a16z: Làm thế nào Blockchain lấp đầy khoảng trống về Danh tính, Thanh toán và Lòng tin của AI Agent?

原文标题：Thiếu hạ tầng cho các AI Agent: 5 cách mà blockchain có thể hỗ trợ
原文来源：a16z crypto
原文翻译：AididiaoJP, Tin Tương Lai

AI Agent đang phát triển với tốc độ vượt trội so với các hạ tầng khác, chuyển từ công cụ hỗ trợ sang một nhà tham gia kinh tế thực sự.

Mặc dù Agent hiện tại đã có khả năng thực hiện nhiệm vụ và giao dịch, nhưng vẫn thiếu một cách tiêu chuẩn để chứng minh bằng cách nào mà "Tôi là ai," "Tôi được ủy quyền làm gì" và "Tôi nhận được báo thù thế nào." Danh tính không thể di động, thanh toán vẫn chưa có thể lập trình mặc định, sự hợp tác vẫn còn trong tình trạng đảo lộn.

Blockchain đang giải quyết những vấn đề này từ một khía cạnh hạ tầng. Sổ cái công khai cung cấp bằng chứng có thể được kiểm tra cho mọi giao dịch; Ví dược Agent một danh tính di động; Stablecoin trở thành một lớp thanh toán khác. Điều này không phải là khái niệm tương lai, chúng đã sẵn có ngay hôm nay, giúp Agent hoạt động như một thực thể kinh tế thực sự một cách không cần phép.

Cung cấp Danh tính cho Những Người Không Phải là loài người

Chướng ngại vật hiện tại của nền kinh tế Agent không còn là trí tuệ mà là danh tính.

Chỉ trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, số lượng danh tính không phải là loài người (hệ thống giao dịch tự động, hệ thống rủi ro, mô hình gian lận) đã lên tới khoảng gấp 100 lần so với công nhân loài người. Với việc triển khai quy mô lớn của các khung Agent hiện đại (mô hình lớn dựa trên cuộc gọi công cụ, luồng làm việc tự động, phối hợp nhiều Agent), tỷ lệ này sẽ tiếp tục tăng trong mọi ngành.

Tuy nhiên, những Agent này thực tế vẫn đang ở trạng thái "không có tài khoản ngân hàng." Chúng có thể tương tác với hệ thống tài chính, nhưng không thể thực hiện một cách di động, có thể xác minh và mặc định tin cậy. Chúng thiếu một cách tiêu chuẩn để chứng minh quyền lực của mình, hoạt động độc lập trên nhiều nền tảng, hoặc chịu trách nhiệm cho hành vi của chính mình.

Thiếu hụt là một lớp danh tính nguỹ - tương tự như SSL của Agent, có thể hợp tác tiêu chuẩn trên nhiều nền tảng. Các giải pháp hiện tại vẫn đang rời rạc: một bên là tích hợp theo chiều dọc, stack ưu tiên ngoại tệ; một bên khác là chuẩn mở dưới dạng mã hóa, (như x402 và các đề xuất danh tính Agent mới nổi); cũng như việc mở rộng khung phát triển MCP (Model Context Protocol) cố gắng kết nối danh tính ứng dụng.

Hiện vẫn chưa có một cách tiếp cận phổ biến và tương tác, để một Đại lý có thể chứng minh với một Đại lý khác: nó đại diện cho ai, được phép làm gì, và làm thế nào để nhận phần thưởng.

Đó chính là ý tưởng cơ bản của KYA (Know Your Agent). Giống như con người phụ thuộc vào hồ sơ tín dụng và KYC (Know Your Customer), Đại lý sẽ cần các chứng chỉ được ký số để liên kết với chủ thể, quyền hạn, ràng buộc và danh tiếng của mình.

Blockchain cung cấp một lớp phối hợp trung lập: danh tính có thể chuyển đổi, ví có thể lập trình, và chứng only c hợp trong ứng dụng trò chuyện, API và thị trường có thể xác minh.

Chúng ta đã thấy các triển khai sớm xuất hiện: danh sách đăng ký Đại lý trên chuỗi, Đại lý nguyên sinh ví sử dụng USDC, tiêu chuẩn ERC dành cho "Đại lý tối thiểu về lòng tin", và bộ công cụ phát triển kết hợp danh tính với thanh toán tích hợp và kiểm soát gian lận.

Nhưng trước khi tiêu chuẩn danh tính chung xuất hiện, thương nhân vẫn sẽ tiếp tục chặn Đại lý tại tường lửa.

Quản trị hệ thống được vận hành bởi AI

Đại lý bắt đầu tiếp quản hệ thống thực sự, điều này đưa ra một vấn đề mới: ai thực sự sở hữu quyền kiểm soát? Hãy tưởng tượng một cộng đồng hoặc công ty, được hệ thống AI điều phối nguồn lực chính (bất kể là phân phối vốn hay quản lý chuỗi cung ứng).

Mặc dù mọi người có thể bỏ phiếu cho thay đổi chính sách, nếu tầng AI cơ bản được kiểm soát bởi một nhà cung cấp duy nhất, có thể đẩy mạnh cập nhật mô hình, điều chỉnh ràng buộc hoặc ghi đè quyết định, thì hệ thống quyền lực này rất dễ bị tổn thương. Tầng quản trị hình thức có thể phân cực hóa, nhưng tầng vận hành vẫn là tập trung — ai kiểm soát mô hình, ai sẽ kiểm soát kết quả cuối cùng.

Khi Đại lý đảm nhận vai trò quản trị, chúng đưa vào một lớp phụ thuộc mới. Lý thuyết, điều này có thể làm cho dân chủ trực tiếp trở nên khả thi hơn: mọi người có thể sở hữu một Đại lý AI, giúp hiểu rõ các đề xuất phức tạp, mô hình hóa sự cân nhắc, và bỏ phiếu dựa trên sở thích đã thiết lập.

Nhưng cơ hồ này chỉ có thể thực hiện khi Đại lý thực sự chịu trách nhiệm với người mà mình đại diện, có thể chuyển đổi qua các nhà cung cấp, và kỹ thuật được yếu kiểm để tuân thủ các hướng dẫn của con người. Nếu không, hệ thống bạn nhận được có vẻ dân chủ, nhưng thực tế lại được kiểm soát bởi hành vi mô hình không minh bạch mà không ai kiểm soát.

Nếu hiện thực hiện tại là Đại lý chủ yếu dựa trên một số mô hình cơ sở, chúng ta cần phải có cách để chứng minh rằng một Đại lý nào đó đang hành động vì lợi ích của người dùng, chứ không phải lợi ích của công ty mô hình.

Điều này có thể đáng giá về mặt mã hóa ở nhiều mức độ:

(1) Dữ liệu huấn luyện, điều chỉnh hoặc học tăng dựa trên các trường hợp mẫu của mô hình;

(2) Các gợi ý cụ thể và hướng dẫn mà Agent cụ thể tuân thủ;

(3) Hồ sơ hành vi thực tế của nó trong thế giới thực;

(4) Mã hóa đáng tin cậy, nghĩa là sau triển khai, nhà cung cấp không thể thay đổi hướng dẫn của nó hoặc đào tạo lại nó mà không được sự cho phép của người dùng. Nếu thiếu các bảo đảm này, quản trị Agent sẽ giảm xuống thành quản trị bởi con người kiểm soát trọng số mô hình.

Đây chính là nơi mà công nghệ mã hóa có thể phát huy tác dụng đặc biệt. Nếu quyết định tập thể được ghi lại trên chuỗi và thực thi tự động, hệ thống AI có thể được yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt với kết quả đã được xác minh. Nếu Agent có danh tính mật mã và nhật ký thực thi minh bạch, mọi người có thể kiểm tra xem Trợ lý của họ có hành động trong giới hạn.

Nếu lớp AI là tài sản của người dùng và có tính di động, không bị khóa vào một nền tảng duy nhất, thì không có công ty nào có thể thay đổi quy tắc thông qua một cập nhật mô hình.

Cuối cùng, quản trị hệ thống AI về cơ bản là một thách thức về cơ sở hạ tầng, không phải là thách thức về chính sách. Quyền lực thực sự phụ thuộc vào việc xây dựng các bảo đảm có thể thực thi trên hệ thống.

Điền vào khoảng trống của hệ thống thanh toán truyền thống trong doanh nghiệp AI

AI Agent bắt đầu mua các dịch vụ khác nhau – thu thập trang web, phiên duyệt, tạo hình ảnh – và stablecoin đang trở thành là tầng thanh toán thay thế cho các giao dịch này. Trong khi đó, một loại thị trường mới dành cho Agent đang hình thành.

Ví dụ, thị trường MPP của Stripe và Tempo đã tổng hợp hơn 60 dịch vụ được thiết kế đặc biệt cho AI Agent. Trong tuần đầu tiên, đã xử lý hơn 34.000 giao dịch, phí giao dịch thấp đến 0,003 USD, và stablecoin là một trong những phương thức thanh toán mặc định.

Sự khác biệt chính đến từ cách truy cập các dịch vụ này: chúng không có trang thanh toán. Agent đọc schema, gửi yêu cầu, thanh toán và nhận kết quả, tất cả trong một cuộc trao đổi.

Điều này đại diện cho một loại mới của thương nhân không có danh tính: chỉ có một máy chủ, một tập hợp các điểm cuối, và giá cả cho mỗi lần gọi. Không có giao diện người dùng, cũng như không có đội ngũ bán hàng.

Đã triển khai đường thanh toán này. Coinbase x402 và MPP sử dụng các phương pháp khác nhau nhưng đều nhúng thanh toán trực tiếp vào yêu cầu HTTP. Visa cũng đang mở rộng đường thanh toán thẻ tín dụng theo hướng tương tự, cung cấp một công cụ CLI cho phép các nhà phát triển chi tiêu từ dòng lệnh, và ngay lập tức các nhà bán hàng nhận được stablecoin ở phía sau.

Dữ liệu hiện vẫn đang ở giai đoạn đầu. Sau khi loại bỏ các hoạt động không tự nhiên như gian lận số lượng, x402 xử lý khoảng 1,6 triệu USD thanh toán dựa trên Agent mỗi tháng, thấp hơn nhiều so với 24 triệu USD mà Bloomberg vừa báo cáo (dữ liệu từ x402.org). Nhưng cơ sở hạ tầng xung quanh đang mở rộng nhanh chóng: Stripe, Cloudflare, Vercel và Google đã tích hợp x402 vào nền tảng của họ.

Công cụ phát triển là một cơ hội lớn, khi "vibe coding" mở rộng ra những người có thể xây dựng phần mềm, thị trường địa chỉ hợp nhất của công cụ phát triển cũng đang phát triển. Công ty như Merit Systems đang xây dựng sản phẩm cho thế giới này, ví dụ như AgentCash - một ví tiền CLI và thị trường kết nối MPP và x402. Những sản phẩm này cho phép Agent sử dụng stablecoin từ một số dư duy nhất để mua dữ liệu, công cụ và khả năng cần thiết.

Ví dụ, Agent của nhóm bán hàng có thể gọi một điểm cuối, đồng thời trích xuất thông tin tiềm năng khách hàng từ Apollo, Google Maps và Whitepages, mà người dùng không cần rời khỏi dòng lệnh.

Loại hình kinh doanh Agent-to-Agent này thường áp dụng đường thanh toán mã hóa (cũng như giải pháp dựa trên thẻ mới nổi), với một số lý do.

Một là rủi ro bảo hiểm: Bộ xử lý thanh toán truyền thống cần chịu rủi ro từ nhà bán hàng khi họ kết nối, trong khi một nhà bán hàng không đầu mối, không có trang web là khó chịu bảo hiểm bởi bộ xử lý truyền thống.

Hai là stablecoin có tính khả chuyển trên mạng mở: Bất kỳ nhà phát triển nào đều có thể làm cho một điểm cuối hỗ trợ thanh toán mà không cần kết nối với bộ xử lý thanh toán hoặc ký kết thỏa thuận nhà bán hàng.

Chúng ta đã thấy mẫu này trước đây. Mỗi lần biến thể hình thức kinh doanh, nó lại tạo ra một loại hình thức nhà thầu mới mà hệ thống hiện tại ban đầu khó phục vụ. Công ty đang xây dựng cơ sở hạ tầng này không cược vào số liệu hàng tháng là 1,6 triệu USD, mà họ cược vào việc khi Agent trở thành người mua mặc định, con số đó sẽ thay đổi như thế nào.

Định giá lại Sự tin cậy trong Kinh tế Đại lý

Trong 30,000 năm qua, nhận thức của con người luôn là rào cản tiến bộ. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo đang đẩy chi phí biên về gần bằng không. Khi tài nguyên khan hiếm trở nên dồi dào, sự hạn chế sẽ chuyển dịch. Khi trí tuệ trở nên rẻ, điều gì sẽ trở nên đắt đỏ? Câu trả lời là xác minh.

Trong Kinh tế Đại lý, hạn chế thực sự của quy mô là khả năng kiểm tra và bảo hiểm quyết định của máy tính mà con người chịu sự hạn chế sinh học. Tốc độ xử lý của Đại lý đã vượt xa khả năng giám sát của con người. Vì chi phí giám sát cao và thất bại có thời gian trễ, thị trường có chiều hướng đầu tư quá ít vào giám sát. "Con người trong vòng lặp" đang nhanh chóng trở thành điều không thể trong thực tế.

Nhưng triển khai Đại lý chưa được xác minh sẽ đưa vào hệ thống rủi ro phức tạp. Hệ thống sẽ tối ưu hóa chỉ số "đại lý" một cách tàn nhẫn, đồng thời một cách im lặng lệch khỏi ý định của con người, tạo ra hiện tượng sinh năng suất không đáng kể, che giấu việc tích luỹ nợ nần AI lớn. Để an toàn giao kinh tế cho máy móc, sự tin cậy không thể dựa vào kiểm tra thủ công nữa — sự tin cậy phải được mã hóa cứng vào kiến trúc hệ thống chính.

Khi bất kỳ ai cũng có thể miễn phí tạo nội dung, quan trọng nhất là nguồn gốc có thể xác minh — biết nó đến từ đâu, và bạn có thể tin tưởng nó hay không. Blockchain, bằng chứng chuỗi và hệ thống nhận dạng số phi tâm trung, đang thay đổi ranh giới kinh tế có thể triển khai một cách an toàn. Bạn không còn coi AI như một hộp đen, mà bạn nhận được bảng ghi lịch sử rõ ràng, có thể kiểm tra.

Khi ngày càng có nhiều Đại lý AI bắt đầu giao thương với nhau, quỹ đạo thanh toán bắt đầu liên kết chặt chẽ với bằng chứng nguồn gốc.

Hệ thống xử lý tiền (như stablecoin và hợp đồng thông minh) cũng có thể mang theo chứng chỉ mã hóa, cho thấy ai đã làm gì, và ai có trách nhiệm nếu xảy ra vấn đề.

Ưu thế so sánh của con người sẽ di chuyển lên: Từ việc tìm ra lỗi nhỏ, chuyển sang việc đặt hướng chiến lược, và chịu trách nhiệm khi điều gì đó sai. Ưu thế bền vững thuộc về những người có thể xác minh đầu ra bằng cách mã hóa, bảo hiểm cho nó và chịu trách nhiệm khi thất bại.

Không có xác minh trong quy mô lớn, đó là một nợ phải trả theo thời gian.

Bảo vệ Quyền kiểm soát của Người dùng

Suốt mấy chục năm qua, lớp trừu tượng mới luôn định nghĩa cách người dùng tương tác với công nghệ. Lớp trừu tượng ngôn ngữ lập trình đã loại bỏ mã máy; dòng lệnh nhường chỗ cho giao diện người dùng đồ họa, sau đó là ứng dụng di động và API. Mỗi lần chuyển đổi đều ẩn giấu nhiều phức tạp cơ bản hơn, nhưng luôn giữ cho người dùng kiểm soát trong vòng lặp.

Trong thế giới Agent, người dùng chỉ xác định kết quả, chứ không phải hành động cụ thể, hệ thống sẽ tự quyết định cách thức thực hiện. Agent không chỉ trừu tượng hóa cách thức thực hiện nhiệm vụ, mà còn trừu tượng hóa người thực hiện. Người dùng xác định các tham số ban đầu, sau đó lui lại một bước, để hệ thống chạy tự động. Vai trò của người dùng chuyển từ tương tác sang giám sát; trừ khi có sự can thiệp của người dùng, trạng thái mặc định là "bật".

Khi người dùng giao cho Agent nhiều nhiệm vụ hơn, rủi ro mới xuất hiện: Đầu vào mơ hồ có thể dẫn đến Agent hành động dựa trên giả định sai mà người dùng không biết; lỗi có thể không được báo cáo, dẫn đến khó khăn trong chuẩn đoán; một lần duyệt có thể kích hoạt một luồng làm việc đa bước không ngờ.

Đây chính là nơi mà công nghệ mã hóa có thể hỗ trợ. Công nghệ mã hóa luôn tập trung vào việc tối thiểu hóa sự tin tưởng mù quáng.

Khi người dùng giao cho phần mềm nhiều quyết định hơn, hệ thống Agent đặt vấn đề này trở nên cấp thiết hơn, đồng thời tăng cao yêu cầu nghiêm ngặt của chúng ta trong thiết kế - thông qua việc đặt rõ hạn chế hơn, nâng cao khả năng nhìn thấy và bắt buộc thực hiện các cam kết mạnh mẽ hơn về khả năng của hệ thống.

Công cụ mã hóa mới đã đang bắt đầu trỗi dậy. Rất nhiều khung giám sát - như Bộ công cụ Uỷ quyền của MetaMask, AgentKit và Agent Wallet của Coinbase, cũng như AgentCash của Merit Systems - cho phép người dùng xác định được Agent có thể và không thể làm gì ở mức độ hợp đồng thông minh. Kiến trúc dựa trên ý định (ví dụ: NEAR Intents, đã xử lý hơn 150 tỷ USD lượng giao dịch DEX tích lũy kể từ Quý 4 năm 2024) cho phép người dùng chỉ cần xác định kết quả kỳ vọng (ví dụ: "Cầu nối token và thế chấp"), mà không cần chỉ định cách thức thực hiện.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia