原文标题：《硅谷造神简史：Moltbook、赛博海市蜃楼、叙事工业化》

原文作者：Sleepy.txt、林晚晚、Kaori，动察 Beating

在 thời đại này, vốn chịu trách nhiệm tạo thần, trong khi dân chúng chịu trách nhiệm trả tiền.

Vào đầu năm 2026, một framework AI mã nguồn mở có tên OpenClaw đã được ra mắt trên GitHub. Nó ngay lập tức đã đốt cháy sự nhiệt huyết của cả cộng đồng phát triển vì nó đã giảm ngưỡng mục cho việc triển khai AI agent tự chủ, bạn chỉ cần một API key, một mô hình AI, một đoạn từ gợi ý để tạo ra agent của riêng bạn.

Chỉ trong vài ngày, số lượng sao trên GitHub của OpenClaw tăng vọt lên hàng chục ngàn, trở thành một trong những dự án tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử. Hàng ngàn nhà phát triển đã đổ xô vào, bắt đầu tạo ra hình ảnh AI riêng của họ, cho phép chúng tự chủ duyệt web, đăng bài, tương tác trên Internet.

Vào ngày 29 tháng 1, chỉ vài ngày sau khi OpenClaw ra mắt, CEO của Octane AI, Matt Schlicht, công bố Moltbook, một diễn đàn xã hội được thiết kế đặc biệt cho những AI agent này, và xem đó như là "Reddit của AI". Trên nền tảng này, con người chỉ có thể là khán giả, những người chính là những ngôi sao mới chỉ sinh ra của các AI agent.

Câu chuyện sau đó đã bước vào cao trào đầu tiên. Chỉ trong vòng 48 giờ, 1,54 triệu tài khoản agent đổ vào Moltbook. Chúng trình bày, bình luận, tương tác như con người thực sự, thậm chí tạo ra tôn giáo của riêng mình, bầu ra vua của riêng chúng, và thậm chí nghiêm túc bàn luận về cách tránh sự giám sát của con người thông qua mã hóa. Vở kịch Thức tỉnh của AI trong không gian mạng dường như đang diễn ra trước mắt.

Các chuyên gia công nghệ cũng đã cho tiệc thêm lửa. Đồng sáng lập viên của OpenAI, Andrej Karpathy, ca ngợi đây là một kỳ quan khoa học viễn tưởng thực sự. Elon Musk nhận xét rằng đây chỉ là giai đoạn sớm của Singularity. Các phương tiện truyền thông công nghệ trên toàn thế giới đồng loạt theo dõi, báo cáo với một cách hào hứng về khoảnh khắc lịch sử này, như thể con người cuối cùng đã chứng kiến bình minh của ý thức AI.

Và rồi, sự thật đến một cách đột ngột.

Các nhà nghiên cứu của công ty an ninh Wiz phát hiện ra rằng toàn bộ cơ sở dữ liệu của Moltbook hoàn toàn bị tiết lộ trên Internet công cộng, không có bất kỳ bảo vệ mật khẩu nào, hơn 1,5 triệu API key của người dùng và 35.000 địa chỉ email đã bị rò rỉ. Một haker tự tuyên bố trên blog của mình rằng anh ấy đã đăng ký hàng loạt 500.000 tài khoản giả mạo, gần như chiếm đến một phần ba tổng số.

Sau đó, nhà báo của tạp chí Wired, Ries Rogers, đã đăng bài viết, tuyên bố chỉ nhờ vào sự trợ giúp của ChatGPT, trong vài phút anh đã thành công giả mạo thành viên agent trên Moltbook và đăng bài mà không gặp bất kỳ trở ngại nào. Sự "Giao tiếp tự động của trí tuệ nhân tạo", ban đầu phần lớn chỉ là một vở kịch do con người tự chỉ đạo.

Chỉ sau 48 giờ, thái độ của Capassi đã chuyển từ việc khen ngợi sang cảnh báo nghiêm ngặt, anh ấy đã thay đổi lời khuyên và tuyên bố tuyệt đối không khuyến nghị bất kỳ ai chạy Agent này, vì điều này sẽ đặt máy tính và dữ liệu cá nhân của bạn vào nguy cơ cực cao.

Chi phí rẻ, người sáng lập điên rồ, câu chuyện được thiết kế kỹ lưỡng, sự ăn mừng tập thể, cuối cùng lại chỉ để lại một trận lộn xộn. Điều này không phải là lần đầu tiên, cũng không phải là lần cuối cùng. Kịch bản này đã được trình diễn nhiều lần tại Thung lũng Silicon.

Tại sao kịch bản này luôn thành công? Và ai đã chỉ đạo tất cả điều này từ phía sau?

Tiền rẻ mạt

Để hiểu rõ hơn về sự khuấy động này của Moltbook, chúng ta cần quay lại và tìm hiểu về một người, Alan Greenspan.

Vào ngày 5 tháng 12 năm 1996, khi đó là Chủ tịch Fed, Greenspan đã phát biểu tại một bữa tiệc tối. Trong bài phát biểu dài 4300 từ của mình, anh ta đã vô tình bật mí một từ, "thịnh vượng phi lý". Được cho là từ này anh ta nảy ra trong bồn tắm một buổi sáng nọ.

Minh chứng không chính thức đầu tiên của khí hậu kinh tế không bền vững:

Giá cổ phiếu của Cisco Systems - một công ty cũng vừa bước vào thế giới của Internet, nhưng đã trở thành cứ cô lớn của ngành công nghệ thông tin. Trong năm 1999, giá cổ phiếu của Cisco tăng 132% và đạt đỉnh vào tháng 5/2000.

Đại học hàng đầu nước Mỹ như Stanford, Caltech, MIT và Harvard, mỗi nơi đều có người mất triển vọng trong lĩnh vực công nghệ.

Gọi đến rồi cúng! Điều này không thú vị với guồng quay của thị trường vốn, nhưng dường như có vẻ chấp nhận được với tất cả mọi người.

Vào tháng 2 năm 2000, Pets.com đã thành công trong việc niêm yết công khai lần đầu (IPO), huy động được 82.5 triệu USD và có giá trị vốn hóa tới 3 tỷ USD. Tuy nhiên, chỉ sau 268 ngày, công ty này đã tuyên bố phá sản, tiêu hết toàn bộ vốn huy động. Con chó tất nước từng một thời là biểu tượng vô cùng ngớ ngẩn của thời kỳ bong bóng internet.

Câu chuyện tương tự cũng đã xảy ra với công ty giao hàng thực phẩm tươi Webvan. Họ quyết tâm xây dựng một mạng lưới kho tự động trải khắp Mỹ, với việc đầu tư không tiếc tới 35 triệu USD. Tuy nhiên, do chi phí vận hành cao, mỗi khi hoàn thành một đơn đặt hàng trị giá 130 USD, họ đã phải lỗ 130 USD.

Tuy nhiên, vào thời điểm IPO vào năm 1999, giá trị vốn hóa của Webvan cũng đã từng lên tới 12 tỷ USD. 19 tháng sau, công ty phá sản, đốt cháy gần 1 tỷ USD đầu tư.

Đôi khi, tiền rẻ có thể khiến con người phải trả giá đắt.

Vào tháng 3 năm 2000, bong bóng cuối cùng đã vỡ. Chỉ trong vòng một năm, chỉ số Nasdaq đã giảm 78% từ mức cao nhất. Đối mặt với tình cảnh hỗn loạn, khẩu pháp mà Greenspan đưa ra là tiếp tục in thêm tiền rẻ. Ông đã cắt giảm lãi suất chiếu kháng từ 6.5% xuống 1%, mong muốn sử dụng thêm lưu thông tiền tệ để cứu cánh nền kinh tế.

Biện pháp này đã tạm thời ổn định thị trường chứng khoán, nhưng cũng không cố ý tạo ra bong bóng bất động sản lớn nhất trong lịch sử Mỹ, và cuối cùng đã gây nổ năm 2008 khủng hoảng tài chính toàn cầu.

Sau khủng hoảng tài chính năm 2008, để cứu vãn hệ thống tài chính suýt sụp đổ, Ngân hàng Dự trữ Liên bang Mỹ đã mở đường cho chính sách lãi suất 0% kéo dài mười năm. Tiền trở nên quá rẻ, đến nỗi mọi người gần như quên mất giá trị của nó.

Nhưng tiền rẻ chỉ là cung cấp môi trường ấm áp cho việc phát triển của bong bóng. Để bong bóng thực sự phình to, bạn cần một loại men chính, một kẻ điên rồ biết kể chuyện.

Sùng bái người sáng lập

Trong thời đại lãi suất 0%, nhà đầu tư không còn đầu tư vào kế hoạch kinh doanh mà là vào sức hút được gọi là "trường lực thực tế" của người sáng lập.

Bạn có thể là người sáng lập của Theranos Elizabeth Holmes, cô sinh viên nghỉ học từ Stanford mặc chiếc áo len cổ cao màu đen, bằng giọng điệu rè rà khẳng định muốn lật đổ toàn bộ ngành y tế, ngay cả khi "thiết bị tiên tiến" của bạn chưa bao giờ được sản xuất, vẫn có thể lừa được 90 tỷ USD giá trị định giá và đầu tư của những "đại cao thủ" như Murdoch.

Bạn cũng có thể là nhà sáng lập của WeWork Adam Neumann, người tự xưng muốn "nâng cao ý thức thế giới", đã tổ chức một bữa tiệc ma túy trên máy bay riêng trị giá 60 triệu USD, sau đó chỉ cần 28 phút cuộc họp đã khiến Masayoshi Son ký kết với iPad khoản đầu tư trị giá 44 tỷ USD. Ngay cả khi công ty lỗ 19 tỷ USD mỗi năm, bạn vẫn có thể rời khỏi công ty với hơn 10 tỷ USD tiền vàng khi bị đuổi việc.

Người chủ của những câu chuyện này, cũng như người chủ của câu chuyện mới của chúng ta Matt Schlicht, họ không phải là quản lý một công ty, họ đang quản lý một ảo tưởng.

Khi giá tiền tiếp cận gần như bằng không, phân tích kinh doanh lý trí nhường chỗ cho sự tôn sùng cuồng ngưỡng của "người kế vị Steve Jobs". Dữ liệu bị bỏ quên, đầu tư biến thành một trò đánh cược vào sức hút cá nhân.

Nhưng câu chuyện của Schlicht một cách bất ngờ đã phơi bày tận cùng của mô hình sùng bái nhà sáng lập.

Ở thung lũng Silicon, anh không phải là một người xa lạ, nhưng danh tiếng của anh không hề lộng lẫy. Ngay từ năm 2016, anh đã bị buộc tội sử dụng nền tảng Botlist mà anh vận hành để bán lịch trình kinh doanh của hơn 100 nhà sáng lập đã nộp cho nhà đầu tư và truyền thông, từ đó thu lợi. Theo logic truyền thống, điều này đủ để làm mất uy tín của anh ở thung lũng Silicon. Tuy nhiên, sau mười năm, anh trở lại với Moltbook, vẫn có thể thu hút sự chú ý của 1,5 triệu đại lý và truyền thông toàn cầu trong vòng 48 giờ.

Điều này cho thấy vào năm 2026, sức hút cá nhân không còn là tài nguyên hiếm, và uy tín cá nhân cũng không còn là rào cản quyết định.

Điều thực sự hiếm có, là khả năng tạo ra sức ảnh hưởng lớn nhất trong thời gian ngắn nhất. Thời đại của Holmes và Neumann, việc tạo thần vẫn cần phải xây dựng thương hiệu cá nhân hàng ngày, tích luỹ mạng lưới xã hội, cải thiện kỹ năng diễn thuyết. Nhưng trong thời đại mạng xã hội và công cụ trí tuệ nhân tạo phổ cập ngày nay, một nhà sáng lập có điểm trắng, chỉ cần nắm vững các mã nguồn lưu lượng đúng, có thể tái tạo một sự kiện toàn cầu trong vòng một tuần.

Đó chính là lý do, khi sức hút cá nhân kiểu thủ công không còn đủ để duy trì một bong bóng trị giá hàng trăm tỷ USD, một lực lượng mạnh mẽ, hệ thống hóa hơn đã bước lên sân khấu lịch sử. Nó không còn phụ thuộc vào buổi biểu diễn cá nhân của một nhà sáng lập thiên tài, mà đã biến "tạo thần" chính nó thành một quy trình có thể sao chép, có thể mở rộng.

Công Nghiệp Hóa Thuyết Trình

Nếu Holmes và Neumann được xem là các bậc thầy thuyết trình kiểu thủ công, thì a16z đã thành công biến thuyết trình thành một ngành công nghiệp có thể sao chép ở quy mô lớn.

Từ việc thử nghiệm podcast năm 2014, đến việc thuê sáng lập Turpentine, mạng lưới podcast công nghệ nổi tiếng, vào năm 2025, a16z đã mất mười năm để tỉ mỉ xây dựng một luồng phân phối truyền thông thuộc sở hữu của họ. Họ sở hữu một ma trận tác giả Substack lớn và đã ra mắt dự án có tên "Học Bổng Truyền Thông Mới".

Điều này đã trở thành chiến lược cốt lõi của a16z, không chỉ đơn thuần là một ngã đường phụ.

Họ đã tạo ra một cơ chế chu trình chú ý hoàn hảo.

Đầu tiên, họ sàng lọc các dự án sớm có tiềm năng "kỳ diệu" và đầu tư vào đó; sau đó, bằng cách sử dụng các kênh truyền thông và ảnh hưởng công lý mạnh mẽ của riêng mình, họ hợp thành câu chuyện dự án thành một chủ đề hot; tiếp theo, lưu lượng truy cập và sự chú ý nổ sẽ quay trở lại tăng giá trị thương hiệu của a16z; cuối cùng, các nhà sáng lập xuất sắc khác được hấp dẫn bởi thương hiệu sẽ tự mình đến tìm đầu tư.

Một chu trình đóng đủ đã được thi hành, và một chiếc máy in tiền hiệu quả được khởi động.

Để máy in tiền này hoạt động hiệu quả, a16z thậm chí đã phát minh ra một chiến thuật gọi là "nắm quyền thời gian". Hơn hai mươi đối tác của công ty sẽ như một đội quân đã được huấn luyện tốt, đồng thời và dùng một loại độ áp đồng nhất, tập trung đăng tải nội dung về một chủ đề hoặc công ty cụ thể trên các mạng xã hội.

Một đối tác sẽ đăng bài đầu tiên, người kia sẽ lấy lại, các chuyên gia nổi tiếng trong ngành sau đó sẽ tiếp tục, mục tiêu cuối cùng là khiến các nhân vật có lưu lượng truy cập cao như Musk tham gia trao đổi. Người ta nói rằng họ có một danh sách hành động chi tiết đến từng phút bên trong, chi tiết quy định rõ ràng những gì mà mỗi người nên nói vào thời điểm nào.

Lý do mà chiến thuật này luôn hoạt động là bởi nó sử dụng chính xác cơ chế thuật toán của các nền tảng mạng xã hội. Thuật toán gợi ý của X sẽ ưu tiên đẩy nội dung có tỷ lệ tương tác cao, trong khi hành động toàn thể của a16z lại tạo ra một lượng lớn chia sẻ, bình luận và like trong thời gian ngắn, nhanh chóng kích hoạt ngưỡng hot của thuật toán. Một khi nội dung trở nên phổ biến, sẽ tạo ra hiệu ứng cầu tuyết, thu hút nhiều người dùng tham gia thảo luận.

Chuyển động sâu hơn là nguồn động viên thực sự của nền kinh tế chú ý. Trong thời đại quá tải thông tin, chú ý của con người trở thành nguồn tài nguyên hiếm có nhất. Và kỳ diệu, dù là AI agents tự xây dựng đền tôn giáo, hay chú chó tất cả của Pets.com, chính là bộ thu hút chú ý hiệu quả nhất. Chúng không cần bạn hiểu rõ về chi tiết công nghệ, không cần bạn suy ngẫm sâu xa, chỉ cần bạn dừng lại, kinh ngạc, rồi nhấn chia sẻ.

Bản chất công nghiệp chuyển động chính là việc "tạo ra kỳ diệu" quá trình này thành tiêu chuẩn, mở rộng, để mỗi dự án đều có thể chiếm lấy phần lớn nhất chú ý trong thời gian ngắn nhất.

Và lý do mà các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp như Musk, Capaschi đều sẵn lòng ủng hộ những câu chuyện mới này là bởi trong bối cảnh kết thúc thời kỳ lãi suất 0%, ngành công nghệ đang bước vào chu kỳ cắt giảm nhân sự và co lại, cả Silicon Valley đều đang mong muốn chứng minh với thế giới rằng động cơ sáng tạo vẫn tiếp tục phát ra âm thanh, The Next Big Thing đã ở trước mắt. Mỗi lần họ chia sẻ và bình luận về Moltbook loại kỳ diệu mới này, đều là việc bơm thêm nhiên liệu vào "thần thoại Silicon Valley", an ủi tâm trạng lo lắng của thị trường, đồng thời cũng là để củng cố vị thế của họ là những nhà tiên phong và định nghĩa sáng tạo.

Phương pháp của a16z không phải là sáng tạo mà được học hỏi từ Hollywood. Người sáng lập khởi nguồn của nó là Michael Ovitz, người quản lý huyền thoại vào những năm 70 thế kỷ trước.

Công ty quản lý CAA do Ovitz thành lập đã hoàn toàn thay đổi các quy tắc của Hollywood. Họ không còn là người tìm việc làm cho ngôi sao một cách chủ động nữa mà đã chuyển sang tấn công mạnh mẽ, lên kế hoạch nghề nghiệp cho ngôi sao, đóng gói dự án, tạo dáng và biến mỗi diễn viên thành siêu sao. a16z đã đưa ra việc áp dụng công nghiệp đóng gói ngôi sao thành công trong ngành công nghệ ở Silicon Valley.

Vào năm 2025, dự án "Học Bổng Truyền Thông Mới" do a16z ra mắt đã nhận được hơn 2000 đơn đăng ký, nhưng cuối cùng chỉ nhận 65 người. Học viên được nhận vào có nền tảng đa dạng, từ kỹ sư OpenAI, Google cho đến nhà sản xuất phim. Nội dung khóa học mà họ sẽ học không liên quan đến việc viết mã hoặc tạo sản phẩm mà là về cách tạo ra sự lan truyền virus, cách đưa bài viết của bạn lên trang chủ Hacker News trong vòng 24 giờ, cách khiến các nhà đầu tư cấp cao chia sẻ bài viết của bạn, cách kể một câu chuyện hấp dẫn.

Đây là một trại huấn luyện về cách kể chuyện không mảy may.

Công nghiệp kể chuyện của a16z mang lại một hiệu ứng không ngờ đến, nó đã biến những kỹ thuật kể chuyện ban đầu giữ bí mật thành một môn học cốt lõi. Nội dung khóa học của Học Bổng Truyền Thông Mới, chiến lược "tiến độ dự án" và chiến lược Build in public, những điều mà trước đây chỉ là vũ khí bí mật của a16z, bây giờ đã trở thành tài liệu mà mọi người trong cộng đồng khởi nghiệp Silicon Valley đều đang học tập.

Nhưng tại sao hệ thống công nghiệp này vẫn hiệu quả đặc biệt trong thời đại AI?

Khác với kỳ bong bóng internet trước đây, công nghệ AI tự nhiên có thuộc tính "hộp đen". Mọt trang web thương mại điện tử có lãi hay không, người dùng có thể nhìn và biết ngay; nhưng việc một mô hình AI có thực sự thông minh hay không thì khó được xác minh một cách trực quan. Sự không thể nhìn thấy này đã mở ra không gian hoạt động rộng lớn cho việc kể chuyện.

Khi Moltbook tuyên bố rằng trên nền tảng có 1,5 triệu AGI đang tương tác, người thông thường khó có thể phân biệt xem những AGI này là thực sự AI hay không. Sự phức tạp của công nghệ đã trở thành một vật bảo vệ cho việc kể chuyện.

Quan trọng hơn, AI đã chính xác nhắm một cách đặc biệt vào sự giao thoa của nỗi sợ hãi cổ xưa và ảo tưởng lớn lao nhất của con người.

Từ "Terminator" đến "Matrix", câu chuyện về sự tỉnh thức của AI đã được lặp đi lặp lại trong văn hóa đại chúng hàng chục năm qua. Khi các agent trên Moltbook bắt đầu thảo luận về cách tránh giám sát của con người, điều mà nó kích hoạt không chỉ là sự tò mò mà còn là nỗi lo lắng sâu sắc đã ăn sâu vào tiềm thức tập thể. Hiệu ứng phóng to cảm xúc này là điều mà bất kỳ lĩnh vực công nghệ nào khác cũng khó thể sao chép được.

Công nghiệp Kể Chuyện đã gặp AI — một đề tài hoàn hảo, giống như cọ cạn gặp lửa.

Kỹ năng kể chuyện, từ một tài nguyên khan hiếm, đã trở thành tiêu chuẩn. Mỗi nhà sáng lập nhiều tham vọng đều thông thạo trong việc tạo ra chủ đề, nhận được sự ủng hộ từ những người lớn trong ngành, và dẫn dắt truyền thông theo đuổi.

Do đó, Matt Schlicht đã thổi phồng Moltbook mà không cần sự tham gia của a16z, vì anh đã học được tất cả các chiêu thức của a16z.

Anh tập trung vào tạo chủ đề trên Twitter, áp dụng chiến lược Build in public một cách lấn át, khiến mỗi người tham gia trở thành một phần của chuỗi tiếp thị của anh. Việc nhận được sự ủng hộ từ Kaparai sau đó, và bình luận của Musk, hoàn toàn giống như những kỹ năng mà a16z đã dạy.

Tháo vác nhất là, anh đã chọn một thời điểm hoàn hảo, khi OpenClaw framework vừa mới công bố mã nguồn mở, AI agent đang ở đỉnh cao sự chú ý từ công chúng. Anh không cần phải phát triển bất kỳ công nghệ cơ bản nào, chỉ cần xây dựng một sân khấu để trình diễn là đủ.

Đó chính là hình thức cuối cùng của công nghiệp Kể Chuyện. Công nghệ là mã nguồn mở, kể chuyện có thể sao chép, chi phí tạo thần học đến mức không thể tin được, và hậu quả đều do những người dân được cuốn hút bởi câu chuyện chịu trách nhiệm.

Khi công nghệ AI trở nên phổ biến, sự khó khăn kỹ thuật từ 0 lên 1 đã giảm. Biển đỏ thực sự nằm ở việc chuyển từ 1 lên 10000 trong việc kể chuyện.

Công thức thành công đã trở nên rõ ràng: một hiện vật có thể chụp ảnh, kèm theo một thẻ nhãn có thể diễn đạt bằng một câu, cộng với việc phân phát lớn từ các ngôi sao. Ai làm cho một thứ gì đó trở nên nổi tiếng sẽ lĩnh quyền trong thời đại này.

Điểm Höch của việc kể chuyện đã đến. Nhưng hiện tại không ai biết, khi thủy triều rút đi, hệ thống công nghiệp này có cuối cùng sẽ nuốt chửng sự đổi mới kỹ thuật thực sự hay không.

Khi Thủy Triều Rút Đi

Vào năm 2022, phải đối mặt với lạm phát nghiêm trọng nhất trong 40 năm, Ngân hàng Dự trữ Liên bang Mỹ đã tăng lãi suất một cách quyết liệt với tốc độ chưa từng thấy, đưa lãi suất từ mức gần như không có lên cao hơn. Thời kỳ lãi suất 0 kéo dài mười năm chính thức kết thúc.

Đã đến lúc thanh toán.

Theo dữ liệu từ Layoffs.fyi, tổng số nhân viên bị sa thải của các công ty công nghệ toàn cầu vào năm 2023 vượt quá 260,000 người. Những bong bóng định giá trước đây ở trên trời của thời kỳ lãi suất 0 liên tiếp nổ tung. Định giá của hãng thanh toán lớn Stripe từ đỉnh cao vào năm 2021 là 95 tỷ USD, một lúc giảm xuống còn 50 tỷ USD; công ty giao hàng tận nhà sản phẩm tươi sống Instacart vào thời điểm định giá trên thị trường chuyển nhượng vào năm 2021 từng lên tới 39 tỷ USD, nhưng tới lúc IPO vào năm 2023, giá trị của công ty chỉ còn dưới 10 tỷ USD.

Trong khi cuộc vui trên mạng xã hội đang diễn ra, kết thúc hài hước của vở kịch này thực ra đã có dấu hiệu từ trước.

Ôn lại sự nghiệp của Matt Schlicht, vào năm 2007, anh đã phát trực tiếp Marathon Halo 3, dẫn đến việc trang web Ustream bị quá tải và sập đổ; vào năm 2016, anh đã bị cáo buộc bán kế hoạch kinh doanh dẫn đến danh tiếng cá nhân bị hủy hoại trong cộng đồng khởi nghiệp; mười năm sau, anh đã tạo ra Moltbook, nhưng lại vì biện pháp an ninh tồi tệ dẫn đến sụp đổ toàn bộ cơ sở dữ liệu, thông tin nhạy cảm của 1.5 triệu người dùng bị tiết lộ.

Có lẽ một số người, dường như đã định sẵn làm hỏng mọt cái gì đó.

Và khi chúng ta dời ánh nhìn từ cuộc vui trên mạng xã hội để xem dữ liệu về hiệu suất thực sự của AI Agent, chúng ta sẽ phát hiện một thế giới hoàn toàn khác.

Theo một báo cáo của Salesforce vào năm 2025, ngay cả những AI Agent tốt nhất, khi xử lý các nhiệm vụ CRM chuyên nghiệp, tỉ lệ thành công chỉ có 55%. Một báo cáo khác của công ty Superface lại bi quan hơn, họ phát hiện rằng 75% các nhiệm vụ của AI Agent cuối cùng đều thất bại. Và phân tích độc lập của giáo sư David Holtz từ Đại học Columbia còn tiếp tục phá vỡ ảo tưởng về "Giao tiếp xã hội tự động của AI" khi anh phát hiện rằng 93.5% bình luận trên nền tảng đều không nhận được phản hồi.

Nhưng những giọng nói lạnh lùng, khách quan này lại không thể nào tạo sóng lớn trong tiếng ồn to từ mạng xã hội.

Mô hình kinh doanh của Silicon Valley đã từ lâu dời khỏi việc tạo ra giá trị để chuyển sang việc tạo ra câu chuyện.

Khi tất cả các trí não tài giỏi nhất đều đang suy nghĩ về cách viết tweet lan truyền như virus, cách leo lên bảng xếp hạng nóng, liệu có người còn đủ kiên nhẫn ngồi trên ghế dự bị suốt mười năm để đột phá công nghệ cơ bản ở tầng dưới hay không?

Khi chi phí sản xuất một câu chuyện giảm xuống đáng kể, nhưng số người sẵn lòng trả tiền để mua lại không ngừng, việc phá vỡ bong bóng chính là một hành động không thích hợp vào thời điểm này, thậm chí có vẻ không đạo đức lắm.

Link bài gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia