Hiện nay, kỹ năng của Homard chỉ đơn giản như trò Fruit Ninja ngày xưa, chỉ để giúp bạn làm quen với việc sử dụng.

「Lobster」 OpenClaw đã trở nên phổ biến tại trong nước, phổ biến đến mức ngay cả Ma Huateng cũng chia sẻ bài báo liên quan đến việc cài đặt miễn phí trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở OpenClaw của Tencent trên mạng xã hội cá nhân và để lại bình luận "Không ngờ rằng nó lại trở nên phổ biến như vậy".

Ngay cả khi đang diễn ra hai đại hội quốc gia, Đại biểu Quốc hội, nguyên Viện dự bị Viện Kỹ thuật Trung Quốc Gao Wen cũng đã đề cập đến hiện tượng này trong bài phát biểu của mình, gọi nó là "Hiện nay mọi người đều rất cần, lo sợ không nuôi lên được "lobster".

Tuy nhiên, sau khi đã có "lobster", mọi người thực sự sẽ làm gì với nó? Một ví dụ chia sẻ có vẻ hợp lý và lý tưởng như sau:

"Trong khoảng một tuần qua, tôi đã liên tục sử dụng một trợ lý số, nó biết tên của tôi, hiểu thói quen hàng ngày của tôi vào buổi sáng, biết tôi thích sử dụng Notion và Todoist như thế nào, đồng thời nó cũng có thể điều khiển Spotify và loa của tôi Sonos, đèn Philips Hue, cũng như Gmail của tôi. Nó chạy trên mô hình Anthropic Claude Opus 4.5, nhưng tôi tương tác với nó qua Telegram. Tôi đã đặt tên cho trợ lý này là Navi, Navi thậm chí có thể nhận các tin nhắn âm thanh của tôi và sử dụng mô hình văn bản sang giọng nói ElevenLabs mới nhất để tạo ra các tin nhắn âm thanh khác trả lời. À, đúng rồi, tôi còn chưa nói về việc Navi có thể tự cải thiện thông qua tính năng mới, và nó đang chạy trên máy chủ M4 Mac Mini của riêng tôi?"

Tác giả của bài chia sẻ ví dụ trên cũng đề cập rằng, anh đã đốt hết 180 triệu mã thông báo trên API của Anthropic, có thể đã phí 2000 đô la để "nuôi lobster".

Có vẻ như, có thể cảm thấy việc "nuôi lobster" có chi phí không thấp và những gì có thể làm cũng không phải là điều hoành tráng lắm, nó giống như một "tinh linh XX" có thể tương tác với con người theo cách con người và giúp con người hoàn thành nhiều công việc tự động hơn. Thực tế, đó chính là vai trò mà "lobster" có thể phát huy ở giai đoạn hiện tại - một "Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo".

Nếu chúng ta quan sát xếp hạng cài đặt trên ClawHub và phân loại một cách tổng quan 100 ứng dụng trên đỉnh, chúng ta càng hiểu rõ hơn rằng, việc sử dụng mô hình lớn để thực hiện những công việc này, trong nhiều trường hợp có thể là "dùng súng giặc muỗi":

- Lớp lấy thông tin: Tìm kiếm, trích xuất, tích hợp và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn (liên kết bên ngoài, tệp cục bộ, API). Các trường hợp sử dụng thực tế bao gồm việc tối ưu hóa và tổng hợp kết quả tìm kiếm của bạn trên Google, Baidu v.v. thông qua trí tuệ Nhân tạo, mỗi ngày "lobster" gửi dự báo thời tiết cho bạn, gửi giá bitcoin thời gian thực và như vậy.

- Danh mục Nâng cao Năng suất (Tự động hóa Luồng làm việc): Xử lý Email, Notion, Github, Obsidian, Slack vv. và có thể tiến xa hơn vào việc thực hiện Tự động hóa Nhiệm vụ Đa nền tảng, Đơn giản hóa Luồng làm việc, một cửa để giải quyết vấn đề đa nền tảng.

- Danh mục Công cụ Phát triển: Cung cấp Công cụ Chuyên nghiệp cho nhà phát triển và người dùng công nghệ, cung cấp Quản lý mã nguồn, Tương tác API, Quản lý máy chủ và các chức năng khác. Có thể nâng cao hiệu suất phát triển, thực hiện Tự động hóa mã nguồn, Kiểm thử, Triển khai. Đây là loại công cụ mà lập trình viên cảm nhận được, ví dụ như tương tác với GitHub qua dòng lệnh, xử lý vấn đề, PR, Chạy CI và Tra cứu nâng cao.

- Danh mục Sáng tác Nội dung: Sử dụng khả năng tạo ra của Trí tuệ Nhân tạo, tạo hoặc chỉnh sửa nội dung đa phương tiện như văn bản, hình ảnh, âm thanh.

- Danh mục Kiểm soát IoT: Kết nối và Kiểm soát thiết bị nhà thông minh, hệ thống âm thanh và các phần cứng nhà thông minh khác. Ví dụ như khiến rèm cửa và đèn trong nhà mở đóng vào thời điểm nhất định.

Tổng cộng, sự nổi tiếng của "Lobster" không phải vì nó làm những điều đó tốt đến đâu, mà là vì nó có thể hoạt động như một "Thư ký" toàn diện. So với hầu hết người dùng chỉ đơn giản coi một công cụ Trí tuệ Nhân tạo nào đó như một công cụ tìm kiếm hoặc phần mềm chỉnh sửa ảnh tự động, "Lobster" có thể cho phép người dùng sử dụng ứng dụng trò chuyện như Telegram, giao việc cho nó dưới dạng trò chuyện như với Sếp và yêu cầu nhiều loại công việc. Sự mới lạ như vậy sẽ được phóng to trong quá trình lan truyền tin đồn, có thể nói là chưa từng có trong việc Trí tuệ Nhân tạo xâm nhập vào cuộc sống của mọi người.

Thậm chí chúng ta có thể nhìn nhận "Lobster" ở giai đoạn hiện tại dường như không có công việc để làm từ một góc độ lạc quan hơn. Vào giai đoạn sớm của iPhone, chúng ta chỉ có thể sử dụng nó để chơi các trò chơi để "cho thấy màn hình cảm ứng có thể được sử dụng như thế nào" như cân bằng vật, Angry Birds, Ninja Fruit và các trò chơi khác. Về nội dung và tính giải trí của trò chơi, chúng thậm chí không thú vị bằng các trò chơi JAVA phong phú của Nokia. Nhưng bây giờ, giới trẻ chơi các trò chơi như Liên Minh Huyền Thoại Mobile, Delta Force, thậm chí có rất nhiều người chỉ chơi game di động không chơi game PC.

Nếu chúng ta nhìn vào thị trường tiền điện tử ngày nay, "Lobster" rất có thể một lần nữa giảm ngưỡng học tập giữa tiền điện tử và công chúng rộng rãi, giải quyết nhu cầu đầu tư phổ quát của cộng đồng.

Ở đây, chắc chắn không phải là việc tạo ra meme hoặc phát hành đồng tiền thông qua "Lobster". Ngày nay, loại tài sản có thể giao dịch trên chuỗi ngày càng đa dạng, chúng ta có thể giao dịch cổ phiếu Mỹ, dầu, vàng, thẻ bài Pokémon... trên chuỗi ngày càng phi tập trung, hoạt động suốt ngày, không rào cản. Khối lượng giao dịch này không hề nhỏ, vào ngày 6 tháng 2, DEX Perp của Hyperliquid trên chuỗi và Trade.xyz chủ yếu giao dịch cổ phiếu Mỹ có khối lượng giao dịch trong 24 giờ đạt 54.5 tỷ USD, tạo ra lịch sử mới.

Trong thời đại thông tin phát triển, thách thức thường là “không thể vào cửa” làm chúng ta bỏ lỡ cơ hội đầu tư mới. Ví dụ, trong thời gian gần đây, giá bộ nhớ tăng mạnh, mọi người đều biết thông tin này, nhưng việc mua cổ phiếu SK Hynix trực tiếp đối với người không phải là công dân Hàn Quốc sẽ khá phức tạp. Việc mở tài khoản, thanh toán vốn, v.v., đã ngăn cản công chúng khỏi việc thực hiện hành động đầu tư ngay lập tức dựa trên thông tin đó.

Nhưng nếu quá trình trở thành:

- Cho “Tôm hùm” sở hữu một ví tiền

- Mua stablecoin bằng thẻ tín dụng, nạp tiền vào ví của “Tôm hùm”

- Thông báo cho “Tôm hùm” về mục tiêu cụ thể bạn muốn đầu tư

- “Tôm hùm” thực hiện mua/bán trên chuỗi

Và tất cả điều này được thực hiện một cách đơn giản như việc trò chuyện với bạn bè, điều này dành cho “Tôm hùm” và tiền điện tử, không nghi ngờ sẽ là một cơ hội tăng trưởng nổ vỡ.

Chúng ta cũng có thị trường dự đoán, vì vậy chúng ta có thể tưởng tượng thêm. Ví dụ khi bạn đi taxi và trò chuyện với tài xế. Tài xế nói rằng anh ấy tin rằng Tổng thống Mỹ tiếp theo là A, bạn nghĩ là B, khi cãi nhau, bạn sử dụng chuyển giọng thành văn bản để yêu cầu “Tôm hùm” của bạn — hãy giúp tôi đặt cược 100 đô la rằng B sẽ thắng.

“Tôm hùm” của bạn hiểu ý định của bạn, tự động tìm thị trường dự đoán có tỷ lệ thanh khoản tốt nhất để đặt lệnh. Tài xế ngay lập tức theo sau, thông qua việc hoạt động bằng giọng điều khiển trên hệ thống xe, cũng đặt cược 100 đô la rằng A sẽ thắng trên thị trường dự đoán thông tin.

Thậm chí “Tôm hùm” có thể phải triển khai chức năng kiểm soát tiêu dùng của vị thành niên, để ngăn trẻ em mua sắm hấp tấp thông qua thị trường thẻ bài trên chuỗi khi chúng so sánh và khoe với nhau về thẻ bài Pokémon của mình.

Nếu nói rằng cơn sốt meme mang lại bởi pump.fun là phiên bản 1.0 của nền kinh tế chú ý, thì mô hình mới này với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đơn giản hóa hơn đối với người thông thường như “Tôm hùm” có thể trở thành phiên bản 2.0 — nó có thể tìm thấy mọi thứ chúng ta muốn đầu tư ngay lập tức trên chuỗi và kênh, và thực thi theo ý định của chúng ta. Hơn nữa, nó sẽ mở rộng sinh thái trên chuỗi từ việc đầu tư sang tiêu dùng, thật sự mở ra Mass Adoption mà blockchain đã theo đuổi suốt nhiều năm.

Tương lai đang diễn ra.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia