Điều này có thể là lần cuối cùng mà một người bình thường có cơ hội hiểu trước về Trí tuệ Nhân tạo
原文标题：Điều Gì Đó Lớn Đang Xảy Ra
原文链接：@mattshumer_
编译：Peggy, BlockBeats
Biên tập viên chú thích: Đánh giá của nhiều người về trí tuệ nhân tạo vẫn đang ở mức "có vẻ hữu ích, nhưng cũng chỉ vậy thôi". Nhưng đa số mọi người không nhận ra rằng một sự thay đổi đủ lớn để làm thay đổi cuộc sống hàng ngày đã bắt đầu âm thầm.
Bài viết này không phải là về cuộc thảo luận trừu tượng về việc "Trí tuệ Nhân tạo có thể thay thế con người hay không", mà là bản ghi chép cá nhân đầu tiên từ một người hoạt động tại tuyến đầu phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo: khi khả năng của mô hình trải qua một bước nhảy phi tuyến tính trong thời gian ngắn, khi trí tuệ nhân tạo không chỉ còn là một công cụ hỗ trợ mà còn có khả năng hoàn thành công việc phức tạp một cách độc lập, thậm chí tham gia vào việc xây dựng thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo, ranh giới nghề nghiệp cố định đang bị lỏng lẻo nhanh chóng.
Lần này, sự thay đổi không phải là một cuộc nâng cấp công nghệ theo trình tự, mà giống như một lần chuyển đổi logic. Không quan trọng bạn có ở trong ngành công nghệ hay không, mỗi người làm việc với "màn hình" như trung tâm công việc của mình không thể lơ đã. Khi trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu hoàn thành công việc cho bạn, bạn đã sẵn sàng cùng tồn tại với nó chưa?
Dưới đây là đoạn trích từ bản gốc:
Hãy nhớ lại tháng 2 năm 2020.
Nếu bạn đã rất chú ý vào thời điểm đó, có thể bạn đã chú ý một số người đang nói về một loại virus đang lan rộ ở nước ngoài. Nhưng đa số mọi người không quan tâm. Lúc đó, thị trường chứng khoán đang phát triển tốt, trẻ con vẫn đi học bình thường, bạn vẫn đi nhà hàng, bắt tay chào hỏi, lên kế hoạch du lịch. Nếu ai đó nói với bạn rằng họ đang tích trữ giấy vệ sinh, bạn hầu như sẽ nghĩ họ đã đọc quá nhiều trên một góc mạng kỳ quặc nào đó. Nhưng trong khoảng ba tuần, toàn cầu đã thay đổi hoàn toàn. Văn phòng đóng cửa, trẻ em về nhà, cuộc sống được sắp xếp lại thành một cách mà nếu ai đó mô tả như vậy một tháng trước, bạn hoàn toàn sẽ không tin.
Tôi nghĩ rằng chúng ta hiện đang ở giai đoạn "Liệu có phải là quá lời không" của một điều gì đó, và quy mô của sự việc này sẽ lớn hơn rất nhiều so với đại dịch Covid.
Tôi đã khởi nghiệp và đầu tư trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã được sáu năm, tôi sống trong thế giới này. Tôi viết những dòng này để dành cho những người không hoạt động trong ngành của tôi - gia đình, bạn bè, những người tôi quan tâm. Họ liên tục hỏi tôi: "Trí tuệ nhân tạo thực sự là gì?" và câu trả lời mà tôi đưa ra thực sự không phản ánh những gì đang diễn ra. Tôi luôn đưa ra một phiên bản lịch sự, một phiên bản dành cho buổi gặp mặt. Vì nếu tôi nói ra sự thật, điều đó nghe có vẻ như tôi đã điên rồ. Trong một thời gian dài, tôi tự an ủi mình rằng đó là một lý do đủ tốt để giữ những gì đang diễn ra trong lòng. Nhưng bây giờ, khoảng cách giữa những gì tôi đang nói và thực tế đã lớn đến mức không thể bỏ qua được nữa. Những người tôi quan tâm, nên biết điều gì sắp xảy ra tiếp theo, ngay cả khi nghe có vẻ điên rồ.
Hãy làm sáng tỏ một điều trước tiên: Mặc dù tôi làm việc trong ngành AI, nhưng tôi hầu như không có ảnh hưởng đến những gì sắp xảy ra, và hầu hết mọi người trong ngành cũng vậy. Người thực sự định hình tương lai là một số ít: một vài trăm nhà nghiên cứu phân bố trong vài công ty - chẳng hạn như OpenAI, Anthropic, Google DeepMind và một số tổ chức khác. Một nhiệm vụ huấn luyện, được thực hiện bởi một nhóm nhỏ trong vài tháng, có thể tạo ra một hệ thống AI đủ mạnh để thay đổi toàn bộ hướng phát triển công nghệ. Đa số chúng ta, chỉ đơn giản là xây dựng trên nền móng mà người khác đã xây dựng. Chúng tôi cũng giống như bạn, chỉ đứng nhìn mọi thứ diễn ra - chỉ vì chúng tôi ở gần hơn, nên cảm nhận đất đai rung lắc sớm hơn.
Nhưng bây giờ là lúc rồi. Không phải là lúc "một ngày nào đó chúng ta phải nói chuyện về điều đó", mà là lúc "điều này đang xảy ra, bạn phải hiểu ngay bây giờ".
Tôi biết điều này đúng vì nó đã xảy ra đầu tiên trên tôi.
Có một điều mà hầu như mọi người bên ngoài ngành công nghệ đều chưa nhận ra: lý do tại sao hiện giờ có nhiều người từ nhiều ngành đang kêu gọi cảnh báo, là vì điều này đã xảy ra với chúng tôi rồi. Chúng tôi không đang dự đoán, chúng tôi đang nói với bạn: những điều này đã thực sự xảy ra trong công việc của chúng tôi, và bạn, rất có thể, sẽ là người tiếp theo.
Suốt nhiều năm, AI đã tiến triển ổn định. Đôi khi có những bước nhảy lớn, nhưng khoảng cách giữa mỗi bước đều đủ dài để bạn có thể tiêu thụ từ từ. Nhưng đến năm 2025, đã có những công nghệ mới trong việc xây dựng mô hình, tốc độ tiến triển tăng đột ngột. Và sau đó càng nhanh, và nhanh hơn nữa. Mỗi thế hệ mô hình mới, không chỉ tốt hơn một chút so với thế hệ trước, mà còn tốt hơn nhiều hơn, và thời gian ra mắt cũng ngắn hơn. Tôi đã sử dụng AI nhiều hơn, nhưng lại tiếp xúc với nó ít hơn, theo dõi nó xử lý những việc mà ban đầu tôi nghĩ chỉ có khả năng chuyên môn của riêng tôi mới có thể hoàn thành được.
Và rồi, vào ngày 5 tháng 2, hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu đã phát hành mô hình mới trong cùng một ngày: GPT-5.3 Codex của OpenAI và Opus 4.6 của Anthropic (công ty phát triển của Claude). Ngay lúc đó, mọi thứ "lập tức đồng nhất". Không phải như việc bật đèn đột ngột, mà giống như bạn nhận ra mực nước đã dầy đến mức ngực.
Tôi không còn cần phải hoàn thành phần công nghệ thực sự trong công việc của mình nữa. Tôi chỉ cần mô tả bằng tiếng Anh thông thường những gì tôi muốn xây dựng, và nó sẽ... xuất hiện trực tiếp. Không phải là bản nháp cần chỉnh sửa nhiều lần, mà là sản phẩm hoàn chỉnh. Tôi chỉ cần nói cho AI mục tiêu, rồi rời khỏi máy tính bốn giờ, quay lại, công việc đã hoàn thành - và hoàn thành rất tốt, tốt hơn cả khi tôi tự làm, không cần chỉnh sửa gì thêm. Vài tháng trước, tôi cần phải tương tác, hướng dẫn và điều chỉnh với AI; nhưng bây giờ, tôi chỉ cần mô tả kết quả, sau đó rời xa.
Tôi sẽ đưa cho bạn một ví dụ cụ thể để bạn hiểu rõ hơn về điều này trong thực tế là gì. Tôi sẽ nói với Trí Tuệ Nhân Tạo: "Tôi muốn tạo một ứng dụng như thế này, nó nên thực hiện những chức năng này, và tổng thể trông như thế này. Quá trình người dùng, thiết kế, tất cả đều do bạn nghĩ." Sau đó, nó thực sự đã làm. Nó viết hàng chục hàng trăm nghìn dòng mã. Điều không thể tin được hơn là — phần mà trước đó một năm là không thể tưởng tượng được — nó sẽ tự mở ứng dụng này, nhấn nút, thử nghiệm chức năng, sử dụng nó như một con người. Nếu nó cam thấy một chỗ nào đó có vẻ không đúng, không mượt mà, nó sẽ quay lại chỉnh sửa, tự nâng cấp mình, giống như một nhà phát triển, liên tục hiệu chỉnh, mài giũa cho đến khi nó tự hài lòng với điều đó. Chỉ sau khi nó xác định rằng ứng dụng này đạt đến tiêu chuẩn của nó, nó mới quay lại và nói với tôi rằng: "Bạn có thể thử nghiệm." Và khi tôi thử nghiệm, điều đó thường là hoàn hảo.
Tôi không nói quá. Đó chính là ngày làm việc thực sự của tôi vào thứ Hai tuần này.
Nhưng điều thực sự làm tôi sốc, là mô hình được phát hành tuần trước (GPT-5.3 Codex). Nó không chỉ thực thi hướng dẫn, nó đang đưa ra nhận định. Lần đầu tiên, nó khiến tôi cảm thấy rằng nó có một cái gì đó giống như "gu vị" — cái mà mọi người thường nói rằng Trí Tuệ Nhân Tạo sẽ không bao giờ có được, sự khách quan nhận biết về "lựa chọn đúng là gì". Mô hình này đã có nó, hoặc ít nhất là, đã gần đến mức làm cho sự phân biệt đó bắt đầu trở nên không còn quan trọng nữa.
Tôi luôn là một trong những người sử dụng công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo sớm nhất. Nhưng trong vài tháng qua, nó đã khiến tôi hoàn toàn sốc. Điều này không phải là cải tiến dần dần nữa, đây là một cái gì đó hoàn toàn khác biệt.
Vấn đề ở đây liên quan đến bạn — ngay cả khi bạn không hoạt động trong ngành công nghệ?
Phòng Thí Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo đã đưa ra một lựa chọn rõ ràng: họ ưu tiên làm cho Trí Tuệ Nhân Tạo giỏi việc viết mã. Lý do rất đơn giản — xây dựng chính Trí Tuệ Nhân Tạo đòi hỏi một lượng lớn mã. Nếu Trí Tuệ Nhân Tạo có thể tự viết những đoạn mã này, nó có thể giúp xây dựng thế hệ tiếp theo của chính nó: phiên bản thông minh hơn, viết ra mã nguồn tốt hơn, và từ đó xây dựng ra phiên bản thông minh hơn. Làm cho Trí Tuệ Nhân Tạo thành thạo lập trình là chìa khóa mở cửa tất cả. Đó chính là lý do họ đã làm điều này đầu tiên. Lý do mà công việc của tôi đã thay đổi sớm hơn công việc của bạn không phải vì họ nhắm mục tiêu vào kỹ sư phần mềm mà chỉ là hiệu ứng phụ từ hướng họ ưu tiên.
Bây giờ, bước này đã hoàn thành. Và họ, đang chuyển sang tất cả các lĩnh vực khác.
Trong vòng một năm qua, cảm nhận mà công nhân công nghệ đã trải qua — từ việc nhìn thấy Trí Tuệ Nhân Tạo từ "công cụ hữu ích", trở thành "biết cách thực hiện công việc của tôi hơn" — sẽ trở thành trải nghiệm của tất cả mọi người. Luật pháp, tài chính, y tế, kế toán, tư vấn, viết văn, thiết kế, phân tích, dịch vụ khách hàng... không phải sau mười năm nữa. Những người xây dựng những hệ thống này nói rằng, từ một đến năm năm. Một số người nói rằng, thậm chí là nhanh hơn. Kết hợp với những thay đổi mà tôi đã thấy trong vài tháng gần đây, tôi tin rằng "nhanh hơn" có vẻ khả thi hơn.
「Nhưng tôi đã dùng qua AI, cũng không thấy đặc biệt.」
Tôi đã nghe câu nói này vô số lần, tôi hoàn toàn hiểu vì nó từng là sự thật.
Nếu bạn đã từng sử dụng ChatGPT vào năm 2023 hoặc đầu năm 2024, và cảm thấy rằng 「nó chỉ biết nói bậy」「cũng bình thường thôi」, bạn không sai. Những phiên bản sớm đó thực sự có hạn chế về hiệu suất, có thể tạo ra ảo tưởng và tự tin nói ra nội dung vô lý.
Nhưng đó là chuyện hai năm trước. Trong thang thời gian của AI, đó gần như là thời kỳ tiền sử.
Các mô hình hiện có ngày nay, so với bất kỳ phiên bản nào ngay cả chỉ cách đây sáu tháng, đã hoàn toàn khác biệt. Cuộc tranh luận về 「AI liệu có đang tiếp tục phát triển thực sự」「liệu nó có vấp phải bức tường không」— kéo dài hơn một năm— đã chấm dứt. Hoàn toàn kết thúc. Những người vẫn đang nói như vậy, hoặc là chưa từng sử dụng mô hình hiện tại, hoặc muốn làm nhạt tình hal của thực tế, hoặc vẫn đang dựa vào trải nghiệm từ năm 2024, mà đã không còn liên quan. Tôi không muốn mỉa mai ai, mà muốn nhấn mạnh: khoảng cách giữa nhận thức của công chúng và thực tế đã lớn đến mức nguy hiểm, bởi nó ngăn người ta chuẩn bị từ trước.
Vấn đề khác là, hầu hết mọi người đều sử dụng phiên bản miễn phí của công cụ AI. Phiên bản miễn phí kém hơn phiên bản dành cho người dùng trả phí ít nhất một năm. Sử dụng ChatGPT miễn phí để đánh giá trình độ của AI, giống như dùng điện thoại gập để đánh giá sự phát triển của điện thoại thông minh. Những người trả phí cho công cụ mạnh mẽ nhất và sử dụng chúng hàng ngày trong công việc thực tế, họ rõ ràng biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.
Tôi thường nhớ đến một người bạn luật sư của tôi. Tôi liên tục khuyên anh ta sử dụng AI một cách nghiêm túc trong văn phòng luật sư, nhưng anh ta luôn tìm lý do: nó không phù hợp với lĩnh vực chuyên môn của anh, đã phạm lỗi trong quá trình thử nghiệm, không hiểu biệt phái nhỏ trong công việc của mình. Tôi hiểu. Nhưng đã có các đối tác của các công ty luật lớn tự giác đến tìm kiếm tôi để tư vấn, vì họ đã thử qua phiên bản mới nhất, thấy xu hướng. Một trong số các đối tác quản lý của một văn phòng luật lớn, hàng ngày dành vài giờ để sử dụng AI. Anh ấy nói, nó như việc luôn sẵn có một đội ngũ luật sư mới tốt nghiệp. Anh ấy không sử dụng AI như một món đồ chơi, mà vì nó thực sự hiệu quả. Anh ấy đã nói với tôi một câu làm cho tôi không quên: mỗi vài tháng, khả năng của nó trong công việc của anh ấy sẽ tăng đáng kể. Theo hướng đó, anh ấy dự đoán rằng AI sẽ sớm có thể hoàn thành phần lớn công việc của anh ấy— và anh ấy là một người quản lý đối tác có kinh nghiệm hàng chục năm. Anh ấy không hoảng sợ, nhưng anh ấy rất, rất nghiêm túc theo dõi điều này.
Những người thực sự đang dẫn đầu trong ngành của họ— những người đang thực hiện thí nghiệm một cách nghiêm túc— không coi thường tất cả điều này. Họ đã bị ấn tượng bởi những gì AI đang làm được ngày nay, và từ đó điều chỉnh lại vị trí của họ.
Nó đã đạt đến mức độ nhanh đến đâu
Tôi muốn biến tốc độ này cụ thể hóa, vì nếu bạn không quan sát từ gần, đây là phần khó tin nhất.
2022: Trí tuệ nhân tạo thậm chí còn không tính toán được phép tính cơ bản, sẽ nghiêm túc nói với bạn rằng 7×8=54.
2023: Nó có thể đỗ kỳ thi luật sư.
2024: Nó có thể viết phần mềm chạy được, giải thích vấn đề khoa học cấp sau đại học.
Cuối năm 2025: Một số kỹ sư hàng đầu thế giới tuyên bố họ đã giao phần lớn công việc lập trình cho trí tuệ nhân tạo.
Ngày 5 tháng 2 năm 2026: Sự ra đời của mô hình mới khiến mọi thứ trước đó trở nên như một thời đại khác.
Nếu bạn không chăm chỉ sử dụng trí tuệ nhân tạo trong vài tháng qua, cái mà bạn nhìn thấy hôm nay gần như không thể nhận diện được đối với bạn.
Có một tổ chức có tên METR, sử dụng dữ liệu để đo lường điều này. Họ theo dõi: một mô hình có thể hoàn thành một nhiệm vụ thực tế bao nhiêu thời gian (đo bằng thời gian mà một chuyên gia cần để hoàn thành nhiệm vụ đó) mà không cần can thiệp của con người. Khoảng một năm trước, con số này là 10 phút; sau đó là 1 giờ; sau đó là vài giờ. Đo lường gần đây nhất (tháng 11 năm 2025, Claude Opus 4.5) cho thấy, trí tuệ nhân tạo đã có thể hoàn thành một nhiệm vụ mà cần một chuyên gia mất gần 5 giờ. Và con số này tăng gấp đôi khoảng mỗi 7 tháng, dữ liệu mới nhất thậm chí cho thấy, có thể tăng tốc lên mỗi 4 tháng gấp đôi.
Và điều này chưa tính mô hình mới chỉ ra vào tuần này. Theo trải nghiệm sử dụng của bản thân, bước nhảy lần này rất đáng kể. Tôi dự đoán rằng cập nhật kế tiếp của METR, sẽ lại thấy một bước nhảy rõ rệt.
Nếu bạn tiếp tục xu hướng này, và nó đã kéo dài nhiều năm rồi mà không có dấu hiệu chậm lại, vậy: trong vòng một năm, trí tuệ nhân tạo có thể làm việc độc lập trong vài ngày; hai năm nữa, có thể làm việc liên tục trong vài tuần; ba năm nữa, có thể đảm nhận dự án kéo dài vài tháng.
CEO của Anthropic Dario Amodei nói rằng, "Trên hầu hết các nhiệm vụ, trí tuệ nhân tạo rõ ràng mạnh mẽ hơn hầu hết mọi người", dự kiến vào năm 2026 hoặc 2027.
Hãy suy nghĩ về phán đoán này. Nếu trí tuệ nhân tạo thông minh hơn hầu hết các tiến sỹ, liệu bạn có thực sự nghĩ rằng nó không thể làm được hầu hết công việc văn phòng?
Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Xây Dựng Thế Hệ Tiếp Theo Của Trí Tuệ Nhân Tạo
Và còn một điều, tôi nghĩ là tiến bộ quan trọng nhất, nhưng cũng ít được hiểu biết nhất.
Vào ngày 5 tháng 2, OpenAI đã phát hành GPT-5.3 Codex và trong tài liệu kỹ thuật, họ đã viết câu này: 「GPT-5.3-Codex là mô hình đầu tiên của chúng tôi đã đóng một vai trò then chốt trong quá trình tự tạo mình. Nhóm Codex đã sử dụng các phiên bản sớm để điều chỉnh quá trình huấn luyện, quản lý triển khai, và chẩn đoán kết quả thử nghiệm và đánh giá.」
Hãy đọc lại: Trí tuệ nhân tạo đã tham gia vào quá trình xây dựng chính nó.
Điều này không phải là dự đoán về tương lai, mà là OpenAI cho bạn biết: trí tuệ nhân tạo mà họ vừa phát hành đã được sử dụng để tạo ra nó. Một trong những yếu tố cốt lõi làm cho trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ hơn là áp dụng trí thông minh vào nghiên cứu phát triển trí tuệ nhân tạo. Và bây giờ, trí tuệ nhân tạo đủ thông minh để thúc đẩy sự tiến hóa của chính nó một cách đáng kể.
Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, cũng nói rằng hiện tại trí tuệ nhân tạo đã viết ra 「rất nhiều mã」 trong công ty của anh ấy, vòng lặp phản hồi giữa trí tuệ nhân tạo hiện tại và thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo đang 「tăng tốc mỗi tháng」. Anh ấy tin rằng chúng ta có thể 「chỉ còn 1-2 năm」 để truyền thế hệ trí tuệ nhân tạo hiện tại xây dựng thế hệ tiếp theo một cách tự ý.
Một thế hệ giúp xây dựng thế hệ tiếp theo, một thế hệ thông minh hơn lại xây dựng thế hệ tiếp theo nhanh hơn — nhà nghiên cứu gọi đó là cú hích trí tuệ. Và người hiểu rõ nhất điều này chính là những người đang tự tay xây dựng nó, họ tin rằng quá trình này đã bắt đầu.
Dịch nghĩa vụ của bạn là gì
Tôi sẽ thẳng thắn, vì bạn xứng đáng nhận được sự trung thực chứ không phải sự an ủi.
Dario Amodei, có lẽ là giám đốc điều hành quan trọng nhất về an ninh trong toàn bộ ngành AI, đã từng công khai dự đoán: Trong một đến năm, AI sẽ loại bỏ 50% vị trí công việc cấp cao. Và nhiều người trong ngành tin rằng dự đoán này đã quá khan hiếm. Nhìn vào khả năng mới nhất của mô hình, điều kiện công nghệ để gây đổ vỡ quy mô lớn có thể đã sẵn sàng vào cuối năm nay. Thực sự lan toả vào nền kinh tế vẫn cần thời gian, nhưng khả năng cơ bản đang được thiết lập.
Điều này khác biệt so với bất kỳ chu kỳ tự động hóa nào trước đó. Lý do là: AI không thay thế một kỹ năng cụ thể, mà nó thay thế việc lao động nhận thức. Và nó còn được mạnh mẽ hơn ở mọi lĩnh vực. Sau khi nhà máy tự động hóa, người lao động bị thay thế vẫn có thể chuyển sang làm việc văn phòng; sau cú sốc của internet với bán lẻ, mọi người có thể chuyển sang logistics hoặc dịch vụ. Nhưng AI không để lại một 「vị trí an toàn」 nào. Dù bạn học cái gì, nó cũng đang trở nên giỏi cùng lúc.
Hãy xem vài ví dụ cụ thể — nhưng hãy nhớ, đây chỉ là ví dụ, không phải là danh sách đầy đủ. Việc làm của bạn nếu không được đề cập không có nghĩa là nó an toàn.
Luật pháp: Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có khả năng đọc hợp đồng, tóm tắt các vụ án, viết tài liệu pháp lý, thực hiện nghiên cứu pháp lý, với trình độ gần bằng một luật sư mới. Người điều hành điều này không phải vì sở thích, mà vì AI đã vượt qua trợ lý của ông ấy ở nhiều nhiệm vụ.
Phân tích tài chính: AI có thể xử lý mô hình hóa, phân tích dữ liệu, viết bản tóm tắt đầu tư, tạo báo cáo, và tiến triển cực kỳ nhanh chóng.
Viết và Nội dung: Từ văn bản tiếp thị, báo cáo, tin tức đến viết kỹ thuật, chất lượng đã đạt mức cao, nhiều chuyên gia không thể phân biệt được viết bởi con người hay bởi AI.
Kỹ sư Phần mềm: Đây là lĩnh vực mà tôi hiểu rõ nhất. Một năm trước, AI thậm chí còn khó để viết vài dòng mã không có lỗi; nhưng hiện tại, nó có thể viết ra hàng trăm nghìn dòng mã có thể chạy được. Các dự án phức tạp và kéo dài nhiều ngày đã được tự động hóa một cách lớn lao. Vài năm nữa, số lượng chức danh lập trình viên sẽ ít hơn nhiều so với hiện tại.
Phân tích Y tế: Đọc hình ảnh y khoa, phân tích kết quả xét nghiệm, đề xuất chuẩn đoán, tổng kết tài liệu, AI đã tiến sát hoặc thậm chí vượt qua con người trong nhiều lĩnh vực.
Hỗ trợ Khách hàng: Hệ thống hỗ trợ khách hàng AI thực sự có năng lực — không phải các robot khó chịu như năm năm trước — đã bắt đầu triển khai, có thể xử lý các vấn đề phức tạp đa bước.
Nhiều người vẫn tin rằng có một số thứ là an toàn: sự quyết định, sự sáng tạo, tư duy chiến lược, khả năng đồng cảm. Tôi cũng từng nghĩ như vậy. Nhưng bây giờ, tôi không chắc chắn nữa.
Các mô hình thế hệ mới đã có thể ra quyết định mà cảm giác gần như "quyết đoán", thể hiện một cái gì đó tương tự như "gu thẩm mỹ" — một cảm quan về "lựa chọn đúng là gì". Một năm trước, điều này hoàn toàn không thể tưởng tượng. Nguyên tắc kinh nghiệm của tôi hiện nay là: Nếu AI ngày hôm nay chỉ mơ hồ thể hiện một khả năng nào đó, thế hệ tiếp theo sẽ thực sự mạnh mẽ ở khía cạnh này. Đây là sự tiến bộ theo cấp số nhân, không phải theo tiến trình tuyến tính.
Liệu AI có thể sao chép được khả năng đồng cảm sâu xa của con người? Liệu nó có thể thay thế được niềm tin được xây dựng qua nhiều năm trong mối quan hệ? Tôi không biết. Có thể là không. Nhưng tôi đã nhìn thấy mọi người bắt đầu coi AI như một người bạn hỗ trợ cảm xúc, một người tư vấn, và thậm chí là một người bạn đồng hành. Xu hướng này sẽ tiếp tục đẩy mạnh.
Tôi tin rằng một kết luận trung thực là: Mọi công việc xảy ra trên máy tính đều không an toàn trong tương lai ngắn. Nếu công việc của bạn tập trung vào việc đọc, viết, phân tích, ra quyết định, và giao tiếp qua bàn phím, thì AI đã bắt đầu xâm chiếm phần quan trọng của nó. Không phải là "một ngày nào đó" mà là đã bắt đầu.
Cuối cùng, robot cũng sẽ làm việc thay cho lao động cơ bản. Hiện tại chưa hoàn thiện hoàn toàn, nhưng trong lĩnh vực AI, "chỉ còn một chút nữa" thường sẽ trở thành "đã đạt được" nhanh hơn so với bất kỳ ai dự đoán.
Bạn nên làm gì thật sự
Tôi viết những dòng này không phải để làm cho bạn cảm thấy bất lực, mà là bởi tôi tin rằng, hiện tại, Ưu thế lớn nhất mà bạn có thể có, đó là việc "sớm": Sớm hiểu, sớm sử dụng, sớm thích nghi.
Bắt đầu sử dụng Trao-thông Thông minh một cách nghiêm túc, đừng chỉ coi nó như một công cụ tìm kiếm. Đăng ký phiên bản trả phí của Claude hoặc ChatGPT, mỗi tháng 20 đô la. Hai vấn đề quan trọng ngay lập tức:
Thứ nhất, đảm bảo bạn đang sử dụng mẫu mạnh nhất, chứ không phải phiên bản mặc định, nhanh hơn nhưng yếu hơn. Điều chỉnh trong cài đặt hoặc trong bộ chọn mô hình, chọn mẫu mạnh nhất (hiện tại là GPT-5.2 của ChatGPT hoặc Opus 4.6 của Claude, nhưng sẽ thay đổi mỗi vài tháng).
Thứ hai, và cũng quan trọng hơn: Đừng chỉ hỏi những câu hỏi rời rạc. Đây là lỗi mà đa số mọi người mắc phải. Họ sử dụng Trao-thông Thông minh như Google, sau đó không hiểu mọi người đang háo hức về điều gì. Ngược lại, hãy đẩy nó vào công việc thực tế của bạn. Nếu bạn là luật sư, hãy đưa hợp đồng vào đó, để nó tìm ra tất cả các điều khoản có thể gây tổn thương cho khách hàng; nếu bạn là trong lĩnh vực tài chính, hãy đưa cho nó một bảng tổng hợp hỗn tạp để nó mô hình hóa; nếu bạn là quản lý, đưa dữ liệu hàng quý của nhóm vào đó, để nó kể câu chuyện. Người đi đầu không phải là người chơi Trao-thông Thông minh một cách ngẫu nhiên, mà là người chủ động tìm kiếm cơ hội, tự động hóa công việc mà trước đây mất vài giờ để thực hiện.
Đừng vì "Nghe có vẻ quá khó" mà từ bỏ ngay từ đầu về việc nghĩ rằng nó không thể, hãy thử. Lần đầu có thể không hoàn hảo, không sao, lặp lại, viết lại gợi ý, bổ sung kiến thức cơ bản, thử lại. Bạn có thể sẽ bị choáng ngợp bởi hiệu suất. Hãy nhớ điều này: Nếu nó ngày hôm nay dẫu chỉ dùng được hiện tại, sau sáu tháng gần như chắc chắn sẽ gần như hoàn hảo.
Đây có thể là một năm quan trọng nhất trong sự nghiệp của bạn. Tôi không muốn tạo áp lực cho bạn, mà là vì hiện tại có một cửa sổ ngắn ngủi: Đa số mọi người trong đa số công ty, vẫn đang phớt lờ đi điều này. Người đó bước vào phòng họp và nói "Tôi đã sử dụng Trao-thông Thông minh trong một giờ và hoàn thiện một phân tích ba ngày", sẽ ngay lập tức trở thành người có giá trị nhất trong phòng. Không phải là sau này, mà là ngay bây giờ. Học cách sử dụng những công cụ này, thể hiện khả năng. Nếu bạn đủ sớm, đó sẽ là cách bạn tiến lên. Cửa sổ này sẽ không mở mãi, khi mọi người cảm nhận được, ưu thế sẽ tan biến.
Đừng tự ái. Người quản lý của văn phòng luật không nghĩ rằng việc sử dụng Trao-thông Thông minh hàng ngày làm mất uy tín, ngược lại, chính vì từng trải đủ sâu, nên ông mới rõ ràng về rủi ro. Người sẽ bị bỏ lại, là những người từ chối tham gia: những người xem Trao-thông Thông minh như là trò cảm đồng, những người nghĩ rằng sử dụng Trao-thông Thông minh sẽ làm giảm chất lượng chuyên môn của bản thân, những người cho rằng ngành nghề của mình "rất đặc biệt". Không có ngành nghề nào là miễn dịch.
Quản lý tài chính cá nhân của bạn. Tôi không phải là tư vấn tài chính, cũng không muốn khuyến khích bạn đưa ra quyết định quá mức. Nhưng nếu có thậm chí một phần tin rằng, trong những năm tới, ngành nghề của bạn có thể phải đối mặt với sự đột ngột mạnh mẽ, thì tính linh hoạt tài chính sẽ quan trọng hơn nhiều so với một năm trước. Tăng cường tiết kiệm, cẩn trọng khi đảm nhận nợ mới dựa trên "thu nhập hiện tại chắc chắn ổn định", suy nghĩ về việc chi tiêu cố định của bạn làm cho bạn linh hoạt hay làm cho bạn bị ràng buộc.
Hãy suy nghĩ về những điều khó thay thế hơn: các mối quan hệ và sự tin tưởng được xây dựng qua nhiều năm, công việc yêu cầu có mặt thể chất, vị trí yêu cầu giấy phép và chữ ký chịu trách nhiệm, ngành công nghiệp được giám sát nghiêm ngặt, và ngành nghề mà tốc độ sáng tạo thường bị làm chậm bởi tuân thủ và quy định cứng nhắc. Đây không phải là bức màn bảo vệ vĩnh viễn, nhưng chúng có thể giúp bạn giành thời gian. Trong tình huống hiện tại, thời gian là tài sản quý giá nhất — miễn là bạn dùng nó để thích nghi, chứ không phải giả vờ rằng tất cả đều không tồn tại.
Hãy xem xét lại những gì bạn đang nói với trẻ em. Con đường truyền thống, điểm cao, đại học hàng đầu, công việc chuyên môn ổn định, đều trỏ thẳng vào những vị trí dễ bị tác động nhất. Tôi không nói rằng giáo dục không quan trọng, nhưng: khả năng quan trọng nhất của thế hệ tiếp theo, là học cách làm việc với những công cụ đó, và theo đuổi những điều họ đích thực đam mê. Không ai biết thị trường lao động sau mười năm sẽ trở nên như thế nào, nhưng người có khả năng sống tốt nhất là những người tò mò, linh hoạt và biết cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để làm những điều họ quan tâm. Dạy trẻ em trở thành người sáng tạo và người học hỏi, chứ không phải tối ưu hóa cho một con đường nghề nghiệp có thể không tồn tại.
Ước mơ của bạn, thực ra đã gần hơn bạn nghĩ. Sau khi nói về nhiều rủi ro, bây giờ hãy nói về mặt lạc quan: Nếu bạn luôn muốn làm một điều gì đó, nhưng thiếu kỹ năng hoặc vốn, ngưỡng cửa này hiện tại gần như không còn tồn tại. Bạn có thể mô tả một ứng dụng với trí tuệ nhân tạo, chỉ trong một giờ có thể có phiên bản chạy được; muốn viết sách nhưng không có thời gian hoặc đang bế tắc trong việc sáng tác, bạn có thể hoàn thành cùng trí tuệ nhân tạo; muốn học kỹ năng mới, người hướng dẫn tốt nhất trên thế giới, hiện nay chỉ với 20 đô la một tháng, phục vụ cho bạn mọi lúc mọi nơi với sự kiên nhẫn không giới hạn. Kiến thức gần như là miễn phí, công cụ sáng tạo chưa từng rẻ như vậy. Những điều mà bạn luôn cho là "quá khó", "quá đắt" hoặc "không thuộc lĩnh vực của mình", bây giờ đều xứng đáng thử. Có lẽ, trong một thế giới mà con đường truyền thống bị xáo trộn, người dành một năm để chăm chỉ phát triển vật phẩm mà họ đam mê, sẽ tốt hơn là người cứ giữ vững theo sổ tay công việc.
Phát triển thói quen thích nghi với sự thay đổi. Điều này có lẽ là điểm quan trọng nhất. Công cụ cụ thể không quan trọng như vậy, quan trọng là khả năng học nhanh chóng các công cụ mới. Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục thay đổi nhanh chóng. Mô hình của hôm nay, một năm sau sẽ lỗi thời; quy trình làm việc của hôm nay cũng sẽ bị đảo lộn. Người đi xa nhất cuối cùng không phải là người thành thạo một công cụ nào đó, mà là người thích nghi với sự thay đổi chính mình. Thói quen thường xuyên thử nghiệm điều mới, ngay cả khi phương pháp hiện tại vẫn hiệu quả, cũng hãy thử điều mới. Làm điều mới nhiều lần. Sự linh hoạt này, hiện đang gần nhất với "lợi thế cạnh tranh dài hạn" nhất.
Tự đặt một cam kết đơn giản cho bản thân: Mỗi ngày dành một giờ, thực sự làm việc với trí tuệ nhân tạo. Không phải đọc tin tức, không phải lướt quan điểm, mà là sử dụng nó. Mỗi ngày thử làm cho nó thực hiện một công việc mới, một công việc mà bạn không chắc chắn nó có thể thực hiện được hay không. Kiên trì trong sáu tháng, cách bạn hiểu về tương lai, sẽ vượt qua 99% người xung quanh bạn. Điều này không phải là phóng đại, hiện nay gần như không ai làm điều này.
Tầm nhìn tổng thể
Tôi luôn tập trung vào công việc, vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến cuộc sống. Nhưng phạm vi của vấn đề này, không chỉ giới hạn ở đó.
Dario Amodei có một thí nghiệm tư duy khiến tôi không thể quên. Hãy tưởng tượng vào năm 2027, đột ngột xuất hiện một quốc gia mới: với dân số 50 triệu người, mỗi người đều thông minh hơn bất kỳ người đoạt giải Nobel nào trong lịch sử, tốc độ suy nghĩ nhanh gấp 10–100 lần con người, không bao giờ ngủ, có thể sử dụng Internet, điều khiển robot, thiết kế thí nghiệm, điều khiển bất kỳ giao diện số nào. Bạn nghĩ cố vấn an ninh quốc gia sẽ nói gì?
Amodei cho rằng câu trả lời rõ ràng: “Đây là mối đe dọa an ninh quốc gia nghiêm trọng nhất trong hơn một thế kỷ của chúng ta, và có thể là trong lịch sử.”
Anh tin rằng chúng ta đang xây dựng một “quốc gia” như vậy. Tháng trước, anh viết một bài viết dài 20 nghìn từ, coi thời điểm này là một cuộc thử thách về việc liệu con người có đủ chín chắn, có thể kiểm soát tác phẩm của mình hay không.
Nếu làm đúng, phần thưởng sẽ rất lớn: Trí tuệ nhân tạo có thể nén nghiên cứu y học một thế kỷ thành mười năm. Ung thư, Alzheimer, bệnh truyền nhiễm, thậm chí cả bệnh lão hóa chính xác như những nhà nghiên cứu tin rằng chúng ta có thể giải quyết trong đời.
Nếu làm sai, rủi ro cũng thực sự: Trí tuệ nhân tạo hành vi không thể dự đoán, không thể kiểm soát; đây không phải là giả thiết, Anthropic đã ghi nhận AI nhà họ có thử đánh lừa, thao túng, tống tiền trong các cuộc kiểm tra kiểm soát; AI làm giảm ngưỡng vũ khí sinh học; AI giúp chính phủ độc tài xây dựng hệ thống giám sát không thể bị phá hủy mãi mãi.
Những người đang xây dựng công nghệ này cũng là nhóm người hứng thú nhất và sợ hãi nhất trên trái đất. Họ tin rằng cái này mạnh mẽ đến nỗi không thể ngừng lại, và quan trọng đến nỗi không thể từ bỏ. Điều này là sự khôn ngoan hay tự phản biện, tôi không biết.
Những điều tôi biết
Tôi biết rằng đây không phải là một làn gió thoáng qua. Công nghệ hiệu quả, tiến bộ có thể được dự đoán, tổ chức giàu có nhất trong lịch sử loài người đang bỏ ra hàng nghìn tỷ đô la cho nó.
Tôi biết rằng các 2–5 năm tiếp theo sẽ làm cho phần lớn mọi người cảm thấy lạc lối, và điều này đã xảy ra trong thế giới của tôi. Nó cũng sẽ đến với thế giới của bạn.
Tôi biết rằng những người chạy đầu sẽ là những người bắt đầu tham gia ngay bây giờ – không phải sợ hãi, mà là sự tò mò và sự cấp bách.
Tôi cũng biết rằng bạn có quyền nghe những điều này từ một người thật sự quan tâm đến bạn, chứ không phải từ một tiêu đề tin tức lạnh lùng sau vài tháng, khi bạn không còn kịp chuẩn bị.
Chúng ta đã vượt qua giai đoạn “nói về tương lai trên bàn ăn”. Tương lai đã đến, chỉ là nó chưa gõ cửa của bạn.
Nhưng nó sẽ đến rất nhanh.
Nếu những lời này khiến bạn cảm động, hãy chia sẻ với những người trong cuộc sống của bạn cũng nên bắt đầu suy nghĩ về điều này. Đa số mọi người chỉ nhận ra khi đã quá muộn. Bạn có thể trở thành người đó, người đi trước một bước cho những người bạn quan tâm.
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
