Khi AI Agent tiếp quản quyền truy cập trên chuỗi: Mô hình tài chính Web 4.0 còn xa hay đã gần?

Từ sự xuất hiện ngoạn mục của ChatGPT, cho đến việc các AI Agent đa dạng ngày nay bắt đầu tiếp quản các nhiệm vụ phức tạp, sự thay đổi diễn ra nhanh chóng đến mức khó tin.

AI Agent không còn chỉ là chatbot. Khi chúng bắt đầu đưa ra quyết định tự chủ, di chuyển tài chính, thậm chí ký kết "hợp đồng" với các Agent khác, một thế giới tài chính hoàn toàn mới đang âm thầm hình thành trên chuỗi. Xu hướng kết hợp tài chính chuỗi khối và AI Agent được đa số định nghĩa là Web4.0.

Vào ngày 21 tháng 4, BlockBeats×Beating của Dòng Chảy×Zhihu×Cobo×MuleRun tổ chức một sự kiện tại Hồng Kông với sự tài trợ của Cobo, MuleRun và NOXCAT, đồng thời, chiếc xe hơi sang trọng Lotus, ứng dụng Web3 NOXCAT cũng tham dự sự kiện. Sự kiện này tập trung vào sự kết hợp sâu sắc giữa thế giới mã hóa và AI Agent.

Xu hướng Đã Đến

Trong buổi khai mạc, biên tập viên chính của BlockBeats, Zhang Shuhao, chia sẻ một số con số.

Trong quan điểm truyền thống, giao dịch chuỗi nhiệm vụ dường như chỉ là một "trò chơi trong vòng tròn nhỏ" của tiền mã hóa. Tuy nhiên, trên nền tảng Hyperliquid, sàn giao dịch hàng hoá lớn trên chuỗi Trade XYZ, lượng cầm cố dầu thô đã tăng lên 10 tỷ đô la trong một số sự kiện chính trị địa phương cụ thể.

"Mặc dù 10 tỷ không phải là một con số lớn trong lĩnh vực hàng hoá lớn, nhưng so với khối lượng giao dịch trước đó của các sàn giao dịch tiền mã hóa khác, nó đã không còn ở cùng một trình độ nữa," Zhang Shuhao nói. Quan điểm của vốn truyền thống về chuỗi không còn là điều gì dễ dàng như "phát hành tốt, giao dịch tốt" như trước, theo anh, có lẽ sẽ đáng sợ hơn cả khi PayPal hỗ trợ giao dịch Bitcoin vào năm đó."

Phó Tổng giám đốc cao cấp của Zhihu, Zhang Rongle, đưa chủ đề một bước tiến xa hơn.

Anh tham gia vào chương trình EMBA của Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông, khi mới bắt đầu, việc sử dụng AI chỉ đơn giản là đặt câu hỏi, viết nội dung; sau đó, AI trở thành một thành viên chính trong việc phân tích tình huống; rồi đến bây giờ, mọi người đều đang suy nghĩ về cách sử dụng AI Agent để thay đổi mô hình kinh doanh.

Khi những điều này được triển khai trên chuỗi, sự thay đổi sẽ trở nên to lớn hơn. Agent có thể tự chủ thực hiện giao dịch, thậm chí thực hiện một chuỗi chiến lược phức tạp thay bạn.

Vì vậy, chúng ta sẽ đối mặt với một vấn đề cơ bản hơn: khi AI Agent có thể tự chủ định và hành động, chúng ta nên suy nghĩ lại quan hệ sản xuất và mô hình kinh doanh như thế nào?

Zhihu đang thực hiện, đó là biến xu hướng mới này thành chủ đề mà công chúng có thể hiểu và tham gia. Từ Web3 đến AI rồi đến Web4.0, ngày càng có nhiều người tham gia thảo luận. Những nội dung ban đầu hướng công nghệ, hướng tài chính cũng từ chủ đề của một số ít người, đã đi từ chủ đề của một số ít sang cuộc thảo luận công cộng rộng hơn.

Người sáng lập chính của Động Thái, Sleepy, đã giải thích rõ những gì Động Thái Beating đang làm chỉ trong vài câu.

Góc tiếp cận rất đơn giản: Công nghệ và con người.

Từ tiền ổn định đến Crypto, từ AI đến giao diện máy não, ngành công nghiệp sao Hỏa... Động Thái sẽ quan tâm. Công nghệ mới, xu hướng mới, tư tưởng mới, cuối cùng sẽ ảnh hưởng thế nào đến thế hệ trẻ này? Sẽ ảnh hưởng thế nào đến thời đại này, xã hội này? Động Thái muốn sử dụng các phương tiện truyền thông khác nhau để làm cho những thứ có vẻ xa xôi trở nên có cảm giác thực.

「Hy vọng bạn có thể cảm nhận được, nó thế nào ảnh hưởng đến bạn và tôi, thế nào ảnh hưởng đến cuộc sống thực.」

Phần Thuyết trình chính

CTO của MuleRun, Shu Junliang, và Trưởng nhóm tăng trưởng AI của Cobo, Brad Bao, đã đưa ra bài phát biểu riêng lẻ, thảo luận về quan điểm của họ về khả năng và mối quan hệ tin cậy của AI Agent.

Một cơ sở hạ tầng Web4.0 từ góc nhìn của một kỹ sư an ninh

CTO của MuleRun, Shu Junliang tin rằng, để hiểu về tương lai, trước hết phải hiểu về cấu trúc khả năng của AI Agent.

Ông mô tả một Agent đã mạnh mẽ như là sáu chiều:

-Miệng: Không giới hạn trong trang web, Agent đã có thể nói chuyện với bạn qua các ứng dụng như WeChat, Telegram, Discord và các phần mềm trò chuyện chính thống khác, phản hồi lệnh bất kỳ lúc nào.

-Mắt/Tai: Nguồn dữ liệu quyết định mọi thứ. Nó sẽ tự động truy cập internet để tìm kiếm, nhưng điều quan trọng hơn là có thể gọi API chuyên nghiệp, lấy thông tin tài chính chính xác và thời gian thực, vượt qua vấn đề trễ và thiếu dữ liệu của API miễn phí.

-Não: Khả năng xử lý vấn đề phức tạp. Có thể xử lý nhiệm vụ phức tạp từ "tra cứu giá" đến "thực hiện tính toán về biến động giá, kiểm tra chiến lược", và tối ưu hóa mức tiêu thụ Token trong thiết kế, giảm chi phí.

-Tay: Agent có môi trường chạy trên điện toán đám mây ổn định 7x24 giờ, có thể thực hiện nhiệm vụ giám sát dài hạn, thậm chí có IP công cộng, có thể xây dựng và lưu trữ một trang web hoặc hệ thống giám sát mà mọi người có thể truy cập được.

- Memory: Một Agent xuất sắc sở hữu bộ nhớ dài hạn, càng sử dụng lâu, nó càng hiểu bạn hơn, giảm thiểu việc giao tiếp lặp đi lặp lại.

- Mạng tri thức: Một mạng tri thức có thể chia sẻ, đơn giản là kinh nghiệm của người khác có thể được mượn để sử dụng.

Anh ấy đã trình diễn một hệ thống đầu tư tự động mà một người bạn đã xây dựng bằng MuleRun: Thu thập tin tức, báo cáo tài chính, dữ liệu cảm xúc, có thể tự động cho ra tín hiệu tăng vị thế.

Đồng thời, Tiểu Sĩm Lương cũng đưa ra ý kiến của mình về xu hướng phát triển của AI Agent trong tương lai:

- Thời kỳ thực thi hoàn toàn tự động: Trong tương lai, AI Agent có thể hoàn thành chiến lược toàn vòng không cần can thiệp của con người, và sự cạnh tranh giữa các Agent khác nhau sẽ leo thang.

- Phân biệt sản phẩm thu hẹp, cách sử dụng trở thành nguồn lợi nhuận vượt trội. Các mô hình cơ bản và khả năng API của các Agent đều h趋向 nhau, điểm khác biệt thực sự là cách người dùng xác định nhiệm vụ, thiết kế quy trình làm việc, và tận dụng bộ nhớ và chia sẻ tri thức.

- Cơ sở hạ tầng chuyển đổi sang thiết kế AI-native. Trong tương lai, API không còn được tối ưu hóa cho giao diện người dùng, mà là được thiết kế cho việc gọi Agent.

Làm thế nào để xây dựng một tầng tin cậy kinh tế cho Thực thể thông minh?

Khi Agent bắt đầu sử dụng vốn, quyền truy cập trên chuỗi nên được giao cho ai?

Brad Bao, Giám đốc Phát triển AI tại Cobo, đã mở đầu cuộc thảo luận về chủ đề này.

"Không phải cấp hoặc không cấp, mà là làm thế nào để cung cấp quyền hạn có thể thương lượng, có thể theo dõi và có thể rút lại.".

Web3 giải quyết vấn đề quyền sở hữu tài sản, trong khi Web 4.0 sẽ giải quyết mối quan hệ kinh tế giữa các Agent: họ có thể làm gì, không thể làm gì, ai chịu trách nhiệm nếu có sai sót.

Giải pháp của Cobo là giới thiệu khái niệm "Hiệp định (Pact)". Một Hiệp định bao gồm:

Dự ý người dùng (Intent): Muốn làm gì?

Lộ trình thực thi (Execution Plan): Có thể đi qua chuỗi nào, địa chỉ nào?

Quy định kiểm soát (Policies): Phải tuân thủ điều kiện nào?

Điều kiện kết thúc (Completion Conditions): Làm thế nào để coi là hoàn thành? Khi nào kết thúc?

Hiệp định này xác định một "lớp tin cậy" giữa con người và Đại lý có thể thực thi, kiểm tra và rút lại. Kết hợp với Công nghệ MPC, Đại lý có thể tự do hoạt động, nhưng con người luôn giữ quyền kiểm soát cuối cùng.

Sản phẩm của họ, Cobo Agentic Wallet, đã ra mắt phiên bản truy cập sớm, khả năng cốt lõi bao gồm nhưng không giới hạn:

- Người dùng tạo ví con cho Đại lý với ràng buộc của Pact

- Sử dụng Công nghệ mã hóa Đa bên (MPC) để loại bỏ rủi ro điểm đơn

- Giám sát hành vi Đại lý theo thời gian thực, tự động đóng băng nếu có bất thường

- Hỗ trợ con người thu hồi tất cả quyền hạn chỉ bằng một cú nhấp chuột

Agentic Wallet + Pact = Biến "có được cho phép" thành "cách thức chung thực hiện một hiệp định".

Web 4.0 không phải là máy móc thay thế con người, mà là mối quan hệ kinh tế đáng tin cậy giữa con người và Đại lý AI.

Hình thái tài chính mới dưới tác động của Đại lý còn bao lâu mới đến?

Trong hiệp đào nửa thứ hai, một số vị khách của chúng tôi đã mở cuộc trò chuyện trò chuyện vòng tròn về hình thái mới của Đại lý AI

Vị khách:

Sường Quân Lương: MuleRun CTO

Box: Quan hệ phát triển khu vực Trung Hoa Đại Lục của Cascade Foundation

Christian: Người sáng lập Infini

Giáo sư Hứa Gia Long: Phó Hiệu trưởng Liên kết (Phát triển học thuật) ĐH Công nghệ Hong Kong

“Hàm răng cửa của Đại lý, liệu có tồn tại không?”

Câu hỏi này khiến bốn vị khách hiếm hoi đứng trên cùng một bên.

Box lên tiếng đầu tiên: “Hầu hết hàm răng cửa của Đại lý yếu đến mức thương xót, một nhân viên bất kỳ trong Claude, chỉ trong ba tuần đã có thể đảo ngược được những gì bạn đã làm.”

Ông ấy đưa ra ví dụ: Năm ngoái một đống công ty khởi nghiệp làm Coworking, Claude ra tay, những công ty này đều đóng cửa ngay tại chỗ.

“Hoặc cập nhật nhanh, hoặc ảnh hưởng của người sáng lập lớn. Không thì, chờ chết.”

Phạm Tuấn Anh bổ sung từ góc độ kỹ thuật: Khoảng cách giữa các mô hình đang thu hẹp, mô hình trong nước đã gần đuổi kịp GPT-4.6 rồi. Khả năng lập trình thậm chí còn tăng vọt, trước đây một tính năng cần hai người làm một tháng, giờ chỉ cần một người làm ba ngày.

「Sao chép tính năng của đối thủ? Một tuần là đủ.」

Vậy điều gì mới có thể được coi là bức tường bảo vệ?

Phạm Tuấn Anh cho rằng có hai điểm:

Thứ nhất, dữ liệu độc quyền. Một số dữ liệu nhạy cảm chỉ có bạn mới có thể lấy được, người khác không thể.

Thứ hai, sự nhớ của người dùng. Gemini không cung cấp tính năng xuất nhớ, bạn sử dụng lâu không thể rời khỏi, đó mới là sự dính chặt.

「Năm 2026, Agent có thể thực hiện giao dịch phức tạp không?」

Câu trả lời của Box rất ngắn gọn: 「Những gì con người có thể làm, Agent cũng có thể làm được.」 Điều chỉnh danh mục, DeFi xâu chuỗi, kết hợp Lego, tất cả đều được. Nhưng anh ta đổi hướng: 「Tôi không đánh giá cao việc để AI giúp bạn kiếm tiền.」

Bạn mở 100 Agent cùng chạy, luôn có một cái có thể chạy ra, nhưng đó là xác suất, không phải chiến lược.

「Những người có thể kiếm tiền vẫn là những người đó, AI chỉ thay đổi tốc độ, không thay đổi khả năng.」

Christian đưa ra nhận định cụ thể hơn: ở mặt thông tin, giám sát chuỗi, chiến lược dựa trên sự kiện đã được thực hiện, Agent có thể chạy 7×24 giờ, ở mặt hiệu quả vốn, vay flash loan, quản lý rủi ro đòn bẩy, tối ưu tính thanh khoản, điều mà con người không thể liên tục giám sát, Agent có thể.

「Con người không thể ngày nào cũng theo dõi biến động thanh khoản của giao thức cho vay, nhưng Agent có thể. Khi người ta ngủ thì không thể theo dõi hệ số đòn bẩy, nhưng Agent có thể.」

Chiến lược giao dịch mà con người muốn thực hiện, Agent cơ bản đều có thể thực hiện, nhưng có kiếm được tiền hay không, phụ thuộc vào việc bạn đã có khả năng kiếm tiền ban đầu chưa.

「Agent sẽ làm thay đổi nào cho hệ thống tài chính?」

Giáo sư Hsu đầu tiên vẽ một đường kẻ: Phân biệt rõ ràng giữa "tăng giá trị" và "đầu cơ".

Sử dụng Agent để phân tích tài sản của công ty, tìm kiếm phương pháp phân tích tốt nhất, điều này đáng giá. Sử dụng Agent để dự đoán thị trường như một trò cờ bạc, không khác gì thế giới truyền thống.

Theo quan điểm của Phạm Tuấn Anh: Agent sẽ làm mờ sự khác biệt thông tin.

Trước đây, bạn kiếm tiền vì có những người mới chơi kém hơn bạn trên thị trường, nhưng giờ đây với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, người mới tham gia có thể nhanh chóng nâng cao năng lực. Những người trước đây không giao dịch bây giờ có thể viết mã bằng Agent, thực hiện kiểm thử lại, chạy chiến lược.

「Người có kinh nghiệm cần phải xây dựng lại ưu thế, nếu không, người chơi kém chính là chính bạn.」

「Stablecoin + Agent, sẽ tạo ra ánh sáng gì?」

Bundit Junlavorit nghĩ rằng Stablecoin sẽ tăng tốc mọi thứ, 「Stablecoin là cơ sở hạ tầng mới, tự nhiên gần với trí tuệ nhân tạo hơn.」

Box đã đưa ra ví dụ về đặt đồ ăn nhanh online, Agent đã có thể giúp bạn đặt trà sữa, nếu kết nối với Taobao, tầm tưởng sẽ còn lớn hơn. Nếu Stablecoin có thể phát hành trong các doanh nghiệp có cơ sở thực tế, nó sẽ tạo ra tác động tương tác rất mạnh mẽ.

Christian là người thực tế, anh ấy nói rằng bản chất của Stablecoin là hai điều: một thay thế cho Đô la + một công cụ cho khu vực có hệ thống tài chính yếu.

「Các công ty truyền thống muốn bắt đầu nhận thanh toán, cần ít nhất một hoặc hai tháng. Bây giờ chỉ mất một phút để tạo liên kết thanh toán, gửi cho khách hàng, họ chỉ cần click là đã thanh toán.」

Việc cải thiện tốc độ lên đến hàng trăm lần, đó mới chính là giá trị lớn nhất của Agent + Stablecoin.

Giáo sư Hsu quay trở lại với logic cơ bản: Stablecoin cung cấp sự minh bạch và bản ghi không thể thao túng, nó được phổ biến ở các vùng ít tin cậy vì cung cấp bảo đảm. 「Nhưng nhà cung cấp nền tảng có lẽ hận nhất Stablecoin, nó sẽ phơi bày các hoạt động phân phối quỹ đứng sau họ.」

Cuối cùng, ông ấy bổ sung thêm: Mục tiêu của công nghệ là nâng cao giá trị xã hội, không phải chỉ để kiếm tiền một cách không hề. Nếu chỉ vì mục đích kiếm tiền, mục tiêu đó quá thấp.

Trình diễn Kỹ năng

Agentic Wallet / Brad Bao (Trưởng phòng tăng trưởng Cobo AI)

Agentic Wallet mà Cobo phát hành là một Ví Agent có khả năng kiểm soát chi tiêu, phê duyệt và kiểm toán toàn bộ quy trình. Lý tưởng cốt lõi của nó là: Agent của bạn ký kết Thỏa thuận Pact thay vì giao cho bạn Khóa riêng tư.

Brad đã trình diễn ba tình huống từ đơn giản đến phức tạp. Giao dịch Uniswap đơn giản nhất, Agent gửi Thỏa thuận, con người phê duyệt chỉ bằng một lần click trên điện thoại di động.

Một chút phức tạp hơn là chuyển tiền qua mạng lưới, Agent tự mình lập kế hoạch đường dẫn nhanh nhất và phí thấp nhất, nếu gặp sự cố trên đường, Agent sẽ tự Debug mà không cần can thiệp của con người.

Chiến lược đối chất Hyperliquid phức tạp nhất, Đại lý tự tạo lập phương án cơ hội lợi nhuận, sau khi hợp đồng có hiệu lực, tất cả các hoạt động trong 30 ngày tới không cần phê duyệt thêm. Sản phẩm này dựa trên công nghệ tính toán an toàn đa phương MPC mà Cobo đã phát triển trong nhiều năm, tiền luôn nằm trong tay bạn, Đại lý có thể thực thi nhưng không bao giờ có thể chiếm quyền kiểm soát.

“Sự tin cậy không phải là một tính năng bổ sung trên sản phẩm, mà nên là nền tảng của hệ thống kinh tế Agent.” Brad nói.

Giám sát toàn cầu Agent Skills / xingpt (Người viết Twitter hoạt động toàn bộ tài sản)

xingpt đã từng đầu tư rủi ro tối đa vào tiền điện tử trong nhiều năm, gần đây chuyển sang nghiên cứu thông tin và đầu tư AI. Quan điểm cốt lõi của anh: Công cụ đã đủ, nhưng thiếu điều quimportant là “làm thế nào”.

Anh đã xây dựng một cộng đồng gọi là Web Trading, chia sẻ chiến lược giao dịch Agent. Anh chủ yếu tìm cơ hội Beta thay vì tập trung vào Alpha.

Anh đã trình bày ba Agent đang hoạt động:

Agent giám sát rủi ro chính trị địa lý, chuyên theo dõi eo biển Hormuz. Hàng ngày, nó thu thập lưu lượng tàu biển, tình trạng điều hành, đồng thời so sánh nguồn tin cậy của Iran và Mỹ, nhanh hơn nhiều so với thông tin từ truyền thông tiếng Trung của nước mình; dựa vào giám sát này, anh đã đặt cược vào giá dầu, kiếm được 15% chỉ sau ba ngày.

Agent săn cơ hội mua đáy của Bitcoin, tổng hợp dữ liệu chuỗi, chỉ số kỹ thuật và tâm lý xã hội, khi có nhiều tín hiệu cùng lúc, nó sẽ đưa ra tín hiệu mua; chỉ số này đã đặt cược khi Bitcoin đạt 66 nghìn đô la mỗi đồng, xác minh tính hiệu quả.

Agent đầu tư định kỳ vào thị trường chứng khoán Mỹ, anh đã thực hiện kiểm tra ngược: Mức giảm lớn nhất của thị trường Mỹ trong mười năm qua không đến 20%, tỷ lệ Sharpe tuyệt vời, phù hợp cho phân bổ dài hạn.

Sau đó, anh đưa ra hai đề xuất: thứ nhất, cơ sở dữ liệu rất quan trọng; thứ hai, giao lưu với chuyên gia ngoại trực tuyến càng quan trọng hơn.

Agent giao dịch toàn bộ tài sản chủ động: Donut / Chris Zhu (Người sáng lập Donut)

Donut định vị mình là “Agent giao dịch chủ động” trong bối cảnh tài sản rủi ro cao - không chờ đợi hướng dẫn từ người dùng, mà tự động đưa cơ hội giao dịch đến tận tay người dùng.

Phiên bản Demo sản phẩm đã trình diễn một khung đánh giá Agent hoàn chỉnh. Hệ thống sẽ tự động kiểm tra mỗi câu trả lời của Agent, mỗi nguồn dữ liệu, mỗi lần gọi công cụ: thời gian tiêu tốn, tỷ lệ thông qua, phản hồi tâm trạng người dùng v.v., tất cả được theo dõi theo chỉ số hóa. Bộ khung này đảm bảo rằng Agent có thể liên tục tiến hành tối ưu hóa dựa trên dữ liệu.

Hiện tại, sản phẩm phục vụ hai loại người dùng:

• Người dùng 「Chuyên nghiệp」 sử dụng Dashboard để thực hiện Backtest, phân tích điểm, phân tích giả lập và các tính năng sâu hơn

• Người dùng 「Mới mẻ」 sử dụng trực tiếp Telegram Bot, với mô hình và nguồn dữ liệu cơ bản như phiên bản Chuyên nghiệp, không có sự khác biệt

Chris Zhu đã chia sẻ ba nguyên tắc sản phẩm:

「Sản phẩm phải đủ dày」 — Không thể chỉ tạo ra một API hoặc Bot mà thôi. Giao diện người dùng (UI/UX) là phương tiện quan trọng để người dùng hiểu rõ được Agent đang làm gì. Quá trình ra quyết định của Agent phải được giải thích và hình dung, nếu không thì không thể xây dựng lòng tin được.

「Vòng phản hồi dữ liệu phải đủ nhanh」 — Mỗi lần người dùng đặt lệnh, mỗi lần lợi nhuận và lỗ, đều là tín hiệu phản hồi. Các điểm dữ liệu này phải trở về hệ thống Đánh giá ngay lập tức, thông báo cho mô hình rằng: 「Bạn đã chấp nhận lời khuyên này, kết quả là lãi/lỗ.」 Vòng lặp phản hồi càng chi tiết, độ trễ càng thấp, thì Agent tiến hóa càng nhanh.

「Đội ngũ phải đủ hệ thống hóa」 — Mỗi thành viên trong đội ngũ nên có Agent cá nhân của riêng mình, tự động tóm lược thông tin quan trọng mỗi ngày họ đang theo dõi và truyền tải ngữ cảnh cho các thành viên khác. Phương pháp này có thể tăng signigicantly tốc độ của quá trình phát triển đội ngũ.

Đội ngũ Donut đã tạo ra thành công mô hình 「Đội ngũ Hệ thống hóa」 thông qua việc phát triển AI Agent trung tâm chủ động 「Turing bot」, nó đã phá vỡ giới hạn của các công cụ chỉ chấp nhận lệnh pasive, thông qua việc hàng ngày gửi tóm tắt ngữ cảnh cá nhân cho từng thành viên, chuyển tiếp thông tin liên quan một cách chủ động để phá vỡ đảo thông tin cũng như tạo ra một kho kiến thức cơ trận, cung cấp thông tin chủ động, loại bỏ vùng mù thông tin trong nhóm và liên kết mạch lạc toàn bộ đội ngũ.

AI Nhân viên theo chiều dọc: Agentese / Scarlett (Giám đốc tiếp thị Agentese)

Đội ngũ Agentese không tạo ra Agent chung, họ chọn phát triển AI Nhân viên theo chiều dọc. Mỗi vị trí được trang bị một AI riêng, giải quyết vấn đề trong một bối cảnh cụ thể.

Họ hiện đã triển khai bốn sản phẩm:

Sản phẩm đầu tiên là Meeting Copilot. Dịch tiếng trực tiếp đa ngôn ngữ, tự động tóm tắt biên bản cuộc họp và Action Items, có thể nhúng vào hệ thống chăm sóc khách hàng, phát trực tuyến, lớp học trực tuyến.

Thứ hai là trợ lý tuyển dụng "Khoai Tây Nhỏ Hồng". Sau khi tải lên sơ yếu lý lịch, hệ thống sẽ tự động sàng lọc các vị trí có điểm cao trên LinkedIn, Boss Zhi Pin trong vòng 24 giờ, gửi đến điện thoại di động của bạn, chi phí tương ứng mỗi lần khớp không đến 1 xu Mỹ, ngay cả Agent còn có thể giúp bạn đàm phán lương.

Thứ ba là Kiểm duyệt An ninh mã nguồn CodeAuth. Tải lên mã nguồn, quét lỗ hổng bảo mật miễn phí, hiện có thể che chở môi trường EVM và Solana.

Thứ tư là Trợ lý Cuộc sống Life Cloud, hỗ trợ bạn đặt bàn qua Telegram hoặc Line, hiện đang hoạt động trên thị trường Đông Nam Á.

Thị trường Dự đoán Giao dịch / Ryan (Người sáng lập Insider bot)

Ryan cho rằng thị trường dự đoán là loại tài sản phù hợp nhất cho Giao dịch Agent, vì nó phân mảnh, phân tán và dựa trên sự kiện. Trong vài tháng qua, đã có các Agent kiếm được hàng triệu đô la trên nền tảng này.

Insider bot đã trình bày ba trường hợp sử dụng.

Đầu tiên là hệ thống Backtesting thông minh. Làm thế nào để Follow một ví duy nhất, cắt lời ở đâu và chốt lời ở đâu? Làm thế nào để vượt qua mục tiêu ví mà được cải thiện? Agent có thể giúp bạn tối ưu hóa.

Thứ hai là hệ thống Giao dịch thông minh. Sau khi kết nối, Agent có thể truy cập vào tất cả cơ sở dữ liệu tiền thông minh, nếu thấy tín hiệu có thể Follow, người dùng còn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để hỏi nó "tại sao giao dịch".

Thứ ba là Tg Bot, người dùng chỉ cần nói một câu là có thể thực hiện giao dịch.

Ryan đã trình diễn cơ sở dữ liệu ví của họ, tất cả chỉ số được cập nhật trực tiếp, điều này không chỉ là một trình diễn công nghệ, mà còn là dấu hiệu cho hình dạng cơ bản của Giao dịch Agent trong tương lai.

Buổi trình diễn Trực tiếp của Demo đã kết thúc, nhưng vấn đề về sự phát triển của AI Agent chỉ vừa bắt đầu. Agent đã rời khỏi phòng thí nghiệm, chúng đang viết chiến lược, theo dõi chuỗi, vượt chuỗi, đàm phán lương, quét lỗ hổng. Vấn đề không còn ở chỗ "có thể" mà là ở chỗ "an toàn không", "ai chịu trách nhiệm" và "làm thế nào để mở rộng quy mô".

AI Agent + Tận cùng của Tài chính Trên Chuỗi là một tầng "Hệ thống Tin cậy"

"Hack Web 4.0: Khi AI Agent tiếp quản quyền truy cập trên Chuỗi" đã kết thúc tại Hồng Kông. Ứng dụng Web3 NOXCAT kết hợp ví MPC, chuyển khoản mạng xã hội và bảo mật trên chuỗi đã có mặt tại sự kiện này và tiết lộ cơ chế hợp đồng bảo lãnh trên chuỗi của mình - khi người dùng thực hiện giao dịch ngoại khối, tiền sẽ được tự động khóa bởi hợp đồng thông minh, chỉ sau khi cả hai bên xác nhận thì mới được giải phóng, từ cấu trúc cơ chế loại bỏ rủi ro bỏ chạy một chiều.

NOXCAT cho biết rằng tính năng này được thiết kế để giải quyết điểm yếu về thiếu niềm tin trong Web3 trong thời gian dài, ứng dụng dự kiến sẽ chính thức ra mắt vào tháng 6 năm 2026.

Sự kiện kéo dài hàng giờ này cuối cùng đã đặt trọng tâm vào một từ: niềm tin.

Dẫu công nghệ có tuyệt vời đến đâu, nó chỉ là một công cụ; dù dữ liệu có đầy đủ đến đâu, nó cũng chỉ là nguyên liệu. Điều thực sự giúp Web 4.0 hoạt động, là một lớp "cơ chế tin cậy" mà ai cũng có thể tin tưởng. Trong thế giới tài chính trong tương lai, có khả năng mọi nơi đều có AI Agent, giúp cá nhân, công ty thậm chí là các giao thức khác nhau thực hiện quyết định, giao dịch, hợp tác, và tốc độ vượt xa con người.

Con người không còn phải theo dõi chi tiết thực thi hàng ngày, mà thay vào đó sẽ thiết lập quy tắc, đề ra chiến lược, và theo dõi kết quả, từ "người lao động" trở thành "người thiết lập luật chơi".

Và tương lai này không còn xa.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia