghiệm", mà là những Builder kỳ cựu đến từ các nhà cung cấp đám mây siêu lớn hoặc các công ty có danh tiếng kỹ thuật cực mạnh: họ có khoảng 12 năm kinh nghiệm, có thể đến từ Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir. Anthropic đã và đang tích cực đánh bắt trong hồ nhân tài này.

[Liên kết gốc]

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia