Xiaomi và MiniMax đồng thời tung chiêu lớn, cuộc chiến giá của Đại Lý chính thức bắt đầu.
Ngày 18 và 19 tháng 3, hai công ty Trung Quốc đã cùng ra mắt Định hướng Mô hình Lớn của mình. Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Trung Quốc MiniMax đã ra mắt M2.7, trong khi nhóm Mô hình Lớn của Xiaomi - MiMo đã ra mắt V2-Pro. Cả hai mô hình đều đạt trong top đầu thế giới trên bảng xếp hạng Agent, nhưng giá đầu ra API của họ lần lượt chỉ bằng 1/21 và 1/8 so với Claude Opus 4.6.
Cả hai công ty đã tung ra bộ bài trong cùng một tuần, nhưng bộ bài mà họ giữ hoàn toàn khác nhau. Chúng thể hiện hai hướng đi công nghệ hoàn toàn khác nhau, đánh cuộc vào hai tương lai của thời đại Agent.
Cùng một Bài kiểm tra, Học phí chỉ 1/17
Hãy xem xét so sánh một cách trực quan nhất.
Theo dữ liệu từ OpenRouter và trang giá chính thức của các công ty, giá đầu ra API (mỗi triệu token) của MiniMax M2.7 là 1.2 đô la, trong khi MiMo-V2-Pro là 3 đô la. Để so sánh, giá đầu ra của Claude Opus 4.6 là 25 đô la, GPT-5.2 là 14 đô la và Claude Sonnet 4.6 là 15 đô la.
Điểm chính của bài viết này không phải là ai cao ai thấp - các hệ thống bảng xếp hạng của các công ty không hoàn toàn trùng khớp, việc so sánh trực tiếp cần phải cẩn thận. Điều quan trọng là mảnh kéo giữa "giá cả - hiệu năng": Mô hình Agent nội địa đã đạp vào cùng một dải khả năng nhưng đứng trong hai phạm vi giá hoàn toàn khác nhau.
Ngàn tỷ Tham số vs Tự tiến hoá
Giá chỉ là bề ngoài. Cả hai công ty đã trình diễn hai bộ bài hoàn toàn khác biệt.
MiMo-V2-Pro theo đuổi con đường "mạnh mẽ làm kỳ tích". Theo thông báo chính thức từ Xiaomi, V2-Pro có hơn 1 ngàn tỷ tham số tổng cộng, 42 tỷ tham số kích hoạt, hỗ trợ 100 triệu tokens ngữ cảnh siêu dài. Điểm sáng chính của nó là cơ chế Chú ý Kết hợp Hy vọng, điều chỉnh tỷ lệ của trượt Chú ý cửa sổ (SWA) so với Chú ý toàn cầu (GA) lên mức 7:1 - thế hệ trước V2-Flash là 5:1. Cấu trúc này giúp mô hình ổn định hơn khi xử lý văn bản dài, cuộc gọi song song nhiều công cụ trong kịch bản Agent. Trên PinchBench (Bộ dụng cụ gọi Agent đánh giá khả năng), MiMo-V2-Pro đạt 84%.
M2.7 đã đi theo một con đường hoàn toàn khác. Theo bài blog công nghệ chính thức được phát hành vào ngày 18 tháng 3 của MiniMax, số lượng tham số của M2.7 không được tiết lộ, nhưng nó đã thể hiện một cơ chế "tiến hóa tự lặp lại": mô hình tự chạy hơn 100 vòng lặp tối ưu bao gồm phân tích các quỹ đạo thất bại, kế hoạch sửa đổi, sửa đổi kiến trúc mã nguồn của chính mình, chạy đánh giá, và lặp lại, cuối cùng đã đạt được cải thiện hiệu suất 30% trên tập dữ liệu đánh giá nội bộ. Trong 22 câu hỏi cực khó của MLE Bench Lite (bảng xếp hạng độ khó học máy), M2.7 giành được 9 HCV, 5 HCB, 1 HCĐ, tỷ lệ giành huy chương trung bình là 66.6%.
Qua năm khía cạnh, sự sắc bén của hai con đường hướng hoàn toàn khác nhau: MiMo-V2-Pro rõ ràng chiếm ưu thế về độ dài ngữ cảnh và kích thước kỹ thuật mã nguồn, trong khi M2.7 đã mở khoảng cách về tự động hóa văn phòng và khả năng tiến hóa tự lặp lại. Theo blog công nghệ cùng của MiniMax, M2.7 đạt ELO 1495 trên GDPval-AA (đánh giá xử lý tài liệu văn phòng), dẫn đầu bảng xếp hạng mô hình nguồn mở, và duy trì tỷ lệ tuân thủ kỹ năng 97% trong kiểm thử MM-Claw với hơn 40 kỹ năng phức tạp.
Four Versions in Five Months
Không chỉ con đường công nghệ, mà tốc độ lặp lại của hai công ty cũng hoàn toàn khác nhau.
Theo hồ sơ công bố, từ khi phát hành M2 vào tháng 10 năm 2025 cho đến khi phát hành M2.7 vào tháng 3 năm 2026, MiniMax đã phát triển bốn phiên bản trong vòng năm tháng, trung bình mỗi 49 ngày một bản cập nhật lớn. Khoảng cách giữa M2.5 và M2.7 chỉ khoảng 30 ngày.
Riềng tốc độ của Xiaomi MiMo khác: vào tháng 4 năm 2025, họ phát hành MiMo-7B (mô hình học máy mã nguồn mở với 7B tham số), vào tháng 12 cùng năm phát hành V2-Flash (tổng cộng 309B tham số), và vào tháng 3 năm 2026 phát hành V2-Pro (tổng cộng 1T tham số). Kích thước tham số giữa mỗi thế hệ tăng đáng kể, nhưng khoảng cách giữa các phiên bản cũng dài hơn.
MiniMax đã chọn chiến lược "tiến hành nhỏ nhặt", mỗi lần cập nhật không lớn nhưng tần suất cực kỳ cao, cơ chế tự độc lập của M2.7 đã được thiết kế cho "tiếp tục tiến hóa". Xiaomi đã chọn chiến lược "chờ đợi cú đánh lớn", mỗi phiên bản đều là một bước nhảy về mức độ tham số và kiến trúc.
Anonym 8 Ngày, Lên Đỉnh OpenRouter
Ngoài con đường công nghệ, chiến lược phát hành của Xiaomi cũng đã phá vỡ quy ước của ngành.
Theo phóng viên Reuters, vào ngày 11 tháng 3, một mô hình ẩn danh có tên Hunter Alpha đã xuất hiện trên OpenRouter, nền tảng tổng hợp API lớn nhất thế giới. Không có sự bảo trợ thương hiệu, không có buổi ra mắt, không có blog công nghệ. Giá cả của API này rất thấp, nhưng hiệu suất lại mạnh mẽ đáng kinh ngạc.
Cộng đồng bắt đầu đoán nguồn gốc của nó. Theo báo cáo từ Republic World và nhiều trang tin công nghệ khác, dự đoán phổ biến nhất là DeepSeek V4, vì giám đốc nhóm MiMo, Lộ Phúc Lý, đã từng làm việc nghiên cứu tại DeepSeek. Lượng gọi API đã tăng nhanh chóng, tổng số lần gọi trong thời kỳ ẩn danh đã vượt qua con số 1 triệu tỷ mã thông báo, leo lên vị trí đầu bảng tuần của OpenRouter.
Vào rạng sáng ngày 19 tháng 3, Xiaomi tiết lộ danh tính: Hunter Alpha chính là MiMo-V2-Pro. Theo bản báo cáo của Reuters cùng ngày, sau khi tiết lộ danh tính, cổ phiếu Xiaomi trên sàn chứng khoán Hong Kong tăng lên tới 5.8%.
Đây là lần đầu tiên một mô hình lớn sản xuất trong nước đã chứng minh mình trên một nền tảng toàn cầu bằng cách thực hiện thử nghiệm mù tuyệt đối. Không phụ thuộc vào thương hiệu, không phụ thuộc vào quảng cáo, chỉ với 8 ngày đã khiến các nhà phát triển bỏ phiếu bằng cách hành động.
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
