BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
Trang chủ
Cộng đồng
AI AI
Tin nhanh
Bài viết
Sự kiện
Thêm
Thông tin tài chính
Chuyên đề
Hệ sinh thái chuỗi khối
Mục nhập
Podcast
Data
OPRR

Không cần viết code, Hướng dẫn xây dựng AI Agent đầu tiên của bạn trong vòng 2 ngày (Toàn bộ Hướng dẫn)

Đọc bài viết này mất 27 phút
Không cần biết code, bạn cũng có thể xây dựng Agent đầu tiên của mình
原文标题:Cách Xây Dựng AI Agent Đầu Tiên Của Bạn Mà Không Cần Kinh Nghiệm Lập Trình (Khóa Học Đầy Đủ)
原文作者:@eng_khairallah1
Biên Dịch: Peggy, BlockBeats


Biên Tập Viên's Note: Ngưỡng cửa của AI Agent, có lẽ thấp hơn nhiều so với mọi người nghĩ.


Bài viết này là một hướng dẫn nhập môn không cần mã nguồn dành cho người dùng thông thường. Bài viết bắt đầu từ sự khác biệt giữa Agent và Chatbot, tiếp tục giải thích cách thiết kế "Bản đồ Agent", cách chạy nhiệm vụ, cách gỡ lỗi và tinh chỉnh, và thông qua các vòng lặp, biến một Agent từ "cơ bản có thể dùng" thành "thực sự hữu ích".


Với người thông thường, việc học cách xây dựng Agent về cơ bản là học cách tự động hóa công việc lặp đi lặp lại của mình. Một cuối tuần, hai ngày, có thể đủ cho bạn xây dựng một AI Agent đầu tiên của riêng mình.


Dưới đây là bản tin gốc:


Bạn không cần phải biết viết mã, cũng có thể xây dựng một AI Agent. Đề nghị đánh dấu lại.


Tôi hy vọng rằng bạn thực sự hiểu điều này. Bởi vì hầu hết mọi người khi đọc câu này sẽ gật đầu, nhưng bên trong họ vẫn cảm thấy: việc xây dựng Agent, chỉ thuộc về các nhà phát triển.


Thực tế không phải vậy. Miễn là bạn có thể viết ra các hướng dẫn rõ ràng bằng tiếng Anh, bạn có thể xây dựng một AI Agent trong cuối tuần này. Đó không phải là đồ chơi, không phải là bản demo, mà là một Agent thực sự có thể dùng: nó có thể nhận một mục tiêu, phân rã nó thành nhiều bước, gọi các công cụ để hoàn thành từng bước, và sau cùng giao kết quả thực sự.


Những người đang xây dựng Agent hiện tại không phải ai cũng là kỹ sư. Họ bao gồm các nhà tiếp thị, người sáng lập, cố vấn, nhà nghiên cứu và người tạo nội dung. Họ chỉ làm chủ một điều: cách mô tả nhu cầu của họ một cách rõ ràng đủ để cho phép AI thực thi.


Đó là tất cả những gì cần thiết.


Bài viết sẽ hướng dẫn bạn từ giữa không, xây dựng AI Agent đầu tiên thực sự có thể dùng của bạn. Không cần mã nguồn, không cần kinh nghiệm về dòng lệnh, cũng không cần nền tảng máy tính học. Bạn chỉ cần Claude, một mục tiêu rõ ràng, và một cuối tuần tập trung.


Đến vào cuối chủ nhật, bạn sẽ có một Agent có thể thực sự hữu ích cho cuộc sống hoặc công việc của bạn.


Thứ Bảy Sáng: Đầu Tiên Hiểu Điều Gì Là Một Điều Lệ


Điều Lệ Không Phải Là Chatbot


Đa số mọi người nghĩ rằng Điều Lệ chỉ là một loại chatbot cao cấp hơn. Thực ra không phải vậy.


Chatbot chờ đợi câu hỏi của bạn, sau đó cung cấp một câu trả lời, chỉ vậy thôi. Một câu hỏi, một câu trả lời. Bước tiếp theo cần làm gì, vẫn phải do bạn thực hiện. Bạn quay lại hỏi câu hỏi tiếp theo, rồi tự mình thực hiện bước tiếp theo. Bạn mới là bộ não của toàn bộ quy trình, chatbot chỉ là một bộ máy phản hồi.


Điều Lệ thì hoàn toàn khác. Bạn đưa cho nó một mục tiêu, nó sẽ lập kế hoạch và thực hiện từng bước. Nó sẽ gọi các công cụ, kiểm tra công việc của mình, xử lý các vấn đề phát sinh trong quá trình, và giao kết quả cuối cùng.


Sự khác biệt cốt lõi giữa hai loại này là tính tự chủ. Chatbot là một công cụ hỗ trợ, Điều Lệ thì có thể thực hiện nhiệm vụ.


Đưa ra một tình huống thực tế: bạn muốn nghiên cứu về năm đối thủ chính và tạo một tài liệu so sánh.


Nếu sử dụng chatbot, bạn cần trước tiên hỏi về đối thủ thứ nhất, sao chép câu trả lời; sau đó hỏi về thứ hai, sao chép câu trả lời; và tiếp tục lặp đi lặp lại ba lần. Sau đó bạn vẫn phải tự sắp xếp định dạng, tự viết phân tích. Việc này sẽ tốn cho bạn khoảng một giờ thời gian làm việc chủ động.


Nếu sử dụng Điều Lệ, bạn chỉ cần nói: "Hãy nghiên cứu về năm đối thủ chính trong ngành của tôi, so sánh từng chiều giá cả, tính năng, người dùng mục tiêu và vị trí thị trường, và tạo một tài liệu so sánh được định dạng." Điều Lệ sẽ tìm kiếm thông tin của từng đối thủ, thu thập dữ liệu, tổ chức nội dung, hoàn thành so sánh và giao tài liệu cuối cùng. Bạn chỉ cần xem lại kết quả. Điều này có thể chỉ mất khoảng năm phút thời gian của bạn.


Kết quả không đổi, nhưng quy trình hoàn toàn khác.


Một Điều Lệ Hoạt Động Như Thế Nào


Mỗi Điều Lệ đều bao gồm bốn phần.


Một, mục tiêu.
Đó là nhiệm vụ mà Điều Lệ phải hoàn thành. Mục tiêu càng rõ ràng, Điều Lệ thể hiện càng tốt.


Hai, kế hoạch.
Đó là các bước mà Điều Lệ sẽ thực hiện để đạt được mục tiêu. Một số Điều Lệ có thể tạo ra kế hoạch của chính họ, một số sẽ thực hiện theo kế hoạch bạn thiết kế. Điều Lệ tốt nhất thường kết hợp cả hai: vừa tuân theo cấu trúc bạn cung cấp, vừa điều chỉnh dựa trên thông tin phát hiện trong quá trình thực thi.


Ba, công cụ.
Đó là khả năng mà Điều Lệ có thể sử dụng, như tìm kiếm web, đọc tập tin, ghi tập tin, tính toán, truy cập API, v.v. Không có công cụ, Điều Lệ chỉ là một trình tạo văn bản "nghĩ và nói"; có công cụ, nó mới thực sự có khả năng hoàn thành nhiệm vụ trong thế giới thực.


Thứ Tư, Vòng Lặp.
Agent sẽ thực hiện một bước, kiểm tra kết quả, quyết định bước tiếp theo cần làm gì, sau đó lặp lại quá trình này cho đến khi mục tiêu hoàn thành. Cơ chế vòng lặp này chính là yếu tố quan trọng giúp Agent tự quản lý. Nó không dừng lại sau mỗi bước, mà tiếp tục tiến triển cho đến khi nhiệm vụ kết thúc.


Bạn cần làm gì vào sáng thứ Bảy


Hãy đọc phần này hai lần, cho đến khi bạn có thể giải thích sự khác biệt giữa chatbot và Agent cho người khác.


Sau đó, hãy liệt kê ba nhiệm vụ trong công việc hoặc cuộc sống mà bạn hiện đang thực hiện thủ công nhưng bản chất chúng là quy trình đa bước. Đối với mỗi nhiệm vụ, hãy ghi ra các bước thường thực hiện và công cụ bạn sử dụng.


Cuối cùng, chọn ra nhiệm vụ đơn giản nhất, làm nhiệm vụ đầu tiên của bạn với Agent.


Chiều thứ Bảy: Xây dựng Agent đầu tiên của bạn với Claude


Chọn Nền Tảng của Bạn


Hiện tại, bạn có hai lựa chọn để xây dựng Agent không cần mã.


Claude Cowork trong Ứng dụng Desktop của Claude.
Đây là con đường đơn giản nhất. Cowork cho phép Claude truy cập vào tập tin của bạn và thực hiện tự động các nhiệm vụ đa bước. Nếu bạn đã đăng ký kế hoạch trả phí của Claude và đã cài đặt ứng dụng Desktop, bạn có thể bắt đầu ngay lập tức.


Claude Projects trên claude.ai.
Nếu bạn chưa có ứng dụng Desktop, bạn cũng có thể xây dựng Agent trực tiếp trên trang web Claude thông qua Projects. Bạn có thể tạo một dự án, tải tài liệu nền và hướng dẫn, sau đó chạy luồng làm việc của Agent thông qua cuộc trò chuyện.


Cả hai cách đều có thể. Cowork mạnh mẽ hơn vì nó có thể truy cập vào tập tin cục bộ của bạn; Projects dễ bắt đầu hơn vì nó có thể chạy trên bất kỳ trình duyệt nào.


Chọn cách bạn có thể sử dụng, sau đó tiếp tục tiến triển.


Bản Vẽ Agent


Trước khi bắt đầu thực sự xây dựng, bạn cần viết một bản vẽ Agent. Tài liệu này sẽ chuyển ý tưởng mơ hồ thành một hệ thống có thể thực thi được.


Bản vẽ này cần trả lời năm câu hỏi.


Thứ nhất, mục tiêu là gì?
Một câu có thể đo lường cụ thể và có thể đạt được.


Ví dụ: "Nghiên cứu xếp hạng 10 bản tin AI hàng đầu và sắp xếp theo số lượng người đăng ký, tần suất phát hành và phạm vi chủ đề."


Bước thứ hai là gì?
Đánh số theo thứ tự.


Ví dụ:


Bước 1: Tìm kiếm bản tin AI phổ biến nhất.


Bước 2: Đối với từng bản tin, tìm số lượng người đăng ký, nhịp phát hành và chủ đề chính.


Bước 3: Tổ chức dữ liệu vào bảng so sánh.


Bước 4: Sắp xếp theo số lượng người đăng ký.


Bước 5: Viết một đoạn tóm tắt ba câu, tổng hợp các phát hiện chính.


Bước thứ ba, Agent cần những công cụ gì?
Liệt kê ra.


Ví dụ: "Tìm kiếm trên web, tổ chức dữ liệu, tạo tệp."


Bước thứ tư, sản phẩm cuối cùng sẽ như thế nào?
Mô tả chính xác về sản phẩm cuối cùng.


Ví dụ: "Một tài liệu Markdown, bao gồm một bảng so sánh 10 bản tin theo thứ tự số lượng người đăng ký và một đoạn tóm tắt nêu rõ bản tin nào tăng trưởng nhanh nhất."


Bước thứ năm, nếu Agent bị kẹt, phải làm sao?
Cần xác định sẵn quy tắc fallback.


Ví dụ: "Nếu số lượng người đăng ký không có dữ liệu công khai, đánh dấu là 'Dữ liệu không khả dụng', không tự ý đoán định."


Trước khi mở Claude, hãy viết rõ bản thiết kế này. Thiết kế chính là Agent của bạn. Phần còn lại chỉ là việc thực hiện.


Bắt đầu xây dựng Agent


Mở Claude Cowork, hoặc tạo một Dự án Claude. Dán thiết kế của bạn vào đó, làm thước đo. Hãy cho Claude biết thực hiện kế hoạch theo bước và kiểm tra xem bước hiện tại đã hoàn thành trước khi tiến hành bước tiếp theo.


Sau đó quan sát cách nó chạy.


Claude sẽ bắt đầu từ bước đầu tiên, tìm kiếm web, thu thập dữ liệu, tổ chức thông tin, tạo nội dung so sánh, viết tóm tắt, và giao tài liệu cuối cùng.


Agent đầu tiên của bạn đã được khởi chạy như vậy. Nó sẽ không hoàn hảo. Một số dữ liệu có thể không chính xác, một số bước có thể chưa hoàn chỉnh. Điều này hoàn toàn bình thường. Bạn sẽ sửa chữa nó trong giai đoạn tiếp theo.


Bạn cần làm gì vào chiều thứ Bảy


Dựa trên năm câu hỏi trên, viết một bản tóm lược Agent trang.


Mở Claude Cowork hoặc tạo một Dự án Claude.


Dán bản tóm lược của bạn và chạy Agent. Lưu kết quả đầu ra, ghi lại phần nào là hiệu quả, phần nào gặp vấn đề.


Đừng vội vàng sửa chữa. Chỉ quan sát kết quả chạy lần đầu.


Sáng Chủ nhật: Gỡ lỗi, Tối ưu hóa để làm cho Agent đáng tin cậy


Tại sao lần chạy đầu tiên không bao giờ là lần chạy cuối cùng


Kết quả chạy Agent đầu tiên của bạn, rất có thể chỉ đúng từ 60% đến 70%.


Điều này là hiện tượng bình thường. Sự chênh lệ từ "sử dụng cơ bản" đến "ổn định và tin cậy" chính là nơi mà phần lớn mọi người bỏ cuộc. Họ nhìn thấy kết quả không hoàn hảo, sau đó kết luận rằng Agent vẫn chưa sẵn sàng.


Họ đã sai. Agent đã sẵn sàng. Điều thực sự cần được tối ưu hóa là các chỉ thị của bạn.


Mỗi kết quả đầu ra không hoàn hảo đều là một tín hiệu. Nó sẽ cho bạn biết: nơi nào trong tóm lược quá mơ hồ, nơi nào quá tham vọng, nơi nào thiếu chi tiết chính.


Quá trình Gỡ lỗi


Mở ra kết quả đầu tiên của bạn và so sánh với kết quả mà bạn thực sự muốn.


Đối với mỗi lỗi, hỏi bản thân một câu hỏi: "Liệu bản tóm lược của tôi đã nói cho Agent biết làm thế nào để xử lý vấn đề này đúng không?"


Chắc chắn là phần lớn thời gian câu trả lời sẽ là không. Bạn nghĩ rằng Agent nên biết một điều nào đó, nhưng thực tế bạn chưa bao giờ viết rõ ra.


Các vấn đề phổ biến nhất khi chạy Agent lần đầu bao gồm:


· Mục tiêu quá mơ hồ, để lại quá nhiều không gian giải thích cho Agent;


· Bước thiếu, dẫn đến Agent phải tự mình suy luận;


· Thiếu chuẩn chất lượng, vì vậy Agent không biết cái gì là "đủ tốt";


· Thiếu cơ chế xử lý lỗi, vì vậy Agent khi gặp vấn đề chọn cách đoán thay vì đánh dấu vấn đề.


Phương pháp sửa chữa những vấn đề này là làm cho bản tóm lược của bạn cụ thể hơn. Sau đó chạy Agent một lần nữa.


Tối Ưu Hóa Chu Kỳ


· Chạy Agent.


· Xem xét kết quả đầu ra.


· Xác định lỗi.


· Cập nhật bản mẫu, sửa lỗi này.


· Chạy Agent lại.


· Lặp lại quá trình này.


Đó là kỹ năng cốt lõi trong việc xây dựng Agent. Điểm chính không phải là viết bản mẫu hoàn hảo ngay từ lần đầu, mà là liên tục tối ưu hóa thông qua việc lặp nhanh.


Đa số người chỉ cần ba đến bốn vòng lặp để nâng tỷ lệ chính xác của Agent từ 60% lên 90%. 10% còn lại, đến từ các trường hợp biên đã dần dần được phát hiện trong quá trình sử dụng thực tế.


Một Buổi Sáng Chủ Nhật Bạn Cần Làm Gì


Xem xét kết quả đầu ra từ Thứ Bảy và liệt kê tất cả vấn đề.


Đối với từng vấn đề, xác định điểm khuyết trong bản mẫu.


Cập nhật bản mẫu bằng các hướng dẫn cụ thể hơn, tiêu chuẩn chất lượng và quy tắc xử lý lỗi. Chạy Agent ba lần và tiếp tục tối ưu hóa sau mỗi lần chạy. Khi kết quả đầu ra đã thực sự hữu ích, bạn có thể dừng lại.


Chiều Chủ Nhật: Mở Rộng Nó, và Xây Dựng Agent Thứ Hai của Bạn


Một Agent Thì Thú Vị, Hai Agent Thì Bắt Đầu Hình Thành Hệ Thống


Bây giờ bạn đã nắm vững quy trình, có thể xây dựng Agent thứ hai cho một nhiệm vụ hoàn toàn khác nhau.


Agent đầu tiên sẽ dạy bạn cơ chế. Agent thứ hai sẽ dạy bạn tốc độ. Bạn sẽ ngạc nhiên khi nhận ra rằng việc xây dựng Agent thứ hai sẽ nhanh hơn nhiều. Bản mẫu có thể chỉ cần 15 phút thay vì một giờ. Lần chạy đầu tiên có thể đã đạt được 80% hoàn thành thay vì 60%. Việc tối ưu hóa có thể chỉ cần hai vòng lặp thay vì bốn vòng lặp.


Đó là hiệu quả hồi quy của kinh nghiệm xây dựng Agent. Mỗi Agent bạn xây dựng sẽ làm cho Agent tiếp theo nhanh hơn, tốt hơn.


Nếu bạn cần cảm hứng, bạn có thể chọn từ các hướng đi nhập môn trưởng thành sau đây.


Nghiên cứu về Agent.
Giao cho nó một chủ đề, nó sẽ tạo ra một báo cáo nghiên cứu có cấu trúc, bao gồm các phát hiện quan trọng, nguồn thông tin và đề xuất bước tiếp theo.


Agent Tái Chế Nội Dung.
Đưa cho nó một bài viết dài, nó sẽ tạo ra năm tweet theo ngữ cảnh của bạn, ba bài đăng trên LinkedIn và một đoạn nội dung cho bản tin.


Agent Chuẩn Bị Họp.
Đưa cho nó tên và công ty của một người, nó sẽ tổng hợp một trang tóm tắt bao gồm lý lịch của đối tác, tin tức gần đây, các liên hệ chung và đề xuất chủ đề thảo luận.


Agent Giám Sát Đối Thủ.
Đưa cho nó ba tên của các đối thủ, nó sẽ tạo ra cập nhật hàng tuần, theo dõi các thông báo mới nhất, biến động giá cả và sản phẩm cập nhật của các công ty này.


Agent Bản Nháp Email.
Đưa cho nó một loạt email cần phản hồi, nó sẽ phân loại theo mức độ khẩn cấp và tạo ra bản nháp phản hồi dựa trên ngữ cảnh và sở thích của bạn.


Việc Bạn Cần Làm Vào Chiều Chủ Nhật


· Chọn một hướng dẫn từ danh sách trên để thực hiện với Agent thứ hai, hoặc chọn một công việc từ công việc của riêng bạn.


Viết kịch bản trong vòng 15 phút. Dành một đến hai giờ để xây dựng và tinh chỉnh.


Ở đây, bạn đã xây dựng hai Agent có thể sử dụng mà không cần mã nguồn chỉ trong một cuối tuần.


Điều Gì Sẽ Xảy Ra Tiếp Theo


Cuối tuần này, bạn đã xây dựng hai Agent. Chỉ với điều này, bạn đã vượt lên hơn 95% người chỉ đang trò chuyện với trí tuệ nhân tạo.


Con đường phía trước rất rõ ràng: tiếp tục xây dựng thêm Agent, kết nối chúng với nhiều công cụ hơn, sau đó liên kết chúng với nhau để kết quả của một Agent trở thành đầu vào của Agent khác. Bạn có thể xây dựng Agent cho nhóm, khách hàng và doanh nghiệp của chính bạn.


Người đang xây dựng Agent hiện tại, thực sự đang xây dựng cách làm việc trong tương lai. Không phải vì Agent đã hoàn hảo, mà vì chúng đã đủ tốt để xử lý 80% công việc không đòi hỏi sự đánh giá của con người.


Và việc "đủ tốt" này, đang ngày càng trở nên tốt hơn mỗi tháng.


Bạn đã chứng minh với chính mình: Không cần code, bạn cũng có thể xây dựng một Agent trong một cuối tuần.


Đa số mọi người sẽ đọc bài viết này, rồi nghĩ "Có lẽ một ngày nào đó mình sẽ thử".


Nhưng những người thực sự xây dựng được hai Agent trong cuối tuần này, sau đó sẽ khó mà quay trở lại cách làm việc thủ công cho mọi việc.


Hy vọng bài viết này sẽ hữu ích cho bạn.


Khairallah ❤️


[Liên kết gốc]



Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

举报 Báo lỗi/Báo cáo
Chọn thư viện
Thêm mới thư viện
Hủy
Hoàn thành
Thêm mới thư viện
Chỉ mình tôi có thể nhìn thấy
Công khai
Lưu
Báo lỗi/Báo cáo
Gửi